今年は、香港政府から主要大学に至るまで、あらゆる人が AI をより熱心に受け入れていることがはっきりと感じられます。香港の AI 業界関係者は夏光ニュースに対し、「香港には複数の独自の利点があり、AI 産業発展の可能性に満ちている。イノベーションとテクノロジーの開発を強化するための複数の措置によって推進され、香港の AI 産業エコシステムは継続的に発展してきた」と語った。近年改善されています。しかし、北京、上海、広州、深センなどの本土の都市と比較すると、香港はAIインフラやAIアプリケーションの点で依然として遅れをとっています。
「香港では、さまざまな産業での AI の応用が始まったばかりだと思います。本土に比べて、AI などの新技術の応用は相対的に遅れているようです。」と Silian Technology の創設者兼 CEO の Kang Tongbo 氏は述べました。人工知能の分野での顔認識と知能技術によってサポートされる動的交通計画に関しては、「本土では多くの試みが行われてきたが、香港でのこの分野での応用はまだ比較的限定的である」。
エクイニクスが発表した2022年の「世界テクノロジー動向調査」によると、アジア太平洋地域の他の地域と比較して、AIと機械学習のスキルを持つ香港の人材(32%)は、より大きなスキルギャップに直面しており、香港のITに関する決定は次のようになっている。メーカーは AI と機械学習のスキルに期待しています。機械学習の人材不足は今後も増加するでしょう (34%)。
デジタル ビジネス SaaS プラットフォーム CINNOX の CEO 兼創設者であるピーター チャン氏は、「香港には高度な科学技術研究施設と専門的人材があり、高度な AI アルゴリズムを開発および適用する可能性を提供します。データの観点から見ると、香港の「データマートは非常に豊富です。金融取引からソーシャルメディアまで、データの利用可能性により、AIのトレーニングと応用のための豊富なリソースが提供されます。」ピーター・チャン氏は、香港のAI応用は金融、医療、医療などの多くの分野で実践されていると述べた。小売業、これらの業界における AI の需要も高まっています。
例えば、ピーター・チャン氏は、大規模データの処理と分析のために、香港は依然としてコンピューティング能力をさらに向上させる必要があり、それにはより多くの投資とインフラストラクチャの支援が必要になる可能性があると述べた。 AI 業界の持続可能な発展を確実にするためには、データのプライバシーと保護の問題も厳しく規制する必要があります。
コンピューティング能力は AI 産業の発展を支える重要なインフラの 1 つであり、2023 年から 2024 年の予算で関連計画が策定されました。香港に人工知能スーパーコンピューティングセンターを設立し、地元の大学や研究機関、関連政府部門や業界に人工知能スーパーコンピューティングサービスを提供する実現可能性調査を実施し、それによって地元の研究開発能力を強化し、関連産業を発展させることが提案されています。香港の人工知能産業と関連する研究開発の発展を加速させます。
AI時代に不安を抱える香港
8月27日、毎年恒例のミス香港選考決勝戦が香港の将軍澳テレビシティで閉幕した。
例年と異なるのは、今年、TVB が過去 50 年間のミス香港チャンピオンのコンテスト映像を特別に合成して、初の AI 女性司会者チェン・ワンヤンを生成し、AI テクノロジーを使用して美人が女性司会者と会話できるようにしたことです。何年も経った後の「古いバージョンの自分」。その日の質問への回答もAIが自動生成します。
ミス香港は、香港のファッション業界を代表するシンボルの 1 つです。今度は、古典的なファッションのシンボルがテクノロジーを取り入れ始めています。
香港姉妹＋AIの組み合わせが話題のようだが、香港のテクノロジー業界がこれまでになく人工知能に注目していることは明らかだ。これは、香港の現在の変化の縮図かもしれない。6万人のハイエンド人材の香港への流入から、AI企業の精力的な導入、さらには大学でのAIの全面採用まで、古典的な文化を持つ香港。伝統的な金融、不動産、ファッションの資本から脱却し、AI テクノロジーの革新によってもたらされる変化を歓迎するタグ。
今年は、香港政府から主要大学に至るまで、あらゆる人が AI をより熱心に受け入れていることがはっきりと感じられます。香港の AI 業界関係者は夏光ニュースに対し、「香港には複数の独自の利点があり、AI 産業発展の可能性に満ちている。イノベーションとテクノロジーの開発を強化するための複数の措置によって推進され、香港の AI 産業エコシステムは継続的に発展してきた」と語った。近年改善されています。しかし、北京、上海、広州、深センなどの本土の都市と比較すると、香港はAIインフラやAIアプリケーションの点で依然として遅れをとっています。
AI技術革新を受け入れる香港は、AI競争の新時代で生き残ることができるのか?待って見る価値はあるだろう。
AI を受け入れ、ChatGPT を使用して始めましょう
9月1日は新学期の始まりです。香港の主要大学も新たな変化を迎えている。
最近、香港大学、香港科技大学、香港城市大学、香港バプテスト大学などの多くの大学が、教職員や学生に ChatGPT サービスの使用を開放し始めています。
これまで、人工知能ツールを合理的に使用する方法についての議論は絶えることがありませんでした。トップ大学である香港大学は、その代表として、授業課題、コースワーク、評価タスクにおけるChatGPTなどの人工知能コンテンツ生成ツールの使用をかつて禁止した。
しかし、香港大学は8月の声明で、9月の新年度からChatGPTや画像生成ツールDall-Eなどの人工知能ツールを大学の教育に組み込むことが許可され、学生も同様に利用できると発表した。このようなツールを無料で使用できます。しかし同時に、学生アカウントが部外者による悪用を防ぐために、各ユーザーは 20 個のプロンプトしか使用できなくなり、HKU はこれらのツールが効果的に使用されるようにするためのトレーニング、オンライン コース、その他のリソースを提供します。
他の多くの大学も、悪用を防ぐため、業務・研究目的のみとすることや、剽窃検出ソフトの導入、完全性条項の追加などの「利用規約」を同時に定めている。
香港大学のイアン・ホリデイ副学長は、「香港大学はGenAI（生成人工知能）を支持しており、教育には人工知能のリテラシーが極めて重要であると信じている」と述べた。 「私たちの目標は、教師と生徒を人工知能について読み書きできるだけでなく、人類に利益をもたらす GenAI の大きな可能性を開発するリーダーになれるようにすることです。」
香港科技大学は以前、学生に生成型 AI ツールの使用を奨励し、教員がコースで生成型 AI を使用することを奨励するために、今年 3 月に「教育および生成型人工知能基金」の設立に 1,000 万香港ドルを割り当てました。 、大学のメンバーが使用できるように HKUST ChatGPT を立ち上げ、生成 AI を使用するためのメカニズムを策定し、定期的にレビューするためのワーキング グループを設立しました。
さらに、香港は公的資金などを通じて初等中等学校や大学におけるSTEAM科目教育の推進にも努めている。
いわゆるSTEAMとは、科学、技術、工学、芸術、数学の頭文字をとったものです。 STEAM 教育の焦点は、イノベーションとテクノロジーの発展という香港の長期目標に沿って、科学、技術、数学教育におけるさまざまな学習分野および学習分野全体で知識とスキルを統合し、応用する生徒の能力を強化することです。 。
近年、香港は国際的なイノベーションとテクノロジーセンターの構築という目標の下、AI産業の発展と応用に注力し始めています。
ChatGPT が新たな流行の波を起こす前に、AI テクノロジーは香港の金融、医療、観光、小売、教育、その他の業界に徐々に適用されていました。
多くの銀行は何年も前からチャットボットの導入を始めており、顧客からの問い合わせメッセージに24時間対応でき、コミュニケーション効率も向上します。銀行業界における人工知能技術の応用に関して香港金融管理局が実施した調査によると、調査対象となった小売銀行のほぼ90%が、業務運営に人工知能を既に活用しているか、活用する予定であることが明らかになった。
旅行会社によっては、航空券やホテルの予約、データ分析による旅行者への旅程の提案など、チャットボットを利用した旅行コンサルティングサービスを提供しているところもあります。
医療分野でもAIモデルを活用した診断や医薬品開発の試みが始まっており、香港の一部の病院や製薬会社でも導入されている。
香港のXiaguang Societyが最近開催したSparkHubオフラインイベントで、ロシュ・ファーマシューティカルズ（香港）のITパートナーであるハンス・リム氏は、ロシュ・ファーマシューティカルズは現在AIを活用して診断と治療のレベルを向上させていると述べた。たとえば、医薬品の設計段階では、AI を使用して分子間の相互作用をシミュレーションおよび予測し、医薬品のスクリーニング プロセスを迅速化します。臨床試験の段階では、AI を使用して臨床データを分析し、地理情報を分析することで潜在的な治療リスクを特定します。医療リソースの配分をより適切に計画し、医療デジタル化、患者ホットライン、RocheGPT を通じてより良い医療サポートとコンサルティング サービスを提供します。
Googleが最近発表した調査報告書によると、さまざまな業界でデジタル化が加速する中、AIやML（機械学習）を応用する香港企業が増えており、調査対象となった新興企業の52％が関連技術の開発への投資を計画しているという。 。
しかし全体的に見て、香港における AI テクノロジーの応用はまだ初期段階にあります。
「香港では、さまざまな産業での AI の応用が始まったばかりだと思います。本土に比べて、AI などの新技術の応用は相対的に遅れているようです。」と Silian Technology の創設者兼 CEO の Kang Tongbo 氏は述べました。人工知能の分野での顔認識と知能技術によってサポートされる動的交通計画に関しては、「本土では多くの試みが行われてきたが、香港でのこの分野での応用はまだ比較的限定的である」。
トータスが2023年に発表した「世界人工知能指数」では、AI分野における人材、インフラ、運用環境、研究開発、政府戦略、ビジネスなどの多面を総合的に評価し、香港は62の国と地域の中にランクインした。数字 32 は、開発の余地がまだたくさんあることを示しています。
香港の AI 財団: 学術イノベーションには強いが、応用人材が緊急に必要
金融、貿易、不動産などは常に香港の経済発展を支える伝統的な柱産業とみなされてきました。近年、伝統産業が経済成長促進という目標を支えることができなくなっているため、革新的なテクノロジー産業の発展が香港の変革を加速する鍵となっている。
香港のイノベーションとテクノロジー開発は遅れて始まりましたが、近年大きな注目を集めています。 **香港特別行政区の行政長官、リー・カチュー氏は就任当初、「技術革新がなければ未来はない」と宣言した。 **
香港は、健全な法制度と金融制度、簡素な税制、低い税率により常に世界のビジネス拠点として理想的であり、その経済的自由と競争力は世界最高レベルにランクされています。科学技術イノベーションや AI 産業の発展に関しては、香港の優れた学術研究能力が利点の 1 つです。
AMiner が発表した 2023 年の「世界の人工知能イノベーション都市トップ 500 に関する分析レポート」では、中国の香港はイノベーション指数 86.94 で世界の人工知能革新都市の 11 位にランクされました。このイノベーション指数は、2013 年から 2022 年までの人工知能のトップジャーナルおよび会議のすべての出版物に対する AMiner の分析に基づいており、論文指数、学者指数、機関指数、国際協力指数の 4 つの側面からの重み付けに基づいて計算されています。
トータス社の「世界人工知能指数」における香港の順位と比較すると、AMinerが発表した学術分野に重点を置いたこのレポートでは、香港ははるかに上位にランクされている。
実際、香港の AI 研究能力は中国では以前からよく知られていました。 2014 年、人工知能の専門家であり香港中文大学の教授である Tang Xiaoou 氏が SenseTime Technology を設立し、現在ではアジア最大の人工知能企業となっています。 Tang Xiaoou の学生は人工知能の分野で活躍しています。
2017年以来、香港は研究開発リソースの増加、科学技術人材の収集、ベンチャーキャピタルの提供、科学教育の強化という8つの主要な方向で香港の科学技術イノベーションの発展を促進するために1,500億香港ドル以上を投資してきました。
昨年12月、香港特別行政区政府は「香港イノベーション・技術発展青写真」の中で、科学技術発展の4つの主要な方向性を定義した：イノベーションとテクノロジーのエコシステムの改善と香港の「新産業化」の促進、香港の「新産業化」の促進、イノベーションとテクノロジーの人材プールと開発の勢いの強化、デジタル経済の発展を促進し、スマートな香港を構築、国の全体的な発展に積極的に統合し、本土と世界を結ぶ架け橋としての役割を果たします。
**エコロジー、才能、応用、本土の活用など、香港の AI 開発のアイデアがますます明確になってきています。 **
人工知能などの最先端技術分野の基礎研究をさらに強化するため、香港特別行政区政府が発表した2023～2024年度予算案には、関連建設の促進や人材、科学研究チームの導入に30億香港ドルが確保されると記載されている。 。インフラ建設や設備投資の面でも、企業や人材の誘致の面でも、「国際イノベーション・技術センターのビジョン実現に向けて香港をフルスピードでリードする」という科学技術イノベーション産業に傾いている。
具体的には、2022年の施政方針演説では、世界各国のハイテク企業の紹介を専門とする「重点企業紹介室」の設置など、科学技術企業や人材を誘致するための一連の具体策が明らかにされた。生命・健康技術、人工知能、データサイエンスなどの産業において大きな可能性を秘めた主要企業を特定し、対象となる企業の定着や人材支援の体制を整備する。
インフラ施設としては、テクノロジー企業が低コストで定住できるように整備された香港サイバーポートや香港科技園のほか、政府による家賃補助や財政補助も行われる予定である。 「主要企業オフィスの導入」とともに香港・深センメーカーパークを建設し、生命・健康技術、人工知能などの業界で優秀な企業や人材を誘致するための50億台湾ドルの「戦略的イノベーション・技術基金」を創設する。そしてデータサイエンスは香港に定住する予定です。
昨年10月、香港科学技術園区公司の黄克強最高経営責任者（CEO）は、この1年で園区内のAI技術企業の数が倍増して200社以上になったと述べた**。これらの企業は、AI テクノロジーを使用してさまざまな企業の問題解決を支援しています。たとえば、AI を使用して新薬の開発に成功したり、AI 音声テクノロジーを使用して従来の人員を置き換えたり、銀行の現場担当者の売上を監視して企業コストを大幅に削減し、効率を向上させたりしています。黄克強氏は、AIがデジタル経済の発展に重要な役割を果たし、香港の将来の経済発展に重要な基盤を築くと信じている。
AI企業の急速な流入により、香港の人材プールが圧迫されている。
エクイニクスが発表した2022年の「世界テクノロジー動向調査」によると、アジア太平洋地域の他の地域と比較して、AIと機械学習のスキルを持つ香港の人材(32%)は、より大きなスキルギャップに直面しており、香港のITに関する決定は次のようになっている。メーカーは AI と機械学習のスキルに期待しています。機械学習の人材不足は今後も増加するでしょう (34%)。
香港が昨年末に多数の人材紹介計画を発表し、地元企業の人材紹介条件をさらに緩和したことにより、多くのイノベーションやテクノロジーの人材もこの機会を利用して香港にやって来た。その中には、開発のために北京から香港に来たSilian Technologyの創設者兼CEOであるKang Tongbo氏もいます。
Silian Technology は主に、エネルギーと省エネの分野における産業用インターネット、ビッグデータ、人工知能、その他の技術の研究と応用に取り組んでいます。同氏は、今年以来、テクノロジー分野、特に人工知能業界の多くの友人が香港人材紹介プログラムへの応募に成功していると述べた。
「私はつい最近香港に到着したばかりです。私のチームと私はできるだけ早く研究を完了します。すべてがうまくいけば、年内に香港で人工知能技術応用企業を登録する予定です。」とカン・トンボ氏は語った。 「将来的には、香港に来る古い友人たちと協力して、香港での人工知能アプリケーションの開発を促進する機会があるかもしれません。」
大湾区の助けを借りて、香港 AI は北京、上海、広州に追いつくことができるでしょうか?
人工知能の開発には、アルゴリズム、コンピューティング能力、データの緊密な統合が必要であり、その応用可能性をより多くの分野で真に発揮するには、完全で充実した人工知能産業エコシステムに基づく必要があります。
デジタル ビジネス SaaS プラットフォーム CINNOX の CEO 兼創設者であるピーター チャン氏は、「香港には高度な科学技術研究施設と専門的人材があり、高度な AI アルゴリズムを開発および適用する可能性を提供します。データの観点から見ると、香港の「データマートは非常に豊富です。金融取引からソーシャルメディアまで、データの利用可能性により、AIのトレーニングと応用のための豊富なリソースが提供されます。」ピーター・チャン氏は、香港のAI応用は金融、医療、医療などの多くの分野で実践されていると述べた。小売業、これらの業界における AI の需要も高まっています。
例えば、CINNOXが現在取り組んでいることには、データサイロの打破が含まれており、AIとデータ分析を深く統合することで、企業がデータをより深く理解して活用し、インテリジェントな統合を達成できるようになり、それによってビジネスの成長とイノベーションを促進できることを期待していると同氏は述べた。
しかし、完全な産業エコシステムの構築という観点から見ると、香港のAI産業の発展は依然として多くの課題に直面している。
例えば、ピーター・チャン氏は、大規模データの処理と分析のために、香港は依然としてコンピューティング能力をさらに向上させる必要があり、それにはより多くの投資とインフラストラクチャの支援が必要になる可能性があると述べた。 AI 業界の持続可能な発展を確実にするためには、データのプライバシーと保護の問題も厳しく規制する必要があります。
コンピューティング能力は AI 産業の発展を支える重要なインフラの 1 つであり、2023 年から 2024 年の予算で関連計画が策定されました。香港に人工知能スーパーコンピューティングセンターを設立し、地元の大学や研究機関、関連政府部門や業界に人工知能スーパーコンピューティングサービスを提供する実現可能性調査を実施し、それによって地元の研究開発能力を強化し、関連産業を発展させることが提案されています。香港の人工知能産業と関連する研究開発の発展を加速させます。
さらに、人工知能の研究結果を効果的な生産性に変換するには、産業チェーンと市場との統合が必要です。
技術革新産業の促進という点では、香港は企業や人材を誘致するだけでなく、「再産業化」の促進にも力を入れている。具体的な施策としては、革新的な技術による製造業の高度化と変革を推進する先進製造センターの設立や、香港でのインテリジェント生産ラインの導入を計画しており、インテリジェント生産ラインの数を現在の約4倍に増やすことを目標としている。 5年以内に30社から130社以上へ、企業のスマート生産への移行を支援する香港生産性評議会との連携強化など。
広東・香港・マカオ大湾区の建設が加速する中、元の製造業とサービス業の長年の蓄積に基づく「インテリジェント」への同時変革は、アプリケーション成果の変革という点で香港と良好な重ね合わせ効果を形成するだろう。中流および下流産業における香港の欠点をさらに補います。
香港科技園区公司の黄克強最高経営責任者（CEO）はかつて証券時報記者との独占インタビューで、香港は一部のハードテクノロジー企業やハイエンド製造業のために先進的な製造センターを設立していると語った。 -ups は事業開始前にまず香港で小規模な試作機の製造とテストを行い、モデルが完成したら本土で大規模な生産を行うことができます。
大湾区の各都市の異なる利点は、この地域の人工知能産業の発展に強力な競争力をもたらします。たとえば、深センと広州はどちらも人工知能の革新と応用における国家の主要地域であり、深センには通信産業の基盤があり、その開発はスマートチップ、スマートコネクテッドカー、スマートロボットなどに重点を置いています。基礎層から技術層、応用層に至るまで、業界をリードする企業が数多くあり、広州は工業、商業、その他の分野に重点を置いています。佛山市、東莞市、珠海市、および大湾区の他の都市も、人工知能の開発に関連する政策を発表しました。
ピーター・チャン氏は、「AIの可能性は完全に活用されるには程遠く、新たな応用シナリオを発見するにはさらなるイノベーションと実践が必要である」と述べ、「世界有数の金融・ビジネスの中心地として、香港には複数の独自の利点がある」と語った。 AI産業発展の可能性に満ちています。」
中国市場全体で見ると、AI産業の上位3都市は依然として北京、上海、深センの3都市がしっかりと占めている。北京はテクノロジーよりも強い大学の学術リソースの豊富さで勝利し、上海は発展した産業と多様な応用シナリオで勝利し、深センはその中間に位置する。さらに、杭州、成都、蘇州は、インテリジェント製造や自動運転などの産業を通じて、AI トレンドに徐々に追いつきつつあります。
シナリオやインフラが不足し、先行者利益を逃している香港にとって、AIの開発は非常にストレスがかかる。
しかし、長期的には、香港のイノベーションとテクノロジーへの多額の投資、そして大湾区との補完的な利点により、AI産業の可能性は依然として解き放たれる必要があり、私たちは様子を見なければならないかもしれません。