ウルトラマン YC スピーチ「ChatGPT を不正行為する者は死ぬ。私にできるからといって、あなたにもできるとは限りません。」

元のソース: 量子ビット

画像ソース: Unbounded AI によって生成

アルトマン氏のシンプルな言葉は、AI スタートアップ企業を震撼させました。

** 「Shelter」OpenAI は滅びる運命にある! **

これは、最新の YC 同窓会共有会議で OpenAI CEO の Altman が行ったスピーチです。この目的のために、彼は次のようにも具体的に付け加えました。UI インターフェイスにあまりエネルギーを費やさないでください。

それは一度に数え切れないほどの人々の共感を呼びました。業界関係者の多くはこう言った。

現実には、このようなことがたくさん起こっているのを私は見ています。

この一文以外にも、ウルトラマンの演説には金言が数多く含まれており、その多くは皆で抜粋して転送した「詳細」だった――。

GPT-5、6の進捗状況、AGIの今後の動向、個人の起業についての見解など。

たとえば、「AI彼女」は単なる美しい罠ですので、安易に試さないでください。

人間が感情を抱かないように、ChatGPT のような非常に機械っぽい名前を意図的に選択します。 🤣

演説を聞いたネチズンは、それを「黄金のような収穫」とまで表現した。

では、ウルトラマンはこのスピーチで一体何を語ったのでしょうか？見に行きましょう。

「ただ従う者は死ぬ」

2023年のYC同窓会で、アルトマン氏は起業家としてのアドバイスをいくつか受けた。一部の熱心なネット民のまとめでは、大きく3つのポイントに分けられる。

※単にOpenAIをパッケージ化しただけの企業は長くは生き残れません。

• AI医療コンサルタントとAI個別個別指導の方向性については楽観的です。
• やみくもに資金を集めるのは非常に賢明ではありません。

最初のポイントはシンプルなパッケージングについてで、Altman 氏は GPT モデルの小さな欠陥、特にインターフェイスだけに焦点を当てた欠陥を解決している企業の例を挙げています。

第一に、OpenAI はすでにほとんどの作業を解決しており、第二に、コストと速度の点でのみ OpenAI と競合するこれらの企業の競争優位性は長続きせず、持続可能ではありません。 企業は真に独自の価値を提供する必要があります。

一部のネチズンは、少し前にセコイア キャピタルが生成 AI が第 2 段階に入ったと提案しました—

誇大宣伝や簡単なデモは、真に価値のある完全な製品エクスペリエンスに取って代わられています。

さまざまな見解が実際には一致します。

業界の多くの人々が次のように肯定を表明しました。

OpenAI の次のバージョンに殺されるために自分自身をまな板の上に置かないでください。

（まあ、公式の強制死亡ファンダムの風味はあります）

）

しかし、別の人は別のことを指摘しました。「これらはすでに多すぎて、私にはばかげているように思えます。」それはいくつかの情報を明らかにしました: 独占は良いことです; 先行者利益が勝ちます...しかし競争は進歩を促進します、そして ChatGPT には改善できる多くの欠点があります。

では、どのような方向を追求する価値があるのでしょうか？

2番目のポイントは、ウルトラマンが医療と教育におけるAIのエンパワーメントについて楽観的であるということです——

AI医療コンサルタントとAI個別個別指導。これらは両方とも大きな社会的価値を持っています。

例えば教育現場ではOpenAI自体も非常に活発です。

OpenAI は、2023 年末までに開始される予定である OpenAI Academy の設立を準備していると報告されています。これは誰でもアクセスできる無料のオンライン教育システムであり、教師は GPT-5 と対話し、コース中にフィードバックや指導を受けることができます。

これに先立ち、OpenAI は GPT-4 の顧客事例で 2 つの教育シナリオも実証しました。 GPT-4 は AI 学習アシスタントに変換され、生徒の仮想家庭教師と教師のコースウェア アシスタントの両方として機能します。

3点目は、無計画にやみくもに資金を調達するのは非常に賢明ではないということです。お金があればすべてがうまくいくとは思わないでください。

ちなみに、これをまとめたネチズンも「ウルトラマンにできるからといって、あなたにもできるわけではない」とも言っています。 **

**GPT-5 はどのようなものですか? **

もう 1 つの注目のトピックは、OpenAI の次世代大型モデルである GPT-5 と GPT-6 です。

これに関連して、ウルトラマンもスピーチで次世代大型モデルの外観を明らかにしましたが、それほど多くはありませんでした。

GPT-5 と GPT-6 は マルチモーダル出力 機能を備え、既存の GPT よりも高い 信頼性と優れた パーソナライズされたカスタマイズ エクスペリエンスを備えています。

特定のマルチモーダル機能に関して、一部のネチズンは、画像注釈や視覚的な質問応答などのグラウンディングなど、NLP および視覚的なシーンの調整タスクをより適切に完了できると予測しています。

GPT-5が音声認識、合成、感情検出などの新機能を備えるというウルトラマンの以前のヒントと組み合わせると、GPT-5は「写真、テキスト、リスニング、スピーキング」などのさまざまなモダリティを調整する機能を備えているはずです。

GPT-5とGPT-6の話題を利用して、ウルトラマンは大型模型にも次のような「メッセージを与えた」。

さて、大型モデルの分野における「ムーアの法則」（スケーリングの法則）が効力を発揮し始めています。大規模なモデルをトレーニングするコストは低くなっており、GPT インターフェイスの呼び出し料金も安くなるでしょう。

スケーリングの法則とは、2020年にOpenAIによって提案された法則です。簡単に言うと、モデルのサイズ、データセットのサイズ、トレーニングに使用される計算浮動小数点数が増加するほど、モデルのパフォーマンスが向上します。

アルトマン氏は、エネルギーとコンピューティングのコストが将来的に急速に低下するにつれて、より強力なAI機能が登場し、「以前は想像できなかった多くのものが実現されるだろう」と考えている。

しかし、大型模型の未来はこんなにも明るいとはいえ、ウルトラマンは「AGIへの道はまだ遠い」と言っていた――。

GPT-5 であっても GPT-6 であっても、AGI にはまだ遠く及ばない。

「人間らしさ」という点だけをとっても、現段階ではどの AI チャットボットもこれを達成できません。

最先端のAI技術が背後に使われているのに、「人」と会話しているという感覚がありません。

アルトマン氏は、真の AGI は「自律的推論」、つまり時間をかけて新しい知識を開発できるようになると信じています。たとえば、既存の物理学の知識に基づいて論文を書いたり実験を行ったりできる AI のみが、AGI の閾値を満たすことができます。

ただし、AI の出力は注意して扱う必要があります。

＞人間のミスは許しますが、コンピュータは許しません、基準が違います。

AGIモーメントの到来に関して、ウルトラマンは次のようなアイデアも与えた。

その時までに、人々はある程度のアイデンティティの危機を経験するかもしれませんが、それほど悪いことや混乱を招くものではありません。私たちは、テクノロジーが最終的にユビキタスになるこの瞬間を何度も経験してきました。

「学部生の粘りの成果」

最後に、ChatGPT 自体に関しては、ウルトラマンも 2 つの小さな「シジュウカラ」を発見しました。

まず、ChatGPTがChatGPTと呼ばれ、人名っぽい愛称がついていないのは、ウルトラマンが「AIカノジョ」的な方向に行きたくないからです。

第二に、ChatGPT は OpenAI が最初に「投資」したプロジェクトではありません。

OpenAIには最初から最後まで、大型モデルの研究に固執する学部生は1人だけで、他の学生は多かれ少なかれロボット工学やゲームAIなど他の分野に「論文を発表する」目的で取り組んでいる。

大規模なモデルのみを扱うこの学部生は Alec Radford です。現在、Google Scholar での引用数は 9.6w+ に達しています。

アレック・ラドフォードは、2016 年にフランクリン・W・オーリン工科大学で学士号を取得し、その後 OpenAI に入社し、そこで 7 年間勤務しました。

OpenAI、さらには AI 分野全体の開発方向を変えたのは、彼が主張した 最大の言語モデル 路線でした。

この点に関して、ウルトラマンは半分冗談、半分本気でこう言った。

採用の際は、「入社しそうにない」人材を探すことを忘れないでください。 OpenAI は当初、大規模モデルの研究方向性を決定しませんでしたが、それでも AI 研究者を採用し、ブレークスルーを達成した後、さらに多くの人が参加し、最終的に ChatGPT につながりました。

OpenAI の人材採用に関する「業界自由」ルールと組み合わせると、慣例を打ち破ることが、同社がインスピレーションと活力を得る新たな原動力となったようです。

参考リンク: [1] [2]