 画像ソース: Unbounded AI によって生成9月25日午後、**Amazonは同社の公式ウェブサイトで、ChatGPTのベンチマークを行うチャットボット「Claude」で有名な大手模型会社Anthropicに最大40億ドルを投資する**と発表した。クラウドコンピューティング企業は大規模なモデル企業に多額の投資を行っており、マイクロソフトは今年2月、マイクロソフトのクラウド「Azure」の主要顧客であり、ChatGPTの優先使用権を有するOpenAIを100億ドルで買収し、好スタートを切った。さて、この取引は Microsoft にとって確実な利益であると思われ、今年以来、Microsoft の市場価値は 40% 増加しました。しかし半年が経った今、大型モデル分野の上流と下流の関係は複雑になってきています。**Amazon への投資** **Anthropic** **** は AWS の顧客を「囲い込む」だけではありません**必ずしも大きなモデルに当てはまるわけではありません。公式協力の詳細は、Anthropic が AWS Trainium と Inferentia チップを使用して、将来の基本モデルを構築、トレーニング、デプロイすることを示しています。さらに、両社は将来の Trainium および Inferentia テクノロジーの開発でも協力していきます。注目に値するのは、AWS Trainium は 2020 年末に AWS によって発売されたカスタマイズされた ML (機械学習) トレーニング チップであり、Inferentia チップは 2019 年に AWS によって発売された高性能機械学習推論チップです。**Amazon は、Anthropic に投資して協力を深めることで、自社開発の AI チップの開発を加速する予定です**。数日前、The Information は、NVIDIA が 3 つの主要なクラウド ベンダーから「手数料を請求する」ことを望んでいるというニュースを独占的に報じました。NVIDIA は、クラウド ベンダーから NVIDIA サーバーをリースしたいと考えています。そうすることで、AI ユーザーに AI アプリケーションを提供できるようになります。サービスを直接提供するこれらのアプリケーションには、3 つの主要なクラウド ベンダーも含まれています。しかし、アマゾンだけがこの申し出を拒否した。現在、AmazonがNvidiaを拒否する理由は、自社開発のAIチップのアップグレードをスピードアップする方法を見つけることであるようだ。 **大型モデルの時代において、クラウド コンピューティング市場でナンバー 1 の地位を安定させるための Amazon の核となる競争力は、AI チップにあります**。## **01 最初のクラウド プラットフォームが行動を起こす、OpenAI の最大の敵**この協力のためにアマゾンは、アンスロピック社の少数株式を購入するために最初に12億5000万米ドルを投資すると発表した。アマゾンは契約の一環として、Anthropicへの投資を40億ドルに増額する選択肢があると述べた。拡大したコラボレーションの一環として:* Anthropic は、AWS Trainium および Inferentia チップを使用して将来の基礎モデルを構築、トレーニング、デプロイし、AWS の価格、パフォーマンス、規模、セキュリティの恩恵を享受します。両社は将来の Trainium および Inferentia テクノロジーでも協力する予定です。* AWS は、セキュリティ研究や将来の基礎モデル開発などのミッションクリティカルなワークロードに対する Anthropic の主要なクラウド プロバイダーになります。 Anthropic は、ワークロードの大部分を AWS で実行し、世界をリードするクラウドプロバイダーの高度なテクノロジーを Anthropic にさらに提供する予定です。* Anthropic は、業界トップの基盤モデルへの安全なアクセスを提供する AWS のフルマネージド サービスである Amazon Bedrock を通じて、世界中の AWS の顧客に次世代基盤モデルへのアクセスを提供することに長期的な取り組みを行っています。さらに、Anthropic は、モデルのカスタマイズ機能と微調整機能への早期アクセスという独自の機能を AWS の顧客に提供します。* Amazon の開発者とエンジニアは、Amazon Bedrock を通じて Anthropic モデルを構築できるようになり、生成 AI 機能を自分の仕事に組み込み、既存のアプリケーションを強化し、Amazon ビジネス全体で新しい顧客エクスペリエンスを生み出すことができます。両社はアマゾンによるアンスロピックへの投資の評価額を明らかにしていない。Anthropic は、OpenAI GPT2 および GPT3 のコア開発者である元 OpenAI 従業員の Daniela Amodei と Dario Amodei によって設立されました。現在、Anthropic には最も人気のあるチャットボットの 1 つである Claude があります。ChatGPT メーカー OpenAI への挑戦者である Anthropic は、今年初めに Google から 4 億ドルの投資を受け、3 月の Spark Capital からの資金調達ラウンドにより 40 億ドル以上と評価されました。## **02 Amazon は何をしたいのでしょうか? **Anthropic に最大 40 億ドル投資、Amazon は一体何をしたいのでしょうか?**明らかな理由は、顧客を「つかむ」ためです**。クラウドコンピューティングの（将来の）最大の顧客として、大手模型メーカーとAIアプリケーション企業は、大手クラウドメーカーの激戦区となっている。今年以来、Google、Microsoft、AWS、Oracle、Nvidia はすべて、暗黙のうちに満場一致で、戦略的投資 (顧客を購入するためにお金を支払う) を通じて顧客を「囲い込む」という 1 つのことを実行しましたが、この作戦は財務的に物議を醸しています。しかし実際には、Anthropic は 2021 年から AWS の顧客です。AWS は、大型モデル、そして最も重要な自社開発 AI チップ* * など、より深い協力権を目指して、40 億米ドルを投じて Anthropic との協力を深めてきました。言い換えれば、Amazon はこの授業料を戦略的に投資することで、大規模なモデルを構築する方法を学習します。また、OpenAI と競合する敵との議論を通じて、NVIDIA GPU を破壊することさえできる AI チップ** も開発しました。結局のところ、GPU はニューラル ネットワークのトレーニング用に設計されていないため、CUDA やさまざまなテクノロジを利用してシーンごとに「魔法のように変更」することはオプションですが、最適なソリューションではありません。アマゾンの最高経営責任者（CEO）アンディ・ジャシー氏のスピーチでもこれが確認され、「協力を深めることで、多くの短期的および長期的な顧客体験の向上に貢献できると信じている」と述べた。短期および長期の顧客体験は、Amazon の大型モデルと自社開発の AI チップに対応します。同氏はさらに、「顧客は、企業がさまざまな基礎モデルを使用して生成型 AI アプリケーションを構築できるようにする AWS の新しいマネージド サービスである Amazon Bedrock と、AWS の AI トレーニング チップである AWS Trainium に非常に興奮しています。AWS の AI トレーニング チップと当社の協力」と付け加えました。 Anthropic を使用すると、顧客はこれら 2 つの機能からより多くの価値を得ることができるはずです。」実際、Amazon は今年上半期に自社の大型モデル Titan を発売し、この大型モデルの典型的な顧客を発表しましたが、数日後、この典型的な顧客がそれに飛びつき、Amazon の大型モデルであることをメディアに暴露しました。使いやすかったです。**Amazon は自社開発の大型モデルに対する準備が十分ではないことがわかります**。したがって、Amazon は、顧客が Anthropic を含む他の主流の大型モデル メーカーのサービスを呼び出すことができる大型モデル プラットフォーム Amazon Bedrock を市場に積極的に宣伝することに目を向けました。一方で、アマゾンはクラウドコンピューティングの基盤を安定させる必要がある。大規模モデルの時代において、クラウド コンピューティングはさまざまなワークロードに直面しており、より高速な推論機能を実現するために新しいテクノロジーを探索する必要があります。この点では、実はアマゾンが先駆者なのです。 **自社開発のデータセンター チップとサーバーは、かつて AWS が「Microsoft や Google との差別化」を図るために行ってきた「最も重要なことの 1 つ」とみなされていました**。そのサーバーはより高速で省電力です。AI 独自のチップとサーバーに関しても、Amazon は 3 つの主要クラウド ベンダー (Microsoft Cloud、Google Cloud) の中で最も早いです。ただし、AIチップの進歩や性能は個別に公開しておらず、サーバーにバンドルされ、クラウドサービスを通じて顧客に提供されている。したがって、顧客はクラウド コンピューティングのパフォーマンスのみを直接認識し、クラウド コンピューティング内のチップのパフォーマンスは認識しません。現在、Amazon はどのワークロードがどのプロセッサに最適であるかを理解する必要があり、Anthropic との連携はそのための 1 つの方法です。現在、The Information の生成 AI データベースに登録されている 69 社のうち、32 社が Amazon を使用し、26 社が Google を使用し、13 社が Microsoft をクラウド プロバイダーとして使用しています。もちろん、複数のクラウドプロバイダーを使用している企業もあります。大規模モデルの時代では、クラウド コンピューティング、大規模モデル、AI アプリケーションにおける協力と競争がより複雑になっています。長い間大きな変化がなかったクラウドコンピューティング業界に、ようやく変化のチャンスが到来した。
280億！ Amazon、最大の敵OpenAIに投資
9月25日午後、Amazonは同社の公式ウェブサイトで、ChatGPTのベンチマークを行うチャットボット「Claude」で有名な大手模型会社Anthropicに最大40億ドルを投資すると発表した。
クラウドコンピューティング企業は大規模なモデル企業に多額の投資を行っており、マイクロソフトは今年2月、マイクロソフトのクラウド「Azure」の主要顧客であり、ChatGPTの優先使用権を有するOpenAIを100億ドルで買収し、好スタートを切った。さて、この取引は Microsoft にとって確実な利益であると思われ、今年以来、Microsoft の市場価値は 40% 増加しました。
しかし半年が経った今、大型モデル分野の上流と下流の関係は複雑になってきています。Amazon への投資 Anthropic **** は AWS の顧客を「囲い込む」だけではありません**必ずしも大きなモデルに当てはまるわけではありません。
公式協力の詳細は、Anthropic が AWS Trainium と Inferentia チップを使用して、将来の基本モデルを構築、トレーニング、デプロイすることを示しています。さらに、両社は将来の Trainium および Inferentia テクノロジーの開発でも協力していきます。注目に値するのは、AWS Trainium は 2020 年末に AWS によって発売されたカスタマイズされた ML (機械学習) トレーニング チップであり、Inferentia チップは 2019 年に AWS によって発売された高性能機械学習推論チップです。
Amazon は、Anthropic に投資して協力を深めることで、自社開発の AI チップの開発を加速する予定です。
数日前、The Information は、NVIDIA が 3 つの主要なクラウド ベンダーから「手数料を請求する」ことを望んでいるというニュースを独占的に報じました。NVIDIA は、クラウド ベンダーから NVIDIA サーバーをリースしたいと考えています。そうすることで、AI ユーザーに AI アプリケーションを提供できるようになります。サービスを直接提供するこれらのアプリケーションには、3 つの主要なクラウド ベンダーも含まれています。
しかし、アマゾンだけがこの申し出を拒否した。
現在、AmazonがNvidiaを拒否する理由は、自社開発のAIチップのアップグレードをスピードアップする方法を見つけることであるようだ。 大型モデルの時代において、クラウド コンピューティング市場でナンバー 1 の地位を安定させるための Amazon の核となる競争力は、AI チップにあります。
01 最初のクラウド プラットフォームが行動を起こす、OpenAI の最大の敵
この協力のためにアマゾンは、アンスロピック社の少数株式を購入するために最初に12億5000万米ドルを投資すると発表した。アマゾンは契約の一環として、Anthropicへの投資を40億ドルに増額する選択肢があると述べた。
拡大したコラボレーションの一環として:
両社はアマゾンによるアンスロピックへの投資の評価額を明らかにしていない。
Anthropic は、OpenAI GPT2 および GPT3 のコア開発者である元 OpenAI 従業員の Daniela Amodei と Dario Amodei によって設立されました。現在、Anthropic には最も人気のあるチャットボットの 1 つである Claude があります。
ChatGPT メーカー OpenAI への挑戦者である Anthropic は、今年初めに Google から 4 億ドルの投資を受け、3 月の Spark Capital からの資金調達ラウンドにより 40 億ドル以上と評価されました。
**02 Amazon は何をしたいのでしょうか? **
Anthropic に最大 40 億ドル投資、Amazon は一体何をしたいのでしょうか?
明らかな理由は、顧客を「つかむ」ためです。クラウドコンピューティングの（将来の）最大の顧客として、大手模型メーカーとAIアプリケーション企業は、大手クラウドメーカーの激戦区となっている。
今年以来、Google、Microsoft、AWS、Oracle、Nvidia はすべて、暗黙のうちに満場一致で、戦略的投資 (顧客を購入するためにお金を支払う) を通じて顧客を「囲い込む」という 1 つのことを実行しましたが、この作戦は財務的に物議を醸しています。
しかし実際には、Anthropic は 2021 年から AWS の顧客です。AWS は、大型モデル、そして最も重要な自社開発 AI チップ* * など、より深い協力権を目指して、40 億米ドルを投じて Anthropic との協力を深めてきました。
言い換えれば、Amazon はこの授業料を戦略的に投資することで、大規模なモデルを構築する方法を学習します。また、OpenAI と競合する敵との議論を通じて、NVIDIA GPU を破壊することさえできる AI チップ** も開発しました。結局のところ、GPU はニューラル ネットワークのトレーニング用に設計されていないため、CUDA やさまざまなテクノロジを利用してシーンごとに「魔法のように変更」することはオプションですが、最適なソリューションではありません。
アマゾンの最高経営責任者（CEO）アンディ・ジャシー氏のスピーチでもこれが確認され、「協力を深めることで、多くの短期的および長期的な顧客体験の向上に貢献できると信じている」と述べた。
短期および長期の顧客体験は、Amazon の大型モデルと自社開発の AI チップに対応します。
同氏はさらに、「顧客は、企業がさまざまな基礎モデルを使用して生成型 AI アプリケーションを構築できるようにする AWS の新しいマネージド サービスである Amazon Bedrock と、AWS の AI トレーニング チップである AWS Trainium に非常に興奮しています。AWS の AI トレーニング チップと当社の協力」と付け加えました。 Anthropic を使用すると、顧客はこれら 2 つの機能からより多くの価値を得ることができるはずです。」
実際、Amazon は今年上半期に自社の大型モデル Titan を発売し、この大型モデルの典型的な顧客を発表しましたが、数日後、この典型的な顧客がそれに飛びつき、Amazon の大型モデルであることをメディアに暴露しました。使いやすかったです。
Amazon は自社開発の大型モデルに対する準備が十分ではないことがわかります。したがって、Amazon は、顧客が Anthropic を含む他の主流の大型モデル メーカーのサービスを呼び出すことができる大型モデル プラットフォーム Amazon Bedrock を市場に積極的に宣伝することに目を向けました。
一方で、アマゾンはクラウドコンピューティングの基盤を安定させる必要がある。
大規模モデルの時代において、クラウド コンピューティングはさまざまなワークロードに直面しており、より高速な推論機能を実現するために新しいテクノロジーを探索する必要があります。この点では、実はアマゾンが先駆者なのです。 自社開発のデータセンター チップとサーバーは、かつて AWS が「Microsoft や Google との差別化」を図るために行ってきた「最も重要なことの 1 つ」とみなされていました。そのサーバーはより高速で省電力です。
AI 独自のチップとサーバーに関しても、Amazon は 3 つの主要クラウド ベンダー (Microsoft Cloud、Google Cloud) の中で最も早いです。ただし、AIチップの進歩や性能は個別に公開しておらず、サーバーにバンドルされ、クラウドサービスを通じて顧客に提供されている。したがって、顧客はクラウド コンピューティングのパフォーマンスのみを直接認識し、クラウド コンピューティング内のチップのパフォーマンスは認識しません。
現在、Amazon はどのワークロードがどのプロセッサに最適であるかを理解する必要があり、Anthropic との連携はそのための 1 つの方法です。
現在、The Information の生成 AI データベースに登録されている 69 社のうち、32 社が Amazon を使用し、26 社が Google を使用し、13 社が Microsoft をクラウド プロバイダーとして使用しています。もちろん、複数のクラウドプロバイダーを使用している企業もあります。
大規模モデルの時代では、クラウド コンピューティング、大規模モデル、AI アプリケーションにおける協力と競争がより複雑になっています。長い間大きな変化がなかったクラウドコンピューティング業界に、ようやく変化のチャンスが到来した。