香港理工大学の曹建農教授: Web3 の分散型データ インフラストラクチャ

2023年9月19日、上海で「2023上海ブロックチェーン国際ウィーク・第9回ブロックチェーングローバルサミット」が開幕した。香港理工大学プーン・ルタオ慈善財団データサイエンス教授、電子コンピューティング学部分散モバイルコンピューティング主席教授の曹建農氏が「Web3の分散型データインフラ:現在の進歩と将来」と題したオンライン講演を行った。方向"。

Golden Finance は会議全体の現場追跡と報告を実施しました。以下に講演内容を要約する。

MAk0LH60kTA5YMupGuaWdhEQpBabsSYfVZKqRgXx.jpeg

親愛なるゲストの皆様、おはようございます!香港理工大学の曹建農です。まず最初に、招待してくれた Wanxiang Blockchain に非常に感謝しており、私が共有したタイトルは「Web3 の分散型データ インフラストラクチャ: 現在の進歩と将来の方向性」です。

最近、Web3.0 が非常に重要になってきているのは皆さんご存知のとおりですが、まずテクノロジーの面で、Gartner のテクノロジー成熟度曲線を見ましたが、Web3.0 は昨年から今年にかけて開発のピークに達しました。各国政府もWeb3.0を重要なターゲットとみなしているが、特に香港は今年、香港を仮想資産の変換と保持の中心地に構築するためのWeb3.0戦略声明を発表した。今年5月、北京市はWeb 3.0の革新的な開発に関する白書も発表した。国際的には、英国の新技術部門が Web 3.0 の戦略とメタバースの国家開発戦略を提案しています。

Web3.0とは一体何なのでしょうか? Web3.0 は、次世代の分散型インターネットとみなすことができます。第一世代のインターネットでは、見たい情報を読むことができます。Web1 は構造化ファイル システムに相当し、検索を容易にするために必要な情報を構造化します。これは読み取り専用の静的 Web です。 Web2になると、読むだけでなくコンテンツを作成することもできるので、Read write Webと呼ばれます。第三世代ではWeb3.0になり、読み書きができるだけでなく、コンテンツも作成できるようになったので、読み書きオウンバリューWebと呼ばれ、作るコンテンツは非常に価値のあるものになります。

Web3.0 には 3 つの非常に重要な特徴があります。1 つ目は、脱プラットフォーム化と分散化であり、ユーザー データを制御および管理するための集中プラットフォームはありません。 2 つ目は自己制御です。自己制御とは、ユーザーが自分のデータとアイデンティティを完全に制御できることを意味します。 3つ目はトークン化です。ユーザーが作成したすべてのデータとコンテンツは、トークンを通じてその価値を実証できます。これら 3 つの特徴により、Web 3.0 はユーザーがコンテンツを所有し、価値を共有できる分散型の新しいインターネットであることがわかります。

Web3.0 環境では、さまざまなイノベーションが見られます。 1つ目は、上位層アプリケーションのイノベーションです。分散型金融、GameFi、SocialFiには多くのイノベーションがあり、それらはすべてDefiを中心に展開しています。Defiはブロックチェーン、スマートコントラクト、デジタルIDを使用して、従来の金融の不必要な側面を削除しています。中間チャネル。 GameFi と SocialFi は、Defi の概念とテクノロジーをそれぞれゲームとソーシャルの側面に適用します。 Defiの場合はNFTとGameFiがあります。 Web 3.0における革新は、アプリケーション層の革新だけでなく、企業組織、社会、経済などにも見られます。その代表的なものがDAOです。 DAO を使用すると、組織は集中管理を行わずにソフトウェアを自己組織化し、実行できるようになります。

Web3.0 の経済的および社会的アーキテクチャも皆様から支持を受けています。 Web3.0 の次のイノベーションは、ブロックチェーン プラットフォーム、スマート コントラクト、デジタル ID に基づいています。しかし、ブロックチェーンに加えて、デジタルインフラストラクチャやコンピューティングパワーインフラストラクチャなどの他のアーキテクチャも必要です。特に、最近よく使われているデータからモデルへの生成 AI や、モデルを使用してユーザーが作成するキャンペーンは、Web3.0 の非常に優れた革新的なアプリケーションです。

Web3.0 の世界では、ブロックチェーン スマート コントラクトとデジタル ID に加えて、重要なコンポーネントがあることがわかります。このコンポーネントはデータであり、Web3.0 ではデータは価値です。ユーザーはPos(位置)やValues(値)など、さまざまなデータを利用していることがわかります。 Web3.0 ではデータをトークン化することができ、トークン化はユーザーのデジタル資産になります。同時に、ユーザーの ID もデジタル化できるため、分散型デジタル ID が実現します。最初のステップは、この 2 つの間の相関関係を確立することです。つまり、ユーザーが作成したデジタル資産を所有しているということです。その後、他のユーザーも独自のデジタル資産を持つようになり、Web3.0ネットワークが形成され、ユーザーは自分が所有するデータを共有して利用できるようになります。それぞれが所有するデータによって生み出される価値は記録され、取引され、公正に普及されます。したがって、Web3.0 は数字を中心に回転する世界です。

まずデジタルのトークン化、次にデジタル価値とユーザー ID 間の相関と認証、次に各ユーザーによるデジタル資産の使用を追跡し、最後に使用と共有を通じて生成された価値を自動的に公平に分配できます。

このような状況下で、なぜWeb3.0分野ではブロックチェーンやスマートコントラクトが使われるのでしょうか?なぜなら、ブロックチェーンとスマートコントラクトは、番号とアイデンティティに基づいたさまざまな行動をサポートするために使用されてきたからです。ブロックチェーン、スマート コントラクト、デジタル ID は、誰もが注目し、適用する主要な部分です。デジタル アーキテクチャにはデジタル ストレージ、デジタル共有、デジタル セキュリティが含まれますが、これは今のところ Web3.0 に欠けている主要な部分です。

Web3.0 の新しい環境では、分散型デジタル アーキテクチャが必要です。これに基づいて、私は 3 層の Web3.0 デジタル アーキテクチャを提案しました。

1 つ目はデジタル ストレージ層です。ストレージ層の上には、使用層と共有層があります。その上に価値層があります。ストレージ層では、データが分散方式で保存されます。これには、ユーザー データを分散方式で効率的かつ確実に保存する方法など、多くの内容が含まれます。共有レイヤーは、共有可能なデータと、検索プロセス中にユーザーのプライバシーとデータのプライバシーを保護する方法を見つけることができます。この 3 層アーキテクチャでサポートされるテクノロジーには、ブロックチェーン、スマート コントラクト、デジタル ID が含まれます。さらに、人工知能、モノのインターネット、協調的なエッジ コンピューティング システムによるサポートも必要です。

このような Web3.0 デジタル アーキテクチャの下で、3 層アーキテクチャの開発状況はどのようになっているのでしょうか。現在の開発はデータ ストレージ層に限定されています。主に分散型ストレージ システムの開発により、何年も前から分散型データ ストレージ システムが存在しました。このような分散ストレージにより、ユーザーはデータをさまざまなノードに分散できます。デジタル ID 間の対応関係を維持するにはどうすればよいでしょうか?従来の分散ストレージに加え、ブロックチェーンが追加されました。現在、ブロックチェーンと分散ストレージにより、ユーザーはまず分散ストレージ システムにデータを保存するためにトークンを支払う必要がありますが、同時にデータを取得または検索する方法も知ることができます。ブロックチェーンのノードは主にユーザーが保存したいデータや情報を保存するために使用され、ブロックチェーン上でトークンを取得することが現在主流の運用形態となっています。しかし、それだけでは十分ではなく、欠けているのは、第一に、現在のシステムは主にデータストレージシステムであり、データの共有やデータ価値の分配が考慮されておらず、また、一般的なデータストレージを主に考慮していることです。 0 環境におけるセマンティック データなどの特殊なデータの保存については十分に検討されていません。

現在 Web3.0 に欠けている主な点は何ですか? 2 つの側面があり、左側はブロックチェーンの特徴であり、データはすべてのノードに送信され、データは高度に構造化され、ブロックチェーン上に保存されます。これらのストアに保存されているデータもオープンソースです。しかし、Web3.0 環境では、データはどのような特性を持つべきでしょうか?まず大量のデータが必要ですが、これは従来のデータではなく、ユーザーのデータ資産やキャンペーン(アクティビティ)として写真や動画などがあります。先ほど話したデータには非常に豊富なセマンティクスがあり、そのセマンティクスは単純な 0101 データだけではありません。次に、Web3.0 ユーザーによって生成されたデータです。これにはセキュリティとプライバシーの要件があります。これは、Web 3.0 のデジタル アーキテクチャに関して双方の間で何が必要かを検討するために必要なものです。

私たちに欠けているのは、共有され自動的に割り当てられた値を安全、効率的、スケーラブルで信頼性の高い方法で保存する方法であり、これには意味的に豊富で、セキュリティとプライバシーに配慮した大量のデータが必要です。

平易な文章ですが、多くの技術的・理論的な研究成果が盛り込まれています。分散プラットフォームを使用して大量のデータを保存するにはどうすればよいですか?同時に、信頼性、アクセス効率、データのセマンティクスも確保する必要があります。リッチ セマンティクスのコンテキストでは、新しい検索、パッケージ化、コンセンサス方法が必要かどうか、Web3.0 データのプライバシーとセキュリティなどは、データ共有のコンテキストで新たな課題を引き起こします。

先ほど Web3.0 の分散アーキテクチャについて触れましたが、まず、分散分散データストレージをどのように実現するかです。次に、それらを見つけ、共有し、使用できるようにするにはどうすればよいでしょうか。

これは単なるデジタル アーキテクチャです。ブロックチェーン環境では、ブロックチェーンの分析、保存、検索構造であるため、ネットワークの再設計を含め、テキスト ポジション (テキスト位置) も必要です。ネットワーク上で使用できますか? サポートを提供するたとえば、ネットワーク プロトコルは、Web3.0 のストレージ セマンティクスをネットワーク プロトコルに組み込むことができることを知っていますか?最上位には、Web3.0 でのアプリケーションをサポートするためにいくつかのサービス層を提供する必要があります。これは完全な Web3.0 デジタル アーキテクチャです。

将来的には、Web 3.0 にはデジタル アーキテクチャに加えて、科学的発見や科学的計算も含まれるようになるため、コンピューティング パワーのサポートが必要になります。 Metaverse や AIGC など、AI サービスを必要とする Web3.0 アプリケーションがますます増えていますが、Web3.0 環境はデータ処理とデータ サーバーをサポートする必要がありますか? Web3.0 は、データ、コンピューティング能力、AI サービスを統合するエコシステムです。この図が見えます。 先ほど話したのは データ アーキテクチャです。 データが使用されるときは、 コンピューティング能力が必要です。 コンピューティング能力の結果として処理されたデータが得られ、 データ アーキテクチャに保存できます。 AIサービスにはどのようなニーズがあるのでしょうか?データ モデルを使用する場合、データにアクセスし、生成されたコンテンツを保存する必要があり、AI にはコンピューティング パワーのサポートが必要です。したがって、データ、コンピューティング能力、AI サービスが有機的に組み合わされます。今後の Web3.0 の世界では、これら 3 つの重要な部分を統一的に考慮する必要があります。

私たちの大学は最近、協調的エッジコンピューティングと呼ばれる香港の研究プロジェクトに申請しました。この概念は分散化されており、分散されたコンピューティング能力を接続してネットワークを形成し、リソースを共有できます。ユーザーは、ネットワークの任意のノードに接続した後、このネットワーク内のデータ、コンピューティング能力、AI サービスを楽しむことができます。このビジョンは、本土が提案するコンピューティングパワーネットワークに似ていますが、私たちの構築はWeb3に従ってボトムアップで構築されており、独立したコンピューティングパワーとデータを接続して共有できます。このような状況下で、当社は将来の Web3 コンピューティング プラットフォームおよびデータ プラットフォームに向けた技術サンプルまたはシステム サンプルを提供できます。これも香港大学との共同開発プロジェクトであり、Web3.0の発展に貢献できることを期待しています。

結論は。今日最初にお話しするのは、Web 3.0 がテクノロジーおよびアプリケーションとして台頭しており、政府にとって非常に重要になっているということです。 Web3.0 はブロックチェーンとスマート コントラクトによってサポートされており、これらは不可欠です。しかし、ブロックチェーンとスマート コントラクトだけでは十分ではなく、完全なエコシステムを形成して Web3.0 をサポートするには、データ アーキテクチャ、コンピューティング パワー アーキテクチャ、人工知能アーキテクチャなどの基盤となるインフラストラクチャも必要です。

ブロックチェーンによってサポートされている現在の Web3.0 データ アーキテクチャは、大量のデータのボリュームおよびフル レプリケーションや、それを効果的かつスケーラブルに処理する方法など、多くの困難な問題に依然として直面しています。 Web3.0 における豊富なデータと異種混合の高度に構造化されたデータのバランスと、それを確実かつ安全に処理する方法。最後に、データとすべての資産は Web3.0 環境に提供できますが、セキュリティ、ユーザー ID、ユーザー データのプライバシーをどのように確保できるでしょうか? これらはすべて、挑戦的な研究テーマです。

最後に、Web3.0 の展望に対する期待があります。データ、コンピューティング能力、人工知能サービスを協調的なエッジ インテリジェンス プラットフォームに統合することを、私たちは近い将来に実現したいと考えています。

今日はここでシェアさせていただきます、皆さんありがとうございました!

原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • コメント
  • 共有
コメント
0/400
コメントなし
いつでもどこでも暗号資産取引
qrCode
スキャンしてGateアプリをダウンロード
コミュニティ
日本語
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)