出典:新しいニューインがあります
ポール・グラハムは今日、10,000語の長い記事を投稿し、いつものように乾物は、線形成長は過剰なリターンを得ることができないと述べ、超線形リターンはしばしば「あなたの努力」に比例しない、これは私が前に読んだ本に反響している10xは2xよりも簡単です、ここでも皆にお勧めです:2xの成長は線形であり、成長し続けるためにはより多くの努力が必要です。 それは賢くではなく、一生懸命働いています。 10倍の成長は非線形であり、巨大な成長はより多くの努力を必要としませんが、多くの場合、より少ない労力を必要としますが、より良くなります。
ポールはまた、今日は、過剰な成長を達成するために必要なリソースを得るために有名な組織/機関に参加する必要がなくなった時期であると述べました。 20世紀には、アーティストや作家と同じくらいの自由を持つことができる人が増え、初期資金をあまり必要としない野心的なプロジェクトがたくさんあります。 特にIndie Makerの場合、コールドスタートの早期成長と顧客獲得は、ソーシャルメディアの「公開で構築する」ことで達成でき、これはMagineerが最初から信じていることです。
さらに、ポールは、超線形リターンを得ることができる領域を見つける方法と、どのような人々が超線形リターンを得ることができるかについて話します:少数のプレーヤーだけが他のプレーヤーを上回っている領域を探し、誰もが同じようにパフォーマンスする領域では、超線形リターンはありそうにありません。 あなたの結果は確かに最初は無視できますが、超線形リターンの報酬曲線は非常に急上昇します。 繰り返しになりますが、このおなじみのシリコンバレーの信条:スケーリングしないことを行い、最初は少数の顧客に焦点を当て、口コミを通じて指数関数的に成長しますが、学習、研究、投資についても同じことが言えます。
そうは言っても、私が最も感動したのはこの文でした:**仕事と仕事を同一視しないでください-****キャリア主義ではなく好奇心に駆り立てられます。 あなたがすべきことをするだけでなく、あなたの好奇心を自由に抑制してください。 **
私が子供の頃、世界で最も重要なことの1つが、パフォーマンスのリターンが超線形である程度であることを理解していませんでした。
教師とコーチは、報酬は線形であると暗黙のうちに私たちに言いました。 「あなたが得るものは、あなたが与えるのと同じくらいです」と私は数え切れないほど聞いたことがあります。 彼らの意図は良いですが、これはめったに真実ではありません。 あなたの製品が競合他社の半分しか良くない場合、あなたは半分の顧客を獲得することはできません。 顧客を獲得できず、廃業する**。
ビジネスでは、パフォーマンス収益率は超直線的であり、明らかに現実的です。 これは資本主義の欠陥であり、ルールを変えても成り立たないと主張する人もいます。 しかし、パフォーマンスリターンの超線形性は世界の特徴であり、私たちが発明したルールの産物ではありません。 名声、権力、軍事的勝利、知識、さらには人類への利益に関しても同じパターンが見られます。 これらすべての点で、金持ちはより豊かです。
超線形リターンの概念を理解しなければ、世界を理解することはできません。 あなたが野心的であるならば、それはあなたが乗っている波になるので、あなたは間違いなく理解するべきです。
**超線形リターンが発生するケースが多いようですが、私の知る限り、指数関数的成長としきい値という2つの基本的な理由に要約されます。 **
超線形リターンの最も明白な例の1つは、指数関数的に成長する何かを扱っている場合です。 例えば、細菌培養。 彼らが成長し始めると、彼らは指数関数的に成長します。 しかし、それらを栽培することは容易ではありません。 これは、トレーニングが得意な人とそうでない人の間で結果に大きな違いがあることを意味します。
スタートアップも指数関数的に成長する可能性があり、ここでも同じパターンを見ることができます。 一部の企業は高い成長率を達成できますが、ほとんどは達成していません。 その結果、成長率の高い企業は非常に価値が高くなる傾向があり、成長率の低い企業は生き残れない可能性があります。
Y Combinatorは、創業者が絶対数ではなく成長率に焦点を当てることを奨励しています。 これにより、絶対数がまだ少ないときに早い段階でイライラするのを防ぎます。 また、何に焦点を当てるかを決定するのにも役立ちます:あなたはあなたの会社を成長させる方法のガイドとして成長率を使うことができます。 しかし、主な利点は、成長率に焦点を当てると、指数関数的に成長する何かが得られる傾向があることです**。
YC**は、成長率が「あなたが支払うもの」と一致することを創設者に明示的に伝えていませんが、それは真実からそう遠くはありません。 成長率がパフォーマンスに比例する場合、時間の経過に伴うパフォーマンスtのpのリターンはp^tに比例します。
何十年も考えた後でも、この公式はまだ衝撃的です。
あなたのパフォーマンスがあなたがどれだけうまくやっているかに依存するときはいつでも、あなたは指数関数的な成長を得るでしょう。 しかし、私たちの遺伝子も習慣もこれの準備ができていません。 誰も自然に指数関数的な成長に気付くことはありません。 初日に王様に米粒を頼み、その後毎日2倍にするように頼んだ男について、初めてこの話を聞いたとき、すべての子供は驚いています。
私たちが自然に理解できないことは、対応する習慣を身に付けますが、これは人類の歴史ではめったに起こらなかったため、指数関数的成長の習慣もあまりありません。 原則として放牧は一例であるべきです:あなたがより多くの動物を持っているほど、彼らはより多くの子孫を持つでしょう。 しかし実際には、牧草地面積が制限要因であり、指数関数的に成長させる計画はありません。
より正確には、普遍的に適用可能な計画はありません。 領土を指数関数的に拡大する方法は1つあります:征服を通じてです。 支配する領土が多ければ多いほど、軍隊は強くなり、新しい領土を征服しやすくなります。 歴史が帝国に満ちているのはそのためです。 しかし、帝国を創設または管理する人はほとんどおらず、彼らの経験は習慣に大きな影響を与えませんでした。 皇帝は遠くて恐ろしい人物であり、彼自身の人生で参照するための基準ではありません。
工業化以前は、おそらく指数関数的成長の最も一般的なケースは学術研究でした。 知れば知るほど、新しいことを学ぶのが簡単になります。 その結果、今のように、一部の人々は他の人々よりも特定のトピックについてかなり多くの知識を持っていました。 しかし、これも思考習慣にはあまり影響を与えませんでした。 皇帝が領土を征服するという考えが繰り返される可能性があり、したがってより多くの帝国があったかもしれませんが、このタイプの帝国は工業化の前にほとんど実際的な影響を与えませんでした。
これは何世紀にもわたって変化してきました。 今、皇帝は領土の皇帝を倒すことができる爆弾を設計することができます。 しかし、この現象はまだ非常に新しく、私たちはまだそれを完全に消化していません。 参加者の間でも、指数関数的な成長の恩恵を受けていることに気づいた人はほとんどおらず、他の状況から何を学ぶことができるかを尋ねる人はほとんどいませんでした。
超線形リターンのもう一つの源は、「勝者総取り」の表現です。 スポーツでは、パフォーマンスと報酬の関係はステップ関数であり、勝利したチームは、パフォーマンスが良いかわずかに良いかに関係なく勝利を収めます。
ステップ関数のソースは、競争そのものではなく、結果にしきい値が存在することです。 これらを取得するために競争は必要ありません。 また、定理を証明したり、ターゲットを打ったりするなど、あなたが唯一の参加者であるしきい値がある場合もあります。
興味深いことに、超線形リターンのある状況には、同時に別のソースがあることが多く、しきい値を超えると指数関数的な成長につながります。 戦闘で勝利した側は通常、ダメージが少なく、将来的に勝つ可能性が高くなります。 また、指数関数的な成長はしきい値を超えるのに役立ちます:ネットワーク効果のある市場では、十分に速く成長する企業は潜在的な競合他社を排除することができます。
名声は、超線形リターンの2つのソースを組み合わせた興味深い例です。 既存のファンが新しいファンを引き付けるため、名声は指数関数的に増加します。 しかし、それが非常に集中している根本的な理由はしきい値です:平均的な人の心の中で、Aリストの限られた場所があります。
超線形リターンの2つのソースを組み合わせること、そしておそらく最も重要なケースは学習です。 知識は指数関数的に増加しますが、それにはしきい値があります。 たとえば、自転車に乗ることを学びます。 これらのしきい値のいくつかは工作機械に似ています:あなたが読むことを学ぶと、あなたは他のものをより速く学ぶことができます。 しかし、最も重要なしきい値は、新しく発見されたものを表すしきい値です。 知識はフラクタルのようであり、知識の分野の境界を押し広げると、まったく新しいものが見つかることがあります。 そうすれば、あなたはすべての新しい発見を最初に把握するでしょう。 ニュートンは、ダーレルとダーウィンがしたように、これを行いました。
超線形リターンの状況を探すために使用できる一般的なルールはありますか? 最も明白なことの1つは、複合できる仕事を探すことです**。
作業は2つの方法で複合できます。 それは直接複合することができ、あるサイクルでうまくいくと次のサイクルでより良いパフォーマンスを発揮することを意味します。 これは、たとえば、インフラストラクチャを構築したり、顧客セグメントやマーケティングブランドを取得したりするときに発生します。 または、学習は複合されるため、あなたを教育することによって仕事を組み合わせることができます。 2番目のシナリオは、プロセスのパフォーマンスが低下しているように感じ、当面の目標を達成できない可能性があるため、興味深いものです。 しかし、あなたが多くを学ぶならば、あなたはまだ指数関数的な成長を得ます。
これが、シリコンバレーが失敗に対して非常に寛容である理由の1つです。 シリコンバレーの人々は盲目的に失敗を容認せず、あなたがそれから学ぶときだけ彼らはあなたを信じ続けるでしょう。 しかし、あなたが学んでいるなら、実際にはそれはあなたにとって素晴らしい選択肢です:あなたの会社はあなたが望むように成長していないかもしれませんが、あなたは自分自身を成長させてきました、そしてこれは最終的に結果を生み出すはずです。
実際、学習に基づかない指数関数的成長は、学習と密接に絡み合っていることが多く、これを例外ではなくルールとして扱うべきでしょう。 これは別のヒューリスティックを生み出します:常に学び続けます。 あなたが学んでいないなら、あなたはおそらく超線形リターンへの道を進んでいないでしょう**。
しかし、あなたが学んでいることを過度に最適化しないでください、そしてあなたが価値があると知っていることだけを学ぶことにあなた自身を制限しないでください。 学習の過程で何が価値があるかわからず、厳しすぎると、いくつかの外れ値を見逃すことになります。
そして、ステップ関数はどうですか? 「しきい値を探す」または「競争を探す」という形で有用なヒューリスティックはありますか? この場合、それはトリッキーです。 しきい値の存在は、ゲームをプレイする価値があることを保証するものではありません。 ロシアンルーレットをプレイすると、間違いなくしきい値のある状況になりますが、最良の場合、メリットは得られません。 「競争を求める」ことも同様に役に立たない。 賞品が競争の価値がない場合はどうなりますか? 指数関数的な成長は十分に速く、何かが十分に速く成長すると、最初は重要でなくても大きくなる可能性があるため、リターン曲線の形状と振幅を保証しますが、しきい値は形状のみを保証します。
しきい値を利用する原則には、ゲームをプレイする価値があることを確認するためのテストを含める必要があります。 これを行うことができる原則は次のとおりです:まだ人気のある平凡なものに出くわした場合は、それを置き換えることをお勧めします。 たとえば、ある会社が人々が嫌いな製品を作っているが、それでも人々が購入している場合、より良い代替品を作ることができれば、人々はそれを購入する可能性があります。
有望な知識のしきい値を見つける方法があれば素晴らしいと思います。 その後、どの問題がまったく新しい領域を持っているかを知る方法はありますか?
これを正確に予測できるとは思えませんが、報酬は非常に価値があるため、ランダム予測よりも少し優れた予測方法があり、うまくいけばそれを見つけると便利です。 ある意味では、研究の質問が新しい発見につながる可能性が低い場合、つまり合理的であるが退屈に見える場合を予測できます。 そして、新しい発見につながる種類の質問は、しばしば神秘的に見えますが、おそらく重要ではありません。 (それらが神秘的で明らかに重要である場合、それらは多くの人々が取り組んでいる有名な未解決の謎になります。 したがって、ここでのヒューリスティックの1つは、キャリア主義ではなく好奇心に駆り立てられることです–好奇心に、あなたがすべきことをするだけでなく、遊ぶ自由を与えてください。 **
野心的な人々にとって、パフォーマンスに対する超線形の利益の見通しはエキサイティングです。 この点で良いニュースがあります:分野は2つの方向に拡大しています。 あなたが超線形のリターンを得ることを可能にする仕事のより多くのタイプがあり、それらの報酬はそれ自体で成長しています。
理由は2つありますが、テクノロジーの進歩と組織の重要性の低下という1.5の理由とほぼ同じくらい密接に関連しています。
50年前、野心的なプロジェクトに取り組むには、組織の一員であることがさらに必要でした。 それが、必要なリソースを得る唯一の方法であり、同僚を持つ唯一の方法であり、流通チャネルを獲得する唯一の方法です。 したがって、1970年には、ほとんどの場合、あなたの評判はあなたが所属していた組織の名声に依存していました。 名声は正確な予測因子です あなたが組織の一員でなければ、あなたは何も達成する可能性が低いからです。 もちろん、いくつかの例外、特に一人で作業し、安価なツールを使用し、独自のブランドを持っているアーティストやライターはいます。 しかし、彼らでさえ、視聴者にリーチするために組織に依存しています。
組織が支配する世界は、パフォーマンスリターンの変化を抑制します。 しかし、私の生涯で世界はかなり弱体化しました。 20世紀には、芸術家や作家と同じ自由を持つことができる人が増えました。 初期資本をあまり必要としない野心的なプロジェクトがたくさんあり、学ぶための新しい方法、お金を稼ぐ方法、同僚を見つける方法、そしてあなたの聴衆に到達する方法がたくさんあります**。
旧世界はまだ存在していますが、変化の速度は歴史的な基準ではすでに驚異的です。 特に直面するリスクを考慮してください。 パフォーマンス収益率よりも根本的な変化を想像するのは難しいです。
組織阻害がない場合、結果はより多様になります。 もちろん、これは誰もがより良くなるという意味ではありません:うまくいく人はより良く振る舞いますが、悪い人はより悪くなります。 これは覚えておくべき重要なポイントです。 超線形のリターンに身をさらすことは、すべての人に適しているわけではありません。 ほとんどの人は全体の一部としてより良くなるでしょう。 では、誰が超線形リターンを追求すべきでしょうか? 野心的な人々の2つのタイプ:彼らが良いことを知っていて、より大きな変化の世界でより多くを獲得することを知っている人々と、特に若者がリスクを冒して見つけようとすることができる人々**。
組織から他の何かに移動することは、現在の居住者の出発だけではありません。 新しい勝者の多くは、彼らが決して入れない人々になるでしょう。 したがって、機会の民主化は、組織自体が解決した可能性のあるどの内部バージョンよりも大きく、より現実的になります。
誰もがこの野心的なリリースに満足しているわけではありません。 それはいくつかの既得権益を脅かし、いくつかのイデオロギーと矛盾します。 しかし、あなたが野心的な個人なら、これはあなたにとって朗報です。 どのようにそれを利用する必要がありますか? **
パフォーマンスの超線形報酬を活用する最も明白な方法は、非常に優れた作業を行うことです。 **曲線の遠端では、段階的な努力はかなりの取引です。 特に、遠端での競争が少ないため、優れた仕事をするのが難しいだけでなく、人々が見込み客が非常に困難で、ほとんど試みないからです。 これは、素晴らしい仕事をすることは良い取引であるだけでなく、試みることでさえかなりの取引であることを意味します。
あなたの仕事の質に影響を与える多くの要因があります、そしてあなたが外れ値になりたいならば、あなたはそれらをすべて正しくする必要があります。 たとえば、それを非常にうまく行うには、それに興味を持っている必要があり、勤勉だけでは十分ではありません。 したがって、超線形報酬のある世界では、あなたの興味がどこにあるかを理解し、それらに取り組む方法を見つけることがさらに重要になります。 自分の状況に合った仕事を選ぶことも重要です**。 例えば、本来多くの時間と労力を要する仕事があるとすれば、若くて子どもがいないときにやることはますます価値が高まります。
素晴らしい仕事をするにはかなりの数のスキルがあり、それは一生懸命努力するだけの問題ではありません。 1つの段落でレシピを提供しようとします。
あなたが自然に得意で、深く興味を持っている仕事を選んでください。 自分のプロジェクトに集中する習慣を身に付けてください。 これらのプロジェクトが何であれ、あなたが彼らがエキサイティングな野心を持っていると感じている限り。 一生懸命働き、できるだけ過労しないようにすることで、最終的には知識の最前線に立つことができます。 遠くから見ると、これらの正面は滑らかですが、近くで見るとボイドでいっぱいです。 これらのギャップに注意を払い、探索すると、運が良ければ、そのうちの1つがまったく新しい領域に拡大します。 できるだけ多くのリスクを冒し、たまに失敗しない場合は、おそらく保守的すぎます。 最高の同僚を見つけましょう。 良い味を開発し、最良の例から学びます。 特に自分自身に正直になりましょう。 運動、食事、睡眠を健康的に行い、より危険な薬を避けてください。 疑わしい場合は、好奇心に従ってください。 それは決してあなたを欺くことはありません、それはあなたよりも注意を払う価値のあるものを知っています**。
もちろん、もう1つ必要です:運。 運は常に要因であり、組織の一部としてではなく独立して働く場合はさらに重要です。 運についてのいくつかの格言は理にかなっていますが、あなたがコントロールできない偶然の本当の要素もあります。 解決策はさらに数回試すことであり、これはリスクを早期に取り始めるもう一つの理由です。
超線形リターンの最良の例はおそらく科学です。 それは指数関数的に成長し、学習の形をとり、パフォーマンスの最先端、正確には知識の限界にしきい値があります。
これは科学的発見の不平等につながり、社会の最も層でさえ富の不平等を矮小化します。 ニュートンの発見は、おそらく彼の同時代人全員の発見を合わせたものよりも重要でした。
これは当たり前のように思えるかもしれませんが、詳しく説明する必要があるかもしれません。 **超線形リターンは不等式を意味し、リターン曲線が急勾配であるほど、結果の変動が大きくなります。 **
実際、超線形リターンと不等式の間の相関は非常に強いため、このタイプのドメインを発見する別の方法を生み出します:少数の大きな勝者が他の誰よりも重要な領域を探します。 誰もが同じようにパフォーマンスを発揮する分野では、超線形リターンはありそうにないからです。
少数の大きな勝者が他の誰よりも優れている分野は何ですか? スポーツ、政治、芸術、音楽、演技、演出、執筆、数学、科学、起業家精神、投資など、いくつかの明白な例があります。 スポーツでは、この現象は、ゲームに勝つために数パーセントポイント速く必要なだけの外部から課せられたしきい値によって引き起こされます。 政治では、権力の成長は帝国時代とほぼ同じです。 政治を含む他のいくつかの分野では、成功は主に名声によって推進され、それ自体が超線形成長の要素を持っています。 しかし、スポーツや政治や名声の影響を除外すると、注目すべきパターンが浮かび上がります:残りの分野は、成功するために独立した心を持たなければならない分野のリストとまったく同じです-あなたのアイデアが正しいだけでなく、斬新でなければならない分野。
これは明らかに科学にも当てはまります。 すでになされた意見を述べることはできませんし、投資でも同じことが言えます。 他のほとんどの投資家が会社がうまくいくとは思わない場合、会社がうまくいくと信じることは有用です。 誰もが会社がうまくいくと思っているなら、その株価はすでにこれを反映しており、あなたはお金を稼ぐことができません**。
これらの分野から他に何を学ぶことができますか? これらすべての分野で、最初の努力をする必要があります。 超線形の報酬は最初は些細なことのように思えるかもしれませんが、このレートでは、進歩することはできないように感じるでしょう。 しかし、遠端では報酬曲線が非常に急上昇するため、そこにたどり着くために並外れた一歩を踏み出す価値があります**。
スタートアップの世界では、この原則の名前は「スケーリングしないことを行う」です。 最初のわずかな割合の顧客に多くの注意を払う場合、理想的には、口コミを通じて指数関数的な成長を開始します。 しかし、同じ原則が指数関数的に成長するものにも当てはまります。 学ぶように。 あなたが最初に何かを学び始めたとき、あなたは途方に暮れます。 しかし、足場を築くための最初の努力は価値があります、なぜならあなたが学ぶほど、それはより簡単になるからです。
超線形リターンの分野では、仕事と仕事を同一視してはいけないという、より微妙な教訓があります。 20世紀のほとんどの間、どちらもほとんどすべての人にとって同じだったので、私たちは生産性を仕事を持つことと同一視する習慣を受け継ぎました。 今でもほとんどの人にとって、「あなたの仕事」という言葉は彼らの仕事を意味します。 しかし、作家、芸術家、科学者にとって、それは彼らが現在取り組んでいる、または作成しているものを意味します。 そのような人々にとって、彼らの仕事は、たとえ彼らが仕事をしていても、ある仕事から別の仕事に持ち込むものです**。 それは雇用主のために行われるかもしれませんが、それは彼ら自身の思考価値体系の一部でもあります。
少数の大きな勝者が他の誰よりも優れている領域に入ることは法外です。 意図的に行う人もいますが、その必要はありません。 あなたが十分な才能を持っていて、あなたが十分にあなたの好奇心に従うならば、あなたは最終的にこれらの分野のうちの1つに入るでしょう。 あなたの好奇心は、超線形リターンを持つフィールドを作成する傾向がある退屈な質問には興味がありません。
超線形リターンの領域は決して静的ではありません。 実際、最も極端な報酬は、フィールドを拡大することから来ています。 したがって、野心と好奇心の両方があなたをこの分野に引き込むことができますが、好奇心はさらに強力になる可能性があります。 野心は、すでに存在する山頂を登らせる傾向がありますが、十分に興味深い質問をしっかりと掘り下げると、足元の山に成長する可能性があります。
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ポール・グラハム、シリコンバレーの起業家精神の父:超線形リターンを達成する方法は?
出典:新しいニューインがあります
ポール・グラハムは今日、10,000語の長い記事を投稿し、いつものように乾物は、線形成長は過剰なリターンを得ることができないと述べ、超線形リターンはしばしば「あなたの努力」に比例しない、これは私が前に読んだ本に反響している10xは2xよりも簡単です、ここでも皆にお勧めです:2xの成長は線形であり、成長し続けるためにはより多くの努力が必要です。 それは賢くではなく、一生懸命働いています。 10倍の成長は非線形であり、巨大な成長はより多くの努力を必要としませんが、多くの場合、より少ない労力を必要としますが、より良くなります。
ポールはまた、今日は、過剰な成長を達成するために必要なリソースを得るために有名な組織/機関に参加する必要がなくなった時期であると述べました。 20世紀には、アーティストや作家と同じくらいの自由を持つことができる人が増え、初期資金をあまり必要としない野心的なプロジェクトがたくさんあります。 特にIndie Makerの場合、コールドスタートの早期成長と顧客獲得は、ソーシャルメディアの「公開で構築する」ことで達成でき、これはMagineerが最初から信じていることです。
さらに、ポールは、超線形リターンを得ることができる領域を見つける方法と、どのような人々が超線形リターンを得ることができるかについて話します:少数のプレーヤーだけが他のプレーヤーを上回っている領域を探し、誰もが同じようにパフォーマンスする領域では、超線形リターンはありそうにありません。 あなたの結果は確かに最初は無視できますが、超線形リターンの報酬曲線は非常に急上昇します。 繰り返しになりますが、このおなじみのシリコンバレーの信条:スケーリングしないことを行い、最初は少数の顧客に焦点を当て、口コミを通じて指数関数的に成長しますが、学習、研究、投資についても同じことが言えます。
そうは言っても、私が最も感動したのはこの文でした:**仕事と仕事を同一視しないでください-****キャリア主義ではなく好奇心に駆り立てられます。 あなたがすべきことをするだけでなく、あなたの好奇心を自由に抑制してください。 **
全文は以下の通りです:
私が子供の頃、世界で最も重要なことの1つが、パフォーマンスのリターンが超線形である程度であることを理解していませんでした。
教師とコーチは、報酬は線形であると暗黙のうちに私たちに言いました。 「あなたが得るものは、あなたが与えるのと同じくらいです」と私は数え切れないほど聞いたことがあります。 彼らの意図は良いですが、これはめったに真実ではありません。 あなたの製品が競合他社の半分しか良くない場合、あなたは半分の顧客を獲得することはできません。 顧客を獲得できず、廃業する**。
ビジネスでは、パフォーマンス収益率は超直線的であり、明らかに現実的です。 これは資本主義の欠陥であり、ルールを変えても成り立たないと主張する人もいます。 しかし、パフォーマンスリターンの超線形性は世界の特徴であり、私たちが発明したルールの産物ではありません。 名声、権力、軍事的勝利、知識、さらには人類への利益に関しても同じパターンが見られます。 これらすべての点で、金持ちはより豊かです。
超線形リターンの概念を理解しなければ、世界を理解することはできません。 あなたが野心的であるならば、それはあなたが乗っている波になるので、あなたは間違いなく理解するべきです。
**超線形リターンが発生するケースが多いようですが、私の知る限り、指数関数的成長としきい値という2つの基本的な理由に要約されます。 **
超線形リターンの最も明白な例の1つは、指数関数的に成長する何かを扱っている場合です。 例えば、細菌培養。 彼らが成長し始めると、彼らは指数関数的に成長します。 しかし、それらを栽培することは容易ではありません。 これは、トレーニングが得意な人とそうでない人の間で結果に大きな違いがあることを意味します。
スタートアップも指数関数的に成長する可能性があり、ここでも同じパターンを見ることができます。 一部の企業は高い成長率を達成できますが、ほとんどは達成していません。 その結果、成長率の高い企業は非常に価値が高くなる傾向があり、成長率の低い企業は生き残れない可能性があります。
Y Combinatorは、創業者が絶対数ではなく成長率に焦点を当てることを奨励しています。 これにより、絶対数がまだ少ないときに早い段階でイライラするのを防ぎます。 また、何に焦点を当てるかを決定するのにも役立ちます:あなたはあなたの会社を成長させる方法のガイドとして成長率を使うことができます。 しかし、主な利点は、成長率に焦点を当てると、指数関数的に成長する何かが得られる傾向があることです**。
YC**は、成長率が「あなたが支払うもの」と一致することを創設者に明示的に伝えていませんが、それは真実からそう遠くはありません。 成長率がパフォーマンスに比例する場合、時間の経過に伴うパフォーマンスtのpのリターンはp^tに比例します。
何十年も考えた後でも、この公式はまだ衝撃的です。
あなたのパフォーマンスがあなたがどれだけうまくやっているかに依存するときはいつでも、あなたは指数関数的な成長を得るでしょう。 しかし、私たちの遺伝子も習慣もこれの準備ができていません。 誰も自然に指数関数的な成長に気付くことはありません。 初日に王様に米粒を頼み、その後毎日2倍にするように頼んだ男について、初めてこの話を聞いたとき、すべての子供は驚いています。
私たちが自然に理解できないことは、対応する習慣を身に付けますが、これは人類の歴史ではめったに起こらなかったため、指数関数的成長の習慣もあまりありません。 原則として放牧は一例であるべきです:あなたがより多くの動物を持っているほど、彼らはより多くの子孫を持つでしょう。 しかし実際には、牧草地面積が制限要因であり、指数関数的に成長させる計画はありません。
より正確には、普遍的に適用可能な計画はありません。 領土を指数関数的に拡大する方法は1つあります:征服を通じてです。 支配する領土が多ければ多いほど、軍隊は強くなり、新しい領土を征服しやすくなります。 歴史が帝国に満ちているのはそのためです。 しかし、帝国を創設または管理する人はほとんどおらず、彼らの経験は習慣に大きな影響を与えませんでした。 皇帝は遠くて恐ろしい人物であり、彼自身の人生で参照するための基準ではありません。
工業化以前は、おそらく指数関数的成長の最も一般的なケースは学術研究でした。 知れば知るほど、新しいことを学ぶのが簡単になります。 その結果、今のように、一部の人々は他の人々よりも特定のトピックについてかなり多くの知識を持っていました。 しかし、これも思考習慣にはあまり影響を与えませんでした。 皇帝が領土を征服するという考えが繰り返される可能性があり、したがってより多くの帝国があったかもしれませんが、このタイプの帝国は工業化の前にほとんど実際的な影響を与えませんでした。
これは何世紀にもわたって変化してきました。 今、皇帝は領土の皇帝を倒すことができる爆弾を設計することができます。 しかし、この現象はまだ非常に新しく、私たちはまだそれを完全に消化していません。 参加者の間でも、指数関数的な成長の恩恵を受けていることに気づいた人はほとんどおらず、他の状況から何を学ぶことができるかを尋ねる人はほとんどいませんでした。
超線形リターンのもう一つの源は、「勝者総取り」の表現です。 スポーツでは、パフォーマンスと報酬の関係はステップ関数であり、勝利したチームは、パフォーマンスが良いかわずかに良いかに関係なく勝利を収めます。
ステップ関数のソースは、競争そのものではなく、結果にしきい値が存在することです。 これらを取得するために競争は必要ありません。 また、定理を証明したり、ターゲットを打ったりするなど、あなたが唯一の参加者であるしきい値がある場合もあります。
興味深いことに、超線形リターンのある状況には、同時に別のソースがあることが多く、しきい値を超えると指数関数的な成長につながります。 戦闘で勝利した側は通常、ダメージが少なく、将来的に勝つ可能性が高くなります。 また、指数関数的な成長はしきい値を超えるのに役立ちます:ネットワーク効果のある市場では、十分に速く成長する企業は潜在的な競合他社を排除することができます。
名声は、超線形リターンの2つのソースを組み合わせた興味深い例です。 既存のファンが新しいファンを引き付けるため、名声は指数関数的に増加します。 しかし、それが非常に集中している根本的な理由はしきい値です:平均的な人の心の中で、Aリストの限られた場所があります。
超線形リターンの2つのソースを組み合わせること、そしておそらく最も重要なケースは学習です。 知識は指数関数的に増加しますが、それにはしきい値があります。 たとえば、自転車に乗ることを学びます。 これらのしきい値のいくつかは工作機械に似ています:あなたが読むことを学ぶと、あなたは他のものをより速く学ぶことができます。 しかし、最も重要なしきい値は、新しく発見されたものを表すしきい値です。 知識はフラクタルのようであり、知識の分野の境界を押し広げると、まったく新しいものが見つかることがあります。 そうすれば、あなたはすべての新しい発見を最初に把握するでしょう。 ニュートンは、ダーレルとダーウィンがしたように、これを行いました。
超線形リターンの状況を探すために使用できる一般的なルールはありますか? 最も明白なことの1つは、複合できる仕事を探すことです**。
作業は2つの方法で複合できます。 それは直接複合することができ、あるサイクルでうまくいくと次のサイクルでより良いパフォーマンスを発揮することを意味します。 これは、たとえば、インフラストラクチャを構築したり、顧客セグメントやマーケティングブランドを取得したりするときに発生します。 または、学習は複合されるため、あなたを教育することによって仕事を組み合わせることができます。 2番目のシナリオは、プロセスのパフォーマンスが低下しているように感じ、当面の目標を達成できない可能性があるため、興味深いものです。 しかし、あなたが多くを学ぶならば、あなたはまだ指数関数的な成長を得ます。
これが、シリコンバレーが失敗に対して非常に寛容である理由の1つです。 シリコンバレーの人々は盲目的に失敗を容認せず、あなたがそれから学ぶときだけ彼らはあなたを信じ続けるでしょう。 しかし、あなたが学んでいるなら、実際にはそれはあなたにとって素晴らしい選択肢です:あなたの会社はあなたが望むように成長していないかもしれませんが、あなたは自分自身を成長させてきました、そしてこれは最終的に結果を生み出すはずです。
実際、学習に基づかない指数関数的成長は、学習と密接に絡み合っていることが多く、これを例外ではなくルールとして扱うべきでしょう。 これは別のヒューリスティックを生み出します:常に学び続けます。 あなたが学んでいないなら、あなたはおそらく超線形リターンへの道を進んでいないでしょう**。
しかし、あなたが学んでいることを過度に最適化しないでください、そしてあなたが価値があると知っていることだけを学ぶことにあなた自身を制限しないでください。 学習の過程で何が価値があるかわからず、厳しすぎると、いくつかの外れ値を見逃すことになります。
そして、ステップ関数はどうですか? 「しきい値を探す」または「競争を探す」という形で有用なヒューリスティックはありますか? この場合、それはトリッキーです。 しきい値の存在は、ゲームをプレイする価値があることを保証するものではありません。 ロシアンルーレットをプレイすると、間違いなくしきい値のある状況になりますが、最良の場合、メリットは得られません。 「競争を求める」ことも同様に役に立たない。 賞品が競争の価値がない場合はどうなりますか? 指数関数的な成長は十分に速く、何かが十分に速く成長すると、最初は重要でなくても大きくなる可能性があるため、リターン曲線の形状と振幅を保証しますが、しきい値は形状のみを保証します。
しきい値を利用する原則には、ゲームをプレイする価値があることを確認するためのテストを含める必要があります。 これを行うことができる原則は次のとおりです:まだ人気のある平凡なものに出くわした場合は、それを置き換えることをお勧めします。 たとえば、ある会社が人々が嫌いな製品を作っているが、それでも人々が購入している場合、より良い代替品を作ることができれば、人々はそれを購入する可能性があります。
有望な知識のしきい値を見つける方法があれば素晴らしいと思います。 その後、どの問題がまったく新しい領域を持っているかを知る方法はありますか?
これを正確に予測できるとは思えませんが、報酬は非常に価値があるため、ランダム予測よりも少し優れた予測方法があり、うまくいけばそれを見つけると便利です。 ある意味では、研究の質問が新しい発見につながる可能性が低い場合、つまり合理的であるが退屈に見える場合を予測できます。 そして、新しい発見につながる種類の質問は、しばしば神秘的に見えますが、おそらく重要ではありません。 (それらが神秘的で明らかに重要である場合、それらは多くの人々が取り組んでいる有名な未解決の謎になります。 したがって、ここでのヒューリスティックの1つは、キャリア主義ではなく好奇心に駆り立てられることです–好奇心に、あなたがすべきことをするだけでなく、遊ぶ自由を与えてください。 **
野心的な人々にとって、パフォーマンスに対する超線形の利益の見通しはエキサイティングです。 この点で良いニュースがあります:分野は2つの方向に拡大しています。 あなたが超線形のリターンを得ることを可能にする仕事のより多くのタイプがあり、それらの報酬はそれ自体で成長しています。
理由は2つありますが、テクノロジーの進歩と組織の重要性の低下という1.5の理由とほぼ同じくらい密接に関連しています。
50年前、野心的なプロジェクトに取り組むには、組織の一員であることがさらに必要でした。 それが、必要なリソースを得る唯一の方法であり、同僚を持つ唯一の方法であり、流通チャネルを獲得する唯一の方法です。 したがって、1970年には、ほとんどの場合、あなたの評判はあなたが所属していた組織の名声に依存していました。 名声は正確な予測因子です あなたが組織の一員でなければ、あなたは何も達成する可能性が低いからです。 もちろん、いくつかの例外、特に一人で作業し、安価なツールを使用し、独自のブランドを持っているアーティストやライターはいます。 しかし、彼らでさえ、視聴者にリーチするために組織に依存しています。
組織が支配する世界は、パフォーマンスリターンの変化を抑制します。 しかし、私の生涯で世界はかなり弱体化しました。 20世紀には、芸術家や作家と同じ自由を持つことができる人が増えました。 初期資本をあまり必要としない野心的なプロジェクトがたくさんあり、学ぶための新しい方法、お金を稼ぐ方法、同僚を見つける方法、そしてあなたの聴衆に到達する方法がたくさんあります**。
旧世界はまだ存在していますが、変化の速度は歴史的な基準ではすでに驚異的です。 特に直面するリスクを考慮してください。 パフォーマンス収益率よりも根本的な変化を想像するのは難しいです。
組織阻害がない場合、結果はより多様になります。 もちろん、これは誰もがより良くなるという意味ではありません:うまくいく人はより良く振る舞いますが、悪い人はより悪くなります。 これは覚えておくべき重要なポイントです。 超線形のリターンに身をさらすことは、すべての人に適しているわけではありません。 ほとんどの人は全体の一部としてより良くなるでしょう。 では、誰が超線形リターンを追求すべきでしょうか? 野心的な人々の2つのタイプ:彼らが良いことを知っていて、より大きな変化の世界でより多くを獲得することを知っている人々と、特に若者がリスクを冒して見つけようとすることができる人々**。
組織から他の何かに移動することは、現在の居住者の出発だけではありません。 新しい勝者の多くは、彼らが決して入れない人々になるでしょう。 したがって、機会の民主化は、組織自体が解決した可能性のあるどの内部バージョンよりも大きく、より現実的になります。
誰もがこの野心的なリリースに満足しているわけではありません。 それはいくつかの既得権益を脅かし、いくつかのイデオロギーと矛盾します。 しかし、あなたが野心的な個人なら、これはあなたにとって朗報です。 どのようにそれを利用する必要がありますか? **
パフォーマンスの超線形報酬を活用する最も明白な方法は、非常に優れた作業を行うことです。 **曲線の遠端では、段階的な努力はかなりの取引です。 特に、遠端での競争が少ないため、優れた仕事をするのが難しいだけでなく、人々が見込み客が非常に困難で、ほとんど試みないからです。 これは、素晴らしい仕事をすることは良い取引であるだけでなく、試みることでさえかなりの取引であることを意味します。
あなたの仕事の質に影響を与える多くの要因があります、そしてあなたが外れ値になりたいならば、あなたはそれらをすべて正しくする必要があります。 たとえば、それを非常にうまく行うには、それに興味を持っている必要があり、勤勉だけでは十分ではありません。 したがって、超線形報酬のある世界では、あなたの興味がどこにあるかを理解し、それらに取り組む方法を見つけることがさらに重要になります。 自分の状況に合った仕事を選ぶことも重要です**。 例えば、本来多くの時間と労力を要する仕事があるとすれば、若くて子どもがいないときにやることはますます価値が高まります。
素晴らしい仕事をするにはかなりの数のスキルがあり、それは一生懸命努力するだけの問題ではありません。 1つの段落でレシピを提供しようとします。
あなたが自然に得意で、深く興味を持っている仕事を選んでください。 自分のプロジェクトに集中する習慣を身に付けてください。 これらのプロジェクトが何であれ、あなたが彼らがエキサイティングな野心を持っていると感じている限り。 一生懸命働き、できるだけ過労しないようにすることで、最終的には知識の最前線に立つことができます。 遠くから見ると、これらの正面は滑らかですが、近くで見るとボイドでいっぱいです。 これらのギャップに注意を払い、探索すると、運が良ければ、そのうちの1つがまったく新しい領域に拡大します。 できるだけ多くのリスクを冒し、たまに失敗しない場合は、おそらく保守的すぎます。 最高の同僚を見つけましょう。 良い味を開発し、最良の例から学びます。 特に自分自身に正直になりましょう。 運動、食事、睡眠を健康的に行い、より危険な薬を避けてください。 疑わしい場合は、好奇心に従ってください。 それは決してあなたを欺くことはありません、それはあなたよりも注意を払う価値のあるものを知っています**。
もちろん、もう1つ必要です:運。 運は常に要因であり、組織の一部としてではなく独立して働く場合はさらに重要です。 運についてのいくつかの格言は理にかなっていますが、あなたがコントロールできない偶然の本当の要素もあります。 解決策はさらに数回試すことであり、これはリスクを早期に取り始めるもう一つの理由です。
超線形リターンの最良の例はおそらく科学です。 それは指数関数的に成長し、学習の形をとり、パフォーマンスの最先端、正確には知識の限界にしきい値があります。
これは科学的発見の不平等につながり、社会の最も層でさえ富の不平等を矮小化します。 ニュートンの発見は、おそらく彼の同時代人全員の発見を合わせたものよりも重要でした。
これは当たり前のように思えるかもしれませんが、詳しく説明する必要があるかもしれません。 **超線形リターンは不等式を意味し、リターン曲線が急勾配であるほど、結果の変動が大きくなります。 **
実際、超線形リターンと不等式の間の相関は非常に強いため、このタイプのドメインを発見する別の方法を生み出します:少数の大きな勝者が他の誰よりも重要な領域を探します。 誰もが同じようにパフォーマンスを発揮する分野では、超線形リターンはありそうにないからです。
少数の大きな勝者が他の誰よりも優れている分野は何ですか? スポーツ、政治、芸術、音楽、演技、演出、執筆、数学、科学、起業家精神、投資など、いくつかの明白な例があります。 スポーツでは、この現象は、ゲームに勝つために数パーセントポイント速く必要なだけの外部から課せられたしきい値によって引き起こされます。 政治では、権力の成長は帝国時代とほぼ同じです。 政治を含む他のいくつかの分野では、成功は主に名声によって推進され、それ自体が超線形成長の要素を持っています。 しかし、スポーツや政治や名声の影響を除外すると、注目すべきパターンが浮かび上がります:残りの分野は、成功するために独立した心を持たなければならない分野のリストとまったく同じです-あなたのアイデアが正しいだけでなく、斬新でなければならない分野。
これは明らかに科学にも当てはまります。 すでになされた意見を述べることはできませんし、投資でも同じことが言えます。 他のほとんどの投資家が会社がうまくいくとは思わない場合、会社がうまくいくと信じることは有用です。 誰もが会社がうまくいくと思っているなら、その株価はすでにこれを反映しており、あなたはお金を稼ぐことができません**。
これらの分野から他に何を学ぶことができますか? これらすべての分野で、最初の努力をする必要があります。 超線形の報酬は最初は些細なことのように思えるかもしれませんが、このレートでは、進歩することはできないように感じるでしょう。 しかし、遠端では報酬曲線が非常に急上昇するため、そこにたどり着くために並外れた一歩を踏み出す価値があります**。
スタートアップの世界では、この原則の名前は「スケーリングしないことを行う」です。 最初のわずかな割合の顧客に多くの注意を払う場合、理想的には、口コミを通じて指数関数的な成長を開始します。 しかし、同じ原則が指数関数的に成長するものにも当てはまります。 学ぶように。 あなたが最初に何かを学び始めたとき、あなたは途方に暮れます。 しかし、足場を築くための最初の努力は価値があります、なぜならあなたが学ぶほど、それはより簡単になるからです。
超線形リターンの分野では、仕事と仕事を同一視してはいけないという、より微妙な教訓があります。 20世紀のほとんどの間、どちらもほとんどすべての人にとって同じだったので、私たちは生産性を仕事を持つことと同一視する習慣を受け継ぎました。 今でもほとんどの人にとって、「あなたの仕事」という言葉は彼らの仕事を意味します。 しかし、作家、芸術家、科学者にとって、それは彼らが現在取り組んでいる、または作成しているものを意味します。 そのような人々にとって、彼らの仕事は、たとえ彼らが仕事をしていても、ある仕事から別の仕事に持ち込むものです**。 それは雇用主のために行われるかもしれませんが、それは彼ら自身の思考価値体系の一部でもあります。
少数の大きな勝者が他の誰よりも優れている領域に入ることは法外です。 意図的に行う人もいますが、その必要はありません。 あなたが十分な才能を持っていて、あなたが十分にあなたの好奇心に従うならば、あなたは最終的にこれらの分野のうちの1つに入るでしょう。 あなたの好奇心は、超線形リターンを持つフィールドを作成する傾向がある退屈な質問には興味がありません。
超線形リターンの領域は決して静的ではありません。 実際、最も極端な報酬は、フィールドを拡大することから来ています。 したがって、野心と好奇心の両方があなたをこの分野に引き込むことができますが、好奇心はさらに強力になる可能性があります。 野心は、すでに存在する山頂を登らせる傾向がありますが、十分に興味深い質問をしっかりと掘り下げると、足元の山に成長する可能性があります。