デジタルインテリジェント広告を行うにはどうすればよいですか? Alimamaが「AI事業化戦略」を徹底分析

出典: ライトコーンインテリジェンス

著者: ヤオ・ユエ

編集者：王逸秀

原題：「さらば「洪水灌漑」、デジタル・インテリジェント広告はどうするか？ 》

「当社は過去の単一チャネル配信の時代に正式に別れを告げ、ワンストップのクロスチャネル製品と効率的な共同運営の新時代に向けて移行します。」 9月6日、2023年の最も重要なマーケティングサミットで、桃天グループのアリママ氏は述べた。マーケティング部ゼネラルマネージャーのムーア氏はこう語る。

同日、Alimama は複数の過去製品を統合し、「ワンストップ インテリジェンス」を特徴とする 2 つの新製品を発売しました。さらに重要なのは、マーケティング戦略や考え方も同時に変化しており、「全体のマネジメント」と「AI事業化戦略」の提案です。

**「結果重視」がますます高まるマーケティング傾向の下で、AI はマーケティングの変化を推進する重要な原動力になりつつあります。 **

最近、電子商取引マーケティングビッグデータプラットフォームYoumi Cloudは、「AIオーラルブロードキャスト」や「AIスクリプト」などの一連のAI作成ツールキットを開始し、AIテクノロジーを使用して従来のマーケティングの「ギャンブル思考」を変革することも提案しました。 「実験的思考」。

さらに、ByteDance の巨大エンジンは「インテリジェント映画制作」ツールを立ち上げ、Baidu は生成 AI を使用してマーケティング プランの表現と広告の最適化を結び付ける新しいインテリジェント マーケティング プラットフォーム「Qingge」を立ち上げました...

マーケティングの多様化・高度化が進み、人的・資金的リソースにやみくもに依存して業務効率を向上させることは困難であり、マーケティングプラットフォームはその打破を常に模索し続けています。明らかに、大規模モデルでサポートされる AI テクノロジーが、マーケティング業界の状況を打破する鍵とみなされてきました。

**AI テクノロジーは、マーケティングの考え方の変革とインテリジェント ツールの進歩を促進し、マーケティングを複雑化と簡素化の新たな段階に移行させ、マーケティングの効率をさらに向上させます。 **

AI ビジネス時代、マーケティングの「デジタル インテリジェンス」アップグレード

「デジタルマーケティングがビッグデータと数学的統計に基づく経験的判断を特徴とするなら、AIビジネス時代のインテリジェントマーケティングは明らかに知識主導型、論理的推論、創造性の特徴を持つことになるでしょう。」 タオティアングループのアリママ最高技術責任者鄭波氏は語った。

**AI ビジネスの時代において、マーケティング製品は刷新されており、意思決定、創造性、提供の全プロセスを貫いています。 **

意思決定はマーケティング プロセス全体の最初のステップです。この段階では、販売者は合理的なマーケティング計画やアイデアを立てる前に、業界と消費の傾向についての洞察が必要ですが、多くの場合、専門的な能力と多大なエネルギーを必要とする大量のデータ処理などの問題に直面します。

現在、生成 AI は複雑なデータを分析するだけでなく、意思決定コンテンツを直接生成することもできます。

例えば、ミユン氏の「AIトレンド分析」では、618ビッグセールで最も売れた口紅トップ100の共通特徴を分析して口紅の消費傾向を分析できるほか、「ゴールデン3Sラインリスト」などもある。 AI モデルを使用して、販売者が参照できるように大量の資料から最初の 3 秒で最も「爆発的な」ラインを分析および抽出します。

次のクリエイティブステップは、マーケティング業務全体の「1」とも言えるもので、これがうまくできていないと、たとえ「運良く」購入希望者にプッシュできたとしても、取引成立は難しくなります。特にコンテンツ プラットフォームの台頭により、マーケティング コンテンツの量に対する要件が非常に高く、競争が激しく、クリエイティブの反復が加速しており、企業はクリエイティビティとコンテンツ制作において明らかなプレッシャーにさらされています。

ChatGPTに代表される生成AIが最も得意とするのは「創造」です。したがって、クリエイティブな側面は主要なマーケティング プラットフォームの「高み」となっており、ジェネレーティブ AI はコピーライティング、写真、ビデオなどのさまざまな形式の基本素材の生成を処理できます。

Alimama の AI 生成画像ツール「Wanxiang Laboratory」を使用すると、販売業者は商品画像をアップロードでき、さまざまな業界やシナリオに適した商品画像を 30 秒でバッチ生成でき、巨大な AI エンジン「インテリジェント画像作成」は 3 つの商品画像をアップロードできます。ビデオは 5 分間で商品を含む 10 本の短いビデオを生成できます。ミユンの「AI スクリプト」と「AI 口頭ブロードキャスト」では、販売者は「商品のセールス ポイント」、「ビデオの種類」、「使用シナリオ」などを入力するだけで、所要時間はかかります。完全なスクリプトと音声コンテンツを完成させるには、最短で数十秒、最長で数分かかります。

最後に、配信リンクがあります。これは、クリエイティブ「1」の後に「0」をいくつ追加できるかを決定します。マルチチャネル化に伴い、加盟店の手作業は煩雑であり、配送期間中は常に誰かが「マーケットを監視」する必要があり、そうしないと配送計画が「暴走」し、経営効率が低下する可能性があります。試練に直面する。

今回Alimamaがリリースした2つのスマートマーケティング製品「Wanxiangtai Unbounded Edition」と「Alimama Bailing」は、Alimamaの過去のマーケティング製品であるスルートレイン、グラビティキューブ、Wanxiangtaiなどを統合しアップグレードしたもので、いずれも「ミニマリスト配信」に焦点を当てている。

効果プロモーションを提供する「万祥台無制限版」では、淘宝網と天猫の販売者は複数の商品、複数のアカウントを運用し、予算配分を管理する必要がなくなり、ブランドプロモーションを提供する「阿里母百控」は、内外の上位100メディアにアクセスできるようになりました。タオバオとプラットフォームは、ドメイン全体にわたってワンストップで直接投資を行うことができ、また、さまざまなプラットフォームの配信効果をリアルタイムで監視し、いつでも最適化することができます。

** 「これまでは、複数の人々が協力して 1 つのことを行っていたかもしれませんが、将来的には 1 人が複数のことを独立して完了する可能性が高くなります。」 Zheng Bo 氏は、AI が実践者の手を解放し、現場から離れるだろうと述べました。より良い脳のためのより多くのスペースを探索し、創造するために心を開いてください。 **

デジタル インテリジェンス、マーケティングの課題を解決

「これまで、ブランドは消費者に忘れられることを懸念し、コンバージョンよりも露出を追求していましたが、インプットとアウトプットを具体的に定量化することはできませんでした。」 Youmi Cloud の創設者兼 CEO の Chen Di 氏は、従来のマーケティング手法はどちらかというと似ていると述べました。 「ギャンブル」。

このような「ギャンブル」の考え方は、多くのチャネルが存在する現在の電子商取引環境には適用できません。

最新のデータによると、消費者の 62% が買い物前に 3 つ以上のプラットフォームで情報を取得する予定です。消費者の購買行動の多様化により、ブランドはチャネル全体で消費を追跡する必要があります。マルチチャネル配信は単一チャネル配信と比較して ROI が 12.5% 増加しますが、クロスチャネル配信のボーナスを享受できる販売者は 28% のみです。

「将来の電子商取引の事業運営はより多様化、複雑化するため、資源や投資を無制限に増やしても運営上の問題を完全に解決することはできない。」 桃天グループのアリママ広告製品センターのゼネラルマネジャー、ユアン・ムー氏は、「洪水」は解決できないと述べた。質問は完全に解決されます。

**マーケティングは考え方を根本的に変える必要があります。 **

アリママは、製品を統合し、データと機能を接続し、加盟店のグローバルマーケティングの問題をワンストップで解決するという「グローバル管理」のアイデアを提唱し、ミユンも最近「実験的思考」を提案しました。配信シーンに合わせて素材を使い分け、配信効果に応じて配信戦略をタイムリーに調整します。

このような新しいマーケティングのアイデアが現時点で登場できる理由は、同じ重要な前提、つまり AI テクノロジーのブレークスルーにあります。

過去に「ギャンブル思考」が存在した理由は、販売者にとって消費者の行動がほぼ「ブラックボックス」であり、そのため販売者が意思決定の段階でターゲット層を正確に設定できなかったことにあります。特に、マーケティングチャネルが多すぎて正確な配信ができず、最終的な効果が測定できずプロセス全体がクローズドループ化できず、情報資産の蓄積も不可能です。 。

** AI テクノロジーの進歩により、上記のリンクの問題点は 1 つずつ克服されています。 **

現在の AI テクノロジーにより、販売者は「信頼できる数字」に基づいて意思決定を行うことができます。例えば、Alimama の「スマート入札」製品は、インテリジェントなマーケティング意思決定の大規模モデルである AIGB に基づいており、正確な計算を通じて、膨大なデータから販売者のニーズを満たすより多くのトラフィックを掘り出すことができ、スマート入札の観点から、アルゴリズムは多くのタスクを完了するのに直接役立ち、チャネルを通じて正確に配信できます。

これは、「スマート入札」の技術的反復によるものです。AIGB は、生成モデル構築に基づく入札モデル最適化スキームです。これは、逐次的な意思決定問題を解決するための以前の強化学習の観点とは異なります。戦略を条件付きでモデル化します。これにより、これまでの強化学習の観点からの複雑さの問題が解消されます。

** 「GPT のようなテクノロジーは、スマート入札の分野に適用されています。前世代の AlphaGo のようなテクノロジーと比較して、社内実験と加盟店のフィードバックの両方で、GPT がマーケティングの確実性と管理を強化できることが示されています。」 Taotian Group チーフテクノロジー、Alimama 氏警官の鄭波が紹介した。 **

AI は、加盟店のビジネス上の問題を「タイムリーに解決できる」ようにすることもできます。たとえば、Alimama の「AI 強化分析」は、10 を超える分析モデルを使用して、多次元データの自動化されたリアルタイムのインタラクティブな探索を実行し、マーケティング データをマイニングし、複雑なデータ間の相関関係を発見し、効率に影響を与える重要な推進要因を特定できます。マーケティングデータの傾向、異常、周期的な変動、指標などの大きな変曲点からビジネス上の示唆を得ることができます。

最後に、配信の効果も完全にデジタル化することができます。ミユン氏によると、ビデオのように、最初の 3 秒間の完了率、コメント/いいね/共有の行動、リンクをクリックしてライブブロードキャストルームに入る、ライブブロードキャストルームでのインタラクション、商品詳細ページが表示されたかどうか最終的には、これらのリンク データをすべての人が大規模な AI モデルを使用して分析し、推奨事項を作成することができます。

**投資を決定する際の「信頼できる数字がある」ことから、ビジネス上の問題に対する「タイムリーな解決策」、そして投資の効果がすぐに目に見えるようになるまで。 AI は特定のマーケティング リンクのみを変更するのではなく、リンク全体をオープンにします。これは「グローバルマーケティング」や「実験マーケティング」といった思考イノベーションを実行するための前提条件となります。 **

技術サポート、複雑なマーケティングの簡素化

過去 5 年間で、マーケティングのデジタル化は 2 つの大きな段階を経ました。

第1段階（2018年～2019年）では、eコマース消費のパーソナライズ化に伴い、ビッグデータ分析を活用した情報フロー製品が次々に登場し、デジタルマーケティングの時代を切り開きました。

第2段階（2020年～2022年）では、eコマースチャネルの増加に伴い、テクノロジーとマーケティングの融合がさらに深まり、オムニチャネル統合が構築され始め、AIインテリジェントデリバリーなどの製品も次々と登場し、マーケティングが行われます。グローバルなデジタルインテリジェンス管理の時代に突入します。

しかし同時に、新たな問題も発生します。複雑で多様なプラットフォーム ツールとアプリケーション ロジックを使用するには、多くの販売者が多大な理解と使用コストを費やす必要があります。

** したがって、AI技術を原動力として、2023年にはマーケティングはグローバルなデジタルインテリジェンスの運用からシンプルな運用の段階への移行を模索し始めるでしょう。 **

プロモーションと配信に関して、現在の電子商取引の主流の考え方は「3 段階のアプローチ」です。最初の段階では、マーケティング上の決定を通じて複数のチャネルに予算を割り当てる方法を決定します。第 2 段階では、個別のチャネルとプラットフォームを立ち上げます。3 番目のステップは、最適化後に配信を調整し、マルチチャネル プラットフォーム データを集約してダウンロードし、分析のための関連付けを形成することです。

シリアル化の「3 つのステップ」は、複数のチャネルやマルチチャネルにわたって開始される場合、非常に非効率になります。

煩雑な手続きやツールを抱える中、グローバルプロモーションをシンプルにするには「ワンストップ」が最適です。そのためには、新しいマーケティング ツールには、インテリジェント、制御可能、確実という 3 つの主要な機能が必要です。

**まず第一に、インテリジェンスによりプロモーションの意思決定プロセスが簡素化され、「ワンクリック設定でどこでも効果的」とさえ言えます。 **

たとえば、インテリジェンスに基づいた「Wanxiangtai Unbounded Edition」は、加盟店が同業者の成功事例から積極的に学び、店舗管理の問題、プロモーション、シーンの選択などの問題を解決するのに役立つだけでなく、

いくつかの主要な配信機能の開始は、運営の簡素化に明らかな効果をもたらします - マルチターゲット直接投資機能. プロモーション モードでは、マーチャントは選択シナリオを考慮する必要はなく、シナリオに沿ったターゲットの予想される組み合わせを選択します。製品の効率性、群衆、製品のシリアル化配信機能を配信リンクと組み合わせることで、シリアル化のマルチチャネル コンタクト ポイント全体を直列に接続できるため、運用が簡素化されます。

もちろん、「意思決定インテリジェンス」があれば、「デリバリーはコントロール可能」です。 **制御可能性は、制御可能なコストと制御可能な効果に反映されます。つまり、「お金は無駄に使うことはできず、ましてや無駄に使うことはできない」ということです。 **

Zheng Bo 氏は、インテリジェントなシリアル配信により、加盟店が手動でフォローアップ投資を行う場合と比較して、ROI を 2 桁以上向上させることができ、同時に ROI の正確な配信率も 90% 以上達成できると紹介しました。

「インテリジェントで制御可能な二輪駆動装置の中心的な価値は、販売業者がより確実に配送できるようになることです。」 Yuan Mu 氏は、この確実性はシンプルな管理、消費者に対するより正確な理解、そして包括的なチャネル リンクによってもたらされると述べました。ビジネス目標は確実に効率的に達成されます。

ブランド、特に中小規模のブランドにとって、3 つの主要な機能を備えた意思決定ツールを通じて、新しい計画をより迅速にコールドスタートでき、店舗プロモーションがより効率的になり、大規模なプロモーションがより確実になります。

新しいお茶ブランドのCha Yan Yueseは、AIマーケティングプラットフォームを使用してオンラインとオフラインで人や商品をマッチングし、10日間で新規顧客取引の50％以上を達成し、ROIを20％向上させました;イタリアのニッチファッションブランドのクラッシュバゲッジは、 AIマーケティングプラットフォーム 新商品企画とワンストップ商品運用を実施し、3日間のROIが97.59%向上。

同様に、一部のブランドは、Miyun のワンストップ電子商取引マーケティングビッグデータ分析プラットフォームを使用して、インテリジェントな配信ツールを使用してバッチで起動し、自動早期警告、インテリジェントなレポートおよびその他のツールを可能にし、コンテンツ配信の効率が大幅に向上しました。 3 時間かかる面倒な操作が 10 分以内に短縮され、30 日間の ROI が 300% 向上し、全体のコストが 50% 削減されました。

**AI テクノロジーのサポートにより、マーケティング ツールを簡素化および複雑化することができ、マーケティング機能は単一チャネルの配信から、品質と効果をワンストップでクロスチャネルで共同運用できるようにアップグレードされています。 **