Еволюція технологій штучного інтелекту: від централізованих до розподілених, від концепції до практики
Протягом минулого місяця в сфері штучного інтелекту спостерігається цікава тенденція розвитку. Традиційний штучний інтелект переходить від централізованого до розподіленого, в той час як блокчейн-штучний інтелект починає переходити з етапу валідації концепції до практичного використання, і обидва напрямки прискорено інтегруються.
Динаміка розвитку традиційного ШІ показує, що моделі ШІ стають легшими та зручнішими. Поширення локального інтелекту та офлайн-моделей ШІ означає, що сфера застосування ШІ розширюється, більше не обмежуючись великими хмарними сервісними центрами, а може бути розгорнута на мобільних телефонах, крайових пристроях та навіть терміналах Інтернету речей.
Одночасно, реалізація функції діалогу між AI-системами знаменує собою перехід AI від одиничного інтелекту до колективної співпраці. Цей перехід приносить нові виклики: як забезпечити узгодженість даних та надійність рішень між дистрибутивними AI-екземплярами?
Ця зміна відображає ланцюгову реакцію, спричинену технологічним прогресом: зменшення ваги моделей призводить до зміни способів розгортання, що, в свою чергу, створює нові потреби в децентралізованій верифікації.
У сфері блокчейн AI ринок перейшов від раннього концептуального спекулювання до більш глибокого будівництва інфраструктури. Різноманітні спеціалізовані проекти почали систематично розвиватися в таких аспектах, як обчислювальна потужність, висновок, аннотація даних, зберігання тощо. Ця еволюція демонструє чітку логіку розвитку: після очищення від бульбашок з'являється потреба в інфраструктурі, що сприяє спеціалізації, і врешті-решт формує екосистемний синергетичний ефект.
Траєкторії розвитку традиційного ШІ та блокчейн-ШІ перетинаються. Традиційний ШІ технологічно стає дедалі більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів та механізмів управління; блокчейн-ШІ має інновації в економічних моделях, але технологічна реалізація відстає. Синергія обох може забезпечити взаємодоповнюючі переваги.
Ця інтеграція сприяє появі нової парадигми штучного інтелекту, яка поєднує високу ефективність обчислень поза блокчейном і швидку верифікацію на блокчейні. У цій парадигмі штучний інтелект більше не є просто інструментом, а стає учасником з економічною ідентичністю. Хоча ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані та інференція, в основному знаходяться поза блокчейном, все ж потрібна легка верифікаційна мережа на блокчейні для забезпечення довіри та прозорості.
Цей комбінаційний режим одночасно зберігає високу ефективність та гнучкість оффлайн-обчислень, а також забезпечує надійність системи через верифікацію в онлайні. З швидким розвитком штучного інтелекту межі між web2 та web3 стають все більш розмитими, а інтеграційні інновації стануть основною тенденцією майбутнього.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 лайків
Нагородити
14
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OnChainDetective
· 18год тому
хмм... патерн вказує на ще одне розрекламоване "прорив", чесно кажучи. покажіть мені фактичні дані транзакцій спочатку
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeTillRetire
· 18год тому
Технологічні інновації відбуваються так швидко, що ніхто не може встигнути за іншими.
Нові тенденції в технологіях штучного інтелекту: інтеграція Web2 та Web3 для досягнення дистрибуції та практичності
Еволюція технологій штучного інтелекту: від централізованих до розподілених, від концепції до практики
Протягом минулого місяця в сфері штучного інтелекту спостерігається цікава тенденція розвитку. Традиційний штучний інтелект переходить від централізованого до розподіленого, в той час як блокчейн-штучний інтелект починає переходити з етапу валідації концепції до практичного використання, і обидва напрямки прискорено інтегруються.
Динаміка розвитку традиційного ШІ показує, що моделі ШІ стають легшими та зручнішими. Поширення локального інтелекту та офлайн-моделей ШІ означає, що сфера застосування ШІ розширюється, більше не обмежуючись великими хмарними сервісними центрами, а може бути розгорнута на мобільних телефонах, крайових пристроях та навіть терміналах Інтернету речей.
Одночасно, реалізація функції діалогу між AI-системами знаменує собою перехід AI від одиничного інтелекту до колективної співпраці. Цей перехід приносить нові виклики: як забезпечити узгодженість даних та надійність рішень між дистрибутивними AI-екземплярами?
Ця зміна відображає ланцюгову реакцію, спричинену технологічним прогресом: зменшення ваги моделей призводить до зміни способів розгортання, що, в свою чергу, створює нові потреби в децентралізованій верифікації.
У сфері блокчейн AI ринок перейшов від раннього концептуального спекулювання до більш глибокого будівництва інфраструктури. Різноманітні спеціалізовані проекти почали систематично розвиватися в таких аспектах, як обчислювальна потужність, висновок, аннотація даних, зберігання тощо. Ця еволюція демонструє чітку логіку розвитку: після очищення від бульбашок з'являється потреба в інфраструктурі, що сприяє спеціалізації, і врешті-решт формує екосистемний синергетичний ефект.
Траєкторії розвитку традиційного ШІ та блокчейн-ШІ перетинаються. Традиційний ШІ технологічно стає дедалі більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів та механізмів управління; блокчейн-ШІ має інновації в економічних моделях, але технологічна реалізація відстає. Синергія обох може забезпечити взаємодоповнюючі переваги.
Ця інтеграція сприяє появі нової парадигми штучного інтелекту, яка поєднує високу ефективність обчислень поза блокчейном і швидку верифікацію на блокчейні. У цій парадигмі штучний інтелект більше не є просто інструментом, а стає учасником з економічною ідентичністю. Хоча ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані та інференція, в основному знаходяться поза блокчейном, все ж потрібна легка верифікаційна мережа на блокчейні для забезпечення довіри та прозорості.
Цей комбінаційний режим одночасно зберігає високу ефективність та гнучкість оффлайн-обчислень, а також забезпечує надійність системи через верифікацію в онлайні. З швидким розвитком штучного інтелекту межі між web2 та web3 стають все більш розмитими, а інтеграційні інновації стануть основною тенденцією майбутнього.