>クラウド市場の台頭と同じ道をたどるのでしょうか?原典: The Power of Machines 画像ソース: Unbounded AIによって生成ジェネレーティブAIは世間の注目を集めていますが、その興奮は、経営幹部が企業に導入する準備ができていると考えていることを意味するものではありません。11月9日に全文がリリースされるNash Squaredの年次デジタルリーダーシップレポートによると、世界最大かつ最も長く続いているテクノロジーリーダーの年次調査であるAIを大規模に実装しているテクノロジーリーダーは、世界のテクノロジーリーダーの10人に1人しかいません。 さらに、ジェネレーティブAIをめぐる誇大広告は、AIへのさらなる投資を促進することにはほとんど役立たず、Nash Squaredの報告によると、AIに多額の投資をしている企業は10社に1社に過ぎず、その割合は5年間変わっていません。 ** ジェネレーティブAIや機械学習が話題になる一方で、AIの大規模な実装に投資している企業はほとんどありません。この点に関して、Nash SquaredのCEOであるBev White氏は、外国のテクノロジーメディアZDNETとのインタビューで、これらのニュースを文脈の中で解釈することが重要であると述べています。 最近、AIに多額の投資をしている企業はほとんどありませんが、多くの組織が新しいテクノロジーに取り組み始めています。 「実際、かなりの数のパイロット版が見られます」と彼は言い、AIへの関心は生産段階ではなく研究段階にあると付け加えました。 ** 約半数(49%)の企業がAIの試験的導入または小規模な導入を行っており、3分の1が生成AIを模索しています。 ** 「クラウドサービス市場が本格的に軌道に乗ったとき、まさにそれが起きているのです」と彼は述べ、AIの台頭を10年以上前の企業のクラウドへの最初の移行になぞらえました。 「『試してみて、これらすべてがポリシー、データ、プライバシー、トレーニングに与える影響を理解しましょう』という感じです」。 彼女は言った。 「企業は、小規模で有意義なパイロットを行うことで、独自のユースケースを作成しています。 前回(クラウド市場)で起こったことであり、私は驚いていない」と述べた。 実際、企業がAIに多額の投資を躊躇する理由は2つあります。 第一に、COVID-19のパンデミック中およびパンデミック直後のITへの巨額の投資により、多くの組織が資金繰りに窮しています。 「デジタルリーダーは帳尻を合わせようとしています。『今、最大の投資収益率を得られるものは何か』を考えています」と彼女は言います。 「小規模で慎重かつ綿密に計画されたパイロットプロジェクトは、より堅牢なデジタルトランスフォーメーションプロジェクトに取り組んでいる間に、組織に大きな影響を与えるでしょう。」 第二に、多くの新興技術、特にジェネレーティブAIは、まだ初期段階にあります。 Bev White氏は、OpenAIのChatGPTのような有名な大規模言語モデルが新しくリリースされるたびに、新たな開発と機会がもたらされるが、同時にリスクも伴うと述べている。 「大企業のCIOまたはCTOとして、あなたは責任を持ち、AIで何をするかを決定することになります」と彼女は言います。 「ここには非常に多くのリスクがあり、自分の露出について考える必要があります。あなたのビジネスで働く人々を守るために何が必要か? どのような政策が欲しいですか?」 Bev White氏は、AIのセキュリティとプライバシーの重要性、特に従業員が他人が所有するデータを使用してモデルをトレーニングする可能性について語りました。 「切り貼りは非常に危険です」と彼女は言います。 「ジェネレーティブAIが悪いと言っているのではありません。 私も大ファンです。 しかし、私が言いたいのは、データがどこから来ているのか、そしてその情報に基づいて決定を下すのかについて、非常に意識する必要があるということです。」 新興技術に対するこのような懸念を考えると、Nash Squaredが、生成AIの需要に対応する準備ができているデジタルリーダーはわずか15%であると報告しているのは奇妙に思えるかもしれません。 しかし、AIを安全かつ確実に実装する方法が明確でないことや、近い将来に突然方向転換する可能性を考えると、この準備不足は理解できると述べました。 「このテクノロジーをビジネスで使用することの安全性、セキュリティ、評判に責任がある場合は、すべてを熟考し、取締役会を持参し、その過程で彼らを教育していることを確認する必要があります」と彼女は言います。 「多くのCEOは、AIが競争上の優位性をもたらすため、ポートフォリオにAIを組み込まなければならないことを知っていますが、それがどこにあるのかはまだわかりません。 本当に、発見すべきステージなのです」 Bev White氏は、探索と調査に重点が置かれていることも、グローバル企業のわずか21%がAIポリシーを導入しており、3分の1以上(36%)がAIポリシーを導入する予定がない理由を説明するのに役立つと述べています。 ** 「潜在的な水門や失敗点について考え始めたときに、どれだけのイノベーションプロジェクトが始まるか知っていますか?」 彼女は言った。 ほとんどの場合、「うわー、どこに行けばいいの?」と言うことから始めます。 次に、プロジェクトとデータを安全に保ち、管理下に置くために、どのドアを閉める必要があるかを判断する必要があります。 専門家は、AIの機会を模索する中で、企業が長生きすることを望んでいますが、世界中の2,000人以上のデジタルリーダーを対象としたこの調査は、CIOがこの急速に変化する分野で強力なガバナンスの必要性を忘れていないことを示しています。 ** ほとんどの場合、デジタルリーダーは、組織がAIを安全かつ確実に調査するための規制を求めています。 しかし、業界や政府機関向けのAIルールが機能するとも考えていません。デジタルリーダーの88%がAI規制の強化が不可欠であると考えている一方で、61%もの企業が、規制強化では新興技術に伴うすべての問題やリスクに対処できないと回答しています。 ** 「業界団体や政府から指導を受けるのは良いことですし、自分のアイデアを推し進めることができます」とベブ・ホワイト氏は言います。 「でも、必ずしも好きじゃない。 それが実施され、法律になった場合、突然、あなたはそれに従い、それらのガイドラインに従う方法を見つけなければなりません。 それゆえ、規制は祝福でもあり呪いでもあるのです」 急成長している人工知能の分野でも、規制の導入は遅れていますが、この技術に取り組もうとしている企業にとって、それは自己満足の言い訳にはならないと、ベブ・ホワイト氏は言います。 デジタルリーダー、特にセキュリティリーダーは、組織内でAIを使用するための独自のガードレールを検討する時が来ています。 それが、彼女自身の組織内で起こっていることです。「当社のCISOは、ジェネレーティブAIについて、そしてそれがサイバー犯罪者にとっていかに真の贈り物になるかについて考えてきました。 それは無邪気に重要なデータの塊への扉を開くことができ、それはあなたの秘密兵器を手に入れることができることを意味するかもしれません。 リスクとメリットを天秤にかける必要があります」と彼女は言います。 このバランスを念頭に置いて、Bev White氏は専門家に警告を発しています。 少数の人々に影響を与えるサイバーセキュリティインシデントが他の多くの人々にリスクを示すのに役立つのと同じように、データ侵害、幻覚、訴訟などのAIインシデントは、ハイレベルな専門家が新しいテクノロジーを探求する際に立ち止まり、熟考する原因となります。 「リーダーとして、私たちは注意を払う必要がありますが、好奇心も必要です。 私たちは、そこにチャンスを見出すために、緊密に関与する必要があります」とBev White氏は述べています。 *参考リンク*
誇大広告は誇大広告であり、新しいレポートによると、ジェネレーティブAIの準備ができている企業組織はわずか15%です
原典: The Power of Machines
ジェネレーティブAIは世間の注目を集めていますが、その興奮は、経営幹部が企業に導入する準備ができていると考えていることを意味するものではありません。
11月9日に全文がリリースされるNash Squaredの年次デジタルリーダーシップレポートによると、世界最大かつ最も長く続いているテクノロジーリーダーの年次調査であるAIを大規模に実装しているテクノロジーリーダーは、世界のテクノロジーリーダーの10人に1人しかいません。
さらに、ジェネレーティブAIをめぐる誇大広告は、AIへのさらなる投資を促進することにはほとんど役立たず、Nash Squaredの報告によると、AIに多額の投資をしている企業は10社に1社に過ぎず、その割合は5年間変わっていません。 **
ジェネレーティブAIや機械学習が話題になる一方で、AIの大規模な実装に投資している企業はほとんどありません。
この点に関して、Nash SquaredのCEOであるBev White氏は、外国のテクノロジーメディアZDNETとのインタビューで、これらのニュースを文脈の中で解釈することが重要であると述べています。
最近、AIに多額の投資をしている企業はほとんどありませんが、多くの組織が新しいテクノロジーに取り組み始めています。 「実際、かなりの数のパイロット版が見られます」と彼は言い、AIへの関心は生産段階ではなく研究段階にあると付け加えました。 **
約半数(49%)の企業がAIの試験的導入または小規模な導入を行っており、3分の1が生成AIを模索しています。 **
「クラウドサービス市場が本格的に軌道に乗ったとき、まさにそれが起きているのです」と彼は述べ、AIの台頭を10年以上前の企業のクラウドへの最初の移行になぞらえました。
「『試してみて、これらすべてがポリシー、データ、プライバシー、トレーニングに与える影響を理解しましょう』という感じです」。 彼女は言った。
「企業は、小規模で有意義なパイロットを行うことで、独自のユースケースを作成しています。 前回(クラウド市場)で起こったことであり、私は驚いていない」と述べた。
実際、企業がAIに多額の投資を躊躇する理由は2つあります。
第一に、COVID-19のパンデミック中およびパンデミック直後のITへの巨額の投資により、多くの組織が資金繰りに窮しています。
「デジタルリーダーは帳尻を合わせようとしています。『今、最大の投資収益率を得られるものは何か』を考えています」と彼女は言います。
「小規模で慎重かつ綿密に計画されたパイロットプロジェクトは、より堅牢なデジタルトランスフォーメーションプロジェクトに取り組んでいる間に、組織に大きな影響を与えるでしょう。」
第二に、多くの新興技術、特にジェネレーティブAIは、まだ初期段階にあります。 Bev White氏は、OpenAIのChatGPTのような有名な大規模言語モデルが新しくリリースされるたびに、新たな開発と機会がもたらされるが、同時にリスクも伴うと述べている。
「大企業のCIOまたはCTOとして、あなたは責任を持ち、AIで何をするかを決定することになります」と彼女は言います。 「ここには非常に多くのリスクがあり、自分の露出について考える必要があります。あなたのビジネスで働く人々を守るために何が必要か? どのような政策が欲しいですか?」
Bev White氏は、AIのセキュリティとプライバシーの重要性、特に従業員が他人が所有するデータを使用してモデルをトレーニングする可能性について語りました。
「切り貼りは非常に危険です」と彼女は言います。 「ジェネレーティブAIが悪いと言っているのではありません。 私も大ファンです。 しかし、私が言いたいのは、データがどこから来ているのか、そしてその情報に基づいて決定を下すのかについて、非常に意識する必要があるということです。」
新興技術に対するこのような懸念を考えると、Nash Squaredが、生成AIの需要に対応する準備ができているデジタルリーダーはわずか15%であると報告しているのは奇妙に思えるかもしれません。
しかし、AIを安全かつ確実に実装する方法が明確でないことや、近い将来に突然方向転換する可能性を考えると、この準備不足は理解できると述べました。
「このテクノロジーをビジネスで使用することの安全性、セキュリティ、評判に責任がある場合は、すべてを熟考し、取締役会を持参し、その過程で彼らを教育していることを確認する必要があります」と彼女は言います。
「多くのCEOは、AIが競争上の優位性をもたらすため、ポートフォリオにAIを組み込まなければならないことを知っていますが、それがどこにあるのかはまだわかりません。 本当に、発見すべきステージなのです」
Bev White氏は、探索と調査に重点が置かれていることも、グローバル企業のわずか21%がAIポリシーを導入しており、3分の1以上(36%)がAIポリシーを導入する予定がない理由を説明するのに役立つと述べています。 **
「潜在的な水門や失敗点について考え始めたときに、どれだけのイノベーションプロジェクトが始まるか知っていますか?」 彼女は言った。 ほとんどの場合、「うわー、どこに行けばいいの?」と言うことから始めます。 次に、プロジェクトとデータを安全に保ち、管理下に置くために、どのドアを閉める必要があるかを判断する必要があります。
専門家は、AIの機会を模索する中で、企業が長生きすることを望んでいますが、世界中の2,000人以上のデジタルリーダーを対象としたこの調査は、CIOがこの急速に変化する分野で強力なガバナンスの必要性を忘れていないことを示しています。 **
ほとんどの場合、デジタルリーダーは、組織がAIを安全かつ確実に調査するための規制を求めています。 しかし、業界や政府機関向けのAIルールが機能するとも考えていません。
デジタルリーダーの88%がAI規制の強化が不可欠であると考えている一方で、61%もの企業が、規制強化では新興技術に伴うすべての問題やリスクに対処できないと回答しています。 **
「業界団体や政府から指導を受けるのは良いことですし、自分のアイデアを推し進めることができます」とベブ・ホワイト氏は言います。 「でも、必ずしも好きじゃない。 それが実施され、法律になった場合、突然、あなたはそれに従い、それらのガイドラインに従う方法を見つけなければなりません。 それゆえ、規制は祝福でもあり呪いでもあるのです」
急成長している人工知能の分野でも、規制の導入は遅れていますが、この技術に取り組もうとしている企業にとって、それは自己満足の言い訳にはならないと、ベブ・ホワイト氏は言います。
デジタルリーダー、特にセキュリティリーダーは、組織内でAIを使用するための独自のガードレールを検討する時が来ています。 それが、彼女自身の組織内で起こっていることです。
「当社のCISOは、ジェネレーティブAIについて、そしてそれがサイバー犯罪者にとっていかに真の贈り物になるかについて考えてきました。 それは無邪気に重要なデータの塊への扉を開くことができ、それはあなたの秘密兵器を手に入れることができることを意味するかもしれません。 リスクとメリットを天秤にかける必要があります」と彼女は言います。
このバランスを念頭に置いて、Bev White氏は専門家に警告を発しています。
少数の人々に影響を与えるサイバーセキュリティインシデントが他の多くの人々にリスクを示すのに役立つのと同じように、データ侵害、幻覚、訴訟などのAIインシデントは、ハイレベルな専門家が新しいテクノロジーを探求する際に立ち止まり、熟考する原因となります。
「リーダーとして、私たちは注意を払う必要がありますが、好奇心も必要です。 私たちは、そこにチャンスを見出すために、緊密に関与する必要があります」とBev White氏は述べています。
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