*記事の出典:カイリアンニュース**編集者:ライジングサン*> (1)中国は、オンチップ学習メモリスタストレージとコンピューティングをサポートする最初のチップを開発しました。 証券調査レポートは、ストレージとコンピューティングの統合には、より大きな計算能力、より高いエネルギー効率、コスト削減、効率の向上という3つの利点があり、新世代の計算力率になることが期待されていると指摘しています。 > (2) A株上場会社(株式あり)の上場企業リストを整理し、ストレージと計算の統合チップ関連事業をレイアウトする。「科学技術イノベーションボードデイリー」によると、最近、清華大学は、効率的なオンチップ学習をサポートする世界初のフルシステム統合メモリスタストレージおよびコンピューティング統合チップを開発しました(機械学習はハードウェア側で直接実行できます)、**オンチップ学習をサポートするメモリスタストレージおよびコンピューティング統合チップの分野で大きな進歩を遂げ、人工知能、自動運転ウェアラブルデバイスなどの分野**の開発を促進することが期待されています。Founder SecuritiesのWu Wenji氏は4月14日の調査レポートで、新しいコンピューティングアーキテクチャとして、ストレージとコンピューティングの統合には3つの利点があると指摘しました:より大きなコンピューティングパワー(1000TOPS以上)、より高いエネルギー効率(10-100TOPS / W以上)、コスト削減と効率の向上、フォンノイマンアーキテクチャのボトルネックを効果的に克服し、コンピューティングエネルギー効率の桁違いの改善を達成できます**。 業界は一般的に、それが「AIコンピューティングパワーの次の極」であり、CPUとGPU**に次ぐコンピューティングパワーアーキテクチャの「第3の極」であると信じています。西中国証券のLiu Zejing氏は4月5日の調査報告書で、ストレージとコンピューティングの統合は、ウェアラブルデバイス、モバイル端末、インテリジェント運転、データセンターなど、人工知能のさまざまなシナリオに適していると述べた。 大規模なモデルの出現により、パラメータは数億レベルに達し、ストレージとコンピューティングの統合は新世代のコンピューティングパワーファクターになると予想されます。公開情報によると、新しいコンピューティングアーキテクチャとして、ストレージとコンピューティングの統合は最も潜在的な革新的なテクノロジーであると考えられており、その中核はストレージとコンピューティングを完全に統合し、コンピューティングパワーをメモリに重ね合わせ、新しい効率的なコンピューティングアーキテクチャで2次元および3次元の行列計算を実行することです。 **ストレージとコンピューティングの統合の利点は次のとおりです:1)より大きなコンピューティングパワー(1000TOPS以上)。 2)エネルギー効率が高く(10〜100TOPS / W以上)、従来のASICコンピューティングパワーチップを上回っています。 3)コスト削減と効率向上(桁違いに超える可能性があります)**。Qubitシンクタンクによると、ストレージコンピューティング統合産業の発展は、技術調査の期間(2010-2017)、ローカルの小規模大量生産(2017-2022)、普遍的な小規模大量生産(2022-2025)、および将来の大規模大量生産(2025-2030)の4つの段階を経ます。 統合ストレージとコンピューティングの市場規模は2025年に125億元に達すると予想されており、**技術の成熟度の向上と大規模な商業着陸により、市場規模は2030年までに1,136億元に達すると予想されています**。 現在、ストレージコンピューティング統合AIチップの国内レイアウトを持つ上場企業はHengshuo Shares**であり、**同社はNORフラッシュプロセスに基づく最初のストレージコンピューティング統合AIチップの研究開発、テープアウト、システムデモンストレーションを完了しました**。 現在、Jie Liテクノロジー、エスプレッシフテクノロジー、シンハイテクノロジー、Aojieテクノロジーなどの顧客を蓄積しています。Yizhu Technology、Zhicun Technology、Pingxin Technology、Jiutian Ruixinなどの他のスタートアップは、統合されたストレージとコンピューティングアーキテクチャを使用してAIコンピューティングパワーに投資しています。 その中で、Yizhuテクノロジー、Qianxinテクノロジー、アリダモアカデミーなどは、大規模モデルコンピューティングや自動運転などのAIコンピューティングシナリオに焦点を当てています。 FlashEasy、Xinyi Technology、Pingxin Technology、Zhicun Technologyなどは、モノのインターネット、ウェアラブルデバイス、スマートホームなどのエッジの小さなコンピューティングパワーシナリオに焦点を当てています。 さらに、CaiLian Newsの不完全な照合によると、インタラクティブeコマースプラットフォーム上のストレージおよびコンピューティング統合チップ関連事業に最近回答した**A株上場企業には、杭州コリン、中科Weizhi、東新株式、Runxinテクノロジー、Roputなどが含まれ、詳細は次のとおりです。
CPUとGPUに次ぐコンピューティングパワーアーキテクチャの「第3の極」! 預金とコンピューティングの統合チップは上場企業の恩恵を受けます
記事の出典:カイリアンニュース
編集者:ライジングサン
「科学技術イノベーションボードデイリー」によると、最近、清華大学は、効率的なオンチップ学習をサポートする世界初のフルシステム統合メモリスタストレージおよびコンピューティング統合チップを開発しました(機械学習はハードウェア側で直接実行できます)、オンチップ学習をサポートするメモリスタストレージおよびコンピューティング統合チップの分野で大きな進歩を遂げ、人工知能、自動運転ウェアラブルデバイスなどの分野の開発を促進することが期待されています。
Founder SecuritiesのWu Wenji氏は4月14日の調査レポートで、新しいコンピューティングアーキテクチャとして、ストレージとコンピューティングの統合には3つの利点があると指摘しました:より大きなコンピューティングパワー(1000TOPS以上)、より高いエネルギー効率(10-100TOPS / W以上)、コスト削減と効率の向上、フォンノイマンアーキテクチャのボトルネックを効果的に克服し、コンピューティングエネルギー効率の桁違いの改善を達成できます**。 業界は一般的に、それが「AIコンピューティングパワーの次の極」であり、CPUとGPU**に次ぐコンピューティングパワーアーキテクチャの「第3の極」であると信じています。
西中国証券のLiu Zejing氏は4月5日の調査報告書で、ストレージとコンピューティングの統合は、ウェアラブルデバイス、モバイル端末、インテリジェント運転、データセンターなど、人工知能のさまざまなシナリオに適していると述べた。 大規模なモデルの出現により、パラメータは数億レベルに達し、ストレージとコンピューティングの統合は新世代のコンピューティングパワーファクターになると予想されます。
公開情報によると、新しいコンピューティングアーキテクチャとして、ストレージとコンピューティングの統合は最も潜在的な革新的なテクノロジーであると考えられており、その中核はストレージとコンピューティングを完全に統合し、コンピューティングパワーをメモリに重ね合わせ、新しい効率的なコンピューティングアーキテクチャで2次元および3次元の行列計算を実行することです。 ストレージとコンピューティングの統合の利点は次のとおりです:1)より大きなコンピューティングパワー(1000TOPS以上)。 2)エネルギー効率が高く(10〜100TOPS / W以上)、従来のASICコンピューティングパワーチップを上回っています。 3)コスト削減と効率向上(桁違いに超える可能性があります)。
Qubitシンクタンクによると、ストレージコンピューティング統合産業の発展は、技術調査の期間(2010-2017)、ローカルの小規模大量生産(2017-2022)、普遍的な小規模大量生産(2022-2025)、および将来の大規模大量生産(2025-2030)の4つの段階を経ます。 統合ストレージとコンピューティングの市場規模は2025年に125億元に達すると予想されており、技術の成熟度の向上と大規模な商業着陸により、市場規模は2030年までに1,136億元に達すると予想されています。
Yizhu Technology、Zhicun Technology、Pingxin Technology、Jiutian Ruixinなどの他のスタートアップは、統合されたストレージとコンピューティングアーキテクチャを使用してAIコンピューティングパワーに投資しています。 その中で、Yizhuテクノロジー、Qianxinテクノロジー、アリダモアカデミーなどは、大規模モデルコンピューティングや自動運転などのAIコンピューティングシナリオに焦点を当てています。 FlashEasy、Xinyi Technology、Pingxin Technology、Zhicun Technologyなどは、モノのインターネット、ウェアラブルデバイス、スマートホームなどのエッジの小さなコンピューティングパワーシナリオに焦点を当てています。