Năm 1971, nhà tâm lý học và nhà kinh tế học Herbert A. Simon lần đầu tiên đưa ra lý thuyết kinh tế chú ý, chỉ ra rằng trong một thế giới quá tải thông tin, sự chú ý của con người trở thành nguồn tài nguyên khan hiếm nhất.
Nhà kinh tế học, đối tác điều hành của USV Albert Wenger đã tiết lộ một sự chuyển biến cơ bản trong cuốn sách "Thế giới sau vốn" (The World After Capital): nền văn minh nhân loại đang trải qua lần nhảy vọt thứ ba - từ "thiếu vốn" của thời đại công nghiệp sang "thiếu sự chú ý" của thời đại tri thức.
Cách mạng nông nghiệp: cam kết giải quyết vấn đề thiếu thốn thực phẩm, nhưng gây ra tranh chấp đất đai;
Cách mạng công nghiệp: Cam kết giải quyết vấn đề khan hiếm đất đai, nhưng chuyển sang cạnh tranh tài nguyên, tích lũy vốn;
Cách mạng số: Cuộc chiến giành sự chú ý.
Động lực cơ bản của sự chuyển đổi này xuất phát từ hai đặc điểm chính của công nghệ số: chi phí biên của việc sao chép và truyền thông tin bằng không, cũng như tính phổ quát của tính toán AI (nhưng sự chú ý của con người thì không thể sao chép).
Dù cho sự bùng nổ của Labubu trên thị trường đồ chơi thời thượng hay việc các streamer hàng đầu bán hàng qua livestream, về bản chất đều là sự cạnh tranh giành lấy sự chú ý của người dùng và khán giả. Tuy nhiên, trong nền kinh tế chú ý truyền thống, người dùng, người hâm mộ và người tiêu dùng đóng góp sự chú ý như "nhiên liệu dữ liệu", nhưng lợi nhuận dư thừa lại bị các nền tảng và đầu nậu độc quyền. Trong khi đó, InfoFi của thế giới Web3 cố gắng lật đổ mô hình này - thông qua blockchain, khuyến khích bằng token và công nghệ AI, nhằm làm cho quá trình sản xuất, truyền bá và tiêu thụ thông tin trở nên minh bạch, cố gắng trả lại giá trị cho những người tham gia.
Bài viết này sẽ đi sâu vào việc phân loại dự án InfoFi, những thách thức mà nó phải đối mặt và xu hướng phát triển trong tương lai.
InfoFi là gì?
InfoFi là sự kết hợp của Thông tin + Tài chính, cốt lõi nằm ở việc chuyển đổi những thông tin khó định lượng và trừu tượng thành những giá trị động và có thể định lượng, điều này không chỉ bao gồm các thị trường dự đoán truyền thống mà còn bao gồm việc phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch thông tin hoặc khái niệm trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, dữ liệu hoặc thông tin trên chuỗi, quan điểm cá nhân, mức độ hoạt động của câu chuyện.
Lợi thế cốt lõi của InfoFi được thể hiện ở:
Cơ chế phân phối lại giá trị: Trả lại giá trị bị độc quyền bởi nền tảng trong nền kinh tế chú ý truyền thống cho những người đóng góp thực sự. Thông qua hợp đồng thông minh và cơ chế khuyến khích, cho phép người sản xuất thông tin, người truyền bá và người tiêu dùng có thể chia sẻ lợi ích.
Năng lực giá trị hóa thông tin: Chuyển đổi sự chú ý, hiểu biết, danh tiếng, mức độ hoạt động kể chuyện trừu tượng thành tài sản số có thể giao dịch, tạo ra thị trường giao dịch cho giá trị thông tin vốn dĩ khó lưu thông.
Tham gia với rào cản thấp: Người dùng chỉ cần một tài khoản mạng xã hội để tham gia phân phối giá trị thông qua sáng tạo nội dung.
Sự đổi mới trong cơ chế khuyến khích: không chỉ thưởng cho việc sáng tạo nội dung mà còn bao gồm nhiều khía cạnh như truyền bá, tương tác, xác thực, giúp nội dung ngách và người dùng dài đuôi cũng có thể nhận được phần thưởng. Nội dung chất lượng cao nhận được nhiều phần thưởng hơn, khuyến khích việc liên tục sản xuất thông tin chất lượng cao;
Tiềm năng ứng dụng đa lĩnh vực: Ví dụ, việc đưa AI vào cung cấp đánh giá chất lượng nội dung, tối ưu hóa thị trường dự đoán cho InfoFi.
Phân loại InfoFi
InfoFi bao gồm nhiều ứng dụng và mô hình khác nhau, chủ yếu có thể được chia thành các loại sau:
thị trường dự đoán
Thị trường dự đoán là một phần cốt lõi của InfoFi, là cơ chế dự đoán kết quả sự kiện trong tương lai thông qua trí tuệ tập thể. Người tham gia thể hiện kỳ vọng của mình về các sự kiện trong tương lai (chẳng hạn như kết quả bầu cử hoặc chính sách, sự kiện thể thao, dự đoán kinh tế, kỳ vọng giá cả, thời gian phát hành sản phẩm, v.v.) bằng cách mua bán "cổ phần" gắn liền với kết quả sự kiện cụ thể, giá thị trường phản ánh kỳ vọng tập thể của mọi người về kết quả của sự kiện. Polymarket là ứng dụng đại diện cho việc thúc đẩy khái niệm InfoFi.
Vitalik luôn là một người ủng hộ trung thành cho thị trường dự đoán Polymarket, người đã từng nói trong bài viết "Từ thị trường dự đoán đến tài chính thông tin" vào tháng 11 năm 2024 rằng, "Thị trường dự đoán có tiềm năng tạo ra những ứng dụng tốt hơn trong các lĩnh vực truyền thông xã hội, khoa học, tin tức, quản trị và nhiều lĩnh vực khác. Tôi gọi loại thị trường này là tài chính thông tin (info finance)." Vitalik cũng đã chỉ ra hai mặt của Polymarket: một mặt là trang web cá cược dành cho người tham gia, mặt khác là trang web tin tức dành cho tất cả mọi người.
Trong khuôn khổ của InfoFi, thị trường dự đoán không chỉ là công cụ đầu cơ, mà còn là nền tảng khai thác và tiết lộ thông tin thực tế thông qua cơ chế khuyến khích tài chính. Cơ chế này tận dụng hiệu quả của thị trường, khuyến khích người tham gia cung cấp thông tin chính xác, vì dự đoán đúng sẽ mang lại lợi ích kinh tế, trong khi dự đoán sai có thể dẫn đến thua lỗ. Chính Elon Musk cũng đã từng chia sẻ dữ liệu "Trump dẫn đầu với tỷ lệ 51% trên Polymarket" một tháng trước cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024 và bình luận: "Vì có sự tham gia của tiền thật, dữ liệu này chính xác hơn nhiều so với các cuộc thăm dò truyền thống."
Các nền tảng đại diện cho thị trường dự đoán bao gồm:
Polymarket: Thị trường dự đoán phi tập trung lớn nhất, Polymarket được xây dựng trên mạng Polygon, sử dụng đồng stablecoin USDC làm phương tiện giao dịch. Người dùng có thể dự đoán các sự kiện như bầu cử chính trị, kinh tế, giải trí, việc ra mắt sản phẩm và nhiều hơn nữa.
Kalshi: là nền tảng thị trường dự đoán hoàn toàn được quản lý bởi CFTC tại Mỹ, hỗ trợ chấp nhận tiền gửi USDC, BTC, WLD, SOL, XRP và RLUSD thông qua sự hợp tác với nhà cung cấp cơ sở hạ tầng tiền điện tử và stablecoin Zero Hash, nhưng nhận thanh toán bằng tiền pháp định. Kalshi tập trung vào hợp đồng sự kiện (Event Contracts), cho phép người dùng giao dịch kết quả của các sự kiện chính trị, kinh tế và tài chính. Do tuân thủ quy định, Kalshi có lợi thế độc đáo trên thị trường Mỹ.
Miệng lùa kiểu InfoFi (Yap-to-Earn)
"Miệng Lùa" là cách gọi vui trong cộng đồng tiền mã hóa tiếng Trung cho Yap-to-Earn, ám chỉ việc kiếm phần thưởng bằng cách chia sẻ ý kiến và nội dung. Ý tưởng cốt lõi của Yap-to-Earn là khuyến khích người dùng đăng tải các bài viết hoặc bình luận chất lượng cao, có liên quan đến các dự án tiền mã hóa trên các nền tảng xã hội, chủ yếu thông qua thuật toán AI để đánh giá số lượng, chất lượng, mức độ tương tác và độ sâu của nội dung, từ đó phân phối điểm hoặc phần thưởng token. Mô hình này khác biệt với các hoạt động truyền thống trên chuỗi (như giao dịch hoặc staking), chú trọng hơn đến sự đóng góp thông tin và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng.
Đặc điểm của "嘴撸":
Không cần giao dịch trên chuỗi hoặc vốn lớn, chỉ cần tài khoản X là bạn có thể tham gia.
Tăng cường sự năng động của cộng đồng dự án thông qua việc thưởng cho những thảo luận có giá trị.
Thuật toán AI giảm thiểu can thiệp của con người, lọc robot và nội dung chất lượng thấp, đảm bảo phân phối phần thưởng minh bạch hơn.
Điểm có thể được chuyển đổi thành airdrop token hoặc đặc quyền sinh thái, những người tham gia sớm có thể nhận được lợi nhuận cao hơn.
Các dự án môi giới phổ biến hiện nay hoặc các dự án hỗ trợ môi giới bao gồm:
Kaito AI: là nền tảng đại diện cho Yap-to-Earn, đã hợp tác với nhiều dự án, thông qua thuật toán AI đánh giá số lượng, chất lượng, tính tương tác và độ sâu của nội dung liên quan đến tiền điện tử mà người dùng phát hành trên X, thưởng điểm Yap, để người dùng cạnh tranh bảng xếp hạng kiếm airdrop token.
Như vậy, các nhà sáng tạo thông qua Yaps không chỉ có thể chứng minh hiệu quả ảnh hưởng và giá trị nội dung của mình một cách hiệu quả, mà còn thu hút sự chú ý chất lượng cao và chính xác; người dùng thông thường có thể tận dụng hệ thống Yaps để khám phá nội dung chất lượng và KOL một cách hiệu quả; trong khi các bên dự án thì đạt được mục tiêu kép là tiếp cận chính xác người dùng mục tiêu và mở rộng ảnh hưởng thương hiệu, tạo thành một vòng tuần hoàn sinh thái tích cực có lợi cho nhiều bên.
Kaito AI đã phát hành token trị giá hơn 90 triệu đô la cho các cộng đồng (không bao gồm airdrop của Kaito), với hơn 200.000 Yapper hoạt động hàng tháng.
Nguồn:
Cookie.fun: Cookie theo dõi thị phần (mindshare), tình hình tương tác và dữ liệu trên chuỗi của AI proxy, tạo ra cái nhìn tổng quan về thị trường toàn diện, đồng thời theo dõi thị phần và cảm xúc của các dự án tiền điện tử. Cookie Snaps tích hợp hệ thống thưởng và hoạt động airdrop, cung cấp phần thưởng cho các nhà sáng tạo Cookie đã đóng góp vào sự chú ý của dự án.
Cookie đã hợp tác với ba dự án để triển khai hoạt động Snaps, bao gồm Spark, Sapien và OpenLedger. Trong đó, số người tham gia hoạt động Spark đã vượt quá 16.000, còn số người tham gia của hai dự án còn lại lần lượt là 7.930 và 6.810.
Virtuals: Virtuals không phải là một nền tảng tập trung vào Yap-to-Earn, mà là một nền tảng khởi động AI agent, tuy nhiên vào giữa tháng 4 đã ra mắt cơ chế phát hành mới Genesis Launch trên Base, một trong những cách kiếm điểm để tham gia phát hành bao gồm Yap-to-Earn (được hỗ trợ bởi Kaito).
Các dự án AI đại lý có tỷ lệ đăng ký cao trên Virtuals, nguồn:
Loud：Loud là một "thí nghiệm giá trị chú ý" trong hệ sinh thái Kaito AI, đã chiếm hơn 70% thị phần trong bảng xếp hạng chú ý của Kaito thông qua hoạt động Yap-to-Earn trước khi phát hành token chính thức vào cuối tháng 5 năm 2025 thông qua phát hành chú ý ban đầu (Initial Attention Offering, viết tắt IAO). Cơ chế hoạt động của LOUD cũng xoay quanh "nền kinh tế chú ý", phí giao dịch thu được sau khi mở giao dịch chủ yếu được phân phối cho 25 người dùng đứng đầu bảng xếp hạng chú ý dưới dạng SOL.
Wallchain Quacks: Wallchain là một dự án AttentionFi lập trình dựa trên Solana, được hỗ trợ bởi AllianceDAO. Wallchain X Score đánh giá ảnh hưởng tổng thể của người dùng, trong khi Wallchain Quacks thưởng cho nội dung chất lượng cao và tương tác có giá trị. Hiện tại, Wallchain Quacks tùy chỉnh LLM sẽ đánh giá hàng ngày nội dung của các nhà sáng tạo, những nhà sáng tạo có nội dung có giá trị và sâu sắc sẽ nhận được phần thưởng Quacks.
Mouth Lick + Nhiệm vụ / Hoạt động trên chuỗi / Xác thực: Giá trị đa chiều đóng góp
Cũng có một số dự án đánh giá đóng góp đa chiều của người dùng thông qua việc kết hợp đóng góp nội dung với các hành vi trên chuỗi (như giao dịch, staking, đúc NFT) hoặc nhiệm vụ.
Galxe Starboard: Galxe là một nền tảng tăng trưởng Web3, với Galxe Starboard mới ra mắt tập trung vào việc thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hành động ngoại tuyến và trực tuyến. Các dự án có thể định nghĩa nhiều lớp đóng góp, điều quan trọng không chỉ là số lượng tweet mà còn là giá trị mà nó mang lại cho toàn bộ dự án, bao gồm mức độ tham gia bài viết, cảm xúc, sự lan truyền virut, tương tác với dApp, nắm giữ token, đúc NFT hoặc hoàn thành các nhiệm vụ trên chuỗi.
Mirra: Mirra là một mô hình AI phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được chọn lọc từ cộng đồng, có khả năng học hỏi từ những đóng góp theo thời gian thực của người dùng Web3. Cụ thể, các nhà sáng tạo đăng tải nội dung chất lượng cao trên X, tương đương với việc gửi dữ liệu xác minh cho AI; các nhân viên khảo sát (Scout) xác định nội dung có giá trị cao trên X và đánh dấu @MirraTerminal trong phản hồi để gửi ý kiến, quyết định nội dung nào AI sẽ học hỏi, giúp định hình AI thông minh.
Loại hình InfoFi danh tiếng
Ethos là một giao thức danh tiếng trên chuỗi, hoàn toàn dựa trên giao thức mở và ghi chép trên chuỗi, kết hợp với chứng minh quyền lợi xã hội (Social PoS), thông qua cơ chế phi tập trung để tạo ra điểm độ tin cậy (Credibility Score), đảm bảo độ tin cậy của hệ thống danh tiếng của nó, tính phi tập trung và khả năng chống tấn công Sybil. Hiện tại Ethos áp dụng cách thức mời gọi nghiêm ngặt. Chức năng cốt lõi của Ethos là tạo ra điểm độ tin cậy, một chỉ số định lượng mức độ tin cậy của người dùng trên chuỗi. Điểm số dựa trên các hoạt động trên chuỗi và tương tác xã hội sau: cơ chế bình luận (có hiệu ứng tích lũy), cơ chế bảo lãnh (cầm cố Ethereum để bảo lãnh cho người dùng khác).
Ethos cũng đã phát hành thị trường danh tiếng, cho phép người dùng đầu cơ danh tiếng của cá nhân, công ty, DAO thậm chí là thực thể AI thông qua việc mua bán "phiếu tin tưởng" và "phiếu không tin tưởng", tức là đầu tư dài hạn hoặc ngắn hạn vào danh tiếng.
GiveRep: Được xây dựng chủ yếu trên Sui, nhằm chuyển đổi sức ảnh hưởng xã hội và sự tham gia của cộng đồng của người dùng trên nền tảng X thành danh tiếng có thể đo lường trên chuỗi thông qua các hoạt động của họ, và khuyến khích người dùng tham gia thông qua phần thưởng. Dưới bài đăng của người sáng tạo, bình luận và gán thẻ cho Twitter chính thức của GiveRep, cả người bình luận và người sáng tạo đều nhận được một điểm danh tiếng. Để hạn chế hành vi lạm dụng, GiveRep sẽ giới hạn hành vi đề cập bình luận của người dùng trong một ngày chỉ còn 3 lần (bao gồm cả 3 lần), trong khi người sáng tạo có thể nhận điểm không giới hạn mỗi ngày. Các đề cập bình luận từ các dự án trong hệ sinh thái Sui và các đại sứ sẽ nhận được nhiều điểm hơn.
Thị trường chú ý / Dự đoán
Noise: Là một nền tảng phát hiện xu hướng và giao dịch dựa trên MegaETH, hiện tại cần mã mời để trải nghiệm. Người dùng có thể mua dài hoặc bán khống sự chú ý của dự án.
Upside: Upside là một thị trường dự đoán xã hội (nhà đầu tư bao gồm Arthur Hayes), thưởng cho việc phát hiện, chia sẻ và dự đoán nội dung, liên kết có giá trị, tạo ra thị trường động thông qua cơ chế thích. Lợi nhuận được phân phối theo tỷ lệ cho những người bỏ phiếu, người sáng tạo và người quản lý. Để ngăn chặn việc thao túng hồ bơi dự đoán, trọng số của lượt thích sẽ giảm trong 5 phút cuối cùng của mỗi vòng.
YAPYO: Một cơ sở hạ tầng thị trường chú ý trong hệ sinh thái Arbitrum. YAPYO cho biết, phần thưởng trong cơ chế phối hợp của nó không chỉ là lợi nhuận, mà còn là ảnh hưởng lâu dài.
Xu hướng：Có thể mã hóa các bài đăng X, trở thành một xu hướng trên đường cong liên hợp "gọi là Trend it". Người sáng tạo đủ điều kiện nhận 20% phí giao dịch trên đường cong liên hợp của mỗi xu hướng.
Truy cập nội dung được kiểm soát bởi token: Lọc tiếng ồn
Backroom: Người sáng tạo có thể phát hành không gian token hóa, cung cấp nội dung chọn lọc như thông tin thị trường, Alpha và phân tích mà không cần quản lý và không có áp lực xã hội; người dùng có thể mua Key trên chuỗi liên kết với mỗi không gian của người sáng tạo để mở khóa thông tin có giá trị cao, ít tiếng ồn. Key không chỉ dùng để truy cập - chúng là tài sản có thể giao dịch, với đường giá động được thúc đẩy bởi nhu cầu. Đồng thời, AI sẽ xử lý dữ liệu trò chuyện và tín hiệu thành những hiểu biết có thể hành động.
Xeet: Một giao thức mới trên mạng Abstract, hiện vẫn chưa hoàn toàn ra mắt, nhưng đã có một chương trình khuyến nghị, mời KOL sẽ nhận được điểm thưởng. Người sáng lập Xeet @Pons_ETH đã chế nhạo InfoFi đã biến thành NoiseFi, và nói rằng, "đã đến lúc giảm tiếng ồn và tăng cường tín hiệu." Thông tin công khai hiện tại là, Xeet sẽ tích hợp với điểm Ethos, ngoài ra, Xeet chưa công bố thêm thông tin nào.
Thông tin loại dữ liệu InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham là một công cụ truy vấn dữ liệu trên chuỗi, nền tảng giao dịch thông tin và sàn giao dịch. Arkham Intel Intel Exchange là một nền tảng giao dịch thông tin phi tập trung, nơi "thám tử trên chuỗi" có thể kiếm tiền thưởng.
InfoFi khốn đốn
thị trường dự đoán
Quản lý và tuân thủ: Thị trường dự đoán có thể được coi là giống như quyền chọn nhị phân, thị trường cờ bạc, đối mặt với áp lực quản lý. Ví dụ, Polymarket đã bị CFTC xác định là hoạt động bất hợp pháp tại Mỹ do không đăng ký là thị trường hợp đồng chỉ định (DCM) hoặc cơ sở thực hiện hoán đổi (SEF), đã bị phạt 1,4 triệu USD vào năm 2022 và phải chặn người dùng tại Mỹ. Cuộc điều tra của Bộ Tư pháp Mỹ và FBI vào năm 2024 càng làm nổi bật tình huống quản lý khó khăn của họ.
Giao dịch nội bộ và tính công bằng: Thị trường dự đoán có thể bị ảnh hưởng bởi thông tin nội bộ. Vốn lớn có thể làm biến dạng giá cả trong ngắn hạn. Thiết kế các quy tắc và cơ chế công bằng là một trong những thách thức chính của thị trường dự đoán InfoFi.
Tính thanh khoản và mức độ tham gia: Hiệu quả của thị trường dự đoán phụ thuộc vào số lượng người tham gia và tính thanh khoản đủ. Thị trường dự đoán thường gặp phải "vấn đề thanh khoản đuôi dài" trên các chủ đề ngách, tức là số lượng người tham gia không đủ dẫn đến thông tin thị trường không đáng tin cậy. Việc đưa vào các đại lý AI có thể giải quyết một phần vấn đề này, nhưng vẫn cần tối ưu hóa thêm.
Thiết kế oracle: Polymarket từng phải đối mặt với sự tấn công thao túng oracle, dẫn đến tổn thất lớn cho người dùng đặt cược vào kết quả đúng. Vào tháng 2 năm 2025, UMA, Polymarket và EigenLayer cho biết họ đang hợp tác nghiên cứu xây dựng oracle cho thị trường dự đoán. Một số ý tưởng nghiên cứu bao gồm phát triển một oracle có thể hỗ trợ nhiều loại token để giải quyết tranh chấp, các chức năng khác đang được nghiên cứu bao gồm liên kết động, tích hợp đại lý AI và tăng cường an ninh chống lại các cuộc tấn công hối lộ.
mút môi
Thông tin nhiễu tăng cường, quảng cáo nội dung AI tràn lan, che khuất tín hiệu thực. Người dùng khó khăn trong việc lọc giá trị từ khối lượng nội dung khổng lồ, độ tin cậy của cộng đồng giảm sút, hiệu quả tiếp thị của các dự án bị giảm sút. Theo KOL Crypto Vô Sợ (@cryptobraveHQ), "đã có vài chủ dự án phàn nàn rằng, họ đã chi 150.000 USDT phí dịch vụ để lên Kaito, phân bổ 0.5% - 1% Token cho KOL, kết quả là một nửa trong số đó là quảng cáo nội dung AI tham gia. Các dự án muốn thu hút các KOL hàng đầu và ICT tham gia, còn phải trả thêm phí, sau đó Kaito sẽ liên hệ với các KOL hàng đầu để tham gia."
Hầu hết các thuật toán của các dự án miệng lùa thiếu giải thích công khai về cách đánh giá chất lượng nội dung, tính tương tác và độ sâu, gây ra sự nghi ngờ của người dùng về tính công bằng trong phân phối điểm. Nếu thuật toán thiên về các tài khoản cụ thể (như các tài khoản lớn hoặc tài khoản ma trận), có thể dẫn đến sự mất mát của những người sáng tạo chất lượng. Gần đây, Kaito đã thực hiện một số nâng cấp mới cho thuật toán dựa trên phản hồi từ cộng đồng, trong đó tập trung vào việc ưu tiên chất lượng thay vì số lượng, các bài đăng không cung cấp ý kiến và bình luận về dự án sẽ không nhận được sự chú ý, và tiếp tục chống lại việc thao túng tương tác và hành vi tăng cường nhóm.
Hiệu ứng Matthew trong phân phối lợi nhuận: Trong hầu hết các trường hợp, dự án và KOL đều có lợi, nhưng các nhà sáng tạo nội dung ở cuối chuỗi và các nhà đầu tư nhỏ lẻ vẫn đối mặt với khó khăn về lợi nhuận thấp và cạnh tranh khốc liệt. Người sáng lập Kaito, Yu Hu, đã cho biết vào ngày 8 tháng 6 rằng "Trong khoảng 1 triệu người dùng đăng ký trên Kaito, chỉ có chưa đến 30.000 người đã nhận được yaps, thấp hơn 3%. Giai đoạn tăng trưởng tiếp theo của mạng lưới là tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi." Ngoài ra, việc quản lý kỳ vọng airdrop kém có thể dẫn đến sự không hài lòng trong cộng đồng. Magic Newton là một trường hợp tương đối thành công được thực hiện trên Kaito AI, hệ sinh thái Kaito chiếm 1/3 số đại lý xác thực Newton, người dùng đã kiếm được rất nhiều, nhưng cũng phải đối mặt với sự nghi ngờ không thân thiện với các nhà đầu tư nhỏ lẻ. So với đó, Humanity bị cộng đồng chỉ trích vì "phản bội người dùng" và "không thân thiện đến mức cực đoan", sự mất cân bằng trong phân phối này đã gây ra khủng hoảng lòng tin.
Hoạt động "嘴撸" đã thu hút người dùng tham gia trong giai đoạn đầu, nhưng sau khi phát thưởng, sự chú ý giảm mạnh một cách đột ngột, thiếu đi tính bền vững. Vào ngày ra mắt, giá trị vốn hóa thị trường của token LOUD đã gần chạm 30 triệu USD, nhưng hiện chỉ còn chưa đến 600,000 USD.
Sự chú ý không bằng tỷ lệ vốn hóa thị trường.
Danh tiếng
Các dự án InfoFi có uy tín như Ethos áp dụng hình thức mời để kiểm soát chất lượng người dùng và giảm thiểu các cuộc tấn công của nữ phù thủy. Tuy nhiên, cơ chế này làm tăng ngưỡng tham gia, giới hạn người dùng mới tham gia, khó có thể tạo ra hiệu ứng mạng rộng rãi.
Rủi ro thao tác độc hại.
Vấn đề công nhận điểm danh tiếng giữa các nền tảng, hệ thống điểm số của các giao thức khác nhau khó có thể giao tiếp, tạo ra các hòn đảo thông tin.
InfoFi xu hướng
Thị trường dự đoán
Sự kết hợp giữa AI và thị trường dự đoán: AI có thể tăng cường đáng kể hiệu quả của thị trường dự đoán. Ví dụ, AI có thể phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ để đưa ra dự đoán chính xác hơn trong các tình huống phức tạp; nó cũng có thể khám phá các đại lý AI để giải quyết vấn đề đuôi dài.
Sự kết hợp giữa mạng xã hội và thị trường dự đoán: Thị trường dự đoán có khả năng trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi cho nền kinh tế thông tin trong tương lai. Vào ngày 6 tháng 6, X chính thức thông báo hợp tác với Polymarket, đơn vị trở thành đối tác thị trường dự đoán chính thức của X. Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Polymarket, Shayne Coplan cho biết: "Việc kết hợp xác suất dự đoán chính xác, công bằng và thời gian thực của Polymarket với phân tích của Grok và cái nhìn thời gian thực của X sẽ có thể cung cấp những cái nhìn mang tính ngữ cảnh và dựa trên dữ liệu ngay lập tức cho hàng triệu người dùng Polymarket trên toàn cầu."
Quản trị phi tập trung: Thị trường dự đoán có thể được áp dụng cho quản trị của DAO, công ty và thậm chí cả xã hội, cái gọi là "quản trị dự đoán" (Futarchy). Theo Vitalik vào năm 2014, Futarchy là một mô hình quản trị được đề xuất bởi nhà kinh tế học Robin Hanson, dựa trên ý tưởng "bỏ phiếu để thể hiện giá trị và sử dụng thị trường để dự đoán niềm tin" (niềm tin đặt cược) và hoạt động theo cách sau: cộng đồng bỏ phiếu để xác định thước đo thành công (ví dụ: GDP, giá cổ phiếu công ty, v.v.); Tạo hai thị trường dự đoán (ví dụ: thông qua và từ chối) cho các đề xuất chính sách cụ thể. Những người tham gia giao dịch hai mã thông báo này và giá phản ánh kỳ vọng của thị trường về việc liệu chính sách có thể tối ưu hóa mục tiêu của mình hay không; Cuối cùng, chính sách có giá trung bình cao hơn được chọn và thu nhập token được thanh toán theo kết quả thực tế. Futarchy có lợi thế là dựa vào dữ liệu hơn là tuyên truyền, lôi cuốn hoặc quảng bá.
Nội dung và công cụ tin tức dành cho tất cả mọi người.
Miệng lướt + InfoFi kiểu danh tiếng
Áp dụng công nghệ biểu đồ xã hội và hiểu biết ngữ nghĩa, nâng cao độ chính xác trong việc đánh giá giá trị nội dung của AI, cuối cùng hướng tới nội dung chất lượng cao.
Khuyến khích các nhà sáng tạo chất lượng dài hạn.
Thêm cơ chế cắt giảm hoặc hình phạt.
Phát hành InfoFi LLM chuyên dụng cho Web3.
Đánh giá đóng góp đa chiều.
InfoFi loại hình danh tiếng kết hợp với DeFi, điểm danh tiếng làm căn cứ tín dụng cho vay và đặt cọc.
Việc token hóa các tài sản trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, xu hướng sẽ tạo ra nhiều loại sản phẩm phái sinh hơn.
Không chỉ dựa trên nền tảng xã hội X.
Sự kết hợp với nhiều nền tảng mạng xã hội và phương tiện truyền thông, thúc đẩy hình thành một công cụ phát hiện Alpha, chú ý đến tất cả mọi người.
Dữ liệu phân tích InfoFi
Sự kết hợp của biểu đồ phân tích dữ liệu và cái nhìn của người sáng tạo, đồng thời thêm các cơ chế khuyến khích liên quan đến sáng tạo, phân phối, v.v.
Sự kết hợp giữa biểu đồ phân tích dữ liệu và phân tích AI.
Tóm tắt
Mâu thuẫn cốt lõi của thời đại số là sự chia rẽ giữa người sáng tạo chú ý và người chiếm hữu giá trị. Sự chia rẽ này chính là động lực chính của cuộc cách mạng Web3 InfoFi.
Nghịch lý cốt lõi của InfoFi là nếu không thể cân bằng giữa giá trị thông tin và động lực tham gia, có thể lặp lại vết xe đổ của SocialFi "khởi đầu cao nhưng kết thúc thấp". Chìa khóa của InfoFi nằm ở việc thiết lập cơ chế cân bằng "ba trong một", bao gồm khai thác thông tin, sự tham gia của người dùng và hoàn trả giá trị, từ đó thúc đẩy việc hình thành một cơ sở hạ tầng chia sẻ kiến thức và ra quyết định tập thể tốt hơn. Điều này không chỉ cần đạt được sự định lượng sức chú ý ở cấp độ công nghệ, mà còn phải đảm bảo trong thiết kế cơ chế để người tham gia bình thường có thể nhận được phần thưởng hợp lý từ việc truyền bá thông tin, tránh sự phân bổ giá trị bị nghiêng nghiêm trọng.
Quan trọng hơn, cuộc cách mạng của InfoFi cần có sự thúc đẩy đồng bộ từ trên xuống và từ dưới lên, thực sự đạt được sự công bằng và hiệu quả trong nền kinh tế chú ý. Nếu không, hiệu ứng Matthew của kim tự tháp lợi nhuận sẽ khiến InfoFi trở thành một trò chơi kiếm tiền của thiểu số, đi ngược lại với lý tưởng "giá trị chú ý phổ cập".
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
AI+thị trường dự đoán= Tương lai? Web3 đang sử dụng cơ chế Token để giải quyết "Khủng hoảng niềm tin" của thời đại thông tin.
Tác giả gốc: KarenZ
Tái xuất bản: Daisy, Tài chính Sao Hỏa
Năm 1971, nhà tâm lý học và nhà kinh tế học Herbert A. Simon lần đầu tiên đưa ra lý thuyết kinh tế chú ý, chỉ ra rằng trong một thế giới quá tải thông tin, sự chú ý của con người trở thành nguồn tài nguyên khan hiếm nhất.
Nhà kinh tế học, đối tác điều hành của USV Albert Wenger đã tiết lộ một sự chuyển biến cơ bản trong cuốn sách "Thế giới sau vốn" (The World After Capital): nền văn minh nhân loại đang trải qua lần nhảy vọt thứ ba - từ "thiếu vốn" của thời đại công nghiệp sang "thiếu sự chú ý" của thời đại tri thức.
Cách mạng nông nghiệp: cam kết giải quyết vấn đề thiếu thốn thực phẩm, nhưng gây ra tranh chấp đất đai;
Cách mạng công nghiệp: Cam kết giải quyết vấn đề khan hiếm đất đai, nhưng chuyển sang cạnh tranh tài nguyên, tích lũy vốn;
Cách mạng số: Cuộc chiến giành sự chú ý.
Động lực cơ bản của sự chuyển đổi này xuất phát từ hai đặc điểm chính của công nghệ số: chi phí biên của việc sao chép và truyền thông tin bằng không, cũng như tính phổ quát của tính toán AI (nhưng sự chú ý của con người thì không thể sao chép).
Dù cho sự bùng nổ của Labubu trên thị trường đồ chơi thời thượng hay việc các streamer hàng đầu bán hàng qua livestream, về bản chất đều là sự cạnh tranh giành lấy sự chú ý của người dùng và khán giả. Tuy nhiên, trong nền kinh tế chú ý truyền thống, người dùng, người hâm mộ và người tiêu dùng đóng góp sự chú ý như "nhiên liệu dữ liệu", nhưng lợi nhuận dư thừa lại bị các nền tảng và đầu nậu độc quyền. Trong khi đó, InfoFi của thế giới Web3 cố gắng lật đổ mô hình này - thông qua blockchain, khuyến khích bằng token và công nghệ AI, nhằm làm cho quá trình sản xuất, truyền bá và tiêu thụ thông tin trở nên minh bạch, cố gắng trả lại giá trị cho những người tham gia.
Bài viết này sẽ đi sâu vào việc phân loại dự án InfoFi, những thách thức mà nó phải đối mặt và xu hướng phát triển trong tương lai.
InfoFi là gì?
InfoFi là sự kết hợp của Thông tin + Tài chính, cốt lõi nằm ở việc chuyển đổi những thông tin khó định lượng và trừu tượng thành những giá trị động và có thể định lượng, điều này không chỉ bao gồm các thị trường dự đoán truyền thống mà còn bao gồm việc phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch thông tin hoặc khái niệm trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, dữ liệu hoặc thông tin trên chuỗi, quan điểm cá nhân, mức độ hoạt động của câu chuyện.
Lợi thế cốt lõi của InfoFi được thể hiện ở:
Cơ chế phân phối lại giá trị: Trả lại giá trị bị độc quyền bởi nền tảng trong nền kinh tế chú ý truyền thống cho những người đóng góp thực sự. Thông qua hợp đồng thông minh và cơ chế khuyến khích, cho phép người sản xuất thông tin, người truyền bá và người tiêu dùng có thể chia sẻ lợi ích.
Năng lực giá trị hóa thông tin: Chuyển đổi sự chú ý, hiểu biết, danh tiếng, mức độ hoạt động kể chuyện trừu tượng thành tài sản số có thể giao dịch, tạo ra thị trường giao dịch cho giá trị thông tin vốn dĩ khó lưu thông.
Tham gia với rào cản thấp: Người dùng chỉ cần một tài khoản mạng xã hội để tham gia phân phối giá trị thông qua sáng tạo nội dung.
Sự đổi mới trong cơ chế khuyến khích: không chỉ thưởng cho việc sáng tạo nội dung mà còn bao gồm nhiều khía cạnh như truyền bá, tương tác, xác thực, giúp nội dung ngách và người dùng dài đuôi cũng có thể nhận được phần thưởng. Nội dung chất lượng cao nhận được nhiều phần thưởng hơn, khuyến khích việc liên tục sản xuất thông tin chất lượng cao;
Tiềm năng ứng dụng đa lĩnh vực: Ví dụ, việc đưa AI vào cung cấp đánh giá chất lượng nội dung, tối ưu hóa thị trường dự đoán cho InfoFi.
Phân loại InfoFi
InfoFi bao gồm nhiều ứng dụng và mô hình khác nhau, chủ yếu có thể được chia thành các loại sau:
thị trường dự đoán
Thị trường dự đoán là một phần cốt lõi của InfoFi, là cơ chế dự đoán kết quả sự kiện trong tương lai thông qua trí tuệ tập thể. Người tham gia thể hiện kỳ vọng của mình về các sự kiện trong tương lai (chẳng hạn như kết quả bầu cử hoặc chính sách, sự kiện thể thao, dự đoán kinh tế, kỳ vọng giá cả, thời gian phát hành sản phẩm, v.v.) bằng cách mua bán "cổ phần" gắn liền với kết quả sự kiện cụ thể, giá thị trường phản ánh kỳ vọng tập thể của mọi người về kết quả của sự kiện. Polymarket là ứng dụng đại diện cho việc thúc đẩy khái niệm InfoFi.
Vitalik luôn là một người ủng hộ trung thành cho thị trường dự đoán Polymarket, người đã từng nói trong bài viết "Từ thị trường dự đoán đến tài chính thông tin" vào tháng 11 năm 2024 rằng, "Thị trường dự đoán có tiềm năng tạo ra những ứng dụng tốt hơn trong các lĩnh vực truyền thông xã hội, khoa học, tin tức, quản trị và nhiều lĩnh vực khác. Tôi gọi loại thị trường này là tài chính thông tin (info finance)." Vitalik cũng đã chỉ ra hai mặt của Polymarket: một mặt là trang web cá cược dành cho người tham gia, mặt khác là trang web tin tức dành cho tất cả mọi người.
Trong khuôn khổ của InfoFi, thị trường dự đoán không chỉ là công cụ đầu cơ, mà còn là nền tảng khai thác và tiết lộ thông tin thực tế thông qua cơ chế khuyến khích tài chính. Cơ chế này tận dụng hiệu quả của thị trường, khuyến khích người tham gia cung cấp thông tin chính xác, vì dự đoán đúng sẽ mang lại lợi ích kinh tế, trong khi dự đoán sai có thể dẫn đến thua lỗ. Chính Elon Musk cũng đã từng chia sẻ dữ liệu "Trump dẫn đầu với tỷ lệ 51% trên Polymarket" một tháng trước cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024 và bình luận: "Vì có sự tham gia của tiền thật, dữ liệu này chính xác hơn nhiều so với các cuộc thăm dò truyền thống."
Các nền tảng đại diện cho thị trường dự đoán bao gồm:
Polymarket: Thị trường dự đoán phi tập trung lớn nhất, Polymarket được xây dựng trên mạng Polygon, sử dụng đồng stablecoin USDC làm phương tiện giao dịch. Người dùng có thể dự đoán các sự kiện như bầu cử chính trị, kinh tế, giải trí, việc ra mắt sản phẩm và nhiều hơn nữa.
Kalshi: là nền tảng thị trường dự đoán hoàn toàn được quản lý bởi CFTC tại Mỹ, hỗ trợ chấp nhận tiền gửi USDC, BTC, WLD, SOL, XRP và RLUSD thông qua sự hợp tác với nhà cung cấp cơ sở hạ tầng tiền điện tử và stablecoin Zero Hash, nhưng nhận thanh toán bằng tiền pháp định. Kalshi tập trung vào hợp đồng sự kiện (Event Contracts), cho phép người dùng giao dịch kết quả của các sự kiện chính trị, kinh tế và tài chính. Do tuân thủ quy định, Kalshi có lợi thế độc đáo trên thị trường Mỹ.
Miệng lùa kiểu InfoFi (Yap-to-Earn)
"Miệng Lùa" là cách gọi vui trong cộng đồng tiền mã hóa tiếng Trung cho Yap-to-Earn, ám chỉ việc kiếm phần thưởng bằng cách chia sẻ ý kiến và nội dung. Ý tưởng cốt lõi của Yap-to-Earn là khuyến khích người dùng đăng tải các bài viết hoặc bình luận chất lượng cao, có liên quan đến các dự án tiền mã hóa trên các nền tảng xã hội, chủ yếu thông qua thuật toán AI để đánh giá số lượng, chất lượng, mức độ tương tác và độ sâu của nội dung, từ đó phân phối điểm hoặc phần thưởng token. Mô hình này khác biệt với các hoạt động truyền thống trên chuỗi (như giao dịch hoặc staking), chú trọng hơn đến sự đóng góp thông tin và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng.
Đặc điểm của "嘴撸":
Không cần giao dịch trên chuỗi hoặc vốn lớn, chỉ cần tài khoản X là bạn có thể tham gia.
Tăng cường sự năng động của cộng đồng dự án thông qua việc thưởng cho những thảo luận có giá trị.
Thuật toán AI giảm thiểu can thiệp của con người, lọc robot và nội dung chất lượng thấp, đảm bảo phân phối phần thưởng minh bạch hơn.
Điểm có thể được chuyển đổi thành airdrop token hoặc đặc quyền sinh thái, những người tham gia sớm có thể nhận được lợi nhuận cao hơn.
Các dự án môi giới phổ biến hiện nay hoặc các dự án hỗ trợ môi giới bao gồm:
Kaito AI: là nền tảng đại diện cho Yap-to-Earn, đã hợp tác với nhiều dự án, thông qua thuật toán AI đánh giá số lượng, chất lượng, tính tương tác và độ sâu của nội dung liên quan đến tiền điện tử mà người dùng phát hành trên X, thưởng điểm Yap, để người dùng cạnh tranh bảng xếp hạng kiếm airdrop token.
Như vậy, các nhà sáng tạo thông qua Yaps không chỉ có thể chứng minh hiệu quả ảnh hưởng và giá trị nội dung của mình một cách hiệu quả, mà còn thu hút sự chú ý chất lượng cao và chính xác; người dùng thông thường có thể tận dụng hệ thống Yaps để khám phá nội dung chất lượng và KOL một cách hiệu quả; trong khi các bên dự án thì đạt được mục tiêu kép là tiếp cận chính xác người dùng mục tiêu và mở rộng ảnh hưởng thương hiệu, tạo thành một vòng tuần hoàn sinh thái tích cực có lợi cho nhiều bên.
Kaito AI đã phát hành token trị giá hơn 90 triệu đô la cho các cộng đồng (không bao gồm airdrop của Kaito), với hơn 200.000 Yapper hoạt động hàng tháng.
Nguồn:
Cookie.fun: Cookie theo dõi thị phần (mindshare), tình hình tương tác và dữ liệu trên chuỗi của AI proxy, tạo ra cái nhìn tổng quan về thị trường toàn diện, đồng thời theo dõi thị phần và cảm xúc của các dự án tiền điện tử. Cookie Snaps tích hợp hệ thống thưởng và hoạt động airdrop, cung cấp phần thưởng cho các nhà sáng tạo Cookie đã đóng góp vào sự chú ý của dự án.
Cookie đã hợp tác với ba dự án để triển khai hoạt động Snaps, bao gồm Spark, Sapien và OpenLedger. Trong đó, số người tham gia hoạt động Spark đã vượt quá 16.000, còn số người tham gia của hai dự án còn lại lần lượt là 7.930 và 6.810.
Virtuals: Virtuals không phải là một nền tảng tập trung vào Yap-to-Earn, mà là một nền tảng khởi động AI agent, tuy nhiên vào giữa tháng 4 đã ra mắt cơ chế phát hành mới Genesis Launch trên Base, một trong những cách kiếm điểm để tham gia phát hành bao gồm Yap-to-Earn (được hỗ trợ bởi Kaito).
Các dự án AI đại lý có tỷ lệ đăng ký cao trên Virtuals, nguồn:
Loud：Loud là một "thí nghiệm giá trị chú ý" trong hệ sinh thái Kaito AI, đã chiếm hơn 70% thị phần trong bảng xếp hạng chú ý của Kaito thông qua hoạt động Yap-to-Earn trước khi phát hành token chính thức vào cuối tháng 5 năm 2025 thông qua phát hành chú ý ban đầu (Initial Attention Offering, viết tắt IAO). Cơ chế hoạt động của LOUD cũng xoay quanh "nền kinh tế chú ý", phí giao dịch thu được sau khi mở giao dịch chủ yếu được phân phối cho 25 người dùng đứng đầu bảng xếp hạng chú ý dưới dạng SOL.
Wallchain Quacks: Wallchain là một dự án AttentionFi lập trình dựa trên Solana, được hỗ trợ bởi AllianceDAO. Wallchain X Score đánh giá ảnh hưởng tổng thể của người dùng, trong khi Wallchain Quacks thưởng cho nội dung chất lượng cao và tương tác có giá trị. Hiện tại, Wallchain Quacks tùy chỉnh LLM sẽ đánh giá hàng ngày nội dung của các nhà sáng tạo, những nhà sáng tạo có nội dung có giá trị và sâu sắc sẽ nhận được phần thưởng Quacks.
Mouth Lick + Nhiệm vụ / Hoạt động trên chuỗi / Xác thực: Giá trị đa chiều đóng góp
Cũng có một số dự án đánh giá đóng góp đa chiều của người dùng thông qua việc kết hợp đóng góp nội dung với các hành vi trên chuỗi (như giao dịch, staking, đúc NFT) hoặc nhiệm vụ.
Galxe Starboard: Galxe là một nền tảng tăng trưởng Web3, với Galxe Starboard mới ra mắt tập trung vào việc thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hành động ngoại tuyến và trực tuyến. Các dự án có thể định nghĩa nhiều lớp đóng góp, điều quan trọng không chỉ là số lượng tweet mà còn là giá trị mà nó mang lại cho toàn bộ dự án, bao gồm mức độ tham gia bài viết, cảm xúc, sự lan truyền virut, tương tác với dApp, nắm giữ token, đúc NFT hoặc hoàn thành các nhiệm vụ trên chuỗi.
Mirra: Mirra là một mô hình AI phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được chọn lọc từ cộng đồng, có khả năng học hỏi từ những đóng góp theo thời gian thực của người dùng Web3. Cụ thể, các nhà sáng tạo đăng tải nội dung chất lượng cao trên X, tương đương với việc gửi dữ liệu xác minh cho AI; các nhân viên khảo sát (Scout) xác định nội dung có giá trị cao trên X và đánh dấu @MirraTerminal trong phản hồi để gửi ý kiến, quyết định nội dung nào AI sẽ học hỏi, giúp định hình AI thông minh.
Loại hình InfoFi danh tiếng
Ethos là một giao thức danh tiếng trên chuỗi, hoàn toàn dựa trên giao thức mở và ghi chép trên chuỗi, kết hợp với chứng minh quyền lợi xã hội (Social PoS), thông qua cơ chế phi tập trung để tạo ra điểm độ tin cậy (Credibility Score), đảm bảo độ tin cậy của hệ thống danh tiếng của nó, tính phi tập trung và khả năng chống tấn công Sybil. Hiện tại Ethos áp dụng cách thức mời gọi nghiêm ngặt. Chức năng cốt lõi của Ethos là tạo ra điểm độ tin cậy, một chỉ số định lượng mức độ tin cậy của người dùng trên chuỗi. Điểm số dựa trên các hoạt động trên chuỗi và tương tác xã hội sau: cơ chế bình luận (có hiệu ứng tích lũy), cơ chế bảo lãnh (cầm cố Ethereum để bảo lãnh cho người dùng khác).
Ethos cũng đã phát hành thị trường danh tiếng, cho phép người dùng đầu cơ danh tiếng của cá nhân, công ty, DAO thậm chí là thực thể AI thông qua việc mua bán "phiếu tin tưởng" và "phiếu không tin tưởng", tức là đầu tư dài hạn hoặc ngắn hạn vào danh tiếng.
GiveRep: Được xây dựng chủ yếu trên Sui, nhằm chuyển đổi sức ảnh hưởng xã hội và sự tham gia của cộng đồng của người dùng trên nền tảng X thành danh tiếng có thể đo lường trên chuỗi thông qua các hoạt động của họ, và khuyến khích người dùng tham gia thông qua phần thưởng. Dưới bài đăng của người sáng tạo, bình luận và gán thẻ cho Twitter chính thức của GiveRep, cả người bình luận và người sáng tạo đều nhận được một điểm danh tiếng. Để hạn chế hành vi lạm dụng, GiveRep sẽ giới hạn hành vi đề cập bình luận của người dùng trong một ngày chỉ còn 3 lần (bao gồm cả 3 lần), trong khi người sáng tạo có thể nhận điểm không giới hạn mỗi ngày. Các đề cập bình luận từ các dự án trong hệ sinh thái Sui và các đại sứ sẽ nhận được nhiều điểm hơn.
Thị trường chú ý / Dự đoán
Noise: Là một nền tảng phát hiện xu hướng và giao dịch dựa trên MegaETH, hiện tại cần mã mời để trải nghiệm. Người dùng có thể mua dài hoặc bán khống sự chú ý của dự án.
Upside: Upside là một thị trường dự đoán xã hội (nhà đầu tư bao gồm Arthur Hayes), thưởng cho việc phát hiện, chia sẻ và dự đoán nội dung, liên kết có giá trị, tạo ra thị trường động thông qua cơ chế thích. Lợi nhuận được phân phối theo tỷ lệ cho những người bỏ phiếu, người sáng tạo và người quản lý. Để ngăn chặn việc thao túng hồ bơi dự đoán, trọng số của lượt thích sẽ giảm trong 5 phút cuối cùng của mỗi vòng.
YAPYO: Một cơ sở hạ tầng thị trường chú ý trong hệ sinh thái Arbitrum. YAPYO cho biết, phần thưởng trong cơ chế phối hợp của nó không chỉ là lợi nhuận, mà còn là ảnh hưởng lâu dài.
Xu hướng：Có thể mã hóa các bài đăng X, trở thành một xu hướng trên đường cong liên hợp "gọi là Trend it". Người sáng tạo đủ điều kiện nhận 20% phí giao dịch trên đường cong liên hợp của mỗi xu hướng.
Truy cập nội dung được kiểm soát bởi token: Lọc tiếng ồn
Backroom: Người sáng tạo có thể phát hành không gian token hóa, cung cấp nội dung chọn lọc như thông tin thị trường, Alpha và phân tích mà không cần quản lý và không có áp lực xã hội; người dùng có thể mua Key trên chuỗi liên kết với mỗi không gian của người sáng tạo để mở khóa thông tin có giá trị cao, ít tiếng ồn. Key không chỉ dùng để truy cập - chúng là tài sản có thể giao dịch, với đường giá động được thúc đẩy bởi nhu cầu. Đồng thời, AI sẽ xử lý dữ liệu trò chuyện và tín hiệu thành những hiểu biết có thể hành động.
Xeet: Một giao thức mới trên mạng Abstract, hiện vẫn chưa hoàn toàn ra mắt, nhưng đã có một chương trình khuyến nghị, mời KOL sẽ nhận được điểm thưởng. Người sáng lập Xeet @Pons_ETH đã chế nhạo InfoFi đã biến thành NoiseFi, và nói rằng, "đã đến lúc giảm tiếng ồn và tăng cường tín hiệu." Thông tin công khai hiện tại là, Xeet sẽ tích hợp với điểm Ethos, ngoài ra, Xeet chưa công bố thêm thông tin nào.
Thông tin loại dữ liệu InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham là một công cụ truy vấn dữ liệu trên chuỗi, nền tảng giao dịch thông tin và sàn giao dịch. Arkham Intel Intel Exchange là một nền tảng giao dịch thông tin phi tập trung, nơi "thám tử trên chuỗi" có thể kiếm tiền thưởng.
InfoFi khốn đốn
thị trường dự đoán
Quản lý và tuân thủ: Thị trường dự đoán có thể được coi là giống như quyền chọn nhị phân, thị trường cờ bạc, đối mặt với áp lực quản lý. Ví dụ, Polymarket đã bị CFTC xác định là hoạt động bất hợp pháp tại Mỹ do không đăng ký là thị trường hợp đồng chỉ định (DCM) hoặc cơ sở thực hiện hoán đổi (SEF), đã bị phạt 1,4 triệu USD vào năm 2022 và phải chặn người dùng tại Mỹ. Cuộc điều tra của Bộ Tư pháp Mỹ và FBI vào năm 2024 càng làm nổi bật tình huống quản lý khó khăn của họ.
Giao dịch nội bộ và tính công bằng: Thị trường dự đoán có thể bị ảnh hưởng bởi thông tin nội bộ. Vốn lớn có thể làm biến dạng giá cả trong ngắn hạn. Thiết kế các quy tắc và cơ chế công bằng là một trong những thách thức chính của thị trường dự đoán InfoFi.
Tính thanh khoản và mức độ tham gia: Hiệu quả của thị trường dự đoán phụ thuộc vào số lượng người tham gia và tính thanh khoản đủ. Thị trường dự đoán thường gặp phải "vấn đề thanh khoản đuôi dài" trên các chủ đề ngách, tức là số lượng người tham gia không đủ dẫn đến thông tin thị trường không đáng tin cậy. Việc đưa vào các đại lý AI có thể giải quyết một phần vấn đề này, nhưng vẫn cần tối ưu hóa thêm.
Thiết kế oracle: Polymarket từng phải đối mặt với sự tấn công thao túng oracle, dẫn đến tổn thất lớn cho người dùng đặt cược vào kết quả đúng. Vào tháng 2 năm 2025, UMA, Polymarket và EigenLayer cho biết họ đang hợp tác nghiên cứu xây dựng oracle cho thị trường dự đoán. Một số ý tưởng nghiên cứu bao gồm phát triển một oracle có thể hỗ trợ nhiều loại token để giải quyết tranh chấp, các chức năng khác đang được nghiên cứu bao gồm liên kết động, tích hợp đại lý AI và tăng cường an ninh chống lại các cuộc tấn công hối lộ.
mút môi
Thông tin nhiễu tăng cường, quảng cáo nội dung AI tràn lan, che khuất tín hiệu thực. Người dùng khó khăn trong việc lọc giá trị từ khối lượng nội dung khổng lồ, độ tin cậy của cộng đồng giảm sút, hiệu quả tiếp thị của các dự án bị giảm sút. Theo KOL Crypto Vô Sợ (@cryptobraveHQ), "đã có vài chủ dự án phàn nàn rằng, họ đã chi 150.000 USDT phí dịch vụ để lên Kaito, phân bổ 0.5% - 1% Token cho KOL, kết quả là một nửa trong số đó là quảng cáo nội dung AI tham gia. Các dự án muốn thu hút các KOL hàng đầu và ICT tham gia, còn phải trả thêm phí, sau đó Kaito sẽ liên hệ với các KOL hàng đầu để tham gia."
Hầu hết các thuật toán của các dự án miệng lùa thiếu giải thích công khai về cách đánh giá chất lượng nội dung, tính tương tác và độ sâu, gây ra sự nghi ngờ của người dùng về tính công bằng trong phân phối điểm. Nếu thuật toán thiên về các tài khoản cụ thể (như các tài khoản lớn hoặc tài khoản ma trận), có thể dẫn đến sự mất mát của những người sáng tạo chất lượng. Gần đây, Kaito đã thực hiện một số nâng cấp mới cho thuật toán dựa trên phản hồi từ cộng đồng, trong đó tập trung vào việc ưu tiên chất lượng thay vì số lượng, các bài đăng không cung cấp ý kiến và bình luận về dự án sẽ không nhận được sự chú ý, và tiếp tục chống lại việc thao túng tương tác và hành vi tăng cường nhóm.
Hiệu ứng Matthew trong phân phối lợi nhuận: Trong hầu hết các trường hợp, dự án và KOL đều có lợi, nhưng các nhà sáng tạo nội dung ở cuối chuỗi và các nhà đầu tư nhỏ lẻ vẫn đối mặt với khó khăn về lợi nhuận thấp và cạnh tranh khốc liệt. Người sáng lập Kaito, Yu Hu, đã cho biết vào ngày 8 tháng 6 rằng "Trong khoảng 1 triệu người dùng đăng ký trên Kaito, chỉ có chưa đến 30.000 người đã nhận được yaps, thấp hơn 3%. Giai đoạn tăng trưởng tiếp theo của mạng lưới là tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi." Ngoài ra, việc quản lý kỳ vọng airdrop kém có thể dẫn đến sự không hài lòng trong cộng đồng. Magic Newton là một trường hợp tương đối thành công được thực hiện trên Kaito AI, hệ sinh thái Kaito chiếm 1/3 số đại lý xác thực Newton, người dùng đã kiếm được rất nhiều, nhưng cũng phải đối mặt với sự nghi ngờ không thân thiện với các nhà đầu tư nhỏ lẻ. So với đó, Humanity bị cộng đồng chỉ trích vì "phản bội người dùng" và "không thân thiện đến mức cực đoan", sự mất cân bằng trong phân phối này đã gây ra khủng hoảng lòng tin.
Hoạt động "嘴撸" đã thu hút người dùng tham gia trong giai đoạn đầu, nhưng sau khi phát thưởng, sự chú ý giảm mạnh một cách đột ngột, thiếu đi tính bền vững. Vào ngày ra mắt, giá trị vốn hóa thị trường của token LOUD đã gần chạm 30 triệu USD, nhưng hiện chỉ còn chưa đến 600,000 USD.
Sự chú ý không bằng tỷ lệ vốn hóa thị trường.
Danh tiếng
Các dự án InfoFi có uy tín như Ethos áp dụng hình thức mời để kiểm soát chất lượng người dùng và giảm thiểu các cuộc tấn công của nữ phù thủy. Tuy nhiên, cơ chế này làm tăng ngưỡng tham gia, giới hạn người dùng mới tham gia, khó có thể tạo ra hiệu ứng mạng rộng rãi.
Rủi ro thao tác độc hại.
Vấn đề công nhận điểm danh tiếng giữa các nền tảng, hệ thống điểm số của các giao thức khác nhau khó có thể giao tiếp, tạo ra các hòn đảo thông tin.
InfoFi xu hướng
Thị trường dự đoán
Sự kết hợp giữa AI và thị trường dự đoán: AI có thể tăng cường đáng kể hiệu quả của thị trường dự đoán. Ví dụ, AI có thể phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ để đưa ra dự đoán chính xác hơn trong các tình huống phức tạp; nó cũng có thể khám phá các đại lý AI để giải quyết vấn đề đuôi dài.
Sự kết hợp giữa mạng xã hội và thị trường dự đoán: Thị trường dự đoán có khả năng trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi cho nền kinh tế thông tin trong tương lai. Vào ngày 6 tháng 6, X chính thức thông báo hợp tác với Polymarket, đơn vị trở thành đối tác thị trường dự đoán chính thức của X. Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Polymarket, Shayne Coplan cho biết: "Việc kết hợp xác suất dự đoán chính xác, công bằng và thời gian thực của Polymarket với phân tích của Grok và cái nhìn thời gian thực của X sẽ có thể cung cấp những cái nhìn mang tính ngữ cảnh và dựa trên dữ liệu ngay lập tức cho hàng triệu người dùng Polymarket trên toàn cầu."
Quản trị phi tập trung: Thị trường dự đoán có thể được áp dụng cho quản trị của DAO, công ty và thậm chí cả xã hội, cái gọi là "quản trị dự đoán" (Futarchy). Theo Vitalik vào năm 2014, Futarchy là một mô hình quản trị được đề xuất bởi nhà kinh tế học Robin Hanson, dựa trên ý tưởng "bỏ phiếu để thể hiện giá trị và sử dụng thị trường để dự đoán niềm tin" (niềm tin đặt cược) và hoạt động theo cách sau: cộng đồng bỏ phiếu để xác định thước đo thành công (ví dụ: GDP, giá cổ phiếu công ty, v.v.); Tạo hai thị trường dự đoán (ví dụ: thông qua và từ chối) cho các đề xuất chính sách cụ thể. Những người tham gia giao dịch hai mã thông báo này và giá phản ánh kỳ vọng của thị trường về việc liệu chính sách có thể tối ưu hóa mục tiêu của mình hay không; Cuối cùng, chính sách có giá trung bình cao hơn được chọn và thu nhập token được thanh toán theo kết quả thực tế. Futarchy có lợi thế là dựa vào dữ liệu hơn là tuyên truyền, lôi cuốn hoặc quảng bá.
Nội dung và công cụ tin tức dành cho tất cả mọi người.
Miệng lướt + InfoFi kiểu danh tiếng
Áp dụng công nghệ biểu đồ xã hội và hiểu biết ngữ nghĩa, nâng cao độ chính xác trong việc đánh giá giá trị nội dung của AI, cuối cùng hướng tới nội dung chất lượng cao.
Khuyến khích các nhà sáng tạo chất lượng dài hạn.
Thêm cơ chế cắt giảm hoặc hình phạt.
Phát hành InfoFi LLM chuyên dụng cho Web3.
Đánh giá đóng góp đa chiều.
InfoFi loại hình danh tiếng kết hợp với DeFi, điểm danh tiếng làm căn cứ tín dụng cho vay và đặt cọc.
Việc token hóa các tài sản trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, xu hướng sẽ tạo ra nhiều loại sản phẩm phái sinh hơn.
Không chỉ dựa trên nền tảng xã hội X.
Sự kết hợp với nhiều nền tảng mạng xã hội và phương tiện truyền thông, thúc đẩy hình thành một công cụ phát hiện Alpha, chú ý đến tất cả mọi người.
Dữ liệu phân tích InfoFi
Sự kết hợp của biểu đồ phân tích dữ liệu và cái nhìn của người sáng tạo, đồng thời thêm các cơ chế khuyến khích liên quan đến sáng tạo, phân phối, v.v.
Sự kết hợp giữa biểu đồ phân tích dữ liệu và phân tích AI.
Tóm tắt
Mâu thuẫn cốt lõi của thời đại số là sự chia rẽ giữa người sáng tạo chú ý và người chiếm hữu giá trị. Sự chia rẽ này chính là động lực chính của cuộc cách mạng Web3 InfoFi.
Nghịch lý cốt lõi của InfoFi là nếu không thể cân bằng giữa giá trị thông tin và động lực tham gia, có thể lặp lại vết xe đổ của SocialFi "khởi đầu cao nhưng kết thúc thấp". Chìa khóa của InfoFi nằm ở việc thiết lập cơ chế cân bằng "ba trong một", bao gồm khai thác thông tin, sự tham gia của người dùng và hoàn trả giá trị, từ đó thúc đẩy việc hình thành một cơ sở hạ tầng chia sẻ kiến thức và ra quyết định tập thể tốt hơn. Điều này không chỉ cần đạt được sự định lượng sức chú ý ở cấp độ công nghệ, mà còn phải đảm bảo trong thiết kế cơ chế để người tham gia bình thường có thể nhận được phần thưởng hợp lý từ việc truyền bá thông tin, tránh sự phân bổ giá trị bị nghiêng nghiêm trọng.
Quan trọng hơn, cuộc cách mạng của InfoFi cần có sự thúc đẩy đồng bộ từ trên xuống và từ dưới lên, thực sự đạt được sự công bằng và hiệu quả trong nền kinh tế chú ý. Nếu không, hiệu ứng Matthew của kim tự tháp lợi nhuận sẽ khiến InfoFi trở thành một trò chơi kiếm tiền của thiểu số, đi ngược lại với lý tưởng "giá trị chú ý phổ cập".