Suiyuan Technology は、人工知能クラウド コンピューティング製品の研究開発に重点を置き、シリーズ D 資金調達で 20 億元を完了
9月28日の証券時報の報道によると、人工知能クラウドコンピューティング製品を専門とする翠源科技は、上海国際集団の子会社や産業ファンドなどから資金提供を受けた20億元の資金調達Dラウンドの完了を発表した。 International Asset ManagementとGuoxin Venture Capital、Guofang Innovation、Gimpo InvestmentのShanghai FinTech Fund、Guohe Investmentが共同で投資を主導し、Tencent、Meitu、Wu Yuefeng Science and Technology、Yuntai Capital、Hongzhuo Capital、Redpoint China、GF Qianhe、Ruianが出資した。大泰、浦東投資ホールディングス、その他多くの新旧株主がこの投資に続きました。
AI スタートアップ OpenCSG はエンジェルラウンドで数千万元の資金調達を完了、その起業の方向性は垂直型大規模モデルである
9月28日の科学技術イノベーション委員会日報の報道によると、北京OpenCSG科技有限公司（OpenCSG）は、Lenovo VenturesとGuosenが共同主導したエンジェルラウンドで数千万元の資金調達を受けた。 China Digital は段階的に成長しており、現在、同社の評価額は数億元に達しています。
情報源: AI コンピューティングのパワープロバイダーである CoreWeave は、企業評価額 70 億米ドルの少数株式を売却しようとしています
AI 製薬会社 Iambic は、NVIDIA と Sequoia Capital の参加により、シリーズ B で 1 億米ドルの資金調達を完了しました
10月9日のScience and Technology Innovation Board Dailyのレポートによると、カリフォルニア州サンディエゴに本社を置くバイオテクノロジー企業Iambic Therapeutics（旧Entos）は、生成人工知能発見プラットフォームを使用して新しい治療法を開発し、1億ドルのシリーズを完了しました。 B 融資。この資金調達ラウンドは、Ascenta Capital と Abingworth が共同主導し、NVIDIA が新規投資家として参加し、Sequoia Capital などの既存投資家も参加しました。
AI マーケティング ソリューション プロバイダーの Pixis は、Touring Capital 主導で 8,500 万米ドルの資金調達を受け取りました
GenAI New World によると、AI マーケティング ソリューション プロバイダーである Pixis は最近 8,500 万米ドルの資金調達を受けました。この資金調達はツーリング・キャピタルが主導し、Grupo Carso、General Atlantic、Celesta Capital、Chiratae Ventures が参加しました。今回の資金調達は、PixisのAI能力の強化に加えて、同社のグローバルビジネスの加速とAI主導のクリエイティブスタジオへの投資にも役立つだろう。今回の資金調達完了により、ピクシスの調達総額は2億900万ドルに達した。
AI ツール プロバイダーの Pryon は最近、シリーズ B で 1 億ドルの資金調達を完了しました
GenAI New World によると、AI ツールプロバイダーの Pryon は最近、シリーズ B の資金調達で 1 億米ドルを受け取りました。この資金調達は米国イノベーション・テクノロジー・ファンドが主導し、Aperture Venture Capital、BootstrapLabs、Breyer Capital、Duke Capital Partners、Good Growth Capital、Omimed Capital、Revolutions Rise of REST Seeds Fundが参加した。この資金調達は、Pryon の国際市場への事業拡大に役立ち、チームの規模を拡大し、プラットフォームの成長を加速するのに役立つと報告されています。
大型モデル
チャイナテレコム、「Qiming」ネットワーク大型モデルを発売
Science and Technology Innovation Board Dailyの9月27日の報道によると、チャイナテレコムは情報通信分野初の大規模ネットワークモデルであるQimingをリリースした。チャイナテレコム副総経理のXia Bing氏は、「大型モデルは人工知能技術の重要なトレンドである。国内の大型モデルは発展傾向を示しており、チャイナテレコムは基本的な一般的な大型モデルの徹底した進化の促進に注力する」と述べた。垂直産業の大型モデルまで。
Baidu Wenxin Large Model 4.0 はトレーニングを強化しており、世界会議でリリースされる可能性があります
10月8日のScience and Technology Innovation Board Dailyのレポートによると、BaiduはWenxin Model 4.0のトレーニングを強化しており、10月17日のBaidu World Conferenceでリリースされる可能性がある。関係者によると、Wenxin Big Model 4.0は予想よりもはるかに速く進歩しており、基本モデルの大幅なアップグレードとなり、理解、生成、論理、記憶の4つのコア機能が特に論理的推論、コーディング、改善は最も明らかです。
Baidu、量子分野初の大規模モデルをリリース
バビットニュース、9月23日から24日にかけて、2023年量子産業カンファレンスが安徽省合肥市で開催されました。基調講演者として、Baidu Quantum Computing Research Institute の所長である Duan Runyao 氏は、量子分野における初の大規模モデルと、2 つの主要な AI ネイティブ アプリケーション、Baidu Quantum Assistant と Quantum Writing Assistant をリリースしました。レポートによると、Quantum Writing Assistant は 6 つの変数を入力するだけで、形式要件を満たす 13,000 ワードの特許文書を 5 分で作成できます。
Meitu Company が Meitu AI ビジュアル モデル MiracleVision 3.0 をリリース
スタートアップ企業の Nucleus AI が、農業分野における AI 変革に特化した 22 億パラメータを備えた大規模モデルをリリース
10 月 7 日の Webmaster Home のレポートによると、カリフォルニアの新興企業 Nucleus AI は、22B パラメータを持つ大規模な言語モデルをリリースし、農業分野での AI 変革に使用する予定です。このモデルは、オープン ソースの MIT ライセンスと商用ライセンスで提供されており、13B モデルと 34B モデルの間に位置する汎用性があり、さまざまな世代のタスクや製品に合わせて微調整できます。 Nucleus は、このモデルは同様の規模の他のモデルよりも優れており、最終的には AI を使用して農業を変革するという同社の目標の達成に役立つと述べています。
Adobe Photoshop Web バージョンが正式にリリースされ、複数の AI 機能をサポート
IT Houseの9月28日のレポートによると、約2年間のテストを経て、AdobeのPhotoshop Webサービス（オンラインWeb版）が完全に開始されたという。 Adobeが海外メディアThe Vergeと共有した情報によると、PhotoshopのWeb版は間もなく、デスクトップ版Photoshop向けにリリースされたAI生成の塗りつぶしと拡張画像生成ツールをサポートする予定だという。
Adobe Firefly 生成 AI モデルを活用したこれらの機能は市販されており、ユーザーは元の画像の照明条件や遠近感に合わせながら、100 以上の言語でのテキストベースの説明を使用して画像をすばやく追加、削除、または拡張できます。
Baidu Group の CIO である Li Ying は Xiaodu Technology の CEO を務めており、Wenxin 大型モデルに基づいた Baidu Ruliu およびその他の製品の再構築を主導してきました
36Kr によると、10 月 7 日、Baidu は新たな幹部ローテーションを発表しました。今後は、Baidu Group 副社長兼最高情報責任者 (CIO) の Li Ying 博士が Xiaodu Technology の CEO を務め、グループ会長に直属し、CEO のロビン・リーが直接直属します。 Li Ying 氏は、Baidu Group の CIO を務めながら、AI と知識管理を中核としたインテリジェント ワーク プラットフォームを確立し、Baidu の AI 基礎技術の構築と製品応用に重要な貢献をしました。 Xiaodu CEOに就任する前、Li Ying氏は今年、Wenxin大型モデルに基づいたBaidu Ruliuやその他の製品の再構築を成功裏に主導した。
サムスン、Exynos 2400 チップをリリース: 14.7 倍高速な AI 処理能力
IT Houseの10月6日のレポートによると、サムスンは本日開催されたLSI Tech Day 2023イベントで多数の新しい半導体技術とチップをデモンストレーションしたが、その主役は他でもないExynos 2400プロセッサだった。サムスンによると、Exynos 2400のCPU性能はExynos 2200より70％高速で、AI処理能力は14.7倍高速だという。 Exynos 2400 は、スマートフォンの設計に特化して AI パフォーマンスを最適化しており、チップ機能を使用してテキストや画像をローカルに生成できます。
ウォルマートは生成 AI ツールを実験しており、ショッピング アシスタントや AI 主導の生成検索を含む 3 つの機能を開始する予定です
レポート: 生成 AI 市場は 2032 年に 2,088 億米ドルに達し、年間平均成長率は 35.1% になると予想されています
10月9日のWebmaster Homeのレポートによると、Acumen Research and Consultingは最近、「2023年から2032年の生成型人工知能市場予測」というタイトルの最新調査レポートを発表し、生成型人工知能市場が現代のテクノロジー産業に不可欠な部分であることを示しています。 、画像、ビデオ、サウンドなどの新しいコンテンツを生成できるアルゴリズムの開発と統合に重点を置いています。 AI 統合ソリューションに対する需要の急増、機械学習の進歩、強力な生成モデルの開発により、市場は急激な成長を遂げています。
Nature の大ヒット調査: 1,600 人以上の科学者が参加しましたが、現在 AI ツールが「必需品」であると考えているのはわずか 4% です
10月8日のアカデミック・ヘッドラインの報道によると、トップジャーナル『ネイチャー』は最近、世界中の1,600人以上の研究者を対象に調査を実施した。この結果は、AI ツールが科学の分野でますます一般的になっていることを示しており、多くの科学者は、近いうちに AI ツールが研究実践の中心となるだろうと予測しています。さらに、回答者の半数以上が、今後 10 年間で AI ツールが非常に重要または不可欠になると考えています。この調査では、回答者の 3 分の 2 が AI によってデータ処理が高速化されると信じており、58% が AI によって以前は不可能だった計算が高速化されると信じており、55% が AI により時間とコストが節約されると述べています。研究で AI を使用している人の中で、4 分の 1 以上が今後 10 年間で AI ツールが不可欠になると考えていますが、現在 AI ツールが「必需品」であると考えている人はわずか 4% です。
今週のAIGC丨OpenAIは独自のAIチップの開発を検討しており、Character.AIの評価額は50億米ドルを超える可能性がある
OpenAIは、「iPhoneの父」として知られる元Appleチーフデザイナーのジョニー・アイブ氏とソフトバンクの孫正義氏と、AI時代のiPhoneの構築を目的とした合弁会社設立に向けて綿密な交渉を進めている。 AI スタートアップの Character.AI は資金調達交渉の初期段階にあり、同社の評価額は 50 億ドルを超える可能性がある。
資金調達
AIインフラストラクチャおよびデータインテリジェンスプラットフォームサービスプロバイダー「Manfu Technology」がシリーズBで数千万元の資金調達を完了
10月9日のDoNewsの報道によると、AIインフラストラクチャおよびデータインテリジェンスプラットフォームサービスプロバイダーのManfu Technologyは最近、2023年9月に数千万元のシリーズB資金調達を完了したと発表した。このラウンドの投資家はAnpu Capitalである。調達した資金は主にAIインフラ構築、大規模モデルアノテーションプラットフォームのクローズドループリプレース、データアノテーション市場拡大に活用される。
AI モデルのパフォーマンス テスト ツール開発会社 Kolena が 1,500 万米ドルの資金調達を完了
TechCrunch によると、9月27日、AIモデル性能テストツール開発会社Kolenaが1500万ドルの資金調達完了を発表した。この資金調達ラウンドはLobby Capitalが主導し、SignalFireとBloomberg Betaが参加した。サービス。
意思決定 AI 企業 4Paradigm が香港に上場、市場価値は 270 億香港ドルを超える
北京日報によると、9月28日、国内最大の意思決定人工知能企業である4Paradigmが証券コード6682.HKで香港証券取引所のメインボードに上場された。今回のIPOでは、発行価格1株当たり55.60香港ドルで合計18,396,000株を売却した。
Suiyuan Technology は、人工知能クラウド コンピューティング製品の研究開発に重点を置き、シリーズ D 資金調達で 20 億元を完了
9月28日の証券時報の報道によると、人工知能クラウドコンピューティング製品を専門とする翠源科技は、上海国際集団の子会社や産業ファンドなどから資金提供を受けた20億元の資金調達Dラウンドの完了を発表した。 International Asset ManagementとGuoxin Venture Capital、Guofang Innovation、Gimpo InvestmentのShanghai FinTech Fund、Guohe Investmentが共同で投資を主導し、Tencent、Meitu、Wu Yuefeng Science and Technology、Yuntai Capital、Hongzhuo Capital、Redpoint China、GF Qianhe、Ruianが出資した。大泰、浦東投資ホールディングス、その他多くの新旧株主がこの投資に続きました。
AI スタートアップ OpenCSG はエンジェルラウンドで数千万元の資金調達を完了、その起業の方向性は垂直型大規模モデルである
9月28日の科学技術イノベーション委員会日報の報道によると、北京OpenCSG科技有限公司（OpenCSG）は、Lenovo VenturesとGuosenが共同主導したエンジェルラウンドで数千万元の資金調達を受けた。 China Digital は段階的に成長しており、現在、同社の評価額は数億元に達しています。
情報源: AI コンピューティングのパワープロバイダーである CoreWeave は、企業評価額 70 億米ドルの少数株式を売却しようとしています
Zhitong Finance の 9 月 28 日のレポートによると、この件に詳しい関係者は、大規模な GPU アクセラレーション ワークロードを提供するプロフェッショナル クラウド サービス プロバイダーである CoreWeave が、米国の企業評価における少数株式を売却する契約を最終決定していることを明らかにしました。 70億ドル。関係者によると、フィデリティ・インベストメンツは、コアウィーブ従業員が保有する約５億ドルの過半数株式を取得することで合意した。さらに、JPモルガン・アセット・マネジメントとゴアナ・キャピタルも交渉に参加している。関係者らによると、合意条件はまだ最終決定されておらず、合意内容は依然として変更される可能性がある。
AI スタートアップの Slope が 3,000 万ドルの資金調達を完了、サム アルトマンも参加
VentureBeat によると、9 月 28 日、AI スタートアップの Slope は、OpenAI CEO 兼共同創設者の Sam Altman の参加を得て、Fred Wilson 氏の Union Square Ventures 主導による 3,000 万米ドルの株式調達の完了を発表しました。 1億8,700万米ドル。
AI 市場インテリジェンス企業 AlphaSense は、評価額 25 億米ドルのシリーズ E 資金調達で 1 億 5,000 万米ドルを完了
TechCrunch の 9 月 28 日のレポートによると、AI 市場インテリジェンス企業 AlphaSense は、評価額 25 億米ドルで 1 億 5,000 万米ドルのシリーズ E ラウンドを完了しました。ボンド氏が投資を主導し、CapitalG (大規模投資に焦点を当てたアルファベットのファンド)、バイキング グローバル インベスターズが出資しました。 、ゴールドマン・サックスと新規サポーターのBAMエレベートが投票に参加した。
情報源: Character.AI は資金調達交渉の初期段階にあり、評価額は 50 億ドルを超える可能性があります
ブルームバーグによると、この件に詳しい関係者らは、AIスタートアップのCharacter.AIが数億ドルの新規資金を調達するための初期資金調達交渉を行っており、同社の価値は50億ドルを超える可能性があると明らかにした。
アントロピックは 20 億ドルを調達するために Google などと協議中
10月4日のJinshiの報道によると、情報筋は、OpenAIの競合企業であるAnthropicがGoogleやその他の企業と交渉中で、20億米ドルを調達する計画であると述べた。
AI デジタル アイデンティティ プロバイダーである Princes AI は、AAB VC 主導のシリーズ B で 1 億米ドルの資金調達を完了
FinSMEs の 10 月 4 日のレポートによると、AI デジタル ID プロバイダーである Prins AI は、AAB VC 主導で 1 億米ドルのシリーズ B 資金調達を完了しました。
AI基本ソフトウェア会社Jiuzhang Yunjiが3億元のD1ラウンド資金調達を完了
10月8日の科学技術革新委員会日報の報道によると、人工知能基本ソフトウェア会社九張雲吉データキャンバスは資金調達総額3億元のD1ラウンドを完了した。投資には中国電子集団の中国電子集団スマート基金、華民投資、中国太平の太平創新、浙江東方の東方佳福など中央国有企業系の投資機関や卓源資本などが参加した。
エッジ AI コンピューティング企業 Kneron は、李嘉誠氏が投資を主導し、シリーズ B で 9,700 万米ドルの資金調達を完了
アルファベットの10月7日の報道によると、李嘉誠氏は最近、エッジAIコンピューティング企業Kneronに対する9,700万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを主導した。 Kneron氏は、この資金は自動車分野における軽量GPTソリューションに特に焦点を当て、高度なAIの進歩を加速するために使用されると述べた。以前、李嘉誠氏は2018年と2022年の2回、Kneronへの投資を主導した。
AI 製薬会社 Iambic は、NVIDIA と Sequoia Capital の参加により、シリーズ B で 1 億米ドルの資金調達を完了しました
10月9日のScience and Technology Innovation Board Dailyのレポートによると、カリフォルニア州サンディエゴに本社を置くバイオテクノロジー企業Iambic Therapeutics（旧Entos）は、生成人工知能発見プラットフォームを使用して新しい治療法を開発し、1億ドルのシリーズを完了しました。 B 融資。この資金調達ラウンドは、Ascenta Capital と Abingworth が共同主導し、NVIDIA が新規投資家として参加し、Sequoia Capital などの既存投資家も参加しました。
AI マーケティング ソリューション プロバイダーの Pixis は、Touring Capital 主導で 8,500 万米ドルの資金調達を受け取りました
GenAI New World によると、AI マーケティング ソリューション プロバイダーである Pixis は最近 8,500 万米ドルの資金調達を受けました。この資金調達はツーリング・キャピタルが主導し、Grupo Carso、General Atlantic、Celesta Capital、Chiratae Ventures が参加しました。今回の資金調達は、PixisのAI能力の強化に加えて、同社のグローバルビジネスの加速とAI主導のクリエイティブスタジオへの投資にも役立つだろう。今回の資金調達完了により、ピクシスの調達総額は2億900万ドルに達した。
AI ツール プロバイダーの Pryon は最近、シリーズ B で 1 億ドルの資金調達を完了しました
GenAI New World によると、AI ツールプロバイダーの Pryon は最近、シリーズ B の資金調達で 1 億米ドルを受け取りました。この資金調達は米国イノベーション・テクノロジー・ファンドが主導し、Aperture Venture Capital、BootstrapLabs、Breyer Capital、Duke Capital Partners、Good Growth Capital、Omimed Capital、Revolutions Rise of REST Seeds Fundが参加した。この資金調達は、Pryon の国際市場への事業拡大に役立ち、チームの規模を拡大し、プラットフォームの成長を加速するのに役立つと報告されています。
大型モデル
チャイナテレコム、「Qiming」ネットワーク大型モデルを発売
Science and Technology Innovation Board Dailyの9月27日の報道によると、チャイナテレコムは情報通信分野初の大規模ネットワークモデルであるQimingをリリースした。チャイナテレコム副総経理のXia Bing氏は、「大型モデルは人工知能技術の重要なトレンドである。国内の大型モデルは発展傾向を示しており、チャイナテレコムは基本的な一般的な大型モデルの徹底した進化の促進に注力する」と述べた。垂直産業の大型モデルまで。
チャイナモバイルは5G-A、航空、宇宙、地上統合、業界大型モデルおよびその他のソリューションをリリースします
10月9日の科技革新委員会日報の報道によると、チャイナモバイルは11日に2023チャイナモバイルグローバルパートナーカンファレンスを開催し、その際に「コンピューティングネットワークブレイン」の結果を発表する予定であるとのこと。コンピューティング電力ネットワークのインテリジェント センター、5G -A、RedCap、空域と地上の統合、業界の大規模モデル、AI スーパーコンピューティング センター、インテリジェント コンピューティング、その他のエンドツーエンド ソリューション。
Baidu Wenxin Large Model 4.0 はトレーニングを強化しており、世界会議でリリースされる可能性があります
10月8日のScience and Technology Innovation Board Dailyのレポートによると、BaiduはWenxin Model 4.0のトレーニングを強化しており、10月17日のBaidu World Conferenceでリリースされる可能性がある。関係者によると、Wenxin Big Model 4.0は予想よりもはるかに速く進歩しており、基本モデルの大幅なアップグレードとなり、理解、生成、論理、記憶の4つのコア機能が特に論理的推論、コーディング、改善は最も明らかです。
Baidu、量子分野初の大規模モデルをリリース
バビットニュース、9月23日から24日にかけて、2023年量子産業カンファレンスが安徽省合肥市で開催されました。基調講演者として、Baidu Quantum Computing Research Institute の所長である Duan Runyao 氏は、量子分野における初の大規模モデルと、2 つの主要な AI ネイティブ アプリケーション、Baidu Quantum Assistant と Quantum Writing Assistant をリリースしました。レポートによると、Quantum Writing Assistant は 6 つの変数を入力するだけで、形式要件を満たす 13,000 ワードの特許文書を 5 分で作成できます。
Meitu Company が Meitu AI ビジュアル モデル MiracleVision 3.0 をリリース
Babbitt News によると、Meitu は 10 月 9 日、創立 15 周年記念誕生日パーティーで Meitu AI ビジョン モデル MiracleVision 3.0 をリリースしました。 MiracleVision 3.0はMeituのイメージングおよびデザイン製品に全面的に活用され、電子商取引、広告、ゲーム、アニメ、映画・テレビの5大産業を支援するという。
Jiang Ziya 大型モデル オープン ソース コード 大型モデル Ziya-Coding-34B-v1.0
9 月 28 日の Webmaster Home のニュースによると、IDEA Research Institute の Fengshenbang チームは最近、最新の大規模コード モデル Ziya-Coding-34B-v1.0 をオープンソース化し、Human Pass@1 評価で 75.5 のスコアを達成しました。 GPT-4のスコア。
南京監査大学が国内初の監査業界の大規模モデルを発表
中国江蘇ネットワークによると、9月27日、南京監査大学は最新の科学研究成果、つまり国内初の監査業界の大型モデルである監査大型モデル「神源」を発表した。
Google が世界最大の汎用大規模モデルの 1 つである RT-X を発表し、トレーニング データセットを公開
AIGC オープンコミュニティのレポートによると、Google 傘下の有名な AI 研究機関である DeepMind は 10 月 4 日、世界最大の汎用大型モデルの 1 つである RT-X を公式 Web サイトで公開し、学習データセット Open Xの実施形態。
フランスのスタートアップ、Mistral AI が米国の大手企業と競合する初の生成人工知能モデルをリリース
フランスの新興企業ミストラルAIは水曜日、メタプラットフォーム社やマイクロソフトが支援するオープンAIなど米国の人工知能分野のリーダーと競合する初の生成人工知能モデルを発表したと、フィナンシャルAP通信が9月28日に報じた。
ヨーロッパ最大のシードラウンドを獲得したスタートアップ、Mistral AI が、Llama 2 13B を超える性能を備えた初のモデルをリリース
VentureBeat によると、9月28日、パリに本拠を置くAIスタートアップMistral AIは、同社初の大規模言語人工知能モデルMistral 7Bをリリースした。 73 億パラメータのモデルは、Meta の Llama 2 13B などの大型製品よりも強力であると言われており、(これまでのところ) このサイズの言語モデルの中で最も強力であると言われています。
スタートアップ企業の Nucleus AI が、農業分野における AI 変革に特化した 22 億パラメータを備えた大規模モデルをリリース
10 月 7 日の Webmaster Home のレポートによると、カリフォルニアの新興企業 Nucleus AI は、22B パラメータを持つ大規模な言語モデルをリリースし、農業分野での AI 変革に使用する予定です。このモデルは、オープン ソースの MIT ライセンスと商用ライセンスで提供されており、13B モデルと 34B モデルの間に位置する汎用性があり、さまざまな世代のタスクや製品に合わせて微調整できます。 Nucleus は、このモデルは同様の規模の他のモデルよりも優れており、最終的には AI を使用して農業を変革するという同社の目標の達成に役立つと述べています。
＃＃ 応用
電力業界の人工知能イノベーションプラットフォームと初の独立制御可能な電力大型モデルをリリース
9月27日のAP通信の報道によると、中国南方電力網公司主催の電力産業人工知能イノベーションプラットフォームと独立制御可能電力モデル会議が26日に広州で開催された。中国南方電力網公司が一般公開され、インテリジェント・イノベーション・プラットフォームは、人工知能プラットフォームの最初の製品、つまり中国南方電力網システムに初めて適用された電力業界初の大規模独立制御可能電力モデルを同時にリリースした。
ChatGPT アップグレード: Bing 検索エンジンを通じて Web 検索が利用可能になり、古いデータに制限されなくなりました
バビットニュースによると、9月28日早朝、OpenAIは2021年9月までにデータ上で発表した。
vivo ショートビデオが AIGC 写真機能をリリース、Wijie AI による技術サポート付き
Babbitt氏は9月26日、vivoの公式ショートビデオソフトウェアがAIGC写真機能をリリースしたと報告した。この機能は、ユーザーが写真をアップロードしてAIアバターモデルを生成することをサポートし、さまざまなスタイルを組み合わせて写真を出力できる。このテクノロジーはUnbounded AIを活用しており、すべてのvivo携帯電話で無料で利用できます。
Adobe Photoshop Web バージョンが正式にリリースされ、複数の AI 機能をサポート
IT Houseの9月28日のレポートによると、約2年間のテストを経て、AdobeのPhotoshop Webサービス（オンラインWeb版）が完全に開始されたという。 Adobeが海外メディアThe Vergeと共有した情報によると、PhotoshopのWeb版は間もなく、デスクトップ版Photoshop向けにリリースされたAI生成の塗りつぶしと拡張画像生成ツールをサポートする予定だという。
Adobe Firefly 生成 AI モデルを活用したこれらの機能は市販されており、ユーザーは元の画像の照明条件や遠近感に合わせながら、100 以上の言語でのテキストベースの説明を使用して画像をすばやく追加、削除、または拡張できます。
OpenAIはAI携帯電話の開発を計画しており、ソフトバンクは10億ドルを投資します
Kuai Technology によると、OpenAI は、「iPhone の父」として知られる元 Apple チーフデザイナーのジョニー・アイブ氏とソフトバンクの孫正義氏と、AI 時代の iPhone の創出を目的とした合弁会社設立に向けて綿密な交渉を行っているとのこと。 。関係者によると、孫氏、アルトマン氏、アイブ氏は３社の人材と技術を吸収するための会社設立について協議しており、ソフトバンクは合弁会社に１０億ドル以上を投資する計画だという。
＃＃ 大企業
AI のエネルギー消費コストは高すぎるため、マイクロソフトはデータセンターの電力供給に原子力の使用を検討しています
9月26日のIT Houseニュースによると、マイクロソフトはここ数カ月間、人工知能（AI）ビジネスの開発を加速させている。先週開催されたSurfaceイベントで、同社はCopilot AIツールの新機能を発表した。しかし、AI はデータセンターで多くの作業を必要とし、その高いエネルギー消費も多くの AI 企業にとっての悩みの種となっています。
公式ウェブサイトの求人情報によると、マイクロソフトは大規模データセンターの運営に原子力の利用を検討しているという。同社は、小型モジュラー炉（SMR）とマイクロリアクターの潜在的な統合を主導する「原子力技術の主任プログラムマネージャー」を募集している。
Microsoft、Copilot や AI 駆動の描画ツールを含む Windows 11 のメジャー アップデートをリリース
Jiemian News によると、9 月 27 日、Microsoft は Windows 11 のメジャー アップデートをリリースしました。このアップデートには、新しい Windows Copilot、ペイント、スニッピング ツール、写真の AI 機能強化、RGB ライティングのサポートが含まれています。
Google Pixel 8/Pro シリーズが正式リリース、Tensor G3 チップを搭載し、大規模モデルをローカルで実行可能
IT House の報道によると、10 月 4 日、Tensor G3 チップと Titan M2 セキュリティ チップを搭載した新世代の Android フラッグシップ携帯電話 Google Pixel 8/Pro シリーズが正式にリリースされました。 Googleによると、Tensor G3は常にAIに関連しており、より複雑なML（機械学習）モデルを実行し、Pixel 8とPixel 8 Proのほぼすべての部分にAIの強化をもたらしているという。 Web ページを「より自然な」声でユーザーに読み上げ、仮想アシスタントがより自然に話すことで、Web ページをさまざまな言語で読み上げることができます。
参考人: OpenAI は独自の AI チップの開発を検討しています
10月6日のロイター通信によると、関係筋はOpenAIが独自のAIチップの開発と潜在的な買収対象の評価を検討していることを明らかにした。関係者らによると、同社は少なくとも昨年から、OpenAIが依存するAIチップの不足を解決するためのさまざまな選択肢を議論してきたという。
Baidu Group の CIO である Li Ying は Xiaodu Technology の CEO を務めており、Wenxin 大型モデルに基づいた Baidu Ruliu およびその他の製品の再構築を主導してきました
36Kr によると、10 月 7 日、Baidu は新たな幹部ローテーションを発表しました。今後は、Baidu Group 副社長兼最高情報責任者 (CIO) の Li Ying 博士が Xiaodu Technology の CEO を務め、グループ会長に直属し、CEO のロビン・リーが直接直属します。 Li Ying 氏は、Baidu Group の CIO を務めながら、AI と知識管理を中核としたインテリジェント ワーク プラットフォームを確立し、Baidu の AI 基礎技術の構築と製品応用に重要な貢献をしました。 Xiaodu CEOに就任する前、Li Ying氏は今年、Wenxin大型モデルに基づいたBaidu Ruliuやその他の製品の再構築を成功裏に主導した。
サムスン、Exynos 2400 チップをリリース: 14.7 倍高速な AI 処理能力
IT Houseの10月6日のレポートによると、サムスンは本日開催されたLSI Tech Day 2023イベントで多数の新しい半導体技術とチップをデモンストレーションしたが、その主役は他でもないExynos 2400プロセッサだった。サムスンによると、Exynos 2400のCPU性能はExynos 2200より70％高速で、AI処理能力は14.7倍高速だという。 Exynos 2400 は、スマートフォンの設計に特化して AI パフォーマンスを最適化しており、チップ機能を使用してテキストや画像をローカルに生成できます。
ウォルマートは生成 AI ツールを実験しており、ショッピング アシスタントや AI 主導の生成検索を含む 3 つの機能を開始する予定です
Techcrunchの10月5日の報道によると、ウォルマートは生成型人工知能ツールの実験を行っており、ショッピングアシスタント、人工知能による生成検索、インテリアデザイン機能を含む3つの機能を開始する予定だという。
＃＃ ビュー
ソフトバンクCEO 孫正義氏「汎用人工知能は、ほぼすべての分野で人間の知能を超えるAIである」
Golden Tenのレポートによると、ソフトバンクCEOの孫正義氏は、汎用人工知能はほぼすべての分野で人間の知能を超えるAIであると述べました。私は汎用人工知能 (AGI) を 10 年以内に実現できると信じています。私以外の誰も、汎用人工知能が 10 年以内に現実になるとは信じていません。 GPT-4をほぼ毎日使っています。 GPT-4 は、いくつかの分野で人間の知能を超えています。 10 年以内に、汎用人工知能は人間の知能の合計よりも 10 倍賢くなるでしょう。
王暁川: GPT-4 は進歩しているが、中国の大型モデルが追いつくには 2 ～ 3 年かかるだろう
10月6日のフェニックス・ファイナンスの報道によると、王暁春氏は国内大型モデルとChatGPTとのギャップについて、GPT 4は継続的に進歩しており、最近では音声機能や画像機能も導入したと述べた。時間的な観点から見ると、現在の GPT4 のレベルに近づくには 2 ～ 3 年かかると考えられます。
OpenAI CEO: ChatGPT を不正行為する者は長くは生きられず、やみくもに資金を集めるのは非常に賢明ではありません
10月9日のQubitのレポートによると、YC同窓会2023でのOpenAI CEO Altman氏の起業家精神にあふれた提案に応えて、記事は3つのポイントを要約している: 1. OpenAIをパッケージ化するだけの企業は長続きしない; 2. AI医療コンサルタントとAIについて楽観的になる個別のマンツーマンコーチングとその他の指導; 3. 計画のないやみくもな募金活動は非常に賢明ではありません。
シンプルなパッケージングに関してアルトマン氏は、例えば一部の企業はGPTモデルの小さな欠陥、特にインターフェースのみに焦点を当てた欠陥を解決していると述べた。同氏は、第一に、OpenAI はすでにほとんどの作業を解決していること、第二に、コストと速度の点でのみ OpenAI と競合するこれらの企業の競争優位性は長続きせず、持続可能ではないと説明した。企業は真にユニークな価値を提供する必要があります。
ウォルマート: 人工知能は人員削減につながることはなく、より多くの AI テクノロジーが展開されるにつれて、従業員の雇用は継続されます
ウェブマスター・ホームの10月7日の報道によると、ウォルマートは店舗の効率と生産性を向上させるために人工知能ツールを活用しているが、これが人員削減にはつながっていないと同社は主張している。ウォルマートによると、人工知能ソフトウェアは、トラックへの最も効率的な積み込み方法の決定、顧客の購入パターンに基づいた棚の整理、顧客の質問への回答などのタスクに使用されているという。このテクノロジーのおかげで従業員は顧客サービスにより集中できるようになり、解雇は発生しませんでした。同社は今後もAI技術を展開していく中で、同数以上の雇用を継続する予定だ。
＃＃ 調査報告書
レポート: 生成 AI 市場は 2032 年に 2,088 億米ドルに達し、年間平均成長率は 35.1% になると予想されています
10月9日のWebmaster Homeのレポートによると、Acumen Research and Consultingは最近、「2023年から2032年の生成型人工知能市場予測」というタイトルの最新調査レポートを発表し、生成型人工知能市場が現代のテクノロジー産業に不可欠な部分であることを示しています。 、画像、ビデオ、サウンドなどの新しいコンテンツを生成できるアルゴリズムの開発と統合に重点を置いています。 AI 統合ソリューションに対する需要の急増、機械学習の進歩、強力な生成モデルの開発により、市場は急激な成長を遂げています。
レポートのデータによると、世界の生成人工知能市場は 2022 年に 105 億米ドルとなり、2032 年までに 2,088 億米ドルに達し、年平均成長率は 35.1% になると予想されています。さらに、北米市場は 2022 年に 43 億米ドルを超える収益で優位を占めると予想されます。同時に、中国、日本、インド、その他のアジア太平洋地域の成長率は、今後数年間で大幅に増加すると予想されています。
ハーバード大学の研究により、GPT-4 は企業従業員のパフォーマンスを 40% 向上させることが判明しました
9 月 26 日の Webmaster Home のレポートによると、ハーバード大学主導の調査で、ボストン コンサルティング グループ (BCG) で生成人工知能 (AI) を使用している数百人のコンサルタントのパフォーマンスが、完了の頻度、速度、品質において低いことが判明しました。 AI を使用しなかった同僚と比較して、パフォーマンスが 40% 向上しました。
AI が生成した画像に追加された電子透かしは簡単に解読できることが研究で判明しました
IT Houseの10月6日の報道によると、海外メディアEngadgetやWiredなどが報じたところによると、米メリーランド大学の研究チームがAI生成コンテンツの「電子透かし」技術の信頼性を研究し、次のようなことが判明したという。このテクノロジーは簡単に破られてしまいます。
同校のコンピュータサイエンス教授であるソヘイル・フェイジ氏は、AIが生成した画像の透かしの現状に直面して、率直にこう語った。「現在、信頼できる透かし技術は存在せず、すべての透かしを解読した」。
Nature の大ヒット調査: 1,600 人以上の科学者が参加しましたが、現在 AI ツールが「必需品」であると考えているのはわずか 4% です
10月8日のアカデミック・ヘッドラインの報道によると、トップジャーナル『ネイチャー』は最近、世界中の1,600人以上の研究者を対象に調査を実施した。この結果は、AI ツールが科学の分野でますます一般的になっていることを示しており、多くの科学者は、近いうちに AI ツールが研究実践の中心となるだろうと予測しています。さらに、回答者の半数以上が、今後 10 年間で AI ツールが非常に重要または不可欠になると考えています。この調査では、回答者の 3 分の 2 が AI によってデータ処理が高速化されると信じており、58% が AI によって以前は不可能だった計算が高速化されると信じており、55% が AI により時間とコストが節約されると述べています。研究で AI を使用している人の中で、4 分の 1 以上が今後 10 年間で AI ツールが不可欠になると考えていますが、現在 AI ツールが「必需品」であると考えている人はわずか 4% です。