*記事の出典:データ類人猿**著者:煙の雨* 画像ソース:無制限のAIによって生成古くから、技術と革新は国家競争力の中心でした。 今日の情報化時代では、特にコンピューティング業界では、このルールが依然として適用されます。 過去数十年にわたり、中国は携帯電話製造から5G通信、人工知能まで、複数の技術分野で目覚ましい進歩を遂げてきました。 しかし、コンピューティング産業、特にチップ技術の分野では、中国は依然として多くの課題に直面しています。コンピューティング業界の重要性は自明であり、ビッグデータ、人工知能、モノのインターネットのいずれであっても、情報技術の基礎であり、強力で安定したコンピューティング機能と切り離せません。 しかし、グローバルテクノロジーで主導的な地位を占めたい国にとって、コンピューティングパワーの外部供給だけに頼るだけでは十分ではありません。 特に、ますます複雑化するグローバルな政治的および経済的環境、技術的封鎖、頻繁な摩擦の文脈において、コンピューティング業界のローカリゼーションは、技術的独立性だけでなく、国家安全保障の鍵にも関連しています。このため、中国は独自のコンピューティング産業を構築しようとしています。 しかし実際には、いくつかのサブエリアで順調に進展しているにもかかわらず、全体として、私たちは依然として大きな課題に直面しています。 その中で、最も顕著なのはチップ技術の遅れです。 携帯電話、サーバー、人工知能アプリケーションのいずれであっても、現在のコアチップのほとんどは、依然として国際的なメーカー、特にIntel、AMD、NVIDIA、Qualcommなどに依存しています。これはどのように変わりましたか? 新しい道はありますか? これはまさにこの記事が探求したいことです。 ## **前のスキーム-正面ハードリジッド** 過去の技術キャッチアップの道では、チップ産業における中国の戦略は「正面的で難しい」と見なすことができます。 これは、世界の先進レベルとのギャップをできるだけ早く狭めることを目的とした、追いつくための直接的かつ積極的な方法です。 このような戦略は一部の業界ではうまくいくかもしれませんが、チップの分野では、課題は特に大きくなります。携帯電話のCPU分野でのファーウェイの成功は、国内のテクノロジーコミュニティに大きな自信を与えました。 彼らのキリンシリーズチップは、国内市場で大きなシェアを獲得しただけでなく、国際市場で強力な競争力を実証しています。 この成果は、中国のチップ産業が好転の到来を告げようとしていることを示しているようです。しかし、サーバースペースに目を向けると、状況は大きく異なります。 この市場では、インテル、AMD、NVIDIAが依然として絶対的な支配的な地位を占めています。 チップの性能と安定性が顧客に認められているだけでなく、さらに重要なことに、これら2社の背後にある技術の蓄積と生態学的構造により、他の新興の競合他社が近づくのが難しくなっています。具体的には、これには次のようないくつかの主要な理由があります。**1.技術蓄積の大きなギャップ:**インテル、AMD、NVIDIAは、何十年にもわたってチップ分野を探求してきました。 この長期的な技術の蓄積により、設計、テスト、製造における豊富な経験を蓄積することができました。 始めたばかりの中国のチップメーカーにとって、このギャップを短期間で狭めることはできません。**2. 研究開発と製造投資の大きな違い:**投資は技術進歩の重要な原動力であり、基礎研究であろうと新技術の応用探査であろうと、多くの財政的支援が必要です。 この分野へのIntel、AMD、およびその他の投資は、間違いなく国内のチップメーカーをはるかに上回っています。 これにより、中国のメーカーは、研究開発の速度、技術の更新、革新的なアプリケーションの点で重大な不利になります。**3.成熟した生態学的障壁:**チップは単独では存在せず、さまざまなハードウェアおよびソフトウェアシステムと一致させる必要があります。 Intel、AMD、NVIDIA、およびソフトウェアおよびハ ードウェアのエコシステムに関するその他のチップは、オペレーティングシステム、開発フレームワーク、ミドルウェアからアプリケーションまで、非常に成熟しており、豊富なサポートがあります。 中国のメーカーがこの市場に参入したい場合、競争力のある製品を持っているだけでなく、エコシステム全体を再構築するという大きな課題にも直面する必要があります。これらの3つの大きな問題に直面して、国内のチップ業界に追いつくための道は明らかに紆余曲折に満ちています。 しかし、これは私たちが逃げ道がないという意味ではありません、おそらく私たちは別の角度から考えて、より適切な開発パスを見つけることができます。**もう一つの解決策 - 「クラウド」に基づくコンピューティングエコシステム全体の再構築**正面からの硬直戦略の限界に直面して、中国のコンピューティング業界は熟考する必要があります:世界の巨人と直接衝突することなく急速な技術開発を達成できる戦略はありますか? 答えは、あります。 そして、この答えは、クラウドコンピューティングテクノロジーの急速な台頭から来ています。クラウドコンピューティングは、コンピューティング業界の顔に革命をもたらしています。 従来のコンピューティングモデルがハードウェア指向である場合、クラウドコンピューティングはサービス指向であり、企業やユーザーにより効率的で便利なコンピューティング方法を提供するだけでなく、さらに重要なことに、チップ業界に新しいアイデアを提供します。具体的には、HiSilicon、Loongson、Feitengなどのファーウェイの国内チップをベースに、高速ストレージハードウェアとデータセンターレベルのネットワーク機器を組み合わせて、基本的な国内コンピューティングおよびストレージリソースプールを構築します。 ソフトウェアとシステムアーキテクチャの観点から、Linuxベースのオペレーティングシステムを使用して互換性と安定性を確保できます。 同時に、KVM、Docker、Kubernetesなどの仮想化およびコンテナ化テクノロジーを通じて、迅速なデプロイ、柔軟なスケーリング、およびコンピューティングリソースプールの便利な管理を提供します。 このアイデアの中核は、リソースのプールです。 従来のコンピューティングでは、タスクは1つまたは複数の強力なチップで実行する必要がありますが、クラウドコンピューティングでは、このタスクは、パフォーマンスがそれほど高くない複数のチップで完了できます。 このアプローチは「トップの3つの悪臭」のようなもので、もはやシングルチップのパフォーマンスに焦点を当てるのではなく、全体的な計算能力に焦点を当てているため、シングルチップでの技術的能力の欠如を回避できます。 **中国のチップ業界にとって、これは大きなチャンスです。 各チップの絶対的なパフォーマンスを過度に追求する必要はありませんが、テクノロジーを通じて複数の国内チップを統合し、強力なコンピューティングクラスターを形成できます。 たとえば、HuaweiのHiSilicon、Loongson、Feitengの2つまたは3つのチップは、1つのIntelチップの計算能力を満たすか、それを超える可能性さえあります。さらに、このアプローチは、データセンターを再考する機会を提供します。 従来のデータセンターは通常、Intel、AMD、NVIDIAチップに基づいていますが、クラウドコンピューティングモデルでは、この状況は解消されると予想されます。 データセンターで、200万個の国内チップを搭載した100万個のIntelチップに匹敵するコンピューティングクラスターを構築することが完全に可能であるとします。 これはコスト削減を意味するだけでなく、さらに重要なことに、完全に国内の技術に基づいたコンピューティングプラットフォームの構築に成功しました。この変革は、間違いなく中国のコンピューティング業界に新たなブルーオーシャンを開いた。 私たちはもはや世界の巨人と同じ分野で直接対決するのではなく、クラウドコンピューティングの利点を利用して従来のコンピューティングの境界を打ち破り、まったく異なるコンピューティングモデルを構築し、第2の戦場を開きます。この方向では、世界の巨人との正面衝突を回避し、代わりに技術革新と統合を通じて、より効率的で競争力のある未来志向のコンピューティングエコシステムを構築することが期待されています。別の角度から見ると、国際的なチップ巨人のエッジを避けますが、「あなたはあなたのものを打った、私は私のものを打った」を達成するために戦場を変えます。 ## **国内GPUコンピューティングクラスタを構築するのと同じ方法** 人工知能とビッグデータの台頭により、GPUは徐々に高性能コンピューティングとディープラーニングの計算能力の中核的なソースになりました。 この分野でのNVIDIAの独占的地位は、ローカリゼーションをより緊急にしています。 テクノロジーとパフォーマンスの大きなギャップに直面して、国内のGPUの道も、CPUのようなクラウドコンピューティングを通じて国内および海外市場での市場シェアを拡大できますか?人工知能、特に大規模なモデルのトレーニングには、膨大な計算能力が必要です。 すべてのイノベーションのブレークスルーでは、多くの場合、トレーニングと最適化のために大量のデータが必要です。 従来のシングルGPUは現在のコンピューティングニーズを満たすことが困難であり、NVIDIAなどの国際メーカーの高性能GPUは、高価格とサプライチェーンの不確実性のために大きな課題に直面しています。これに関連して、国内のGPUの開発は特に重要です。 現在のテクノロジーとパフォーマンスはまだNVIDIAからはほど遠いですが、これは、高性能GPUコンピューティングクラスターの構築を開始する方法がないという意味ではありません。 CPU分野で行ったように、クラウドコンピューティングリソースプーリングテクノロジーは新しいソリューションを提供します。 リソースプーリングにより、性能がやや劣る国内GPUを複数集めて強力なコンピューティングクラスターを形成することができます。 これにより、大規模なモデルトレーニングの計算能力要件を満たすだけでなく、全体的なコストを効果的に削減し、計算効率を向上させることができます。 この「品質のための数量」戦略は、開発と最適化の時まで国内のGPUを「購入」できるため、NVIDIAとの技術的なギャップを徐々に狭めることができます。さらに、国内のGPUに基づくコンピューティングクラスターの構築は、関連するソフトウェアおよびハードウェアエコシステムのためのより広い開発スペースも提供します。 最下層から始めて、オペレーティングシステム、ドライバー、コンパイラ、さらには上位のディープラーニングフレームワークを最適化して、国内のGPUの特性によりよく適応させることができます。 同時に、このマルチGPU並列計算手法は、アルゴリズム研究者に新たな課題と機会をもたらし、アルゴリズムのさらなる革新を促進します。**5G +クラウドデスクトップをベースに、PCや携帯電話分野のコンピューティングパワーパターンを再構築することが期待されています**現在、クラウドコンピューティングは主にサーバー側のコンピューティング電源モードを変更し、パーソナルコンピューター、スマートフォン、その他のスマート端末、またはコンピューティングパワーを提供するシングルチップでは、クラウドコンピューティングの役割は明らかではありません。ただし、5Gネットワ ーク上に構築された通信ネットワークシステム全体が、「クラウド」と端末の計算能力を開くことが期待されています。 クラウドサーバーコンピューティングクラスターの計算能力は、5Gネットワークを介してPCやスマートフォンなどのスマート端末にリアルタイムで直接提供されます。 明確にするために、5Gは通信速度の向上だけでなく、低遅延、高帯域幅、大容量接続をもたらし、クラウドコンピューティングパワーが端末に「入力」するための前例のない可能性を提供します。 これまで、クラウドコンピューティングは、主に帯域幅がモバイルデバイスでのアプリケーションを制限するため、スマートデバイスに大きな痕跡を残していませんでした。 しかし、5Gの普及と5Gネットワ ークの継続的な加速により、これらすべてが異なります。5Gとクラウドデスクトップテクノロジーの相加効果の下で、私たちは破壊的なデジタル時代に入ろうとしています。 この組み合わせによってもたらされた最大の革命は、スマート端末の定義の根本的な再形成です。 これらはもはや独立したコンピューティングのハブではなく、クラウドリソースのゲートウェイおよび拡張です。スマート端末が入出力インターフェースとしてのみ使用される場合、その設計および製造プロセスは劇的に変化します。 端末は複雑な冷却システム、大容量バッテリー、大容量ストレージを必要としないため、ユーザーのモビリティとエクスペリエンスをさらに向上させる、より薄く、より長持ちし、よりポータブルなデバイスを作成できます。 それだけでなく、高価な高性能チップを排除することで、スマート端末の製造コストが大幅に削減され、より多くの消費者が高度なデジタルサービスを享受できるようになります。さらに、ハードウェアがハイパフォーマンスコンピューティングに縛られなくなった場合、設計者はユーザーインタラクション、デバイスフォームの革新、および機能拡張により集中できます。 将来のスマートデバイスは、既存の携帯電話、タブレット、ラップトップに限定されるものではなく、スマートグラス、ウェアラブル、その他の拡張現実デバイスなど、まったく新しいタイプのデバイスとともに登場する可能性があります。 クラウドデスクトップテクノロジーが成熟するにつれて、グローバルなチップ供給の電力構造は混乱に直面する可能性があります。 過去には、ハードウェアの強力なパフォーマンスが端末デバイスの計算能力を大きく左右し、IntelとQualcommはPCおよびスマートフォン市場で揺るぎない地位を確立してきました。 しかし、コンピューティングが徐々にクラウドに移行するにつれて、それは変化し始めました。この変更は、国内のチップメーカーが長年の技術的欠点を取り除き、新しいブランドイメージと市場での地位を確立するためのまれな機会を提供します。 クラウド内の「3つの国内悪臭」は、ターミナルの「外国の諸葛亮」の価値があります。もちろん、過渡的な解決策として、計算能力は、コンピュータや携帯電話などのスマート端末とクラウドサーバーの間で分割することができ、**計算能力のほとんどはクラウドに配置され、計算能力のごく一部のみが端末に保持されます。 このように、性能の低い家庭用チップを端末機器に配置するだけで、使用ニーズを満たすことができます。 ## **このアイデアを実現するには、まだ多くの方法があります** 上記で示したクラウドコンピューティングに基づく国内コンピューティング業界プログラムは、実際に着陸するまでにはまだ長い道のりがあることを指摘しておく必要があります。 国内のチップに基づいて高性能コンピューティングクラスターを構築することは、ハードウェアの「スプライシング」だけでなく、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、およびストレージを含む包括的な戦争です。携帯電話からテレビ、自動車まで、あらゆる製品の成功には、それをサポートする健全なエコシステムが必要であることがわかります。 コンピューティングクラスターの場合、エコロジーはより複雑です。 では、このアイデアをどのように実現しますか? 全体として、技術、エコロジー、市場の3つの努力が必要です。**技術的側面 - チップの単純な積み重ねではありません**複数の国内チップを組み合わせることでかなりの計算能力を提供できますが、これは単に重ね合わせるだけで目的の効果を達成できるという意味ではありません。 たとえば、複数のチップ間の通信オーバーヘッドが大きくなる可能性があり、全体的な並列処理効率に影響を与える可能性があります。 同時に、ハードウェア間の相互運用性も大きな課題であり、各コンポーネントが他のコンポーネントのボトルネックになるのではなく、最大の効率を発揮できるようにする方法は、直面しなければならないコンピューティングの問題です。**ソフトウェアエコロジー - コンピューティングクラスタの魂**ただし、ハードウェアの問題を解決するだけでは不十分です。 ソフトウェアはシステムの魂です。 国内のコンピューティングクラスターに基づいて、完全なソフトウェアとハ ードウェアのエコシステムを構築する必要があります。 これは、既存のソフトウェアアプリケーションと互換性がある必要があるだけでなく、国内のチップの特性を最大化できる新しいクラウドコンピューティングオペレーティングシステムを開発することを意味します。 同時に、ミドルウェア、データベース、アプリケーションソフトウェアの適切なエコシステムを開発して、これらすべてがローカライズされた環境でシームレスに機能するようにする必要もあります。**マーケット砕氷船–イテレーションフライホイールを開始**最終的に、テクノロジーの成功は市場でのパフォーマンスにかかっています。 良い技術が市場に認められなければ、結局は生き残れません。 したがって、国内のコンピューティングクラスターにとって、実際のテストは、それを市場に投入し、より多くのユーザーにそれがもたらす価値を体験させる方法です。 これには、大規模な市場指向のアプリケーション、実用的なアプリケーションによる継続的な反復と改善、露呈した欠点と問題の解決、およびコストを削減し、サービスレベルを継続的に向上させるプロセスが必要です。上記では、中国のコンピューティング業界のローカリゼーションについて詳細な議論を行い、クラウドコンピューティングに基づいて国内のコンピューティングクラスターを構築するための新しい方向性を提案しました。 このスキームは、ローカリゼーションのためにローカライズされたものではなく、グローバルコンピューティング業界の変革の傾向に従う動きであり、グローバルコンピューティング業界の将来の発展の方向性を表しています。 **クラウドコンピューティングに基づいて構築された国内コンピューティングクラスターは、クラウド化とクラスタリングに対するグローバルコンピューティング業界の一般的な傾向を利用し、クラウドコンピューティングリソースのプーリングと効率的な統合のコアアイデアを把握し、国際的な巨人との直接の競争を回避することに成功しています。 これは、トレンドに従い、すでに持っている国内の技術とリソースを最大限に活用し、より大きな可能性を解き放つ戦略です。将来を見据えて、この戦略は間違いなく中国のコンピューティング産業のローカリゼーションを強力にサポートするでしょう。 技術の継続的な反復と市場の段階的な拡大により、国内技術に基づくまったく新しいコンピューティング業界のエコロジーが徐々に形作られると確信しています。 これにより、中国のコンピューティング業界のローカリゼーションプロセスが加速するだけでなく、世界のコンピューティング業界のパターンを再定義し、中国をこの分野のリーダーにする可能性が高まります。
コンピューティングクラスタの視点からチップを再検討!
記事の出典:データ類人猿
著者:煙の雨
古くから、技術と革新は国家競争力の中心でした。 今日の情報化時代では、特にコンピューティング業界では、このルールが依然として適用されます。 過去数十年にわたり、中国は携帯電話製造から5G通信、人工知能まで、複数の技術分野で目覚ましい進歩を遂げてきました。 しかし、コンピューティング産業、特にチップ技術の分野では、中国は依然として多くの課題に直面しています。
コンピューティング業界の重要性は自明であり、ビッグデータ、人工知能、モノのインターネットのいずれであっても、情報技術の基礎であり、強力で安定したコンピューティング機能と切り離せません。 しかし、グローバルテクノロジーで主導的な地位を占めたい国にとって、コンピューティングパワーの外部供給だけに頼るだけでは十分ではありません。 特に、ますます複雑化するグローバルな政治的および経済的環境、技術的封鎖、頻繁な摩擦の文脈において、コンピューティング業界のローカリゼーションは、技術的独立性だけでなく、国家安全保障の鍵にも関連しています。
このため、中国は独自のコンピューティング産業を構築しようとしています。 しかし実際には、いくつかのサブエリアで順調に進展しているにもかかわらず、全体として、私たちは依然として大きな課題に直面しています。 その中で、最も顕著なのはチップ技術の遅れです。 携帯電話、サーバー、人工知能アプリケーションのいずれであっても、現在のコアチップのほとんどは、依然として国際的なメーカー、特にIntel、AMD、NVIDIA、Qualcommなどに依存しています。
これはどのように変わりましたか? 新しい道はありますか? これはまさにこの記事が探求したいことです。
前のスキーム-正面ハードリジッド
過去の技術キャッチアップの道では、チップ産業における中国の戦略は「正面的で難しい」と見なすことができます。 これは、世界の先進レベルとのギャップをできるだけ早く狭めることを目的とした、追いつくための直接的かつ積極的な方法です。 このような戦略は一部の業界ではうまくいくかもしれませんが、チップの分野では、課題は特に大きくなります。
携帯電話のCPU分野でのファーウェイの成功は、国内のテクノロジーコミュニティに大きな自信を与えました。 彼らのキリンシリーズチップは、国内市場で大きなシェアを獲得しただけでなく、国際市場で強力な競争力を実証しています。 この成果は、中国のチップ産業が好転の到来を告げようとしていることを示しているようです。
しかし、サーバースペースに目を向けると、状況は大きく異なります。 この市場では、インテル、AMD、NVIDIAが依然として絶対的な支配的な地位を占めています。 チップの性能と安定性が顧客に認められているだけでなく、さらに重要なことに、これら2社の背後にある技術の蓄積と生態学的構造により、他の新興の競合他社が近づくのが難しくなっています。
具体的には、これには次のようないくつかの主要な理由があります。
1.技術蓄積の大きなギャップ:
インテル、AMD、NVIDIAは、何十年にもわたってチップ分野を探求してきました。 この長期的な技術の蓄積により、設計、テスト、製造における豊富な経験を蓄積することができました。 始めたばかりの中国のチップメーカーにとって、このギャップを短期間で狭めることはできません。
2. 研究開発と製造投資の大きな違い:
投資は技術進歩の重要な原動力であり、基礎研究であろうと新技術の応用探査であろうと、多くの財政的支援が必要です。 この分野へのIntel、AMD、およびその他の投資は、間違いなく国内のチップメーカーをはるかに上回っています。 これにより、中国のメーカーは、研究開発の速度、技術の更新、革新的なアプリケーションの点で重大な不利になります。
3.成熟した生態学的障壁:
チップは単独では存在せず、さまざまなハードウェアおよびソフトウェアシステムと一致させる必要があります。 Intel、AMD、NVIDIA、およびソフトウェアおよびハ ードウェアのエコシステムに関するその他のチップは、オペレーティングシステム、開発フレームワーク、ミドルウェアからアプリケーションまで、非常に成熟しており、豊富なサポートがあります。 中国のメーカーがこの市場に参入したい場合、競争力のある製品を持っているだけでなく、エコシステム全体を再構築するという大きな課題にも直面する必要があります。
これらの3つの大きな問題に直面して、国内のチップ業界に追いつくための道は明らかに紆余曲折に満ちています。 しかし、これは私たちが逃げ道がないという意味ではありません、おそらく私たちは別の角度から考えて、より適切な開発パスを見つけることができます。
もう一つの解決策 - 「クラウド」に基づくコンピューティングエコシステム全体の再構築
正面からの硬直戦略の限界に直面して、中国のコンピューティング業界は熟考する必要があります:世界の巨人と直接衝突することなく急速な技術開発を達成できる戦略はありますか? 答えは、あります。 そして、この答えは、クラウドコンピューティングテクノロジーの急速な台頭から来ています。
クラウドコンピューティングは、コンピューティング業界の顔に革命をもたらしています。 従来のコンピューティングモデルがハードウェア指向である場合、クラウドコンピューティングはサービス指向であり、企業やユーザーにより効率的で便利なコンピューティング方法を提供するだけでなく、さらに重要なことに、チップ業界に新しいアイデアを提供します。
具体的には、HiSilicon、Loongson、Feitengなどのファーウェイの国内チップをベースに、高速ストレージハードウェアとデータセンターレベルのネットワーク機器を組み合わせて、基本的な国内コンピューティングおよびストレージリソースプールを構築します。 ソフトウェアとシステムアーキテクチャの観点から、Linuxベースのオペレーティングシステムを使用して互換性と安定性を確保できます。 同時に、KVM、Docker、Kubernetesなどの仮想化およびコンテナ化テクノロジーを通じて、迅速なデプロイ、柔軟なスケーリング、およびコンピューティングリソースプールの便利な管理を提供します。
中国のチップ業界にとって、これは大きなチャンスです。 各チップの絶対的なパフォーマンスを過度に追求する必要はありませんが、テクノロジーを通じて複数の国内チップを統合し、強力なコンピューティングクラスターを形成できます。 たとえば、HuaweiのHiSilicon、Loongson、Feitengの2つまたは3つのチップは、1つのIntelチップの計算能力を満たすか、それを超える可能性さえあります。
さらに、このアプローチは、データセンターを再考する機会を提供します。 従来のデータセンターは通常、Intel、AMD、NVIDIAチップに基づいていますが、クラウドコンピューティングモデルでは、この状況は解消されると予想されます。 データセンターで、200万個の国内チップを搭載した100万個のIntelチップに匹敵するコンピューティングクラスターを構築することが完全に可能であるとします。 これはコスト削減を意味するだけでなく、さらに重要なことに、完全に国内の技術に基づいたコンピューティングプラットフォームの構築に成功しました。
この変革は、間違いなく中国のコンピューティング業界に新たなブルーオーシャンを開いた。 私たちはもはや世界の巨人と同じ分野で直接対決するのではなく、クラウドコンピューティングの利点を利用して従来のコンピューティングの境界を打ち破り、まったく異なるコンピューティングモデルを構築し、第2の戦場を開きます。
この方向では、世界の巨人との正面衝突を回避し、代わりに技術革新と統合を通じて、より効率的で競争力のある未来志向のコンピューティングエコシステムを構築することが期待されています。
別の角度から見ると、国際的なチップ巨人のエッジを避けますが、「あなたはあなたのものを打った、私は私のものを打った」を達成するために戦場を変えます。
国内GPUコンピューティングクラスタを構築するのと同じ方法
人工知能とビッグデータの台頭により、GPUは徐々に高性能コンピューティングとディープラーニングの計算能力の中核的なソースになりました。 この分野でのNVIDIAの独占的地位は、ローカリゼーションをより緊急にしています。 テクノロジーとパフォーマンスの大きなギャップに直面して、国内のGPUの道も、CPUのようなクラウドコンピューティングを通じて国内および海外市場での市場シェアを拡大できますか?
人工知能、特に大規模なモデルのトレーニングには、膨大な計算能力が必要です。 すべてのイノベーションのブレークスルーでは、多くの場合、トレーニングと最適化のために大量のデータが必要です。 従来のシングルGPUは現在のコンピューティングニーズを満たすことが困難であり、NVIDIAなどの国際メーカーの高性能GPUは、高価格とサプライチェーンの不確実性のために大きな課題に直面しています。
これに関連して、国内のGPUの開発は特に重要です。 現在のテクノロジーとパフォーマンスはまだNVIDIAからはほど遠いですが、これは、高性能GPUコンピューティングクラスターの構築を開始する方法がないという意味ではありません。 CPU分野で行ったように、クラウドコンピューティングリソースプーリングテクノロジーは新しいソリューションを提供します。
さらに、国内のGPUに基づくコンピューティングクラスターの構築は、関連するソフトウェアおよびハードウェアエコシステムのためのより広い開発スペースも提供します。 最下層から始めて、オペレーティングシステム、ドライバー、コンパイラ、さらには上位のディープラーニングフレームワークを最適化して、国内のGPUの特性によりよく適応させることができます。 同時に、このマルチGPU並列計算手法は、アルゴリズム研究者に新たな課題と機会をもたらし、アルゴリズムのさらなる革新を促進します。
5G +クラウドデスクトップをベースに、PCや携帯電話分野のコンピューティングパワーパターンを再構築することが期待されています
現在、クラウドコンピューティングは主にサーバー側のコンピューティング電源モードを変更し、パーソナルコンピューター、スマートフォン、その他のスマート端末、またはコンピューティングパワーを提供するシングルチップでは、クラウドコンピューティングの役割は明らかではありません。
ただし、5Gネットワ ーク上に構築された通信ネットワークシステム全体が、「クラウド」と端末の計算能力を開くことが期待されています。 クラウドサーバーコンピューティングクラスターの計算能力は、5Gネットワークを介してPCやスマートフォンなどのスマート端末にリアルタイムで直接提供されます。
5Gとクラウドデスクトップテクノロジーの相加効果の下で、私たちは破壊的なデジタル時代に入ろうとしています。 この組み合わせによってもたらされた最大の革命は、スマート端末の定義の根本的な再形成です。 これらはもはや独立したコンピューティングのハブではなく、クラウドリソースのゲートウェイおよび拡張です。
スマート端末が入出力インターフェースとしてのみ使用される場合、その設計および製造プロセスは劇的に変化します。 端末は複雑な冷却システム、大容量バッテリー、大容量ストレージを必要としないため、ユーザーのモビリティとエクスペリエンスをさらに向上させる、より薄く、より長持ちし、よりポータブルなデバイスを作成できます。 それだけでなく、高価な高性能チップを排除することで、スマート端末の製造コストが大幅に削減され、より多くの消費者が高度なデジタルサービスを享受できるようになります。
さらに、ハードウェアがハイパフォーマンスコンピューティングに縛られなくなった場合、設計者はユーザーインタラクション、デバイスフォームの革新、および機能拡張により集中できます。 将来のスマートデバイスは、既存の携帯電話、タブレット、ラップトップに限定されるものではなく、スマートグラス、ウェアラブル、その他の拡張現実デバイスなど、まったく新しいタイプのデバイスとともに登場する可能性があります。
この変更は、国内のチップメーカーが長年の技術的欠点を取り除き、新しいブランドイメージと市場での地位を確立するためのまれな機会を提供します。 クラウド内の「3つの国内悪臭」は、ターミナルの「外国の諸葛亮」の価値があります。
もちろん、過渡的な解決策として、計算能力は、コンピュータや携帯電話などのスマート端末とクラウドサーバーの間で分割することができ、**計算能力のほとんどはクラウドに配置され、計算能力のごく一部のみが端末に保持されます。 このように、性能の低い家庭用チップを端末機器に配置するだけで、使用ニーズを満たすことができます。
このアイデアを実現するには、まだ多くの方法があります
上記で示したクラウドコンピューティングに基づく国内コンピューティング業界プログラムは、実際に着陸するまでにはまだ長い道のりがあることを指摘しておく必要があります。 国内のチップに基づいて高性能コンピューティングクラスターを構築することは、ハードウェアの「スプライシング」だけでなく、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、およびストレージを含む包括的な戦争です。
携帯電話からテレビ、自動車まで、あらゆる製品の成功には、それをサポートする健全なエコシステムが必要であることがわかります。 コンピューティングクラスターの場合、エコロジーはより複雑です。 では、このアイデアをどのように実現しますか? 全体として、技術、エコロジー、市場の3つの努力が必要です。
技術的側面 - チップの単純な積み重ねではありません
複数の国内チップを組み合わせることでかなりの計算能力を提供できますが、これは単に重ね合わせるだけで目的の効果を達成できるという意味ではありません。 たとえば、複数のチップ間の通信オーバーヘッドが大きくなる可能性があり、全体的な並列処理効率に影響を与える可能性があります。 同時に、ハードウェア間の相互運用性も大きな課題であり、各コンポーネントが他のコンポーネントのボトルネックになるのではなく、最大の効率を発揮できるようにする方法は、直面しなければならないコンピューティングの問題です。
ソフトウェアエコロジー - コンピューティングクラスタの魂
ただし、ハードウェアの問題を解決するだけでは不十分です。 ソフトウェアはシステムの魂です。 国内のコンピューティングクラスターに基づいて、完全なソフトウェアとハ ードウェアのエコシステムを構築する必要があります。 これは、既存のソフトウェアアプリケーションと互換性がある必要があるだけでなく、国内のチップの特性を最大化できる新しいクラウドコンピューティングオペレーティングシステムを開発することを意味します。 同時に、ミドルウェア、データベース、アプリケーションソフトウェアの適切なエコシステムを開発して、これらすべてがローカライズされた環境でシームレスに機能するようにする必要もあります。
マーケット砕氷船–イテレーションフライホイールを開始
最終的に、テクノロジーの成功は市場でのパフォーマンスにかかっています。 良い技術が市場に認められなければ、結局は生き残れません。 したがって、国内のコンピューティングクラスターにとって、実際のテストは、それを市場に投入し、より多くのユーザーにそれがもたらす価値を体験させる方法です。 これには、大規模な市場指向のアプリケーション、実用的なアプリケーションによる継続的な反復と改善、露呈した欠点と問題の解決、およびコストを削減し、サービスレベルを継続的に向上させるプロセスが必要です。
上記では、中国のコンピューティング業界のローカリゼーションについて詳細な議論を行い、クラウドコンピューティングに基づいて国内のコンピューティングクラスターを構築するための新しい方向性を提案しました。 このスキームは、ローカリゼーションのためにローカライズされたものではなく、グローバルコンピューティング業界の変革の傾向に従う動きであり、グローバルコンピューティング業界の将来の発展の方向性を表しています。 **
クラウドコンピューティングに基づいて構築された国内コンピューティングクラスターは、クラウド化とクラスタリングに対するグローバルコンピューティング業界の一般的な傾向を利用し、クラウドコンピューティングリソースのプーリングと効率的な統合のコアアイデアを把握し、国際的な巨人との直接の競争を回避することに成功しています。 これは、トレンドに従い、すでに持っている国内の技術とリソースを最大限に活用し、より大きな可能性を解き放つ戦略です。
将来を見据えて、この戦略は間違いなく中国のコンピューティング産業のローカリゼーションを強力にサポートするでしょう。 技術の継続的な反復と市場の段階的な拡大により、国内技術に基づくまったく新しいコンピューティング業界のエコロジーが徐々に形作られると確信しています。 これにより、中国のコンピューティング業界のローカリゼーションプロセスが加速するだけでなく、世界のコンピューティング業界のパターンを再定義し、中国をこの分野のリーダーにする可能性が高まります。