実際、OpenAIは今年、数百億米ドルの資金調達ラウンドを完了しており、その評価額は200億米ドル近くに達しており、この資金調達ラウンドに参加しているベンチャーキャピタル企業には、Tiger Global Management、Sequoia Capital、California Andreessenなどが含まれる。ホロヴィッツ、ニューヨーク スライブ、K2 グローバル。しかし、8月10日、インドのメディアAnalytics India Megazineは、サム・アルトマン氏が現在のペースで資金を燃やし続けた場合、OpenAIは2024年末までに破産申請を余儀なくされる可能性があると報じた。
大型モデルの起業傾向は、大型モデル自体が多額の投資額、長い収益サイクル、低い成功率などの要因に直面していることに加え、大型モデルの優位性と相まって、業界の誤った繁栄をある程度引き起こしました。 BAT などのメーカー、これはある程度、大規模モデルの起業家の最終的な運命を決定します。一方で、大型モデルの起業家としての価値については、業界関係者全員が基本的な合意に達しておらず、例えば、金沙江ベンチャーキャピタルのマネージングパートナーである朱暁湖氏とチーターモバイルの傅勝会長は公然と口論を行っている。大型モデルの起業家としての価値をめぐって、お互いに意見を交わすことになる。
大手モデルスタートアップが新たな才能を追加、Nai Xue氏の元紅茶CTOもチームに加わった
出典: 栄中金融
著者: 張従祥
大手モデルの起業家ブームの中で、また一人インターネットのベテランが迎え入れられる。
最近、一部のメディアが、Naixue の紅茶 CTO である He Gang 氏が辞任し、次は大規模なスタートアップに参加する可能性があるというニュースを報じました。その後、一部のメディアはナイシュエ氏のお茶担当者に確認を求め、何剛氏が辞任したことを確認した。公開情報によると、He Gang 氏は 2020 年 6 月に Naixue’s Tea に入社し、同社のデジタル戦略と情報技術管理の監督を担当しています。
人工知能は常に起業家精神のホットなテーマであり、ChatGPT によって引き起こされた iPhone の瞬間は、大型モデルと大型モデルの起業家精神に対する人々の熱意に完全に火をつけました。天燕茶研究所が発表したデータによると、2023年上半期の時点で月平均48件の資金調達イベントがあり、特定の月で見ると、5月の資金調達イベント数が61件で最も多く、次いで5月の資金調達イベントが61件となっている。 6月と3月は54、50から。一次市場の増加に伴い、さまざまな大型モデルも誕生しており、科学技術省の「中国人工知能大型モデル地図研究報告」によると、中国はこれまでに10億枚以上の規模の大型モデル79モデルを発表している。パラメーター。
逆に、何百ものモデル間のバトルにより、トラックはますます混雑しています。海外から見ると、AIモデルの大手ユニコーン企業の第一陣であるジャスパーが人員削減を発表し、昨年シリーズBラウンドで5,000万ドルの資金調達を完了したミューティニーも従業員の30％を解雇し、国内のAIGCスター企業であるムービーも、 Book Technology の経営不振が暴露され、Wang Huiwen 氏は身体的理由で従業員を一時解雇しました。それとも解雇されるか、あるいは生き残るのに苦労するか、大規模起業家精神の神話は崩れるのだろうか？
**01 He Gang はトレンドを追いかけていますが、Nai Xue のお茶をどうするか? **
2020年7月17日、Luckin Coffeeの元最高技術責任者（CTO）であるHe Gang氏が間もなくNaixue’s TeaにCTOとして入社し、8月に正式に入社するというニュースが流れた。 He Gang の到着は、Naixue のお茶製品のさらなる発売の準備を支援するためです。
時は経ち、2 年後、He Gang は退職し、大規模なモデル起業家精神に専念することを選択しました。
公開情報によると、何剛氏はかつて中国科学技術大学のジュニアクラスのメンバーであった。 2011 年に中国に戻って Shanda Cloud に入社するまで、He Gang は Microsoft と Amazon で 12 年間勤務し、クラウド コンピューティング関連テクノロジを担当していました。 Shanda 入社後、He Gang 氏と Shanda Online の元最高セキュリティ責任者である Ji Xinhua 氏は共同 CEO として経営を共同管理し、Shanda Cloud Computing の CEO および Shanda Group の副社長を務めました。 2012 年 3 月、He Gang は Shanda Cloud を退職しました。同年 4 月に、彼は技術担当副社長兼主席科学者として JD.com に入社しました。 2019 年 9 月に、He Gang 氏は Luckin Coffee に入社しました。彼の主な責任は情報センターの管理であり、各事業部門のテクニカル ディレクターとデータ ディレクターは彼の直属となります。ラッキンコーヒーで金融詐欺スキャンダルが勃発した後、何剛氏はラッキンを辞めた最初の上級幹部となった。
Naixue の紅茶部門 CTO を務めている間、He Gang 氏は、フロントエンド注文ミニプログラム、自社開発紅茶のバックエンド管理などのオンライン チャネルのアップグレードを含む、Naixue の紅茶フロントエンドとバックエンドのデジタル構築とアップグレードを推進しました。デジタル オペレーション システム、および製品イノベーションを推進するためのデジタル化の利用。流行中、Naixue's Tea も生き残るためにデジタル構築に依存し、小規模なプログラムの注文、サードパーティのテイクアウト プラットフォームへのアクセス、オンライン マイクロ モール、ライブ放送、Tmall 旗艦店、その他のオンライン チャネルに依存してオンラインとオフラインの統合を加速しました。 . 、デジタルの新しい小売を創造します。これらの措置により、Naixue’s Tea は 2020 年に会員数の急増を達成することができました。 Naixue's Tea の創設者である Peng Xin でさえ、Naixue's Tea は 2019 年下半期に独自の会員システムの構築を開始し、毎月平均 200 万人の新規会員が追加され、再購入率は非常に高かったと当時述べていました。高い。
現在、Naixue’s Teaはデジタルリンクの面でまだ始まったばかりであり、He Gang氏の退任は、Naixue’s Teaがサプライチェーンとデジタル化において蓄積してきた利点に多かれ少なかれ影響を与えるだろう。
Peng Xin の計画では、Naixue's Tea の将来のデジタル方向は、元の手動の反復作業に代わるシステムと自動および半自動機器を通じて、主にサプライチェーン、店舗運営、経営管理などに反映されます。デジタル化の役割は、Naixue のビジネス プロセス全体を簡素化することです。例えば、店員によるお茶づくりから半自動機械によるお茶づくりへ、公式の覚え方からシステムの積極的なリマインドへ、店長の経験ベースの配布から体系的な意思決定まで、これらのデジタルシステムをベースにしています。 、Naixue の全体的なお茶の管理と実行は標準化され、インテリジェントになります。
名雪茶の最近の決算報告では、高品質でコスト効率の高い商品戦略が実行されており、原材料費、家賃、ケータリング業務の人件費の三大原価率が8.6％低下していることがわかります。したがって、名雪のお茶は損失を利益に変えることができます。このうち、店舗レベルの人件費率は20％以内で安定しており、実質賃料率も15％以内にとどまっている。コストの最適化が継続されるため、店舗の収益性は引き続き向上すると予想されます。 6月30日時点で、Naixue's Teaは全国93都市に1,194店舗の直営店をオープンし、126店舗純増、会員数は約6,640万人となった。
Naixue’s Tea で働いている間、He Gang が Naixue が IPO の準備から今日に至るまで、一連のデジタル変更を通じてコスト削減と効率向上において目覚ましい成果を達成するのに貢献したことは否定できません。データ モデルにおける過去の経験に基づいて、He Gang 氏は Naixue を離れ、大規模なモデルの起業家精神に加わりました。これは、人工知能の分野でも人々の注目と期待を呼び起こすでしょう。
02 資金と人材は大規模モデル起業家精神の 2 つの柱である
ビッグモデルがトレンドになると、美団王惠文氏、宗谷王小川氏、李凱福氏などのインターネットのベテランがゲームに参加し始め、その後、国内インターネット大手の百度、アリババ、センスタイム、バイトなどもこれに続き、多くの若者も参加した。ファーウェイの若き天才、Zhihui Jun氏やLi Bojie氏など、大規模な起業家ベンチャーにも参加した起業家が参加している。
大型モデルの急速な成長の陰には、高度な業界人材と最も必要不可欠な資金が必要です。 「一般的な大規模モデルのトレーニング コストは約 10 億米ドルであると推定されています。これは計算能力の部分のみであり、他の 2 つの非常に高価な部分 (1 つはデータ、もう 1 つは人件費) は考慮されていません。現在、世界的な大規模モデルは、この分野のモデルの人材は非常に不足しています」と、Jiangmen Ventures の創設パートナーであり、Microsoft Ventures Greater China の元責任者である Du Feng 博士はかつて公に述べました。
そして実際その通りです。 OpenAI は、ChatGPT の研究開発会社として、ChatGPT の運営に毎日 70 万ドルを費やしており、継続的な大規模投資が必要であり、これは OpenAI にとっては莫大な設備投資であり、高い収益が得られないため、OpenAI の CEO が辞任するほどです。サム・オー ターマン氏は下半期、融資を求めてアラブ首長国連邦の首都アブダビなどを訪れ、融資規模も1000億ドルを下らない巨額なものとなった。 。
実際、OpenAIは今年、数百億米ドルの資金調達ラウンドを完了しており、その評価額は200億米ドル近くに達しており、この資金調達ラウンドに参加しているベンチャーキャピタル企業には、Tiger Global Management、Sequoia Capital、California Andreessenなどが含まれる。ホロヴィッツ、ニューヨーク スライブ、K2 グローバル。しかし、8月10日、インドのメディアAnalytics India Megazineは、サム・アルトマン氏が現在のペースで資金を燃やし続けた場合、OpenAIは2024年末までに破産申請を余儀なくされる可能性があると報じた。
なお、米国メディアの報道によると、ChatGPTの開発により、2022年のOpenAIの損失は約2倍の5億4,000万米ドルとなったが、収益はわずか300万米ドルにとどまるという。 OpenAI CEOのサム・アルトマン氏が掲げる今年の売上高2億ドル、来年の売上高10億ドルの目標も達成は難しいだろう。
これは有力な大規模スタートアップの場合に当てはまりますが、国内の起業家が参入するのはさらに困難です。 Guosheng Securities は、GPT-3 を 1 回トレーニングするコストは約 140 万米ドルであるとかつて見積もっていましたが、一部のより大規模な言語モデルの場合、トレーニング コストは 200 万米ドルから 1,200 万米ドルの間になることもあります。このような高コストのゲームでは、継続的な資金投入がなければ、大規模なスタートアップが継続することは困難です。
その一方で、大規模な起業家としてのキャリアにおいては、才能の点で乗り越えられないギャップもあります。 2か月前に後期うつ病のため仕事を辞めて治療を求めると声を上げたMeituanの共同創設者、Wang Huiwen氏から、中国版OpenAI構築の物語はここで終わった。次々に自分の立場をクリアしたのは、王恵文を評価しており、この人はリソースを統合する能力を評価しているからです。しかし、資本市場は現実的であり、ひとたび人々の吸収のつながりが失われると、同社は数光年先の評価額の縮小というジレンマにも直面することになる。市場参入後わずか数年での10億米ドルの評価から、最終的に美団による2億8,500万米ドルでの買収に至るまで、ビッグモデルの起業家物語の神話は打ち砕かれ始めているようだ。
大規模モデルは、コンピューティング能力、アルゴリズム、データに対する高い要件を伴うハード テクノロジのトラックであり、これらのテクノロジの背後には、対応する人材のサポートが必要です。 Lagou Recruitment が発表した「2023 年第 1 四半期 AIGC 人材需給レポート」によると、人材採用市場の観点から見ると、2023 年第 1 四半期の AIGC 人材採用需要が 3 か月連続で増加したことが示されています。今年 3 月、AIGC 人材ポジションの需要は前月比 42% 増加しました。人材採用プラットフォームでは、多くの企業が AI 技術人材の獲得を競うために数百万ドルの年収を提示しています。
大型モデルのポーカーテーブルは徐々に混雑しており、初めてゲームに参加する人も、参加を希望する起業家も、才能と資金の2つの山に直面しており、大型モデルの間の格差を広げる重要な要因にもなっている起業家。
03 サーキットは暑いが首都は寒い、大型モデルの神話は崩れた
業界は際限のない熱意を示しているが、プライマリーマーケットでの資金調達状況から判断すると、大手VCは財布を固くしている。
上海で開催された今年の世界人工知能会議では、30 を超える大型モデルがステージに上がり、興奮のさなかさらなる資金調達ができた企業は多くありませんでした。メディア統計によると、今年上半期のAI大型モデルの資金調達に関する統計は不完全だが、今年上半期にAI大型モデル分野での資金調達イベントは107件あった、AIスタートアップ企業は100社未満だという。融資を受けており、融資額は数千万～数億規模が一般的です。大型モデルへの資金調達額も、自動運転、スマート物流、LIDAR、その他の人工知能プロジェクトなど、これまでの技術ホットスポットの資金調達額よりもはるかに高くなっています。より大きな観点から見ると、調査会社ピッチブックによると、世界のベンチャーキャピタルの資金調達額は今年上半期でほぼ半減し、48％減の1739億ドルとなり、取引件数も19％減少した。 2021 年、世界のベンチャー キャピタル ファンドは年間最高額の 7,451 億米ドルに達しました。
このため、大規模モデルの起業の道は非常に熱く、人々がそこに殺到しているのに、それに投資できるVCは比較的落ち着いているという奇妙な状況が生じている。 Sequoia、Hillhouse、IDG、Wuyuan Capital などの過去の VC の取引も減少しました。
なぜなら、有力なVCは新しいトレンドをいち早く掴んでいますし、嗅覚の鋭いVCは事前にレイアウトを完成させており、新しい起業家が入ってくると当然ある程度の観察や検討が必要になるからです。 Chapter 42の創設者Qu Kai氏は、現在ほぼすべての米ドルファンドがAIに注目しており、一部の人民元ファンドも関心を持っていると明らかにした。 「多くの機関は非常に前向きですが、最終的に行動を起こす機関は多くありません。50か60程度になるでしょう。」
大型モデルの起業傾向は、大型モデル自体が多額の投資額、長い収益サイクル、低い成功率などの要因に直面していることに加え、大型モデルの優位性と相まって、業界の誤った繁栄をある程度引き起こしました。 BAT などのメーカー、これはある程度、大規模モデルの起業家の最終的な運命を決定します。一方で、大型モデルの起業家としての価値については、業界関係者全員が基本的な合意に達しておらず、例えば、金沙江ベンチャーキャピタルのマネージングパートナーである朱暁湖氏とチーターモバイルの傅勝会長は公然と口論を行っている。大型モデルの起業家としての価値をめぐって、お互いに意見を交わすことになる。
両者の違いは、一般大型モデルに見込みがあるのか、垂直大型モデルに見込みがあるのかという点でもあります。実際、業界の現在の主な見解は、基礎となる大規模モデル自体が変化しており、将来的には多数のオープンソースが存在するか、または 1 ～ 2 社の大手メーカーが勝者を獲得する可能性が高いというものです。全て。
現在、世界規模の大規模モデルの商用実装はまだ初期段階にあります。一方で、研究開発機関は大型モデルの基礎技術を熟知していますが、効果的な導入シナリオが不足しており、大型モデルのビジネスモデルを確立するには下流シナリオの企業と協力する必要があります。一方、下流シナリオのほとんどの企業には、大規模なモデルをカスタマイズまたは微調整するための十分なコンピューティング能力と開発リソースがありません。
このような強力な金を食べる獣に直面して、大型モデルが人々にもたらす想像力は、その具体的な将来のビジネスモデルほど明確ではないようです。大型モデルの商品化が非常に強力であることは誰もが知っていますが、商品化を達成する方法はまだ決まっていません。起業家精神において大きな問題となる、投資家と投資家の間の問題。
OpenAIは率先してオープン戦略を採用しており、多くのテクノロジー企業や研究機関と協力してテクノロジー開発を推進し、リソースの共有とWin-Winの結果を達成すると同時に、次のような多くの分野でのアプリケーションの実装を試みています。医療、金融、教育など、どのように進歩していくか 技術開発の過程においては、自らの影響力や造血能力を維持することが持続可能な発展の基礎となります。
その後の大型モデル技術の開発と産業応用については、複数の大型モデル大手が散発的に商用化を検討し始めていることからもわかるように、今後の大型モデルの開発動向は過去のインターネット技術の歴史と何ら変わりません。産業爆発は今後も続く。
おそらく、石を感じて川を渡ろうとしている大手モデル企業は、ビジネスモデルの実現可能性を再考する時期に来ているのかもしれません。