ケニアの工場からフィンランドの刑務所に至るまで、人工知能は安い労働力に基づいているのでしょうか?

出典: Financial AP通信

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

フィンランドのハメーンリンナ女子刑務所では、水の入った小さなボトルと HP のラップトップがテーブルの上に置かれています。女性受刑者がテーブルでキーボードをタイプしています。画面には不動産に関する短いテキストが表示されています。彼女は本を読んでいます。このテキストには、建築許可やプロジェクト請負業者などの書類に関する質問に答えるタグが付けられています。

これはテクノロジー メディア Wired の最新レポートの一場面です **生成人工知能は、新しい種類の刑務所労働データの注釈作業を生み出しました。 **

報告書によると、ハメーンリンナの各刑務所には、囚人がこの人工知能の作業に参加できるようにラップトップが 3 台備え付けられており、固定の「KPI」はなく、囚人の参加は任意であり強制ではなく、賃金は勤務時間の長さに基づいて決定されます。仕事のスピードや質ではなく、時給 1.54 ユーロ、他の仕事と同等の賃金、3 時間のシフトです。掃除、洗濯、縫製などの他の仕事は 6 時間勤務です。ハメーンリンナ刑務所では、すでに約 20 人の囚人がこの労働を試みています。

上の写真の囚人は、建設会社がプロジェクトを発見し、市場分析を取得できるように設計された検索エンジンを作成したフィンランドの建設データ プラットフォーム会社、メトロックの大規模モデルを (彼女はそれについて何も知りませんでしたが) トレーニングしています。

「刑務所からの強さ」が、この小規模なスタートアップがより大きなモデルを迅速に立ち上げるのに役立った。 Metroc の従業員はわずか 15 名であるとされていますが、フィンランド刑事制裁局との協力協定を締結し、フィンランドの刑務所および保護観察局の囚人に大型モデルを訓練させることで、2 年以上をかけて独自の人工知能技術を開発しました。

Metroc は、200 万ユーロの資金調達ラウンドの完了を発表したばかりで、同社はこれを北欧での事業拡大に使用する予定です。その最高経営責任者（CEO）のユッシ・ヴィルナラ氏は、政府が囚人労働プログラムを他国にも拡大することを検討していると述べた。

**なぜ受刑者が必要なのでしょうか? **

人工知能の進歩は信頼できる大量のデータと切り離すことができず、データ処理作業は低コストであるだけでなく、非常に退屈で退屈なものであり、AI 分野では常に「労働力の圧迫」とみなされてきました。労働者は通常、ケニア、ウガンダ、インドのような低賃金の国に駐在しています。 **米国の「タイムズ」はかつて、ChatGPTをトレーニングするために、OpenAIがデータの注釈付けを担当するケニア人労働者を時給2ドル未満で外部委託して雇用したと報じた。

Metroc に加えて、Vainu という別のフィンランドのテクノロジー企業も囚人をデータ労働に使用しています。彼らは囚人を利用する「別の方法を見つけた」のですが、その理由を理解するのは難しくありません。

まず第一に、フィンランドの人件費は非常に高いため、地元企業が国の通常の労働市場で働きたい人材を見つけるのは困難です。公式データによると、2022年のフィンランドの最低賃金は時給13ユーロと高く、EU平均を上回り、データラベリング作業に従事する囚人が稼ぐ時給の12～13倍となる。さらに、フィンランドには包括的な福祉制度があるため、手厚い失業給付金は失業中の国民が低賃金の仕事を見つけるインセンティブをほとんど与えていない。

第二に、ケニアのような国ではフィンランド語を話す人はそれほど多くありません。また、自動翻訳ツールは、母語話者が 500 万人しかいない言語であるフィンランド語に完全には対応できません。フィンランド語に基づいて大規模なモデルを構築したい場合、必然的にフィンランド人が基本的なデータ アノテーション作業に参加する必要があります。

現時点では、受刑者がデータアノテーションに参加するプロジェクトはまだ普及の初期段階にある。ハメーンリンナの刑務所作業指導員は、AI作業シフトに定期的に参加している受刑者は合計で3人だけだと述べ、「水曜日の朝に刑務所に到着したとき、縫製室はすでに非常に混雑していた。受刑者はミシンの周りに群がったり、二人一組になって働いていた」と語った。 「布の山の上で話しています。しかし、AI が動作する小さな部屋は完全に空です。」

**それは良いことですか、それとも悪いことですか? **

公共部門、研究機関、大学の人々は、この新しい形態の囚人労働についてさまざまな見解を持っています。

ハメーンリンナ刑務所の作業指導員は、「この種の仕事は未来であり、受刑者に刑務所の外での人生、犯罪のない人生を準備させたいのであれば、この種のスキルは従来の囚人労働と同じくらい重要になるかもしれない」と語った。

ヘルシンキ大学の研究者トゥッカ・レティニエミ氏もこれに同意し、「そのような取り組みがなければ、英語以外の言語は次世代技術から排除されてしまうだろう」と懸念し、「フィンランド人全員が英語を話せるわけではない。レベルは非常に良い」と述べた。そのため、データの注釈付け作業には地元の人々が必要です。」

しかし、一部の学者は、これは人工知能革命における安価な労働力の搾取に寄与する不公平な現象であると主張しています。人工知能を専門とする上級研究員のエイモス・トー氏は、「現在、私たちはより便利で効率的な完全自動化社会に向かって進んでいると言われているが、多くの自動化システムが実際の人間やテクノロジーによって動かされているという事実が隠蔽されていることが多い」と述べた。企業は、難民、経済危機に苦しむ国の国民、そして現在は囚人など、他に選択肢がほとんどない人々を搾取する傾向があります。」

トー氏はまた、データ労働が受刑者のデジタルスキル開発に役立つかどうかについて疑問を表明し、「刑務所にいる人は、証明書を取得したり、高等教育に通うなど、さまざまな方法で自分自身を向上させることができる。時給1ユーロで企業のためにデータを提供するのは疑問だ」と述べた。マーキングは個人にとって有意義な進歩につながります。」