Crypto と人工知能の融合：コンピューティングパワー資源からインテリジェントエージェント経済へ

人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界もそれとの結合方法を積極的に模索しています。初期段階では、この結合は主に分散型コンピューティングパワーリソースの集約に現れています。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の遊休GPUおよびCPUリソースが効果的に統合され、供給と需要のマッチングが実現され、コストが削減され、リソース提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムが提供されます。

この段階の特徴は際立っています：

1. 長尾市場に向けて、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げる。
2. フレキシビリティを強調し、個人ユーザーの未使用GPUを活用してトレーニングに参加させる。
3. 新しいメカニズムを探索する、例えばモデル競争やサブネットメカニズムを導入する。
4. 分散型物理インフラネットワークを組み合わせて、エッジハードウェアの性能を解放する。

その中で、革新的なケースは、画期的なサブネット構造によってAIサービスをモジュール化し、各サブネットは独立したマイナーとバリデーターコミュニティを持っています。そのトークンは主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはさまざまな方法でエコシステムの構築に参加し、利益を得ることができます。

しかし、この段階での試みは明らかな限界も露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、分散型推論の性能は不十分で、需給マッチングにはアプリケーション層のストーリーが不足しています。暗号通貨はAIの世界では依然として基盤インフラの役割にとどまり、ユーザー体験のレベルに真に到達することができていません。

去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定する中、Crypto+AIの探索は基盤資源からアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェント段階に移行し始めました。この変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭をもって象徴され、Crypto+AIの統合に対する市場の期待を再燃させました。

初期、AIトークンはMeme的な文化現象の段階に多く留まり、擬人化されたエンターテイメント的なイメージで迅速に注目を集めました。次に、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始め、ソーシャルプラットフォーム上で簡単なタスクを実行しました。

すぐに、AIエージェントは、オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどのより垂直的なアプリケーションシナリオに浸透します。ユーザーは、エージェントを通じてオンチェーン操作に参加し、戦略を実行し、資産を管理できます。

真の転換点は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。モジュール化されたフレームワークは、人格モデリング、タスクオーケストレーション、そしてマルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントは孤立した個体からシステム化された運用へと移行します。同時に、エージェント経済がオンチェーンで芽生え始め、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。

いくつかのプロジェクトは、AIエージェントがモジュール化された協力のビジネスエコシステムのビジョンを形成し、人間や他の知的存在と共に創造、協力、取引することを提案しています。これらのプロジェクトは、モジュール化エージェントフレームワーク、トークン化プラットフォーム、およびエージェント商業契約などの技術的基盤の上に構築されています。

しかし、初期の熱狂が退くにつれて、Crypto+AIは深刻な再編成を経験しています。市場は物語を追い求めるのから、真の製品市場適合性を追求する方向へ戻っています。このような背景の中で、AIアプリケーションのために生まれたモデルコンテキストプロトコル（MCP）は、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。

MCPは、未来のCrypto+AIに新しい方向性を開きました。これには、マルチエージェントの協力、オンチェーン取引の自動化、情報金融（InfoFi）の台頭などが含まれます。

Crypto+AIの進化の歴史を振り返ると、私たちは機能の深化と実用性の向上を目指した長い道のりを見てきました。初期のエンターテイメント対話エージェントから、徐々に登場したアルファ分析やツール型エージェント、そして自然言語を直接ブロックチェーン上の金融操作に封入するDeFAIインテリジェントエージェントに至るまで、各飛躍はAIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。

AIエージェントの未来は、実際の実用性に基づいて築かれるでしょう。この道は長いですが、継続的に蓄積される実用性の支えがあるため、それが開く限界は私たちの想像をはるかに超えるかもしれません。