Titanium Media Appがまとめた統計によると、2023年10月23日の時点で、年間のChatGPTプラットフォームのビューの伸びは、1月の131.6%から6月の最初のマイナス成長である10%の減少まで、月ごとに減少傾向を示し、その後減少し、10月には2%未満の増加となりました。 同時に、ブラウジング滞留時間は約7分に短縮され、ユーザートラフィックの解約率は39.37%に達しました。
「AIモデルを見ると、本質的には頭脳のようなものですが、それをアプリに変えない限り、何もしません。 将来的には、検索拡張生成(RAG)と呼ばれる別の概念を聞くかもしれませんが、これは、意味を理解するデータベースであるリレーショナルデータベースではなく、データによって機能を強化およびベクトル化できるチャットボットを作成するための別の言い方です。 このデータベースと話したり、質問したり、応答したりできます。 Huang氏の見解では、NVIDIA AI EnterpriseのTAMを通じて、ジェネレーティブAIテクノロジーをグローバル企業に持ち込むことができます。
左から、F1 CEO ドメニカリ、AMD CEO Su Zifeng、Lenovo Group 会長兼 CEO の Yang Yuanqing、NVIDIA CEO の Jensen Huang
別の会議で、クアルコムは、ジェネレーティブAIに基づく多数のSnapdragon 8モバイルプラットフォーム、ターミナルサイドおよびジェネレーティブAIテクノロジーを備えた最初のSnapdragon 8モバイルプラットフォーム、PCプロセッサX Eliteなどをリリースしました。
クアルコムのCEO、クリスティアーノ・エイモン(クリスティアーノ・エイモン)は、AI用に構築されたクアルコムのPCCP(中央処理装置)Snapdragon X Eliteは、自社開発のコア「オリオン」を使用していると述べました。 AppleのM2 MaxやIntelのi9-13980HXと比較して、Snapdragon X Eliteは競合製品の4.5倍のAI処理能力、最大75TOPSのヘテロジニアスAIエンジンパフォーマンスを備え、デバイス側で130億を超えるパラメーターを持つ生成AIモデルの実行をサポートし、70億のパラメーターに基づくサイドサイドチャットアシスタントを使用すると、毎秒30トークンを処理できます。
クアルコムの2022年第3四半期決算会議で、アメン氏は「Snapdragon Windows PCは2024年に変曲点を迎えると予想している」と述べた。 "
しかし、2200元以上のSnapdragon 8CXを搭載したXiaomiツーインワンノートブックの価格と、ARMアーキテクチャに対するMicrosoft Windowsのサポートの弱体化を見ると、「クアルコムはインテルを包囲するために最初のショットを発射した」という誇張された声明はまだ見られる必要があり、ギャップはWintelエコシステムから遠すぎます。
Li Di氏は、現在の科学技術の変化は間違いなく進行中であると指摘しましたが、問題は、技術革新のショック期間がまだ終わっておらず、ほとんどの製品アプリケーションがまだ検証されておらず、適切なビジネスモデルがまだ決定されていないという文脈にあることです。 そのような瞬間、API呼び出しのビジネスモデルはAIテクノロジーの価値を真に反映することはできません。
ハイテク巨人のAI戦争:マイクロソフトがリードし、アップルクアルコムが追いつき、グーグルが一晩で1.22兆を蒸発させる
オリジナルソース: チタンメディア
著者: 林志家
ChatGPTに代表される生成人工知能(AI)ブームが広がり続ける中、今年の第3四半期には、マイクロソフト、グーグル、クアルコム、インテル、レノボなどのテクノロジー大手がAIテクノロジーを増やし、ジェネレーティブAIの波を受け入れました。
チタンメディアアプリはそれを知った 10月25日、OpenAIは、マイクロソフト、グーグル、OpenAIなどの大手テクノロジー企業が共同で新しいAIセキュリティ業界組織「フロンティアモデルフォーラム」を設立し、米国シンクタンク協会の幹部であるクリスメセロールを組織のエグゼクティブディレクターに任命し、AIセキュリティの分野での研究を促進し、AIモデルの安全基準の開発を促進することを目的として、新しい1,000万ドルのAIセキュリティ基金を設立したことを正式に確認しました。
同時に、それが噂であろうと公式リリースであろうと、多くのテクノロジーの巨人はAIを促進するための努力を強化しています:Appleは「AppleGPT」内部チャットボット製品を構築し、AIテクノロジーに毎年さらに10億ドルを投資する予定です。 インテルは、より多くの企業がChatGPTのようなアプリケーションを構築するのを支援するために加速しています。 レノボは、「パーソナルラージモデル」を実行できる世界初のAI PCをリリースしました。 クアルコムは、ターミナル側および生成AIテクノロジー、PCプロセッサX Eliteなどを備えた最初のSnapdragon 8モバイルプラットフォームをリリースしました。
**パフォーマンスの面では、AI投資は非常に異なる結果を見ているようです。 **10月25日時点のマイクロソフト(NASDAQ:MSFT)の第3四半期の売上高は前年同期比12%増の565億ドル、GAAPベースの純利益は前年同期比26%増の223億ドルで、Azureなどの「インテリジェントクラウド」は前年同期比19%増、AIは市場予想を上回りました。 OpenAIの年間収益は13億ドルを超え、昨年から4,542%増加しました。 しかし、Google Cloudは「失速」し、第3四半期の収益は前年同期の37.6%増と比較して22.5%増となりました。
したがって、巨人の異なる「レポートカード」に直面して、市場のフィードバックは明らかです:水曜日(25日)の米国株、マイクロソフトは再び3%上昇し、Googleの親会社であるアルファベットの株価は9.5%下落し、市場価値は一晩で1666億4000万米ドル(約1兆2200億元)を蒸発させ、米国の上場企業の歴史の中で5番目に大きな1日の損失であり、ナイキ企業の市場価値を低下させました。
ChatGPTのトラフィックは急落しましたが、テクノロジーの巨人はまだAIの未来に賭けています
2023年、新しいAIテクノロジーの祝福により、人々の生活と仕事は想像もしなかった方法で再形成されています。 AIの波の下で、すべての業界がブレークスルーを加速しています。
しかし、ブームが広がってから300日以上経った今、AIチャットボットの主力製品であるChatGPTのトラフィックは激減し始めました。
Titanium Media Appがまとめた統計によると、2023年10月23日の時点で、年間のChatGPTプラットフォームのビューの伸びは、1月の131.6%から6月の最初のマイナス成長である10%の減少まで、月ごとに減少傾向を示し、その後減少し、10月には2%未満の増加となりました。 同時に、ブラウジング滞留時間は約7分に短縮され、ユーザートラフィックの解約率は39.37%に達しました。
(画像ソース:チタンメディアアプリエディタ)
大型モデルの人気が低下していることは明らかであり、ユーザーはChatGPTの新しいことについて落ち着きを取り戻しています。 しかし、反対に、テクノロジーの巨人は依然としてAIの未来に賭けたいと思っています。
10月24日、レノボは北米で毎年恒例のテックワールドテクノロジーイノベーションカンファレンスを開催し、「パーソナルラージモデル」を実行できる世界初のAI PCをリリースしただけでなく、NVIDIA、Intel、AMDの「ビッグスリー」と協力してスマートデバイス、インフラストラクチャ、ソリューションを推進しました。
その中で、NVIDIAの創設者兼CEOであるJenxun Huangは、彼とレノボがレノボと協力して、次世代のAIテクノロジーをグローバルエンタープライズユーザーに提供するための新しいハイブリッドAI計画を立ち上げ、レノボがNVIDIA MGXアーキテクチャ、レノボハイブリッド人工知能サービスなどに基づく新しいエンタープライズレベルのAIソリューションを提供することを現場で発表しました。
黄氏は現場で、10年前、人間が作ることができた知性は、データの意味を理解し、音声を理解し、画像を理解し、データの意味を理解することだったと述べました。 しかし今、1秒以内に、人間はコンピューター技術を通じてデータを生成できます。 また、非構造化データを理解するだけでなく、あらゆる情報をデジタル化します。
「AIモデルを見ると、本質的には頭脳のようなものですが、それをアプリに変えない限り、何もしません。 将来的には、検索拡張生成(RAG)と呼ばれる別の概念を聞くかもしれませんが、これは、意味を理解するデータベースであるリレーショナルデータベースではなく、データによって機能を強化およびベクトル化できるチャットボットを作成するための別の言い方です。 このデータベースと話したり、質問したり、応答したりできます。 Huang氏の見解では、NVIDIA AI EnterpriseのTAMを通じて、ジェネレーティブAIテクノロジーをグローバル企業に持ち込むことができます。
左から、F1 CEO ドメニカリ、AMD CEO Su Zifeng、Lenovo Group 会長兼 CEO の Yang Yuanqing、NVIDIA CEO の Jensen Huang
別の会議で、クアルコムは、ジェネレーティブAIに基づく多数のSnapdragon 8モバイルプラットフォーム、ターミナルサイドおよびジェネレーティブAIテクノロジーを備えた最初のSnapdragon 8モバイルプラットフォーム、PCプロセッサX Eliteなどをリリースしました。
クアルコムのCEO、クリスティアーノ・エイモン(クリスティアーノ・エイモン)は、AI用に構築されたクアルコムのPCCP(中央処理装置)Snapdragon X Eliteは、自社開発のコア「オリオン」を使用していると述べました。 AppleのM2 MaxやIntelのi9-13980HXと比較して、Snapdragon X Eliteは競合製品の4.5倍のAI処理能力、最大75TOPSのヘテロジニアスAIエンジンパフォーマンスを備え、デバイス側で130億を超えるパラメーターを持つ生成AIモデルの実行をサポートし、70億のパラメーターに基づくサイドサイドチャットアシスタントを使用すると、毎秒30トークンを処理できます。
クアルコムの2022年第3四半期決算会議で、アメン氏は「Snapdragon Windows PCは2024年に変曲点を迎えると予想している」と述べた。 "
しかし、2200元以上のSnapdragon 8CXを搭載したXiaomiツーインワンノートブックの価格と、ARMアーキテクチャに対するMicrosoft Windowsのサポートの弱体化を見ると、「クアルコムはインテルを包囲するために最初のショットを発射した」という誇張された声明はまだ見られる必要があり、ギャップはWintelエコシステムから遠すぎます。
**ジェネレーティブAIの分野でレノボやクアルコムと比較して、マイクロソフトとグーグルはAIテクノロジーを増やし続けることを望んでいます。 **
北京時間の10月25日の決算説明会で、マイクロソフトはAIクラウドサービスとデータセンターを拡大するために設備投資を増やし続けると発表しました。 財務報告によると、この四半期のMicrosoftの設備投資は112億ドルで、これも7年ぶりの高水準でした。 参考までに、今年の第1四半期と第2四半期のMicrosoftの設備投資は、それぞれ78億ドルと107億ドルでした。 同社は、クラウドおよびAIインフラストラクチャへの投資を継続しているため、Microsoftの設備投資は前期比で増加し続けると予想しています。
同日、Googleの社長兼最高投資責任者であるRuth Porat氏も決算会見で、GoogleはVertex AIやDuetなどのAIソリューションの可能性を認識しており、引き続き積極的に投資すると述べた。 同氏は、AIはGoogleの成長にとって最優先事項だと述べた。 以前、Googleは8月29日にNVIDIAとの協力を発表し、AI作業アシスタントであるDuet AIや開発者向けのAIプラットフォームであるVertex AIなどのテクノロジーを立ち上げました。
さらに、Appleは独自の大規模言語モデルであるAjaxを作成し、社内で「Apple GPT」と呼ばれるチャットボットを立ち上げたと伝えられています。 同社のAIおよびソフトウェアエンジニアリング担当シニアバイスプレジデントであるJohn Giannandria、Craig Federighi、およびAppleサービスディレクターのEddie Cueは、この取り組みを担当および関与しており、ジェネレーティブAIアプリケーションに年間約10億ドルを投資する予定です。 さらに、Appleは、開発ツールソフトウェアなどの製品に生成AIを統合することも検討しています。
最新のニュースは、Intelがボストンコンサルティンググループと提携して、ChatGPTのようなアプリケーションを企業顧客に直接販売および構築したことです。 Intelは、高度に民営化された企業に製品を販売し、最も重要なデータをプライベートクラウドに保持したいと考えています。 現在、このプロジェクトは同社のCEOであるヘンリー・キッシンジャーによってサポートされています。
AIの商業化の結果は限られており、産業変革サイクルは長いプロセスになります
テクノロジーの巨人はAIを増やしましたが、マイクロソフトとグーグルの財務報告から、彼らはまったく異なる状況を見つけます。
その中で、マイクロソフトは好調でした。 9月30日に終了した2024年度の第1会計四半期(つまり、2023年の第3四半期)に、Microsoftの収益は565億ドルに達し、前年比12%増加し、過去1年半で最も高い成長率を示しました。 一般会計原則(GAAP)に基づき、純利益は前年比26%増の223億ドルとなりました。 このうち、Azure、エンタープライズサービス、サーバーソフトウェア、その他の製品を含む「インテリジェントクラウド」事業の売上高は、前四半期から2ポイント増加し、19%増加しました。
決算説明会で、マイクロソフトの CFO である Amy Hood 氏は、AI サービスが Azure クラウドの成長に 3% ポイント貢献したことを明らかにし、これは以前の予想である 2% ポイントを上回っています。 彼女は、一定の為替レートで次の会計四半期にAzureの収益成長率が26%〜27%になると予想しており、AIによって貢献される収益は増加し続けるでしょう。
MicrosoftのCEOであるSatya Nadella氏は、決算会見で、Azureクラウドサービスには世界中に60を超えるデータセンターリージョンがあり、最高のAIトレーニングおよび推論インフラストラクチャを備えていると述べました。 モデル レイヤーでは、Azure は OpenAI ビッグ モデルと、Meta や Hugging Face などのオープン ソース コミュニティにアクセスできます。 現在、18,000 を超える組織が Azure を通じて OpenAI のモデル サービスを使用しており、その多くは Azure を初めて使用しています。 参考までに、7月末の顧客は11,000人でした。
マイクロソフトは、企業がコーディングやスプレッドシート分析からPPT作成まですべてを自動化するのに役立つAI組み込みのCopilot機能を使用するために100万人以上のユーザーがお金を払ったことを強調しました**。 このツールは来月完全に利用可能になるため、市場はMicrosoftの収益がそれまでに急激に増加すると予想しています。 **
しかし、マイクロソフトのAIにおける他の強力な競争相手であるグーグルは、非常に「悪い」パフォーマンスを持っています。 **
東部時間10月24日、グーグルの親会社であるアルファベット(NASDAQ:GOOGL)は、2023年第3四半期の総売上高が766億9000万ドルで、第1四半期と第2四半期の3%と7%から前年比11%の成長率で、市場予想を上回りました。 また、Googleの収益が前年比で2桁の成長を遂げたのはこれが初めてです。 純利益は196億8,900万米ドルで、前年比40%以上増加しました。
しかし、その中でGoogle Cloudの四半期成長率は11四半期で最も遅く、収益は四半期に22.5%、前年同期に37.6%、昨年の第4四半期に32%、今年の第1四半期と第2四半期の両方で28%増加しました。
Googleは今年、AIを自社の検索製品に積極的に統合しましたが、問題はGoogle検索の主な収益源が広告であるということですが、投資家は広告の改善よりもAIに関心があり、GoogleはさまざまなAI主導のサービスの開始からあまり恩恵を受けていません。
決算会議で、GoogleのCEOであるSundar Pichaiは、検索エンジンは依然としてGoogleの支配的なビジネスであり、チャットボットBardの以前の立ち上げは、検索エンジンの「初期の試行と補完的な経験」にすぎないと述べました。 Pichai氏は、顧客がクラウド支出で「いくつかの課題に直面している」ことを認めており、Googleのクラウド部門がAIテクノロジーから利益を得ていないだけでなく、顧客の支出削減にも苦しんでいることを示唆しています。 **
**このニュースの影響を受けて、Googleの株価は下落を続け、その市場価値は一晩で1兆2200億元下落し、米国の上場企業史上5番目に大きな1日の損失となりました。 **
興味深いことに、以前の情報は、AIの商業化のボトルネックも補っていました。 OpenAIエンタープライズの売上は、顧客がより安価なAIソリューションを選択しようとしているため、圧力にさらされているとレポートは述べています。 ソフトウェア大手SalesforceのAI担当シニアバイスプレジデントであるJayesh Govindarajan氏は、同社はまだOpenAIを使用しているが、オープンソースモデルと社内で開発されたモデルでより多くのAIサービスをサポートしようとしていると述べた。
また、OpenAIの現在の13億ドルの収益のほとんどは、消費者グレードのChatGPT有料サブスクリプションからのものであり、国内のAIモデルは基本的に無料であると報告されています。
高コスト、希少な計算能力、および遅い商業化は、AIビッグモデル業界にとって障害となっています。
AI業界関係者はTitanium Media Appに、現在、大手モデル企業間の低価格販売と悪質な「退縮」競争が激化しており、国内のAI業界の健全な発展に利益をもたらすことは困難であると語った。
10月25日に開催されたインターフェースREALカンファレンスで、Xiaoice CompanyのCEOであるLi Di氏は、AI企業は価値の創造に多大な努力を払ってきたが、非常に低いコスト価格でしか充電できず、市場規模が小さくなると述べた。 今日のAI製品の応用と商業化が直面している最初の問題は「誤解」であり、つまり、AIによって生み出される価値と実際に得られる価値との間に大きなギャップがあり、過去10年間でAI企業にとって最大の困難につながっています。
Li Di氏は、現在の科学技術の変化は間違いなく進行中であると指摘しましたが、問題は、技術革新のショック期間がまだ終わっておらず、ほとんどの製品アプリケーションがまだ検証されておらず、適切なビジネスモデルがまだ決定されていないという文脈にあることです。 そのような瞬間、API呼び出しのビジネスモデルはAIテクノロジーの価値を真に反映することはできません。
「私たちの多くは常に「時間は待たない」という考え方を持っています。つまり、ビッグモデルの時代が到来し、業界全体が飛躍的に変化し、AIを学ばないと仕事を見つけることができず、パニックと心配が強まると多くの人が言います。 しかし、世界の本質は、私たち人間が常に既知のものよりも未知のものに直面しているということです。 不安は必要ありません。 李迪は言った。