The Information によると、OpenAI の主な支援者である Microsoft もカスタマイズされた人工知能チップを開発しており、OpenAI はそれをテストしています。 これらの計画は、両社間のさらなる距離を示す可能性があります。
昨年の ChatGPT の発表以来、特殊な人工知能チップの需要が急増しています。最新の生成 AI テクノロジーをトレーニングして実行するには、専用のチップまたは AI アクセラレーターが必要です。 Nvidia は実用的な AI チップを生産する数少ないメーカーの 1 つであり、市場を独占しています。
OpenAIは、Nvidiaのチップ王座に挑戦するために独自の人工知能チップを開発することを計画している
著者: Anna Tong、Max A. Cherney、Stephen Nellis、編集者: Heart of the Metaverse
事情に詳しい関係者によると、ChatGPTの背後にあるOpenAIは、独自の人工知能チップの製造を検討しており、潜在的な買収対象の評価を開始している。
ロイターが最近明らかにした内部の議論によると、同社はまだ行動方針を決定していない。しかし、同社は少なくとも昨年以来、OpenAIが依存する高価で希少なAIチップの問題を解決するためのさまざまな選択肢について議論してきた。
これらの選択肢には、独自の AI チップの製造、Nvidia を含む他のチップメーカーとの緊密な連携、Nvidia 以外のサプライヤーの多様化などが含まれます。
OpenAIはコメントを控えた。
CEO のサム アルトマンは、より多くの人工知能チップを獲得することを会社の最優先事項としています。彼は、人工知能アプリケーションの実行に最適なチップの世界市場の 80% 以上を支配する Nvidia が支配する市場である GPU の不足について公に不満を述べています。
アトマン氏は、より多くのチップを獲得する取り組みは、2つの主要な問題に関連していると指摘した。それは、OpenAIのソフトウェアを動かす高度なプロセッサの不足と、その仕事と製品を動かすのに必要なハードウェアの「目を見張るような」ランニングコストだ。
2020 年以来、OpenAI は、最大の支援者の 1 つである Microsoft Corp. が構築した 10,000 個の Nvidia GPU を使用する巨大なスーパーコンピューター上で人工知能生成テクノロジーを開発してきました。
ChatGPT の実行は企業にとって非常に高価です。バーンスタインのアナリスト、ステイシー・ラスゴン氏の分析によると、各クエリのコストは約4セントだという。 ChatGPT の検索量が Google の 10 分の 1 に増加した場合、実行を継続するには年間約 481 億ドル相当の GPU と約 160 億ドル相当のチップが必要になります。
カスタマイズチップ時代
独自の人工知能チップを開発する取り組みにより、OpenAIはアルファベット傘下のグーグルやアマゾン・ドット・コムなど、自社のビジネスに不可欠なチップ設計を制御しようとしている少数のハイテク大手に加わる軌道に乗るだろう。
OpenAIがカスタムチップの計画を進めるかどうかは不明だ。 業界のベテランは、そうすることは大きな戦略的措置であり、年間数億ドルの費用がかかる可能性がある巨額の投資になるだろうと述べています。 OpenAI がこのタスクにリソースを投入したとしても、成功は保証されません。
2015年にアマゾン・ドット・コムがアンナプルナ・ラボを買収したように、チップ企業を買収すればオープンAIの自社チップ開発が加速する可能性がある。
計画に詳しい関係者によると、OpenAIはこの道を検討し、潜在的な買収対象を調査したという。
OpenAIが買収を検討している企業の正体はまだ明らかになっていない。
OpenAIが買収を含むカスタムチップの計画を進めたとしても、これには数年かかる可能性があり、同社はNvidiaやAMDなどの商用サプライヤーに依存することになる。
一部の大手テクノロジー企業は何年にもわたって独自のプロセッサを構築していますが、成功は限られています。ロイター通信によると、メタ社のカスタムチップの開発は問題に悩まされており、同社は人工知能チップの一部を廃棄することになったという。同社は現在、あらゆる種類の人工知能の作業をカバーする新しいチップを開発中です。
The Information によると、OpenAI の主な支援者である Microsoft もカスタマイズされた人工知能チップを開発しており、OpenAI はそれをテストしています。 これらの計画は、両社間のさらなる距離を示す可能性があります。
昨年の ChatGPT の発表以来、特殊な人工知能チップの需要が急増しています。最新の生成 AI テクノロジーをトレーニングして実行するには、専用のチップまたは AI アクセラレーターが必要です。 Nvidia は実用的な AI チップを生産する数少ないメーカーの 1 つであり、市場を独占しています。