Відомий аналітик напівпровідників Ділан Патель 1 липня в інтерв'ю проаналізував нинішню конкурентну ситуацію серед гігантів штучного інтелекту, не тільки обговорюючи причини невдачі розвитку GPT-4.5, придбання Meta та Scale AI, але й те, чому Apple відстає в конкуренції з AI через конфлікт з Nvidia. Він також поділився думками про те, чому AMD все ще не може перемогти потужну екосистему CUDA від Nvidia. В кінці інтерв'ю Патель відверто висловив свою впевненість у майбутньому OpenAI в контексті суперінтелекту (Superintelligence).
Суперінтелект - це шлях до перемоги, не слід відставати, інакше неминуче програєш.
Патель вперше заявив, що вся індустрія ШІ вже перейшла від минулого прагнення до загального штучного інтелекту (AGI) до орієнтації на надінтелект (Super Intelligence) як мету. Відтоді, як спільний засновник OpenAI Ілля Сутскевер заснував Safe Super Intelligence (SSI), це вважається ключовою точкою повороту, і з того часу Meta, OpenAI, xAI почали змінювати курс. Він зазначив, що якщо зараз не встигнути, в кінцевому підсумку залишиться тільки програвший.
Зображення показує, чому співзасновник OpenAI Ілля Сутскевер вважає, що GPT-4.5 зазнає невдачі?
Говорячи про те, чому OpenAI GPT-4.5 зазнав невдачі, Пател вважає, що проблема полягає в тому, що, хоча параметри моделі стали більшими і розумнішими, насправді швидкість занадто повільна, витрати занадто високі, а використання користувачами дуже низьке. Головною причиною невдачі є «недостатня кількість даних», що призвело до «перепараметрування» (Overparameterization), а саме:
"Чим більша модель, тим вища її спрага до даних; якщо давати їй лише обмежену інформацію, вона не зможе справжньо зрозуміти."
Патель зазначив, що озираючись назад, можна зрозуміти ключові причини невдачі GPT-4.5: справа не в масштабах моделі, а в тому, що дані та структура міркування не встигли адаптуватися.
(GPT стає трохи дивним? Три великі події виявляють потенційні ризики неконтрольованості ШІ)
Чому AI Meta постійно програє?
Говорячи про Llama 4 від Meta та модель Behemoth, яка досі не з'явилася, Патель вважає, що проблема полягає в загальних технічних рішеннях. Хоча у Meta є сильні дослідники та безліч GPU, але якщо немає справжнього технічного лідера, який може ухвалювати рішення, легко виникають помилки в напрямку.
Він навів приклад, що в процесі розробки AI-моделей Meta деякі команди намагалися наслідувати китайський DeepSeek, але через неналежний дизайн навчання деякі «експертні модулі» в моделі не використовувалися ефективно, що призвело до витрат ресурсів для навчання. А проблема полягає в тому, що немає лідера, який розуміє технології та може приймати рішення, щоб очолити напрямок.
(Як Meta відновлює конкурентоспроможність на ринку через масове придбання AI-компаній від Scale AI до NFDG?)
Чому OpenAI і Microsoft поступово віддаляються один від одного?
Патель вважає, що співпраця OpenAI з Microsoft (Microsoft) вже пройшла період романтики. Хоча Microsoft вклала понад 10 мільярдів доларів в OpenAI, отримані лише відрахування від доходу та розподіл прибутку, без акцій компанії OpenAI, ситуація дещо незручна. Спочатку Microsoft також мала ексклюзивні права на обчислення OpenAI, але цього року вони були скасовані.
OpenAI тепер починає співпрацювати з постачальниками, такими як Oracle (, CoreWeave та іншими, щоб побудувати дата-центри і позбутися залежності від Microsoft. Патель також розкрив, що OpenAI є найбільш витратним стартапом на планеті, який не має планів на отримання прибутку в найближчі кілька років, а лише хоче продовжувати розширювати свій масштаб і оцінку.
)Майкрософт та OpenAI знову обговорюють умови співпраці: зменшення частки акцій в обмін на доступ до технологій, угода на 13 мільярдів доларів стикається з тиском на реструктуризацію(
Причини, чому Apple відстає, не без підстав: консервативність та відмова від співпраці з Nvidia.
Патель зазначив, що культура Apple надто консервативна, що призвело до відсутності значних проривів у сфері штучного інтелекту, і вони лише здійснюють придбання деяких менших і незначних стартапів, позбавлені тієї відваги, яка потрібна для одноразового придбання цілої команди експертів.
Додатково, Apple раніше мала справу з NVIDIA ), викликавши інцидент «BumpGate», оскільки певна версія GPU NVIDIA мала проблеми з пайкою, що призвело до збоїв пристроїв. Обидві сторони звинувачували одна одну, створюючи «конфлікт», а пізніше, через проблеми з патентними позовами, Apple припинила використовувати чіпи NVIDIA.
Але стратегія «AI на пристрої», на яку акцентує Apple, хоча й має переваги в безпеці та швидкості відповіді, все ж, на думку Пателя, загальний попит на ринку буде схилятися до хмарних сервісів. Він відверто сказав:
«Усі говорять про те, що цінують конфіденційність, але насправді все ще люблять безкоштовні та зручні послуги.»
Grok чи має матеріал? Принаймні, з деякими питаннями більш сміливо говорять.
Оцінка Патела Грока виявилася кращою, ніж очікувалося, особливо під час запитів про поточні новини, обговорення географії та історії. Відповіді були більш природними і він не боявся обговорювати чутливі теми. Він зазначив, що, запитуючи про зміни в расовій пропорції чорного та білого населення на півдні США, історію рабства або історію нафтових монополій, Грок готовий надати більш детальний контекст, а не лише безпечну безпечну версію.
Щодо ствердження Маска, що Grok є «найрозумнішим AI у світі», Пател висловив обережність. Він сказав, що Grok може справді бути непоганим, Маск дійсно має потужну реалізацію у будівництві дата-центрів та купівлі електростанцій, але він вважає, що потрібно ще подивитися.
(Маск xAI повинен перепідготувати Grok, експерти різко критикують: свідомо спотворює історію)
AMD активно наздоганяє, але NVIDIA все ще утримує лідируючу позицію.
Патель в кінцевому аналізі розглядає поточну ситуацію з чіпами між NVIDIA і AMD, він погоджується з тим, що AMD наполегливо намагається наздогнати, і справді в певних ситуаціях показує непогані результати, але в цілому все ж NVIDIA попереду.
Пател навів приклад, що NVLink від NVIDIA може забезпечити швидке з'єднання 72 GPU, тоді як AMD на даний момент може забезпечити лише 8. Крім того, програмне забезпечення та екосистема розробки NVIDIA досить повні, користувачі можуть майже за кілька кліків виконати модель, тоді як AMD все ще потрібно вручну налаштовувати безліч параметрів.
Проте нещодавно NVIDIA створила власну платформу оренди в хмарі Lepton та DGX Cloud Lepton AI, що змусило багатьох постачальників хмарних послуг, які заробляли на продажу чіпів NVIDIA, відчути зраду, а також дало можливість AMD отримати частину ринку.
(AMD остання MI355 продуктивність зросла в 35 разів! Су Цзіфен: ринок ШІ протягом трьох років перевищить 500 мільярдів доларів)
Хто найбільше ймовірно займе перше місце в надзвичайному розумі?
Пател вважає, що OpenAI має найбільшу ймовірність завоювати суперінтелект, оскільки всі значні прориви походять від них. За ними йдуть Anthropic, які стали більш відкритими, а також Meta та xAI, які все ще продовжують працювати.
Ця стаття: скандал в Кремнієвій долині, пов'язаний з AI! Прямий удар по GPT-4.5, провал Meta, що наслідує DeepSeek, тривалі конфлікти між Nvidia та Apple вперше з'явилися в Chain News ABMedia.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Викриття чорних справ AI в Кремнієвій долині! Прямий погляд на провал GPT-4.5, Meta імітує DeepSeek, проблеми у NVIDIA та Apple тривалі роки.
Відомий аналітик напівпровідників Ділан Патель 1 липня в інтерв'ю проаналізував нинішню конкурентну ситуацію серед гігантів штучного інтелекту, не тільки обговорюючи причини невдачі розвитку GPT-4.5, придбання Meta та Scale AI, але й те, чому Apple відстає в конкуренції з AI через конфлікт з Nvidia. Він також поділився думками про те, чому AMD все ще не може перемогти потужну екосистему CUDA від Nvidia. В кінці інтерв'ю Патель відверто висловив свою впевненість у майбутньому OpenAI в контексті суперінтелекту (Superintelligence).
Суперінтелект - це шлях до перемоги, не слід відставати, інакше неминуче програєш.
Патель вперше заявив, що вся індустрія ШІ вже перейшла від минулого прагнення до загального штучного інтелекту (AGI) до орієнтації на надінтелект (Super Intelligence) як мету. Відтоді, як спільний засновник OpenAI Ілля Сутскевер заснував Safe Super Intelligence (SSI), це вважається ключовою точкою повороту, і з того часу Meta, OpenAI, xAI почали змінювати курс. Він зазначив, що якщо зараз не встигнути, в кінцевому підсумку залишиться тільки програвший.
Зображення показує, чому співзасновник OpenAI Ілля Сутскевер вважає, що GPT-4.5 зазнає невдачі?
Говорячи про те, чому OpenAI GPT-4.5 зазнав невдачі, Пател вважає, що проблема полягає в тому, що, хоча параметри моделі стали більшими і розумнішими, насправді швидкість занадто повільна, витрати занадто високі, а використання користувачами дуже низьке. Головною причиною невдачі є «недостатня кількість даних», що призвело до «перепараметрування» (Overparameterization), а саме:
"Чим більша модель, тим вища її спрага до даних; якщо давати їй лише обмежену інформацію, вона не зможе справжньо зрозуміти."
Патель зазначив, що озираючись назад, можна зрозуміти ключові причини невдачі GPT-4.5: справа не в масштабах моделі, а в тому, що дані та структура міркування не встигли адаптуватися.
(GPT стає трохи дивним? Три великі події виявляють потенційні ризики неконтрольованості ШІ)
Чому AI Meta постійно програє?
Говорячи про Llama 4 від Meta та модель Behemoth, яка досі не з'явилася, Патель вважає, що проблема полягає в загальних технічних рішеннях. Хоча у Meta є сильні дослідники та безліч GPU, але якщо немає справжнього технічного лідера, який може ухвалювати рішення, легко виникають помилки в напрямку.
Він навів приклад, що в процесі розробки AI-моделей Meta деякі команди намагалися наслідувати китайський DeepSeek, але через неналежний дизайн навчання деякі «експертні модулі» в моделі не використовувалися ефективно, що призвело до витрат ресурсів для навчання. А проблема полягає в тому, що немає лідера, який розуміє технології та може приймати рішення, щоб очолити напрямок.
(Як Meta відновлює конкурентоспроможність на ринку через масове придбання AI-компаній від Scale AI до NFDG?)
Чому OpenAI і Microsoft поступово віддаляються один від одного?
Патель вважає, що співпраця OpenAI з Microsoft (Microsoft) вже пройшла період романтики. Хоча Microsoft вклала понад 10 мільярдів доларів в OpenAI, отримані лише відрахування від доходу та розподіл прибутку, без акцій компанії OpenAI, ситуація дещо незручна. Спочатку Microsoft також мала ексклюзивні права на обчислення OpenAI, але цього року вони були скасовані.
OpenAI тепер починає співпрацювати з постачальниками, такими як Oracle (, CoreWeave та іншими, щоб побудувати дата-центри і позбутися залежності від Microsoft. Патель також розкрив, що OpenAI є найбільш витратним стартапом на планеті, який не має планів на отримання прибутку в найближчі кілька років, а лише хоче продовжувати розширювати свій масштаб і оцінку.
)Майкрософт та OpenAI знову обговорюють умови співпраці: зменшення частки акцій в обмін на доступ до технологій, угода на 13 мільярдів доларів стикається з тиском на реструктуризацію(
Причини, чому Apple відстає, не без підстав: консервативність та відмова від співпраці з Nvidia.
Патель зазначив, що культура Apple надто консервативна, що призвело до відсутності значних проривів у сфері штучного інтелекту, і вони лише здійснюють придбання деяких менших і незначних стартапів, позбавлені тієї відваги, яка потрібна для одноразового придбання цілої команди експертів.
Додатково, Apple раніше мала справу з NVIDIA ), викликавши інцидент «BumpGate», оскільки певна версія GPU NVIDIA мала проблеми з пайкою, що призвело до збоїв пристроїв. Обидві сторони звинувачували одна одну, створюючи «конфлікт», а пізніше, через проблеми з патентними позовами, Apple припинила використовувати чіпи NVIDIA.
Але стратегія «AI на пристрої», на яку акцентує Apple, хоча й має переваги в безпеці та швидкості відповіді, все ж, на думку Пателя, загальний попит на ринку буде схилятися до хмарних сервісів. Він відверто сказав:
«Усі говорять про те, що цінують конфіденційність, але насправді все ще люблять безкоштовні та зручні послуги.»
Grok чи має матеріал? Принаймні, з деякими питаннями більш сміливо говорять.
Оцінка Патела Грока виявилася кращою, ніж очікувалося, особливо під час запитів про поточні новини, обговорення географії та історії. Відповіді були більш природними і він не боявся обговорювати чутливі теми. Він зазначив, що, запитуючи про зміни в расовій пропорції чорного та білого населення на півдні США, історію рабства або історію нафтових монополій, Грок готовий надати більш детальний контекст, а не лише безпечну безпечну версію.
Щодо ствердження Маска, що Grok є «найрозумнішим AI у світі», Пател висловив обережність. Він сказав, що Grok може справді бути непоганим, Маск дійсно має потужну реалізацію у будівництві дата-центрів та купівлі електростанцій, але він вважає, що потрібно ще подивитися.
(Маск xAI повинен перепідготувати Grok, експерти різко критикують: свідомо спотворює історію)
AMD активно наздоганяє, але NVIDIA все ще утримує лідируючу позицію.
Патель в кінцевому аналізі розглядає поточну ситуацію з чіпами між NVIDIA і AMD, він погоджується з тим, що AMD наполегливо намагається наздогнати, і справді в певних ситуаціях показує непогані результати, але в цілому все ж NVIDIA попереду.
Пател навів приклад, що NVLink від NVIDIA може забезпечити швидке з'єднання 72 GPU, тоді як AMD на даний момент може забезпечити лише 8. Крім того, програмне забезпечення та екосистема розробки NVIDIA досить повні, користувачі можуть майже за кілька кліків виконати модель, тоді як AMD все ще потрібно вручну налаштовувати безліч параметрів.
Проте нещодавно NVIDIA створила власну платформу оренди в хмарі Lepton та DGX Cloud Lepton AI, що змусило багатьох постачальників хмарних послуг, які заробляли на продажу чіпів NVIDIA, відчути зраду, а також дало можливість AMD отримати частину ринку.
(AMD остання MI355 продуктивність зросла в 35 разів! Су Цзіфен: ринок ШІ протягом трьох років перевищить 500 мільярдів доларів)
Хто найбільше ймовірно займе перше місце в надзвичайному розумі?
Пател вважає, що OpenAI має найбільшу ймовірність завоювати суперінтелект, оскільки всі значні прориви походять від них. За ними йдуть Anthropic, які стали більш відкритими, а також Meta та xAI, які все ще продовжують працювати.
Ця стаття: скандал в Кремнієвій долині, пов'язаний з AI! Прямий удар по GPT-4.5, провал Meta, що наслідує DeepSeek, тривалі конфлікти між Nvidia та Apple вперше з'явилися в Chain News ABMedia.