AIは終わりの側面に近づき続けています! 多くのチップ巨人がAI PC市場を「注目」している ソフトウェアとオペレーティングシステムも革新の余地を得ています

元のソース: カイリアンニュース

画像ソース:無制限のAIによって生成

10月26日、AI大型モデルの開発と商品化に関する業界の継続的な議論と磨きにより、大型モデルの開発が最後まで出現しようとしています。 最近、国内外の多くの主流メーカーがAI PC業界での取り組みとレイアウトを発表しました。

第3四半期には、PC業界は徐々に持ち直し、代理店は、生成AIを搭載したパーソナルコンピュータが業界の発展の分水嶺になると予想し、AI PCは来年、市場顧客の単価をさらに上昇させると予想されます。 さらに、業界関係者は、AI対応PCオペレーティングシステムの展開が新しいインタラクションモードをもたらすか、新しい市場の需要を刺激すると同時に、生成人工知能もソフトウェアおよびオペレーティングシステムアプリケーションのイノベーションスペースを開くと信じています。

##多くのチップ巨人がPC側のAIアプリケーションを「注目」しています

AIと機械学習アルゴリズムによって強化されたソフトウェア機能は上昇し続けているため、AI PCの登場はPC業界のターニングポイントと見なされています。 「科学技術イノベーションボードデイリー」の記者は、多くの主流のコンピューターチップメーカーが最近、AI PC業界の発展をサポートするためのレイアウトを発表したと述べました。

インテルは最近、2025年までに100万台以上のPCに人工知能機能をもたらすAI PCアクセラレーションプログラムの正式な立ち上げを発表し、12月14日にリリースされる予定のIntel Core Ultraプロセッサによって最初に駆動されます。

Intelによると、上記のプログラムは、独立系ハードウェアベンダーと独立系ソフトウェアベンダーを接続し、AIツールチェーン、共同共創、ハードウェア、設計リソース、技術経験、共同プロモーションの市場機会などのIntelのリソースを最大限に活用し、関連するハードウェアの利点を最大限に活用して、AIおよび機械学習アプリケーションのパフォーマンスを最大化し、AI PCエコシステムのソリューションに統合するために、より幅広いPC業界パートナーを引き付けます。

偶然にも、クアルコムはクアルコムキンギョソウサミット中にパーソナルコンピュータ(PC)とラップトップ用のXエリートチップをリリースしました。 クアルコムの幹部は、来年から発売されるX Eliteチップを搭載したラップトップは、電子メールの要約、テキストの書き込み、画像の生成などのAIタスクをより適切に処理するように再設計されたと述べました。

報告によると、AI処理に関しては、Snapdragon X EliteはAI用に特別に構築されており、端末側で実行される130億を超えるパラメーターを持つ生成AIモデルをサポートし、AI処理速度は競合製品の4.5倍であり、一部のタスクではAppleのM2Maxチップよりも高速で、AppleやIntelのPCチップよりもエネルギー効率が高い。

AMDが最近正式にターゲットにしたWindowsプラットフォームは、Ryzen 7040シリーズPCプロセッサに「Ryzen AI」と呼ばれるザイリンクスのIPに基づく専用AIエンジンを搭載しており、PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの動作を高速化します。 エンジンは最大4つの同時AIストリームを処理し、INT8およびbfloat16命令を処理できることが理解されています。 AMDによると、このエンジンはAppleのM2プロセッサのニューラルエンジンよりも高速です。

PCメーカーも自社ブランドのAI PCの発売を加速させています。 Lenovo Groupの会長兼CEOであるYang Yuanqingは最近、Lenovo Innovation and Technology Conference Tech Worldで初めてAI PCを世界にデモンストレーションし、「パーソナルコンピューターは新しい日の出を先導した」と述べた。 Yang Yuanqing氏は、Lenovo AI PCは来年9月に利用可能になる予定であると述べた。

報告によると、AI PCは、ユーザーの理解を深めることに基づいて、パーソナライズされたローカルナレッジベースを作成し、モデル圧縮テクノロジーを通じて個人の大規模モデルを実行し、AIとの自然な相互作用を実現できます。 AI PCは、すべての人に合わせた新しいスマートな生産性ツールであり、生産性をさらに向上させ、ワークフローを合理化し、個人データを非公開にします。

IDCは以前、このケースはまだ完全には明らかではないが、このカテゴリーに対する市場の関心はすでに強いと述べていた。 「AI PCは、データのプライバシーを保護しながら、ユーザーエクスペリエンスをより深いレベルでパーソナライズします。 来年のAI搭載PCの大量発売に伴い、全体の販売価格が大幅に上昇することが予想されます。 "

AIはPCソフトウェアとオペレーティングシステムの新しいイノベーションの可能性を開きます

コンピューティングパワーは、ジェネレーティブAIと大規模モデルの基盤となるサポートですが、IntelはAI PCアクセラレーションプログラムを導入する際に、ソフトウェアのリーダーシップがAI PCエクスペリエンスの鍵となる可能性があると述べています。

Canalysは、チップメーカーの積極的なプロモーションに加えて、新しいバージョンのオペレーティングシステムでのAI機能の強化により、AI PC製品の発売と総数を同時に促進し、来年からの成長を加速すると指摘しました。

業界関係者は、「科学技術イノベーションボードデイリー」の記者に、オペレーティングシステムはデジタル時代の礎石として、すべてのコンピューターソフトウェアの実行およびサポートプラットフォームを提供すると語った。 「一種のソフトウェアとして、大規模なモデル自体はオペレーティングシステム上で実行されます。 将来的には、AIはオペレーティングシステムの基本機能の1つになり、一般的な大規模モデルはオペレーティングシステムを通じてより多くのアプリケーションシナリオを探索するでしょう。」

マイクロソフトはWindows Copilotを導入し、Windows 11を集中型AI支援を発表した最初のPCプラットフォームにしました。 GPT-4ベースのAIアシスタントとして、Copilotは、ユーザーがドキュメントの作成、コードの作成、画像デザインなどのさまざまなタスクを完了するのを支援し、ユーザー入力に基づいて提案を提供し、ユーザーがエラーを修正するのを支援することもできます。

Canalysは、x86アーキテクチャがPC AI機能を向上させ続けるにつれて、2024年上半期からAI対応モデルの新しい波が出現し、2024年の第4四半期までに出荷台数が約2,000万台に増加し、世界のPC出荷の25%以上を占めると予測しています。

同時に、マイクロソフトが2024年後半に新世代のWindowsオペレーティングシステムを発売し、AIアップグレード機能をリリースするだけでなく、ビジネスおよび生産性ソフトウェアでのAIツールの普及が見込まれていることを考えると、AI互換PC市場は2025年と2026年に爆発的な成長を達成すると予想されます。

国内のPCオペレーティングシステムも産業のダイナミクスを組み合わせ、大規模なモデル機能にアクセスし、生産性の変革の探求を形成していることは注目に値します。

UnionTech Softwareが運営するdeepinコミュニティは、deepinが大規模モデルにアクセスする最初のオープンソースオペレーティングシステムになり、UOSAIをリリースしたことを公式に発表しました。 報告によると、UnionTech UOSは、基盤となるXPUドライバー、ランタイム最適化、AIフレームワークサポートなどからAIを強化しているだけでなく、多くの大規模モデルパートナーと協力して、大規模モデルをオペレーティングシステムに統合しています。 次に、UnionTechは、大規模モデルとAIネイティブアプリケーション、自然言語のインタラクティブな互換性、データセキュリティなどの複数の技術的ポイントを探求し、次世代のオペレーティングシステムとイノベーションエコシステムを構築します。

「現在の会長のリーダーシップの下、Microsoftの戦略は主にクラウドに移行し、オペレーティングシステム、クラウド、AIを共通の製品ファミリに統合することを検討しています。」 UnionTech Softwareの上級副ゼネラルマネージャー兼CTOであるZhang Lei氏は、「科学技術イノベーションボードデイリー」の記者に、クラウドにAIを展開する能力は現在、コストやセキュリティなどの問題に直面しており、UnionTech UOS AIはクラウドと端末の展開を同時に検討したいと考えています。

デバイス側の大規模モデルは、全体として、チップの計算能力やエコロジーな展開などの課題に直面しています。 「Intel、NVIDIA、および他の多くのチップメーカーは、チップが新しいAIGCサポート機能を立ち上げたと主張しており、実際には特定の需要があり、市場に対応する新製品を発売することを望んでおり、エンドサイドの大型モデルとソフトウェアもより高性能なコンピューティングデバイスのサポートを必要としています。」 Zhang Lei氏は、チップベンダーとソフトウェアベンダーは、商業着陸と技術協力の面で双方向の関係にあると述べた。 全体として、「ジェネレーティブAIの爆発的な増加により、下半期にはソフトウェアとオペレーティングシステムに無限のイノベーションスペースが開かれました」。 "