画像ソース:無制限のAIによって生成
オフィスのシナリオでは、PPTの作成は最も一般的な仕事の1つです。 PPTは、作業レポート、製品リリース、イベント計画、専門的な講義などに必要です。
従来のPPT製造プロセスは退屈で些細なことであり、時間とエネルギーを消費します。 特にワードフォーマットレポートドキュメントをPPTに変換するには、ドキュメントの内容を読み、要点を整理するだけでなく、慎重に組版し、フォント画像を調整し、ワードドキュメントPPTを変更して再ソートおよび調整するのに多くの時間がかかります。
PPTの実行を自動化できる可能性はありますか?
ビッグモデルの祝福を受けて、バイドゥウェンクはそれをしました。 Wenxinにアクセスした後、Baidu Wenkuは「ドキュメント検索ツール」から「ワンストップインテリジェントドキュメントプラットフォーム」に完全に再構築され、PPTインテリジェント生成、インテリジェントドキュメント生成、インテリジェント編集、インテリジェント補助読み取りなどの複数の機能をカバーしました。
たとえば、次の記事では、Word文書をアップロードすると、AIは文書の内容に基づいてすぐに使用できるPPTをすばやく生成できます。
今年3月という早い時期に、Baidu Wenkuは「Wen Xin Yiyan」へのアクセスを発表し、ユーザー内部テストを開始しました。 8月31日、業界初の「ワンストップインテリジェントドキュメントプラットフォーム」、Baidu Wenkuの「PPTインテリジェント世代」およびその他のドキュメント作成機能が、オープン初日に200万を超えるエクスペリエンスをもたらしたとして、Baidu Wenxinが正式に一般公開されました。
「ワンストップ」のインテリジェントな作成体験を得るために、Baidu Wenkuが新しく立ち上げたAI機能の包括的なテストを実施しました。
近年、PPTの生産はますます大量になり、さまざまなPPTアーティファクトが誰もが求めています。 ただし、これらの制作ツールは要件に応じて使用する必要があり、PPTの作成を複雑にすることさえあります。
PPTの作成を簡素化および自動化するために、Baidu Wenkuドキュメントアシスタントは、1つの文でPPTを直接生成し、単語をアップロードしてPPTを生成するという2つのPPTインテリジェント生成機能を開始しました。
PPTを直接生成するテーマを入力してください
生成AIの進歩に伴い、業界にはAIで生成されたPPTツールがいくつかあり、そのほとんどは、ガンマなどのPPTを生成するためのトピックを入力するという主な機能を備えています。
Baiduライブラリの生成効果を測定するために、ガンマライブラリとBaiduライブラリをテストして、「恐竜の歴史に関するPPTを生成する」というフレーズと比較しました。
ガンマは最初にコンテンツの概要を生成しましたが、最終的に生成されたPPTは目次表示ページなしでわずか7ページでした。
また、PPTコンテンツはシンプルで、組版形式は比較的単調です。
*ガンマ入力テーマはPPT効果の例を生成します。 *
同じステートメントで、Baidu Wenku は最初にコンテンツ アウトラインを生成しますが、より詳細で、2 つのレベルのコンテンツ ポイントが含まれています。
Baiduライブラリによって生成された最終的なPPTは、恐竜の特性と進化から恐竜研究の概要、豊富で完全なコンテンツ、多様で美しいレイアウト、ほぼ直接使用、生成効果と実用価値まで、合計24ページで構成されていますガンマなどのPPTツールをはるかに超えています。
*Baidu Wenku "PPTを直接生成するテーマを入力してください" 効果の例。 *
PPTを生成するために単語をアップロードする
PPTを生成するためにテーマを入力することと比較して、Word文書をPPTに変換することはより困難です。
一方では、文を解析することは、モデルがトピックに従って拡張されることです。 記事を分析するには、記事自体の一次および二次構造から始めて、記事全体の要点、執筆ロジック、コンテンツスタイルを分析し、記事を完全に理解して分解して、記事の論理的で完全で豊富なPPTを生成する必要があります。
一方、Wordの記事の品質は不均一になる傾向があります。 一部の記事は非常に単純であり、PPTを生成する過程でAIモデルによって強化する必要があります。 一部の記事は複雑で専門的であり、AIモデルが改良して要約する必要があり、大規模なモデルの知識予備を使用する場合もあります。 これにより、大規模モデルの機能に対する要求が高くなります。
さらに、一部の画像は通常PPTで必要であり、PPTを生成するためにテーマを入力するだけで、テーマに応じて適切な画像を見つけることができます。 PPTを生成する単語によると、付随する写真は、記事のテーマ、段落の一般的な考え方に準拠し、より制限の厳しい記事のスタイルなどにも適合する必要があります。
Word文書をPPTに変換するBaidu Wenkuの能力をテストするために、「スマートホームテクノロジーのフロンティア開発」というタイトルの記事をアップロードしました。
*「スマートホーム技術のフロンティア開発」のWord文書セクションのスクリーンショット。 *
Baidu Wenkuのドキュメントアシスタントは、Wordドキュメントの内容に基づいて詳細なアウトラインを生成します。
「PPTの生成」をクリックし、テンプレートを選択して、36ページのPPTを生成します。
全体として、このPPTはコンテンツが豊富で、美しく植字されており、記事と一致するテクノロジーの感覚を持っています。 このようなPPTを手動で作成するには少なくとも数十分かかる場合がありますが、AIに恵まれたBaiduライブラリは約30秒しかかかりませんでした。
具体的には、PPTはワード文書に基づいて大幅に拡張されます。 「スマート照明」を例にとると、Word文書のコンテンツはほんの数行の短いテキストです。
*Word文書の「スマート照明」に関するすべて。 *
Baidu Wenkuによって生成されたPPTでは、「スマート照明」セクションでは、最初にインテリジェント照明制御システムとインテリジェント照明器具を紹介し、次にインテリジェント照明市場の規模と開発動向を説明し、次にインテリジェント照明システムの長所と短所を指摘し、最後にインテリジェント照明技術の開発動向と課題を楽しみにしています。
Baiduライブラリによって生成されたPPTには、Word文書以外の多くの情報が含まれていることがわかりました。 これには、Baidu Wenkuが「Wen Xin Yiyan」大規模モデルを使用してWord文書のコンテンツを深く分析し、知識ベースのコンテンツを生成する必要があります。 さらに、PPTに付随する写真も、単語の記事のテーマに沿っています-スマートホームは、理解する強い能力を理解するために大きなモデルを使用する必要があります。
チャートでPPTを生成する
データチャートはPPTの一般的なコンテンツ形式であり、関連する結果を直感的かつ明確に定量的に表示できます。 Baiduライブラリがデータチャートを使用してPPTを生成できるかどうかをテストするために、ドキュメントアシスタントのダイアログボックスに「スマートホーム企業の財務分析PPTを生成する」という要件を入力します。
ドキュメントアシスタントはまだPPTの概要に氏です、それはアウトラインが財務データと分析の内容だけでなく、会社の基本的な紹介と業界の傾向の見通しも持っていることは注目に値します。 これは、ドキュメントアシスタントが財務レポート分析PPTの一般的な使用法を理解し、利益、資産、キャッシュフロー、総収益など、財務レポート分析に必要な専門的なデータを知っていることを示しています。
生成されたPPTでは、Document Assistantは、棒グラフ、折れ線グラフ、データテーブルなど、さまざまな財務データに対してさまざまな種類のデータチャートを生成し、各グラフにはテキスト解釈があります。
たとえば、[総資産の詳細] ページには、総資産のヒストグラム、総資産の前年比成長率のデータ テーブル、および総資産の変化の分析が含まれています。 その中で、前年比成長率は総資産データに基づいて計算されます。 財務報告分析PPTを手動で作成する場合、前年比成長率などのデータを個別に計算してからPPTに追加する必要があり、Baidu Wenkuのドキュメントアシスタントは、AI大規模モデルを使用してすべてのデータを直接生成します。
ドキュメントアシスタントによって生成されたPPTを変更する必要がある場合は、PPTのアクセントカラーの変更など、ドキュメントアシスタントに直接操作を支援させることもできます。
このように、需要からドラフトまでのPPTを作成するのに数分しかかからず、オフィスの効率は少しも向上しません。
PPTを生成するために口を動かしてください
最後に、上記のすべての機能をBaidu Wenkuアプリで使用でき、追加機能があることがわかりました:口はPPTを生成できます、つまり、モバイルBaidu Wenkuアプリでは、要求を直接音声入力でき、ドキュメントアシスタントはPPTを生成するタスクを完了できます。
ワード文書を使用すると、AIはPPTを生成でき、ワードドキュメントはAIによって直接生成することもできます。
大規模な言語モデルが最適なタスクの 1 つはテキスト生成であり、AI 支援テキスト作成は、特にオフィス シナリオで、現在の大規模なモデルの最も一般的なアプリケーションの方向の 1 つでもあります。
ワンストップのインテリジェントドキュメントプラットフォームとして、Baidu Wenkuは「アウトラインの生成」や「ブレインストーミング」などのテキスト指向の機能を多数開始しており、Baidu Wenkuで新しいドキュメントを作成するときにこれらのAI機能を直接使用できます。
AIはあなたが書くのを助けます
テキストをゼロから作成する機能をテストするために、Baidu Wenkuを使用して「エディトリアル募集コピー」を作成しました。
下の図に示すように、インテリジェントに生成された結果は、会社概要、職務記述書、職務要件、福利厚生、応募方法、会社の住所など、採用コピーライティング形式の要件を満たし、「編集者」の特定の位置に応じて職務記述書と職務要件を紹介します。 特定の状況に応じて一部の情報を調整するだけで、実際に使用できます。
次に、中国語の入力要件を使用して、Baidu Wenkuの英語のライティング能力をテストしました:「「秋」というタイトルの英語のエッセイを書く」。 Baidu Libraryによって生成された記事は、流暢な文章と豊富な語彙で、秋のシーンから秋の人々の行動活動まで書かれています。
アウトラインを書く
採用コピーライティングやメールなどの事務テキストとは異なり、知識ベースの紹介記事を書くには、情報収集やアウトラインの書き方など、事前の準備が必要になることが多いです。 Baidu Wenkuは、多数の知識ベースのドキュメントを含むプラットフォームとして、AIでアウトラインを作成する機能でユーザーから提供されたトピックに従って、記事の概要フレームワークをすばやく一覧表示できます。
たとえば、百度文句の「アウトラインを書く」機能を「お茶」をテーマにテストし、生成されたアウトラインフレームワークには、お茶の歴史、分類、生産、味、文化、未来が含まれ、各部分はいくつかのサブセクションに細分化されました。
ブレーンストーミング
スケッチや執筆に加えて、実際の仕事の生活では、テキスト作成の最も重要なステップはアイデアを見つけることです。 Wenxinのビッグモデルの生成能力とBaidu Wenkuの豊富なドキュメントリザーブに基づいて、「ブレーンストーミング」の機能は、ユーザーにとって複数の角度をすばやく見つけることができます。
例えば、「シャンプー商品マーケティング戦略」を例にとると、「ブレーンストーミング」機能では、「ブランドストーリー」「ターゲット市場分析」「商品の特徴」「価格戦略」など、複数のアイデアをすばやく得ることができます。
もちろん、これらの機能はドキュメントアシスタントで直接使用することもできます、たとえば、ダイアログボックスに要件を直接入力します:「製品プロモーション計画の作成を手伝ってください」、ドキュメントアシスタントの結果は次の図に示されています。
コピー全体は、ターゲット市場分析、プロモーションの目標と目的、プロモーション戦略の策定、プロモーションの内容、プロモーション実行計画、プロモーション予算とリソース要件、プロモーション効果の評価と要約の7つの部分で構成され、イベント計画のすべての側面をカバーしています。
Baiduライブラリによって生成されたテキストは、Baiduライブラリの超大規模で高品質のドキュメントリソースに由来する、高品質で完全かつ詳細であることは注目に値します。 長年にわたり、Baiduライブラリに含まれるコンテンツの総数は12億を超えており、Baidu Wenkuドキュメントアシスタントはインテリジェントなテキスト編集において独自の利点を持っています。
実際の業務では、イベント企画や作業報告などのコピーライティングは極めて日常業務です。 これらのタスクを手動で実行するには数日かかる場合がありますが、Baidu Wenkuのドキュメントアシスタントはこれらのタスクをすばやく適切に完了できます。 文章のニーズをできるだけ詳しく記述すれば、AIを使って多くの作業作業を支援することができ、作業効率が桁違いに向上しそうです。
スマート編集
テキストを最初から作成するのと比較して、大規模なモデルはテキストの編集があまり得意ではありません。 これは、大規模なモデルの生成が比較的ランダムであり、生成されるテキストの長さが異なり、テキスト編集にはテキストの正確で細心の注意を払った調整が必要であり、多くの場合、単語数の制限があるためです。
現在、大規模なモデルでは、表現の完全性と厳密な単語制限のバランスをとることは困難です。 モデルの学習過程で学習した知識は、モデルが出力する単語数に影響を与え、大規模モデル自体の出力内容の多様性要件により、出力が不安定になる可能性があります。 したがって、大規模なモデルをテキスト編集に適用するのは難しい場合があります。
Baidu Wenkuは、いくつかの技術的な問題を克服して、多くのインテリジェントな編集機能を開始したことがわかりました。 Baiduライブラリでドキュメントを編集する場合、中国語ファイルの段落を選択すると「AIインテリジェント編集」ボタンが自動的にポップアップし、それをクリックするとAI編集テキストの機能メニューが表示され、テキストの洗練、改訂、要約、省略、拡張、トーンの変更が可能です。
AIがテキストを磨いてみましたが、結果は下の図に示され、テキストの一部が2つの段落に強化され、テキストの説明がより繊細になります。
AIテキスト改訂機能をテストするために、元のテキストを少し修正して、言語エラーやスムーズに流れない文章を含むようにし、「語彙と文法の改訂」機能を選択し、Baidu Wenku AI改訂の結果を下図に示します。
また、Baiduライブラリでオートパイロット関連の記事を選択し、略語と増幅機能をテストし、高度に専門的な記事にインテリジェント編集がどれほど効果的であるかを評価することを目的としています。
下の図に示すように、略語機能を選択した後、Baidu Libraryは2つの段落を1つの段落に省略し、元のテキストの重要な概念と因果関係を明確に説明しました。
拡張に関しては、拡張されたコンテンツは、「自動運転車はLIDAR、カメラ、超音波センサー、その他のデバイスを介して周囲の環境に関する情報を取得する」などの専門的な表現を追加し、自動運転の開発状況に応じてBaidu Wenkuによって拡張され、Baidu Wenkuがある程度の知識を習得し、高度に専門的なコンテンツをインテリジェントに編集できることを示しています。
Baiduライブラリは、AIの助けを借りてさまざまなテキスト編集タスクを完了でき、テキストの文法、セマンティクス、言語スタイルを習得していることを示しています。 実際のテキスト作成作業では、このような補助編集ツールを使用すると、多くの時間と労力を節約できます。
さらに、ドキュメンテーションアシスタントはテキストコンテンツに基づいてデータチャートを生成できることがわかりました:データを含む段落を選択すると、右側のドキュメンテーションアシスタントが自動的に「チャートの生成」オプションをポップアップします。 この機能は、データチャートを生成するだけでなく、記事の内容やデータの状況に応じて分析することもできます。
たとえば、この機能を「企業財務諸表分析のケーススタディ」の段落でテストし、売上利益率に触れました。 次の図に示すように、ドキュメントアシスタントは、原因分析、ソリューション、インサイト、推奨事項などを含む販売利益のヒストグラムを生成します。
スマートアシストリーディング
オフィスシナリオでは、大規模モデルの長い要約機能には、参考資料の参照、会議議事録の改良、契約条件の速読など、多くの実用的な用途もあります。
月間アクティブユーザー数が1億人を超えるプラットフォームとして、Baidu Wenkuでは、以前は検索キーワードを使用して情報を検索し、情報を見つけた後、参考文献とコンテンツを大まかに確認して必要な情報を見つける必要がありました。
現在、Baidu Wenkuは、Wen Xin Yiyanモデルの助けを借りて、含まれているドキュメントの短い要約を生成できるため、ユーザーはドキュメントの内容をすばやく理解し、インテリジェントな読み取り支援を実現し、オフィスの時間を節約できます。 これにより、何億人ものユーザーがBaidu Wenkuで情報を確認するのがより便利で高速になり、AIラーニングオフィスの「ネイティブ」になります。
たとえば、ドキュメントアシスタントに、Baiduライブラリの「人工知能の開発と応用」というタイトルの長い記事を要約するように依頼しました。
また、ドキュメントの内容に基づいて関連する質問に答えることもできます。 たとえば、記事によると、答えは「人工知能はいつ提案されましたか?」です。 ドキュメンテーションアシスタントは正しい答えを出すことができ、参照された記事が何に基づいているかを示します。
ドキュメントコンテンツの要約、関連する質問への回答などの機能もPDFドキュメントに適用されます。 例えば、マルチエージェント強化学習の基礎と応用に関する1万語の記事を読む場合、右側の文書アシスタントで「文書の一般的な意味を要約するのを手伝ってください」を直接選択すると、AIが文書の内容の要約をすばやく与えるため、1万語の長い記事の内容をわずか数秒で大まかに理解できます。
数秒で新しいオフィスモード
今年、ジェネレーティブAIは生産ツールに革命をもたらしました。 大型モデルの初期生成効果は驚くべきものであり、アプリケーションの方向性を探求し始め、今ではいくつかのより成熟したアプリケーションがあり、大型モデルはテクノロジーから着陸に移行しました。 ウェンシンに祝福されたバイドゥ図書館は良い例です。
以前は、ワード文書、PPT、および検索ツールは、オフィスのシナリオでそれぞれの役割を果たし、オフィスはクロスプラットフォームである必要がありました。 内容は非常に関連性がありますが、Word文書の作成とPowerPointの作成は2つの別々のタスクであり、たとえば、ドキュメントの作成には、資料の検索、アウトラインの作成、記事の作成、編集などの手順が必要です。
これで、たった1文で、Baiduライブラリは完全で詳細なドキュメントコンテンツを生成し、ドキュメントをアップロードしてPPTを直接生成でき、プロセス全体に数分しかかからない場合があります。 この観点から、Baidu Wenkuは「オフィスクロスプラットフォーム」の長年の問題点を解決し、「ワンストップ」オフィスが現実のものとなりました。
では、Baidu図書館は日常業務に具体的にどのようなメリットをもたらすことができるのでしょうか。
作業効率の面では、BaiduライブラリがPPTを生成するのに約30秒、ドキュメントを作成するのに約15秒、10,000語の長さの記事を要約するのに10秒かかります。 これらのタスクのいずれについても、手動による完了時間は少なくとも数十分、場合によっては数日です。 節約された時間を使用して、より革新的な作業を完了でき、PPTの作成などの比較的定型化された作業はAIによって行われるため、オフィスの効率が桁違いに向上します。
生成品質の観点から、Baiduライブラリによって生成されたコンテンツは非常に高品質で明確なロジックと豊富なコンテンツであり、多くの場合、実際の状況に応じて生成されたコンテンツを調整するだけで済み、直接使用できます。 これは、Baidu Wenkuが「ワンストップインテリジェントドキュメント作成プラットフォーム」として実際に適用できる重要な理由でもあります。 フルリリースからわずか1か月で、Baidu WenkuのAI新機能の累積ユーザー数は1,000万人を超え、累積生成コンテンツ量は2,000万を超え、合計で200万PPTを超えました。
利用シーンの観点から見ると、従来、当事務所はPC側に依存することが多く、時間とスペースの条件が限られていました。 現在、Baidu Wenkuアプリを使用すると、モバイル端末での非常に簡単な操作だけでドキュメントの作成やPPTの作成などのタスクを完了でき、オフィスシーンの時間とスペースの制限を打ち破ることができます。
実際、大型モデルの登場以来、業界内では大型モデルを実用化するために性能を向上させようという取り組みがありました。 Baidu Wenkuは、3つの重要な要素により、業界初のワンストップインテリジェントドキュメント作成プラットフォームになることができます。
まず第一に、非常に細かいデータに基づいて、Wenxin Yiyanモデルは強力な理解、生成、ロジック機能を訓練しており、サポートするBaiduライブラリがユーザーのニーズを正確に理解し、明確で豊富なコンテンツロジックを生成できるようにします。
第二に、百度図書館自体には12億の高品質の文書があり、これは百度図書館の再建のコンテンツの利点です。 これらの文書は、ウェンシン・イヤン・モデルの重要なトレーニングデータの1つでもあり、バイドゥ・ウェンクとウェンシン・イヤンは互いに補完し合っています。
第三に、Baidu Wenku自身のR&Dチームは、長年にわたってアルゴリズム開発とアプリケーションランディングを探求するために懸命に取り組んできました。 これは、Baidu Wenkuの「ワンストップインテリジェントドキュメント作成プラットフォーム」への再構築のための技術サポートを提供します。
ウェンシンの言葉が出てからわずか数か月で、Baidu Wenkuは多くの技術的困難を克服し、今後も繰り返しアップグレードを続けます。
「私たちが自分たちに設定したゴールドスタンダードは、最も使いやすく便利です」と、バイドゥのバイスプレジデント兼インタラクティブエンターテインメントおよびペンダントプラットフォームの責任者であるWang Yingは述べています。
Baidu Wenkuが立ち上げたよりインテリジェントな作成機能を楽しみにしており、ビッグモデルが生産性をさらに向上させるのを楽しみにしています。
18k 人気度
5k 人気度
518 人気度
15k 人気度
労働者は大きなモデルに出会う:外の世界はすでにこのように機能していますか?
オフィスのシナリオでは、PPTの作成は最も一般的な仕事の1つです。 PPTは、作業レポート、製品リリース、イベント計画、専門的な講義などに必要です。
従来のPPT製造プロセスは退屈で些細なことであり、時間とエネルギーを消費します。 特にワードフォーマットレポートドキュメントをPPTに変換するには、ドキュメントの内容を読み、要点を整理するだけでなく、慎重に組版し、フォント画像を調整し、ワードドキュメントPPTを変更して再ソートおよび調整するのに多くの時間がかかります。
PPTの実行を自動化できる可能性はありますか?
ビッグモデルの祝福を受けて、バイドゥウェンクはそれをしました。 Wenxinにアクセスした後、Baidu Wenkuは「ドキュメント検索ツール」から「ワンストップインテリジェントドキュメントプラットフォーム」に完全に再構築され、PPTインテリジェント生成、インテリジェントドキュメント生成、インテリジェント編集、インテリジェント補助読み取りなどの複数の機能をカバーしました。
「ワンストップ」のインテリジェントな作成体験を得るために、Baidu Wenkuが新しく立ち上げたAI機能の包括的なテストを実施しました。
PPTスマートジェネレーション
近年、PPTの生産はますます大量になり、さまざまなPPTアーティファクトが誰もが求めています。 ただし、これらの制作ツールは要件に応じて使用する必要があり、PPTの作成を複雑にすることさえあります。
PPTの作成を簡素化および自動化するために、Baidu Wenkuドキュメントアシスタントは、1つの文でPPTを直接生成し、単語をアップロードしてPPTを生成するという2つのPPTインテリジェント生成機能を開始しました。
PPTを直接生成するテーマを入力してください
生成AIの進歩に伴い、業界にはAIで生成されたPPTツールがいくつかあり、そのほとんどは、ガンマなどのPPTを生成するためのトピックを入力するという主な機能を備えています。
Baiduライブラリの生成効果を測定するために、ガンマライブラリとBaiduライブラリをテストして、「恐竜の歴史に関するPPTを生成する」というフレーズと比較しました。
ガンマは最初にコンテンツの概要を生成しましたが、最終的に生成されたPPTは目次表示ページなしでわずか7ページでした。
同じステートメントで、Baidu Wenku は最初にコンテンツ アウトラインを生成しますが、より詳細で、2 つのレベルのコンテンツ ポイントが含まれています。
PPTを生成するために単語をアップロードする
PPTを生成するためにテーマを入力することと比較して、Word文書をPPTに変換することはより困難です。
一方では、文を解析することは、モデルがトピックに従って拡張されることです。 記事を分析するには、記事自体の一次および二次構造から始めて、記事全体の要点、執筆ロジック、コンテンツスタイルを分析し、記事を完全に理解して分解して、記事の論理的で完全で豊富なPPTを生成する必要があります。
一方、Wordの記事の品質は不均一になる傾向があります。 一部の記事は非常に単純であり、PPTを生成する過程でAIモデルによって強化する必要があります。 一部の記事は複雑で専門的であり、AIモデルが改良して要約する必要があり、大規模なモデルの知識予備を使用する場合もあります。 これにより、大規模モデルの機能に対する要求が高くなります。
さらに、一部の画像は通常PPTで必要であり、PPTを生成するためにテーマを入力するだけで、テーマに応じて適切な画像を見つけることができます。 PPTを生成する単語によると、付随する写真は、記事のテーマ、段落の一般的な考え方に準拠し、より制限の厳しい記事のスタイルなどにも適合する必要があります。
Word文書をPPTに変換するBaidu Wenkuの能力をテストするために、「スマートホームテクノロジーのフロンティア開発」というタイトルの記事をアップロードしました。
Baidu Wenkuのドキュメントアシスタントは、Wordドキュメントの内容に基づいて詳細なアウトラインを生成します。
具体的には、PPTはワード文書に基づいて大幅に拡張されます。 「スマート照明」を例にとると、Word文書のコンテンツはほんの数行の短いテキストです。
Baidu Wenkuによって生成されたPPTでは、「スマート照明」セクションでは、最初にインテリジェント照明制御システムとインテリジェント照明器具を紹介し、次にインテリジェント照明市場の規模と開発動向を説明し、次にインテリジェント照明システムの長所と短所を指摘し、最後にインテリジェント照明技術の開発動向と課題を楽しみにしています。
チャートでPPTを生成する
データチャートはPPTの一般的なコンテンツ形式であり、関連する結果を直感的かつ明確に定量的に表示できます。 Baiduライブラリがデータチャートを使用してPPTを生成できるかどうかをテストするために、ドキュメントアシスタントのダイアログボックスに「スマートホーム企業の財務分析PPTを生成する」という要件を入力します。
ドキュメントアシスタントはまだPPTの概要に氏です、それはアウトラインが財務データと分析の内容だけでなく、会社の基本的な紹介と業界の傾向の見通しも持っていることは注目に値します。 これは、ドキュメントアシスタントが財務レポート分析PPTの一般的な使用法を理解し、利益、資産、キャッシュフロー、総収益など、財務レポート分析に必要な専門的なデータを知っていることを示しています。
PPTを生成するために口を動かしてください
最後に、上記のすべての機能をBaidu Wenkuアプリで使用でき、追加機能があることがわかりました:口はPPTを生成できます、つまり、モバイルBaidu Wenkuアプリでは、要求を直接音声入力でき、ドキュメントアシスタントはPPTを生成するタスクを完了できます。
インテリジェントなドキュメント生成
ワード文書を使用すると、AIはPPTを生成でき、ワードドキュメントはAIによって直接生成することもできます。
大規模な言語モデルが最適なタスクの 1 つはテキスト生成であり、AI 支援テキスト作成は、特にオフィス シナリオで、現在の大規模なモデルの最も一般的なアプリケーションの方向の 1 つでもあります。
ワンストップのインテリジェントドキュメントプラットフォームとして、Baidu Wenkuは「アウトラインの生成」や「ブレインストーミング」などのテキスト指向の機能を多数開始しており、Baidu Wenkuで新しいドキュメントを作成するときにこれらのAI機能を直接使用できます。
テキストをゼロから作成する機能をテストするために、Baidu Wenkuを使用して「エディトリアル募集コピー」を作成しました。
下の図に示すように、インテリジェントに生成された結果は、会社概要、職務記述書、職務要件、福利厚生、応募方法、会社の住所など、採用コピーライティング形式の要件を満たし、「編集者」の特定の位置に応じて職務記述書と職務要件を紹介します。 特定の状況に応じて一部の情報を調整するだけで、実際に使用できます。
採用コピーライティングやメールなどの事務テキストとは異なり、知識ベースの紹介記事を書くには、情報収集やアウトラインの書き方など、事前の準備が必要になることが多いです。 Baidu Wenkuは、多数の知識ベースのドキュメントを含むプラットフォームとして、AIでアウトラインを作成する機能でユーザーから提供されたトピックに従って、記事の概要フレームワークをすばやく一覧表示できます。
たとえば、百度文句の「アウトラインを書く」機能を「お茶」をテーマにテストし、生成されたアウトラインフレームワークには、お茶の歴史、分類、生産、味、文化、未来が含まれ、各部分はいくつかのサブセクションに細分化されました。
スケッチや執筆に加えて、実際の仕事の生活では、テキスト作成の最も重要なステップはアイデアを見つけることです。 Wenxinのビッグモデルの生成能力とBaidu Wenkuの豊富なドキュメントリザーブに基づいて、「ブレーンストーミング」の機能は、ユーザーにとって複数の角度をすばやく見つけることができます。
例えば、「シャンプー商品マーケティング戦略」を例にとると、「ブレーンストーミング」機能では、「ブランドストーリー」「ターゲット市場分析」「商品の特徴」「価格戦略」など、複数のアイデアをすばやく得ることができます。
Baiduライブラリによって生成されたテキストは、Baiduライブラリの超大規模で高品質のドキュメントリソースに由来する、高品質で完全かつ詳細であることは注目に値します。 長年にわたり、Baiduライブラリに含まれるコンテンツの総数は12億を超えており、Baidu Wenkuドキュメントアシスタントはインテリジェントなテキスト編集において独自の利点を持っています。
実際の業務では、イベント企画や作業報告などのコピーライティングは極めて日常業務です。 これらのタスクを手動で実行するには数日かかる場合がありますが、Baidu Wenkuのドキュメントアシスタントはこれらのタスクをすばやく適切に完了できます。 文章のニーズをできるだけ詳しく記述すれば、AIを使って多くの作業作業を支援することができ、作業効率が桁違いに向上しそうです。
スマート編集
テキストを最初から作成するのと比較して、大規模なモデルはテキストの編集があまり得意ではありません。 これは、大規模なモデルの生成が比較的ランダムであり、生成されるテキストの長さが異なり、テキスト編集にはテキストの正確で細心の注意を払った調整が必要であり、多くの場合、単語数の制限があるためです。
現在、大規模なモデルでは、表現の完全性と厳密な単語制限のバランスをとることは困難です。 モデルの学習過程で学習した知識は、モデルが出力する単語数に影響を与え、大規模モデル自体の出力内容の多様性要件により、出力が不安定になる可能性があります。 したがって、大規模なモデルをテキスト編集に適用するのは難しい場合があります。
Baidu Wenkuは、いくつかの技術的な問題を克服して、多くのインテリジェントな編集機能を開始したことがわかりました。 Baiduライブラリでドキュメントを編集する場合、中国語ファイルの段落を選択すると「AIインテリジェント編集」ボタンが自動的にポップアップし、それをクリックするとAI編集テキストの機能メニューが表示され、テキストの洗練、改訂、要約、省略、拡張、トーンの変更が可能です。
下の図に示すように、略語機能を選択した後、Baidu Libraryは2つの段落を1つの段落に省略し、元のテキストの重要な概念と因果関係を明確に説明しました。
さらに、ドキュメンテーションアシスタントはテキストコンテンツに基づいてデータチャートを生成できることがわかりました:データを含む段落を選択すると、右側のドキュメンテーションアシスタントが自動的に「チャートの生成」オプションをポップアップします。 この機能は、データチャートを生成するだけでなく、記事の内容やデータの状況に応じて分析することもできます。
たとえば、この機能を「企業財務諸表分析のケーススタディ」の段落でテストし、売上利益率に触れました。 次の図に示すように、ドキュメントアシスタントは、原因分析、ソリューション、インサイト、推奨事項などを含む販売利益のヒストグラムを生成します。
オフィスシナリオでは、大規模モデルの長い要約機能には、参考資料の参照、会議議事録の改良、契約条件の速読など、多くの実用的な用途もあります。
月間アクティブユーザー数が1億人を超えるプラットフォームとして、Baidu Wenkuでは、以前は検索キーワードを使用して情報を検索し、情報を見つけた後、参考文献とコンテンツを大まかに確認して必要な情報を見つける必要がありました。
現在、Baidu Wenkuは、Wen Xin Yiyanモデルの助けを借りて、含まれているドキュメントの短い要約を生成できるため、ユーザーはドキュメントの内容をすばやく理解し、インテリジェントな読み取り支援を実現し、オフィスの時間を節約できます。 これにより、何億人ものユーザーがBaidu Wenkuで情報を確認するのがより便利で高速になり、AIラーニングオフィスの「ネイティブ」になります。
たとえば、ドキュメントアシスタントに、Baiduライブラリの「人工知能の開発と応用」というタイトルの長い記事を要約するように依頼しました。
今年、ジェネレーティブAIは生産ツールに革命をもたらしました。 大型モデルの初期生成効果は驚くべきものであり、アプリケーションの方向性を探求し始め、今ではいくつかのより成熟したアプリケーションがあり、大型モデルはテクノロジーから着陸に移行しました。 ウェンシンに祝福されたバイドゥ図書館は良い例です。
以前は、ワード文書、PPT、および検索ツールは、オフィスのシナリオでそれぞれの役割を果たし、オフィスはクロスプラットフォームである必要がありました。 内容は非常に関連性がありますが、Word文書の作成とPowerPointの作成は2つの別々のタスクであり、たとえば、ドキュメントの作成には、資料の検索、アウトラインの作成、記事の作成、編集などの手順が必要です。
これで、たった1文で、Baiduライブラリは完全で詳細なドキュメントコンテンツを生成し、ドキュメントをアップロードしてPPTを直接生成でき、プロセス全体に数分しかかからない場合があります。 この観点から、Baidu Wenkuは「オフィスクロスプラットフォーム」の長年の問題点を解決し、「ワンストップ」オフィスが現実のものとなりました。
では、Baidu図書館は日常業務に具体的にどのようなメリットをもたらすことができるのでしょうか。
作業効率の面では、BaiduライブラリがPPTを生成するのに約30秒、ドキュメントを作成するのに約15秒、10,000語の長さの記事を要約するのに10秒かかります。 これらのタスクのいずれについても、手動による完了時間は少なくとも数十分、場合によっては数日です。 節約された時間を使用して、より革新的な作業を完了でき、PPTの作成などの比較的定型化された作業はAIによって行われるため、オフィスの効率が桁違いに向上します。
生成品質の観点から、Baiduライブラリによって生成されたコンテンツは非常に高品質で明確なロジックと豊富なコンテンツであり、多くの場合、実際の状況に応じて生成されたコンテンツを調整するだけで済み、直接使用できます。 これは、Baidu Wenkuが「ワンストップインテリジェントドキュメント作成プラットフォーム」として実際に適用できる重要な理由でもあります。 フルリリースからわずか1か月で、Baidu WenkuのAI新機能の累積ユーザー数は1,000万人を超え、累積生成コンテンツ量は2,000万を超え、合計で200万PPTを超えました。
利用シーンの観点から見ると、従来、当事務所はPC側に依存することが多く、時間とスペースの条件が限られていました。 現在、Baidu Wenkuアプリを使用すると、モバイル端末での非常に簡単な操作だけでドキュメントの作成やPPTの作成などのタスクを完了でき、オフィスシーンの時間とスペースの制限を打ち破ることができます。
実際、大型モデルの登場以来、業界内では大型モデルを実用化するために性能を向上させようという取り組みがありました。 Baidu Wenkuは、3つの重要な要素により、業界初のワンストップインテリジェントドキュメント作成プラットフォームになることができます。
まず第一に、非常に細かいデータに基づいて、Wenxin Yiyanモデルは強力な理解、生成、ロジック機能を訓練しており、サポートするBaiduライブラリがユーザーのニーズを正確に理解し、明確で豊富なコンテンツロジックを生成できるようにします。
第二に、百度図書館自体には12億の高品質の文書があり、これは百度図書館の再建のコンテンツの利点です。 これらの文書は、ウェンシン・イヤン・モデルの重要なトレーニングデータの1つでもあり、バイドゥ・ウェンクとウェンシン・イヤンは互いに補完し合っています。
第三に、Baidu Wenku自身のR&Dチームは、長年にわたってアルゴリズム開発とアプリケーションランディングを探求するために懸命に取り組んできました。 これは、Baidu Wenkuの「ワンストップインテリジェントドキュメント作成プラットフォーム」への再構築のための技術サポートを提供します。
ウェンシンの言葉が出てからわずか数か月で、Baidu Wenkuは多くの技術的困難を克服し、今後も繰り返しアップグレードを続けます。
「私たちが自分たちに設定したゴールドスタンダードは、最も使いやすく便利です」と、バイドゥのバイスプレジデント兼インタラクティブエンターテインメントおよびペンダントプラットフォームの責任者であるWang Yingは述べています。
Baidu Wenkuが立ち上げたよりインテリジェントな作成機能を楽しみにしており、ビッグモデルが生産性をさらに向上させるのを楽しみにしています。