出典:Titanium Media著者: Wu Honglei 画像ソース: Unbounded AIによって生成2023年に入り、市場環境が低迷する中、スマートフォン業界は積極的な自助努力をし始めています。 その中で、単価の向上、新市場の開拓、大型モデルの導入の3つが大きな方向性です。具体的には、平均注文額を増やすことは、よりプレミアムなモデルを導入するか、元のモデルにハイエンド機能を追加することで、電話あたりの利益を増やすことです。 これにより、より高品質な携帯電話に対する消費者の需要を満たすだけでなく、携帯電話メーカーの収益性の向上にも役立ちます。新しい市場への進出とは、特に新興市場における携帯電話の販売範囲を拡大することです。 スマートフォンメーカーは、さまざまな地域や人々のニーズに合った携帯電話のモデルや機能を発売することで、市場シェアを拡大し、販売実績を向上させることができます。大型モデルの導入は、携帯電話の知能を向上させることであり、人工知能技術を組み合わせることで、携帯電話はユーザーのニーズによりよく適応することができます。 これにより、ユーザーの携帯電話への依存度が高まるだけでなく、携帯電話メーカーにより多くのビジネスチャンスと競争上の優位性をもたらすことができます。ここ数か月で、Honor、Huawei、Xiaomi、OPPOなどの携帯電話メーカーは、AIラージモデルテクノロジーを導入し、スマートフォンと組み合わせることを発表しました。Honorは6月末にAIラージモデルをデバイス側に導入すると発表し、HuaweiのYu Chengdong氏は8月上旬にHarmonyOSが新しいAI音声アシスタント「Xiaoyi」を導入すると述べ、XiaomiのLei Junも8月にラージモデルを全面的に採用すると述べ、OPPOは10月にMediaTekと協力して軽量のラージモデルのエンドサイド展開ソリューションを構築すると発表しました。 これらの取り組みは、AI技術とスマートフォンの融合が携帯電話メーカーにとって最重要課題となっていることを示しています。 vivoは11月1日、2023 vivo 開発者会議で、自社開発のブルーハートモデル「BlueLM」、新しいオペレーティングシステム「OriginOS 4」、自社開発のオペレーティングシステム「Blue River」のオペレーティングシステム「BlueOS」をリリースしました。 他の携帯電話メーカーと比較して、vivoはラージモデルマトリックスの概念を率先して提案し、現在、10億、100億、1000億の3つのパラメータレベルをカバーする5つの自社開発ラージモデルが含まれています。vivoのバイスプレジデントとOS製品担当バイスプレジデントは、マトリックスの使用は主に現在のユーザーのニーズとコストを包括的に考慮することに基づいていると述べた。 大規模なモデルを使用する過程で、ユーザーのプライバシーに関連する一部の問題は、端末でのみ実行でき、クラウドに移行できません。 パフォーマンスの面では、端末のレイテンシーは低く、短いものは数十ミリ秒しかかからず、長いプレゼンテーションはわずか1秒であり、クラウドに置き換えることはできません。スマートフォンの場合、端末に大型モデルを展開するコストはほとんど考慮されないが、クラウド移行の単一コストは明確に計算でき、1回で約0.012元または0.015元であると考えている。 3億人のユーザーが1日に10回使用すると、クラウドモデルを使用するコストは非常に高くなります。 したがって、理論が完全に破綻する前に、vivoの大規模モデルマトリックスは、現在のスマートフォンアプリケーションの大規模モデルにとってより良いソリューションです。次に、vivoの大型モデルは、まずフラッグシップフォンに適用され、その後、OriginiOS 4をサポートする他のvivoフォンに徐々に展開されます。 他のブランドの携帯電話の場合、ユーザーはBlue Heart Qianxunアプリの公開バージョンをダウンロードして使用できます。現在、携帯電話メーカーはデバイス側の大型モデルの研究開発を精力的に展開していますが、真にインテリジェントな体験を実現することは容易ではありません。 大規模モデルの難しさは、主にデータ、人的資源、計算能力の蓄積、アルゴリズムの継続的な改善、および計算能力の合理的な展開に焦点を当てていると言われています。 現在、1,300億以上のモデルがNVIDIA A100の計算能力を使用する必要がありますが、中国での本当の問題は、これらの計算能力を得るのが難しいことです。その結果、vivoは通常のGPUで実現される1,300億以下のスケールのモデルを使うようになりました。 vivoは6年前から関連する研究開発を行っており、年間コストは約200億〜30億で、そのうちデータ、計算能力、人件費が約半分を占め、現在の人員数は約1,000人です。vivoの公式開示によると、3つのリストテストの結果、そのうちの2つはvivoの大規模モデルが現在のChatGPTよりも強力であり、2つの強度は同等であると考えています。 しかし、より強力なGPT4を考えると、vivoが現在の状況に追いつくには、さらに1年かかるかもしれません。そして、ラージモデルの展望について、周囲は「vivoの視点から見ると、多くの労力を費やしたラージモデルは、間違いなく通信やチップと同じレベルのハードな技術トラックです」と断言しました。 技術の発展に伴い、大型模型は大きな展望と空間を持ち、歴史に残る技術になる可能性があり、人工知能の時代への唯一の道でもあります。 " 大型モデルに加えて、vivoの新しいOriginOS 4とBlue Riverシステムも多くの注目を集めています。OriginOSの以前の開発プロセスでは、vivoは、第三世界の国々向けの一部の製品またはIoTデバイスでは、OriginOSの製品に対する要件が高すぎ、ハードウェアレベルで高い「参入しきい値」があることを発見しました。GoogleはAndroid Goのようなソリューションを導入しましたが、一部のデバイスではまだハードルが高すぎます。 したがって、vivoは、より多くのデバイスと互換性のあるオペレーティングシステムが必要であると考えています。 これが、vivoが立ち上げたばかりのBlue Riverシステムの本来の意図です。チタンメディアアプリによると、現在、Blue Riverシステムは主にスマートウォッチなどのIoTデバイス向けであり、Androidスマートフォンのアプリケーションには対応していません。 この設計により、より多くのローエンドデバイスがインテリジェントシステムをスムーズに実行し、インテリジェンスを実現できます。最新のvivo watch3では、vivoにはBlue Riverシステムが搭載されており、ユーザーは音声の形で大きなモデルを使用して、ウォッチフェイスの描写、設定の変更、その他の機能を行うことができます。 Blue Riverが将来的にアップグレードによってAndroidの地位に取って代わるかどうかについては、ユーザーエクスペリエンスの観点から、関連する需要はないと周囲は述べています。 ユーザーエクスペリエンスの観点からは、関連する需要はまだないため、Blue Riverが将来的にアップグレードを通じてAndroidに取って代わるかどうかはまだ不明です。
vivoの副社長の周り:大型モデルはチップと同じレベルであり、マトリックス大型モデルは現時点で最適なソリューションです
出典:Titanium Media
著者: Wu Honglei
2023年に入り、市場環境が低迷する中、スマートフォン業界は積極的な自助努力をし始めています。 その中で、単価の向上、新市場の開拓、大型モデルの導入の3つが大きな方向性です。
具体的には、平均注文額を増やすことは、よりプレミアムなモデルを導入するか、元のモデルにハイエンド機能を追加することで、電話あたりの利益を増やすことです。 これにより、より高品質な携帯電話に対する消費者の需要を満たすだけでなく、携帯電話メーカーの収益性の向上にも役立ちます。
新しい市場への進出とは、特に新興市場における携帯電話の販売範囲を拡大することです。 スマートフォンメーカーは、さまざまな地域や人々のニーズに合った携帯電話のモデルや機能を発売することで、市場シェアを拡大し、販売実績を向上させることができます。
大型モデルの導入は、携帯電話の知能を向上させることであり、人工知能技術を組み合わせることで、携帯電話はユーザーのニーズによりよく適応することができます。 これにより、ユーザーの携帯電話への依存度が高まるだけでなく、携帯電話メーカーにより多くのビジネスチャンスと競争上の優位性をもたらすことができます。
ここ数か月で、Honor、Huawei、Xiaomi、OPPOなどの携帯電話メーカーは、AIラージモデルテクノロジーを導入し、スマートフォンと組み合わせることを発表しました。
Honorは6月末にAIラージモデルをデバイス側に導入すると発表し、HuaweiのYu Chengdong氏は8月上旬にHarmonyOSが新しいAI音声アシスタント「Xiaoyi」を導入すると述べ、XiaomiのLei Junも8月にラージモデルを全面的に採用すると述べ、OPPOは10月にMediaTekと協力して軽量のラージモデルのエンドサイド展開ソリューションを構築すると発表しました。 これらの取り組みは、AI技術とスマートフォンの融合が携帯電話メーカーにとって最重要課題となっていることを示しています。
vivoのバイスプレジデントとOS製品担当バイスプレジデントは、マトリックスの使用は主に現在のユーザーのニーズとコストを包括的に考慮することに基づいていると述べた。 大規模なモデルを使用する過程で、ユーザーのプライバシーに関連する一部の問題は、端末でのみ実行でき、クラウドに移行できません。 パフォーマンスの面では、端末のレイテンシーは低く、短いものは数十ミリ秒しかかからず、長いプレゼンテーションはわずか1秒であり、クラウドに置き換えることはできません。
スマートフォンの場合、端末に大型モデルを展開するコストはほとんど考慮されないが、クラウド移行の単一コストは明確に計算でき、1回で約0.012元または0.015元であると考えている。 3億人のユーザーが1日に10回使用すると、クラウドモデルを使用するコストは非常に高くなります。 したがって、理論が完全に破綻する前に、vivoの大規模モデルマトリックスは、現在のスマートフォンアプリケーションの大規模モデルにとってより良いソリューションです。
次に、vivoの大型モデルは、まずフラッグシップフォンに適用され、その後、OriginiOS 4をサポートする他のvivoフォンに徐々に展開されます。 他のブランドの携帯電話の場合、ユーザーはBlue Heart Qianxunアプリの公開バージョンをダウンロードして使用できます。
現在、携帯電話メーカーはデバイス側の大型モデルの研究開発を精力的に展開していますが、真にインテリジェントな体験を実現することは容易ではありません。 大規模モデルの難しさは、主にデータ、人的資源、計算能力の蓄積、アルゴリズムの継続的な改善、および計算能力の合理的な展開に焦点を当てていると言われています。 現在、1,300億以上のモデルがNVIDIA A100の計算能力を使用する必要がありますが、中国での本当の問題は、これらの計算能力を得るのが難しいことです。
その結果、vivoは通常のGPUで実現される1,300億以下のスケールのモデルを使うようになりました。 vivoは6年前から関連する研究開発を行っており、年間コストは約200億〜30億で、そのうちデータ、計算能力、人件費が約半分を占め、現在の人員数は約1,000人です。
vivoの公式開示によると、3つのリストテストの結果、そのうちの2つはvivoの大規模モデルが現在のChatGPTよりも強力であり、2つの強度は同等であると考えています。 しかし、より強力なGPT4を考えると、vivoが現在の状況に追いつくには、さらに1年かかるかもしれません。
そして、ラージモデルの展望について、周囲は「vivoの視点から見ると、多くの労力を費やしたラージモデルは、間違いなく通信やチップと同じレベルのハードな技術トラックです」と断言しました。 技術の発展に伴い、大型模型は大きな展望と空間を持ち、歴史に残る技術になる可能性があり、人工知能の時代への唯一の道でもあります。 "
OriginOSの以前の開発プロセスでは、vivoは、第三世界の国々向けの一部の製品またはIoTデバイスでは、OriginOSの製品に対する要件が高すぎ、ハードウェアレベルで高い「参入しきい値」があることを発見しました。
GoogleはAndroid Goのようなソリューションを導入しましたが、一部のデバイスではまだハードルが高すぎます。 したがって、vivoは、より多くのデバイスと互換性のあるオペレーティングシステムが必要であると考えています。 これが、vivoが立ち上げたばかりのBlue Riverシステムの本来の意図です。
チタンメディアアプリによると、現在、Blue Riverシステムは主にスマートウォッチなどのIoTデバイス向けであり、Androidスマートフォンのアプリケーションには対応していません。 この設計により、より多くのローエンドデバイスがインテリジェントシステムをスムーズに実行し、インテリジェンスを実現できます。
最新のvivo watch3では、vivoにはBlue Riverシステムが搭載されており、ユーザーは音声の形で大きなモデルを使用して、ウォッチフェイスの描写、設定の変更、その他の機能を行うことができます。 Blue Riverが将来的にアップグレードによってAndroidの地位に取って代わるかどうかについては、ユーザーエクスペリエンスの観点から、関連する需要はないと周囲は述べています。 ユーザーエクスペリエンスの観点からは、関連する需要はまだないため、Blue Riverが将来的にアップグレードを通じてAndroidに取って代わるかどうかはまだ不明です。