今年、多くのVCが満場一致で支持するAIアプリケーションである理由は何でしょうか?

出典: AI New Intelligence

画像ソース: Unbounded AIによって生成

2023年も残すところあと2ヶ月を切りました。

今年出現しているAIの波の中で、どのAIアプリケーションが最も有望で、賭ける価値があるのでしょうか? この点については、投資コミュニティでは全会一致のコンセンサスがあるようです。

最近、AIに焦点を当てたニュースプラットフォームであるAIbeatは、世界で最も価値の高いAIスタートアップ10社を数えました。

表の企業をふるいにかけると、製品の半数以上が同じタイプのAIアプリケーションに属しています。

表中、ChatGPT、Cluade、Inflection AIのPi、書き込み機能に特化したJasper、エンタープライズサービスに特化したCohereなど、すべてAIアシスタントに分類できます。

しかし、問題は、現在の生成AIの分野では、このような自然な対話を主機能とするアプリケーションが、ますます明らかな均質化の傾向を示していることです。

同じ質問に対して、ユーザーは ChatGPT で回答するか、Cluade で支援することができます。

さらに、一部の大手企業を除いて、ほとんどのチームは高い技術的障壁を確立することが困難です。

それなのに、なぜこの種のアプリケーションがいまだに投資コミュニティに好まれているのでしょうか?

1 パーソナライゼーションの意味

VCがAIアシスタントに強気な理由については、スタートアップのWriterの資金調達プロセスから説明できるかもしれません。

9月、企業向けにフルスタックのコンテンツ作成ソリューションを提供するAIスタートアップのWriterは、1億ドルのシリーズB資金調達ラウンドを完了し、投資後の評価額は5億ドルを超えました。

主力製品はB面用のAIアシスタント Writer.AI。

ライターズラウンドはICONIQ Growthがリードし、WndrCo、Balderton Capital、Aspect Venturesが参加した。

その中でも、ICONIQ Growthは投資コミュニティで非常に高い地位にあり、Tencent、Zoom、Send Bird、Flip Karなど、多くの有名企業への投資を成功させたことで知られており、その意見は非常に代表的です。

ICONIQ Growthは、投資哲学について、当初は新規顧客の成長に注力すべきだが、ARR(年間経常収益)が一定のシェアに成長すると、新規顧客に集中しすぎると不確実性が高まり、解約につながると述べました。 したがって、ARRが一定数に成長すると、会社は常連客の維持に集中する必要があります。

そして、顧客を維持することになると、Writerは満足のいく側面を示しています。

過去2年間で、Writerは10倍の収益成長を達成し、150%以上の純収益維持率を達成しただけでなく、Spotify、L'Oreal、Uber、Handshake、Hubspot、Deloitteなどの何百もの大企業顧客を蓄積しました。

ユーザー維持の鍵は、コア製品のカスタマイズとパーソナライズされた機能体験です。

具体的には、Writerのナレッジグラフは、クライアントの主要な情報源やドキュメントと簡単に統合できるため、ビジネス全体の重要な情報やデータにアクセスして統合できるだけでなく、質問への回答、データの分析、ビジネスの調査、要約の作成時に「カスタマイズされた」貴重な洞察を提供することができます。

この接続と統合の機能により、生成されるコンテンツが企業のビジネスニーズや規制とより整合的になります。

同様に、この種の「パーソナライゼーション」は、他のAIアシスタントアプリケーションでも見られます。

たとえば、音声文字起こしに重点を置いた AI Otte.AI アプリケーションでは、さまざまな音声会話に基づいて分析と提案を提供できます。

同時に、言語認識と音声ダイアライゼーション技術により、Otte.AI 音で誰かを識別することもできます。 人の発話が検出されると、その話者の声紋プロファイルが作成され、同じ人の他のすべての声を区別します。

Otte.AI に加えて、RewindAIはパーソナライゼーションが成功する方法の一例でもあります。 RewindAIのコア機能は、一種の「メモリアシスタント」機能を提供することです。

巻き戻しは、ユーザーの同意を得て電話またはコンピューター上のすべての情報を自動的に記録でき、レビュー、検索、および要約をサポートします。

ユーザーがSafariブラウザで読んだものや、インポートされたスクリーンショットなどをキャプチャでき、閲覧および検索機能を提供します。 ユーザーは、タイムラインをスワイプするだけで、以前のコンテンツをすばやく移動できます。

これらはすべて、現在のAIアシスタントアプリケーションにおけるパーソナライゼーションの遍在性を示しています。 このようなユーザー向けの「オーダーメイド」の行動は、間違いなくユーザーの粘着性と使用時間を微妙に増加させます。 また、パーソナライゼーションは「数千人」という意味もあり、アプリケーションのリーチが大幅に拡大し、ユーザー規模の上限が高くなります。

**2 障壁はどこにあるのか? **

パーソナライゼーションに加えて、AIアシスタントの最大の戦略的指揮高みは、継続的なインタラクションで生み出される独自のデータ障壁です。

モバイルインターネットの時代において、百度(バイドゥ)、テンセント、グーグル、アマゾンは、現在ほどデータに注意を払い、活用できていない。

当時、さまざまな巨人の目には、ユーザーとトラフィックだけが最も重要であり、より多くのお金を燃やし、より多くのユーザーを円環させることができる人は誰でも、より大きなスケールの効果を形成することができます。

トラフィックが王様で規模が王様であるという残酷な論理の下では、市場全体がゼロサムゲームであり、プラットフォームAのユーザーの増加はプラットフォームBのユーザーの減少を意味することがよくあります。

このような株式争いでは、多くのプラットフォーム間のトラックが一致することが多いため、誰もがアプリケーション、機能、およびコンテンツをロールアップするために頭を悩ませる必要があります。

誰もがアプリケーション、機能、コンテンツに関与すると、インターネットのロジック全体が継続することは困難になります。

AIアシスタントの出現により、流れは好転しました。

AIアシスタントは、ユーザーの行動データをリアルタイムで調整・最適化することで、ユーザーごとに独自のデータを継続的に蓄積することができます。

人間個人の違いと多様性は、独自のデータに基づいて構築されたトラックが混雑し、複雑で、ゼロサムゲームにならないことを決定します。

なぜなら、AIアシスタントがターゲットとするユーザーは、アルゴリズムによって抽象化された少数の広範なラベルやグループではなく、特定の「個人」やさまざまな個人で構成される企業だからです。

このようなギャップは、主にAIと前世代のアルゴリズムの技術的特性の違いによって決まります。

AIアシスタントと比較すると、前世代のアルゴリズムシステムはトレーニングに限られたデータセットに依存しており、アルゴリズムの推奨を行う際に人間が設計した機能に依存することが多かったが、これらの機能はユーザー行動の複雑さと多様性を完全に捉えていない可能性がある。

たとえば、ある人が男性ユーザーの場合、動画アプリを閲覧すると、ユーザーがそのような動画をほとんどクリックしていない場合でも、軍事または政治に関するコンテンツを推奨される可能性が高くなります。 または、同じハッシュタグの動画を一貫して推奨します。

対照的に、AIアシスタントの進歩は、ディープラーニング、強化学習、その他の技術を通じてユーザーの行動データをリアルタイムで収集および処理し、非線形でより複雑で微妙なデータ特徴をキャプチャするために継続的に調整および最適化する能力にあります。

このようにして、ユーザーは大雑把で一般的なラベルから解放され、「ユニーク」な個人になります。

一部のAIアシスタントは機能が重複していても、独自データが存在するため、ユーザーは最適化やフィードバックを通じて、長い間実行してきたAIアシスタントに徐々に慣れて適応し、他のアプリに簡単に切り替えることはなくなります。

その結果、これらの独自データに基づいて構築されたAIスタートアップも、より強い活力を持つことになります。

考えられる3つの課題

AIアシスタントは非常に有望で有望ですが、どのような課題や問題に遭遇するのでしょうか?

この点については、先代のAIユニコーンであるジャスパーは、自身の辛い経験を「ネガティブな教材」として利用していたといえるでしょう。

AIGC分野に参入した最初の企業の1つとして、ジャスパーは早い段階で資本の支持を得、非常に高い評価額を達成しました。

2022年には早くも100万人のユーザーを獲得し、同年10月にはInsight Partnersが主導するシリーズAラウンドで1億2,500万ドルの資金調達を受け、評価額も15億ドルに上昇し、ユニコーンとなりました。

しかし、好調な時期は長くは続かず、2月、通年の収益を1億4,000万ドルと予想していたジャスパーは、夏に予測を30%引き下げ、7月にレイオフを開始しました。

最近、Jasperは従業員向け株式の評価額を20%引き下げました。

以前は、JasperのようなAIアシスタントの失敗の理由を分析するとき、多くの人が常に核心は独自のモデルの欠如にあると考えていました。

結局のところ、これまでのところ、JasperはまだChatGPTのAPIインターフェイスを使用しており、これは適切な「シェル」アプリケーションです。

独自のモデルがないため、ユーザーデータに直接アクセスして分析することは不可能であり、ユーザーデータの分析が困難であるため、ターゲットを絞った調整や最適化を形成することが困難です。

この場合、独自のモデルを持たないJasperのようなAIアシスタントは、独自のニッチを見つけることができるのでしょうか?

前述したように、AIアシスタントの主な利点の1つはパーソナライズされたカスタマイズ機能ですが、そのようなカスタマイズもパッシブカスタマイズとアクティブカスタマイズに分けられます。

パッシブカスタマイゼーションとは、ユーザー設定なしでデータを自動的に収集・分析し、適応学習を行うAIアシスタントの一種を指します。

この例としては、Inflection AIによって開発されたPiや、前述の Rewind.AI が含まれます。

アクティブ カスタマイズとは、ユーザーが自分のニーズや好みに応じて個別に設定およびカスタマイズする必要がある AI アシスタントの種類を指します。

オープンソースのAIアシスタントやサードパーティのモデルを使用するAIアシスタントの場合、プロプライエタリなデータがない場合、プロアクティブにカスタマイズされたルートは明らかにより良い代替手段です。

たとえば、Polyglot は、ユーザーが複数の言語でスピーキング スキルを練習するのに役立つオープンソースの AI スピーキング トレーニング プラットフォーム クライアントです。 Polyglot は AI テクノロジーを使用して、パーソナライズされたスピーキング トレーニングの提案とフィードバックをユーザーに提供します。

ユーザーは、ニーズとレベルに応じて、適切な言語とトレーニングの難易度を選択できます。

Polyglotは、ユーザーの発音、文法、語彙のパフォーマンスに基づいてリアルタイムのフィードバックと提案を提供し、ユーザーのスピーキングスキルの向上を支援します。

もう一つの、より明白な例は、よく知られた Poe.AI です。

大規模なモデルのApp Storeのようなこのアプリケーションでは、ユーザーはさまざまなニーズに応じて、さまざまな性格、ID、機能を持つAIチャットボットを積極的にカスタマイズできるため、AIはよりパーソナライズされ、自分の期待に沿ったものになります。

Poe.AI モデルはすべてサードパーティのAPIから提供されていますが、ユーザーの個々のニーズは、このような「ユーザー作成」機能によっても満たされます。

4 まとめ

AIアシスタントの最大の商業的価値について1つ言えることがあるとすれば、それは人工知能の「iPhoneモーメント」のプレビューであるということです。

現在のAIの波が台頭して以来、数え切れないほどの企業、VC、投資家がAIの「iPhoneモーメント」について考え、探し求めてきました。 そして、過去を振り返ってみると、このような「iPhoneモーメント」を実現するための条件は、AIアシスタントが8〜9個用意されていることがわかります。

2007年、Appleはタッチスクリーン、カメラ、音楽プレーヤー、Webブラウザなどの複数の機能を統合した革新的なiPhone 1を発売し、人々のコミュニケーション、娯楽、生活、仕事の方法を変え、モバイルインターネットの新時代を先導しました。

同様に、AIアシスタントは統合アプリケーションとして、音声、テキスト、画像などを通じてユーザーと対話でき、検索、予約、書き込み、Q&Aなどのさまざまな機能やサービスを実現できるため、ユーザーのさまざまなニーズやシナリオに対応できます。

今年のiPhoneよりもさらに優れているのは、現在のAIアシスタントが継続的な学習と進化を通じてユーザーとの関係を改善できるだけでなく、一部のAIアシスタントの人間化された交友関係と感情的な機能により、ツールの範囲を超え、ユーザーとの不可分な「インテリジェントコンパニオン」になることです。

この段階では、多くのAIアシスタント機能は、個別に取り出すと優れたポイントを持っていますが、これらの機能はまだ分散していて統合されていません。

市場の発酵とフィードバックの後、野心的な企業が重要な一歩を踏み出せば、これまでのすべてのAIアシスタントの強みを統合した「全体のマスター」が誕生します。

その時こそ、AIの「iPhoneモーメント」が本格的に到来するのです。