*記事の出典:Yiou.com**著者:ファンタン123*>将来、大規模モデルの理解、推論、学習、その他の能力が一定の高さに達した場合、AGIの実現に一歩近づく可能性があります。 現在、大規模モデルの着陸と適用も、この目標を達成するための重要なステップの1つです。 画像ソース:無制限のAIによって生成人間は炭素ベースの生物であり、機械はシリコンベースの製品であり、両者の根底にある層には大きな違いがありますが、シリコンベースの構造が炭素ベースの構造のような知性を生み出す可能性はありますか?この問題は、過去半世紀の科学技術の発展を推進する重要な理由の1つです。 しかし、その起源ははるかに早くさかのぼることができますが、時代の理由から、あまり注目されていません。 フランスの有名な哲学者、数学者、現代哲学と解析幾何学の創始者であるデカルトは、1637年に出版された彼の著書「On Method」で人間とコンピュータの相互作用と機械思考について議論しました。 もう一人の有名なフランスの思想家、作家、哲学者、百科事典の編集長であるディドロは、「どんな質問にも答えることができるオウムを見つけることができれば、私はすぐにそれを賢明であると宣言します」と有名に言いました。 この文の「オウム」を「機械」に置き換えると、将来的には有名な「チューリングテスト」の弱い変種の1つと見なすことができるため、AI開発の歴史にディドロとデカルトを含める人々がいます。しかし、デカルトもディドロも時代のペースが必ずしも期待どおりに進むとは限らないと予想していなかったため、この一般化は普遍的に受け入れられませんでした。 数十年前のAIの最初の提案から、AGIとAIGCが支配するAI2.0の現在の時代まで、この問題の調査と研究は止まりませんでした。**将来、大規模モデルの理解、推論、学習、その他の能力が一定の高さに達した場合、AGIの実現に一歩近づく可能性があります。 現在、大規模モデルの着陸と適用も、この目標を達成するための重要なステップの1つです。 ** ## **01 アリリモートセンシングビッグモデル、AIが現場へ** 20日、Ali Damo Academyは、リモートセンシングの分野で画像セグメンテーションのタスクを最初に実現した業界初のリモートセンシング大型モデル(AIE-SEG)をリリースし、1つのモデルで「すべてのゼロサンプル」の迅速な抽出を実現し、農地、水域、建物などの約100種類のリモートセンシング特徴分類を識別でき、ユーザーのインタラクティブなフィードバックに応じて認識結果を自動的に調整できます。**リモートセンシング技術は、都市事業、耕作地保護、緊急災害対応、その他の国民経済と人々の生活で広く使用されており、リモートセンシング大規模モデルは、データ利用の深さを大幅に改善し、衛星写真と過去の気象条件を組み合わせるなど、よりインテリジェントな分析アプリケーションを提供し、特定の畑での作物の成長を「計算」し、農業はもはや受動的な「空に頼って食べる」のではなく、より積極的な「空を見て食べる」。 **リンク： 従来の製品と比較して、リモートセンシングの大規模モデルの精度は25%向上し、特定のシナリオでは変化検出の精度を30%向上させることができます。さらに、この大規模なモデルは「すぐに使える」API呼び出しサービスも提供し、ユーザーは、水の抽出、耕作地の変化の監視、太陽光発電の識別など、ニーズに応じてさまざまなリモートセンシングAI解釈機能をカスタマイズできます。 これにより、AIと大規模なモデルを現場に深く掘り下げることができ、防災、天然資源管理、農業収量推定などのリモートセンシングアプリケーションの分析効率が大幅に向上します。 **このリモートセンシング大規模モデルをサポートするのは、ディープラーニング、コンピュータービジョン、地理空間分析、その他の技術蓄積に基づいて、昨年DAMOアカデミーがリリースしたワンストップ地球科学クラウドプラットフォームであるAI Earthプラットフォームであり、マルチソース観測データクラウドコンピューティング分析サービスを提供し、現在、数十の国内大学と協力して協力関係を確立し、関連技術は水資源省、国立気象センター、生態環境省などに徐々に適用されています。 ## **02 BondGPT +、20,000以上のボンドを分析できます** 世界的なフィンテックリーダーであるブロードリッジの完全子会社であるLTXは、ウェブサイトで20,000を超える債券を分析できる「BondGPT+」の立ち上げを発表しました。2007年に設立され、ニューヨークに本社を置くブロードリッジは、香港、ロンドン、東京、シンガポール、トロントを含む数十の国と地域で事業を展開し、14,000人以上の従業員を擁し、年間売上高は60億ドルを超えています。ブロードリッジは、銀行、ブローカー、資産運用会社、その他の金融機関にテクノロジーソリューションを提供することを専門としています。 ブロードリッジのテクノロジープラットフォームは現在、金融会社が株式、債券、証券の毎日の取引で10兆ドル以上を処理するのを支援しています。LTXは早くも6月にBondGPTを発売し、幅広い顧客から高い評価を受け、これに基づいてBondGPT+の開発を続けました。 これは、GPT-4のベースに基づいており、独自の膨大な高品質の財務データと組み合わされています。**前任者と比較して、BondGPT +は、企業またはサードパーティのデータ統合、コンテンツ生成設定、ボンドアドバンスド検索、エンタープライズグレードのセキュリティと管理などの新機能をサポートしています。 **リンク： 偶然にも、世界最大の金融機関の1つであるモルガンスタンレーと、世界4大証券取引所の1つであるロンドン証券取引所グループも、金融ビジネスでChatGPTを使用しています。 それらはすべて、GPTの微調整されたバージョンを使用して、OpenAIまたはMicrosoftとのパートナーシップを維持しています。金融テクノロジーのリーダーとして、ブロードリッジは当然のことながら、このイノベーションの機会を逃すことはできませんでした。 公式ウェブサイトの説明によると、BondGPT +の主な技術的ハイライトはエンタープライズレベルのセキュリティとアプリケーションであり、ほとんどの機能は、金融実務家が投資する価値のある債券をすばやく選別できるように大幅に最適化されています。 ## **03義烏のビジネスモデル、産業発展の新たな可能性** 第29回義烏国際商品見本市(以下「義烏見本市」)の2日目である22日、**義烏は商品貿易の分野で世界初の大型モデルと、新しくアップグレードされたChinagoodsAIインテリジェントサービスプラットフォームをリリースしました。 **同時に、清華フェイスウォールチーム、人民ビッグデータ、中国のポスト、その他10以上の国内有数のAIGCおよび大規模モデルアプリケーションサービスプロバイダーと協力して、小型商品産業の需要と供給における大型モデルなどの最先端技術の着陸と適用に焦点を当て、義烏産業に新たな成長ポイントをもたらします。 出典:中国義烏ネット記者会見では、AIデジタルボスの女性の強力なインテリジェント知覚、認知推論、感情処理などの機能が注目に値し、ショッピングガイドや検索などの基本的なサービスを明確に提供するだけでなく、現在の国際貿易環境のインテリジェントな分析も提供できます。 同時に、大規模モデルでサポートされているChinagoods AIインテリジェントイノベーションサービスプラットフォームは、多言語翻訳、テキスト作成、識別写真、ポスター、ビデオコンテンツのAIインテリジェント制作、デジタルヒューマンライブブロードキャストなどのデジタル貿易分野における一連のAIテクノロジーの適用を実証し、これらすべてが企業とユーザーに前例のない体験を提供しました。**ビッグモデルの創造性が義烏商取引にますます深い実用化の重要性をもたらすことができることは間違いありません。 ** 義烏ビジネスデジタルボスレディ、出典:中国義烏ネット世界最大の貿易市場である義烏は、主に成熟した国境を越えたビジネスエコシステムのサポートにより、40年以上の改革と開放の後、さまざまな複雑な経済的および外部環境の変化に直面して「トレンドとともに成長し、トレンドに逆らって突破」することができました。 しかし、地政学的パターンの変化、従来の「座っているビジネス」モデル、AIテクノロジーの変革に伴うインターネットeコマースのロジックによってもたらされたグローバルサプライチェーンの再形成も、時代に遅れずについていく必要があります。前述のように、義烏は10以上の国内有数のAIGCおよび大規模モデルアプリケーションサービスプロバイダーと協力して、小規模な商業および貿易産業における高度および新技術のアプリケーションを共同で推進してきました。その中で、清華ミアンウォールチームは、中国でトップのAI研究チームとして、多くの分野に優れたAIソリューションを提供しており、AIテクノロジーを使用して義烏ビジネスの調査と実践を強化しています。 テンセントはAIの分野で強力な強みと豊富なアプリケーション経験を持ち、コモディティシティとテンセントはAIテクノロジー、ビッグデータ、IPなどの分野でも緊密な協力を行っています。 人民日報はデジタルチャイナの呼びかけに積極的に対応し、ビッグデータと専門技術に依存し、商品都市と協力して小型商品「義烏指数」の新時代を創造している。 出典:中国義烏ネットAIGCとビッグモデルは間違いなく今年の科学技術界で「人気のフライドチキン」であり、国内外の科学技術界の大企業や著名人が次々と登場し、新技術や新製品が次々と登場しています。歴史を振り返ると、AI業界は、実務家であろうとユーザーであろうと、AGIをたゆまぬ努力を続けており、何十年にもわたる研究と実践を経て今日に至ったことに気付くのは難しくありません。多くの人にとって、ディープラーニングAI****1.0の最後の波の時代はそう遠くないので、ほとんどの人は依然としてAGIとAI2.0の時代をより合理的または慎重な態度で見ています。 **これらの最近の3つのシナリオ、リモートセンシング、債券、商取引はすべて、大規模なモデルを適用する新しい試みですが、大規模なモデルの不明確な解釈可能性、制御不能な出力結果、不十分な汎化能力、マルチモーダル機能の限界、および倫理的および規範的な制約をもたらす一連の問題など、解決すべき実際のAGIから肉眼で見える多くの問題がまだあることも確認する必要があります。現在のプロセスから、大規模なモデルは自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョンなどのパフォーマンスの向上において大きな進歩を遂げましたが、汎用人工知能への道のりは平坦であってはならず、Transformerアーキテクチャは最終的な形ではない可能性があり、それを覆す新しい技術や方向性があるかもしれません。 しかし、ビッグモデルは今最も有望な方向性であり、それは多くの場面でAGIへの自信を刺激しました。 **
大型モデルの着陸アプリケーションは必ずしも滑らかな道ではなく、方向でなければなりません
記事の出典:Yiou.com
著者:ファンタン123
人間は炭素ベースの生物であり、機械はシリコンベースの製品であり、両者の根底にある層には大きな違いがありますが、シリコンベースの構造が炭素ベースの構造のような知性を生み出す可能性はありますか?
この問題は、過去半世紀の科学技術の発展を推進する重要な理由の1つです。 しかし、その起源ははるかに早くさかのぼることができますが、時代の理由から、あまり注目されていません。 フランスの有名な哲学者、数学者、現代哲学と解析幾何学の創始者であるデカルトは、1637年に出版された彼の著書「On Method」で人間とコンピュータの相互作用と機械思考について議論しました。 もう一人の有名なフランスの思想家、作家、哲学者、百科事典の編集長であるディドロは、「どんな質問にも答えることができるオウムを見つけることができれば、私はすぐにそれを賢明であると宣言します」と有名に言いました。 この文の「オウム」を「機械」に置き換えると、将来的には有名な「チューリングテスト」の弱い変種の1つと見なすことができるため、AI開発の歴史にディドロとデカルトを含める人々がいます。
しかし、デカルトもディドロも時代のペースが必ずしも期待どおりに進むとは限らないと予想していなかったため、この一般化は普遍的に受け入れられませんでした。 数十年前のAIの最初の提案から、AGIとAIGCが支配するAI2.0の現在の時代まで、この問題の調査と研究は止まりませんでした。
**将来、大規模モデルの理解、推論、学習、その他の能力が一定の高さに達した場合、AGIの実現に一歩近づく可能性があります。 現在、大規模モデルの着陸と適用も、この目標を達成するための重要なステップの1つです。 **
01 アリリモートセンシングビッグモデル、AIが現場へ
20日、Ali Damo Academyは、リモートセンシングの分野で画像セグメンテーションのタスクを最初に実現した業界初のリモートセンシング大型モデル(AIE-SEG)をリリースし、1つのモデルで「すべてのゼロサンプル」の迅速な抽出を実現し、農地、水域、建物などの約100種類のリモートセンシング特徴分類を識別でき、ユーザーのインタラクティブなフィードバックに応じて認識結果を自動的に調整できます。
**リモートセンシング技術は、都市事業、耕作地保護、緊急災害対応、その他の国民経済と人々の生活で広く使用されており、リモートセンシング大規模モデルは、データ利用の深さを大幅に改善し、衛星写真と過去の気象条件を組み合わせるなど、よりインテリジェントな分析アプリケーションを提供し、特定の畑での作物の成長を「計算」し、農業はもはや受動的な「空に頼って食べる」のではなく、より積極的な「空を見て食べる」。 **
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さらに、この大規模なモデルは「すぐに使える」API呼び出しサービスも提供し、ユーザーは、水の抽出、耕作地の変化の監視、太陽光発電の識別など、ニーズに応じてさまざまなリモートセンシングAI解釈機能をカスタマイズできます。 これにより、AIと大規模なモデルを現場に深く掘り下げることができ、防災、天然資源管理、農業収量推定などのリモートセンシングアプリケーションの分析効率が大幅に向上します。 **
このリモートセンシング大規模モデルをサポートするのは、ディープラーニング、コンピュータービジョン、地理空間分析、その他の技術蓄積に基づいて、昨年DAMOアカデミーがリリースしたワンストップ地球科学クラウドプラットフォームであるAI Earthプラットフォームであり、マルチソース観測データクラウドコンピューティング分析サービスを提供し、現在、数十の国内大学と協力して協力関係を確立し、関連技術は水資源省、国立気象センター、生態環境省などに徐々に適用されています。
02 BondGPT +、20,000以上のボンドを分析できます
世界的なフィンテックリーダーであるブロードリッジの完全子会社であるLTXは、ウェブサイトで20,000を超える債券を分析できる「BondGPT+」の立ち上げを発表しました。
2007年に設立され、ニューヨークに本社を置くブロードリッジは、香港、ロンドン、東京、シンガポール、トロントを含む数十の国と地域で事業を展開し、14,000人以上の従業員を擁し、年間売上高は60億ドルを超えています。
ブロードリッジは、銀行、ブローカー、資産運用会社、その他の金融機関にテクノロジーソリューションを提供することを専門としています。 ブロードリッジのテクノロジープラットフォームは現在、金融会社が株式、債券、証券の毎日の取引で10兆ドル以上を処理するのを支援しています。
LTXは早くも6月にBondGPTを発売し、幅広い顧客から高い評価を受け、これに基づいてBondGPT+の開発を続けました。 これは、GPT-4のベースに基づいており、独自の膨大な高品質の財務データと組み合わされています。
**前任者と比較して、BondGPT +は、企業またはサードパーティのデータ統合、コンテンツ生成設定、ボンドアドバンスド検索、エンタープライズグレードのセキュリティと管理などの新機能をサポートしています。 **
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金融テクノロジーのリーダーとして、ブロードリッジは当然のことながら、このイノベーションの機会を逃すことはできませんでした。 公式ウェブサイトの説明によると、BondGPT +の主な技術的ハイライトはエンタープライズレベルのセキュリティとアプリケーションであり、ほとんどの機能は、金融実務家が投資する価値のある債券をすばやく選別できるように大幅に最適化されています。
03義烏のビジネスモデル、産業発展の新たな可能性
第29回義烏国際商品見本市(以下「義烏見本市」)の2日目である22日、**義烏は商品貿易の分野で世界初の大型モデルと、新しくアップグレードされたChinagoodsAIインテリジェントサービスプラットフォームをリリースしました。 **同時に、清華フェイスウォールチーム、人民ビッグデータ、中国のポスト、その他10以上の国内有数のAIGCおよび大規模モデルアプリケーションサービスプロバイダーと協力して、小型商品産業の需要と供給における大型モデルなどの最先端技術の着陸と適用に焦点を当て、義烏産業に新たな成長ポイントをもたらします。
記者会見では、AIデジタルボスの女性の強力なインテリジェント知覚、認知推論、感情処理などの機能が注目に値し、ショッピングガイドや検索などの基本的なサービスを明確に提供するだけでなく、現在の国際貿易環境のインテリジェントな分析も提供できます。 同時に、大規模モデルでサポートされているChinagoods AIインテリジェントイノベーションサービスプラットフォームは、多言語翻訳、テキスト作成、識別写真、ポスター、ビデオコンテンツのAIインテリジェント制作、デジタルヒューマンライブブロードキャストなどのデジタル貿易分野における一連のAIテクノロジーの適用を実証し、これらすべてが企業とユーザーに前例のない体験を提供しました。
**ビッグモデルの創造性が義烏商取引にますます深い実用化の重要性をもたらすことができることは間違いありません。 **
世界最大の貿易市場である義烏は、主に成熟した国境を越えたビジネスエコシステムのサポートにより、40年以上の改革と開放の後、さまざまな複雑な経済的および外部環境の変化に直面して「トレンドとともに成長し、トレンドに逆らって突破」することができました。 しかし、地政学的パターンの変化、従来の「座っているビジネス」モデル、AIテクノロジーの変革に伴うインターネットeコマースのロジックによってもたらされたグローバルサプライチェーンの再形成も、時代に遅れずについていく必要があります。
前述のように、義烏は10以上の国内有数のAIGCおよび大規模モデルアプリケーションサービスプロバイダーと協力して、小規模な商業および貿易産業における高度および新技術のアプリケーションを共同で推進してきました。
その中で、清華ミアンウォールチームは、中国でトップのAI研究チームとして、多くの分野に優れたAIソリューションを提供しており、AIテクノロジーを使用して義烏ビジネスの調査と実践を強化しています。 テンセントはAIの分野で強力な強みと豊富なアプリケーション経験を持ち、コモディティシティとテンセントはAIテクノロジー、ビッグデータ、IPなどの分野でも緊密な協力を行っています。 人民日報はデジタルチャイナの呼びかけに積極的に対応し、ビッグデータと専門技術に依存し、商品都市と協力して小型商品「義烏指数」の新時代を創造している。
AIGCとビッグモデルは間違いなく今年の科学技術界で「人気のフライドチキン」であり、国内外の科学技術界の大企業や著名人が次々と登場し、新技術や新製品が次々と登場しています。
歴史を振り返ると、AI業界は、実務家であろうとユーザーであろうと、AGIをたゆまぬ努力を続けており、何十年にもわたる研究と実践を経て今日に至ったことに気付くのは難しくありません。
多くの人にとって、ディープラーニングAI****1.0の最後の波の時代はそう遠くないので、ほとんどの人は依然としてAGIとAI2.0の時代をより合理的または慎重な態度で見ています。 **
これらの最近の3つのシナリオ、リモートセンシング、債券、商取引はすべて、大規模なモデルを適用する新しい試みですが、大規模なモデルの不明確な解釈可能性、制御不能な出力結果、不十分な汎化能力、マルチモーダル機能の限界、および倫理的および規範的な制約をもたらす一連の問題など、解決すべき実際のAGIから肉眼で見える多くの問題がまだあることも確認する必要があります。
現在のプロセスから、大規模なモデルは自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョンなどのパフォーマンスの向上において大きな進歩を遂げましたが、汎用人工知能への道のりは平坦であってはならず、Transformerアーキテクチャは最終的な形ではない可能性があり、それを覆す新しい技術や方向性があるかもしれません。 しかし、ビッグモデルは今最も有望な方向性であり、それは多くの場面でAGIへの自信を刺激しました。 **