Ant Group 副社長の Xu Peng は、自身のビジネス シナリオに基づいて、基本的な大規模モデルに関する Ant の探求と実践を共有しました。同氏は、Antのビジネス規模により、AIがモデルを最適化するのに十分なシナリオを提供し、自社開発の分散トレーニングおよび推論エンジンを通じて、計算能力の使用効率が大幅に向上したと紹介した。
「コンピューティング能力のコストが下がることを期待するよりも、ユーザーに付加価値の高いサービスを提供することでコストの問題を解決する方が良いでしょう。」 Xiaobing CEO Li Di 氏は別の道を模索しており、API コールのビジネス モデルは本質的に AIGC の創造的価値を反映していないと述べました。 「Xiaoice は冷静で目に見えない人間になろうとしており、同質的な関与には参加せず、積極的に競争を差別化しています。」
AIGC は外灘会議で熱く議論されましたが、業界はどのように突破できるでしょうか?
出典: インクルージョンバンド会議
上海で開催中の2023年包摂・外灘会議では9月7日、「フロンティアAI技術開発と応用の新たな波」と題したサブフォーラムが開催され、激しくアイデアが衝突した。
現在と向き合う: 普遍的な知性へのクラリオンコールを響かせる
中国工程院学会員、CAAI 監督者/フェローの Qian Feng は、AI が科学技術革命と産業変革の新ラウンドの中核となる力であり、新時代の経済発展の新たな原動力であると信じています。業界のデータと知識を統合した大規模な産業インテリジェンス モデルは、製造業のデジタル変革における重要な力です。
金沙江ベンチャーキャピタルのマネージングパートナーである張宇通氏によると、現在AIGC（生成人工知能）の起業家精神と投資が爆発的に増加しており、今年上半期の投資額は昨年の水準を超えているという。 ChatGPT と Midjourney に代表される企業の最初のグループ スーパー アプリケーションの台頭、より強力なコンピューティング能力のサポート、モデル パラメーターの増加、データ量の爆発的な増加が、このラウンドのテクノロジーの開発を共同で推進してきました。
**清華大学コンピューターサイエンス学部准教授のLiu Zhiyuan氏は、GPTシリーズの大規模モデルは「より多くのデータ、より多くのインテリジェンス」の原則の適用可能性を再度検証したと判断した。
Ant Group 副社長の Xu Peng は、自身のビジネス シナリオに基づいて、基本的な大規模モデルに関する Ant の探求と実践を共有しました。同氏は、Antのビジネス規模により、AIがモデルを最適化するのに十分なシナリオを提供し、自社開発の分散トレーニングおよび推論エンジンを通じて、計算能力の使用効率が大幅に向上したと紹介した。
「コンピューティング能力のコストが下がることを期待するよりも、ユーザーに付加価値の高いサービスを提供することでコストの問題を解決する方が良いでしょう。」 Xiaobing CEO Li Di 氏は別の道を模索しており、API コールのビジネス モデルは本質的に AIGC の創造的価値を反映していないと述べました。 「Xiaoice は冷静で目に見えない人間になろうとしており、同質的な関与には参加せず、積極的に競争を差別化しています。」
**将来に目を向けて: 大型モデルは群知能に移行するのでしょうか? **
AI開発の鍵となるのは、計算能力、アルゴリズム、データの3要素の化学反応を促進することだ。
使用コストを削減し、クラウド側のコンピューティング能力の開発を促進するために、欧州科学アカデミーの会員で清華大学ビッグデータ インテリジェンス研究センターの所長である Zhu Wenwu は、次の最新の研究結果をもたらしました。同氏は、軽量化の 3 つの課題とその解決策、および今後の研究の方向性として、軽量化後の創発機能の維持、大型モデルと小型モデル間の連携の形成、垂直分野での軽量化を紹介しました。
New Generation Computing Power Network Industrial Technology Innovation Strategic Alliance の事務次長である Yu Yue 氏は、コンピューティング パワー インフラストラクチャとコンピューティング パラダイムが大きな変化を遂げており、再計画が早急に必要であると考えています。国家「東データ西」プロジェクトと国家統合コンピューティング電力ネットワークのレイアウトの下で、Yu Yue 氏は「中国コンピューティング電力ネットワーク」研究計画の推進に参加しており、コンピューティング電力ネットワークを電力網に例えました。彼のビジョンは「電力網のように構築する」ことです。National Computing Power Network により、ユーザーは電気と同じくらい便利にコンピューティング パワーを使用できるようになります。」
Zhang Yutong 氏は、AIGC が企業の主要な機能において莫大な価値の可能性を解放すると予測し、企業の 16 の事業機能のうち、AIGC がもたらす経済的利益の総額は 2.6 ～ 4.4 兆米ドル** に達すると推定されています。その影響は、顧客業務、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、製品開発の 4 つの機能に集中し、総額の 75% を占めます。ゲーム業界では、AIGC はまず内部効率を最適化し、次に開発プロセスを再構築してゲームプレイの革新をリードします。
Liu Zhiyuan 氏は、大型モデルの将来は、言語知能から始まり、マルチモーダル知能とツール知能に進化し、身体的知能を完成させ、最終的にはグループ知能を形成する、人間の知能のようなものであるべきだと考えています。