IBMは、同様の製品よりも20倍以上の速度とエネルギー効率を備えた、これまででAIを実行するための最速のチップを発表しました

概要：

1. IBMは最近、人工知能によって駆動される画像認識アルゴリズムを同様の商用チップの22倍高速に実行する脳のようなチップ「Arctic」を発売しました。
2. Arcticチップのデジタルアーキテクチャは非常に革新的であり、AIが自動運転車や航空機のコンピューティングハードウェア上で効率的に動作できるようにするために重要です。

元のソース: カイリアンニュース

画像ソース:無制限のAIによって生成

IBMは最近、人工知能によって駆動される画像認識アルゴリズムを同様の商用チップの22倍の速さと25倍のエネルギー効率で実行する脳のようなチップ「North Pole」を発売しました。 研究論文は、サイエンスの10月19日号に掲載されました。

Arcticチップは、コンピューティングモジュールと情報を格納するモジュールを織り交ぜているため、各コンピューティングコアは隣接するブロックと同じくらい簡単にリモートブロックにアクセスでき、コンピューティングユニットとメモリセル間の情報交換が大幅に高速化されます。 このデザインのアイデアは、人間の脳の仕組みに触発されました。 IBMは以前、このアイデアに基づいてTrue Northと呼ばれるチップを構築していましたが、Arcticはこのテクノロジーを、現代のコンピューターで使用されているシリコンウェーハテクノロジーと互換性のあるデジタルアーキテクチャに変換しました。 研究チームの責任者であるIBM研究所のDarmendra Modhar氏は、これはコンピュータアーキテクチャの新しい見方だと言います。

研究チームは、新しいチップは、一般的な画像認識人工知能、および音声認識と自然言語処理のための人工知能を、市場に出回っているどの商用チップよりも高速かつ効率的に実行でき、22倍高速で25倍エネルギー効率が高いと述べました。 さらに、Arcticチップは他のチップアーキテクチャよりもコンパクトで、800平方ミリメートルのスペースに220億個のトランジスタを搭載しています。

しかし、北極圏はAIトレーニングミッションなどの他のタスクを実行したり、より大きなAIモデルを簡単に実行したりすることはできず、研究チームは複数の北極圏のチップが大規模な言語モデルをサポートできるかどうかを証明する予定です。 Arcticチップのプロトタイプがすぐに商品化される可能性は低いですが、Arcticチップのデジタルアーキテクチャは非常に革新的であり、AIが自動運転車や航空機のコンピューティングハードウェアで効率的に動作できるようにするために重要です。