إعلان الجولة الجديدة لجائزة أبحاث Sui الأكاديمية: مشاركة جامعات عالمية مشهورة، 17 مشروعًا حصلت على تمويل يزيد عن 420,000 دولار أمريكي
أعلنت مؤسسة Sui مؤخرًا عن قائمة الفائزين بجولة جديدة من جوائز Sui للأبحاث الأكاديمية. تهدف هذه المبادرة إلى تمويل الأبحاث التي تعزز تطوير Web3، وخاصة تلك التي تدفع حدود التكنولوجيا المتعلقة بشبكات blockchain، وبرمجة العقود الذكية، والمنتجات المبنية على Sui.
في المرحلتين السابقتين، وافقت مؤسسة Sui على 17 اقتراحًا من عدة جامعات دولية معروفة، بإجمالي تمويل قدره 425,000 دولار أمريكي. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST)، وكلية لندن الجامعية (UCL)، ومعهد لوزان الفيدرالي للتكنولوجيا (EPFL) والجامعة الوطنية في سنغافورة (NUS).
نظرة عامة على الاقتراحات الفائزة
DAOs: تنوع مجموعات التصويت
تهدف الأبحاث التي يقودها البروفيسور آري جولس من جامعة كورنيل إلى معالجة القضايا الجوهرية المتعلقة بالمنظمات اللامركزية. سيقوم هذا المشروع بإنشاء مؤشرات لقياس درجة اللامركزية في DAOs، واستكشاف طرق عملية لتعزيز اللامركزية داخل المنظمة.
بروتوكول إجماع DAG غير المتزامن الآمن القابل للتكيف
اقترح فيليب جوفانوفيتش من جامعة لندن كلية تطوير بروتوكول DAG غير المتزامن لتعزيز القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع الخصوم المتغيرين. يهدف هذا البروتوكول إلى توفير أمان أفضل وملاءمة، مع الحفاظ على مستوى الأداء بالقرب من الخصوم شبه المتزامنين.
تدقيق العقود الذكية Sui تحت إشراف نموذج لغة كبير
تخطط مجموعة آرثر جيرفايز من جامعة لندن لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4-32k وClaude-v2-100k لتحسين تدقيق عقود Move الذكية. سيتوسع هذا المشروع ليشمل العقود الذكية Sui، مع التركيز على إجراء تقييمات أمان قوية في الوقت المناسب.
بروتوكول إجماع المجال
سيقوم الأستاذ كريستوفر كاتشين من جامعة برن بالتحقيق في مجال الإجماع الحالي، لتقديم رؤى جديدة حول بروتوكولات الإجماع المشفرة، مما يساعد على فهم أفضل للخوارزميات الحالية وتوفير بنية جديدة لتصميم بروتوكولات موزعة.
إطار التحقق عالي الثقة لبروتوكول Oracle اللامركزي
ستقوم جيزيل ريس من جامعة كارنيجي ميلون وبرونو وولتنلوغيل باليو من Djed Alliance بإنشاء إطار عمل لتحليل والتحقق بشكل صارم من أوراكلات البلوكشين من خلال أساليب رسمية، لضمان دقة وحيادية البيانات الخارجية في العقود الذكية.
التعرف على عنق الزجاجة القابل للتوسع
سيقوم البروفيسور روجر واتينهوفر من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ بدراسة تحديد الاختناقات الناتجة عن عيوب تصميم العقود الذكية، بهدف تحسين إمكانيات التوازي في تطبيقات blockchain، واستكشاف تأثير تعديل رسوم المعاملات على التوازي.
بروتوكول Bullshark المؤتمت
سيقوم البروفيسور إيليا سيرجي من جامعة سنغافورة الوطنية باستخدام أدوات التحقق المساعدة الحديثة للتحقق رسمياً من خصائص Bullshark، مما يعزز فهم بروتوكولات الإجماع المستندة إلى DAG.
BBSF: إطار معيارية البلوكشين
اقترح البروفيسور هنري ف. كورت من جامعة ليهاي إنشاء تنسيق معياري مرجعي لتكنولوجيا البلوكشين، من أجل مقارنة عادلة بين سلاسل الكتل من الطبقة الأولى (L1) وحلول التوسع من الطبقة الثانية (L2)، وتوفير رؤى شفافة حول أداء السلاسل للمستخدمين والمطورين.
بناء طبقة تسلسل مشتركة قابلة للتوسع وغير مركزية
سيقوم الأستاذ مين سوك كانغ من معهد العلوم والتكنولوجيا الكوري باستكشاف استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية لفرز المشاركة، والتي تتضمن تشغيل عدة Rollup تستخدم Sui كطبقة فرز.
سوق الرسوم المحلية للاستخدام الأمثل لتسعير الازدحام
سيقوم البروفيسور عبد الله نداي من جامعة نيويورك بدراسة سوق الرسوم المحلية لتحسين تسعير الازدحام، وإنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام، لتحقيق أفضل تخصيص للموارد.
SAMM: صانع سوق تلقائي لشظايا
يعمل الأستاذ إيتاي إيال من معهد التخنيون الإسرائيلي على تطوير مفهوم العقود المجزأة، باستخدام عقود متعددة لزيادة التوازي. يهدف المشروع إلى تعديل الحوافز لمزودي السيولة والتجار للحفاظ على عدة شظايا من AMM.
الإفصاح الخاص في آلية المنافسة
سوف يستكشف الأستاذ أندريا أتا من جامعة روما تور فيرغاتا طرقًا جديدة لتصميم آليات السوق، ويدرس تأثير الكشف الخاص للمصممين عن المعلومات للوكيل على نتائج السوق والتفاعلات الاستراتيجية.
تطبيق نماذج اللغة الكبيرة لإنشاء عقود ذكية على Sui
يبحث كين كودينغر وإيسون تشن من جامعة كارنيجي ميلون في تحسين نماذج اللغة الكبيرة من خلال استخدام رمز Move وتلميحات محددة لـ Sui لتحسين إنشاء العقود الذكية لـ Sui.
COMET: الانتقال إلى قياسات وإطار Move
سيقوم البروفيسور جورج جياغليس من جامعة نيقوسيا بإجراء تحليل شامل للمقارنة بين Solidity و Move، مما يعزز الفهم الأعمق لوظائف وقدرات Move.
التمويل اللامركزي الثوري: تحسين السيولة والرسوم الديناميكية على Sui باستخدام أساليب التعلم العميق
سيقوم Rachid Guerraoui وWalid Sofiane من المعهد الفيدرالي للتكنولوجيا في لوزان بتطوير نموذج هجين للتعلم العميق، يستخدم في التنبؤ بالنطاق الأمثل لبروتوكول Sui DeFi، بهدف تحسين استجابة بروتوكولات DeFi لتغيرات السوق.
تقييم القدرة على التنبؤ بتقلبات SUI
سوف يقوم الأستاذ ستافروس ديجياناكيس من الجامعة المفتوحة في قبرص بالتحقيق في فعالية خوارزمية SPEC في توقع تقلبات أصول Sui، مع التركيز بشكل رئيسي على أصول SUI.
zkSNARKs الشفافة بعد الكم المنخفض الذاكرة
سوف يكرس بريت فالك وبراتيوش ميشرا من جامعة بنسلفانيا جهودهما لتطوير zkSNARKs القابلة للتوسع، لمعالجة العقبات الرئيسية مثل تعقيد وقت المُثبت، وتعقيد المساحة، وحجم SRS.
تغطي هذه المشاريع البحثية العديد من المجالات الرئيسية في تكنولوجيا blockchain، بدءًا من خوارزميات الإجماع إلى أمان العقود الذكية، وصولًا إلى تحسين DeFi وحماية الخصوصية. من خلال دعم هذه الأبحاث المتطورة، تهدف مؤسسة Sui إلى تعزيز التقدم التكنولوجي والابتكار في صناعة blockchain بأكملها.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
جائزة Sui للأبحاث الأكاديمية تعزز الابتكار في Web3 مرة أخرى، حيث حصلت 17 مشروعًا على تمويل بقيمة 425000 دولار.
إعلان الجولة الجديدة لجائزة أبحاث Sui الأكاديمية: مشاركة جامعات عالمية مشهورة، 17 مشروعًا حصلت على تمويل يزيد عن 420,000 دولار أمريكي
أعلنت مؤسسة Sui مؤخرًا عن قائمة الفائزين بجولة جديدة من جوائز Sui للأبحاث الأكاديمية. تهدف هذه المبادرة إلى تمويل الأبحاث التي تعزز تطوير Web3، وخاصة تلك التي تدفع حدود التكنولوجيا المتعلقة بشبكات blockchain، وبرمجة العقود الذكية، والمنتجات المبنية على Sui.
في المرحلتين السابقتين، وافقت مؤسسة Sui على 17 اقتراحًا من عدة جامعات دولية معروفة، بإجمالي تمويل قدره 425,000 دولار أمريكي. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST)، وكلية لندن الجامعية (UCL)، ومعهد لوزان الفيدرالي للتكنولوجيا (EPFL) والجامعة الوطنية في سنغافورة (NUS).
نظرة عامة على الاقتراحات الفائزة
DAOs: تنوع مجموعات التصويت
تهدف الأبحاث التي يقودها البروفيسور آري جولس من جامعة كورنيل إلى معالجة القضايا الجوهرية المتعلقة بالمنظمات اللامركزية. سيقوم هذا المشروع بإنشاء مؤشرات لقياس درجة اللامركزية في DAOs، واستكشاف طرق عملية لتعزيز اللامركزية داخل المنظمة.
بروتوكول إجماع DAG غير المتزامن الآمن القابل للتكيف
اقترح فيليب جوفانوفيتش من جامعة لندن كلية تطوير بروتوكول DAG غير المتزامن لتعزيز القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع الخصوم المتغيرين. يهدف هذا البروتوكول إلى توفير أمان أفضل وملاءمة، مع الحفاظ على مستوى الأداء بالقرب من الخصوم شبه المتزامنين.
تدقيق العقود الذكية Sui تحت إشراف نموذج لغة كبير
تخطط مجموعة آرثر جيرفايز من جامعة لندن لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4-32k وClaude-v2-100k لتحسين تدقيق عقود Move الذكية. سيتوسع هذا المشروع ليشمل العقود الذكية Sui، مع التركيز على إجراء تقييمات أمان قوية في الوقت المناسب.
بروتوكول إجماع المجال
سيقوم الأستاذ كريستوفر كاتشين من جامعة برن بالتحقيق في مجال الإجماع الحالي، لتقديم رؤى جديدة حول بروتوكولات الإجماع المشفرة، مما يساعد على فهم أفضل للخوارزميات الحالية وتوفير بنية جديدة لتصميم بروتوكولات موزعة.
إطار التحقق عالي الثقة لبروتوكول Oracle اللامركزي
ستقوم جيزيل ريس من جامعة كارنيجي ميلون وبرونو وولتنلوغيل باليو من Djed Alliance بإنشاء إطار عمل لتحليل والتحقق بشكل صارم من أوراكلات البلوكشين من خلال أساليب رسمية، لضمان دقة وحيادية البيانات الخارجية في العقود الذكية.
التعرف على عنق الزجاجة القابل للتوسع
سيقوم البروفيسور روجر واتينهوفر من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ بدراسة تحديد الاختناقات الناتجة عن عيوب تصميم العقود الذكية، بهدف تحسين إمكانيات التوازي في تطبيقات blockchain، واستكشاف تأثير تعديل رسوم المعاملات على التوازي.
بروتوكول Bullshark المؤتمت
سيقوم البروفيسور إيليا سيرجي من جامعة سنغافورة الوطنية باستخدام أدوات التحقق المساعدة الحديثة للتحقق رسمياً من خصائص Bullshark، مما يعزز فهم بروتوكولات الإجماع المستندة إلى DAG.
BBSF: إطار معيارية البلوكشين
اقترح البروفيسور هنري ف. كورت من جامعة ليهاي إنشاء تنسيق معياري مرجعي لتكنولوجيا البلوكشين، من أجل مقارنة عادلة بين سلاسل الكتل من الطبقة الأولى (L1) وحلول التوسع من الطبقة الثانية (L2)، وتوفير رؤى شفافة حول أداء السلاسل للمستخدمين والمطورين.
بناء طبقة تسلسل مشتركة قابلة للتوسع وغير مركزية
سيقوم الأستاذ مين سوك كانغ من معهد العلوم والتكنولوجيا الكوري باستكشاف استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية لفرز المشاركة، والتي تتضمن تشغيل عدة Rollup تستخدم Sui كطبقة فرز.
سوق الرسوم المحلية للاستخدام الأمثل لتسعير الازدحام
سيقوم البروفيسور عبد الله نداي من جامعة نيويورك بدراسة سوق الرسوم المحلية لتحسين تسعير الازدحام، وإنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام، لتحقيق أفضل تخصيص للموارد.
SAMM: صانع سوق تلقائي لشظايا
يعمل الأستاذ إيتاي إيال من معهد التخنيون الإسرائيلي على تطوير مفهوم العقود المجزأة، باستخدام عقود متعددة لزيادة التوازي. يهدف المشروع إلى تعديل الحوافز لمزودي السيولة والتجار للحفاظ على عدة شظايا من AMM.
الإفصاح الخاص في آلية المنافسة
سوف يستكشف الأستاذ أندريا أتا من جامعة روما تور فيرغاتا طرقًا جديدة لتصميم آليات السوق، ويدرس تأثير الكشف الخاص للمصممين عن المعلومات للوكيل على نتائج السوق والتفاعلات الاستراتيجية.
تطبيق نماذج اللغة الكبيرة لإنشاء عقود ذكية على Sui
يبحث كين كودينغر وإيسون تشن من جامعة كارنيجي ميلون في تحسين نماذج اللغة الكبيرة من خلال استخدام رمز Move وتلميحات محددة لـ Sui لتحسين إنشاء العقود الذكية لـ Sui.
COMET: الانتقال إلى قياسات وإطار Move
سيقوم البروفيسور جورج جياغليس من جامعة نيقوسيا بإجراء تحليل شامل للمقارنة بين Solidity و Move، مما يعزز الفهم الأعمق لوظائف وقدرات Move.
التمويل اللامركزي الثوري: تحسين السيولة والرسوم الديناميكية على Sui باستخدام أساليب التعلم العميق
سيقوم Rachid Guerraoui وWalid Sofiane من المعهد الفيدرالي للتكنولوجيا في لوزان بتطوير نموذج هجين للتعلم العميق، يستخدم في التنبؤ بالنطاق الأمثل لبروتوكول Sui DeFi، بهدف تحسين استجابة بروتوكولات DeFi لتغيرات السوق.
تقييم القدرة على التنبؤ بتقلبات SUI
سوف يقوم الأستاذ ستافروس ديجياناكيس من الجامعة المفتوحة في قبرص بالتحقيق في فعالية خوارزمية SPEC في توقع تقلبات أصول Sui، مع التركيز بشكل رئيسي على أصول SUI.
zkSNARKs الشفافة بعد الكم المنخفض الذاكرة
سوف يكرس بريت فالك وبراتيوش ميشرا من جامعة بنسلفانيا جهودهما لتطوير zkSNARKs القابلة للتوسع، لمعالجة العقبات الرئيسية مثل تعقيد وقت المُثبت، وتعقيد المساحة، وحجم SRS.
تغطي هذه المشاريع البحثية العديد من المجالات الرئيسية في تكنولوجيا blockchain، بدءًا من خوارزميات الإجماع إلى أمان العقود الذكية، وصولًا إلى تحسين DeFi وحماية الخصوصية. من خلال دعم هذه الأبحاث المتطورة، تهدف مؤسسة Sui إلى تعزيز التقدم التكنولوجي والابتكار في صناعة blockchain بأكملها.