によって書かれた: W Labs
紹介
ChatGPTが2022年末に登場して以来、AIセクターは暗号分野で人気のトピックとなり、WEB3の住民たちは「どんな概念も投機対象になり得る」という考え方を受け入れていました。ましてや、無限のストーリーラインと応用能力を持つAIの未来について言うまでもありません。したがって、暗号圈では、AIの概念は最初に「Memeブーム」として一時的に人気を博し、その後、一部のプロジェクトがその実際の応用価値を探求し始めました：暗号は、急速に発展するAIにどのような新しい実際の応用をもたらすのでしょうか？
本研究記事では、現在のAIのWeb3分野における進化の道筋を描写し、評価します。初期の過熱したブームから、現在のアプリケーションプロジェクトの台頭まで、事例やデータを組み合わせて、読者が業界の動向と未来のトレンドを把握できるようにします。ここで、まず未熟な結論を投げかけておきましょう：
AIミームの時代は過去のものになりました。切り取るべきもの、得るべきものは永遠の記憶の断片として残しておきましょう。
いくつかの基盤的なWEB3 AIプロジェクトは、「分散化」がAIの安全性にもたらす利点を強調していますが、ユーザーはあまり関心を示していません。ユーザーが気にしているのは、「トークンが稼げるかどうか」+「製品が使いやすいかどうか」です；
AI関連の暗号プロジェクトを待ち伏せしたい場合は、純粋なアプリケーションAIプロジェクト、またはプラットフォームAIプロジェクト(Cエンドユーザーが使いやすい多くのツールやエージェントに焦点を当てることができる)に焦点を移す必要があります。
一、AIのWeb2とWeb3における発展経路の違い
-Web2の世界のAIは、主にテックジャイアントや研究機関によって推進されており、開発パスは比較的安定しており、集中しています。 大企業(OpenAI、Googleなど)は、クローズドでブラックボックスモデル、アルゴリズム、データを公開せず、ユーザーはその結果しか使用できず、透明性に欠けています。 この一元化された制御により、AIの意思決定は監査不可能で、偏りがあり、不明瞭になります。 全体として、Web2 AIのイノベーションは、基本モデルの性能向上と商用アプリケーションの実装に重点を置いていますが、意思決定プロセスは一般には透明ではありません。 この不透明さの問題点が、2025年にオープンソースのように見えるが実際には「釣り箱の中で釣りをしている」Deepseekのような新しいAIプロジェクトの出現につながっています。
不透明な欠陥に加えて、WEB2の大規模AIモデルには他に二つの痛点があります：異なる製品形態における体験の不足と、専門的なセグメントにおける精度の不足です。
例えば、PPTを作成したり、画像を作成したり、動画を作成したりする場合、ユーザーは依然として参入障壁が低く、ユーザーエクスペリエンスがより良いAI新製品を探し、利用し、それに対して料金を支払うでしょう。現在、多くのAIプロジェクトがノーコードのAI製品を試みており、それはユーザーの参入障壁をさらに低くするためです。
例えば、WEB3の多くのユーザーは、ChatGPTやDeepSeekを使用して特定の暗号プロジェクトやトークン情報を得ようとして無力感を感じたことがあるでしょう。大規模なモデルデータは、この世界のどの細分野の詳細情報にも正確に対応することができないため、多くのAI製品の別の発展方向は、特定の細分野でデータと分析を最も深く、正確に行うことです。
-Web3の世界におけるAI
WEB3の世界は、暗号業界を中心に技術、文化、コミュニティを融合させたより広範な概念です。WEB3はWEB2と比較して、よりオープンでコミュニティ主導の道を目指しています。
ブロックチェーンの分散型アーキテクチャにより、Web3 AIプロジェクトは、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調すると主張することが多く、分散型の方法で少数の企業による従来のAIの独占を打破することを望んでいます。 たとえば、一部のプロジェクトでは、ブロックチェーンを使用してAIの意思決定を検証したり(モデルの出力が信頼できることを確認するためのゼロ知識証明)、バイアスを減らすためにDAOによるAIモデルのレビューを検討したりしています。
理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルパラメータと意思決定ロジックをコミュニティが監査できるようにすると同時に、トークンメカニズムを通じて開発者とユーザーが参加するように動機付けられます。 しかし、実際には、Web3のAI開発は依然として技術やリソースによって制限されており、分散型AIインフラの構築は非常に困難であり(大規模なモデルのトレーニングには大量のコンピューティングデータが必要ですが、OpenAIの資金額の一部に達することができるWEB3プロジェクトはありません)、Web3 AIを謳う少数のプロジェクトはまだ中央集権的なモデルやサービスに依存しており、一部のブロックチェーン要素をアプリケーション層に統合しているだけです。 少なくとも、このアプリケーションはまだ実生活で開発されています。 ただし、WEB3 AIプロジェクトの大部分は、依然として純粋なミーム、または実際のAIの旗印の下にあるミームです。
さらに、資金調達モデルと参加モデルの違いも、両者の開発パスに影響を与えます。 Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益化によって推進され、サイクルは比較的平坦です。 一方、Web3 AIは、暗号市場の投機的な性質を兼ね備えており、多くの場合、市場のセンチメントによって変動する「ブーム」サイクルがあります:コンセプトが熱いときは、トークンの価格と評価を押し上げるために資金が殺到し、それが冷えると、プロジェクトの熱と資金は急速に減少します。 このサイクルにより、Web3 AIの道はより不安定で物語主導型になります。 例えば、AIのコンセプトが大きな進歩を欠いていると、市場のセンチメントによってトークンの価格が急騰することもあります。 それどころか、市場が低迷しているときは、技術的な進歩があっても、注目を集めることは困難です。
私たちはまだ、WEB3 AIのメインストーリーである「分散型AIネットワーク」に対して「控えめで慎重な期待」を維持していますが、それが起こったらどうなるのでしょうか? 結局のところ、WEB3にはまだBTCやETHのような画期的な存在がいます。 ただし、現在の段階では、プロジェクト自体の効率を向上させるために、現在のWEB3プロジェクトに一部のAIエージェントを埋め込むなど、すぐに実装できるシナリオをまだ考える必要があります。 あるいは、AIと他の新技術の組み合わせは、たとえそれが注目を集める概念であっても、暗号業界に新たなアイデアを生み出すことができます。 または、データの精度から、またはWEB3組織または個人の労働習慣により適しているかどうかにかかわらず、WEB3業界専用のAI製品を使用して、WEB3業界の人々が支払うことができるサービスを提供します。
47k 人気度
21k 人気度
34k 人気度
31k 人気度
5k 人気度
97k 人気度
29k 人気度
28k 人気度
7k 人気度
18k 人気度
AI in Crypto：ミーム狂騒の後は、無残な状態か、それとも羽化の再生か？
によって書かれた: W Labs
紹介
ChatGPTが2022年末に登場して以来、AIセクターは暗号分野で人気のトピックとなり、WEB3の住民たちは「どんな概念も投機対象になり得る」という考え方を受け入れていました。ましてや、無限のストーリーラインと応用能力を持つAIの未来について言うまでもありません。したがって、暗号圈では、AIの概念は最初に「Memeブーム」として一時的に人気を博し、その後、一部のプロジェクトがその実際の応用価値を探求し始めました：暗号は、急速に発展するAIにどのような新しい実際の応用をもたらすのでしょうか？
本研究記事では、現在のAIのWeb3分野における進化の道筋を描写し、評価します。初期の過熱したブームから、現在のアプリケーションプロジェクトの台頭まで、事例やデータを組み合わせて、読者が業界の動向と未来のトレンドを把握できるようにします。ここで、まず未熟な結論を投げかけておきましょう：
AIミームの時代は過去のものになりました。切り取るべきもの、得るべきものは永遠の記憶の断片として残しておきましょう。
いくつかの基盤的なWEB3 AIプロジェクトは、「分散化」がAIの安全性にもたらす利点を強調していますが、ユーザーはあまり関心を示していません。ユーザーが気にしているのは、「トークンが稼げるかどうか」+「製品が使いやすいかどうか」です；
AI関連の暗号プロジェクトを待ち伏せしたい場合は、純粋なアプリケーションAIプロジェクト、またはプラットフォームAIプロジェクト(Cエンドユーザーが使いやすい多くのツールやエージェントに焦点を当てることができる)に焦点を移す必要があります。
一、AIのWeb2とWeb3における発展経路の違い
-Web2の世界のAIは、主にテックジャイアントや研究機関によって推進されており、開発パスは比較的安定しており、集中しています。 大企業(OpenAI、Googleなど)は、クローズドでブラックボックスモデル、アルゴリズム、データを公開せず、ユーザーはその結果しか使用できず、透明性に欠けています。 この一元化された制御により、AIの意思決定は監査不可能で、偏りがあり、不明瞭になります。 全体として、Web2 AIのイノベーションは、基本モデルの性能向上と商用アプリケーションの実装に重点を置いていますが、意思決定プロセスは一般には透明ではありません。 この不透明さの問題点が、2025年にオープンソースのように見えるが実際には「釣り箱の中で釣りをしている」Deepseekのような新しいAIプロジェクトの出現につながっています。
不透明な欠陥に加えて、WEB2の大規模AIモデルには他に二つの痛点があります：異なる製品形態における体験の不足と、専門的なセグメントにおける精度の不足です。
例えば、PPTを作成したり、画像を作成したり、動画を作成したりする場合、ユーザーは依然として参入障壁が低く、ユーザーエクスペリエンスがより良いAI新製品を探し、利用し、それに対して料金を支払うでしょう。現在、多くのAIプロジェクトがノーコードのAI製品を試みており、それはユーザーの参入障壁をさらに低くするためです。
例えば、WEB3の多くのユーザーは、ChatGPTやDeepSeekを使用して特定の暗号プロジェクトやトークン情報を得ようとして無力感を感じたことがあるでしょう。大規模なモデルデータは、この世界のどの細分野の詳細情報にも正確に対応することができないため、多くのAI製品の別の発展方向は、特定の細分野でデータと分析を最も深く、正確に行うことです。
-Web3の世界におけるAI
WEB3の世界は、暗号業界を中心に技術、文化、コミュニティを融合させたより広範な概念です。WEB3はWEB2と比較して、よりオープンでコミュニティ主導の道を目指しています。
ブロックチェーンの分散型アーキテクチャにより、Web3 AIプロジェクトは、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調すると主張することが多く、分散型の方法で少数の企業による従来のAIの独占を打破することを望んでいます。 たとえば、一部のプロジェクトでは、ブロックチェーンを使用してAIの意思決定を検証したり(モデルの出力が信頼できることを確認するためのゼロ知識証明)、バイアスを減らすためにDAOによるAIモデルのレビューを検討したりしています。
理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルパラメータと意思決定ロジックをコミュニティが監査できるようにすると同時に、トークンメカニズムを通じて開発者とユーザーが参加するように動機付けられます。 しかし、実際には、Web3のAI開発は依然として技術やリソースによって制限されており、分散型AIインフラの構築は非常に困難であり(大規模なモデルのトレーニングには大量のコンピューティングデータが必要ですが、OpenAIの資金額の一部に達することができるWEB3プロジェクトはありません)、Web3 AIを謳う少数のプロジェクトはまだ中央集権的なモデルやサービスに依存しており、一部のブロックチェーン要素をアプリケーション層に統合しているだけです。 少なくとも、このアプリケーションはまだ実生活で開発されています。 ただし、WEB3 AIプロジェクトの大部分は、依然として純粋なミーム、または実際のAIの旗印の下にあるミームです。
さらに、資金調達モデルと参加モデルの違いも、両者の開発パスに影響を与えます。 Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益化によって推進され、サイクルは比較的平坦です。 一方、Web3 AIは、暗号市場の投機的な性質を兼ね備えており、多くの場合、市場のセンチメントによって変動する「ブーム」サイクルがあります:コンセプトが熱いときは、トークンの価格と評価を押し上げるために資金が殺到し、それが冷えると、プロジェクトの熱と資金は急速に減少します。 このサイクルにより、Web3 AIの道はより不安定で物語主導型になります。 例えば、AIのコンセプトが大きな進歩を欠いていると、市場のセンチメントによってトークンの価格が急騰することもあります。 それどころか、市場が低迷しているときは、技術的な進歩があっても、注目を集めることは困難です。
私たちはまだ、WEB3 AIのメインストーリーである「分散型AIネットワーク」に対して「控えめで慎重な期待」を維持していますが、それが起こったらどうなるのでしょうか? 結局のところ、WEB3にはまだBTCやETHのような画期的な存在がいます。 ただし、現在の段階では、プロジェクト自体の効率を向上させるために、現在のWEB3プロジェクトに一部のAIエージェントを埋め込むなど、すぐに実装できるシナリオをまだ考える必要があります。 あるいは、AIと他の新技術の組み合わせは、たとえそれが注目を集める概念であっても、暗号業界に新たなアイデアを生み出すことができます。 または、データの精度から、またはWEB3組織または個人の労働習慣により適しているかどうかにかかわらず、WEB3業界専用のAI製品を使用して、WEB3業界の人々が支払うことができるサービスを提供します。