コンパイル済み: ディープタイドテックフロー
イーサリアムの分散化の程度は動的であり、維持するには継続的な努力が必要です。
暗号通貨界では、イーサリアムが焦点になっています。
分散化はイーサリアムの中心的な約束であるだけでなく、その魅力の主要な源でもあります。 しかし、イーサリアムがアップグレードおよび進化するにつれて、コミュニティはそれが実際にどれほど分散化されているかを疑問視し始めています。 **
この懐疑論は根拠のないものではなく、「イーサリアムが中央集権化される」ことをさまざまな角度から議論している投稿をよく目にします。
地方分権化は、権力と制御の分散化だけでなく、ネットワークの検閲に強く、安全で、透明な性質についても同様です。 したがって、イーサリアムがどのように分散化されているかを深く理解することは、投資家、開発者、および一般ユーザーにとって同様に重要です。
これらの疑問に答えるために、MetaMaskの親会社であるConsensysの研究者であるSimon Brownは、より合理的で厳密かつ体系的なアプローチから始めて、学術分析のためのさまざまな指標とモデルを使用して、イーサリアムの分散化の真の状態を明らかにすることを目指して、詳細な調査を実施することを決定しました。
元の論文は長く、一定の学術的基盤が必要であることを考慮して、研究所は、誰もが重要な議論をよりよく理解できるように、論文を解釈して整理しました。
原论文《 現代のイーサリアムにおけるコントロールの集中の測定 》
#まず、方法論:イーサリアムの分散化の程度を測定する方法は?
地方分権化は、複数の側面と視点を含む複雑な概念です。 イーサリアムがどれほど分散化されているかを正確に測定するために、論文の著者であるSimon Brownは、さまざまな統計的手法と指標を使用して包括的な測定を行いました。
まず、富の不平等の統計によく見られる不平等の統計的尺度であるジニ係数を導入しました。
ここでは、ネットワーク内のリソースまたは電力の分布を測定するために使用されます。 ジニ係数の値は0から1の範囲で、0は完全な等価性を示し、1は完全な不等式を示します。 たとえば、Giniインデックス値0.9は、ネットワーク内のリソースまたは電力が非常に集中していることを意味します。
ジニ係数に加えて、研究者は以下を考慮しました:HHI****(ハーフィンダール-ハーシュマン指数)指数**:特定の産業部門における競争の程度を測定するために一般的に使用されます。
シャノン指数:分布のサイズと測定データの分布内のさまざまな値の多様性に敏感であるため、ジニ係数によってキャプチャされない分布の違いが強調表示されます。
アトキンソン指数:社会福祉アプローチに基づいて、一定レベルの平等を達成するためにどれだけのリソースを再割り当てする必要があるかを推測します。
ジェンセン-シャノン発散:時間の経過に伴う分散化のレベルに関心があるため、この方法は2つの確率分布間の類似点または相違点を測定するために使用されます(素人の言葉で言えば、イーサリアムの集中化の程度は特定の時点で類似または非常に異なります)。
ナカモト係数:これは、システム内の最大のn個のエンティティによって制御されるリソースまたは電力の尺度です。 たとえば、上位 5 つの最大のエンティティがリソースの 50% 以上を制御している場合、中本係数は 5 です。 これにより、ネットワーク内の主要なエンティティの影響について直感的に感じることができます。
これらの指標とモデルの選択は恣意的ではありません。 それらは、地方分権化の側面がさまざまな角度からキャプチャされるように慎重に選択されています。 このマルチアングルアプローチにより、結果の包括性と正確性が保証され、研究者がイーサリアムの分散化の現実をよりよく理解するのに役立ちます。
#第二に、研究目的:イーサリアムの分散化の程度を示すためにどのような指標が選択されていますか?
イーサリアムの分散化を掘り下げるには、まず、イーサリアムネットワークの重要な側面を表す適切なデータとオブジェクトを選択し、分散化のための意味のあるメトリックを提供する必要があります。
イーサリアムのPOSへの移行、MEVやアカウントの抽象化などの新技術の出現に伴い、このホワイトペーパーでは、イーサリアムトランザクションに関連するすべての側面とプロセスを考慮し、イーサリアムの分散化の程度を測定するための次の適切な指標を要約します。
元の中本係数に基づく: +クライアントによるコンセンサスノード +国別のコンセンサスノード
PBS 関連のメトリック:
アカウントの抽象化に関連する指標:
その他の指標: +燃焼のために調整された実効膨張率 +賭けられた総供給の割合
同時に、異なる指標も異なる重み付けされます。
#III. 結果と説明:イーサリアムはどの程度分散化されていますか?
研究者たちは、2023年5月23日から2023年8月23日までの90日間イーサリアムを観察しました。 全体的な目標は、常にバランスが取れている静的な特性ではなく、イーサリアム内で分散化の動的な性質が時間とともにどのように変化するかを調査することです。
以下のデータからわかるように、同じデータに研究モデルを適用すると、指標が異なれば結果も異なります。 例としてジニ係数を取り上げます。
*国別の実行ノード:ジニ係数は0.85です *クライアントによる実行ノード:Giniインデックスは0.74です *国別のコンセンサスノード:ジニ係数は0.79です *コンセンサスノードはクライアントによって区別されます:ジニ係数は0.57です *ネイティブ資産の分布:ジニ係数は0.91です *プール/ステーキングサービスプロバイダーによるステーキング量:ジニ係数0.76 *ビルダーによって提案されたブロック:0.78のジニ係数 *リレーによって提案されたブロック:0.54のジニ係数 *パッカーあたりのユーザーアクション数:ジニ係数は0.13です *デプロイヤーあたりのウォレット数:ジニ係数は0.03です
これらの値は読みやすくするために色分けされており、赤に近い色は集中度が高いことを示し、緑に近い色は分散化が高いことを示します。 **
イーサリアムの集中化の程度は、ステーブルコインとステーキング****プールの2つの指標で非常に高いことは明らかです。 **これは、現実のUSDCとUSDTの高いシェア、および流動性ステーキングトラックにおけるLDOの主導的な状況にも対応しているようです。
ネットワークノード:研究者が元のナカモト係数サブシステムによって選択された測定次元に基づいてデータを調べたとき、最初にネットワークノードに関連付けられたメトリックにジニ係数を適用しました(サトシ係数は、システム内の最大のnエンティティによって制御されるリソースまたは電力の尺度です)。
これらの分析から、「国別の執行ノード」と「国別のコンセンサスノード」の両方が、それぞれ0.85と0.79の比較的高いジニ指数値を維持していることがわかります。 **これは、これらのコンセンサスノードと実行ノードが一部の国に非常に集中していることを意味します。 **
PBSは、ビルダーとリピーターによって提案されたブロックを指します。 データは、データセットの最初と最後の24時間間隔の間に、個々のビルダーとリレーによって提案されたブロックの数、および市場への全体的な集中が大幅に変化したことを示しています。 これは、イーサリアムネットワークの分散化の程度がこの間に増加したことを意味します。 **
TVLによるロールアップを調べたところ、90日間の平均ジニ係数値が0.87という明確な濃度レベルが観察されました。 これらの値は、単一のロールアップ(Arbitrum One)がすべてのロールアップの中でTVLの54.3%を占めた基礎データを見ると意味があります(サンプル開始時の64.5%から減少)。 これに続いて、TVLが25.9%の楽観主義が続きます。 これは、複数のロールアップが存在しますが、そのうちの2つが市場シェアの大部分を占めることを意味します。 **
データのこの部分は、ERC-4337パッカーの影響に焦点を当てています。 データは以下を示しています。
これらのデータは、アカウントの抽象化スペースがまだ初期段階にあり、インフラストラクチャがまだ大幅な成熟または採用を見ていないことを示唆しています。 ERC-4337パッカーは、ネットワークの分散化の程度への影響が比較的限られているため、中程度の集中化でも許容されます。
メインインデックスは、ネットワーク全体が時間の経過とともにどのように分散化されたかを測定するための高度なメトリックを提供します(2023/05/23-08/17)。
ジニ係数はすべての指標で21%から14%に減少しましたが、HHI指数は7.5%から10%にわずかに増加しました。
*意味： +ジニ係数の低下は、地方分権化の増加、または濃度の低下を意味します。
*結論:これら2つの指標を組み合わせると、イーサリアムネットワーク全般の分散化の程度がこの間に増加したと言えます。
詳細な調査とデータ分析の結果、研究者はイーサリアムの分散化の程度について次の結論に達しました。
イーサリアムの分散化の程度は動的です:分散化は常にバランスが取れている静的な特性ではなく、時間とともに変化する動的な特性です。 これは、イーサリアムエコシステムが成長し変化するにつれて、その分散化の程度も変化することを意味します。 測定ディメンションが異なれば、濃度も異なります: たとえば、実行ノードとコンセンサスノードは、国やクライアントの分類によって異なる濃度を示します。 これは、地方分権化を測定するための複数の方法の必要性を強調しています。 一部のセグメントは高い集中度を示しています:たとえば、TVLによるロールアップでは、アービトラムワンとオプティミズムが市場の大部分を占めており、かなりの集中を示しています。 分散化を維持するには継続的な努力が必要です:調査の結果は、イーサリアムエコシステム全体が中央集権的な制御要素を示していることを明確に示しており、これはコミュニティが期待するよりもはるかに少ない可能性があります。 これは、健全な程度の分散を維持するために継続的な努力が必要であることを意味します。
イーサリアムエコシステムが成長し続けるにつれて、そのコンポーネントとインフラストラクチャ全体も成長します。 つまり、イーサリアムの分散化を確実にするために、コミュニティはその分散化の程度を継続的に監視および評価し、その健全性と安定性を確保するために必要な措置を講じる必要があります。
さらに、新しいテクノロジーとソリューションが出現すると、新しい測定ディメンションと方法が分散型評価に追加される可能性があります。 これには、研究者がモデルの精度と関連性を確保するために、モデルを絶えず更新および改良する必要があります。
全体として、分散化は技術的な課題であるだけでなく、コミュニティとエコシステムの共同責任でもあります。 持続的な努力と協力によってのみ、イーサリアムの分散化とその長期的な成功を保証することができます。
出典:ゴールデンファイナンス
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Consensysの研究論文の解釈:イーサリアムはますます中央集権化されていますか?
コンパイル済み: ディープタイドテックフロー
イーサリアムの分散化の程度は動的であり、維持するには継続的な努力が必要です。
暗号通貨界では、イーサリアムが焦点になっています。
分散化はイーサリアムの中心的な約束であるだけでなく、その魅力の主要な源でもあります。 しかし、イーサリアムがアップグレードおよび進化するにつれて、コミュニティはそれが実際にどれほど分散化されているかを疑問視し始めています。 **
この懐疑論は根拠のないものではなく、「イーサリアムが中央集権化される」ことをさまざまな角度から議論している投稿をよく目にします。
地方分権化は、権力と制御の分散化だけでなく、ネットワークの検閲に強く、安全で、透明な性質についても同様です。 したがって、イーサリアムがどのように分散化されているかを深く理解することは、投資家、開発者、および一般ユーザーにとって同様に重要です。
これらの疑問に答えるために、MetaMaskの親会社であるConsensysの研究者であるSimon Brownは、より合理的で厳密かつ体系的なアプローチから始めて、学術分析のためのさまざまな指標とモデルを使用して、イーサリアムの分散化の真の状態を明らかにすることを目指して、詳細な調査を実施することを決定しました。
元の論文は長く、一定の学術的基盤が必要であることを考慮して、研究所は、誰もが重要な議論をよりよく理解できるように、論文を解釈して整理しました。
原论文《 現代のイーサリアムにおけるコントロールの集中の測定 》
#まず、方法論:イーサリアムの分散化の程度を測定する方法は?
地方分権化は、複数の側面と視点を含む複雑な概念です。 イーサリアムがどれほど分散化されているかを正確に測定するために、論文の著者であるSimon Brownは、さまざまな統計的手法と指標を使用して包括的な測定を行いました。
まず、富の不平等の統計によく見られる不平等の統計的尺度であるジニ係数を導入しました。
ここでは、ネットワーク内のリソースまたは電力の分布を測定するために使用されます。 ジニ係数の値は0から1の範囲で、0は完全な等価性を示し、1は完全な不等式を示します。 たとえば、Giniインデックス値0.9は、ネットワーク内のリソースまたは電力が非常に集中していることを意味します。
ジニ係数に加えて、研究者は以下を考慮しました:HHI****(ハーフィンダール-ハーシュマン指数)指数**:特定の産業部門における競争の程度を測定するために一般的に使用されます。
シャノン指数:分布のサイズと測定データの分布内のさまざまな値の多様性に敏感であるため、ジニ係数によってキャプチャされない分布の違いが強調表示されます。
アトキンソン指数:社会福祉アプローチに基づいて、一定レベルの平等を達成するためにどれだけのリソースを再割り当てする必要があるかを推測します。
ジェンセン-シャノン発散:時間の経過に伴う分散化のレベルに関心があるため、この方法は2つの確率分布間の類似点または相違点を測定するために使用されます(素人の言葉で言えば、イーサリアムの集中化の程度は特定の時点で類似または非常に異なります)。
ナカモト係数:これは、システム内の最大のn個のエンティティによって制御されるリソースまたは電力の尺度です。 たとえば、上位 5 つの最大のエンティティがリソースの 50% 以上を制御している場合、中本係数は 5 です。 これにより、ネットワーク内の主要なエンティティの影響について直感的に感じることができます。
これらの指標とモデルの選択は恣意的ではありません。 それらは、地方分権化の側面がさまざまな角度からキャプチャされるように慎重に選択されています。 このマルチアングルアプローチにより、結果の包括性と正確性が保証され、研究者がイーサリアムの分散化の現実をよりよく理解するのに役立ちます。
#第二に、研究目的:イーサリアムの分散化の程度を示すためにどのような指標が選択されていますか?
イーサリアムの分散化を掘り下げるには、まず、イーサリアムネットワークの重要な側面を表す適切なデータとオブジェクトを選択し、分散化のための意味のあるメトリックを提供する必要があります。
イーサリアムのPOSへの移行、MEVやアカウントの抽象化などの新技術の出現に伴い、このホワイトペーパーでは、イーサリアムトランザクションに関連するすべての側面とプロセスを考慮し、イーサリアムの分散化の程度を測定するための次の適切な指標を要約します。
元の中本係数に基づく: +クライアントによるコンセンサスノード +国別のコンセンサスノード
PBS 関連のメトリック:
アカウントの抽象化に関連する指標:
その他の指標: +燃焼のために調整された実効膨張率 +賭けられた総供給の割合
同時に、異なる指標も異なる重み付けされます。
#III. 結果と説明:イーサリアムはどの程度分散化されていますか?
研究者たちは、2023年5月23日から2023年8月23日までの90日間イーサリアムを観察しました。 全体的な目標は、常にバランスが取れている静的な特性ではなく、イーサリアム内で分散化の動的な性質が時間とともにどのように変化するかを調査することです。
A. 結果に関する議論
以下のデータからわかるように、同じデータに研究モデルを適用すると、指標が異なれば結果も異なります。 例としてジニ係数を取り上げます。
*国別の実行ノード:ジニ係数は0.85です *クライアントによる実行ノード:Giniインデックスは0.74です *国別のコンセンサスノード:ジニ係数は0.79です *コンセンサスノードはクライアントによって区別されます:ジニ係数は0.57です *ネイティブ資産の分布:ジニ係数は0.91です *プール/ステーキングサービスプロバイダーによるステーキング量:ジニ係数0.76 *ビルダーによって提案されたブロック:0.78のジニ係数 *リレーによって提案されたブロック:0.54のジニ係数 *パッカーあたりのユーザーアクション数:ジニ係数は0.13です *デプロイヤーあたりのウォレット数:ジニ係数は0.03です
これらの値は読みやすくするために色分けされており、赤に近い色は集中度が高いことを示し、緑に近い色は分散化が高いことを示します。 **
イーサリアムの集中化の程度は、ステーブルコインとステーキング****プールの2つの指標で非常に高いことは明らかです。 **これは、現実のUSDCとUSDTの高いシェア、および流動性ステーキングトラックにおけるLDOの主導的な状況にも対応しているようです。
B. 元の中本係数サブシステムの選択に基づく結果
ネットワークノード:研究者が元のナカモト係数サブシステムによって選択された測定次元に基づいてデータを調べたとき、最初にネットワークノードに関連付けられたメトリックにジニ係数を適用しました(サトシ係数は、システム内の最大のnエンティティによって制御されるリソースまたは電力の尺度です)。
これらの分析から、「国別の執行ノード」と「国別のコンセンサスノード」の両方が、それぞれ0.85と0.79の比較的高いジニ指数値を維持していることがわかります。 **これは、これらのコンセンサスノードと実行ノードが一部の国に非常に集中していることを意味します。 **
C. PBS に関連するメトリック
PBSは、ビルダーとリピーターによって提案されたブロックを指します。 データは、データセットの最初と最後の24時間間隔の間に、個々のビルダーとリレーによって提案されたブロックの数、および市場への全体的な集中が大幅に変化したことを示しています。 これは、イーサリアムネットワークの分散化の程度がこの間に増加したことを意味します。 **
D. その他の指標
TVLによるロールアップを調べたところ、90日間の平均ジニ係数値が0.87という明確な濃度レベルが観察されました。 これらの値は、単一のロールアップ(Arbitrum One)がすべてのロールアップの中でTVLの54.3%を占めた基礎データを見ると意味があります(サンプル開始時の64.5%から減少)。 これに続いて、TVLが25.9%の楽観主義が続きます。 これは、複数のロールアップが存在しますが、そのうちの2つが市場シェアの大部分を占めることを意味します。 **
E. 勘定抽象化に関連する指標
データのこの部分は、ERC-4337パッカーの影響に焦点を当てています。 データは以下を示しています。
これらのデータは、アカウントの抽象化スペースがまだ初期段階にあり、インフラストラクチャがまだ大幅な成熟または採用を見ていないことを示唆しています。 ERC-4337パッカーは、ネットワークの分散化の程度への影響が比較的限られているため、中程度の集中化でも許容されます。
F. 一次指数は、全体的な集中化の度合いが高いことを示しています
メインインデックスは、ネットワーク全体が時間の経過とともにどのように分散化されたかを測定するための高度なメトリックを提供します(2023/05/23-08/17)。
ジニ係数はすべての指標で21%から14%に減少しましたが、HHI指数は7.5%から10%にわずかに増加しました。
*意味： +ジニ係数の低下は、地方分権化の増加、または濃度の低下を意味します。
*結論:これら2つの指標を組み合わせると、イーサリアムネットワーク全般の分散化の程度がこの間に増加したと言えます。
IV. 全体的な結論と将来の見通し
詳細な調査とデータ分析の結果、研究者はイーサリアムの分散化の程度について次の結論に達しました。
イーサリアムの分散化の程度は動的です:分散化は常にバランスが取れている静的な特性ではなく、時間とともに変化する動的な特性です。 これは、イーサリアムエコシステムが成長し変化するにつれて、その分散化の程度も変化することを意味します。 測定ディメンションが異なれば、濃度も異なります: たとえば、実行ノードとコンセンサスノードは、国やクライアントの分類によって異なる濃度を示します。 これは、地方分権化を測定するための複数の方法の必要性を強調しています。 一部のセグメントは高い集中度を示しています:たとえば、TVLによるロールアップでは、アービトラムワンとオプティミズムが市場の大部分を占めており、かなりの集中を示しています。 分散化を維持するには継続的な努力が必要です:調査の結果は、イーサリアムエコシステム全体が中央集権的な制御要素を示していることを明確に示しており、これはコミュニティが期待するよりもはるかに少ない可能性があります。 これは、健全な程度の分散を維持するために継続的な努力が必要であることを意味します。
今後の展望
イーサリアムエコシステムが成長し続けるにつれて、そのコンポーネントとインフラストラクチャ全体も成長します。 つまり、イーサリアムの分散化を確実にするために、コミュニティはその分散化の程度を継続的に監視および評価し、その健全性と安定性を確保するために必要な措置を講じる必要があります。
さらに、新しいテクノロジーとソリューションが出現すると、新しい測定ディメンションと方法が分散型評価に追加される可能性があります。 これには、研究者がモデルの精度と関連性を確保するために、モデルを絶えず更新および改良する必要があります。
全体として、分散化は技術的な課題であるだけでなく、コミュニティとエコシステムの共同責任でもあります。 持続的な努力と協力によってのみ、イーサリアムの分散化とその長期的な成功を保証することができます。
出典:ゴールデンファイナンス