元のソース: AIビジネスレビュー
画像ソース:無制限のAIによって生成
2023年3月21日、NVIDIAの毎年恒例の大ヒットテクノロジーカンファレンスGTCで、NVIDIAのCEOであるジェンセンファンはテクノロジー業界全体に次のように発表しました。 世界中での大規模言語モデルChatGPTの人気により、新しいコンピューティングプラットフォームが発明され、AIのiPhoneの瞬間が始まりました。
その結果、「AIのiPhoneモーメント」が業界で話題になった一方で、大規模な言語モデル(後に「ビッグモデル」と呼ばれる)によって引き起こされたこのAI革命のラウンドが、iPhoneに代表されるスマートフォン業界と密接に関連していることもうっかり示しています。
実際、スマートフォン業界の大型モデルの採用と適用は目まぐるしいほど速いです。
昨年、Huawei、Xiaomi、OPPO、vivo、Honorなどの中国のスマートフォン業界の参加者は、注目を集めるビッグモデルに次々と参入しました-Appleは正式に参入を発表していませんが、Appleの「Apple GPT」と大型モデルのレイアウトに関する業界でも多くのニュースがあります。
だから問題は:携帯電話メーカーは大きなモデルをレイアウトします、それは仕掛けですか?
大型モデルとスマートフォンの間の最初のアプリケーションレベルの関連付けは、実際には2023年3月のHuaweiの春の主力新製品の発売時でした。
この会議で、ファーウェイのコンシューマービジネスのエグゼクティブディレクター兼最高経営責任者(CEO)であるYu Chengdong氏は、マルチモーダル大型モデル技術に基づいてユーザー向けの新しい「スマート検索」機能をリリースし、クラウドでトレーニングし、携帯電話でモデルを小型化し、業界初で正確な自然言語携帯電話ライブラリ検索体験を実現した。
簡単に言えば、ユーザーは人のように声でXiaoyiを起こし、自然言語を使用して、「山の頂上から日の出を見る」、「囲炉裏の周りでお茶を作る」、「青い珊瑚のカクレクマノミ」などの説明に一致する写真を携帯電話ギャラリーで検索できます。
写真検索にタグを使用する従来のフォトギャラリーと比較して、精度が低く応答速度が遅いなどの問題があり、スマート検索はより「スマート」です。 マルチモーダル大規模モデルと組み合わせることで、インテリジェント検索は何億ものグラフィックデータを事前トレーニングし、一般化された一般的なセマンティクスの理解を深め、色、形状、オブジェクト、動作、時間と場所などの複数の情報の組み合わせを含む自然言語検索をサポートし、エンドサイドの軽量アプリケーションを実現します。
ユーザーが「スマート検索」を使用する過程で、関連データがエンドサイドで処理され、消費者のプライバシーとセキュリティがさらに保護されることは言及する価値があります。
では、なぜファーウェイはマルチモーダル大型モデル技術を使用してスマートフォンに力を与える上で主導権を握ることができるのでしょうか。
答えは簡単です:レイアウトは早いです。
実際、早くも2021年4月下旬、HDC.Cloud 2021 Huawei開発者会議で、当時HUAWEI CLOUDのCEOであったYu Chengdongは、事前トレーニングと少数の業界適応および微調整開発モデルに基づく大ヒット製品であるHUAWEI CLOUD Panguモデルをリリースし、世界をリードするAIが真に数千の業界**に参入できるようにします。
具体的には、今回リリースされたPanguラージモデルには、Pangu NLPラージモデル、CVラージモデル、マルチモーダルラージモデル、科学計算ラージモデルが含まれます。 その中で、Pangu NLPラージモデルは業界初の1,000億レベルの世代であり、中国のNLPラージモデルを理解しており、パングCVラージモデルは業界最大のコンピュータービジョンラージモデルでもあり、30億のパラメーターをサポートしています。 マルチモーダル大規模モデルには、クロスモーダル検索、拡張モード生成、グラフトーキングが含まれます。
したがって、2020年以降、Huaweiは数年前から大型モデルの分野をレイアウトしており、絶えず進化しています。 2023年、ChatGPTの勃発により、スマートフォンはファーウェイの大型モデル機能をエンドサイドに展開するためのアプリケーションシナリオにもなりました。
2023年8月初旬に開催されたHDC 2023 Huawei開発者会議で、Yu Chengdong氏は、AIの大型モデルの時代には、盤古大型モデルがHongmengエコシステムを支援すると述べた。
具体的には、Pangu自然言語ビッグモデル、Panguビジョンビッグモデル、Panguマルチモーダルビッグモデルの助けを借りて、Harmony 4.0システムは、知識獲得、論理的推論、タスク計画、メモリ拡張、ツール呼び出し、生産支援など、インテリジェント端末のインタラクティブな変革、生産性効率の変化、パーソナライズされたサービス変革を促進するための新しい「スモールアート」の到来を告げます。
HarmonyOS 4.0は、公式リリース後まもなくユーザーにプッシュされていることに注意する必要があります-それだけでなく、9月25日に開催されたHuaweiの秋のオールシナリオ新製品会議で、Yu Chengdongのその場での発表によると、大型モデルの祝福を受けたHongmeng 4.0には、リリースから1か月以上経った6,000万人以上のアップグレードユーザーがいます。
つまり、現在、Huaweiはスマートフォン端末用の大型モデルの展開プロセスにおいて真の先制攻撃を行っています。
ファーウェイに加えて、Xiaomi、OPPO、vivo、Honorなどの国内携帯電話メーカーも大型モデルをターゲットにしています。
今年6月末、2023年MWC上海モバイルコミュニケーション会議で、HonorのCEOであるZhao Mingは、AI大型モデルをデバイス側に導入し、ユーザーのみに属するパーソナルAIを作成することを主導すると述べました。 彼はまた、「ビッグモデルは私たちの思考の境界の多くを打ち破り、これまでに見たAIの最良の解釈です」と強調しました。
当時、Honorのフラッグシップ携帯電話Magic V2が発売されようとしていたため、外部からも「世界初のAI大型モデル国産携帯電話」になるのではないかという声もあり、外界からも注目を集めたが、その後の状況から、Honor Magic V2はまだ大型モデルとの関連はなさず、8月末に「MagicGPT」の商標を出願している。
Honorと比較して、大規模モデルの分野でのXiaomiの展開は、一般ユーザーからそれほど遠くありません。
今年8月、レイ・ジュンの2023年の年次スピーチで、レイ・ジュンはXiaomiが大型モデルを完全に受け入れ、今年4月にXiaomi AI大型モデルチームを結成したと述べました-チームのリーダーは、Xiaomi技術委員会のAIラボの大型モデルチームの責任者であるLuan Jianであると理解されています。
スピーチの中で、Lei Jun氏は、Xiaomiの大型モデル技術の主なブレークスルーの方向性は「軽量」と「ローカル展開」であり、現在、Xiaomiの自社開発の13億パラメータエンドサイドモデルは携帯電話のデモを実行し、一部のシーン効果はクラウド上の60億モデルのコンピューティング効果に匹敵する可能性があると述べた。
興味深いことに、Lei Jun氏は、大規模なモデルをレイアウトする過程で、データレベルでは、Xiaomi自身のトレーニングデータが80%を占め、そのうちXiaomi自身の製品とビジネスデータが3TBに達したことを強調しました。
さらに、ユーザーのプライバシーを保護するために、Xiaomiはモデルをエンドサイドにも展開し、情報をクラウドにアップロードする必要はなく、すべての計算はローカルで実行されるため、ユーザーのプライバシーが漏洩しないように根本的に保証できます。 デバイスとクラウドの統合というサービス体制下でも、プライバシー情報はデバイス側に保存され、それに関わる計算は可能な限りエンド側で完了します。 クラウドの機能が必要な場合でも、情報は処理および暗号化されます。
結果の観点から、Xiaomiの大型モデルの着陸キャリアは「Xiaoaiクラスメート」です。 大規模モデルのエンパワーメント後、Xiaoaiの人間とコンピューターの相互作用フォームがアップグレードされ、コンテキストの深い理解、翻訳能力、スーパー質問と回答、生成結果、複雑なタスクの完了など、一連の一般的な知識機能が追加されます。
8月以来、Xiaomiは「リトルラブクラスメイトビッグモデル」の内部テストを開始し、その着陸はもうすぐです。
HonorとXiaomi以外では、OPPOとVivoのビッグモデルに関する行動は遅れをとっていません。
具体的には、10月11日、OPPOはMediaTekと協力して軽量の大型モデルエンドサイド展開ソリューションを構築し、4ビット量子化技術を使用することで、精度を低下させることなくより良いサイドバイサイドパフォーマンスを実現し、自社開発のAndesGPTラージ言語モデルとマルチモーダルラージモデルのエンドサイドでの段階的な着陸を共同で推進すると発表しました。
現在、自己訓練されたアンデス大型モデル(AndesGPT)に基づく新しいXiaobu Assistant 1.0ベータエクスペリエンスが正式にオープンし、アップグレードされたXiaobu AssistantにはAI大型モデル機能が搭載されます。
さらに、10月16日、vivoは11月1日に開催された2023 vivo開発者会議で新しいモバイルオペレーティングシステムOriginOS 4をリリースし、vivoの自社開発AI大型モデルを初めて搭載すると発表しました-vivoはまた、自社開発のAI大型モデルは、よりスマートなアシスタントイメージでサービス機能をリリースし、小さなVアシスタントがより広範なインテリジェントサービス機能を取得できるようにし、それによって学習、生活、仕事、その他のシナリオに破壊的なイノベーションをもたらすと述べました。
全体として、ほとんどすべての主流の携帯電話プレーヤーはすでにビッグモデルの主な戦場をつかんでおり、次のステップは明るい剣で戦うことです。
携帯電話メーカーが大型モデルを採用している場合、考えるべき本当の問題は、大型モデルがどのように着陸すべきかということです。
結局のところ、大きなモデルは、その誕生の初めから、クラウドの大きな計算能力、ビッグデータ、および大きなパラメーターと切り離せません。 実際、ビッグモデルはクラウドで生まれ、クラウドコンピューティングも展開しているHuaweiなどの巨大レベルのベンダーがラージモデルのビジネスレイアウトをリードできるコア要素でもあります。
したがって、携帯電話メーカーは大型モデルを採用し、最初から技術的なパラドックスに直面しています。
現在、XiaomiとOVは共通の道を選択しています:軽量。
たとえば、Xiaomiは、以前に市場でリリースされた携帯電話の大型モデルのスキームと比較して、Xiaomiはモデル構造とパラメーターサイズを調整し、メモリと計算能力のさまざまなチップの特性に適応し、消費電力、推論速度、生成効果の最適なバランスを達成するよう努めることを強調しました。
同時に、OPPOとvivoは、異なるパラメータスケールで10億から数千億のモデル仕様まで、異なるパラメータの大きさの大規模なモデルを立ち上げることを強調しています-明らかに、これはコストによっても十分に考慮されています、パフォーマンス、消費電力、およびさまざまな展開によってもたらされるその他の問題エンド。
大型モデルに参入する携帯電話メーカーは、軽量化に加えて、ユーザーエクスペリエンスとユーザープライバシーに関する重要なトピックである大型モデルの実際の展開をどのように具体化するかを検討する必要があります。
現時点では、「デバイスとクラウドの統合」は比較的明白な傾向であるはずです**。
たとえば、Xiaomiは大規模なモデルの観点からローカル展開を強調し、自社開発の13億パラメータエンドサイドモデルは携帯電話側を通過しましたが、Xiaomi技術委員会のAIラボの大規模モデルチームの責任者であるLuan Jianによると、特定の実装プロセスでは、携帯電話はすべての問題を解決することはできませんが、Xiaomiは依然として統合の道を歩みます。 ただし、それがエンドサイドモデルで解決できる機能または一部の機能の一部である場合は、クラウドに昇格する必要はありません。
彼は、ユーザーが大規模なモデルを呼び出すプロセスでリアルタイムの更新情報を使用する必要がある場合は、クラウドでいくつかの機能を組み合わせる必要があることを強調しました。
Xiaomiに加えて、OPPOは大規模なモデルの観点から「デバイスクラウドコラボレーション」を強調しており、AndesGPTは本質的にローカルとクラウドのコラボレーション運用の効果を達成するためのインフラストラクチャ設計のアイデアとして「デバイスとクラウドのコラボレーション」に基づいていると述べています-明らかに、ローカル展開とクラウドコラボレーション、完全に分離することは困難です。
もちろん、「デバイスとクラウドの統合」の傾向に基づいて、実際には大規模なモデルの下でプライバシー問題を考慮する必要があります-現在、HuaweiとXiaomiはプライバシー問題を非常に重要視しており、各企業のアイデアは基本的に強調されています:大規模モデルに関連する計算は可能な限りローカルで完了し、情報伝送とクラウドへの依存を減らします。
したがって、常に注意を払う価値がある質問はこれになります:大規模なモデルは平均的なユーザーにとって何を意味しますか?
この点で、業界の上級実務家は、実際には、ユーザーの観点からは、最初は大型モデルの機能認識がそれほど強くないかもしれないが、将来的には、量的変化から質的変化までの長期的なプロセスである多くのシナリオでプライバシーが保護されることが判明するかもしれないと述べたが、携帯電話メーカーの観点からは、誰も大型モデルの探索をあきらめることはなく、そうでなければ、この分野で遅れをとる可能性が高い。
では、いつも寒いリンゴはどうですか?
現在、公開インタビューでのティム・クックの大規模モデルに対する態度は「慎重」であり、大規模モデルに密接に関連する生成AI技術は将来の開発に大きな可能性を秘めていると考えていますが、同時に人間社会に悪影響を及ぼさないように慎重に使用する必要があります。 しかし一方で、ChatGPTを使っているかと聞かれると、CookはChatGPTを使っていて「ワクワクしている」と答え、Appleは細心の注意を払っていると答えた。
しかし、有名なニュースウェブサイトThe Informationによると、Appleは実際には、機械学習およびAI戦略のシニアバイスプレジデントであるJohn Giannandreなどを含む強力なAIビッグモデル開発チームを編成しています。 それだけでなく、AIビッグモデルに対するAppleの予算は、1日あたり数百万ドルに増加しています。 また、Appleは大型モデルをSiriにほぼ統合し、iPhone側で大型言語モデルを実行する可能性を模索しているとも報じられています。
したがって、それはまだ来るでしょう-結局のところ、技術開発の一般的な傾向は止められません。
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携帯電話メーカーが大型モデルをレイアウトするために積み上げていますが、それは仕掛けですか?
元のソース: AIビジネスレビュー
2023年3月21日、NVIDIAの毎年恒例の大ヒットテクノロジーカンファレンスGTCで、NVIDIAのCEOであるジェンセンファンはテクノロジー業界全体に次のように発表しました。 世界中での大規模言語モデルChatGPTの人気により、新しいコンピューティングプラットフォームが発明され、AIのiPhoneの瞬間が始まりました。
その結果、「AIのiPhoneモーメント」が業界で話題になった一方で、大規模な言語モデル(後に「ビッグモデル」と呼ばれる)によって引き起こされたこのAI革命のラウンドが、iPhoneに代表されるスマートフォン業界と密接に関連していることもうっかり示しています。
昨年、Huawei、Xiaomi、OPPO、vivo、Honorなどの中国のスマートフォン業界の参加者は、注目を集めるビッグモデルに次々と参入しました-Appleは正式に参入を発表していませんが、Appleの「Apple GPT」と大型モデルのレイアウトに関する業界でも多くのニュースがあります。
だから問題は:携帯電話メーカーは大きなモデルをレイアウトします、それは仕掛けですか?
**ファーウェイは一歩先を進んでいますが、なぜですか? **
大型モデルとスマートフォンの間の最初のアプリケーションレベルの関連付けは、実際には2023年3月のHuaweiの春の主力新製品の発売時でした。
この会議で、ファーウェイのコンシューマービジネスのエグゼクティブディレクター兼最高経営責任者(CEO)であるYu Chengdong氏は、マルチモーダル大型モデル技術に基づいてユーザー向けの新しい「スマート検索」機能をリリースし、クラウドでトレーニングし、携帯電話でモデルを小型化し、業界初で正確な自然言語携帯電話ライブラリ検索体験を実現した。
写真検索にタグを使用する従来のフォトギャラリーと比較して、精度が低く応答速度が遅いなどの問題があり、スマート検索はより「スマート」です。 マルチモーダル大規模モデルと組み合わせることで、インテリジェント検索は何億ものグラフィックデータを事前トレーニングし、一般化された一般的なセマンティクスの理解を深め、色、形状、オブジェクト、動作、時間と場所などの複数の情報の組み合わせを含む自然言語検索をサポートし、エンドサイドの軽量アプリケーションを実現します。
ユーザーが「スマート検索」を使用する過程で、関連データがエンドサイドで処理され、消費者のプライバシーとセキュリティがさらに保護されることは言及する価値があります。
では、なぜファーウェイはマルチモーダル大型モデル技術を使用してスマートフォンに力を与える上で主導権を握ることができるのでしょうか。
答えは簡単です:レイアウトは早いです。
実際、早くも2021年4月下旬、HDC.Cloud 2021 Huawei開発者会議で、当時HUAWEI CLOUDのCEOであったYu Chengdongは、事前トレーニングと少数の業界適応および微調整開発モデルに基づく大ヒット製品であるHUAWEI CLOUD Panguモデルをリリースし、世界をリードするAIが真に数千の業界**に参入できるようにします。
具体的には、今回リリースされたPanguラージモデルには、Pangu NLPラージモデル、CVラージモデル、マルチモーダルラージモデル、科学計算ラージモデルが含まれます。 その中で、Pangu NLPラージモデルは業界初の1,000億レベルの世代であり、中国のNLPラージモデルを理解しており、パングCVラージモデルは業界最大のコンピュータービジョンラージモデルでもあり、30億のパラメーターをサポートしています。 マルチモーダル大規模モデルには、クロスモーダル検索、拡張モード生成、グラフトーキングが含まれます。
2023年8月初旬に開催されたHDC 2023 Huawei開発者会議で、Yu Chengdong氏は、AIの大型モデルの時代には、盤古大型モデルがHongmengエコシステムを支援すると述べた。
具体的には、Pangu自然言語ビッグモデル、Panguビジョンビッグモデル、Panguマルチモーダルビッグモデルの助けを借りて、Harmony 4.0システムは、知識獲得、論理的推論、タスク計画、メモリ拡張、ツール呼び出し、生産支援など、インテリジェント端末のインタラクティブな変革、生産性効率の変化、パーソナライズされたサービス変革を促進するための新しい「スモールアート」の到来を告げます。
つまり、現在、Huaweiはスマートフォン端末用の大型モデルの展開プロセスにおいて真の先制攻撃を行っています。
**Xiaomi OVオナーもゲームに含まれていますが、信頼できますか? **
ファーウェイに加えて、Xiaomi、OPPO、vivo、Honorなどの国内携帯電話メーカーも大型モデルをターゲットにしています。
今年6月末、2023年MWC上海モバイルコミュニケーション会議で、HonorのCEOであるZhao Mingは、AI大型モデルをデバイス側に導入し、ユーザーのみに属するパーソナルAIを作成することを主導すると述べました。 彼はまた、「ビッグモデルは私たちの思考の境界の多くを打ち破り、これまでに見たAIの最良の解釈です」と強調しました。
Honorと比較して、大規模モデルの分野でのXiaomiの展開は、一般ユーザーからそれほど遠くありません。
今年8月、レイ・ジュンの2023年の年次スピーチで、レイ・ジュンはXiaomiが大型モデルを完全に受け入れ、今年4月にXiaomi AI大型モデルチームを結成したと述べました-チームのリーダーは、Xiaomi技術委員会のAIラボの大型モデルチームの責任者であるLuan Jianであると理解されています。
スピーチの中で、Lei Jun氏は、Xiaomiの大型モデル技術の主なブレークスルーの方向性は「軽量」と「ローカル展開」であり、現在、Xiaomiの自社開発の13億パラメータエンドサイドモデルは携帯電話のデモを実行し、一部のシーン効果はクラウド上の60億モデルのコンピューティング効果に匹敵する可能性があると述べた。
さらに、ユーザーのプライバシーを保護するために、Xiaomiはモデルをエンドサイドにも展開し、情報をクラウドにアップロードする必要はなく、すべての計算はローカルで実行されるため、ユーザーのプライバシーが漏洩しないように根本的に保証できます。 デバイスとクラウドの統合というサービス体制下でも、プライバシー情報はデバイス側に保存され、それに関わる計算は可能な限りエンド側で完了します。 クラウドの機能が必要な場合でも、情報は処理および暗号化されます。
結果の観点から、Xiaomiの大型モデルの着陸キャリアは「Xiaoaiクラスメート」です。 大規模モデルのエンパワーメント後、Xiaoaiの人間とコンピューターの相互作用フォームがアップグレードされ、コンテキストの深い理解、翻訳能力、スーパー質問と回答、生成結果、複雑なタスクの完了など、一連の一般的な知識機能が追加されます。
8月以来、Xiaomiは「リトルラブクラスメイトビッグモデル」の内部テストを開始し、その着陸はもうすぐです。
HonorとXiaomi以外では、OPPOとVivoのビッグモデルに関する行動は遅れをとっていません。
具体的には、10月11日、OPPOはMediaTekと協力して軽量の大型モデルエンドサイド展開ソリューションを構築し、4ビット量子化技術を使用することで、精度を低下させることなくより良いサイドバイサイドパフォーマンスを実現し、自社開発のAndesGPTラージ言語モデルとマルチモーダルラージモデルのエンドサイドでの段階的な着陸を共同で推進すると発表しました。
現在、自己訓練されたアンデス大型モデル(AndesGPT)に基づく新しいXiaobu Assistant 1.0ベータエクスペリエンスが正式にオープンし、アップグレードされたXiaobu AssistantにはAI大型モデル機能が搭載されます。
全体として、ほとんどすべての主流の携帯電話プレーヤーはすでにビッグモデルの主な戦場をつかんでおり、次のステップは明るい剣で戦うことです。
**ビッグモデル、着陸方法は? **
携帯電話メーカーが大型モデルを採用している場合、考えるべき本当の問題は、大型モデルがどのように着陸すべきかということです。
結局のところ、大きなモデルは、その誕生の初めから、クラウドの大きな計算能力、ビッグデータ、および大きなパラメーターと切り離せません。 実際、ビッグモデルはクラウドで生まれ、クラウドコンピューティングも展開しているHuaweiなどの巨大レベルのベンダーがラージモデルのビジネスレイアウトをリードできるコア要素でもあります。
したがって、携帯電話メーカーは大型モデルを採用し、最初から技術的なパラドックスに直面しています。
現在、XiaomiとOVは共通の道を選択しています:軽量。
たとえば、Xiaomiは、以前に市場でリリースされた携帯電話の大型モデルのスキームと比較して、Xiaomiはモデル構造とパラメーターサイズを調整し、メモリと計算能力のさまざまなチップの特性に適応し、消費電力、推論速度、生成効果の最適なバランスを達成するよう努めることを強調しました。
同時に、OPPOとvivoは、異なるパラメータスケールで10億から数千億のモデル仕様まで、異なるパラメータの大きさの大規模なモデルを立ち上げることを強調しています-明らかに、これはコストによっても十分に考慮されています、パフォーマンス、消費電力、およびさまざまな展開によってもたらされるその他の問題エンド。
現時点では、「デバイスとクラウドの統合」は比較的明白な傾向であるはずです**。
たとえば、Xiaomiは大規模なモデルの観点からローカル展開を強調し、自社開発の13億パラメータエンドサイドモデルは携帯電話側を通過しましたが、Xiaomi技術委員会のAIラボの大規模モデルチームの責任者であるLuan Jianによると、特定の実装プロセスでは、携帯電話はすべての問題を解決することはできませんが、Xiaomiは依然として統合の道を歩みます。 ただし、それがエンドサイドモデルで解決できる機能または一部の機能の一部である場合は、クラウドに昇格する必要はありません。
彼は、ユーザーが大規模なモデルを呼び出すプロセスでリアルタイムの更新情報を使用する必要がある場合は、クラウドでいくつかの機能を組み合わせる必要があることを強調しました。
Xiaomiに加えて、OPPOは大規模なモデルの観点から「デバイスクラウドコラボレーション」を強調しており、AndesGPTは本質的にローカルとクラウドのコラボレーション運用の効果を達成するためのインフラストラクチャ設計のアイデアとして「デバイスとクラウドのコラボレーション」に基づいていると述べています-明らかに、ローカル展開とクラウドコラボレーション、完全に分離することは困難です。
もちろん、「デバイスとクラウドの統合」の傾向に基づいて、実際には大規模なモデルの下でプライバシー問題を考慮する必要があります-現在、HuaweiとXiaomiはプライバシー問題を非常に重要視しており、各企業のアイデアは基本的に強調されています:大規模モデルに関連する計算は可能な限りローカルで完了し、情報伝送とクラウドへの依存を減らします。
したがって、常に注意を払う価値がある質問はこれになります:大規模なモデルは平均的なユーザーにとって何を意味しますか?
この点で、業界の上級実務家は、実際には、ユーザーの観点からは、最初は大型モデルの機能認識がそれほど強くないかもしれないが、将来的には、量的変化から質的変化までの長期的なプロセスである多くのシナリオでプライバシーが保護されることが判明するかもしれないと述べたが、携帯電話メーカーの観点からは、誰も大型モデルの探索をあきらめることはなく、そうでなければ、この分野で遅れをとる可能性が高い。
では、いつも寒いリンゴはどうですか?
現在、公開インタビューでのティム・クックの大規模モデルに対する態度は「慎重」であり、大規模モデルに密接に関連する生成AI技術は将来の開発に大きな可能性を秘めていると考えていますが、同時に人間社会に悪影響を及ぼさないように慎重に使用する必要があります。 しかし一方で、ChatGPTを使っているかと聞かれると、CookはChatGPTを使っていて「ワクワクしている」と答え、Appleは細心の注意を払っていると答えた。
したがって、それはまだ来るでしょう-結局のところ、技術開発の一般的な傾向は止められません。