画像ソース: Unbounded AI によって生成
出典：シャオサ弁護士
著者：シャオサチーム
科学技術の進歩に伴い、人工知能の発展はますます加速しており、人工知能の普及に伴い、多くの個人情報に生体情報が利用されるなど、個人情報保護への要求が高まっています。その独占性と独自性により、検証済みのシーンが収集されています。 Sajie チームは、人工知能によってもたらされる生活の利便性を享受する一方、人工知能とビッグデータが個人情報のセキュリティにもたらす隠れた危険にも注意しなければならないことを皆さんに思い出していただくためにここにいます。
人工知能の活用により大量の個人情報が流出しており、典型的な「徐蒙蒙」事件に代表される従来の個人情報侵害犯罪では、国民の個人情報が窃盗や詐欺などの手段で入手され、次のステップは詐欺犯罪を犯すことです。人工知能の応用により、犯罪者が個人情報を入手する方法はより複雑かつ多様化しています。テクノロジーの発展に伴い、人々はさまざまなソフトウェアなどのテクノロジー製品にますます依存するようになり、多くのソフトウェアは複雑で長い「ライセンス契約」IDを通じて、携帯電話番号やIDなどの国民の個人情報を簡単に取得できます。番号、位置情報、指紋、顔の特徴など、またソフトウェアによっては、ユーザーが「使用許諾契約」に同意しないとそのソフトウェアを使用することができません。よく見ないと、犯罪者はこのような国民の心理に付け込んでおり、一見、ユーザーの許可を得て個人情報を取得しているように見えますが、実際には形式的なものであり、多くの犯罪者が問題を抱えています。それを活用する機会。また、人工知能の活用により、犯罪者が技術的手段を用いて個人情報を入手したり、情報の拡散をさらに加速させたりすることにより、情報が短期間に急速に拡散し、被害者に計り知れない被害を与える可能性があります。近年、ハイテク犯罪に関わる事件が増加しており、例えば、インとリンがコンピュータ情報システムを利用して犯罪を行った事件では、犯人はハッキングツールソフト「チョッパー」（つまり中国製）を実行していた。チョッパー」）とソフトウェアのメモリには、647 の異なるコンピュータ情報システムのリンク アドレスが存在します。捜査員は、遠隔検査により、イン モウモウ被告がハッカー ソフトウェア「チョッパー」を実行することにより 266 のコンピュータ情報システムに対する制御権限を有し、個人情報を使用したことを発見しました。このようにして取得したものを、不法な利益を得る目的で販売すること。
(1)刑法における個人情報の保護範囲は狭い
2017年に両国政府が発出した個人情報に関する司法解釈では、個人情報の定義が明確に規定され、刑法で保護される個人情報の範囲が列挙されているが、人工知能の適用により、個人情報の範囲が大幅に拡大することは明らかである。 「中華人民共和国サイバーセキュリティ法」第 76 条には、個人情報の範囲に生体情報が明記されており、「個人情報保護法」にも機密個人情報の範囲が記載されています。前述したように、犯罪者は生体情報を利用して犯罪を行うため、刑法も他法の規定を参考に、個人情報の保護を生体情報、医療健康、所在情報などの個人情報の保護にまで拡大すべきである。また、人工知能の適用下では、デジタル化できるものはすべて個人情報となり得るため、人工知能のアルゴリズムを適用することにより特定できる個人情報も個人情報に含まれるものとします。刑法の保護。
(2)刑法で定める個人情報侵害の類型は単一
我が国の刑法に規定されている個人情報侵害罪を見てみると、刑法は国民の個人情報の侵害を、個人情報の取得、販売、提供の３つの方法に限定していることがわかります。司法実務におけるほとんどの場合、個人情報を利用して犯罪を犯し、不法な利益を得る、つまり個人情報の不法使用が犯罪者の最終目的地となります。我が国の民法・行政法においても、個人情報の不正利用の規制が規定されており、例えば「個人情報保護法」第４条第２項では、国民の個人情報を侵害する行為の類型を以下のような行為まで拡大しています。個人情報の「収集、保管、使用、処理、輸送、提供、開示、削除」となります。これに対し、刑法においては、国民の個人情報の侵害の範囲に個人情報の不正利用は含まれておらず、個人情報の不正譲渡と比較して、個人情報の不正利用の方が社会的被害が大きい可能性がある。
(1) 米国における個人情報の刑法保護
米国も個人情報の保護を非常に重視しています。米国ではプライバシー権が非常に成熟しています。米国における個人情報を保護するための最も基本的かつ重要な法律は「プライバシー法」です。各州の「模範刑法」でも一部の侵害が規定されており、迷惑行為やプライバシー侵害などの個人情報罪は重罪ではない。その立法モデルは世界でも比較的珍しく、米国では統一立法を採用せず、金融データ、健康データ、その他の分野のデータを個別に立法し、個別に保護する分散型立法モデルを採用しています。米国は、個人情報産業をはじめ、業界の自主規制を重視し、公権力の規制ではなく、私権による業界の自主性を重視していますが、徐々に法整備の統一化の傾向も見られます。
要約すると、米国のさまざまな業界も、その業界の特性や技術の発展、個人情報保護の要件に基づいて、それぞれの業界にのみ適用される一連のルールを策定し、全体的なシステムを形成しています。最初に業界標準を適用し、次にそれを適用するという刑法規制のパターン。
(2) ドイツにおける個人情報の刑法保護
ドイツの刑法は主に 2 つの側面から国民の個人情報を保護しています: 一方では刑事違法規定を用いて国民の行動を規制しており、他方では刑法で個人情報犯罪を直接規定しています。ドイツの刑法では個人情報が保護の対象となっていますが、ドイツの刑法で規定されている6つの罪から、ドイツの刑法における個人情報の保護は「秘密」の傾向があり、主に言論の2つの側面をカバーしていることが分かります。そしてコミュニケーション。ドイツの刑法が個人情報に対して「制限的保護」モデルを採用していることは容易に理解できますが、刑法で保護される個人情報はすべての個人情報ではなく、個人のプライバシーの一部にすぎません。しかし、その後、この「制限モデル」もドイツの単一行刑法によって打ち破られ、刑法による個人保護のニーズなど、社会の発展に適応した「拡大モデル」にゆっくりと変化し始めました。人工知能を応用した情報。
ドイツでは、刑法を利用して個人情報を保護することに加えて、行政機関も国民の個人情報の保護を精力的に強化し、すべての人々の情報を保護しています。 1つ目は、すべての企業や公共機関に個人情報保護の責任と義務を求めること、2つ目は政府による国民情報の利用を監督すること、つまり国民一人ひとりの同意を得るということである。また、ドイツでも全国的に個人情報保護の動きが活発化しており、データ保護担当官を設置し、関連企業も個人データ保護の専門家を設置したり、個人情報保護を専門とする公的福祉団体を設立したりしています。全体的に個人情報保護の体制が整っており、良い雰囲気です。
また、私たちの生活は様々な業界と切り離せないものであり、様々な業界、特に銀行や通信などの業界とコミュニケーションをとる過程で、ある程度個人情報を引き渡すことになるケースも多くあります。規制の対象となり、顧客の個人情報が漏洩することは、大規模な情報漏洩を引き起こし、他の犯罪が発生する条件を与える可能性があります。この点、米国が個人情報保護に重点を置き、業界の自主規律を通じて個人情報を保護し、従業員のプロフェッショナリズムと機密保持意識を向上させていることを業界の自主規律から学ぶことができます。さらに、ドイツの刑法における個人データの細心の注意も学ぶ価値があります。現在、我が国の刑法における個人情報の保護は、個人情報の収集に限定されていますが、ドイツの刑法では、個人情報の収集、処理、利用、準備行為およびその後の取引行為が対象となっており、個人情報は以下の目的で使用されます。レッスン。
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シャオ・サ：AI時代に、個人情報に対する「刑法の壁」をどうやって築くのか？
出典：シャオサ弁護士
著者：シャオサチーム
科学技術の進歩に伴い、人工知能の発展はますます加速しており、人工知能の普及に伴い、多くの個人情報に生体情報が利用されるなど、個人情報保護への要求が高まっています。その独占性と独自性により、検証済みのシーンが収集されています。 Sajie チームは、人工知能によってもたらされる生活の利便性を享受する一方、人工知能とビッグデータが個人情報のセキュリティにもたらす隠れた危険にも注意しなければならないことを皆さんに思い出していただくためにここにいます。
01人工知能を応用した個人情報犯罪
人工知能の活用により大量の個人情報が流出しており、典型的な「徐蒙蒙」事件に代表される従来の個人情報侵害犯罪では、国民の個人情報が窃盗や詐欺などの手段で入手され、次のステップは詐欺犯罪を犯すことです。人工知能の応用により、犯罪者が個人情報を入手する方法はより複雑かつ多様化しています。テクノロジーの発展に伴い、人々はさまざまなソフトウェアなどのテクノロジー製品にますます依存するようになり、多くのソフトウェアは複雑で長い「ライセンス契約」IDを通じて、携帯電話番号やIDなどの国民の個人情報を簡単に取得できます。番号、位置情報、指紋、顔の特徴など、またソフトウェアによっては、ユーザーが「使用許諾契約」に同意しないとそのソフトウェアを使用することができません。よく見ないと、犯罪者はこのような国民の心理に付け込んでおり、一見、ユーザーの許可を得て個人情報を取得しているように見えますが、実際には形式的なものであり、多くの犯罪者が問題を抱えています。それを活用する機会。また、人工知能の活用により、犯罪者が技術的手段を用いて個人情報を入手したり、情報の拡散をさらに加速させたりすることにより、情報が短期間に急速に拡散し、被害者に計り知れない被害を与える可能性があります。近年、ハイテク犯罪に関わる事件が増加しており、例えば、インとリンがコンピュータ情報システムを利用して犯罪を行った事件では、犯人はハッキングツールソフト「チョッパー」（つまり中国製）を実行していた。チョッパー」）とソフトウェアのメモリには、647 の異なるコンピュータ情報システムのリンク アドレスが存在します。捜査員は、遠隔検査により、イン モウモウ被告がハッカー ソフトウェア「チョッパー」を実行することにより 266 のコンピュータ情報システムに対する制御権限を有し、個人情報を使用したことを発見しました。このようにして取得したものを、不法な利益を得る目的で販売すること。
02 人工知能の活用による刑法上の個人情報保護の不備
(1)刑法における個人情報の保護範囲は狭い
2017年に両国政府が発出した個人情報に関する司法解釈では、個人情報の定義が明確に規定され、刑法で保護される個人情報の範囲が列挙されているが、人工知能の適用により、個人情報の範囲が大幅に拡大することは明らかである。 「中華人民共和国サイバーセキュリティ法」第 76 条には、個人情報の範囲に生体情報が明記されており、「個人情報保護法」にも機密個人情報の範囲が記載されています。前述したように、犯罪者は生体情報を利用して犯罪を行うため、刑法も他法の規定を参考に、個人情報の保護を生体情報、医療健康、所在情報などの個人情報の保護にまで拡大すべきである。また、人工知能の適用下では、デジタル化できるものはすべて個人情報となり得るため、人工知能のアルゴリズムを適用することにより特定できる個人情報も個人情報に含まれるものとします。刑法の保護。
(2)刑法で定める個人情報侵害の類型は単一
我が国の刑法に規定されている個人情報侵害罪を見てみると、刑法は国民の個人情報の侵害を、個人情報の取得、販売、提供の３つの方法に限定していることがわかります。司法実務におけるほとんどの場合、個人情報を利用して犯罪を犯し、不法な利益を得る、つまり個人情報の不法使用が犯罪者の最終目的地となります。我が国の民法・行政法においても、個人情報の不正利用の規制が規定されており、例えば「個人情報保護法」第４条第２項では、国民の個人情報を侵害する行為の類型を以下のような行為まで拡大しています。個人情報の「収集、保管、使用、処理、輸送、提供、開示、削除」となります。これに対し、刑法においては、国民の個人情報の侵害の範囲に個人情報の不正利用は含まれておらず、個人情報の不正譲渡と比較して、個人情報の不正利用の方が社会的被害が大きい可能性がある。
03 個人情報保護に関する域外法制
(1) 米国における個人情報の刑法保護
米国も個人情報の保護を非常に重視しています。米国ではプライバシー権が非常に成熟しています。米国における個人情報を保護するための最も基本的かつ重要な法律は「プライバシー法」です。各州の「模範刑法」でも一部の侵害が規定されており、迷惑行為やプライバシー侵害などの個人情報罪は重罪ではない。その立法モデルは世界でも比較的珍しく、米国では統一立法を採用せず、金融データ、健康データ、その他の分野のデータを個別に立法し、個別に保護する分散型立法モデルを採用しています。米国は、個人情報産業をはじめ、業界の自主規制を重視し、公権力の規制ではなく、私権による業界の自主性を重視していますが、徐々に法整備の統一化の傾向も見られます。
要約すると、米国のさまざまな業界も、その業界の特性や技術の発展、個人情報保護の要件に基づいて、それぞれの業界にのみ適用される一連のルールを策定し、全体的なシステムを形成しています。最初に業界標準を適用し、次にそれを適用するという刑法規制のパターン。
(2) ドイツにおける個人情報の刑法保護
ドイツの刑法は主に 2 つの側面から国民の個人情報を保護しています: 一方では刑事違法規定を用いて国民の行動を規制しており、他方では刑法で個人情報犯罪を直接規定しています。ドイツの刑法では個人情報が保護の対象となっていますが、ドイツの刑法で規定されている6つの罪から、ドイツの刑法における個人情報の保護は「秘密」の傾向があり、主に言論の2つの側面をカバーしていることが分かります。そしてコミュニケーション。ドイツの刑法が個人情報に対して「制限的保護」モデルを採用していることは容易に理解できますが、刑法で保護される個人情報はすべての個人情報ではなく、個人のプライバシーの一部にすぎません。しかし、その後、この「制限モデル」もドイツの単一行刑法によって打ち破られ、刑法による個人保護のニーズなど、社会の発展に適応した「拡大モデル」にゆっくりと変化し始めました。人工知能を応用した情報。
ドイツでは、刑法を利用して個人情報を保護することに加えて、行政機関も国民の個人情報の保護を精力的に強化し、すべての人々の情報を保護しています。 1つ目は、すべての企業や公共機関に個人情報保護の責任と義務を求めること、2つ目は政府による国民情報の利用を監督すること、つまり国民一人ひとりの同意を得るということである。また、ドイツでも全国的に個人情報保護の動きが活発化しており、データ保護担当官を設置し、関連企業も個人データ保護の専門家を設置したり、個人情報保護を専門とする公的福祉団体を設立したりしています。全体的に個人情報保護の体制が整っており、良い雰囲気です。
04 啓蒙
また、私たちの生活は様々な業界と切り離せないものであり、様々な業界、特に銀行や通信などの業界とコミュニケーションをとる過程で、ある程度個人情報を引き渡すことになるケースも多くあります。規制の対象となり、顧客の個人情報が漏洩することは、大規模な情報漏洩を引き起こし、他の犯罪が発生する条件を与える可能性があります。この点、米国が個人情報保護に重点を置き、業界の自主規律を通じて個人情報を保護し、従業員のプロフェッショナリズムと機密保持意識を向上させていることを業界の自主規律から学ぶことができます。さらに、ドイツの刑法における個人データの細心の注意も学ぶ価値があります。現在、我が国の刑法における個人情報の保護は、個人情報の収集に限定されていますが、ドイツの刑法では、個人情報の収集、処理、利用、準備行為およびその後の取引行為が対象となっており、個人情報は以下の目的で使用されます。レッスン。