OpenAI がチップを製造することは驚くべきことではありませんが、OpenAI がチップを製造しないことも驚くべきことです。

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独立系コア製造の波に最近参入したのはOpenAIで、ロイター通信は関係筋の話として、OpenAIは専用のAIチップの開発を計画していると伝えた。

この計画は現在初期段階にあり、大きな進展はまだありません。結局のところ、自社開発の AI チップのコストと難易度は、GPT のような大規模な言語モデルの開発に劣らず、実現するには、特に OpenAI 以降、数年間にわたって数十億ドルの継続的な投資が必要です。新興企業はこれまでにハードウェア開発に関連した経験がないため、この種の投資は最終的に必ずしも成功するとは限りません。

しかし、OpenAI の自社開発チップの展開は市場を驚かせるものではありません. シリコンバレーとウォール街はこの人工知能ユニコーンの進歩に細心の注意を払っています. 重要なポイントの 1 つは、画期的な chatGPT 製品を発売した後、OpenAI はその財務的地位を維持しているということですステータスと収益規模はビジョンと一致していますか？

これには、OpenAI の規模拡大を妨げるいくつかのボトルネックがあり、チップもその 1 つです。現在、OpenAI は Microsoft との協力を通じて、大量の Nvidia グラフィックス カードによって提供されるコンピューティング能力に直接的および間接的にアクセスできます。 OpenAI と NVIDIA のパートナーシップはその初期に遡ります。Jen-Hsun Huang は、世界初の DGX スーパーコンピューターを研究用に OpenAI に寄贈しました。

しかし、この種の協力には代償が伴い、特に人工知能コンピューティング能力の分野における Nvidia の独占的地位は、OpenAI の研究開発の進捗に影響を及ぼします。 CEOのアルトマン氏は、OpenAIのコンピューティング能力が逼迫しており、それが大規模モデルの運用コストの急激な上昇を引き起こすだけでなく、新しいモデルの開発にも影響を与えると何度も述べている。

OpenAIが自社開発のチップ技術を取得すれば、コストの大幅な削減、研究開発の進捗のより直接的かつ正確な制御、NvidiaやMicrosoftによるさまざまな直接的または間接的な介入制御の排除など、人工知能開発プロセスに大きな利益をもたらすことになる。 OpenAI は、Microsoft の Azure プラットフォームを通じて提供されるコンピューティング能力を削減しません。

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実際、Nvidia のコンピューティング能力のボトルネックを取り除くことは、すべての大型モデルのプレーヤーに共通の願望であり、Microsoft も例外ではありません。数年間の噂の後、Microsoft が自社開発した Athena と呼ばれる人工知能チップが、早ければ来月シアトルで開催される年次開発者会議で発表される予定であると報じられました。

現時点では、人々が Athena について知っている情報はほとんどなく、最終的なチップが Athena と名付けられるかどうかさえもわかりません。このチップが人工知能の大規模モデル開発とデータセンター向けに特別に設計されていることだけが知られており、人々はかつてこのチップが Microsoft と AMD によって共同開発されたものであると考えていましたが、このニュースは後に Microsoft によって否定されました。

このチップは小規模なテスト段階に入ったと報告されており、MicrosoftとOpenAIのエンジニアはすでにこのチップを試してその性能を検証しているとのこと。

MicrosoftのProject Athenaは2019年から実施されている。GoogleのTPUやAmazon Cloudの自社開発チップ開発計画と比べると、Microsoftの進捗は遅れているように見える。外部の世界は、Microsoft が提供するチップ ソリューションのパフォーマンス向上、そしてより重要なことに、これが Microsoft と OpenAI のパートナーシップにどのような影響を与えるかを懸念しています。

OpenAI とマイクロソフトの協力は当初、強力な提携であると解釈されていましたが、すぐにこの判断が楽観的すぎることが判明しました。両者はモデル開発や顧客リソースなどの分野で競合し、「争う・引く」という複雑な入れ子関係を呈してきたが、その関係が自社開発チップの分野にも及んでいる。

OpenAI が Microsoft が提供するリソースに完全に依存することを望んでいないことは事実によって証明されており、AI チップを独自に開発しようとすることは重要な動きです。

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さて、質問は原点に戻りますが、OpenAI が自社開発チップの大まかな方向性を決定した場合、最も可能性の高い次の動きは何でしょうか?多くの人が OpenAI の投資環境に注目していますが、CEO の Altman 氏は以前、有名なインキュベーターである Y Combinator の社長だったので、チップ会社を直接買収するのは良い選択かもしれません。

アトミックセミが人々の目に入る。 OpenAI Stsrtup Fund からの投資を受けており、現在評価額は 1 億米ドルを超えています。公式 Web サイトの紹介文には、同社のビジョンは「何でも」を構築することであると述べられています。彼はガレージでチップを手でこすることでインターネットの有名人になり、半導体業界で非常に印象的な経歴を持ち、AMD の初期の Zen アーキテクチャの開発を主導し、AMD がプロセッサ分野で絶望的な反撃を達成することを可能にしました。

実際、AMD、Intel、Broadcom、Apple で働いてきたジム・ケラー氏は、別の人工知能チップのスタートアップである Tenstorrent の CEO でもあり、この会社の製品は 7 回の資金調達ラウンドで 3 億米ドル以上を調達しており、直接Tenstorrentは、大規模なモデルのトレーニングと推論の分野でのRISC-Vアーキテクチャを採用しており、10月初めにTenstorrentがSamsungとの提携を発表し、Samsungがチップを製造することになった。

したがって、ベンチャーキャピタルサークルにおけるサム・アルトマンの影響力とつながりを考慮すると、全体として、OpenAI が自社開発チップ開発の最初の一歩を踏み出したい場合には、まだ多くの選択肢があります。そして、新しいビジネスを始める利点の 1 つは次のとおりです。これは、特にターゲットを絞った製品を発売できる場合には、アーキテクチャと互換性の負担を取り除くことができることを意味しており、たとえば、RISC-V アーキテクチャに基づく高速化チップは良い選択であると思われます。

もちろん、OpenAI にはもともと、自社開発チップのペースを促進する別のより確実な方法がありました。それは、他の大手メーカーと協力することです。しかし、Microsoft の Project Athena は、OpenAI が完全に自立することを好むようであることを明確に示しており、これは同社の一貫したスタイルと一致しています。

別の最近の噂もこれを裏付ける可能性があります: サム・アルトマン氏、孫正儀氏、そして Apple の元チーフデザイナーであるジョニー・アイブ氏が新しい「AI ハードウェア」の構築を計画しているという噂です。これは明らかに OpenAI がこれまで関与したことのない分野です。 OpenAI の全体的な戦略は、強力な大規模モデル機能と、関連するすべてのリンクにおける独立した開発に基づいていることがわかります。これは、巨大な企業を構築するためのアイデアのようなものです。

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自社開発チップの波は押し寄せ続けており、現在、すべての大手クラウド コンピューティング メーカーが自社開発チップの開発促進に集中的に取り組んでいます。長い間。"

独占的な地位は実際には二の次であり、重要なのは、NVIDIA 自身の生産能力が十分ではなく、贅沢品に似た一部の「流通」システムも行っていることであり、これが当然のことながら大手メーカーの不満を引き起こしています。特に NVIDIA がこの人工知能の波で多額の利益を上げたため、Huang Renxun は多くの関連スタートアップに率先して投資しました。これらの企業には共通点があります。どの企業も NVIDIA のハードウェア エコシステムをしっかりと受け入れています。これらの企業はすべて、NVIDIA のハードウェア エコシステムをしっかりと受け入れています。 Green Factory の直系の企業は、将来的にはクラウド市場の強力な競争相手となるでしょう。大手メーカーは、この状況がさらに大きくなるのを絶対に許さないでしょう。

自社開発チップが唯一の道であり、Nvidiaの独占を打破することは完全に不可能ではない。自社開発のチップは、自社のニーズに応じて関連するパフォーマンスをより適切にカスタマイズできます。これはクラウド メーカーにとっては十分に明らかではないかもしれませんが、データ センターを考慮する必要がない OpenAI のような人工知能企業にとっては大きなメリットとなります。さまざまなユーザーの複雑なニーズ (帯域幅など) を満たせる場合は、並列コンピューティングの効率を向上させることだけに重点を置く必要があります。多くのチップ新興企業にとって、この自社開発チップの波、特にRISC-Vアーキテクチャに基づくチップの波は大きなチャンスでもあり、この点で、中国はこのオープンソースアーキテクチャの最大プレーヤーの1つとして、先行者利益さえ持っている。

現時点では Nvidia のリーダー的地位に実際に異議を唱える人は誰もいませんが、人工知能チップ市場全体は明らかに激しい変動の前夜にあり、変化が訪れています。