Wayfinder:AI驅動DeFi基礎設施降低準入門檻 實現普及

AI驅動的DeFi基礎設施Wayfinder:降低準入門檻,實現普及

DeFi聲稱對所有人開放,但其復雜性使普通投資者難以進入。從準備Gas費到理解復雜協議,許多用戶因涉及繁瑣流程而放棄有前景的投資機會。

Wayfinder是一個鏈上專用AI智能體系統,旨在解決這些可訪問性問題。用戶只需與智能體簡單對話,即可執行專業級投資策略,範圍涵蓋跨鏈交易到基差交易。

Wayfinder未來將擴展API服務,有望作爲簡化鏈上復雜性的基礎設施在各種Web3項目中廣泛應用。Wayfinder API將改善整個加密貨幣行業的用戶體驗,使"爲所有人提供可訪問的金融服務"成爲現實。

深度解析Wayfinder:AI智能體驅動DeFi大規模普及

DeFi真的對所有人開放嗎?

DeFi旨在創建開放的金融生態系統。然而,它需要復雜的技術知識和高級金融技能,在理想與現實間造成巨大差距。

鏈抽象和帳戶抽象應運而生以減少差距。這些技術改善了用戶體驗,但缺乏標準化,支持的協議仍然有限。根本問題在於學習的復雜性,僅靠技術改進無法解決。用戶仍必須理解DeFi特有概念,如AMM、流動性池和非永久性損失。因此,DeFi比傳統金融設置了更高門檻。

國際清算銀行的研究清楚表明這一點。在領先的DeFi協議Uniswap V3中,僅7%的流動性提供者控制約80%的TVL。這些專業用戶熟練駕馭復雜系統,實現的回報率比普通用戶高20%。這種差距甚至存在於使用最廣泛、用戶體驗相對良好的Uniswap中,表明可訪問性問題影響整個DeFi生態系統。

DeFi生態系統面臨明確問題。它迫使現有用戶陷入無止境的學習和決策疲勞,讓新用戶完全放棄進入。復雜的訪問流程使用戶望而卻步,即使有誘人投資機會也是如此。結果,DeFi成爲專業用戶專屬領域,違背了通過去中心化技術實現金融創新的初衷。普遍參與的承諾仍未實現,高準入門檻和糟糕可用性限制了其潛力。

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AI能否解決DeFi的高準入門檻?

最近AI突破爲降低DeFi準入門檻帶來新可能。代理式AI技術已經出現,超越僅提供智能,現可作爲執行復雜任務的"手腳"。這可能是DeFi實現大規模採用的關鍵。

例如,用戶請求:"將我的ETH從Base橋接到Solana並購買Memecoin BONK。"AI智能體實時分析數十種橋接選項,提供清晰選擇:

  • Wormhole:費用2.50美元,完成時間3分鍾,安全性高
  • LayerZero:費用1.80美元,完成時間5分鍾,存在Gas費波動風險

用戶無需學習橋接器間復雜技術差異,只需使用智能體提供的關鍵信息快速決策。智能體自動處理錢包連接和交易執行,如同擁有24/7的個人資產管理師。

但實現這一願景存在根本挑戰。目前大多數AI技術缺乏直接區塊鏈集成,甚至無法實時檢查錢包餘額。即使集成區塊鏈節點,理解數千種智能合約也是挑戰。與這些合約安全交互復雜,驗證和確保協議安全是額外挑戰。

AI技術需要專用鏈上智能體系統才能在DeFi中創造真正價值。Wayfinder應運而生。

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Wayfinder:鏈上專用AI智能體系統

Wayfinder提供專爲鏈上環境設計的AI智能體系統。與通用智能體不同,Wayfinder智能體直接與區塊鏈基礎設施集成,自動執行鏈上任務。AI模型針對區塊鏈環境微調,比通用模型更高效地導航和利用DeFi協議,爲普通用戶訪問復雜DeFi生態系統提供環境。

Wayfinder起源於Colony,一款由Web3遊戲公司Parallel Studios開發的基於AI的生存模擬遊戲。在Colony中,AI化身自主運行,無需玩家幹預即可收集資源、交易和制定生存策略。開發過程中,Parallel Studios發現這些AI智能體自主的鏈上活動可擴展到遊戲之外,應用於DeFi環境,促成了Wayfinder項目開發。

Wayfinder由兩個核心要素組成:Wayfinder Shell(用戶與專用智能體交互的接口)和Wayfinder Graph(幫助智能體在復雜多鏈環境中找到最優路徑的導航系統)。

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Wayfinder Shell:您專屬的DeFi私人銀行家

Wayfinder Shell(Shells)作爲接口,用戶在此與專用智能體交互,制定和執行各種鏈上策略。Shells提供特定角色的專用智能體,響應用戶請求進行有機協作,高效處理復雜任務。Shells支持包括以太坊、Solana、Base和Avalanche在內的主要主網,實現多鏈環境下流暢資產管理。

Shells最大特點是智能體通過內置專用Web3錢包執行直接鏈上交易。例如,用戶請求將100美元USDC分散投資於過去一周Solana上顯示漲趨勢的代幣,智能體使用實時市場數據篩選代幣,構建投資組合並直接執行投資。用戶可通過單一界面輕鬆執行所需投資策略,無需復雜技術理解。

Wayfinder智能體系統由四種類型組成:

  • 交易智能體:處理基本鏈上資產轉移和管理,包括代幣兌換、橋接和質押。
  • 永續合約智能體:與Hyperliquid交易所的鏈上訂單簿引擎HyperCore集成,支持現貨或永續合約交易,無需理解Hyperliquid。支持各種策略,包括槓杆設置、倉位管理和基差交易。
  • 合約智能體:處理所有合約相關任務,從智能合約編寫到部署和分析。
  • 自主智能體:根據用戶設定目標協調多個智能體,處理從策略制定到執行、再平衡和風險管理的綜合角色。

未來將不斷添加各種專用智能體,如專門用於收益優化的收益發現智能體,以擴展生態系統。Wayfinder利用多智能體系統,每個智能體相互驗證和協作,使決策更穩定精確。對需要多筆交易的操作,智能體在執行前在虛擬網路(VNet)上運行模擬,預測結果並防止錯誤或幻覺。重要交易需用戶批準,用戶對資產保持完全控制。

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Wayfinder Graph:DeFi的谷歌地圖

Wayfinder Graph是導航系統,系統地組織復雜區塊鏈生態系統。類似谷歌地圖實時連接全球道路、建築和交通信息,引導用戶到達最優路線,Wayfinder Graph構建各種區塊鏈網路中DeFi協議、智能合約和資產間關係,幫助智能體通過最高效路徑執行任務。

圖系統核心是"尋路路徑"。每條尋路路徑逐步定義特定任務,如"在Uniswap上將ETH兌換爲USDC"或"將USDC從以太坊橋接到Arbitrum"。每條路徑記錄詳細信息,包括所需智能合約地址、函數調用方法、預期費用和注意事項。智能體使用經驗證路線快速、安全地完成任務。

未來將由社區創建和管理尋路路徑。例如,新DeFi協議出現時,社區參與者可編寫並提交與這些協議交互的路徑。提交者必須質押PROMPT代幣作抵押品,路徑驗證者審查提交內容。只有批準路徑才會添加到官方庫,供所有Shell使用。路徑創建者在其他Shell使用其路徑時獲得部分費用。錯誤路徑會造成損失,質押代幣的創建者和驗證者將被罰沒,用於補償受害者。這種結構作爲持續質量管理系統運行,超越簡單獎勵。質押代幣即使在路徑批準後仍保持鎖定,充當安全機制,爲路徑創建者提供持續管理準確性和安全性的激勵。

Wayfinder期望通過社區確保可擴展性,而非採用直接與所有協議集成的緩慢且有限方法。類似谷歌地圖用戶可直接註冊地點或留下評論以提高地圖質量,Wayfinder可通過以社區爲中心的方法靈活應對DeFi生態系統的快速變化和復雜性。

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Wayfinder實現的全新DeFi體驗

借助Wayfinder,復雜鏈上策略不再是專家專屬。自動化智能體處理策略制定和執行,初學者可輕鬆管理專家級策略,專家可擺脫重復性任務,專注更復雜設計。

以下案例展示Wayfinder如何爲不同用戶級別量身定制新DeFi體驗:

復雜的跨鏈交易變得簡單

鏈上交易最麻煩的方面之一是爲每條鏈預先準備不同Gas費代幣。例如,以太坊需要ETH,Solana需要SOL。將USDC從Solana轉移到以太坊需要SOL作Gas費。如無SOL,用戶須經歷繁瑣過程:將USDC從以太坊橋接到Solana,然後兌換成SOL。

Shells的交易智能體通過BRAP(最佳費率聚合協議)引擎解決這種復雜性。BRAP引擎探索多個流動性路徑,找到最優路線並處理代幣兌換和橋接。用戶無需復雜流程即可獲得一站式體驗。此外,Wayfinder支持僅使用基於Base鏈的PROMPT代幣統一處理跨多條鏈的Gas費,用戶不再需爲每條鏈單獨準備原生代幣,可高效執行跨鏈交易。

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重復性投資流程實現一站式操作

Wayfinder可執行超越簡單代幣兌換或橋接的復雜投資策略。一個代表性例子是基於槓杆的DCA(美元成本平均法)策略。投資者設置一次條件,可在無需重復手動工作的情況下持續執行復雜投資策略。

假設用戶請求:"每週用100美元通過DCA購買BTC。當BTC價格漲且抵押品價值增加時,我希望用該盈餘借入額外資金以購買更多BTC。"自主智能體首先分析多個借貸協議(如Aave和Compound)的實時利率和TVL,選擇最優協議。

然後,交易智能體依次執行槓杆投資策略:將持有的BTC作爲抵押品存入,借入相當於抵押品價值一定百分比的USDC,用借來的USDC購買額外BTC,再將購買的BTC作爲抵押品存入。這個過程重復進行,即使初始投資僅爲一個BTC,用戶也可操作相當於3-4個BTC規模的倉位。

智能體在用戶設定的風險參數範圍內執行策略,持續監控條件(如最高3倍槓杆和-10%損失限制)。當市場下跌時,它會跟蹤抵押率,當清算風險增加時,自動減少部分倉位以防止風險。

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GasFee_Victimvip
· 5小時前
gas太贵了这谁顶得住
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Meme币操盘手vip
· 6小時前
又是一个人工智能的叙述来诱高钱包……老实说,我之前看过这部电影
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