記事の出典: 『科学技術イノベーション委員会日報』
記者：呉旭光
有期成長の「大型モデル」セカンダリー市場は引き続き熱気を帯びており、関連する規制当局からの問い合わせも相次いでいる。
「科学技術革新委員会日報」の記者は、9月21日だけでも科学技術革新委員会に上場している2社、海天瑞生と星環科技が調査書への回答を発表したことに気づいた。
重複建設の有無、発行体の進行中の事業におけるプロジェクトの役割、取引所の焦点など、質問書での質問と回答から判断すると、投資プロジェクトの市場見通しに関連する問題が存在する。何度も言及されました。
9月21日、海天瑞生は上海証券取引所の私募に関する質問状に対する回答発表を発表し、資金調達プロジェクトの必要性、資金規模と利益の計算、同社の事業運営について詳細な説明を行った。
このうち、調達した投資プロジェクトが継続投資となるかという質問に対し、海天瑞生氏は今回調達した資金は「AI大規模モデル学習データセット構築プロジェクト」と「データ生産垂直大型モデル研究開発プロジェクト」、**調達された資金による投資プロジェクトはすべて、会社の既存の製品マトリックスの拡大と既存の技術システムの反復的なアップグレードである会社の現在の主な事業を中心としています。新製品や新技術は含まれません。 **
ハイチ瑞生は今年6月21日にA株の非公開発行計画を発表し、7億9000万元以下の追加資金を調達する計画で、AI大型モデルトレーニングデータセット構築プロジェクトとデータ制作に使用される。垂直大型モデルの研究開発プロジェクト。
Haitian Ruishengの私募申請は8月3日に受理され、8月18日に上海証券取引所から審査照会書を受け取った。上海証券取引所は企業に対し、業界の発展動向や同業界の競争を踏まえ、今回の投資プロジェクトと同社の過去の投資プロジェクトとの違いや関連性、また、今回の投資プロジェクトの今後の事業化の見通しやその影響について説明するよう求めている。発行者の継続的な業務への影響。
これに関して、海天瑞生氏は問い合わせ回答書で、現在、国内の大型モデルは主に開発の初期段階にあり、同社の下流大型モデル関連の顧客製品はまだ第一世代製品リリースの初期段階にあると述べた。研究開発段階にあり、市場ではまだ広く使用されていないため、関連データのニーズ、特にモデル機能の最適化や市場適用後の機能移行に必要なデータをさらにリリースする必要があります。
** ハイチ瑞生証券部のゼネラルマネージャーである張哲氏は科学技術イノベーション委員会日刊紙の記者に対し、「大型モデルの新たな波により、AI アプリケーションの上限が突然開かれ、誰もが多くの機能を利用できるようになりました」と語った。想像力の余地 大型モデル もたらされたパラダイムレベルの変化は不可逆的である もしハイチの AAC がこのチャンスを掴むことができれば、今後 5 ～ 10 年の競争において過去 10 年間の市場での地位を維持することができるだろう。」**
ハイチ瑞生だけでなく、科学技術イノベーション委員会の別の企業である星環科技も、9月21日に上海証券取引所から「大型モデル」私募問題に関して質問状を受け取り、同社に対し説明を求めた。大規模モデル構築プロジェクトとその既存事業のデータ分析、基盤技術、市場での位置付け、製品応用シナリオ、顧客タイプ、販売モデルなどの違いと関連性により、今回調達した資金が主要な事業投資と一致しているかどうかがさらに説明されます。
**データ分析大型モデル構築プロジェクトは、Xinghuan Technology が既存事業の下で開発した新しい製品ラインであることを指摘しておく必要があります。 **
Xinghuan Technologyは、プロジェクトの実施に基づいて、AI大型モデルのコア技術開発に焦点を当て、ビッグデータ大型モデル、分散ベクトルデータベース、人工知能インフラストラクチャ、および基本的なソフトウェアシリーズ技術の研究開発作業を実行すると述べた。今回の資金調達プロジェクトにおけるデータ分析大型モデル構築プロジェクトは、同社のビッグデータ分野における技術蓄積とこれまでのデータ分析製品の基盤をベースに、ビッグデータ分析の垂直分野に焦点を当てた大型モデルの開発・構築を行う。既存事業の一つであり、自社のもとで新たな製品ラインを開発。
星環科技は、今回調達した投資プロジェクトは市場の見通しが良く、投資プロジェクトの実施を通じて新たな営業利益の成長点を開拓し、同社の収益性を高めることができると強調した。
AIブームの下、Amazon、Google、Baidu、Huawei、Alibaba、iFlytekなどの大手テクノロジー企業をはじめ、さまざまな角度から大型モデルの研究開発や応用に参入する準備を進めている企業が増えています。が流入し、独自の大型モデルサービスを次々と立ち上げた。
大型モデルの「人気」の裏で、発行市場と流通市場は現在、注入された関連投資が相応の利益を生み出すことができるかどうかを検討している。大型モデルは確かに新しいものであり、長期的な投資が必要である。最終的には概念的な投資になるのだろうか？
**一部のプライベートエクイティ投資家は、「どの分野に投資しても、最終的には着地できなければならない。コンセプトに依存するのは持続不可能だ」と率直にさえ言っています。 **
反対の意見を持つ証券会社関係者もおり、彼らは科学技術革新委員会の記者に対し、業界の投資動向の観点から見ると、人工知能の大きな躍進は特に社会の発展に大きな影響を与えていると語った。 ChatGPT を筆頭とする大型 AI モデルの誕生後、大型モデルのコア技術である深層学習技術や自然言語処理技術がもたらす限界的な変化が効果を発揮しており、直感的にわかるのは、既存の AI ホットスポットによって、業界関連の上場企業の評価額は確かに上昇しています。
** 「産業応用の観点から見ると、関連業界の進歩は予想ほど速くない。AI技術がより多くの応用シナリオに浸透するには2年程度かかるかもしれない。」 前出の証券会社はこう考えている。 **
現在、大規模なモデル企業が商用アプリケーションの機会を捉えているが、同時に巨額の投資に直面していることに留意する必要がある。
国盛証券の調査レポートによると、計算によると、2,800 億パラメータを持つ大規模モデルの事前トレーニング コストは 1 回あたり約 200 万米ドルであると考えられています。Google の PaLM は 5,400 億のパラメータがあると主張しており、1 回の事前トレーニング コストは次のようになります。 1,200万米ドルにも達します。
前述の証券会社はさらに、星環科技と海天瑞祥の行為は業界の例ではないと説明し、多額の投資に直面して、私募は基本的に、大規模な投資に関連する上場企業にとって最も重要な資金調達方法の1つとなっている。モデルフィールド。
「科学技術イノベーション委員会日報」の記者は、科学技術イノベーション委員会では、ユンコン・テクノロジーとトルシも最近私募計画を明らかにし、大型モデルの研究開発などの分野への投資を計画していることに気づいた。
業界では、現在の汎用大型モデルの投資コストが非常に高く、特定のアプリケーション シナリオと効果的に組み合わせる必要があると一般に考えられています。関連産業がまだ発展の初期段階にあるとき、後続の企業は、大型モデルへの高額投資とパフォーマンスの面でどのようにバランスを取ることができるでしょうか?
これに関して、ハイチ瑞生証券事務部長の張哲氏は科学技術イノベーション委員会日報の記者に対し、「AI大規模モデルトレーニングデータセット構築プロジェクト」と「データ生産垂直大規模モデル」が計画されていると語った。 「R&D プロジェクト」は、大規模モデル データ ソリューションに向けた大規模な R&D 投資に主に焦点を当てた 2 つのプロジェクトです。
Zhang Zhe氏は、プロジェクトの予備計画によれば、「AI大規模モデルトレーニングデータセット構築プロジェクト」の完了後、これが収益成長の新たな原動力の1つになることが期待されると述べた。 「データプロダクション垂直ラージモデル研究開発プロジェクト」は、ラージモデルパラダイムの下で同社のインテリジェントなデータ処理能力を向上させ、強力な技術基盤を提供し、同社がスケール効果を継続的に達成し、コストを削減し、効率を向上させるのに役立ちます。 **
34k 人気度
37k 人気度
36k 人気度
22k 人気度
18k 人気度
大型モデルはお金をすぐに燃やしすぎると非難されていますか? Xinghuan TechnologyとHaitian Ruishengは借り換えについて規制当局から尋問を受けた
記事の出典: 『科学技術イノベーション委員会日報』
記者：呉旭光
有期成長の「大型モデル」セカンダリー市場は引き続き熱気を帯びており、関連する規制当局からの問い合わせも相次いでいる。
「科学技術革新委員会日報」の記者は、9月21日だけでも科学技術革新委員会に上場している2社、海天瑞生と星環科技が調査書への回答を発表したことに気づいた。
重複建設の有無、発行体の進行中の事業におけるプロジェクトの役割、取引所の焦点など、質問書での質問と回答から判断すると、投資プロジェクトの市場見通しに関連する問題が存在する。何度も言及されました。
投資案件の合理性を重視した監督
9月21日、海天瑞生は上海証券取引所の私募に関する質問状に対する回答発表を発表し、資金調達プロジェクトの必要性、資金規模と利益の計算、同社の事業運営について詳細な説明を行った。
このうち、調達した投資プロジェクトが継続投資となるかという質問に対し、海天瑞生氏は今回調達した資金は「AI大規模モデル学習データセット構築プロジェクト」と「データ生産垂直大型モデル研究開発プロジェクト」、**調達された資金による投資プロジェクトはすべて、会社の既存の製品マトリックスの拡大と既存の技術システムの反復的なアップグレードである会社の現在の主な事業を中心としています。新製品や新技術は含まれません。 **
ハイチ瑞生は今年6月21日にA株の非公開発行計画を発表し、7億9000万元以下の追加資金を調達する計画で、AI大型モデルトレーニングデータセット構築プロジェクトとデータ制作に使用される。垂直大型モデルの研究開発プロジェクト。
Haitian Ruishengの私募申請は8月3日に受理され、8月18日に上海証券取引所から審査照会書を受け取った。上海証券取引所は企業に対し、業界の発展動向や同業界の競争を踏まえ、今回の投資プロジェクトと同社の過去の投資プロジェクトとの違いや関連性、また、今回の投資プロジェクトの今後の事業化の見通しやその影響について説明するよう求めている。発行者の継続的な業務への影響。
これに関して、海天瑞生氏は問い合わせ回答書で、現在、国内の大型モデルは主に開発の初期段階にあり、同社の下流大型モデル関連の顧客製品はまだ第一世代製品リリースの初期段階にあると述べた。研究開発段階にあり、市場ではまだ広く使用されていないため、関連データのニーズ、特にモデル機能の最適化や市場適用後の機能移行に必要なデータをさらにリリースする必要があります。
** ハイチ瑞生証券部のゼネラルマネージャーである張哲氏は科学技術イノベーション委員会日刊紙の記者に対し、「大型モデルの新たな波により、AI アプリケーションの上限が突然開かれ、誰もが多くの機能を利用できるようになりました」と語った。想像力の余地 大型モデル もたらされたパラダイムレベルの変化は不可逆的である もしハイチの AAC がこのチャンスを掴むことができれば、今後 5 ～ 10 年の競争において過去 10 年間の市場での地位を維持することができるだろう。」**
ハイチ瑞生だけでなく、科学技術イノベーション委員会の別の企業である星環科技も、9月21日に上海証券取引所から「大型モデル」私募問題に関して質問状を受け取り、同社に対し説明を求めた。大規模モデル構築プロジェクトとその既存事業のデータ分析、基盤技術、市場での位置付け、製品応用シナリオ、顧客タイプ、販売モデルなどの違いと関連性により、今回調達した資金が主要な事業投資と一致しているかどうかがさらに説明されます。
**データ分析大型モデル構築プロジェクトは、Xinghuan Technology が既存事業の下で開発した新しい製品ラインであることを指摘しておく必要があります。 **
Xinghuan Technologyは、プロジェクトの実施に基づいて、AI大型モデルのコア技術開発に焦点を当て、ビッグデータ大型モデル、分散ベクトルデータベース、人工知能インフラストラクチャ、および基本的なソフトウェアシリーズ技術の研究開発作業を実行すると述べた。今回の資金調達プロジェクトにおけるデータ分析大型モデル構築プロジェクトは、同社のビッグデータ分野における技術蓄積とこれまでのデータ分析製品の基盤をベースに、ビッグデータ分析の垂直分野に焦点を当てた大型モデルの開発・構築を行う。既存事業の一つであり、自社のもとで新たな製品ラインを開発。
星環科技は、今回調達した投資プロジェクトは市場の見通しが良く、投資プロジェクトの実施を通じて新たな営業利益の成長点を開拓し、同社の収益性を高めることができると強調した。
大型モデルの「熱さ」の裏側
AIブームの下、Amazon、Google、Baidu、Huawei、Alibaba、iFlytekなどの大手テクノロジー企業をはじめ、さまざまな角度から大型モデルの研究開発や応用に参入する準備を進めている企業が増えています。が流入し、独自の大型モデルサービスを次々と立ち上げた。
大型モデルの「人気」の裏で、発行市場と流通市場は現在、注入された関連投資が相応の利益を生み出すことができるかどうかを検討している。大型モデルは確かに新しいものであり、長期的な投資が必要である。最終的には概念的な投資になるのだろうか？
**一部のプライベートエクイティ投資家は、「どの分野に投資しても、最終的には着地できなければならない。コンセプトに依存するのは持続不可能だ」と率直にさえ言っています。 **
反対の意見を持つ証券会社関係者もおり、彼らは科学技術革新委員会の記者に対し、業界の投資動向の観点から見ると、人工知能の大きな躍進は特に社会の発展に大きな影響を与えていると語った。 ChatGPT を筆頭とする大型 AI モデルの誕生後、大型モデルのコア技術である深層学習技術や自然言語処理技術がもたらす限界的な変化が効果を発揮しており、直感的にわかるのは、既存の AI ホットスポットによって、業界関連の上場企業の評価額は確かに上昇しています。
** 「産業応用の観点から見ると、関連業界の進歩は予想ほど速くない。AI技術がより多くの応用シナリオに浸透するには2年程度かかるかもしれない。」 前出の証券会社はこう考えている。 **
現在、大規模なモデル企業が商用アプリケーションの機会を捉えているが、同時に巨額の投資に直面していることに留意する必要がある。
国盛証券の調査レポートによると、計算によると、2,800 億パラメータを持つ大規模モデルの事前トレーニング コストは 1 回あたり約 200 万米ドルであると考えられています。Google の PaLM は 5,400 億のパラメータがあると主張しており、1 回の事前トレーニング コストは次のようになります。 1,200万米ドルにも達します。
前述の証券会社はさらに、星環科技と海天瑞祥の行為は業界の例ではないと説明し、多額の投資に直面して、私募は基本的に、大規模な投資に関連する上場企業にとって最も重要な資金調達方法の1つとなっている。モデルフィールド。
「科学技術イノベーション委員会日報」の記者は、科学技術イノベーション委員会では、ユンコン・テクノロジーとトルシも最近私募計画を明らかにし、大型モデルの研究開発などの分野への投資を計画していることに気づいた。
業界では、現在の汎用大型モデルの投資コストが非常に高く、特定のアプリケーション シナリオと効果的に組み合わせる必要があると一般に考えられています。関連産業がまだ発展の初期段階にあるとき、後続の企業は、大型モデルへの高額投資とパフォーマンスの面でどのようにバランスを取ることができるでしょうか?
これに関して、ハイチ瑞生証券事務部長の張哲氏は科学技術イノベーション委員会日報の記者に対し、「AI大規模モデルトレーニングデータセット構築プロジェクト」と「データ生産垂直大規模モデル」が計画されていると語った。 「R&D プロジェクト」は、大規模モデル データ ソリューションに向けた大規模な R&D 投資に主に焦点を当てた 2 つのプロジェクトです。
Zhang Zhe氏は、プロジェクトの予備計画によれば、「AI大規模モデルトレーニングデータセット構築プロジェクト」の完了後、これが収益成長の新たな原動力の1つになることが期待されると述べた。 「データプロダクション垂直ラージモデル研究開発プロジェクト」は、ラージモデルパラダイムの下で同社のインテリジェントなデータ処理能力を向上させ、強力な技術基盤を提供し、同社がスケール効果を継続的に達成し、コストを削減し、効率を向上させるのに役立ちます。 **