記事の出典:Yiou.comテキスト | ファンタン123 *画像ソース:無制限のAIによって生成*>ウォルマートは、AIGCをショッピングガイドアプリケーションとして使用しており、最先端テクノロジーの精神的な継承を受け入れるだけでなく、AIGCの新しい着陸アプリケーションシナリオを開きます。世界最大のスーパーマーケットチェーンであるウォルマートは、公式ウェブサイトで、ユーザーがショッピング体験と効率を向上させるのに役立つ3つの新しいAIGCアプリケーションをeコマースプラットフォームで試験的に立ち上げると発表しました。 ウォルマートは、独自の大量のデータとサードパーティのLLMの微調整を通じて、これら3つの新しいアプリケーションを作成しました。ウォルマートの公式ウェブサイトの説明と現在入手可能な情報によると、これはテキストプロンプトに基づいてショッピングの提案、検索の提案、およびレビューの概要を自動的に生成するChatGPTのような製品です。 たとえば、「1歳の赤ちゃんのためにおむつと粉ミルクを購入するための良いアドバイスはありますか?」以前の調査データによると、アメリカの家族は買い物の計画と選択に週に平均約6時間を費やしており、このプロセスは非常に面倒で退屈であり、AIが活躍する可能性があり、ウォルマートはAIGCを通じてこのプロセスを簡素化したいと考えています。偶然にも、別のeコマースの巨人であるAmazonも最近、同じタイプの機能を実験しており、AIGC製品であるChatGPTがeコマース分野でシーンに着陸するための広いスペースを持ち、業界のリーダーに認められていることを示しています。 ** ## **01 ウォルマートとハイテク** 1962年、サムウォルトンはアーカンソー州ロジャーズシティに最初のウォルマートデパートをオープンしました。 ウォルマート百貨店有限公司は1969年に正式に設立され、徐々に世界最大の小売業者と世界最大の企業に発展しました。現在、ウォルマートは世界中に200万人以上の従業員を擁し、数十の国と地域に数万の店舗をオープンし、10年以上にわたってフォーチュングローバル500リストの1位にランクされています。 ウォルマートはまた、技術革新、特にeコマース、ビッグデータ、AIとそのオンラインショッピングプラットフォーム(米国で最大のeコマースサイトの1つになりました。多くの人の印象では、ウォルマートはハイテクとはあまり関係がないようです。 しかし、10年以上にわたって「フォーチュングローバル500」を支配することができた企業は、どのようにして従来の小売業者だけに頼ることができるのでしょうか。 **AIGCとのこの組み合わせは、ウォルマートが最先端のテクノロジーを採用するのは初めてではなく、昨年、家を離れることなく実際のショッピングと同様の体験を実現できるデジタルショッピングガイドと仮想ショッピングの組み合わせを提案しました。 以前は、ドローンと自動運転車を使用して商品を配達し、何百もの店舗に自動マイクロデリバリー機能を追加しました。 ちょうど1か月前、ウォルマートは従業員にAIGCアシスタントをバッチで装備すると発表し、最初のバッチは数万人の従業員で試用され、電子メールの下書き、コンテンツの要約、クリエイティブコンテンツの生成などを支援し、作業効率を向上させ、時間を節約します。 ウォルマートは、AIGCアプリを一般的な検索およびチェックアウトプロセスと統合するText to Shopツールをテストすると発表しました。 ウォルマートのSam's Clubはまた、スキャン&ゴー技術の新しいバージョンを開発し、買い物客が店内で欲しいものを選択して自宅に配達できるようにするスキャン&シップと呼ばれる機能をテストしています。ウォルマートは、外部からの高度なテクノロジーに対する前向きな姿勢を維持しながら、今後数年間で最も破壊的なテクノロジーのいくつかを探求していることを以前に何度か明らかにしました。 たとえば、言語アシスタントやブロックチェーン技術、VRやARは、現在、家具やアウトドア用品、衣類の仮想フィッティング機能に使用されています。「家具を取って、リビングルームでシミュレートすることができます。 テントを購入したいが、実際にテントを購入して家に帰って、それが自分に合わないことを知る必要はないとしましょう。 **私たちは主に技術の観点から見ていきます、それは顧客の摩擦を減らしますか? それは彼らにとって買い物を容易にしましたか? バックエンドを持つことで、より優れた、より迅速な洞察と、データに関するより効果的な推論が得られますか? **"テクノロジーが進化し続けるにつれて、最終的にはショッピング体験がより簡単で楽しいものになるでしょう。AIGCはほぼ1年間時代の波ですが、ショッピングガイドとしての使用がウォルマートにとって偶然ではありません。 **ウォルマートは、何年も前から機械学習とAIを使用して、コストを節約し、パーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に作成し、従業員の生産性を向上させてきました。 **たとえば、機械学習とAIを使用して買い物客の履歴、好み、通常購入するものを理解し、コストを節約し、追加のエクスペリエンスを作成する「予測バスケット」機能。 ウォルマートはまた、特定の製品を必要とする店舗とそれらを段階的に導入する方法を決定するために、オムニチャネルの品揃え計画機能を構築しています。機械学習とAIにより、ウォルマートはこれらすべての情報を集約し、統合し、その本質についての洞察を得て、より動的な管理を行うことができます。 ## **02 大型モデルとAIGCの難しさ** **先週の月曜日、ニュースは多くの注目を集め、大きなモデルとAIGCの巨額の損失、マイクロソフトはまだお金を稼いでおらず、WenshengダイアグラムのSDはわずかに優れていますが、楽観的ではありません。 **昨年、世界の技術界の大型モデルやAIGCへの投資はトップであり、技術変化に大きなブレークスルーがありましたが、収益性の面では「悲惨」と表現でき、各企業は基本的に赤字で儲けています。**その理由は、主にコストと価値創造の2つの側面にあります。 ****これら2つの側面のコストは、操作に必要なハードウェア、メンテナンス、その他の技術的コストなど、より明白である必要があります。 **たとえば、150万人のユーザーを抱えるMicrosoftのAIプログラミングツールであるGitHub Copilotは、ユーザーあたり月額平均20ドル、最大80ドルを塗りつぶします。 言い換えれば、マイクロソフトがCopilotを作って以来、それは月に3000万ドルも失っており、Copilotを無駄に売春することはできず、メンバーは月に10ドルの「ロイヤルティ」を支払わなければならないことを知っておく必要があります。 結局のところ、マイクロソフトの製品にはまだ会費システムがあり、料金とAIGCの企業や製品の大きなモデルがないため、「お金を注ぐ」ことは桁違いに上がる必要があります。 もう1つの有名なOpenAIは、ChatGPTだけで1日のコストが70万ドルにもなる可能性があるというニュースを以前に伝えました。 **これは、テクノロジーのコストと、プロモーションに使用される著作権のコストです。 **AI侵害による高額な訴訟費用を回避するために、一部の企業は有名人の画像や音声の権利を「購入」するために多額の費用を費やし始めています。 過去2日間で、非常にホットなニュースは、メタがAIチャットボットの背後にある有名人の肖像画にお金を払っていることを示しています。 有名人はメタと6時間協力し、「一般の人々とチャットする」ためにポートレートやその他の情報を記録するだけでよく、メタの1回の支払いは数百万ドルにもなります。 メタがこれに何十人もの有名人にお金を払ったことは言及する価値があります。しかし、そのような高いコストは、AIとそれを使用する企業に架空の「金吸収力」をもたらすようには見えません。 一方では、AIGCと同社の他の製品に対するビッグモデルの「増分効果」は、想像したほど暴力的ではありません。 **Microsoftは「OpenAIはMicrosoftのインテリジェントクラウドサービスを利用している」と強調してきたが、現状ではこの動きの宣伝効果は明らかではない。 **一方で、大型モデルやAIGC自体の着陸シナリオや応用価値は、まだまだ活用する必要があります。 **少し前に、Sequoia Capitalの記事*ジェネレーティブAIのAct Two*は、**最初の月のユーザー維持率であろうと、現在のユーザーの日常的な使用であろうと、他の製品と比較して、現在の大規模モデルとAIGCの使用は楽観的ではありません**。 通常の製品の最高の保持率と毎日/月間の活動率と比較して、AIGC製品を体験した後も使用し続ける、または毎日開くことをいとわないユーザーの割合は高くなく、56%と41%にすぎません。 Nature誌に掲載された1,600人の科学者を対象とした調査によると、研究にAIを使用した科学者のうち、AIツールが「不可欠」になったと考えていたのはわずか4%でした。 **このような比較の後、ショッピングアシスタント、検索アシスタント、コメントアシスタントなどのウォルマートのChatGPT製品が、大型モデルやAIGCの着陸を促進するための積極的な慣行ではないことを見つけるのは難しくありませんか? **優れた技術を持っているのに、その応用を積極的に推進していないのは残念ではないでしょうか? これは現在のビッグモデルとAIGCのジレンマであり、関連する製品やサービスはほとんどのユーザーに実際に認識されておらず、より多くの人々がまだ興奮を見ています。 歴史的な経験は、着陸アプリケーションがないことを何度も示しており、特に一般の人々が到達できる製品に変換され、技術がどれほど進歩していても、空中の城と何ら変わりはありません。 ChatGPTは今日うまく話すことができますが、MicrosoftのGitHub Copilotには何百万人ものユーザーがいますが、多くの問題があります。 同時に、ウォルマートはグローバル市場を持つ企業でもあり、ChatGPTの雄弁ではあるがしばしば深刻なナンセンスと比較すると、スーパーマーケットでの買い物にまだ根ざしている可能性があります。 **
ビッグモデルはAIGCでお金を稼ぐのは簡単ではなく、ウォルマートはそれをショッピングガイドとして使用しています
記事の出典:Yiou.com
テキスト | ファンタン123
世界最大のスーパーマーケットチェーンであるウォルマートは、公式ウェブサイトで、ユーザーがショッピング体験と効率を向上させるのに役立つ3つの新しいAIGCアプリケーションをeコマースプラットフォームで試験的に立ち上げると発表しました。 ウォルマートは、独自の大量のデータとサードパーティのLLMの微調整を通じて、これら3つの新しいアプリケーションを作成しました。
ウォルマートの公式ウェブサイトの説明と現在入手可能な情報によると、これはテキストプロンプトに基づいてショッピングの提案、検索の提案、およびレビューの概要を自動的に生成するChatGPTのような製品です。 たとえば、「1歳の赤ちゃんのためにおむつと粉ミルクを購入するための良いアドバイスはありますか?」
以前の調査データによると、アメリカの家族は買い物の計画と選択に週に平均約6時間を費やしており、このプロセスは非常に面倒で退屈であり、AIが活躍する可能性があり、ウォルマートはAIGCを通じてこのプロセスを簡素化したいと考えています。
偶然にも、別のeコマースの巨人であるAmazonも最近、同じタイプの機能を実験しており、AIGC製品であるChatGPTがeコマース分野でシーンに着陸するための広いスペースを持ち、業界のリーダーに認められていることを示しています。 **
01 ウォルマートとハイテク
1962年、サムウォルトンはアーカンソー州ロジャーズシティに最初のウォルマートデパートをオープンしました。 ウォルマート百貨店有限公司は1969年に正式に設立され、徐々に世界最大の小売業者と世界最大の企業に発展しました。
現在、ウォルマートは世界中に200万人以上の従業員を擁し、数十の国と地域に数万の店舗をオープンし、10年以上にわたってフォーチュングローバル500リストの1位にランクされています。 ウォルマートはまた、技術革新、特にeコマース、ビッグデータ、AIとそのオンラインショッピングプラットフォーム(米国で最大のeコマースサイトの1つになりました。
多くの人の印象では、ウォルマートはハイテクとはあまり関係がないようです。 しかし、10年以上にわたって「フォーチュングローバル500」を支配することができた企業は、どのようにして従来の小売業者だけに頼ることができるのでしょうか。 **AIGCとのこの組み合わせは、ウォルマートが最先端のテクノロジーを採用するのは初めてではなく、昨年、家を離れることなく実際のショッピングと同様の体験を実現できるデジタルショッピングガイドと仮想ショッピングの組み合わせを提案しました。 以前は、ドローンと自動運転車を使用して商品を配達し、何百もの店舗に自動マイクロデリバリー機能を追加しました。
ウォルマートは、外部からの高度なテクノロジーに対する前向きな姿勢を維持しながら、今後数年間で最も破壊的なテクノロジーのいくつかを探求していることを以前に何度か明らかにしました。 たとえば、言語アシスタントやブロックチェーン技術、VRやARは、現在、家具やアウトドア用品、衣類の仮想フィッティング機能に使用されています。
「家具を取って、リビングルームでシミュレートすることができます。 テントを購入したいが、実際にテントを購入して家に帰って、それが自分に合わないことを知る必要はないとしましょう。 **私たちは主に技術の観点から見ていきます、それは顧客の摩擦を減らしますか? それは彼らにとって買い物を容易にしましたか? バックエンドを持つことで、より優れた、より迅速な洞察と、データに関するより効果的な推論が得られますか? **"
テクノロジーが進化し続けるにつれて、最終的にはショッピング体験がより簡単で楽しいものになるでしょう。
AIGCはほぼ1年間時代の波ですが、ショッピングガイドとしての使用がウォルマートにとって偶然ではありません。 **ウォルマートは、何年も前から機械学習とAIを使用して、コストを節約し、パーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に作成し、従業員の生産性を向上させてきました。 **たとえば、機械学習とAIを使用して買い物客の履歴、好み、通常購入するものを理解し、コストを節約し、追加のエクスペリエンスを作成する「予測バスケット」機能。 ウォルマートはまた、特定の製品を必要とする店舗とそれらを段階的に導入する方法を決定するために、オムニチャネルの品揃え計画機能を構築しています。
機械学習とAIにより、ウォルマートはこれらすべての情報を集約し、統合し、その本質についての洞察を得て、より動的な管理を行うことができます。
02 大型モデルとAIGCの難しさ
**先週の月曜日、ニュースは多くの注目を集め、大きなモデルとAIGCの巨額の損失、マイクロソフトはまだお金を稼いでおらず、WenshengダイアグラムのSDはわずかに優れていますが、楽観的ではありません。 **昨年、世界の技術界の大型モデルやAIGCへの投資はトップであり、技術変化に大きなブレークスルーがありましたが、収益性の面では「悲惨」と表現でき、各企業は基本的に赤字で儲けています。
**その理由は、主にコストと価値創造の2つの側面にあります。 **
**これら2つの側面のコストは、操作に必要なハードウェア、メンテナンス、その他の技術的コストなど、より明白である必要があります。 **たとえば、150万人のユーザーを抱えるMicrosoftのAIプログラミングツールであるGitHub Copilotは、ユーザーあたり月額平均20ドル、最大80ドルを塗りつぶします。 言い換えれば、マイクロソフトがCopilotを作って以来、それは月に3000万ドルも失っており、Copilotを無駄に売春することはできず、メンバーは月に10ドルの「ロイヤルティ」を支払わなければならないことを知っておく必要があります。 結局のところ、マイクロソフトの製品にはまだ会費システムがあり、料金とAIGCの企業や製品の大きなモデルがないため、「お金を注ぐ」ことは桁違いに上がる必要があります。 もう1つの有名なOpenAIは、ChatGPTだけで1日のコストが70万ドルにもなる可能性があるというニュースを以前に伝えました。
しかし、そのような高いコストは、AIとそれを使用する企業に架空の「金吸収力」をもたらすようには見えません。 一方では、AIGCと同社の他の製品に対するビッグモデルの「増分効果」は、想像したほど暴力的ではありません。 **Microsoftは「OpenAIはMicrosoftのインテリジェントクラウドサービスを利用している」と強調してきたが、現状ではこの動きの宣伝効果は明らかではない。 **一方で、大型モデルやAIGC自体の着陸シナリオや応用価値は、まだまだ活用する必要があります。 **
少し前に、Sequoia Capitalの記事ジェネレーティブAIのAct Twoは、最初の月のユーザー維持率であろうと、現在のユーザーの日常的な使用であろうと、他の製品と比較して、現在の大規模モデルとAIGCの使用は楽観的ではありません。 通常の製品の最高の保持率と毎日/月間の活動率と比較して、AIGC製品を体験した後も使用し続ける、または毎日開くことをいとわないユーザーの割合は高くなく、56%と41%にすぎません。 Nature誌に掲載された1,600人の科学者を対象とした調査によると、研究にAIを使用した科学者のうち、AIツールが「不可欠」になったと考えていたのはわずか4%でした。