元のソース: Qubit 画像ソース: Unbounded AI によって生成大規模モデル アプリケーションの最新開発がここにあります。ちょうど今、大きなモデルを備えた「貂蝉」がオンラインに登場し、シーンの人気に直接火をつけました。素敵な衣装だけでなく、歌もダンスも得意です。 また、現場と積極的に対話し、質問に流暢に答えるなど、「タクト」が最大の特徴です。 これは、「大規模なモデルですべてを再構築する」という技術の嵐の中で、Baidu が発表した最新の 11 個の **AI ネイティブ アプリケーション** の 1 つにすぎません。大型モデルによって「魂」を与えられたデジタル ヒューマンに加えて、Baidu のハウスキーピング スキル **検索** がより強力な形を示しました。企業の内部文書から情報を見つけたい場合、煩雑な文書ライブラリを参照する必要はなくなり、Big Model を一言で言えば、詳細な「情報パッケージ」を作成できます。 これらの AI ネイティブ アプリケーションはすべてやり直し、または大規模モデルに基づいて新規開発され、**2023 Baidu Cloud Intelligence Conference** で一気にリリースされました。以前、Baidu CEO の Robin Li 氏は、この大規模モデルは人間とコンピューターの対話方法に変化をもたらし、自然言語プロンプトを通じて AI ネイティブ アプリケーションを動員することでこれを実現するとの意見を表明していました。現在、Baidu Cloud Intelligence Conference において、この予測が具体化し始めています。 具体的な用途は何ですか?分解して一緒に見てみましょう。## **新しく採用された大規模モデルのデジタル従業員はどのような感じですか? **最初に現れたのは百度の「新入社員」のグループだった。彼らは決して小さくはなく、24時間365日息も絶え絶えで働くだけでなく、同業の「ベテラン社員」と比べてもビジネス能力はさらに高い**——一方で、業界のシナリオに従って**迅速に「画像を切り替える」**ことができ、数時間で衣服を最適なスタイルに調整できます。古代スタイルの文化と観光大使から、ホットガールスタイルの電子商取引キャスター、職場スタイルの金融コンサルタントまで... 一方で、「肌を変える」だけでなく、さまざまな役割の内部ペルソナが立ち上がったり、業界の専門知識と経験を習得したり、スピーチで「インサイダー」の正体が明らかになったりすることもできますそして態度。これらの「新入社員」はすべて、**Baidu Smart Yunxiiling Digital Human Platform** という大規模なモデルによって再構築されたアプリケーションから来ていることが判明しました。 このプラットフォームは、さまざまな業界や職種向けのデジタル ヒューマン ソリューションの提供に特化しており、アセット制作から AI 駆動までの「ワンストップ」ツールキットを備えています。企業はニーズを説明するだけで、外見や専門性においてニーズを満たす「デジタル従業員」をすぐに採用できます。大型モデルで再構築される前、デジタル ヒューマン プラットフォームによって生成された「ベテラン従業員」はリアルでしたが、依然として 2 つの主要な問題がありました。それは、ヒューマン デザインの機能が十分に重要ではなかったことと、高精度で超リアルなモデルの制作コストです。デジタルヒューマンのレベルが高くて期間が長かった。。** 現在、大型モデルと新しい AI レンダリング機能の出現により、これら 2 つの大きな問題のボトルネックが突破され、デジタル ヒューマンの「形」と「神」が現実の人間に近づきました。 ** 「形状」に関しては、Xiling デジタル ヒューマン プラットフォームは新しい AI レンダリング技術を導入し、「新入社員」の表情や体の動きが自然になり、衣服の生地の質感がよりリアルになり、レンダリング コストが低くなりました。 —以前のデジタル ヒューマンの制作と比較して、今では、レンダリング コストの **1/3** のみ💰、または制作サイクルの **10 分の 1** で、同等の高解像度 3D デジタル ヒューマンをレンダリングできます。ハリウッド: デジタル ヒューマンの衣服の生産と着用を時間レベルで実現します。 **「神」** に関しては、ザイリン デジタル ヒューマン プラットフォーム** は Wenxin 大型モデル** と完全に統合されており、デジタル従業員の「オーラ」が増すだけでなく、「IQ」も向上します。より高いレベル。「レイキ」、つまりさまざまなデジタル人々の個人設定。大型モデルのロールプレイング能力に基づいて、特定のアイデンティティを設定し、それに指示を設定するだけで、アイデンティティをすぐに置き換えて、労働者としての資質を示すことができます。 (手動ドッグヘッド)「IQ」とは、デジタル担当者が持つ常識、専門スキル、高い会話能力を指します。ツアーガイドと社会科学の豊富な知識の親和性であっても、配達アンカーの魅力と経験であっても、大型モデルは知識ポイントをうまく吸収し、人間との組み合わせで業界シーンに迅速に統合できます。デザイン、より現実的なダイアログを出力: キャラクターデザイン、専門知識、3Dキャラクターアセットのいずれであっても、Baiduがすでに「プロトタイプを構築」していることは言及する価値があります。金融、電子商取引、文化観光の分野では、百度はテンプレートのデジタル従業員のグループを事前にトレーニングしており、企業は自社のニーズに応じてわずかな調整を行うだけで、直接そのポストに就くことができます。 明らかに、大規模モデルと AI レンダリング テクノロジのサポートにより、Baidu は Xiling デジタル ヒューマン プラットフォームに「機能を追加」しただけでなく、ツール チェーンからプラットフォーム プロセスに至るすべてをリファクタリングして最適化しました。Xiling デジタル ヒューマン プラットフォームは、**サービス マーケティング** の分野で Baidu Smart Cloud によって再構築されたアプリケーションの最初のバッチの 1 つにすぎません。## **大きなモデルによってアプリケーションに詰め込まれた「教師」体験**デジタルヒューマンそのものだけではありません。Baidu Intelligent Cloud は、Xi Ling Digital People Platform、**オフィス効率の向上**、**生産の最適化**を含む **サービス マーケティング**の 3 つの主要分野に基づいており、すべての分野でアプリケーションを提供する大規模なモデルに基づいています。アップグレードの波。 まず、**サービス マーケティング** 分野のコンテンツ作成プラットフォーム **Yi Nian** とインテリジェントな対話プラットフォーム **UNIT8.0** を見てみましょう。**Yi Nian** は、**ビデオ編集、コピーライティング、ポスター デザイン**などの「ハゲ仕事」から出稼ぎ労働者を解放するコンテンツ作成プラットフォームです。必要なリマインドワードは 1 つだけで、大型モデルの能力に基づいて、思考 1 つでコピーライティング、イラスト、ビデオが自動的に生成され、制作サイクルが直接「短縮」されます。たとえば、Yi Nian に直接依頼して、中秋節に関連したコピーを書いたり、ポスターを作成したり、自分でビデオを作成したりすることもできます。 それだけでなく、直接編集を2回行うことができ、作成サイクルが速くなり、大きなモデルはビデオ編集でタイムラインと素材を直接復元でき、適応効率が以前より50%以上向上しました。 クリエイティブなスタイルに関して、Yi Nian はさまざまなスタイルに焦点を当てており、複数のプラットフォームに対応できます。金融、自動車、文化観光などのさまざまな業界の特性に応じてスタイルを調整し、ブランドのトーンに合わせて調整することに加えて、Xiaohong が Xiaohongshu のコピーライティングを書くのを見ることもできます。また、Bilibili が Bilibili スタイルのビデオを作成するのを参照することもできます (手動の犬の頭) )、さまざまなシナリオとプラットフォームのアート スタイルを着実に把握します。**クリエイティブ素材**については、30 のピクチャ スタイル、130 のビデオ テンプレート、数千万の商用素材ライブラリがあり、自分で探す必要さえありません。 **インテリジェント対話プラットフォーム UNIT8.0** も、大型モデルをベースにした新たなアップグレードが行われています。人力接客でも機械接客でも、大型機種のサポートにより作業効率が大幅に向上します——以前は、マシンのカスタマー サービスを作成し、ドキュメント情報と FAQ を手動で抽出してオンライン化するのに 3 か月かかりましたが、現在では大規模モデルの助けにより、このサイクルは直接 2 週間に短縮され、**効率が向上しました。 6倍**。手動による顧客サービスの効率も向上し、大規模モデルは情報抽出、キーワード抽出、注文発送などのタスクを処理し、単一サービスの所要時間は直接的に 33% 以上短縮されます。 サービスマーケティングの話を終えると、誰もが最も関心を持つ**オフィスの効率化**の領域に行き着きます。オフィスで最も厄介な問題は**企業の内部情報の検索**であると言いたいなら、古い文書と新しい文書が山積みになっているだけでなく、命名方法も奇妙です。大規模モデルをサポートするエンタープライズ検索エンジン Baidu Smart Cloud **Zhen Zhi** は、まさにこの問題を解決するために登場しました。大規模モデルを使用した後は、Zhen Zhi と「話す」だけで済みます。大規模モデルでは、会社の文書情報のインデックスを作成し、**完全な文書を分類**でき、検索プロセスは明確かつ透明です。テキストを含むファイルだけでなく、**ビデオも複数のモード**で検索でき、対応するクリップを直接見つけることができます。 **検索モードも自由に切り替えることができます**。「Baidu Search」を開いて「AI Deep Thinking Mode」オプションをオフにするだけで、大規模なモデルをデータのエキスパートに変え、同時に検索することができます。内部およびネットワーク上のデータ: 上司のニーズに直接応え、見つけた情報を**取扱説明書**として作成することもできます。エクスポートされたドキュメントは、テキスト仕様に準拠しているだけでなく、考え抜かれたグラフィックとテキストを備えているため、作業時間を短縮できます。数分: このツールがあれば、卒論で悩む必要はなかったのに（口を覆う）。出稼ぎ労働者を促進する上記の機能に加えて、Zhen Zhi は出稼ぎ労働者に自己改善を促す PUSH** 機能も開発しました。これは、大規模なモデルに基づいて起動された「ナレッジ検索」機能で、ワンクリックで「興味がありそうな」ドキュメントを全員にプッシュして、企業従業員の継続的な学習を支援します。 サービス マーケティングとオフィス効率の向上について説明した後、次のステップは **生産の最適化** の適用です。工業生産において最も重要なことは安全を守ることですが、そのプロセスはしばしば「退屈」であり、安全規定は一度に覚えられるものではなく、経験を真に理解するマスターが少なすぎます。このため、Baidu Smart Cloud は、大規模モデルに基づいて、次の 3 つの主要なスキルを備えた安全な生産インテリジェント アシスタント **Du An'an** を開発しました。第一に、物事の優先順位を評価し、アラーム情報タスクを合理的に分類するための「老師の経験」が追加されていること、第二に、保守要員とタスクの派遣を一文で管理できること、第三に、タスクに基づいて保守に必要な情報を参照できること、保守担当者が手動で検索する必要はなくなりました。 このようにして、安全生産監視の効率と意思決定の質を向上させることができ、工業生産の年間事故率をさらに減らすことができます。さらに、百度の従業員が利用している**ストリーミングなどのインテリジェントオフィスプラットフォーム**や、チャットによるデータ可視化や金融・エネルギー・製造・通信を扱う**インテリジェント分析アシスタント生成BI**などがあります。数十の主要産業におけるコードアシスタント「Baidu Comate」**、金融成長エンジン**Baijian**、エネルギーと炭素の最適化関連製品**高エネルギー**...もまた、次の恩恵を受けて「変身」しています。大型モデルも登場し、実用性はますます高まっています。これらの大規模モデル アプリケーションはすべて、Baidu では **AI ネイティブ アプリケーション** と呼ばれています。要約すると、AI ネイティブ アプリケーションには主に次の 3 つの共通機能が含まれます。* 大規模なモデル、強力な一般化能力に裏付けられています。* 自然言語インタラクションにより、使用の敷居が低くなります。※機能エントリを統一し、機能が利用できない事態を回避します。 Robin Li 氏が述べたように、各アプリケーションは 2 レベルのメニューを超えることはできません。これを見ると、商品が多すぎて選ぶのに迷ってしまいませんか？ ここで疑問が生じます。一般的な大規模モデル機能を備えているにもかかわらず、Baidu スマート クラウドは、MaaS (Model as a Service) に加えて、これほど多くの新興 SaaS および PaaS サービスを提案しているのはなぜでしょうか?## **AI ネイティブ アプリケーション、なぜ今? **答えは単純で非常に単純です - 要求です。大規模モデルによってもたらされるさまざまな変化の中でも、**人間とコンピュータのインタラクション**手法の変革は常に注目を集めています。コマンド ラインから GUI (グラフィカル ユーザー インターフェイス)、純粋な自然言語による対話に至るまで、使用の敷居はますます低くなっていますが、これはすべてのアプリケーションが再び再構築されることも意味します。いわゆる AI ネイティブ アプリケーションは、純粋な自然言語インタラクションを具体的に具体化したものです。AI ネイティブ アプリケーションの出現は、すべてのアプリケーションの大規模モデル再構築の探求がより重要な段階に達したことも意味します。表面的には、大型モデルの人気が半年以上続いており、その人気は物事の発展の一般的な法則に従い、徐々に落ち着いてきたように見えます。しかし実際には、ビジネスの最前線に立つ Baidu のエンジニアは、顧客の専門性が高まり、大規模モデル アプリケーションへの注目が高まっており、「**チューニングと通話が日々急速に成長している**」ことに気づいています。Baidu Intelligent Cloud のバイスプレジデントである Zhu Yong 氏は、Qubit について次のように述べています。> 3月時点では、大型モデルはまだデモ段階でした。この磨き上げの期間を経て、商用エンタープライズレベルのアプリケーション製品が形になり始めました。> 企業のモデル選択はますます合理化されており、ビジネスシナリオにおけるモデルの適用効果をより重視し、開発効率やチューニングコストなどを総合的に考慮するようになっています。これは、大規模モデルがインフラとしてより多くの価値をもたらすにはどうすればよいかを誰もが真剣に考え始めていることを示しています。つまり、一方では大型モデルそのものの応用価値が一般的に認められているということです。AI アプリケーションの場合、大規模なモデルはより強力な汎化パフォーマンス、より少ないトレーニング データ、より短い開発サイクルを意味します。Baidu Smart CloudとKingsoftの協力により、Kingsoft OfficeはQianfanプラットフォームを通じてWenxinyiyanに接続し、すぐに「WPS AI」を立ち上げました。Wenxinyiyanの中国的な利点により、WPS AIは中国人民事務所により適しています。習慣は最初の生成AIアプリケーションになりました中国の共同オフィストラックで実装される予定です。一方で、ビジネスユーザーのROI（投資収益率）への関心はますます高まっており、大規模なモデルを徹底的に適用することが求められ始めています。AI ネイティブ アプリケーションは、この新しいトレンドの下で生まれ、産業側の大規模モデルの実装における重要なリンクを補完します。 ** 業界の実際のニーズに近く、汎用製品の形で、さらに企業の使用量のしきい値**の必要性を削減します。Shen Dou 氏は、大型モデルと産業との衝突の最前線に関する百度の観察についてさらに詳しく説明しました。> 多数のお客様のアプリケーション シナリオとビジネス ニーズには共通点があることがわかります。この目的を達成するために、私たちは共通のニーズをまとめ、一般的な業界を超えたシナリオに適した AI ネイティブ アプリケーションである Family を正式に開始しました。> AI ネイティブ アプリケーションは、これらのシナリオのインタラクション モードと管理パラダイムを再構築し、前例のない方法でまったく新しいシナリオの価値を刺激します。 百度は、中国で最も完全な大型モデルの生産材料を持つ企業の代表として、大型モデル技術の競争に最初に参入し、「中国でユーザー/開発者と最も多くの接点を持つ大型言語モデルメーカー」となった——2023 Baidu Cloud Intelligence Conference で発表されたデータによると、Baidu Intelligent Cloud Qianfan 大型モデル プラットフォームで月間アクティブな企業の数は 10,000 社近くに達し、金融、製造、エネルギー、政府事務、運輸などの 400 以上のシナリオをカバーしています。産業。Qianfan は、Baidu Intelligent Cloud が立ち上げたワンストップのエンタープライズレベルの大型モデル プラットフォームで、Baidu が自社開発した Wenxinyiyan に加えて、他のサードパーティの大型モデルもサポートしており、現在、国内外の主流の大型モデル計 42 を管理しています。Qianfan は、大規模モデルの開発とアプリケーションのための完全なツール チェーンと開発環境も提供します。 AI ネイティブ アプリケーションは、Qianfan 上に構築された企業全体のアプリケーションです。 産業界も大規模モデルアプリケーションの効果にますます注目が集まっている今、重要な時期に、百度はAIネイティブアプリケーションに対する答えを初めて出した企業でもある。これは、迅速な対応の背後にある大規模モデルとエンタープライズ アプリケーションの最前線の実践に関する真の知識についての新鮮な参考資料であるだけでなく、Baidu の長期にわたる AI 投資と産業アプリケーションの深耕によってもたらされた洞察も明らかにしています。大規模モデルを原動力として、Baidu は自らのリファクタリングを率先して行いました。基盤となる大規模モデル機能と上位層の AI ネイティブ アプリケーションで構成される大規模モデル インフラストラクチャのセット全体は、Baidu スマート クラウドなどのプラットフォームから開始され、数千のプラットフォームを放射します。さまざまな業界で アプリケーションの徹底的なリファクタリングを開始します。私たちが今見ているのは序章にすぎません。楽しみはまだ始まったばかりです。
大手モデルアプリストアのBaidu版が登場！デジタル ピープルからエンタープライズ検索まで、あらゆるものに対応する 11 の主要なアプリ
元のソース: Qubit
大規模モデル アプリケーションの最新開発がここにあります。
ちょうど今、大きなモデルを備えた「貂蝉」がオンラインに登場し、シーンの人気に直接火をつけました。
素敵な衣装だけでなく、歌もダンスも得意です。
大型モデルによって「魂」を与えられたデジタル ヒューマンに加えて、Baidu のハウスキーピング スキル 検索 がより強力な形を示しました。
企業の内部文書から情報を見つけたい場合、煩雑な文書ライブラリを参照する必要はなくなり、Big Model を一言で言えば、詳細な「情報パッケージ」を作成できます。
以前、Baidu CEO の Robin Li 氏は、この大規模モデルは人間とコンピューターの対話方法に変化をもたらし、自然言語プロンプトを通じて AI ネイティブ アプリケーションを動員することでこれを実現するとの意見を表明していました。
現在、Baidu Cloud Intelligence Conference において、この予測が具体化し始めています。
**新しく採用された大規模モデルのデジタル従業員はどのような感じですか? **
最初に現れたのは百度の「新入社員」のグループだった。
彼らは決して小さくはなく、24時間365日息も絶え絶えで働くだけでなく、同業の「ベテラン社員」と比べてもビジネス能力はさらに高い**——
一方で、業界のシナリオに従って**迅速に「画像を切り替える」**ことができ、数時間で衣服を最適なスタイルに調整できます。
古代スタイルの文化と観光大使から、ホットガールスタイルの電子商取引キャスター、職場スタイルの金融コンサルタントまで...
これらの「新入社員」はすべて、Baidu Smart Yunxiiling Digital Human Platform という大規模なモデルによって再構築されたアプリケーションから来ていることが判明しました。
企業はニーズを説明するだけで、外見や専門性においてニーズを満たす「デジタル従業員」をすぐに採用できます。
大型モデルで再構築される前、デジタル ヒューマン プラットフォームによって生成された「ベテラン従業員」はリアルでしたが、依然として 2 つの主要な問題がありました。それは、ヒューマン デザインの機能が十分に重要ではなかったことと、高精度で超リアルなモデルの制作コストです。デジタルヒューマンのレベルが高くて期間が長かった。。
** 現在、大型モデルと新しい AI レンダリング機能の出現により、これら 2 つの大きな問題のボトルネックが突破され、デジタル ヒューマンの「形」と「神」が現実の人間に近づきました。 **
以前のデジタル ヒューマンの制作と比較して、今では、レンダリング コストの 1/3 のみ💰、または制作サイクルの 10 分の 1 で、同等の高解像度 3D デジタル ヒューマンをレンダリングできます。ハリウッド: デジタル ヒューマンの衣服の生産と着用を時間レベルで実現します。
「レイキ」、つまりさまざまなデジタル人々の個人設定。大型モデルのロールプレイング能力に基づいて、特定のアイデンティティを設定し、それに指示を設定するだけで、アイデンティティをすぐに置き換えて、労働者としての資質を示すことができます。 (手動ドッグヘッド)
「IQ」とは、デジタル担当者が持つ常識、専門スキル、高い会話能力を指します。
ツアーガイドと社会科学の豊富な知識の親和性であっても、配達アンカーの魅力と経験であっても、大型モデルは知識ポイントをうまく吸収し、人間との組み合わせで業界シーンに迅速に統合できます。デザイン、より現実的なダイアログを出力:
金融、電子商取引、文化観光の分野では、百度はテンプレートのデジタル従業員のグループを事前にトレーニングしており、企業は自社のニーズに応じてわずかな調整を行うだけで、直接そのポストに就くことができます。
Xiling デジタル ヒューマン プラットフォームは、サービス マーケティング の分野で Baidu Smart Cloud によって再構築されたアプリケーションの最初のバッチの 1 つにすぎません。
大きなモデルによってアプリケーションに詰め込まれた「教師」体験
デジタルヒューマンそのものだけではありません。
Baidu Intelligent Cloud は、Xi Ling Digital People Platform、オフィス効率の向上、生産の最適化を含む サービス マーケティングの 3 つの主要分野に基づいており、すべての分野でアプリケーションを提供する大規模なモデルに基づいています。アップグレードの波。
Yi Nian は、ビデオ編集、コピーライティング、ポスター デザインなどの「ハゲ仕事」から出稼ぎ労働者を解放するコンテンツ作成プラットフォームです。
必要なリマインドワードは 1 つだけで、大型モデルの能力に基づいて、思考 1 つでコピーライティング、イラスト、ビデオが自動的に生成され、制作サイクルが直接「短縮」されます。たとえば、Yi Nian に直接依頼して、中秋節に関連したコピーを書いたり、ポスターを作成したり、自分でビデオを作成したりすることもできます。
金融、自動車、文化観光などのさまざまな業界の特性に応じてスタイルを調整し、ブランドのトーンに合わせて調整することに加えて、Xiaohong が Xiaohongshu のコピーライティングを書くのを見ることもできます。また、Bilibili が Bilibili スタイルのビデオを作成するのを参照することもできます (手動の犬の頭) )、さまざまなシナリオとプラットフォームのアート スタイルを着実に把握します。
クリエイティブ素材については、30 のピクチャ スタイル、130 のビデオ テンプレート、数千万の商用素材ライブラリがあり、自分で探す必要さえありません。
人力接客でも機械接客でも、大型機種のサポートにより作業効率が大幅に向上します——
以前は、マシンのカスタマー サービスを作成し、ドキュメント情報と FAQ を手動で抽出してオンライン化するのに 3 か月かかりましたが、現在では大規模モデルの助けにより、このサイクルは直接 2 週間に短縮され、効率が向上しました。 6倍。
手動による顧客サービスの効率も向上し、大規模モデルは情報抽出、キーワード抽出、注文発送などのタスクを処理し、単一サービスの所要時間は直接的に 33% 以上短縮されます。
オフィスで最も厄介な問題は企業の内部情報の検索であると言いたいなら、古い文書と新しい文書が山積みになっているだけでなく、命名方法も奇妙です。
大規模モデルをサポートするエンタープライズ検索エンジン Baidu Smart Cloud Zhen Zhi は、まさにこの問題を解決するために登場しました。
大規模モデルを使用した後は、Zhen Zhi と「話す」だけで済みます。大規模モデルでは、会社の文書情報のインデックスを作成し、完全な文書を分類でき、検索プロセスは明確かつ透明です。
テキストを含むファイルだけでなく、ビデオも複数のモードで検索でき、対応するクリップを直接見つけることができます。
出稼ぎ労働者を促進する上記の機能に加えて、Zhen Zhi は出稼ぎ労働者に自己改善を促す PUSH** 機能も開発しました。
これは、大規模なモデルに基づいて起動された「ナレッジ検索」機能で、ワンクリックで「興味がありそうな」ドキュメントを全員にプッシュして、企業従業員の継続的な学習を支援します。
工業生産において最も重要なことは安全を守ることですが、そのプロセスはしばしば「退屈」であり、安全規定は一度に覚えられるものではなく、経験を真に理解するマスターが少なすぎます。
このため、Baidu Smart Cloud は、大規模モデルに基づいて、次の 3 つの主要なスキルを備えた安全な生産インテリジェント アシスタント Du An'an を開発しました。
第一に、物事の優先順位を評価し、アラーム情報タスクを合理的に分類するための「老師の経験」が追加されていること、第二に、保守要員とタスクの派遣を一文で管理できること、第三に、タスクに基づいて保守に必要な情報を参照できること、保守担当者が手動で検索する必要はなくなりました。
さらに、百度の従業員が利用しているストリーミングなどのインテリジェントオフィスプラットフォームや、チャットによるデータ可視化や金融・エネルギー・製造・通信を扱うインテリジェント分析アシスタント生成BIなどがあります。数十の主要産業におけるコードアシスタント「Baidu Comate」、金融成長エンジンBaijian**、エネルギーと炭素の最適化関連製品高エネルギー...もまた、次の恩恵を受けて「変身」しています。大型モデルも登場し、実用性はますます高まっています。
これらの大規模モデル アプリケーションはすべて、Baidu では AI ネイティブ アプリケーション と呼ばれています。
要約すると、AI ネイティブ アプリケーションには主に次の 3 つの共通機能が含まれます。
これを見ると、商品が多すぎて選ぶのに迷ってしまいませんか？
**AI ネイティブ アプリケーション、なぜ今? **
答えは単純で非常に単純です - 要求です。
大規模モデルによってもたらされるさまざまな変化の中でも、人間とコンピュータのインタラクション手法の変革は常に注目を集めています。
コマンド ラインから GUI (グラフィカル ユーザー インターフェイス)、純粋な自然言語による対話に至るまで、使用の敷居はますます低くなっていますが、これはすべてのアプリケーションが再び再構築されることも意味します。
いわゆる AI ネイティブ アプリケーションは、純粋な自然言語インタラクションを具体的に具体化したものです。
AI ネイティブ アプリケーションの出現は、すべてのアプリケーションの大規模モデル再構築の探求がより重要な段階に達したことも意味します。
表面的には、大型モデルの人気が半年以上続いており、その人気は物事の発展の一般的な法則に従い、徐々に落ち着いてきたように見えます。
しかし実際には、ビジネスの最前線に立つ Baidu のエンジニアは、顧客の専門性が高まり、大規模モデル アプリケーションへの注目が高まっており、「チューニングと通話が日々急速に成長している」ことに気づいています。
Baidu Intelligent Cloud のバイスプレジデントである Zhu Yong 氏は、Qubit について次のように述べています。
つまり、一方では大型モデルそのものの応用価値が一般的に認められているということです。
AI アプリケーションの場合、大規模なモデルはより強力な汎化パフォーマンス、より少ないトレーニング データ、より短い開発サイクルを意味します。
Baidu Smart CloudとKingsoftの協力により、Kingsoft OfficeはQianfanプラットフォームを通じてWenxinyiyanに接続し、すぐに「WPS AI」を立ち上げました。Wenxinyiyanの中国的な利点により、WPS AIは中国人民事務所により適しています。習慣は最初の生成AIアプリケーションになりました中国の共同オフィストラックで実装される予定です。
一方で、ビジネスユーザーのROI（投資収益率）への関心はますます高まっており、大規模なモデルを徹底的に適用することが求められ始めています。
AI ネイティブ アプリケーションは、この新しいトレンドの下で生まれ、産業側の大規模モデルの実装における重要なリンクを補完します。 ** 業界の実際のニーズに近く、汎用製品の形で、さらに企業の使用量のしきい値**の必要性を削減します。
Shen Dou 氏は、大型モデルと産業との衝突の最前線に関する百度の観察についてさらに詳しく説明しました。
2023 Baidu Cloud Intelligence Conference で発表されたデータによると、Baidu Intelligent Cloud Qianfan 大型モデル プラットフォームで月間アクティブな企業の数は 10,000 社近くに達し、金融、製造、エネルギー、政府事務、運輸などの 400 以上のシナリオをカバーしています。産業。
Qianfan は、Baidu Intelligent Cloud が立ち上げたワンストップのエンタープライズレベルの大型モデル プラットフォームで、Baidu が自社開発した Wenxinyiyan に加えて、他のサードパーティの大型モデルもサポートしており、現在、国内外の主流の大型モデル計 42 を管理しています。
Qianfan は、大規模モデルの開発とアプリケーションのための完全なツール チェーンと開発環境も提供します。 AI ネイティブ アプリケーションは、Qianfan 上に構築された企業全体のアプリケーションです。
これは、迅速な対応の背後にある大規模モデルとエンタープライズ アプリケーションの最前線の実践に関する真の知識についての新鮮な参考資料であるだけでなく、Baidu の長期にわたる AI 投資と産業アプリケーションの深耕によってもたらされた洞察も明らかにしています。
大規模モデルを原動力として、Baidu は自らのリファクタリングを率先して行いました。基盤となる大規模モデル機能と上位層の AI ネイティブ アプリケーションで構成される大規模モデル インフラストラクチャのセット全体は、Baidu スマート クラウドなどのプラットフォームから開始され、数千のプラットフォームを放射します。さまざまな業界で アプリケーションの徹底的なリファクタリングを開始します。
私たちが今見ているのは序章にすぎません。楽しみはまだ始まったばかりです。