Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI đã trở thành một cơn sốt trong thế giới tiền điện tử. Những người tham gia WEB3 vốn đã chấp nhận quan niệm "bất kỳ khái niệm nào cũng có thể được thổi phồng", huống chi là AI với vô vàn mạch truyện và khả năng ứng dụng trong tương lai. Do đó, trong圈加密，khái niệm AI ban đầu đã bùng nổ với tư cách như một "cơn sốt Meme" trong một thời gian, sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: tiền điện tử thực sự có thể mang lại gì cho AI đang phát triển mạnh mẽ?
Bài nghiên cứu này sẽ mô tả và đánh giá con đường tiến hóa hiện tại của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng quảng bá sớm đến các dự án ứng dụng hiện đang bắt đầu phát triển, đồng thời kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp độc giả nắm bắt mạch lạc ngành và xu hướng tương lai. Ở đây, chúng ta sẽ đưa ra một kết luận chưa chín muồi ngay từ đầu:
01
Giai đoạn meme AI đã là quá khứ, những gì cần cắt giảm và những gì cần kiếm được đều để lại làm những mảnh ký ức vĩnh cửu.
02
Một số dự án WEB3 AI cơ bản luôn nhấn mạnh lợi ích của "phi tập trung" đối với sự an toàn của AI, nhưng người dùng không mấy quan tâm, họ quan tâm đến "token có kiếm được tiền không" + "sản phẩm có dễ sử dụng không";
03
Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, trọng tâm nên chuyển sang các dự án AI ứng dụng thuần túy, hoặc các dự án AI nền tảng (có thể tập trung nhiều công cụ hoặc Agent dễ tiếp cận cho người dùng C端), đây có thể là điểm nóng tài sản trong một chu kỳ dài hơn sau AI Meme;
Sự khác biệt trong lộ trình phát triển của AI trong Web2 và Web3
AI trong thế giới Web2
AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi những gã khổng lồ công nghệ và tổ chức nghiên cứu, và con đường phát triển của nó tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn (ví dụ: OpenAI, Google) đào tạo các mô hình hộp đen, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của họ và thiếu minh bạch. Kiểm soát tập trung này làm cho các quyết định của AI không thể kiểm tra, thiên vị và không rõ ràng. Nhìn chung, đổi mới AI Web2 tập trung vào việc cải thiện hiệu suất của các mô hình cơ bản và triển khai các ứng dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định không minh bạch với công chúng. Điểm khó khăn của sự mờ mịt này đã dẫn đến sự xuất hiện của các dự án AI mới như Deepseek vào năm 2025, dường như là mã nguồn mở nhưng thực sự là "câu cá trong hộp câu cá".
Ngoài những thiếu sót không minh bạch, các mô hình AI lớn của WEB2 còn gặp phải hai vấn đề khác: trải nghiệm không đủ ở các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ ở các lĩnh vực chuyên môn.
Chẳng hạn như nếu muốn tạo một bản PPT, hoặc một bức ảnh, hoặc một video, người dùng vẫn sẽ tìm kiếm các sản phẩm AI mới có rào cản gia nhập thấp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn để sử dụng, và sẵn sàng chi trả cho điều đó. Hiện tại, nhiều dự án AI đang thử nghiệm các sản phẩm AI không cần mã, nhằm giảm bớt rào cản cho người dùng.
Ví dụ, đối với nhiều người dùng WEB3, chắc hẳn họ đã từng cảm thấy bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tìm kiếm thông tin về một dự án hoặc token tiền mã hóa nào đó. Dữ liệu của các mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác đến từng chi tiết của bất kỳ ngành nghề nào trong thế giới này. Vì vậy, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: làm cho dữ liệu và phân tích trở nên sâu sắc và chính xác nhất trong một ngành nghề cụ thể.
AI trong thế giới Web3
Thế giới WEB3 là một khái niệm rộng hơn, tập trung vào ngành công nghiệp tiền mã hóa, kết hợp công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với WEB2, WEB3 cố gắng hướng tới một con đường mở và do cộng đồng dẫn dắt.
Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI trong Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và sự minh bạch đáng tin cậy, hy vọng phá vỡ tình trạng độc quyền của các công ty lớn trong lĩnh vực AI theo cách phân phối. Ví dụ, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực quyết định AI (chứng minh không kiến thức đảm bảo rằng đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc được DAO xem xét mô hình AI để giảm thiểu sự thiên kiến.
Lý tưởng nhất là Web3 AI theo đuổi "AI mở", để các thông số mô hình và logic ra quyết định có thể được cộng đồng kiểm toán, đồng thời, các nhà phát triển và người dùng được khuyến khích tham gia thông qua cơ chế token. Tuy nhiên, trên thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng hạ tầng AI phi tập trung là vô cùng khó khăn (đào tạo các mô hình lớn đòi hỏi dữ liệu tính toán khổng lồ, nhưng không có dự án WEB3 nào có thể đạt được một phần nhỏ số tiền của OpenAI) và một số lượng nhỏ các dự án tự xưng là Web3 AI vẫn dựa vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, mà chỉ tích hợp một số yếu tố blockchain vào lớp ứng dụng. Ít nhất ứng dụng vẫn đang được phát triển ngoài đời thực; Tuy nhiên, phần lớn các dự án AI WEB3 vẫn là meme thuần túy, hoặc meme dưới biểu ngữ của AI thực sự.
Ngoài ra, sự khác biệt về kinh phí và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và kiếm tiền từ sản phẩm, và chu kỳ tương đối bằng phẳng. Mặt khác, Web3 AI kết hợp bản chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử và thường có chu kỳ "bùng nổ" với những thăng trầm của tâm lý thị trường: khi khái niệm này đang nóng, các quỹ đổ xô vào để đẩy giá và định giá của token, và khi nó nguội đi, sức nóng của dự án và tiền nhanh chóng giảm. Chu kỳ này làm cho con đường của Web3 AI trở nên biến động hơn và dựa trên câu chuyện. Ví dụ: một khái niệm AI thiếu tiến bộ đáng kể cũng có thể gây ra sự tăng vọt giá của token do tâm lý thị trường; Ngược lại, khi thị trường đang trong giai đoạn suy thoái, dù có tiến bộ kỹ thuật cũng khó có thể thu hút được sự chú ý.
CHÚNG TÔI VẪN DUY TRÌ "KỲ VỌNG THẤP VÀ THẬN TRỌNG" CHO CÂU CHUYỆN CHÍNH CỦA WEB3 AI, "MẠNG AI PHI TẬP TRUNG", NẾU NÓ XẢY RA THÌ SAO? RỐT CUỘC, VẪN CÓ NHỮNG SINH VẬT TẠO RA KỶ NGUYÊN NHƯ BTC VÀ ETH TRONG WEB3. Tuy nhiên, ở giai đoạn hiện tại, chúng ta vẫn cần nghĩ đến một số kịch bản có thể thực hiện ngay lập tức, chẳng hạn như nhúng một số tác nhân AI vào dự án WEB3 hiện tại, để nâng cao hiệu quả của chính dự án; Hoặc sự kết hợp giữa AI và một số công nghệ mới khác có thể tạo ra những ý tưởng mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử, ngay cả khi đó là một khái niệm có thể thu hút sự chú ý; HOẶC CÁC SẢN PHẨM AI CHỈ DÀNH CHO NGÀNH WEB3, CHO DÙ ĐÓ LÀ TỪ ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA DỮ LIỆU, HAY PHÙ HỢP HƠN VỚI THÓI QUEN LÀM VIỆC CỦA CÁC TỔ CHỨC HOẶC CÁ NHÂN WEB3, ĐỂ CUNG CẤP CÁC DỊCH VỤ MÀ MỌI NGƯỜI TRONG NGÀNH WEB3 CÓ THỂ TRẢ TIỀN.
Chưa xong, bài viết tiếp theo sẽ chủ yếu xem lại và đánh giá năm làn sóng của WEB3 AI, cùng với một số sản phẩm trong đó (chẳng hạn như Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, v.v.).
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
AI trong Crypto: Sau cơn sốt Meme là một đống hỗn độn hay sự tái sinh?
Tác giả: Phòng thí nghiệm Quả Điền
Giới thiệu
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI đã trở thành một cơn sốt trong thế giới tiền điện tử. Những người tham gia WEB3 vốn đã chấp nhận quan niệm "bất kỳ khái niệm nào cũng có thể được thổi phồng", huống chi là AI với vô vàn mạch truyện và khả năng ứng dụng trong tương lai. Do đó, trong圈加密，khái niệm AI ban đầu đã bùng nổ với tư cách như một "cơn sốt Meme" trong một thời gian, sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: tiền điện tử thực sự có thể mang lại gì cho AI đang phát triển mạnh mẽ?
Bài nghiên cứu này sẽ mô tả và đánh giá con đường tiến hóa hiện tại của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng quảng bá sớm đến các dự án ứng dụng hiện đang bắt đầu phát triển, đồng thời kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp độc giả nắm bắt mạch lạc ngành và xu hướng tương lai. Ở đây, chúng ta sẽ đưa ra một kết luận chưa chín muồi ngay từ đầu:
01
Giai đoạn meme AI đã là quá khứ, những gì cần cắt giảm và những gì cần kiếm được đều để lại làm những mảnh ký ức vĩnh cửu.
02
Một số dự án WEB3 AI cơ bản luôn nhấn mạnh lợi ích của "phi tập trung" đối với sự an toàn của AI, nhưng người dùng không mấy quan tâm, họ quan tâm đến "token có kiếm được tiền không" + "sản phẩm có dễ sử dụng không";
03
Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, trọng tâm nên chuyển sang các dự án AI ứng dụng thuần túy, hoặc các dự án AI nền tảng (có thể tập trung nhiều công cụ hoặc Agent dễ tiếp cận cho người dùng C端), đây có thể là điểm nóng tài sản trong một chu kỳ dài hơn sau AI Meme;
Sự khác biệt trong lộ trình phát triển của AI trong Web2 và Web3
AI trong thế giới Web2
AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi những gã khổng lồ công nghệ và tổ chức nghiên cứu, và con đường phát triển của nó tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn (ví dụ: OpenAI, Google) đào tạo các mô hình hộp đen, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của họ và thiếu minh bạch. Kiểm soát tập trung này làm cho các quyết định của AI không thể kiểm tra, thiên vị và không rõ ràng. Nhìn chung, đổi mới AI Web2 tập trung vào việc cải thiện hiệu suất của các mô hình cơ bản và triển khai các ứng dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định không minh bạch với công chúng. Điểm khó khăn của sự mờ mịt này đã dẫn đến sự xuất hiện của các dự án AI mới như Deepseek vào năm 2025, dường như là mã nguồn mở nhưng thực sự là "câu cá trong hộp câu cá".
Ngoài những thiếu sót không minh bạch, các mô hình AI lớn của WEB2 còn gặp phải hai vấn đề khác: trải nghiệm không đủ ở các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ ở các lĩnh vực chuyên môn.
Chẳng hạn như nếu muốn tạo một bản PPT, hoặc một bức ảnh, hoặc một video, người dùng vẫn sẽ tìm kiếm các sản phẩm AI mới có rào cản gia nhập thấp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn để sử dụng, và sẵn sàng chi trả cho điều đó. Hiện tại, nhiều dự án AI đang thử nghiệm các sản phẩm AI không cần mã, nhằm giảm bớt rào cản cho người dùng.
Ví dụ, đối với nhiều người dùng WEB3, chắc hẳn họ đã từng cảm thấy bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tìm kiếm thông tin về một dự án hoặc token tiền mã hóa nào đó. Dữ liệu của các mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác đến từng chi tiết của bất kỳ ngành nghề nào trong thế giới này. Vì vậy, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: làm cho dữ liệu và phân tích trở nên sâu sắc và chính xác nhất trong một ngành nghề cụ thể.
AI trong thế giới Web3
Thế giới WEB3 là một khái niệm rộng hơn, tập trung vào ngành công nghiệp tiền mã hóa, kết hợp công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với WEB2, WEB3 cố gắng hướng tới một con đường mở và do cộng đồng dẫn dắt.
Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI trong Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và sự minh bạch đáng tin cậy, hy vọng phá vỡ tình trạng độc quyền của các công ty lớn trong lĩnh vực AI theo cách phân phối. Ví dụ, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực quyết định AI (chứng minh không kiến thức đảm bảo rằng đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc được DAO xem xét mô hình AI để giảm thiểu sự thiên kiến.
Lý tưởng nhất là Web3 AI theo đuổi "AI mở", để các thông số mô hình và logic ra quyết định có thể được cộng đồng kiểm toán, đồng thời, các nhà phát triển và người dùng được khuyến khích tham gia thông qua cơ chế token. Tuy nhiên, trên thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng hạ tầng AI phi tập trung là vô cùng khó khăn (đào tạo các mô hình lớn đòi hỏi dữ liệu tính toán khổng lồ, nhưng không có dự án WEB3 nào có thể đạt được một phần nhỏ số tiền của OpenAI) và một số lượng nhỏ các dự án tự xưng là Web3 AI vẫn dựa vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, mà chỉ tích hợp một số yếu tố blockchain vào lớp ứng dụng. Ít nhất ứng dụng vẫn đang được phát triển ngoài đời thực; Tuy nhiên, phần lớn các dự án AI WEB3 vẫn là meme thuần túy, hoặc meme dưới biểu ngữ của AI thực sự.
Ngoài ra, sự khác biệt về kinh phí và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và kiếm tiền từ sản phẩm, và chu kỳ tương đối bằng phẳng. Mặt khác, Web3 AI kết hợp bản chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử và thường có chu kỳ "bùng nổ" với những thăng trầm của tâm lý thị trường: khi khái niệm này đang nóng, các quỹ đổ xô vào để đẩy giá và định giá của token, và khi nó nguội đi, sức nóng của dự án và tiền nhanh chóng giảm. Chu kỳ này làm cho con đường của Web3 AI trở nên biến động hơn và dựa trên câu chuyện. Ví dụ: một khái niệm AI thiếu tiến bộ đáng kể cũng có thể gây ra sự tăng vọt giá của token do tâm lý thị trường; Ngược lại, khi thị trường đang trong giai đoạn suy thoái, dù có tiến bộ kỹ thuật cũng khó có thể thu hút được sự chú ý.
CHÚNG TÔI VẪN DUY TRÌ "KỲ VỌNG THẤP VÀ THẬN TRỌNG" CHO CÂU CHUYỆN CHÍNH CỦA WEB3 AI, "MẠNG AI PHI TẬP TRUNG", NẾU NÓ XẢY RA THÌ SAO? RỐT CUỘC, VẪN CÓ NHỮNG SINH VẬT TẠO RA KỶ NGUYÊN NHƯ BTC VÀ ETH TRONG WEB3. Tuy nhiên, ở giai đoạn hiện tại, chúng ta vẫn cần nghĩ đến một số kịch bản có thể thực hiện ngay lập tức, chẳng hạn như nhúng một số tác nhân AI vào dự án WEB3 hiện tại, để nâng cao hiệu quả của chính dự án; Hoặc sự kết hợp giữa AI và một số công nghệ mới khác có thể tạo ra những ý tưởng mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử, ngay cả khi đó là một khái niệm có thể thu hút sự chú ý; HOẶC CÁC SẢN PHẨM AI CHỈ DÀNH CHO NGÀNH WEB3, CHO DÙ ĐÓ LÀ TỪ ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA DỮ LIỆU, HAY PHÙ HỢP HƠN VỚI THÓI QUEN LÀM VIỆC CỦA CÁC TỔ CHỨC HOẶC CÁ NHÂN WEB3, ĐỂ CUNG CẤP CÁC DỊCH VỤ MÀ MỌI NGƯỜI TRONG NGÀNH WEB3 CÓ THỂ TRẢ TIỀN.
Chưa xong, bài viết tiếp theo sẽ chủ yếu xem lại và đánh giá năm làn sóng của WEB3 AI, cùng với một số sản phẩm trong đó (chẳng hạn như Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, v.v.).