新たな資本のほぼすべては、医薬品設計、自動運転、リチウム抽出、電気通信産業、遠隔医療などの特定産業への AI の使用を含む、大規模モデルの適用方法に費やされます。その中には、大規模なモデル企業、AI インフラストラクチャ企業、垂直分野のスタートアップ企業も含まれており、それらはすべて、大規模な AI モデルを実装する方法という 1 つのことに答えています。
米国で8番目のスタートアップであるAether Biomachinesは8月、Natural CapitalとUnnelが主導するシリーズA資金調達で4,900万ドルを調達したと発表した。公式ウェブサイトによると、Aether Bio は酵素工学に焦点を当てた企業であり、顧客が複雑で斬新な製品を低コストで生産できるようにしています。同社のロボット工場は、市販の自動化装置をはるかに上回る数百万件の実験を実行して配列空間にインデックスを付けることができます。
過去 1 か月間 AI 企業に投資された資金を手に入れたのは誰ですか?
出典: GenAI New World
著者: 李新帥
ChatGPT のリリース以来、この大型モデルはあらゆる関係者から注目と資金を集めてきました。しかし、大型モデルはそれ自体が直接的に商品価値を生み出すことが難しく、実用化できなければ価値が大きく低下してしまうという無視できない問題があります。時間が経つにつれて、AIの人気は衰えてきているようです。実際、大型モデルに対する業界の熱意は依然として高いものの、焦点は変わってきています。
現在、大規模モデル企業と関連資本は、実際のシナリオで大規模モデルの価値をどのように活用するかに焦点を当てています。それはAI分野の資金調達状況からも垣間見ることができます。昨年8月には、AI分野のトップ10企業が総額10億2,300万米ドルを調達しており、人工知能インフラストラクチャとアプリケーションが資本によってますます支持されていることがはっきりとわかります。
新たな資本のほぼすべては、医薬品設計、自動運転、リチウム抽出、電気通信産業、遠隔医療などの特定産業への AI の使用を含む、大規模モデルの適用方法に費やされます。その中には、大規模なモデル企業、AI インフラストラクチャ企業、垂直分野のスタートアップ企業も含まれており、それらはすべて、大規模な AI モデルを実装する方法という 1 つのことに答えています。
これは、AI業界が比較的予備的な研究段階から、より成熟した実用的な段階に移行しつつあることを示しているのかもしれません。続いて、8月のAI分野の資金調達額トップ10社を詳しく紹介しましょう。資金調達状況、企業情報や商品、新たな資金の使途についてご覧いただけます。
No.1の機械学習プラットフォーム企業であるHugging Faceは、8月に2億3,500万米ドル（シリーズD）を調達し、評価額は45億米ドルに達し、1年以上で評価額が2倍になった。同社はこの資金をAI研究と人材採用の拡大に充てるとしている。
この資金調達ラウンドは、Salesforce が主導し、Google、Amazon、Nvidia、AMD、Intel、IBM、Qualcomm などの大手テクノロジー企業が参加する、Hugging Face の単一資金調達としては最大規模です。これはハグフェイスに経済的支援を提供するだけでなく、より多くの協力機会をもたらす可能性があります。そして、AI 製品とプラットフォームに対する巨大な需要だけでなく、オープンソース戦略の市場の魅力と成長の可能性も示しています。
同社は 2016 年に設立され、当初はティーンエイジャー向けのチャットボット アプリケーションを開発していましたが、後に機械学習プラットフォームに転換しました。このプラットフォームを使用すると、ユーザーは機械学習モデルとデータセットを共有できるようになり、研究開発から AI モデルの展開に至る一連のツールも提供され、機械学習アプリケーションの構築と使用を支援します。 8月末現在、Hugging Faceで公開されているモデル数は30万件、データセット数は5万8千件に達していることがわかっています。そのトランスフォーマー ライブラリは、自然言語処理で最も人気のあるツールの 1 つです。
2番目の人工知能医薬品設計会社であるGenesis Therapeuticsは、同社の技術と市場の可能性に対する投資家の高い認識を反映して、8月に2億米ドル（シリーズB）を調達したが、これは2020年末のシリーズA資金調達のほぼ4倍に相当する。同社は2019年に設立され、スタンフォード大学のペンダー研究所を起源としています。
人工知能は、創薬プロセスに革命を起こす強力な機会を提供します。 Genesis Therapeutics は、AI テクノロジーを使用して、重篤な疾患を持つ患者のための画期的な医薬品を開発することに取り組んでいます。この資金は同社を臨床段階に進め、医薬品設計のためのAIプラットフォームをさらに強化するために使用され、また、顧みられない患者グループを対象とした新しいプログラムも開始する予定だ。
このラウンドは、米国のライフ サイエンスに特化した投資家である Andreessen Horowitz (a16z) Bio+Health が共同主導し、Fidelity Management & Research、BlackRock、NVIDIA のベンチャー キャピタル部門 NVentures も参加しました。
3 番目に大きな言語モデルのスタートアップである AI21 Labs は、8 月末にシリーズ C ラウンドで 1 億 5,500 万ドルの資金調達を完了し、最新の評価額は 14 億ドルになったと発表しました。投資家には、Pitango などの既存プレーヤーだけでなく、Google や Nvidia などの新規プレーヤーも含まれます。
AI21 Labs はイスラエルに本社を置き、2017 年に設立されました。設立メンバーの 1 人には、自動運転会社 Mobileye (2017 年にインテルが買収) の創設者が含まれています。同社は生成 AI を最初に発表したため、OpenAI とよく比較されます。今年3月に最新の大規模言語モデル「Jurassic-2」をリリースしたが、パラメータの数は発表しなかった。前バージョンの Jurassic-1 のパラメータ数は最大 1,780 億で、OpenAI がリリースした GPT-3 のパラメータ 1,750 億をわずかに上回っています。
AI21 Labs はモデルのサイズだけでなく、モデルの精度と信頼性も重視していることは言及する価値があります。同社は、ランニングコストが安く、より小型で信頼性の高いモデルを提供することで差別化を図りたいと考えている。
同社の主な収益は、Jurassic へのアクセスと、AI ライティング アシスタントである Wordtune へのサブスクリプションの販売によるものです。同時に、カルフール、クラリベイト、イーベイ、ユービーアイソフトなど、さまざまな業界の顧客とも協力しています。レポートによると、AI21 Labs の 2022 年の収益は 2,000 万米ドルとなり、今年の収益は 5,000 万米ドルになると予想されています。 OpenAI の昨年の収益は約 3,000 万米ドルで、今年は 2 億米ドルに達すると予想されています。
全体として、AI21 Labs は、大規模言語モデルの分野で技術革新と優れたビジネス モデルの両方を備えた企業です。
OpenAIの主な競合他社の1つである4位のAnthropicは、8月に韓国の通信会社SKTから1億米ドルの融資を受けた。同社はつい最近の5月にシリーズC資金調達で4億5000万米ドルを受け取ったばかりだ。 Anthropic は 1 年半足らずで総額 16 億米ドル以上を調達し、大規模 AI モデルの分野では OpenAI に次いで 2 位となったことがわかっています。
同社は、OpenAI の元メンバー (OpenAI との方向性の違いにより退社) によって 2021 年に設立され、信頼性が高く、説明可能で制御可能な AI システムの構築に取り組んでいます。 ChatGPT と競合できる製品である Claude 2 は 2023 年 7 月にリリースされる予定です。
この資金調達の主な目的は、Anthropic と SKT がそれぞれの利点を活用して、電気通信業界向けに多言語にカスタマイズされた大規模モデルを共同で作成することです。
この協力は、AI の大規模モデルが特定の業界と密接に連携し、垂直アプリケーションに移行する傾向も反映しています。もちろん、これにより Anthropic の商業化プロセスも加速されます。 Anthropic の創設者兼 CEO であるダリオ・アモデイ氏は、「業界固有の大規模言語モデルには、より安全で信頼性の高い AI テクノロジー アプリケーションを作成する高い可能性があると信じています。」と述べています。
同社は、AI テクノロジーを誰でもどこでも利用できるようにすることを目標に 2022 年に設立されました。 Modular が提供する開発ツールは、大規模なモデルをいくつかの小さな部分に分割 (モジュール化) できるため、大規模な人工知能モデルの管理と開発が容易になります。
同社の次世代 AI 開発プラットフォームは、顧客や世界中の開発者が AI テクノロジー スタックの断片化の問題を解決するのに役立ち、それによってより多くのイノベーションをより迅速に本番環境に導入することができます。同社の製品とテクノロジーは、AI のプログラマビリティ、使いやすさ、コンピューティング効率、ハードウェア利用率を向上させます。 Modular は、AI 開発者向けに Mojo と呼ばれるオープンソース プログラミング言語も立ち上げました。 Mojo は、Python と同じくらい使いやすく、C++ と Rust の高いパフォーマンスを備えたように設計されています。また、Project Jupyter エコシステムと完全な互換性を持たせるよう努めます。
helm.ai は 2016 年に設立されました。同社の CEO 兼共同創設者である Vlad Voroninski は、ロシア系アメリカ人の数学者であり起業家です。 Helm.ai を設立する前、ボロニンスキー氏はサイバーセキュリティ機械学習スタートアップである Sift Security の創設主任科学者でした。同氏は、「当社の『ディープティーチング』テクノロジーを通じて、トップレベルの人工知能ソフトウェアをメーカーやその主要サプライヤーに簡単に提供できるため、製品をより早く市場に投入できるようになります。さらに、このテクノロジーはハードウェアによる制限を必要としません」と述べた。さらに重要なのは、当社のソフトウェアは、先進運転支援システム (ADAS) や L4 自動運転システムの点で、顧客が他社との差別化を図るのに役立ちます。」
同社は 2017 年に設立され、主に機械学習プロジェクトが開発、導入、保守のプロセスで直面するさまざまな課題を解決するための MLOps (Machine Learning Operations) プラットフォームの構築に取り組んでいます。
AI の需要が高まるにつれ、MLOps 市場は徐々に拡大しています。 MLOps については、Weights & Biases 社は、これらの顧客のニーズを確実に満たすために、すべての製品がパートナーと共同設計されていると述べました。彼らのプラットフォームは、開発者がより良いモデルをより迅速に構築するのに役立ちます。また、軽量で相互運用可能なツールを構築して、実験の迅速な追跡、データセットのバージョン管理と反復、モデルのパフォーマンスの評価、モデルの再現、結果の視覚化などを行います。
Weights & Biase プラットフォームのソリューションは 20,000 を超えるオープン ソース リポジトリに統合されており、数百の機械学習学術研究論文で引用されていることがわかります。また、OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Aleph Alpha、Cohere などの有名な AI 企業にとって推奨されるツールセットでもあります。
同社はロボット工学、機械学習、合成生物学を利用して、より速く、より安価で、より持続可能なリチウム抽出技術を開発しています。これにより、信じられないほどのコスト上の利点がもたらされるだけでなく、米国の広い地域で電池グレードのリチウムを製造できるようになります。同社は、この技術により理論的には米国のリチウム生産量を30倍に増やすことができると述べた。
2017年に設立されたAether Bioは現在、新規顧客を厳選して受け入れており、新たな産業革命を引き起こす可能性を見出している一連の投資家に支持されていると理解されている。
同社は 2012 年に設立されたイスラエルの企業で、医師と患者間の正確な長距離対話を可能にし、医療サービスがデータ駆動型医療、非同期サービス、仮想プライマリ ケア、リモート モニタリングを提供できるよう支援しています。これまでの投資家には、Insight Partners、Tiger Global、Qualcomm Ventures、Shenzhen Capital Group などが含まれます。
Tytocare は、喉頭鏡検査、耳鏡検査、聴診およびプライマリケアクリニックで使用される機器を開発しており、年間収益は数千万ドルに達します。また、人工知能を使用して患者に手順を案内し、フィードバックを提供します。同社は現在、調達した資金を喘息市場への参入とAI機能の強化に使用する予定であると報告されている。
この資金調達は、大規模言語モデルの人気の高まりとベクトル検索テクノロジーの重要性の高まりによって推進されました。世界初のモデルに依存しない開発者ツールであるディープセット クラウドを使用すると、AI チームは最先端の言語モデルに基づいて、カスタマイズされた柔軟で堅牢なシステムを開発できます。このプラットフォームは SOC 2 認定を取得しており、ユーザーが自分のデータを完全に制御できることを保証します。
5 年前の設立以来、Deepset は大規模な言語モデル アプリケーションにおいてかなりの経験を蓄積してきました。有名なクライアントと緊密に連携して、現実世界のアプリケーション シナリオ向けにカスタマイズされた自然言語処理ソリューションを開発します。