チューリング賞を受賞したヒントンが、ライダーの巨人の元CEOによって設立されたAIロボット会社に加わったのはなぜですか?

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最近、5月にGoogleを去ったチューリング賞を受賞したジェフリーヒントンは、AIロボット会社のVayu Roboticsに諮問委員会のメンバーとして参加したことを発表しました。

Vayu Roboticsは、Khosla Venturesが主導するシード資金で1270万ドルを調達し、Lockheed Martinのベンチャーキャピタル部門であるReMYインベスターズなどが参加した。

Vayuの重点分野には、ラストマイル配送、ファクトリーオートメーション、自動車が含まれます。 独自のAIベースモデルと革新的なセンサーを備えています。

Vayu RoboticsのCEO兼共同創設者であるAnand Gopalanは、事業を開始する前はVelodyne Lidar(NASDAQ上場のLIDAR企業)のCEOであり、Vayuの他の2人の共同創設者はNitish Srivastava(Hintonの博士課程の学生)とMahesh Krishnamurthi(LyftとAppleで働いていた)です。

ロボットへのAIの応用について楽観的、ヒントンは弟子のスタートアップに参加

ジェフリー・ヒントンが5月に10年間離れたGoogle Brainを去って以来、人々は彼が次に何をするのか疑問に思っていました。 彼は現在のAIリスクを恐れて当時Googleを去り、彼の人生の仕事を後悔していると述べ、「60ミニッツ」とのインタビューで、「AIが将来人類を引き継ぐかもしれない」という見通しについても深い懸念を表明しました。

チューリング賞を受賞し、「AIのゴッドファーザー」としても知られるジェフリー・ヒントンは、人工知能の分野で画期的な「バックプロパゲーション」アルゴリズムを考案し、彼の学生であるOpenAIの共同創設者兼チーフサイエンティストであるIlya Sutskeverは、現在の生成AI革命の波を主導しました。

ジェフリー・ヒントンの懸念は、AIの倫理に焦点を当てています。 Vayu Roboticsに入社した理由は、ロボット工学の分野におけるAIの大きな可能性を認識しており、このアプリケーションの方向でのAI倫理に関する質問が少ないためです。 そしてもちろん、ヴァユロボティクスのCTO兼共同創設者であるNitish Srivastavaとの緊密な関係。

ヒントン氏は「Googleを辞めて以来、スタートアップの諮問委員会に参加するオファーをたくさん受けたが、すべて辞退した。 Vayu Roboticsの諮問委員会に参加することを決めたのは、機械学習とビジョンセンサーのコエンジニアリングアプローチを組み合わせたアプローチであるロボティクスでのAIの使用に大きな可能性を感じたからです。 ニティシュ・スリバスタヴァと再び協力し、Vayuチームの成長を導くことを楽しみにしています。」 Vayuの技術は、他の多くのAIアプリケーションよりもはるかに少ない倫理的問題で、安全で環境に優しいソリューションを提供すると信じています。 "

Vayu RoboticsのCTO兼共同創設者であるNitish Srivastavaは、トロント大学で修士号と博士号のスーパーバイザーを擁しています。 在学中、Srivastavaは、AIモデルをより一般化し、エネルギー効率を高め、よりシンプルにするオーバーフィットを防ぐ手法であるドロップアウトを開発しました。

Nitish Srivastavaはヒントンに、「機械学習の最も偉大な思想家から直接学んだだけでなく、今日でも私の決定を導く彼の強い倫理的意欲に触発されて、ヒントン博士と再び仕事をしたいと思っている」と答えた。 "

Vayu Roboticsのアナンド・ゴパラン最高経営責任者(CEO)もヒントン氏を歓迎し、「Vayuでは、次世代のロボット工学を斬新な方法で構築するだけでなく、人間の創造性と人間関係を大切にする会社を作ることにも取り組んでいる。 ヒントン博士はこの道の完璧なガイドです。 "

VayuのCEOであるAnand Gopalanは、以前は公開LIDAR会社であるVelodyne LidarのCEOであり、以前は同社の最高技術責任者であり、スタンフォード大学で電気工学の博士号を取得し、光学および電子工学の分野で多数の特許を保有しており、技術と管理について深い理解を持っています。

もう一人の共同創業者であるMahesh Krishnamurthiは、LyftとAppleで働いており、センサーで深い経験を持っています。

新しい資金調達について、Anand Gopalan氏は「Vayuは、最高の運用経済性を備えた最低コストのロボットを作成することで、市場を混乱させる態勢を整えています。 ハードウェアとソフトウェアの両方の専門知識を持つ高度なスキルを持つエンジニアのチームを構築しました。 この最新の投資ラウンドにより、当社のチームはVayuの革新的な技術を最初の顧客を通じて市場に投入する準備が整いました。 "

Khosla VenturesのパートナーであるKanu Gulati氏は、Vayu Roboticsへの投資考えを次のように語っている:「Khosla Venturesでは、社会に大きな影響を与える可能性のある大胆なアイデアに早い段階で賭けている。 Vayuは、高度なセンシング技術を使用して機械がこれまでにない方法でナビゲートできるようにし、ロボット工学を次のレベルに引き上げる最初の世界クラスのチームの1つであると考えています。 "

大型モデルと新しいセンサーでサポートされるRaaS(サービスとしてのロボット)

宇宙のすべての動きとエネルギーの流れの知恵を意味するロボット工学におけるvayuの概念に基づいて、Vayuの主な応用分野は輸送業界を指しています。 Vayu氏は、新しいAIテクノロジーの台頭により、ロボットはより用途の広いタスクを革新的な方法で、低コストで、より環境的に持続可能でスケーラブルに実行できるようになったと述べました。

従来のカメラよりも強力で、LIDARよりも安価

Vayuのテクノロジーは、新しいセンサー、スケーラブルな機械学習テクノロジー、ターゲットを絞った製品設計という3つの柱に基づいています。 その製品は主にVayu Drive(自律的な動きに最適化された基本的なAIモデル)、Vayu Sense(低コストで費用対効果の高いセンサー)、Vayu One(Robot-as-a-Serviceデリバリーシステム、RaaS)である。

Vayu Driveベースモデルは、Vayu Oneロボットをよりインテリジェントにし、計算効率が高く、スケーラブルで、さまざまな使用シナリオに適応できます。 Vayu Driveは、自己教師あり学習、生成的事前トレーニング、オフライン強化学習開発などの最新の機械学習手法を使用しています。

Vayu SenseセンサーはVayuのテクノロジーの中核の1つであり、同社の創設者であるAnand Gopalanはライダーの専門家ですが、Vayuはライダーや高解像度マップを使用せず、カメラと特別なアルゴリズムのみに依存して自動運転のようなテクノロジーを実現します。 センサーを取り外し、カメラベースのビジョンスキームのみを使用して知覚することは、すでに主流のソリューションです。

LIDARを使用したソリューションと比較して、Vayu Senseは結果を確保しながらはるかに低コストです。 従来のカメラソリューションと比較して、Vayu Senseはより適切に機能し、照明なしで高精度の3D知覚を提供でき、Vayu Driveの恩恵を受けて、実際のデータがほとんどない過酷な環境や過酷な環境で使用できます。

Vayu Oneは現在、「ラストマイル配送」用のロボットトロリーです。 サイズが小さいため、製造コストやランニングコストなどのコストを大幅に節約でき、制動距離が短く、安全性も高くなります。

Vayu Roboticsはすでに配達車のアプリケーションシナリオを持っていますが、その技術的成果により、将来的にはファクトリーオートメーション、自動車の自動運転、さらには航空の分野で展開され、新しい資金調達は技術探索をサポートできます。

ロボット起業家チームは、テクノロジーを理解するだけでなく、業界の問題点も理解する必要があります

アプリケーションシナリオにおけるロボットのコアバリューは、人的資源の面でどれだけの価値を置き換えることができるかにあります。 企業のビジネスの中核が多ければ多いほど、より多くの人的資源が置き換えられ、企業にとっての価値と見通しが大きくなります。

ロボットはますます多くのAI専門家の方向性になり、ヒントンは弟子がVayu Roboticsを設立し、Cohereの創設者であるAidan GomezはロボットがAIの未来であると信じており、OpenAIもロボット工学会社1Xに投資しています。

過去には、ロボット工学の分野の起業家のチームは、技術専門家と業界の専門家によって率いられていました。 しかし、AIテクノロジーとロボットの組み合わせがますます近づくにつれて、ロボット起業家チームは技術専門家と業界専門家の深い組み合わせを必要としています。 技術者は最新の技術動向を見ることができ、業界の専門家は十分なノウハウを持っていますが、顧客の最も苦痛な点は、顧客が明らかな場所に問題点を持っているかどうかです。

Vayu Roboticsのスタートアップチームは、このチーム構造のアップグレード版であり、業界の専門家であるアナンドゴパラン(LiDAR上場企業の元CEO)、技術専門家のニティシュスリバスタヴァとマヘシュクリシュナムルティ、そしてコンサルタントとしてのヒントンがいて、道を明確に見ることができ(技術的であろうと商業的であろうと)、目標を達成するのに十分な力を持っています。 資金調達にも大きな看板があります。

中国でもロボット起業家精神が本格化しており、さまざまな掃除ロボット、保管ロボット、産業用ロボットが次々と登場しています。 前述のように、アプリケーションシナリオにおけるロボットのコアバリューは、大規模な人員をどのように置き換えることができるかにあります。 中国の工業化の継続的なアップグレード、生活の質に対する人々の要求、および低価格の製造労働者の供給の削減(若者はもはや工場に入らない)により、AI +ロボット起業家精神は将来中国で幅広い見通しを持つでしょう。