出典: Zinc Finance、著者: Sun Pengyue、編集者: Dafeng
OpenAIがまた進化しました。
北京時間 9 月 21 日の早朝、OpenAI は、前回のバージョンから 17 か月後、Wenshengtu AI ツールの第 3 バージョンである DALL·E 3 が登場したと発表しました。
DALL・E 3は、（プロンプトワード）を使用してAI画像をデザインするだけでなく、対話を通じて生成された画像を変更できるChatGPTと統合されることが理解されています。画像生成のエクスペリエンスが向上するだけでなく、ユーザーの指示を理解するモデルの能力も向上し、画像効果も大幅に向上します。
簡単に言えば、DALL・E 3 はユーザーがアイデアを正確な画像に変換しやすくし、AI 画像生成方法を ChatGPT に近づけます。プロンプトワードの使い方がわからなくても、考えを直接入力すると、ChatGPT が DALL・E 3 用の詳細なプロンプトワードを自動生成します。
からと 3
OpenAI CEOのサム・アルトマン氏は、DALL・E 3は今後数週間以内にすべてのChatGPT Plus有料版/エンタープライズ版ユーザーに提供され、秋には研究機関とそのAPIサービスにリリースする予定だと述べた。ただし、OpenAIは無料の公開バージョンをリリースするかどうかについては言及していない。
**OpenAI は、意図せず新たな収益プロジェクトを追加しました。以前、OpenAI はシリコンバレーの権威あるメディアである The Information によって暴露され、年間収益は 10 億米ドルを超えていました。 **
The Information によると、OpenAI は 2022 年に 5 億 4,000 万米ドルの損失を被るが、今年の収益は 10 億米ドルに達すると予想されています。 OpenAIはわずか10カ月で赤字から黒字に転じており、事業化のプロセスは極めて効率的であるといえる。
OpenAI が ChatGPT を立ち上げたとき、それは AI 時代のプロセスと発展を主導しましたが、その収益性は外部から楽観視されていませんでした。
数か月前、Analytics India Magazine のレポートでは、OpenAI は人工知能サービス ChatGPT を実行するだけで 1 日あたり約 70 万米ドルの費用がかかると述べられました。OpenAI は現在、資金を浪費しています。商業化プロセスが加速しない場合、その可能性は非常に高いです。 2024年末までに破産を申請する必要がある。
同時に、ほとんどのメディアが OpenAI について悲観的であるのも無理はありません。シリコンバレーの権威あるメディアであるThe Informationは今年8月、OpenAIの2022年の収益は2,800万米ドル、損失は5億4,000万米ドルになると報じた。
**過去数年間、特に GPT-3.5 が普及する前は、OpenAI はまったく利益のない企業でした。同社の収益はすべて、「金融家の父」マイクロソフトの資本注入によるものだ。 **
Microsoftは2019年からOpenAIに10億米ドルを投資し、その後投資額を150億米ドル以上に増やしており、その費用のほとんどはAIスーパーコンピューターの構築とAIチップ用のハードウェアの購入に費やされている。
Microsoft幹部によると、ChatGPTの計算能力サポートを提供するAIスーパーコンピューターは、Microsoftが2019年に10億ドルを投資した大型トップスーパーコンピューターで、数万個のNvidia A100 GPUと60以上のデータを合計数百個搭載しているという。数千の NVIDIA GPU がセンターに導入されています。
OpenAI CEO アルトマン氏、Microsoft CEO ナデラ氏
**ハードウェアのコストに加えて、ChatGPT のトレーニングにも多額の費用がかかります。 ChatGPT が賢くなるほど、より多くのコンピューティング能力が必要になります。 **
OpenAI データによると、ChatGPT が 1 日あたり 13 億のパラメーターを含む GPT-3 XL モデルをトレーニングするために必要な総計算能力は約 27.5PFlop/秒であるのに対し、1,746 億のパラメーターを含む GPT-3 モデルをトレーニングするには 1 日あたり約 3640PFlop/秒が必要です. .
Guosheng Securities は、2023 年 1 月には、毎日平均約 1,300 万人のユニーク ビジターが ChatGPT を使用すると推定しています。これは、30,000 個を超える Nvidia A100 GPU のチップ需要、約 8 億米ドルの初期投資コスト、および 1 日あたりの電気代に相当します。約50,000ドル。
**高コストのトレーニングと大規模モデルの開発の「穴」を埋めるために、150 億米ドル以上が使用されています。ハードウェア コスト、コンピューティング電力コスト、トレーニング コストに加えて、OpenAI の人件費も高止まりしています。 **
OpenAI にはサンフランシスコに 375 人の正社員がいますが、そのほとんどが機械学習分野の有名人で、年収は 2 億ドル以上です。外資系給与サイトの調査によると、OpenAIソフトウェアエンジニアの平均給与は92万ドル。
ハードウェア コスト、計算能力コスト、人件費が高いため、たとえ Microsoft のサポートがあっても、OpenAI の限界は避けられません。そのため『金を喰らう獣』であるChatGPTは、外の世界からは『生死の境にある』と呼ばれている。
しかし、わずか数か月後、1 日あたり 70 万ドルの損失を出していた OpenAI は突然好転し始め、最大 10 億ドルの利益を報告したこともありました。
最近、The Information は、OpenAI が今後 12 か月間で人工知能ソフトウェアとそのコンピューティング能力の販売から 10 億ドル以上の収益を期待しているというニュースを伝えました。
これによりOpenAIを批判するメディアが大騒ぎとなり、破産寸前となった。
** OpenAI を注意深く調べた結果、昨年 11 月 30 日に GPT-3.5 が世界中で普及して以来、OpenAI はすでに商業化プロセスを開始しており、他の大型モデルが追いつくのをじっと待っているわけではないことがわかりました。 **
まず、2023 年 2 月 2 日に、OpenAI は、ユーザーがピーク期間中に月額 20 米ドルで ChatGPT を最初に使用できる有料サブスクリプション サービスである ChatGPT Plus の開始を発表しました。
そして2023年4月12日、OpenAIは企業が自社のデータを管理しながらサービスを利用できるようにするための、有料サブスクリプションベースの商用版製品「ChatGPT Business」の発売を発表した。
最後に、OpenAI は最近、大規模および中規模の企業向けに ChatGPT のよりカスタマイズされたオプションを提供できる、一般に「カスタマイズ バージョン」として知られるエンタープライズ バージョンのベータ版を引き続きリリースすると発表しました。
Plus バージョン、Enterprise バージョン、Business バージョンのトリプル課金基準を完了した後、OpenAI は収益を増やすために、GPT-4 のアクセス制限を当初の 150msg/4 時間から 25msg/3 時間に何度も調整し、7 月下旬には50msg/3時間に引き上げられました。また、組み込みモデルや GPT-3.5 ターボを含む、複数の GPT モデルの機能アップグレードと価格削減も実施しました。
チャットGPTプラス
**複数のパンチの組み合わせがリリースされ、OpenAI の商用化は順調なスタートを切りました。 **
OpenAIによると、Cサイド市場では7月時点でChatGPT Plusの有料ユーザー数が200万人に達し、Bサイド市場ではエンタープライズ版ChatGPTがFortune 500企業の80％以上に採用されているという。会社のチーム。 Block、Canva、Estee Lauder、PricewaterhouseCoopers などの大企業は、すでに ChatGPT ベータ版のカスタマイズ版を事前に試しており、良いフィードバックを得ています。
**OpenAI には ChatGPT だけでなく、さまざまな収益モデルがあることに言及する価値があります。 **たとえば、ファインチューニング モデル babbage、davinci、ベクトル化モデル Ada v2、音声モデル Whisper、冒頭で述べた Vincent グラフ モデル DALL・E 3 などです。それぞれに独自の目的があり、課金モデルは一貫していません。
CEOのサム・アルトマン氏は今年初めに「OpenAIは2023年に年間収益2億米ドルを達成し、2024年には10億米ドルの目標を達成する見込みだ」と述べた。
しかし、200万人の有料ユーザーとフォーチュン500企業の80％という現在のベースに基づいて、2024年の年間計画は今年完了する可能性がある。
OpenAI は起業家であることに加えて、上級投資家でもあります。
2015 年以来、OpenAI はベンチャー キャピタル ファンドを設立して AI スタートアップや組織に投資してきました。 The Information の統計によると、今年 1 月の時点で、OpenAI は少なくとも 16 社に投資しています。
先月17日、OpenAIは公式ウェブサイトで、若いAIスタートアップ企業であるGlobal Illuminationを買収し、チーム全体を傘下に収めたと発表した。この取引は、OpenAI にとって 2015 年以来初めて公開された買収情報でもあります。
**それでは、なぜこのグローバル イルミネーションがそれほど特別なのでしょうか?その理由は、同社はAI企業であるだけでなく、ゲーム会社でもあるからだ。 **
Global Illumination が独自に開発したゲーム「Biomes」は、現在人気のモバイルゲームではなく、Web ブラウザベースのゲームであり、そのゲームスタイルは古代のサンドボックス ゲーム「Minecraft」に非常に近いです。
「Minecraft」は史上最も売れているビデオ ゲームで、2021 年 5 月現在、「Minecraft」の販売本数は 2 億 3,800 万本、月間アクティブ ユーザー数は 1 億 5,000 万人です。
**ゲーム分野は常に AI 大型モデルと密接な関係にあります。ゲームは AI に優れた安定したトレーニング環境を提供し、意思決定能力を発揮できます。 **2016 年の時点で、OpenAI は AI のトレーニングにリアルタイム ストラテジー ゲーム Dota2 を使用していました。
OpenAI は、地形、植生、動物、天気、その他のコンテンツを動的に調整して、リアルで変化可能なゲーム世界を生成し、より優れた強力な AI をトレーニングし、GPT モデルの継続的な進化をさらに促進し、最終的に汎用人工知能 (AGI) を実現します。同時に、AI はゲームをよりインテリジェントにし、プレイヤーにより多くの体験をもたらすこともできます。
側面から見ると、ゲーム会社を買収し、おそらくゲームを開発するということは、OpenAI の資本チェーンが十分であり、破産のリスクがないことを示すのに十分です。
ChatGPT の後にゲームが新たに追加されるかどうかについては、OpenAI が後に設立するゲーム プロジェクトの種類に依存します。
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OpenAI の年間収益は 10 億ドルですが、大型モデルの商用化はどこまで進んでいますか?
出典: Zinc Finance、著者: Sun Pengyue、編集者: Dafeng
OpenAIがまた進化しました。
北京時間 9 月 21 日の早朝、OpenAI は、前回のバージョンから 17 か月後、Wenshengtu AI ツールの第 3 バージョンである DALL·E 3 が登場したと発表しました。
DALL・E 3は、（プロンプトワード）を使用してAI画像をデザインするだけでなく、対話を通じて生成された画像を変更できるChatGPTと統合されることが理解されています。画像生成のエクスペリエンスが向上するだけでなく、ユーザーの指示を理解するモデルの能力も向上し、画像効果も大幅に向上します。
簡単に言えば、DALL・E 3 はユーザーがアイデアを正確な画像に変換しやすくし、AI 画像生成方法を ChatGPT に近づけます。プロンプトワードの使い方がわからなくても、考えを直接入力すると、ChatGPT が DALL・E 3 用の詳細なプロンプトワードを自動生成します。
OpenAI CEOのサム・アルトマン氏は、DALL・E 3は今後数週間以内にすべてのChatGPT Plus有料版/エンタープライズ版ユーザーに提供され、秋には研究機関とそのAPIサービスにリリースする予定だと述べた。ただし、OpenAIは無料の公開バージョンをリリースするかどうかについては言及していない。
**OpenAI は、意図せず新たな収益プロジェクトを追加しました。以前、OpenAI はシリコンバレーの権威あるメディアである The Information によって暴露され、年間収益は 10 億米ドルを超えていました。 **
The Information によると、OpenAI は 2022 年に 5 億 4,000 万米ドルの損失を被るが、今年の収益は 10 億米ドルに達すると予想されています。 OpenAIはわずか10カ月で赤字から黒字に転じており、事業化のプロセスは極めて効率的であるといえる。
毎日 700,000 ドルを消費
OpenAI が ChatGPT を立ち上げたとき、それは AI 時代のプロセスと発展を主導しましたが、その収益性は外部から楽観視されていませんでした。
数か月前、Analytics India Magazine のレポートでは、OpenAI は人工知能サービス ChatGPT を実行するだけで 1 日あたり約 70 万米ドルの費用がかかると述べられました。OpenAI は現在、資金を浪費しています。商業化プロセスが加速しない場合、その可能性は非常に高いです。 2024年末までに破産を申請する必要がある。
同時に、ほとんどのメディアが OpenAI について悲観的であるのも無理はありません。シリコンバレーの権威あるメディアであるThe Informationは今年8月、OpenAIの2022年の収益は2,800万米ドル、損失は5億4,000万米ドルになると報じた。
**過去数年間、特に GPT-3.5 が普及する前は、OpenAI はまったく利益のない企業でした。同社の収益はすべて、「金融家の父」マイクロソフトの資本注入によるものだ。 **
Microsoftは2019年からOpenAIに10億米ドルを投資し、その後投資額を150億米ドル以上に増やしており、その費用のほとんどはAIスーパーコンピューターの構築とAIチップ用のハードウェアの購入に費やされている。
Microsoft幹部によると、ChatGPTの計算能力サポートを提供するAIスーパーコンピューターは、Microsoftが2019年に10億ドルを投資した大型トップスーパーコンピューターで、数万個のNvidia A100 GPUと60以上のデータを合計数百個搭載しているという。数千の NVIDIA GPU がセンターに導入されています。
**ハードウェアのコストに加えて、ChatGPT のトレーニングにも多額の費用がかかります。 ChatGPT が賢くなるほど、より多くのコンピューティング能力が必要になります。 **
OpenAI データによると、ChatGPT が 1 日あたり 13 億のパラメーターを含む GPT-3 XL モデルをトレーニングするために必要な総計算能力は約 27.5PFlop/秒であるのに対し、1,746 億のパラメーターを含む GPT-3 モデルをトレーニングするには 1 日あたり約 3640PFlop/秒が必要です. .
Guosheng Securities は、2023 年 1 月には、毎日平均約 1,300 万人のユニーク ビジターが ChatGPT を使用すると推定しています。これは、30,000 個を超える Nvidia A100 GPU のチップ需要、約 8 億米ドルの初期投資コスト、および 1 日あたりの電気代に相当します。約50,000ドル。
**高コストのトレーニングと大規模モデルの開発の「穴」を埋めるために、150 億米ドル以上が使用されています。ハードウェア コスト、コンピューティング電力コスト、トレーニング コストに加えて、OpenAI の人件費も高止まりしています。 **
OpenAI にはサンフランシスコに 375 人の正社員がいますが、そのほとんどが機械学習分野の有名人で、年収は 2 億ドル以上です。外資系給与サイトの調査によると、OpenAIソフトウェアエンジニアの平均給与は92万ドル。
ハードウェア コスト、計算能力コスト、人件費が高いため、たとえ Microsoft のサポートがあっても、OpenAI の限界は避けられません。そのため『金を喰らう獣』であるChatGPTは、外の世界からは『生死の境にある』と呼ばれている。
しかし、わずか数か月後、1 日あたり 70 万ドルの損失を出していた OpenAI は突然好転し始め、最大 10 億ドルの利益を報告したこともありました。
商業化の急増
最近、The Information は、OpenAI が今後 12 か月間で人工知能ソフトウェアとそのコンピューティング能力の販売から 10 億ドル以上の収益を期待しているというニュースを伝えました。
これによりOpenAIを批判するメディアが大騒ぎとなり、破産寸前となった。
** OpenAI を注意深く調べた結果、昨年 11 月 30 日に GPT-3.5 が世界中で普及して以来、OpenAI はすでに商業化プロセスを開始しており、他の大型モデルが追いつくのをじっと待っているわけではないことがわかりました。 **
まず、2023 年 2 月 2 日に、OpenAI は、ユーザーがピーク期間中に月額 20 米ドルで ChatGPT を最初に使用できる有料サブスクリプション サービスである ChatGPT Plus の開始を発表しました。
そして2023年4月12日、OpenAIは企業が自社のデータを管理しながらサービスを利用できるようにするための、有料サブスクリプションベースの商用版製品「ChatGPT Business」の発売を発表した。
最後に、OpenAI は最近、大規模および中規模の企業向けに ChatGPT のよりカスタマイズされたオプションを提供できる、一般に「カスタマイズ バージョン」として知られるエンタープライズ バージョンのベータ版を引き続きリリースすると発表しました。
Plus バージョン、Enterprise バージョン、Business バージョンのトリプル課金基準を完了した後、OpenAI は収益を増やすために、GPT-4 のアクセス制限を当初の 150msg/4 時間から 25msg/3 時間に何度も調整し、7 月下旬には50msg/3時間に引き上げられました。また、組み込みモデルや GPT-3.5 ターボを含む、複数の GPT モデルの機能アップグレードと価格削減も実施しました。
**複数のパンチの組み合わせがリリースされ、OpenAI の商用化は順調なスタートを切りました。 **
OpenAIによると、Cサイド市場では7月時点でChatGPT Plusの有料ユーザー数が200万人に達し、Bサイド市場ではエンタープライズ版ChatGPTがFortune 500企業の80％以上に採用されているという。会社のチーム。 Block、Canva、Estee Lauder、PricewaterhouseCoopers などの大企業は、すでに ChatGPT ベータ版のカスタマイズ版を事前に試しており、良いフィードバックを得ています。
**OpenAI には ChatGPT だけでなく、さまざまな収益モデルがあることに言及する価値があります。 **たとえば、ファインチューニング モデル babbage、davinci、ベクトル化モデル Ada v2、音声モデル Whisper、冒頭で述べた Vincent グラフ モデル DALL・E 3 などです。それぞれに独自の目的があり、課金モデルは一貫していません。
CEOのサム・アルトマン氏は今年初めに「OpenAIは2023年に年間収益2億米ドルを達成し、2024年には10億米ドルの目標を達成する見込みだ」と述べた。
しかし、200万人の有料ユーザーとフォーチュン500企業の80％という現在のベースに基づいて、2024年の年間計画は今年完了する可能性がある。
ゲーム分野は新たな方向性
OpenAI は起業家であることに加えて、上級投資家でもあります。
2015 年以来、OpenAI はベンチャー キャピタル ファンドを設立して AI スタートアップや組織に投資してきました。 The Information の統計によると、今年 1 月の時点で、OpenAI は少なくとも 16 社に投資しています。
先月17日、OpenAIは公式ウェブサイトで、若いAIスタートアップ企業であるGlobal Illuminationを買収し、チーム全体を傘下に収めたと発表した。この取引は、OpenAI にとって 2015 年以来初めて公開された買収情報でもあります。
**それでは、なぜこのグローバル イルミネーションがそれほど特別なのでしょうか?その理由は、同社はAI企業であるだけでなく、ゲーム会社でもあるからだ。 **
Global Illumination が独自に開発したゲーム「Biomes」は、現在人気のモバイルゲームではなく、Web ブラウザベースのゲームであり、そのゲームスタイルは古代のサンドボックス ゲーム「Minecraft」に非常に近いです。
「Minecraft」は史上最も売れているビデオ ゲームで、2021 年 5 月現在、「Minecraft」の販売本数は 2 億 3,800 万本、月間アクティブ ユーザー数は 1 億 5,000 万人です。
**ゲーム分野は常に AI 大型モデルと密接な関係にあります。ゲームは AI に優れた安定したトレーニング環境を提供し、意思決定能力を発揮できます。 **2016 年の時点で、OpenAI は AI のトレーニングにリアルタイム ストラテジー ゲーム Dota2 を使用していました。
OpenAI は、地形、植生、動物、天気、その他のコンテンツを動的に調整して、リアルで変化可能なゲーム世界を生成し、より優れた強力な AI をトレーニングし、GPT モデルの継続的な進化をさらに促進し、最終的に汎用人工知能 (AGI) を実現します。同時に、AI はゲームをよりインテリジェントにし、プレイヤーにより多くの体験をもたらすこともできます。
側面から見ると、ゲーム会社を買収し、おそらくゲームを開発するということは、OpenAI の資本チェーンが十分であり、破産のリスクがないことを示すのに十分です。
ChatGPT の後にゲームが新たに追加されるかどうかについては、OpenAI が後に設立するゲーム プロジェクトの種類に依存します。