要旨:フランス、ドイツ、イタリアは、AIの戦略的ビジョンを策定し、欧州での共同プロジェクトや追加投資について議論し、AI規制を通じてリスクを管理している。 Alibaba Cloud は、1,000 億個のパラメーターを持つ基本モデルを使用し、読解力と論理的思考能力を大幅に向上させた Tongyi Qianwen のバージョン 2.0 を正式にリリースしました。 *画像出典:Unbounded AIによって生成* ## **ホットニュース:** **フランス、ドイツ、イタリアは、人工知能分野における協力を強化し、人工知能の戦略的ビジョンを策定する**10月31日付の新華社通信の報道によると、フランスの経済・金融・産業・デジタル主権省は30日にプレスリリースを発表し、フランス、ドイツ、イタリアが人工知能分野での協力を強化することを決定したと明らかにした。 フランス、ドイツ、イタリアは、欧州のスタートアップ企業がデジタルおよびエコロジカル移行プロジェクトに完全に参加できるようにするために、管理費を削減し、プロジェクト手順を簡素化する必要性に合意しました。 3者は、革新的な企業が成長を加速させるために切望されている資本にアクセスできるようにする、強固な欧州のベンチャーキャピタルエコシステムの確立を支持しています。 さらに、三者は、計算能力、データ空間、高度なスキル及び試験装置の利用を促進することにより、言語技術及び基本モデルの開発を促進するため、欧州に専用のAIコンソーシアムを設立する汎欧州レベルでの取組を歓迎し、支持した。フランスのル・メール経済・財務・産業・デジタル主権大臣はコミュニケで、AIの急速な発展とそれが経済にもたらす大きな可能性を考えると、欧州はこの課題に立ち向かわなければならないと述べました。 フランス、ドイツ、イタリアは、AIの戦略的ビジョンを策定し、欧州での共同プロジェクトや追加投資について議論し、AI規制を通じてリスクを管理しています。**Alibaba Cloud は、1,000 億のパラメーターを持つ Tongyi Qianwen のバージョン 2.0 を正式にリリースしました**Jin Shiニュースによると、10月31日の雲斉会議で、Alibaba CloudはTongyi Qianwen 2.0バージョンを正式にリリースし、Alibaba CloudのCTOであるZhou Jingrenは、バージョンは1000億個のパラメータを持つ基本モデルを使用しており、読解力と論理的思考能力が大幅に向上したと述べました。 さらに、Tongyi Qianwenは、音声対話などの機能をサポートするアプリバージョンをリリースしました。**杭州ハイテク区がAIGC産業行動計画を発表し、5年以内に完全な産業チェーンを形成する計画**10月31日の新華網浙江省の報道によると、最近、浙江省杭州市で開催された杭州ハイテク区(ビンジャン)AIGC発展フォーラムで、AIGC産業パイロットゾーン行動計画が発表され、AIGC産業イノベーションセンターが発表された。 これまで、150社以上の人工知能企業がこの地区に導入・育成され、市全体の30%近くを占め、主要企業の収益は約1800億元で、基本的にAIGC全産業チェーンのマトリックスエシュロンを形成しています。行動計画によると、杭州ハイテク区(濱江)は今後5年間で完全なAIGC産業チェーンを形成し、地区内のAIGC産業チェーンに100社以上の川上・川下企業を集め、数百億の産業クラスターを統合して形成を推進する。**レポートによると、AppleはAIの分野で控えめなレイアウトをしており、20社以上の企業を買収しており、そのサブスクリプションモデルは競合他社よりも優れています**ブルームバーグを引用したIT Houseのレポートによると、Appleは人工知能(AI)の分野で競合他社に静かに追いつきつつあり、一方ではAI関連の採用を増やし、他方ではスタートアップのM&Aを通じてAI技術の成熟と実装を加速させ、社内で大規模な言語モデルの開発を開始しています。TrendForceによると、Appleは2018年以降、AI技術に関連する20社以上の企業をひっそりと買収しており、取引価格を公開している企業はごくわずかです。 一方、Appleは、Ajaxと呼ばれる独自の大規模言語モデルを慎重に開発しています。 OpenAIのChatGPT 3.5やMetaのLLaMAよりも強力なものにすることを目標に、モデルのトレーニングに1日あたり数百万ドルを費やすことを約束しています。他のスマートフォンブランドと比較して、すでに多くの有料加入者を抱えるAppleは、大規模言語モデルサービスを収益化することができます。 将来、大規模な言語モデルを含むキラーアプリがスマートフォンに登場した場合、Appleはサブスクリプションベースのサービスを構築する上で独自の優位性を持つことになります。 この利点は、Appleの最近の収益構成の変化、特に「サービス」収益の貢献度の増加に起因しています。**IBM、COBOLプログラマー不足を緩和するジェネレーティブAIプログラミングアシスタント「Watsonx」をリリース**10月31日付のIT Homeによると、IBMは最近、COBOL(1959年に設計・開発されたプログラミング言語)に習熟したプログラマーの不足を緩和するため、生成AIプログラミングアシスタント「watsonx」を発売した。 Watsonxの背後にあるCodeNetモデルは、1兆5,000億個のパラメータでトレーニングされ、200億個のパラメータを持ち、「より効率的なCOBOLからJavaへの変換」のために「より広い範囲のコンテキストをキャプチャ」するために、32,000個の引数という大きなコンテキストウィンドウを設計したと言われています。**Baichuan Intelligence Wang Xiaochuan: OpenAI は、1,000 万個の GPU を接続して大規模なモデルを作成する技術を研究しています**10月31日の科学技術イノベーション委員会日報の報道によると、Baichuan Intelligenceの創業者兼CEOであるWang Xiaochuan氏は、2023年のApsara Conferenceで、今年末までにGPT3.5のレベルを達成できる国内企業がいくつかあり、来年は中国でいくつかのスーパーアプリケーションがあると信じています。 また、OpenAIが1,000万個のGPUをつなぎ合わせて大規模なモデルを作る技術に取り組んでいることも明らかにしました。 「GPT3.5は4,000個のGPUを使用し、GPT4は25,000個、Nvidiaは年間100万個のGPUしか生産能力がありません。OpenAIは1,000万個のGPUを接続するように設計しており、そのアイデアは月面着陸のようなもので、畏敬の念に満ちています。」**Nvidia がチップ開発プロセスに AI チャットボットを導入**Sina Financeによると、エヌビディアは月曜日に、人工知能(AI)チャットボットを使用して、半導体の設計において人間のような応答を生成する新しい研究を発表しました。 NVIDIAのチーフサイエンティストであるBill Dally氏は、メディアに「結局のところ、シニアデザイナーの多くは、ジュニアデザイナーからの質問に答えるのにかなりの時間を費やしています。 チャットボットを活用して若手デザイナーからの質問に答えることで、シニアデザイナーの時間を大幅に節約できます。 "若手デザイナーからの質問に答えることに加えて、Nvidiaが紹介したもう1つの機能は、人工知能を使用してコードを生成することでした。 ダリー氏によると、エンジニアはチップの動かない部分を探したり、テストツールを使って原因を突き止めたりするのに多くの時間を費やすことが多いという。 このテストを実行するために、AI システムはツールを操作するためのスクリプト コードをすばやく記述できます。**シーメンスとMicrosoft、製造向けAIアシスタントを発表、人間と機械のコラボレーションを強化し、生産性を向上**Jiemian Newsによると、シーメンスは10月31日に声明を発表し、製造業における人間と機械のコラボレーションを強化し、生産性を向上させることを目的とした人工知能アシスタント「Siemens Industrial Copilot(シーメンスインダストリアルコパイロット)」を立ち上げるためにMicrosoftと協力すると発表しました。 声明によると、両社は協力して、製造、インフラ、運輸、ヘルスケアの副操縦士アシスタントを増員する。**レポート:ChatGPTなどのAIツールがフィッシングメールの1265%急増に寄与**2023年のSlashNextフィッシングレポートでは、2022年第4四半期以降、悪意のあるフィッシングメールの数が1,265%という驚異的な増加を記録し、説得力のある傾向が明らかになりました。 この数字はサイバー犯罪のまったく新しい時代の到来を告げるものであり、この傾向の高まりは、生成人工知能(AI)の普及と密接に関連しています。この急増は、ChatGPTのような生成AIツールが高度なフィッシングメッセージを作成するようになったことと関連しているとレポートは指摘しています。 ジェネレーティブAIは、人間の言語や行動を模倣する能力を備えているため、本物に見えるフィッシングメールを簡単に作成することができます。 また、毎日平均31,000件のフィッシング攻撃が発生しており、そのうち68%がテキストベースのビジネスメール詐欺(BEC)であることも明らかになりました。 この種の詐欺では、通常、上級管理職になりすまして、従業員に金銭や機密情報の送金を求める偽の要求を送信します。 この高度に組織化された攻撃は、企業や組織に重大な脅威をもたらします。 ## **AIGC推奨読書:** どこにひざまずくか? 人間とAIが協力することの危険性とは? 》**学術誌『Frontiers in Robotics and Artificial Intelligence』に掲載された新しい研究によると、人間はAIや機械を扱うとき、本当に「怠惰」です。 この研究の筆頭著者であるCymek氏によると、「チームワークは祝福にも呪いにもなり得ます。 では、AIの時代において、人類にとって最大の危機は、機械に取って代わられることではなく、「堕落するのが怠惰」なことなのでしょうか?**GPT-4Vは小学生にも及ばない? 最新のベンチマークエラー率は90%と高く、信号機が間違っており、ピタゴラスの定理は間違っていません**GPT-4は凄いと自慢されており、GPT-4の視覚能力を備えたバージョンであるGPT-4Vも一般の人々から釘付けになっています。 しかし、中学生が知っているピタゴラスの定理は直角三角形にしか当てはまらないと言われれば。 しかし、GPT-4Vは、鈍角三角形の斜辺の長さを計算するために使用できると確信しています。 さらに言語道断なのは、GPT-4Vが直接致命的な安全ミスを犯し、赤信号で運転しても大丈夫だとさえ思っていたことです。 ここで何が起こっているんですか。**GPT-3.5 には 200 億個のパラメーターしかないことを明らかにした Microsoft の論文のスクリーンショット? AIサークルは衝撃を受け、ネチズンは「とんでもない!」と叫びました。 》**GPT-3.5は200億個のパラメータしかありませんか? 今日、大きなモデルサークルはMicrosoftの論文のスクリーンショットによって爆破されましたが、何が起こっているのでしょうか?
バビット丨毎日必読:フランス、ドイツ、イタリアは人工知能の分野での協力を強化します。 Alibaba Cloud が Tongyi Qianwen 2.0 を正式リリース
要旨:フランス、ドイツ、イタリアは、AIの戦略的ビジョンを策定し、欧州での共同プロジェクトや追加投資について議論し、AI規制を通じてリスクを管理している。 Alibaba Cloud は、1,000 億個のパラメーターを持つ基本モデルを使用し、読解力と論理的思考能力を大幅に向上させた Tongyi Qianwen のバージョン 2.0 を正式にリリースしました。
ホットニュース:
フランス、ドイツ、イタリアは、人工知能分野における協力を強化し、人工知能の戦略的ビジョンを策定する
10月31日付の新華社通信の報道によると、フランスの経済・金融・産業・デジタル主権省は30日にプレスリリースを発表し、フランス、ドイツ、イタリアが人工知能分野での協力を強化することを決定したと明らかにした。 フランス、ドイツ、イタリアは、欧州のスタートアップ企業がデジタルおよびエコロジカル移行プロジェクトに完全に参加できるようにするために、管理費を削減し、プロジェクト手順を簡素化する必要性に合意しました。 3者は、革新的な企業が成長を加速させるために切望されている資本にアクセスできるようにする、強固な欧州のベンチャーキャピタルエコシステムの確立を支持しています。 さらに、三者は、計算能力、データ空間、高度なスキル及び試験装置の利用を促進することにより、言語技術及び基本モデルの開発を促進するため、欧州に専用のAIコンソーシアムを設立する汎欧州レベルでの取組を歓迎し、支持した。
フランスのル・メール経済・財務・産業・デジタル主権大臣はコミュニケで、AIの急速な発展とそれが経済にもたらす大きな可能性を考えると、欧州はこの課題に立ち向かわなければならないと述べました。 フランス、ドイツ、イタリアは、AIの戦略的ビジョンを策定し、欧州での共同プロジェクトや追加投資について議論し、AI規制を通じてリスクを管理しています。
Alibaba Cloud は、1,000 億のパラメーターを持つ Tongyi Qianwen のバージョン 2.0 を正式にリリースしました
Jin Shiニュースによると、10月31日の雲斉会議で、Alibaba CloudはTongyi Qianwen 2.0バージョンを正式にリリースし、Alibaba CloudのCTOであるZhou Jingrenは、バージョンは1000億個のパラメータを持つ基本モデルを使用しており、読解力と論理的思考能力が大幅に向上したと述べました。 さらに、Tongyi Qianwenは、音声対話などの機能をサポートするアプリバージョンをリリースしました。
杭州ハイテク区がAIGC産業行動計画を発表し、5年以内に完全な産業チェーンを形成する計画
10月31日の新華網浙江省の報道によると、最近、浙江省杭州市で開催された杭州ハイテク区(ビンジャン)AIGC発展フォーラムで、AIGC産業パイロットゾーン行動計画が発表され、AIGC産業イノベーションセンターが発表された。 これまで、150社以上の人工知能企業がこの地区に導入・育成され、市全体の30%近くを占め、主要企業の収益は約1800億元で、基本的にAIGC全産業チェーンのマトリックスエシュロンを形成しています。
行動計画によると、杭州ハイテク区(濱江)は今後5年間で完全なAIGC産業チェーンを形成し、地区内のAIGC産業チェーンに100社以上の川上・川下企業を集め、数百億の産業クラスターを統合して形成を推進する。
レポートによると、AppleはAIの分野で控えめなレイアウトをしており、20社以上の企業を買収しており、そのサブスクリプションモデルは競合他社よりも優れています
ブルームバーグを引用したIT Houseのレポートによると、Appleは人工知能(AI)の分野で競合他社に静かに追いつきつつあり、一方ではAI関連の採用を増やし、他方ではスタートアップのM&Aを通じてAI技術の成熟と実装を加速させ、社内で大規模な言語モデルの開発を開始しています。
TrendForceによると、Appleは2018年以降、AI技術に関連する20社以上の企業をひっそりと買収しており、取引価格を公開している企業はごくわずかです。 一方、Appleは、Ajaxと呼ばれる独自の大規模言語モデルを慎重に開発しています。 OpenAIのChatGPT 3.5やMetaのLLaMAよりも強力なものにすることを目標に、モデルのトレーニングに1日あたり数百万ドルを費やすことを約束しています。
他のスマートフォンブランドと比較して、すでに多くの有料加入者を抱えるAppleは、大規模言語モデルサービスを収益化することができます。 将来、大規模な言語モデルを含むキラーアプリがスマートフォンに登場した場合、Appleはサブスクリプションベースのサービスを構築する上で独自の優位性を持つことになります。 この利点は、Appleの最近の収益構成の変化、特に「サービス」収益の貢献度の増加に起因しています。
IBM、COBOLプログラマー不足を緩和するジェネレーティブAIプログラミングアシスタント「Watsonx」をリリース
10月31日付のIT Homeによると、IBMは最近、COBOL(1959年に設計・開発されたプログラミング言語)に習熟したプログラマーの不足を緩和するため、生成AIプログラミングアシスタント「watsonx」を発売した。 Watsonxの背後にあるCodeNetモデルは、1兆5,000億個のパラメータでトレーニングされ、200億個のパラメータを持ち、「より効率的なCOBOLからJavaへの変換」のために「より広い範囲のコンテキストをキャプチャ」するために、32,000個の引数という大きなコンテキストウィンドウを設計したと言われています。
Baichuan Intelligence Wang Xiaochuan: OpenAI は、1,000 万個の GPU を接続して大規模なモデルを作成する技術を研究しています
10月31日の科学技術イノベーション委員会日報の報道によると、Baichuan Intelligenceの創業者兼CEOであるWang Xiaochuan氏は、2023年のApsara Conferenceで、今年末までにGPT3.5のレベルを達成できる国内企業がいくつかあり、来年は中国でいくつかのスーパーアプリケーションがあると信じています。 また、OpenAIが1,000万個のGPUをつなぎ合わせて大規模なモデルを作る技術に取り組んでいることも明らかにしました。 「GPT3.5は4,000個のGPUを使用し、GPT4は25,000個、Nvidiaは年間100万個のGPUしか生産能力がありません。OpenAIは1,000万個のGPUを接続するように設計しており、そのアイデアは月面着陸のようなもので、畏敬の念に満ちています。」
Nvidia がチップ開発プロセスに AI チャットボットを導入
Sina Financeによると、エヌビディアは月曜日に、人工知能(AI)チャットボットを使用して、半導体の設計において人間のような応答を生成する新しい研究を発表しました。 NVIDIAのチーフサイエンティストであるBill Dally氏は、メディアに「結局のところ、シニアデザイナーの多くは、ジュニアデザイナーからの質問に答えるのにかなりの時間を費やしています。 チャットボットを活用して若手デザイナーからの質問に答えることで、シニアデザイナーの時間を大幅に節約できます。 "
若手デザイナーからの質問に答えることに加えて、Nvidiaが紹介したもう1つの機能は、人工知能を使用してコードを生成することでした。 ダリー氏によると、エンジニアはチップの動かない部分を探したり、テストツールを使って原因を突き止めたりするのに多くの時間を費やすことが多いという。 このテストを実行するために、AI システムはツールを操作するためのスクリプト コードをすばやく記述できます。
シーメンスとMicrosoft、製造向けAIアシスタントを発表、人間と機械のコラボレーションを強化し、生産性を向上
Jiemian Newsによると、シーメンスは10月31日に声明を発表し、製造業における人間と機械のコラボレーションを強化し、生産性を向上させることを目的とした人工知能アシスタント「Siemens Industrial Copilot(シーメンスインダストリアルコパイロット)」を立ち上げるためにMicrosoftと協力すると発表しました。 声明によると、両社は協力して、製造、インフラ、運輸、ヘルスケアの副操縦士アシスタントを増員する。
レポート:ChatGPTなどのAIツールがフィッシングメールの1265%急増に寄与
2023年のSlashNextフィッシングレポートでは、2022年第4四半期以降、悪意のあるフィッシングメールの数が1,265%という驚異的な増加を記録し、説得力のある傾向が明らかになりました。 この数字はサイバー犯罪のまったく新しい時代の到来を告げるものであり、この傾向の高まりは、生成人工知能(AI)の普及と密接に関連しています。
この急増は、ChatGPTのような生成AIツールが高度なフィッシングメッセージを作成するようになったことと関連しているとレポートは指摘しています。 ジェネレーティブAIは、人間の言語や行動を模倣する能力を備えているため、本物に見えるフィッシングメールを簡単に作成することができます。 また、毎日平均31,000件のフィッシング攻撃が発生しており、そのうち68%がテキストベースのビジネスメール詐欺(BEC)であることも明らかになりました。 この種の詐欺では、通常、上級管理職になりすまして、従業員に金銭や機密情報の送金を求める偽の要求を送信します。 この高度に組織化された攻撃は、企業や組織に重大な脅威をもたらします。
AIGC推奨読書:
どこにひざまずくか? 人間とAIが協力することの危険性とは? 》**
学術誌『Frontiers in Robotics and Artificial Intelligence』に掲載された新しい研究によると、人間はAIや機械を扱うとき、本当に「怠惰」です。 この研究の筆頭著者であるCymek氏によると、「チームワークは祝福にも呪いにもなり得ます。 では、AIの時代において、人類にとって最大の危機は、機械に取って代わられることではなく、「堕落するのが怠惰」なことなのでしょうか?
GPT-4Vは小学生にも及ばない? 最新のベンチマークエラー率は90%と高く、信号機が間違っており、ピタゴラスの定理は間違っていません
GPT-4は凄いと自慢されており、GPT-4の視覚能力を備えたバージョンであるGPT-4Vも一般の人々から釘付けになっています。 しかし、中学生が知っているピタゴラスの定理は直角三角形にしか当てはまらないと言われれば。 しかし、GPT-4Vは、鈍角三角形の斜辺の長さを計算するために使用できると確信しています。 さらに言語道断なのは、GPT-4Vが直接致命的な安全ミスを犯し、赤信号で運転しても大丈夫だとさえ思っていたことです。 ここで何が起こっているんですか。
GPT-3.5 には 200 億個のパラメーターしかないことを明らかにした Microsoft の論文のスクリーンショット? AIサークルは衝撃を受け、ネチズンは「とんでもない!」と叫びました。 》
GPT-3.5は200億個のパラメータしかありませんか? 今日、大きなモデルサークルはMicrosoftの論文のスクリーンショットによって爆破されましたが、何が起こっているのでしょうか?