ニューラル ネットワークによって認識された「猫」を抱く、2012 年の Google Brain チームの集合写真 | 出典: Google
その後のニューヨーク タイムズ紙、Google Brain 紙、National Public Broadcasting のレポートとのインタビュー…数多くの露出により Google Brain は有名になっただけでなく、世間の注目を集めることになり、人々が人工知能を直観的に体験するのはこれが初めてかもしれません。 。
AI の栄養となるのは「データ」であることは、今や誰もが知っています。 Google Brain の成功は、Google が長年にわたって蓄積してきたテキスト、画像、ビデオのデータ、その巨大なコンピューティング インフラストラクチャ、および十分な経済投資にかかっています。AI の分野では、Google は「点と点を繋ぐ」の実現に先導しました。 」。
同時期に、アマゾン、フェイスブック、マイクロソフト、さらには海の向こうの百度やアリババまでもがAIの研究開発に注目し、投資を始めた。大手テクノロジー企業の主な事業にはほとんど重複がありませんが、無限の可能性を秘めた脅威的な AI を前に、人材とチームの軍拡競争は避けられません。
02 ディープマインド
Google Brain が設立されてから 2 年後の 2013 年、Facebook はイギリスのロンドンにあるあまり知られていない AI スタートアップ チームである DeepMind に接触しました。当時、DeepMindは破産寸前だったが、依然として独立した運営とAI倫理の主張を主張しており、DeepMindチームから与えられた「やってはいけないこと」のルールに直面して、Facebookは身を引いた。
しかし現実は、Alphabet の想定を覆し、現在でもオンライン広告が Google の収益の 80% 以上を占めており、Alphabet のすべての革新的なビジネスは長年にわたり生計を立て続けています。自動運転会社の Waymo、スマート ホーム会社の Nest、AR メガネの Google Glass... はすべて、参入当初の破壊的な精神から今ではひっそりと存在するようになりました。 Googleでも
Loon プロジェクトは、飛行と衝突を繰り返す信号気球であり、Google が何度も追求した破壊的イノベーションの縮図のようなものです。それどころか、実装されたテクノロジーは実際に Google の製品を改善しました。
2016 年、Google は、音声認識と自然言語処理技術に基づく仮想アシスタントである Google アシスタントをリリースしました。Google アシスタントのすべてのコア テクノロジーは AI を中心に展開されており、その後、スマート ホーム システム Google Home、スマート ウェアラブル システム Wear に統合されました。インテリジェント運転システム Android Auto などの OS、システムは、今や Google エコシステムに欠かせないものとなっています。
検索から翻訳、音声アシスタントから画像検索に至るまで、主流の Google サービスはすべて AI テクノロジーに浸透しています。製品エクスペリエンスがますます向上する一方で、AI の適用はこれらの Google サービスに戻ってきています。 「トップに上がったのは、Alphabet ではなく、Google X が望んでいた破壊的イノベーションではありませんでした。
「人間の生活の質を向上させるために、機械をより賢くする。」これが Google Brain チームのスローガンです。これを「人間のデジタル ライフの質を向上させるためにソフトウェア サービスをよりスマートにする」に変えるだけです。これが Google が 25 年間取り組んできたことです。 Google Brainの共同創設者で元責任者のジェフ・ディーン氏は、企業の理論的研究能力が実際の製品開発能力を上回る「成功の惨事」を避けたいと述べた。
これが AI 時代における Google のフラストレーションです。Google が最初の 15 年間に築き上げた巨大な堀の優位性です。AI が到来すると、イノベーションはあえて転覆には使用できず、修復にしか使用できません。長期的な理論はそうではありません。実行され収益化されたビジネスは、人材が失われるまで社内で徐々に衰退していきます。 Google は、あまりにも長い間、多くの分野でリードしてきましたが、他に競合他社がいないと考えていたため、そのリードを維持したいだけです。
GPT テクノロジーの T は、Transformer 言語処理アーキテクチャを指します。 ChatGPT を人間に例えると、Transformer はその頭脳です。実際、このテクノロジーは、2017 年に Google Brain チームによって発表された論文「attention is all you need」に由来しています。
しかし、2023 年 8 月の時点で、この論文の著者 8 人全員が Google を退職しました。この論文の著者の1人であり、人工知能企業Cohereの最高経営責任者（CEO）であるエイダン・ゴメス氏はインタビューで、「Googleのような大企業では、製品を革新する自由を実際に持つことはできない。基本的に、会社の構造はそうである」と語った。革新するには、自分で構造を構築する必要があります。」
まず第一に、AI テクノロジーは Google の中核事業には適していません。前述したように、Google のビジネスモデルは検索結果への広告表示が主力であり、対話型ロボットの登場によりユーザーの情報入手方法が変化し、広告収入をいかに維持し続けるかが Google の課題となる。外部からの圧力がなければ、主力事業は依然として順調に運営されており、Google には変化を求める動機がありません。
Google の元プロダクト マネージャーであるガウラフ ネマデ氏は、かつてウォール ストリート ジャーナルに次のように明かしました。「Google は多くの懸念を抱いており、会社の評判を損なうことを非常に恐れています。彼らは保守主義的な傾向があります。」ユーザー研究者、社会科学者、技術者、倫理学者、人権専門家、政策およびプライバシーコンサルタント、法律専門家をメンバーとする中央審査チーム。 すべての Google 製品は、倫理上の問題を最小限に抑えるために Google が設定した人工知能ガイドラインに従って審査されます。
テクノロジーの面では、Transformer 言語アーキテクチャは Google によって発明され、現在でも Google は地球上で AI テクノロジーを最も深く蓄積している企業です。データに関して言えば、大規模なモデルをトレーニングするには大量のデータが必要です。 Google は世界中に数十億人のユーザーを抱え、Youtube、Google マップ、検索、Gmail を通じて大量のデータを蓄積しており、これは OpenAI のようなスタートアップにはないものです。
Google CEOのサンダー・ピチャイ氏は、Googleの25周年を祝うブログ投稿で次のように書いている：「AIはテクノロジーを完全に書き換え、人間の創造性に信じられないほどの進歩をもたらすだろう。AIがすべての人を助け、責任を持ってAIを導入できるようにする。これは、Googleの最も重要な使命遂行方法となるだろう」今後10年。」
Google 25 周年 | 3.0 – AI トレンドセッターからチェイサーへ
著者: タン・イータオ、ムーンショット
ソーシャル メディアの分野に加えて、Google は 21 世紀の最初の 20 年間、その検索テクノロジーでもシリコン バレーでユニークな存在でした。検索によってもたらされる豊富な広告収入により、2 人の実験者は Google X 研究所で革新的なプロジェクトに取り組み、楽しむことができます。
昨年、OpenAI の ChatGPT によって引き起こされた別の AI の波が世界中を席巻し、検索テクノロジーを飲み込むと考えられて初めて、Google が本当に不安になりました。
皮肉なことに、2014 年頃の AI の第一波は Google によって始まり、それが OpenAI の台頭のきっかけとなりました。
「早起きして遅い市場に急いだ」、この言葉は AI 時代の Google の縮図のようなものです。
これまでに前面に押し出されたサービスや製品とは異なり、Google の人工知能に関する研究は、アプリケーションではなくテクノロジーに重点が置かれているようです。過去10年間のGoogleのAIへの投資と成果を振り返り、同社とAIとの関係を整理すると、なぜGoogleがAI時代において現在厄介な状況にあるのかが理解できるようだ。
01 Google Brain
ペイジとブリンが何年も前にスタンフォード大学の研究プロジェクトで出会ったのと同じように、PageRank があまりにも著名だったため、2 人は独立して Google を設立しました。
**2011 年、Jeff Dean、Gray Corrado、Andrew Ng は、Google 製品とサービスのパフォーマンスを向上させるための Google とニューラル ネットワークの共同研究プロジェクトに参加しました。彼らは、人工の「ニューラル ネットワーク」が赤ん坊のように積極的に世界の理解を構築できると固く信じています。
Google Brain はすぐに驚くべき有効性と成功を示し、Google X の元責任者であるエリック テイラーは、当時 Google Brain が稼いだ金額が Google X 部門全体のコストを超えていたことを明らかにしました。
そこで 2011 年に、Google Brain が独立して Google の人工知能プロジェクトになりました。
翌年、Google Brain はコンピューター ビジョンの分野での可能性を実証しました。ジェフ ディーンとアンドリュー ンは、16,000 台のコンピューターのクラスターで構成される人工ニューラル ネットワークに 100,000 本の YouTube ビデオを見せました。1 週間後* 決して存在しないという前提の下で猫とは何かを「教えられた」このシステムクラスタは、「猫」という概念を正確に認識しました*。
その後のニューヨーク タイムズ紙、Google Brain 紙、National Public Broadcasting のレポートとのインタビュー…数多くの露出により Google Brain は有名になっただけでなく、世間の注目を集めることになり、人々が人工知能を直観的に体験するのはこれが初めてかもしれません。 。
AI の栄養となるのは「データ」であることは、今や誰もが知っています。 Google Brain の成功は、Google が長年にわたって蓄積してきたテキスト、画像、ビデオのデータ、その巨大なコンピューティング インフラストラクチャ、および十分な経済投資にかかっています。AI の分野では、Google は「点と点を繋ぐ」の実現に先導しました。 」。
同時期に、アマゾン、フェイスブック、マイクロソフト、さらには海の向こうの百度やアリババまでもがAIの研究開発に注目し、投資を始めた。大手テクノロジー企業の主な事業にはほとんど重複がありませんが、無限の可能性を秘めた脅威的な AI を前に、人材とチームの軍拡競争は避けられません。
02 ディープマインド
Google Brain が設立されてから 2 年後の 2013 年、Facebook はイギリスのロンドンにあるあまり知られていない AI スタートアップ チームである DeepMind に接触しました。当時、DeepMindは破産寸前だったが、依然として独立した運営とAI倫理の主張を主張しており、DeepMindチームから与えられた「やってはいけないこと」のルールに直面して、Facebookは身を引いた。
1年後、GoogleはDeepMindが提案した「倫理および安全性審査契約」に署名し、DeepMindを6億ドルで買収した。
AI業界にセンセーションを巻き起こしたこの買収の最初の「推進者」は、Googleの共同創設者ラリー・ペイジとDeepMindの共同創設者ハサビスを互いに紹介した共通の友人で、DeepMindの初期投資家でもあった。イーロン・マスク。同氏は買収に最も反対している人物でもある。
マスク氏はディープマインド設立時に500万米ドルを投資しましたが、その目的は金銭的利益ではなく「監視」でした なぜなら、ディープマインドの創設者ハサビス氏はかつて会議中に「機械のインテリジェントな未来を超えるかもしれない」と語っていたからです。人間、そして人間を滅ぼそうとさえするかもしれない。」
マスク氏は「マスク氏の伝記」の中で、旧友ラリー・ペイジ氏とAI脅威論について何度も話し合ったと率直に述べ、AIを制御不能にする可能性が最も高い企業はグーグルだと信じていたと述べた。意図はあっても「誤って悪を生み出し」、人類を滅ぼしてしまうかもしれない「モノ」。しかしペイジ氏は、AIは単なるテクノロジーであり、人工知能ロボットが人間を超えたとしても、それは単なる進化にすぎないと考えている。 この見解の相違により、話し合いを重ねた結果、二人の関係は崩壊の危機に瀕しました。
マスク氏は、Google による DeepMind の買収を阻止するために資金を集めました**。しかし失敗後、2015 年に非営利団体 Open AI を共同設立し、AI 分野で Google に対抗しようとしました**。
しかし、事態はマスク氏が懸念していた通りにならない可能性があり、GoogleはDeepMind買収後、AI分野で寡頭政治になるだろう。
2016 年に Google に買収された後、DeepMind は AlphaGo を考案し、当時世界ナンバー 1 の囲碁プレイヤーだったイ セドルを 4 対 1 で破りました。人工知能が公衆の面前で「注目の検索」となるのは、2012 年の「猫認識」に次いで 2 回目です。主人公は依然として Google に所属しています。これは、DeepMind と Google との最後の蜜月期間でもあります。それ以来、 DeepMind は「独立のために戦ってきた」。
2010 年の設立以来、DeepMind は 2020 年まで一度も収益を達成したことがなく、Google に毎年数億ポンドを費やしています。 Google は大規模な営利企業として、Google Cloud を支持するために「Powered by DeepMind」というラベルを付けたり、医療事業を引き受けたりするなど、DeepMind に実際的なことを「強制」しようとしています。自分自身の独立性、セックス。さらに、2017 年に Google と国防総省が共同開発した Project Maven は、買収時に DeepMind が設定した倫理上の越えてはならない一線にすでに触れています。
DeepMind と Google は、倫理から現実に至るまで、互いに対立しています。その理由は、両社が人工知能の開発の方向性が異なるためです。DeepMind はテクノロジーの研究開発に重点を置いているのに対し、Google は実用化を望んでいます。
設立から Google による買収に至るまで、DeepMind の目標は常に一般的な人工知能を作成することであり、それが当時マスクを怖がらせたものでした。この目標を達成するには、倫理の境界を把握するだけでなく、長期的な視野に立ってテクノロジーの研究に集中することも必要です。これは根拠がなく、実装が困難なため、Google の下で DeepMind が抱えている恥ずかしい状況です。いくら囲碁が強くても、現実世界の問題を解決することはできないようで、利益は程遠いようです。
2021年、ウォール・ストリート・ジャーナルは、DeepMindが運営上の自主性を獲得することを望み、独立した法的構造を要求するために長年にわたってGoogleと交渉を続けてきたことを明らかにしたが、その後DeepMindは失敗し、Googleはその要求を拒否した。
このようにディープマインドとグーグルはぎくしゃくした微妙な関係を維持してきたそして、これに対抗するために設立されたOpenAIは本格的に発展し、その後マイクロソフトを追い上げ、今ではAI分野のリーダーとなった。業界。この理論は引き続きこの分野を覆し、応用の観点から私たちのデジタル生活に浸透しています。
ハサビス氏がディープマインドでの汎用人工知能の構築を実現できるかどうか、マスク氏の懸念が現実になるかどうか、ディープマインドがグーグルに買収されたことを後悔しているのか、あるいはその逆なのか、そしてグーグルはどれだけディープマインドを容認できるのか。これらの質問は、AI ブームの最初の 10 年間では答えられないかもしれません。
03 アル、まずは？
2015年、ラリー・ペイジはGoogleのブログで、GoogleがAlphabetに再編されると発表した。
翌年、Google の新 CEO サンダー・ピチャイは I/O Developers Conference で次のように述べました。Google は検索の代名詞となり、Alphabet は将来 AI ファーストの企業になる。
しかし現実は、Alphabet の想定を覆し、現在でもオンライン広告が Google の収益の 80% 以上を占めており、Alphabet のすべての革新的なビジネスは長年にわたり生計を立て続けています。自動運転会社の Waymo、スマート ホーム会社の Nest、AR メガネの Google Glass... はすべて、参入当初の破壊的な精神から今ではひっそりと存在するようになりました。 Googleでも
Loon プロジェクトは、飛行と衝突を繰り返す信号気球であり、Google が何度も追求した破壊的イノベーションの縮図のようなものです。それどころか、実装されたテクノロジーは実際に Google の製品を改善しました。
2016 年、Google は、音声認識と自然言語処理技術に基づく仮想アシスタントである Google アシスタントをリリースしました。Google アシスタントのすべてのコア テクノロジーは AI を中心に展開されており、その後、スマート ホーム システム Google Home、スマート ウェアラブル システム Wear に統合されました。インテリジェント運転システム Android Auto などの OS、システムは、今や Google エコシステムに欠かせないものとなっています。
2017 年、「猫の認識」に続き、Google Brain は画像処理において新たな大きな進歩を遂げました。彼らは、ニューラル ネットワークと深層学習を使用して、最初にピクセルを識別し、次にそのピクセルを推測することで、モザイク状の元の画像を高解像度の画像に復元しました。画像. レートを明確に示します。この技術は現在も進化しており、インターネット上では民間修理のさまざまな「高画質リメイク」動画を見ることができます。
同じ年、Google は機械学習モデルを構築およびトレーニングするためのオープンソース フレームワークである TensorFlow をリリースしました。研究者、エンジニア、開発者、さらには AI に興味のある一般人も、無料で AI を使用して独自の機械学習モデルを構築できます。 TensorFlow は複数のプログラミング言語とオペレーティング システムもサポートしています。
TensorFlow は、オープン ソースの性質、ハードウェアに関係なくクロスプラットフォーム、優れたコミュニティ雰囲気により、スマートフォンにとっての Android、ブラウザにとっての Chrome のようなものです。Google にとってはあまり儲からないかもしれませんが、AI を始めるコストを削減したことは間違いありません。 . しきい値によって機械学習や深層学習の開発が急速に促進されました。
検索から翻訳、音声アシスタントから画像検索に至るまで、主流の Google サービスはすべて AI テクノロジーに浸透しています。製品エクスペリエンスがますます向上する一方で、AI の適用はこれらの Google サービスに戻ってきています。 「トップに上がったのは、Alphabet ではなく、Google X が望んでいた破壊的イノベーションではありませんでした。
「人間の生活の質を向上させるために、機械をより賢くする。」これが Google Brain チームのスローガンです。これを「人間のデジタル ライフの質を向上させるためにソフトウェア サービスをよりスマートにする」に変えるだけです。これが Google が 25 年間取り組んできたことです。 Google Brainの共同創設者で元責任者のジェフ・ディーン氏は、企業の理論的研究能力が実際の製品開発能力を上回る「成功の惨事」を避けたいと述べた。
これが AI 時代における Google のフラストレーションです。Google が最初の 15 年間に築き上げた巨大な堀の優位性です。AI が到来すると、イノベーションはあえて転覆には使用できず、修復にしか使用できません。長期的な理論はそうではありません。実行され収益化されたビジネスは、人材が失われるまで社内で徐々に衰退していきます。 Google は、あまりにも長い間、多くの分野でリードしてきましたが、他に競合他社がいないと考えていたため、そのリードを維持したいだけです。
すぐに、真の破壊的イノベーションのライバルが登場しました。
04 強制的に挑戦
2022 年 11 月 30 日、OpenAI と呼ばれるシリコンバレーの新興企業が ChatGPT をリリースし、世界の公共領域で AI に関する議論が始まりました。
ChatGPT は、詩の作曲からコードの作成まで、実用的なアドバイスを数秒で提供します。人々は、AI の能力が想像をはるかに超えており、人間が情報を作成および消費する方法を完全に変える可能性さえあることに驚きます。
3 か月後、Google は急いで対応し、独自のチャットボット Bard を立ち上げました。
カンファレンスの簡素な構成からもわかるように、Googleの準備はやや急いでおり、講演者の1人はデモンストレーションに使用した携帯電話を紛失したこともあった。この日最も問題となったのは、2007年に打ち上げられたジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が太陽系外惑星の写真を初めて撮影したという事実誤認をしたバード氏の回答だった。実際、太陽系外惑星の最初の写真は 2004 年に撮影されました。
翌日の取引開始時点で、グーグルの株価は7％急落し、時価総額は7000億元以上蒸発した。
実際、Bard はそれほど悪くありません。結局、ChatGPT も真面目にくだらない話をすることがよくあります。しかし、ChatGPT のリリース以来、誰もが Google の反応を待っていました。記者会見での失敗により、過去10年間のAI分野のリーダーとしてのGoogleのイメージは打ち砕かれ、まるで一夜にして巨大企業GoogleがAI分野で中小企業のOpenAIに追い抜かれた。
それはダビデとゴリアテの物語のように見えます。革新者が破壊的テクノロジーで業界に定着した巨人を倒すというものです。しかし、OpenAI の資金調達履歴を見れば、これが実際には 2 つの巨人間の競争であることがわかります。
OpenAI はもともと、サム アルトマン、リード ホフマン、イーロン マスク、ピーター ティールなどのシリコンバレーの大物グループによって設立された非営利団体で、AI を人類全体に利益をもたらすために活用することをビジョンとしています。ただし、誰もが知っているように、大規模なモデルのトレーニングにかかるコストはお金を燃やすのに匹敵し、非営利の組織形態ではそのような壮大なビジョンを実現するには十分ではありません。そこでOpenAIは2019年に組織調整を行い、非営利組織から半営利組織に移行した。同年、OpenAI は Microsoft から 10 億米ドルの投資を受けました。 ** 2023 年に、マイクロソフトは 2 番目の投資を追加しました。投資額は 100 億ドルに上ると言われており、Microsoft は OpenAI** の株式の 49% を保有することになります。
外部の世界はある程度、OpenAI を Microsoft の子会社とみなすことができます。実際、Bard がリリースされるちょうど 1 日前に、Microsoft は OpenAI テクノロジーを Bing 検索エンジンと Edge ブラウザーに統合すると発表しました。形式は ChatGPT と同じで、ユーザーが質問すると、Bing が関連する Web ページの情報を取得し、質問に答えることで結果をユーザーに直接伝えます。この動きは、Googleの中核となるビジネスモデルであるオンライン広告に直接触れるものである。
Google は誕生して 25 年が経ち、地球上で最も誇り高いテクノロジー企業ですが、同社の中核となるビジネス モデルは創業当初の数年間と同じであり、検索ページに販売者広告を「適切に」挿入するというものです。手数料。今日に至るまで、Google の収益の 80% 以上はオンライン広告から直接得られています。
想像してみてください。将来、人々が検索ボックスから情報を取得するのではなく、AI に直接質問するようになったら、Google はどこに広告を挿入するでしょうか。 Google は多くのプロジェクト (Google Reader、Google Buzz、Google Glass、Google+) を簡単に閉鎖できますが、Microsoft の挑戦に直面すると、これは注意しなければすべてを失う戦争になる可能性があります。
05 大企業病
OpenAIにおけるGoogleの失敗を一言で要約するには、「大企業病」という表現が最も正確だろう。
今日のシリコンバレーの AI 企業には、ほぼすべて Google の影があります。
GPT テクノロジーの T は、Transformer 言語処理アーキテクチャを指します。 ChatGPT を人間に例えると、Transformer はその頭脳です。実際、このテクノロジーは、2017 年に Google Brain チームによって発表された論文「attention is all you need」に由来しています。
しかし、2023 年 8 月の時点で、この論文の著者 8 人全員が Google を退職しました。この論文の著者の1人であり、人工知能企業Cohereの最高経営責任者（CEO）であるエイダン・ゴメス氏はインタビューで、「Googleのような大企業では、製品を革新する自由を実際に持つことはできない。基本的に、会社の構造はそうである」と語った。革新するには、自分で構造を構築する必要があります。」
事業会社が生き残るための最も持続可能な方法は、より多くの利益を上げ続けることです。その過程でリソースは必然的にコア事業に偏っていきます。 Googleは確かにこの10年間でAI分野に最も多くのリソースを投資したテクノロジー企業であり、この間にAlphaGoやAlphaFoldといった画期的な技術も生まれましたが、これらの技術は未だに商用化には至っておりません。
Googleは2017年には会話型ロボットLaMDAを開発したが、OpenAIのように広く一般に公開することはなかった。理由は 2 つあります。
まず第一に、AI テクノロジーは Google の中核事業には適していません。前述したように、Google のビジネスモデルは検索結果への広告表示が主力であり、対話型ロボットの登場によりユーザーの情報入手方法が変化し、広告収入をいかに維持し続けるかが Google の課題となる。外部からの圧力がなければ、主力事業は依然として順調に運営されており、Google には変化を求める動機がありません。
第二に、世界中に数十億人のユーザーを抱える大企業として、Google のあらゆる動きは大きな影響を及ぼします。都市や領土を積極的に攻撃することと比較すると、多くの場合、ミスをしないことが最も安全な戦略となります。 Microsoft の世界市場シェアは約 2.8% にすぎないため、Microsoft は ChatGPT を Bing に直接追加できます。しかし、Google Chrome は年間を通して市場シェアの 90% 以上を占めており、チャットボットの追加により大量のコンピューティングパワーを消費する一方で、AI の倫理上の問題により、Google はミスを犯さないようにしなければなりません。
Google の元プロダクト マネージャーであるガウラフ ネマデ氏は、かつてウォール ストリート ジャーナルに次のように明かしました。「Google は多くの懸念を抱いており、会社の評判を損なうことを非常に恐れています。彼らは保守主義的な傾向があります。」ユーザー研究者、社会科学者、技術者、倫理学者、人権専門家、政策およびプライバシーコンサルタント、法律専門家をメンバーとする中央審査チーム。 すべての Google 製品は、倫理上の問題を最小限に抑えるために Google が設定した人工知能ガイドラインに従って審査されます。
裸足で靴を履くことを恐れない人のように、OpenAI はスタートアップ企業として、それほど大きな道徳的プレッシャーに耐える必要がなく、株価に対して責任を負う必要もありません。市場。
では、GoogleはこのAI戦争に負けるのでしょうか？実際のところ、それを伝えるのは難しいです。
テクノロジーの面では、Transformer 言語アーキテクチャは Google によって発明され、現在でも Google は地球上で AI テクノロジーを最も深く蓄積している企業です。データに関して言えば、大規模なモデルをトレーニングするには大量のデータが必要です。 Google は世界中に数十億人のユーザーを抱え、Youtube、Google マップ、検索、Gmail を通じて大量のデータを蓄積しており、これは OpenAI のようなスタートアップにはないものです。
Google CEOのサンダー・ピチャイ氏は、Googleの25周年を祝うブログ投稿で次のように書いている：「AIはテクノロジーを完全に書き換え、人間の創造性に信じられないほどの進歩をもたらすだろう。AIがすべての人を助け、責任を持ってAIを導入できるようにする。これは、Googleの最も重要な使命遂行方法となるだろう」今後10年。」
これは「GoogleはAIに全力で取り組む」という宣言だ。大企業の変革を説明するために、振り向く象の比喩がよく使われます。このプロセスは難しいかもしれませんが、一度ゾウがうまく向きを変えて全力で走り出すと、他の動物はそれを止めることはできません。