一言で言えば:最近のレポートでは、著作権問題に関するトレーニングアプローチではなく、AI出力の類似性に焦点を当てることが提案されています。ベンチャーキャピタリストのVinod Khoslaは、AIの創造的な成果に焦点を当てて、AIに対して法的措置を取るための新しいアプローチを提案しました。Khoslaは、AIのトレーニングは、人間の学習プロセスと同様に、過去の仕事からの累積的な学習に基づいていると説明しました。 ベンチャーキャピタリストのVinod Khoslaは、人工知能(AI)の著作権法は、トレーニング方法よりもアウトプットを優先すべきだと主張しています。「AIトレーニングで著作権の問題を最もよく考慮するには、トレーニング方法ではなく、出力の類似性に焦点を当てる必要があります」とレポートは述べています。 "**Khoslaは、トレーニング方法ではなく、AI出力に焦点を当てるよう促しています**包括的なレポートの中で、Khoslaは、歴史を通しての資料は通常、以前の作品から来ていると説明しました。「すべての人間は、過去の他の人間の多くの作品から累積的に学ぶことによって訓練されています。 AIは、過去の多数の作品でのみトレーニングされ、同様のルールや制約を受けることができますが、それ以上でも違いもありません。 "Khoslaは、AIをめぐる進行中の法廷闘争に異なるアプローチを提案しています。 焦点は、特に以前の作業と類似している場合は、トレーニング方法ではなく、作成するものに焦点を当てる必要があります。「AIに同じ命令を複数回発行すると、非常に異なる出力が生成される可能性があります。これは「コピー」の概念に反論します。 クリエイティブ業界のプレーヤーは最近、トレーニングデータでのクライアントの作業の使用に異議を唱えるAI企業に対して法的手続きを開始しました。10月20日、ユニバーサルミュージックグループ(UMG)が他の出版社とともに人工知能(AI)企業のアンソロピックに対して訴訟を起こしたと報じられた。論争は、著作権で保護された歌詞を配布しているとされるAnthropicの人工知能モデルであるClaude 2を中心に展開しています。 UMGは、Anthropicがそうするために必要な許可を得ていないと主張した。訴訟は、明示的なヒントがなくても、クロード2が既存の歌詞と同様のフレーズを生成したと主張しています。また、このプログラムには有名なアーティストの歌詞に似た歌詞を作成する機能があると主張しています。 この文書は、ケイティペリーやローリングストーンズを含むいくつかのアーティストを引用しています。一方、テクノロジー企業のストーリープロトコルは、生成人工知能技術によって引き起こされる著作権侵害に対処するために5400万ドルの資金を確保しました。有名なベンチャーキャピタル会社であるアンドリーセンホロウィッツがラウンドを主導しました。 他のいくつかのベンチャーキャピタル企業も、引き換えに株式を取得し、潜在的な訴訟を処理するための資金を提供するために介入しました。**AIと雇用に関する継続的な議論**アーティストは主にAIの著作権について議論しますが、議論はその潜在的な仕事への影響についても展開します。Statistaの最新データによると、オフィスおよび管理職は46%と最も高いAI関連リスクに直面しています。 法曹界は44%で2番目で、建築と工学が37%と続いています。2023年に米国で人工知能(AI)自動化のリスクに直面している業界での雇用。 ソース: スタティスタ一方、新興技術分野では、AI求人の検索結果が大幅に増加しています。さらに、7月7日には、Googleトレンドのデータによると、AIの仕事に対する検索の関心が、暗号の仕事のピークの4倍に急上昇したと報告されました。
有名なVCは、AIの著作権に関する議論には新しい視点が必要だと考えています
一言で言えば:
最近のレポートでは、著作権問題に関するトレーニングアプローチではなく、AI出力の類似性に焦点を当てることが提案されています。
ベンチャーキャピタリストのVinod Khoslaは、AIの創造的な成果に焦点を当てて、AIに対して法的措置を取るための新しいアプローチを提案しました。
Khoslaは、AIのトレーニングは、人間の学習プロセスと同様に、過去の仕事からの累積的な学習に基づいていると説明しました。
ベンチャーキャピタリストのVinod Khoslaは、人工知能(AI)の著作権法は、トレーニング方法よりもアウトプットを優先すべきだと主張しています。
「AIトレーニングで著作権の問題を最もよく考慮するには、トレーニング方法ではなく、出力の類似性に焦点を当てる必要があります」とレポートは述べています。 "
Khoslaは、トレーニング方法ではなく、AI出力に焦点を当てるよう促しています
包括的なレポートの中で、Khoslaは、歴史を通しての資料は通常、以前の作品から来ていると説明しました。
「すべての人間は、過去の他の人間の多くの作品から累積的に学ぶことによって訓練されています。 AIは、過去の多数の作品でのみトレーニングされ、同様のルールや制約を受けることができますが、それ以上でも違いもありません。 "
Khoslaは、AIをめぐる進行中の法廷闘争に異なるアプローチを提案しています。 焦点は、特に以前の作業と類似している場合は、トレーニング方法ではなく、作成するものに焦点を当てる必要があります。
「AIに同じ命令を複数回発行すると、非常に異なる出力が生成される可能性があります。これは「コピー」の概念に反論します。
クリエイティブ業界のプレーヤーは最近、トレーニングデータでのクライアントの作業の使用に異議を唱えるAI企業に対して法的手続きを開始しました。
10月20日、ユニバーサルミュージックグループ(UMG)が他の出版社とともに人工知能(AI)企業のアンソロピックに対して訴訟を起こしたと報じられた。
論争は、著作権で保護された歌詞を配布しているとされるAnthropicの人工知能モデルであるClaude 2を中心に展開しています。 UMGは、Anthropicがそうするために必要な許可を得ていないと主張した。
訴訟は、明示的なヒントがなくても、クロード2が既存の歌詞と同様のフレーズを生成したと主張しています。
また、このプログラムには有名なアーティストの歌詞に似た歌詞を作成する機能があると主張しています。 この文書は、ケイティペリーやローリングストーンズを含むいくつかのアーティストを引用しています。
一方、テクノロジー企業のストーリープロトコルは、生成人工知能技術によって引き起こされる著作権侵害に対処するために5400万ドルの資金を確保しました。
有名なベンチャーキャピタル会社であるアンドリーセンホロウィッツがラウンドを主導しました。 他のいくつかのベンチャーキャピタル企業も、引き換えに株式を取得し、潜在的な訴訟を処理するための資金を提供するために介入しました。
AIと雇用に関する継続的な議論
アーティストは主にAIの著作権について議論しますが、議論はその潜在的な仕事への影響についても展開します。
Statistaの最新データによると、オフィスおよび管理職は46%と最も高いAI関連リスクに直面しています。 法曹界は44%で2番目で、建築と工学が37%と続いています。
2023年に米国で人工知能(AI)自動化のリスクに直面している業界での雇用。
ソース: スタティスタ
一方、新興技術分野では、AI求人の検索結果が大幅に増加しています。
さらに、7月7日には、Googleトレンドのデータによると、AIの仕事に対する検索の関心が、暗号の仕事のピークの4倍に急上昇したと報告されました。