大規模なモデルは企業にとって「必需品」になりますが、サーバーはコンピューティング能力の新たな需要にどのように追いつくことができますか?

出典:Titanium Media

著者: Zhang Shenyu

画像ソース: Unbounded AIによって生成

デジタル化の波の中で、コンピューティング能力はいたるところにあります。 デジタル化のために特別に設計されたネイティブコンピューティングパワーは、企業のデータ要素の可能性を活性化し、企業のイノベーションと開発を推進するための新しい原動力となり、デジタルトランスフォーメーションの時期における企業の重要なビジネスコアコンピタンスです。 人工知能アプリケーションの急激な台頭により、企業のネイティブコンピューティング能力のギャップがさらに拡大しています。

旺盛な市場需要

また、ワットをビットに変換する重要なデバイスであるサーバーとして、サーバー市場は、コンピューティングパワーと汎用人工知能に対する企業の需要がますます高まる中で、爆発的な成長を遂げています。 ガートナーが発表した2022年上半期の最新のグローバルサーバー市場データによると、2022年上半期の世界のサーバー市場は、出荷台数が前年同期比11.8%増の668万9,000台、売上高が前年同期比24.1%増の566億5,000万ドルと力強く成長しました。 サーバー市場は2022年上半期に力強く成長しました。

同時に、2030年には、一般的な計算能力が10倍、人工知能の計算能力が500倍に向上するYBデータ時代に突入すると予測されています。

現在、中国には2,000万台以上のサーバーという膨大な在庫があり、汎用サーバーの年間購入台数は約400万〜500万台です。 一部の機関は、2027年までに中国のデータセンターサーバー市場の総規模が5,000億元近くになると予測しています。

上記のデータから、中国であろうと世界であろうと、大規模モデルに代表される新世代のアプリケーションシナリオが継続的に出現する文脈で、基盤となるコンピューティングパワーによってサポートされるサーバーの需要がますます強くなっていることがわかります。

変化が起きている

サーバー市場の爆発的な成長に伴い、サーバーに対するユーザーの要求は強いですが、製品に対する要件も変化しています。 同時に、汎用人工知能の急速な発展に伴い、インフラレベル全体に新たな変化がもたらされています。

H3C Groupのコンピューティングおよびストレージ製品ライン担当バイスプレジデントであるLiu Hongcheng氏は、AIGCの急速な発展により、サーバーに対する要求が高まっていると述べ、「技術トレンドと製品の観点から、AIGC技術の急速な発展は、企業のコアビジネスに前例のない機会と課題をもたらしました。 金融、医療、運輸、製造などの分野では、業務の中断やシステム障害が深刻な結果につながる可能性がありますが、上位層のアプリケーションがどのように変化しても、ビジネスクリティカルなシステムをサポートするには、安定した信頼性の高い基盤となるITインフラストラクチャが必要です。 劉洪誠は指摘した。

Liu Hongcheng氏はTitanium Mediaに対し、AIGCの波の下で、ヘテロジニアス・インテリジェント・コンピューティング・パワーに対する企業の需要は当初の1桁台から30%以上に跳ね上がるだろうと語った。 一方、大規模モデルのアプリケーションシナリオでは、「今日は100万回、明日には1,000万回に達するかもしれない」と、サーバーのスケーラビリティに対する要求が高くなり、特にスケーラビリティに対する要求が強くなります。 「このプロセスは、ソフトウェアの改善によって拡張のニーズを満たすことができますが、最終的な要件は依然としてサーバー自体のパフォーマンスにかかっています。」 "

実際、企業によるヘテロジニアス・インテリジェント・コンピューティング・パワーに対する需要が高まる中、サーバー業界の変革は「静かに」起こっています。

**新しい時代において、サーバーはどのようにして需要に追いつくことができるのでしょうか? **

サーバに対する業界の要求がますます高まる中、サーバは「4つの高み」、すなわち高性能、高スケーラビリティ、高安定性、高セキュリティの方向に発展していきます。

信頼性を例にとると、2021年には、国際的なテクノロジー大手であるFacebookのデータセンターのサーバーがダウンし、Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger、その他のWebサイトやアプリケーションに応答サーバーエラーが発生し、世界中の35億人のユーザーがこれらのソーシャルプラットフォームを6時間近く使用できませんでした。 この障害により、Facebookの株価は6%急落し、ザッカーバーグの個人資産は1日で約60億ドルを消し去った。

現在、サーバーの信頼性は企業のビジネスに影響を与えるだけでなく、企業の発展にも影響し、企業の「生死」にも影響を与えることがわかります。

高性能の面では、IBMは「Cloud in a Box」の概念を提唱し、IBM Asia-PacificホストおよびLinuxONEのテクニカルディレクターであるYing Kangyong氏はかつてTitanium Mediaに、ユーザーは限られたスペースで数万のワークロードをホストでき、相互の分離とトランザクションのサービスレベルを確保できる「クラウドインボックス」のようなサーバーを必要としていると語ったことがあります。

Hewlett Packard Enterprise (China) Intelligent Computing and Artificial Intelligence DivisionのゼネラルマネージャーであるHuang Qiang氏は、サーバーの命名に使用されている「スケールアップ」は、垂直拡張がサーバーのパフォーマンスを向上させるための重要な手段となり、この開発コンセプトである高いスケーラビリティと高性能が互いに補完し合うというHPEの見解をうまく表現していると述べています。 また、今後のサーバー業界の発展の方向性の一つにもなるでしょう。

Huang Qiang氏はTitanium Mediaに対し、HPEユーザーのニーズの観点から、現在ますます多くのユーザーがサーバーの究極のパフォーマンスを追求していると述べ、「クラウドコンピューティングが最初に『登場』したとき、多くの企業は『水平拡張』のためにクラウドに移行することを選択しました。 しかし、金融、通信、医療など、性能や信頼性を極端に要求する多くのユーザーにとっては、技術の発展とともに「垂直展開」を選択する可能性が高くなります。 Huang Qiang氏は、「これは『スケールアップ』とも呼ばれています。 "

医療産業の応用シナリオを例にとると、国内の医療産業の応用として、X線、CTなどのデータを統合するマルチメディアデータベースは、現段階で中国の医療産業で最も広く使用されているシナリオの1つです。 Huang Qiang氏は、この段階ではマルチメディアデータベースのシーンが存在し、データ分析、画像処理、さらには大規模モデルの適用がますます「タイムリー」になり、速度とパフォーマンスを向上させる方法が業界の注目の的になっていると述べました。 「この分野では、サーバーには GPU を統合し、データ分析に GPU の同時実行機能を使用し、分析タスクを数百のビジネスユニットに分割して同時に分析し、最終的に結果を要約する機能が必要であり、このシナリオでの適時性に対する高い要件が改善されます。」 Huang Qiang氏は、「これは、HPEの3200サーバーがGPU統合機能をサポートするための重要なポイントの1つです。 "

Titanium Mediaによると、サーバー業界での上記の開発パスに加えて、一部のメーカーは、キャビネットサーバー製品全体を通じてサーバーの密度を向上させ、高密度コンピューティングのニーズを満たすために限られたスペースにより多くのサーバーをレイアウトするなど、近年新しい開発パスを見つけました。

キャビネットサーバー全体は、モジュラー設計のアイデアに従って構築されたサーバーソリューションであり、システムアーキテクチャは、キャビネット、ネットワーク、電源、サーバーノード、集中放熱、集中管理の6つのサブシステムで構成されており、複数のサーバーノードが同じシャーシ内で電源とファンを共有しているため、電源と冷却システムの効率が大幅に向上し、最終的に本体の重量が軽くなり、コストが低くなります。

それだけでなく、キャビネットサーバー全体が工場プレハブ設計を採用しているため、建設期間が大幅に短縮され、「速くて壊れていない」インターネット時代には、展開して生産に入るのが早ければ早いほど、ビジネスが早く開かれ、ユーザーの「利益」を助けることができます。

将来、サーバー市場が高性能、高スケーラビリティ、高安定性、高セキュリティの方向に発展することは議論の余地のない事実となっています。 さまざまなサプライヤーの開発パスは異なりますが、最終的な目標はただ1つ、サーバーに対するユーザーの高い要件を満たすことです。

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