Hình: Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2023, nhiều công ty đã trưng bày các sản phẩm và ứng dụng mô hình AI quy mô lớn
“Xem nhiều, bỏ phiếu ít”, “không khí chờ xem tương đối mạnh mẽ”. Nói về thái độ của các tổ chức đầu tư đối với khởi nghiệp mô hình AI quy mô lớn năm nay, đây là cảm nhận của một số nhà đầu tư và doanh nhân trong nước.
Nhưng trong ngành, AI mô hình lớn vẫn còn phổ biến. Tại Hội nghị trí tuệ nhân tạo thế giới vừa kết thúc, hơn 30 mô hình quy mô lớn đã cùng nhau phô diễn cơ bắp của họ. Các công ty Internet trong nước và nhiều công ty AI đã bước vào đường đua nóng bỏng của các mô hình quy mô lớn, và cuộc chiến của 100 mô hình đã bắt đầu .
Trên thị trường đầu tư mạo hiểm, những tên tuổi lớn như Wang Huiwen, Wang Xiaochuan, Li Kaifu lần lượt gia nhập thị trường, gọi là OpenAI của Trung Quốc, trở thành mô hình quy mô lớn tốt nhất ở Trung Quốc, v.v. lực lượng trong làn sóng các mô hình quy mô lớn AI này .
Theo thống kê chưa đầy đủ của Sohu Technology, trong nửa đầu năm nay, ít nhất 20 công ty mô hình quy mô lớn đã nhận được hơn 6 tỷ nhân dân tệ tài trợ. Từ góc độ toàn cầu, số lượng tài chính liên quan vượt quá 50 và Trung Quốc và Hoa Kỳ dẫn đầu, với hơn 20 mỗi nước, liên quan đến tổng số 100 tỷ nhân dân tệ.
Mặc dù số lượng giao dịch trong nước tương đối lớn nhưng số lượng chỉ chiếm 6% trên toàn thế giới, các nhà đầu tư trong nước không hào phóng, thị trường đầu tư mô hình lớn AI hơi vắng vẻ.
Đồng thời, tất cả các bên vẫn chưa đạt được sự đồng thuận về giá trị kinh doanh của các mô hình lớn, Zhu Xiaohu, đối tác quản lý của GSR Ventures và Fu Sheng, chủ tịch của Cheetah Mobile, đã tranh cãi với nhau về điều này trước đó.
Cheng Hao, người sáng lập Yuanwang Capital và Xunlei, đánh giá rằng sẽ không có nhiều hơn 10 mô hình đa năng trên thế giới và có rất ít cơ hội cho tinh thần kinh doanh. Điều này về cơ bản đã trở thành sự đồng thuận trong giới đầu tư, CEO Robin Li của Baidu trước đây cũng từng nói rằng không cần phải phát minh lại bánh xe.
Nhưng nhiều doanh nhân cảm thấy khó đồng ý. Wang Xiaochuan tin rằng các công ty mới thành lập phải có cơ hội, và không có gánh nặng và áp lực thương mại lớn hơn, họ sẽ chạy nhanh hơn các công ty lớn.
Li Wei, Phó Chủ tịch Kỹ thuật & Nhà khoa học trưởng của Đi ra ngoài hỏi, nói với Sohu Technology rằng không có khả năng các nhà sản xuất lớn sẽ độc quyền các mẫu xe cỡ lớn đa năng. “Nhiều startup đã tung ra những mô hình lớn, chứng tỏ vấn đề này không còn là vấn đề lớn nữa”.
Bất chấp sự khác biệt, có sự đồng thuận rằng ứng dụng sẽ là chìa khóa. Từ khi chờ xem có nên làm hay không, đến khi người chơi từ mọi tầng lớp tham gia, mô hình lớn đã đến giai đoạn trả lời cách thực hiện. Cho dù đó là một nhà máy lớn hay một công ty mới thành lập, đây là một tờ phải trả lời.
Ông chủ có vầng hào quang của riêng mình khi bước vào trò chơi, ai đang đầu tư vào mô hình lớn?
ChatGPT ra đời, tạo ra đỉnh cao của mô hình lớn của làn sóng AI thứ ba và một nhóm các ông lớn bắt đầu kinh doanh riêng. Theo thống kê chưa đầy đủ của Sohu Technology, trong nửa đầu năm nay, ít nhất 20 công ty quy mô lớn đã nhận được tài trợ và hầu hết trong số họ đều ở vòng đầu thiên thần hoặc vòng A.
Những doanh nhân này về cơ bản có hào quang của riêng họ, bao gồm Kai-fu Lee, Wang Huiwen, Wang Xiaochuan, Li Zhifei, Zhou Bowen, v.v., những người có nền tảng kinh doanh hoặc quy mô lớn, cũng như những tân binh học thuật như Đại học Thanh Hoa, Đại học Nhân dân Quốc gia. Quốc hội, và Đại học Hồ Tây, trong đó đặc biệt tiêu biểu là Đại học Thanh Hoa, các giáo sư Thanh Hoa đứng sau Shengshu Technology, Shenyan Technology, Dark Side of the Moon, Qingmao Intelligence, Face Wall Intelligence, và Lingxin Intelligence.
Hình: Các công ty mô hình AI quy mô lớn đã công khai huy động vốn trong nửa đầu năm nay Nguồn: thông tin công cộng, Tianyancha
Từ góc độ của các nhà đầu tư, không chỉ có các thủ đô công nghiệp như Tencent, Baidu Ventures, Ant Group và TAL, mà còn có các quỹ đầu tư mạo hiểm như Sequoia, IDG, ZhenFund, Sinovation Ventures, Qiming Ventures, Matrix Partners và Qiji Ventures. dàn diễn viên. Sequoia hoạt động tích cực nhất, với ít nhất 5 dự án, bao gồm Light Years Beyond, Shenyan Technology, The Dark Side of the Moon và Project AI 2.0, trong khi Tencent đã đầu tư vào Light Years Beyond, MiniMax và Shenyan Technology.
Về quy mô tài chính, tổng số tiền tài trợ được tiết lộ bởi các dự án trong thống kê này vượt quá 6 tỷ nhân dân tệ. Theo dữ liệu công khai, trong nửa đầu năm nay, có 51 khoản đầu tư của công ty liên quan đến các mô hình lớn AI trên thế giới, với số tiền đầu tư và tài trợ vượt quá 100 tỷ nhân dân tệ, tức là số lượng giao dịch trong nước chiếm gần 40%. , nhưng số tiền tài trợ chỉ khoảng 6%.
Một số giao dịch quy mô lớn tại thị trường Hoa Kỳ chiếm phần lớn, bao gồm khoản đầu tư 10 tỷ đô la của Microsoft vào OpenAI, Bill Gates, Microsoft và khoản đầu tư 1,3 tỷ đô la của Nvidia vào Inflection AI và công ty dữ liệu Databricks của Hoa Kỳ mua lại MosaicML trị giá 1,3 tỷ đô la . Chỉ riêng ba giao dịch này đã chiếm khoảng 90% tổng số giao dịch toàn cầu.
Điều này cũng cho thấy ở một mức độ nào đó rằng mặc dù các mô hình quy mô lớn trong nước tham gia quyết liệt và cổ phiếu ý tưởng trên thị trường vốn đã tăng gấp đôi và tăng vọt, nhưng các nhà đầu tư trên thị trường sơ cấp vẫn tương đối thận trọng, đặc biệt là trong các giao dịch có giá trị lớn.
Qu Kai, người sáng lập Chapter 42, công ty chuyên kinh doanh vốn mạo hiểm FA, tiết lộ rằng hầu hết tất cả các quỹ đô la Mỹ hiện đang xem xét AI và một số quỹ Nhân dân tệ cũng quan tâm. "Nhiều tổ chức rất tích cực, nhưng cuối cùng sẽ không có nhiều tổ chức hành động. Có lẽ sẽ có năm mươi hoặc sáu mươi."
Li Wei, Phó Chủ tịch Kỹ thuật & Nhà khoa học trưởng, cũng có thể cảm thấy rằng cộng đồng đầu tư thực sự rất quan tâm và ưa thích các mô hình lớn, nhưng họ cũng rất thận trọng. "Suy cho cùng, đây là một hướng công nghệ mới với vốn đầu tư lớn, nhưng mô hình kinh doanh hiện chưa rõ ràng."
Guo Tao, một nhà đầu tư thiên thần và chuyên gia cao cấp về trí tuệ nhân tạo, đã phân tích Sohu Technology và nói rằng ngày càng nhiều tổ chức đầu tư nhận ra rằng các mô hình lớn về AI phải đối mặt với số tiền đầu tư lớn, thời gian hoàn vốn dài, tỷ lệ thành công thấp, cạnh tranh khốc liệt trong ngành, và các quy định ngày càng nghiêm ngặt.Và các vấn đề khác, vì vậy cảnh quay có xu hướng thận trọng, và bầu không khí chờ xem hiện tại tương đối mạnh mẽ.
Đồng thời, Guo Tao cho rằng hiện tại không có nhiều công ty AI quy mô lớn đáng để đầu tư, hầu hết các công ty mới thành lập hầu như không có lợi thế đáng kể nào về công nghệ, dữ liệu và hệ sinh thái được ưu ái.
Ngoài ra, định giá của nhiều công ty ngôi sao triển vọng quá đắt, điển hình là cách xa hàng năm ánh sáng, chỉ trong ba tháng, định giá đã tăng từ 200 triệu đô la Mỹ lên 1 tỷ đô la Mỹ, khiến nhiều tổ chức nản lòng. Cái kết của công ty này cũng khá bẽ bàng, Meituan của Wang Xing đã “cứu” hơn 2 tỷ nhân dân tệ cho các anh em và nhà đầu tư của mình, còn Wang Huiwen thì ra đi sớm vì ốm.
Tiếp tục ưu tiên đầu tư Internet và bắt đầu chiến đấu sau khi cơn sốt lắng xuống
Về hướng đầu tư cụ thể của các mô hình lớn AI, các tổ chức đầu tư gần như tiếp tục các sở thích của thời đại đầu tư Internet và lớp ứng dụng là phổ biến nhất. Cheng Hao cho biết Yuanwang Capital chủ yếu đầu tư vào các công ty lớp ứng dụng và phần mềm trung gian.
Theo dữ liệu được Qu Kai tiết lộ, trong số các dự án AI đã nhận được tiền trong năm nay, 10% -20% dành cho các mô hình, 20% -30% dành cho các lớp hạ tầng/trung gian và 60% -70% là cho các lớp ứng dụng. . Nếu không tính các dự án thu được tiền thì các dự án làm hồ sơ có thể lên tới 95%.
Từ cơ sở hạ tầng cơ bản (chẳng hạn như chip, khung và cơ sở hạ tầng khác), đến lớp mô hình, phần mềm trung gian và các ứng dụng khác nhau, ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn AI cũng đã hình thành cấu trúc kim tự tháp ngược tương tự như ngành công nghiệp chip. Trong trường hợp lớp dưới cùng dựa vào công nghệ nguồn mở nước ngoài và khó đột phá, hầu hết các công ty khởi nghiệp trong nước đều đặt cược vào lớp ứng dụng và lớp mô hình chi phí cao chỉ là trò chơi của một số công ty.
Li Wei tin rằng các công ty mới thành lập chủ yếu làm các mô hình quy mô lớn cơ bản và các ứng dụng hạ nguồn của các mô hình quy mô lớn, và việc tạo ra các mô hình quy mô lớn cơ bản là không thực tế và cũng không cần thiết. "Vì vậy, nhiều công ty khởi nghiệp có xu hướng áp dụng theo kịch bản dọc. Thông qua các cuộc gọi API hoặc triển khai tư nhân hóa OEM, họ sẽ tận dụng các dịch vụ mô hình lớn của các nhà cung cấp mô hình lớn để tập trung vào nghiên cứu và phát triển dữ liệu và ứng dụng sáng tạo. Điều này sẽ là một hướng đi tương đối rõ ràng."
Tuy nhiên, làn sóng cuồng mô hình lớn này dường như đã bắt đầu giảm nhiệt, ví dụ thường được trích dẫn là lưu lượng truy cập ChatGPT đạt đỉnh. Theo dữ liệu từ trang web của bên thứ ba SimilarWeb, lưu lượng truy cập toàn cầu của trang web ChatGPT và ứng dụng khách trên thiết bị di động đã giảm 9,7% so với tháng trước vào tháng 6 năm nay, mức giảm đầu tiên kể từ cuối năm ngoái và thời gian mà người truy cập vào website cũng giảm 8,5%. Ngoài ra, lượng truy cập của các trang web như Microsoft Bing và Character.AI cũng sụt giảm ở các mức độ khác nhau trong tháng 6.
"Thị trường trở nên lạnh hơn trong một hoặc hai tháng qua, bởi vì những thay đổi về chất trong các mô hình lớn gần đây đã giảm đi, và có ít doanh nhân mới và những câu chuyện mới để kể hơn so với đầu năm. Nhưng mọi dấu vết và điểm phát sóng có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Fu, điều này là bình thường." Qu Kai nói.
Anh ấy tin rằng trong giai đoạn tiếp theo của mô hình AI lớn, chúng ta phải nỗ lực thực hiện nó. Làn sóng điểm nóng tiếp theo có lẽ sẽ là hai hoặc ba tháng sau, đối với một số lượng lớn các dự án đã nhận được tiền trong nửa đầu năm Trong năm, sẽ mất vài tháng để hoàn thành việc ra mắt sản phẩm, xem liệu có nhiều ứng dụng sát thủ hơn và tốt hơn hay không và xem ai sẽ là người dẫn đầu lớp ứng dụng.
Trên thực tế, các nhà sản xuất lớn hiện đang cố gắng hạ cánh và ứng dụng thương mại các mẫu xe lớn. Khi Huawei phát hành Pangu 3.0 gần đây, họ bày tỏ rằng họ hy vọng sẽ sử dụng nó để giúp ích cho mọi tầng lớp xã hội, thay vì tập trung vào cấp độ mô hình giọng nói. “Chúng tôi bận rộn làm nhiều việc đến nỗi không có thời gian để làm thơ.”
Guo Tao tin rằng mặc dù mô hình AI đã hạ nhiệt nhưng nhìn chung nó sẽ tồn tại trong khoảng một năm và trọng tâm sẽ dần chuyển từ cấp độ công nghệ cơ bản sang cấp độ ứng dụng dọc.
Li Di, Giám đốc điều hành của Xiaoice, đánh giá rằng việc đồng nhất hóa các mô hình lớn hiện nay là nghiêm trọng và không cần nhiều mô hình lớn như vậy trên thị trường, cơn sốt sẽ giảm bớt vào năm 2024 và người ta thấy rằng ai là người trên bờ và người đang bơi khỏa thân.
Không có cơ hội cho mô hình chung? Sự đồng nhất của đường dọc là nghiêm trọng
Đối với các doanh nhân, làm thế nào để suy nghĩ về hướng đi trước khi tham gia vào thị trường là vô cùng quan trọng. Zhu Xiaohu nói rằng ChatGPT rất không thân thiện với các công ty mới thành lập và sẽ từ bỏ những tưởng tượng về tài chính trong hai đến ba năm tới. Fu Sheng phàn nàn về điều này, nói rằng "Các nhà đầu tư của chúng tôi là những người thiếu hiểu biết và những người không biết sợ."
Sau đó, Zhu Xiaohu giải thích rằng anh không từ chối cơ hội kinh doanh trong lĩnh vực mô hình quy mô lớn, nhưng nhắc nhở các doanh nhân không nên mê tín về các mô hình quy mô lớn có mục đích chung. "Đối với hầu hết các doanh nhân, kịch bản là ưu tiên hàng đầu và dữ liệu là vua."
Quan điểm này về cơ bản đã trở thành sự đồng thuận của giới đầu tư trong nước hiện nay. Guo Tao tin rằng các mô hình quy mô lớn có mục đích chung sẽ hình thành một tình huống độc quyền nhất định, và các doanh nhân và "nhà máy nhỏ" sẽ gặp bất lợi về vốn, công nghệ, dữ liệu và hệ sinh thái khi họ triển khai các mô hình quy mô lớn cho mục đích chung .
"Mô hình quy mô lớn có mục đích chung là rất cao và hiệu ứng mạng của nó cũng rất mạnh. Phản hồi của người dùng sẽ khiến nó ngày càng thông minh hơn và công ty sản xuất nó đầu tiên sẽ có lợi thế của người đi đầu." Cheng Hao cũng cho rằng không có cơ hội cho các công ty mới thành lập làm mô hình đại trà đa năng, lớn thì chỉ có nhà máy lớn mới đủ khả năng.
Đồng thời, ông tin rằng mô hình cơ sở chung sẽ không yêu cầu nhiều công ty như vậy trong tương lai. "Có lẽ sẽ không có hơn 10 mô hình mục đích chung nguồn đóng và nguồn mở có thể được sử dụng trên thế giới trong tương lai, điều đó là quá nhiều."
Nhưng nhiều doanh nhân không đồng ý. "Nhiều công ty mới thành lập đã tung ra các mô hình quy mô lớn, chứng tỏ đây không phải là vấn đề lớn. Nếu muốn đạt đến mức GPT-4, cũng rất khó cho các nhà sản xuất hàng đầu và dường như không thể độc quyền. hiện tại." Lý Vị Ương nói.
Ông tin rằng mặc dù các công ty mới thành lập không thể cạnh tranh với các nhà sản xuất quy mô lớn về tài nguyên phần cứng và sức mạnh kỹ thuật, nhưng lợi thế của họ là thực tế hơn, có lộ trình hạ cánh tổng thể hoặc nhu cầu sản phẩm và không tạo ra các mô hình lớn vì lợi ích của các mô hình lớn.
"Mô hình lớn cơ bản không phải là nguyên khối, và có chỗ để mở rộng. Các công ty khởi nghiệp có thể bắt đầu với mô hình một tỷ hoặc mười tỷ, sau đó quyết định có nên tiếp tục phát triển mô hình 100 tỷ theo nhu cầu của mình hay không và làm theo- lên tài nguyên." Li Wei nói.
Nhiều công ty mới thành lập đi theo con đường này khi thực hiện các mô hình quy mô lớn. Ví dụ, Baichuan Intelligence lần đầu tiên đưa ra mô hình 7 tỷ tham số và vẫn đang đào tạo mô hình 50 tỷ tham số, về cơ bản không có công ty khởi nghiệp nào chọn làm mô hình lớn với 100 tỷ tham số.
Theo quan điểm của Li Wei, kích thước của mô hình không phải là chỉ báo duy nhất và kịch bản ứng dụng cũng là một tham chiếu quan trọng. "Đối với hầu hết các ứng dụng, một mô hình quy mô siêu lớn giống như một quả đại bác bắn trúng muỗi. Không chỉ mất nhiều thời gian để suy luận, mà còn tốn rất nhiều chi phí, khó áp dụng và triển khai, và nó không tạo ra nhiều ý nghĩa về hiệu quả thực tế."
Do đó, Li Wei tin rằng việc cạnh tranh một cách mù quáng để đạt được sự hoàn hảo không nên là xu hướng chủ đạo của R&D và đổi mới mô hình quy mô lớn.
Cheng Hao tin rằng trong tương lai, nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ sẽ có mô hình dọc của riêng mình và các công ty khởi nghiệp sẽ có nhiều cơ hội hơn để phát triển các ứng dụng hoặc chuỗi công cụ theo chiều dọc. "Hầu hết các tổ chức đầu tư vẫn đang theo dõi các ngành dọc, như Wang Xiaochuan và Wang Huiwen, ở một mức độ lớn, họ đang đặt cược vào con người chứ không phải tạo ra các mô hình quy mô lớn có mục đích chung."
Tuy nhiên, việc chọn tuyến đường kỹ thuật của đường ray dọc cũng gặp nhiều thách thức. Li Wei thẳng thắn nói rằng việc triển khai quy mô lớn các mô hình quy mô lớn trong lĩnh vực dọc sẽ khó khăn hơn tưởng tượng.
Ông cho rằng một trong những thách thức hiện nay là sự thay đổi quá nhanh và chóng mặt, các công ty mới thành lập khó kết nối và lựa chọn nhà cung cấp quy mô lớn, hầu hết các mô hình quy mô lớn đều chưa tạo ra các dịch vụ thuần thục để có thể áp dụng , và ngược dòng và hạ lưu không thể liền mạch.Vấn đề kết nối và kết hợp.
Đồng thời, vẫn còn những vấn đề như tính đồng nhất kỹ thuật và liên kết thương mại. "Khuyến khích cạnh tranh công nghệ và phát triển các mô hình khác biệt, điều phối hợp tác kinh doanh và giảm sự liên quan giữa các doanh nghiệp là những hướng mà các công ty công nghệ và cộng đồng nên làm việc cùng nhau." Li Wei kêu gọi.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
"Sự thật" của cuộc hỗn chiến mô hình quy mô lớn AI: các nhà đầu tư thấy nhiều hơn và đầu tư ít hơn, 20 công ty chỉ nhận được 6 tỷ nhân dân tệ tài trợ
Nguồn: Công nghệ Sohu
Tác giả: Lương Trường Quân
Biên tập: Dương Tấn
“Xem nhiều, bỏ phiếu ít”, “không khí chờ xem tương đối mạnh mẽ”. Nói về thái độ của các tổ chức đầu tư đối với khởi nghiệp mô hình AI quy mô lớn năm nay, đây là cảm nhận của một số nhà đầu tư và doanh nhân trong nước.
Nhưng trong ngành, AI mô hình lớn vẫn còn phổ biến. Tại Hội nghị trí tuệ nhân tạo thế giới vừa kết thúc, hơn 30 mô hình quy mô lớn đã cùng nhau phô diễn cơ bắp của họ. Các công ty Internet trong nước và nhiều công ty AI đã bước vào đường đua nóng bỏng của các mô hình quy mô lớn, và cuộc chiến của 100 mô hình đã bắt đầu .
Trên thị trường đầu tư mạo hiểm, những tên tuổi lớn như Wang Huiwen, Wang Xiaochuan, Li Kaifu lần lượt gia nhập thị trường, gọi là OpenAI của Trung Quốc, trở thành mô hình quy mô lớn tốt nhất ở Trung Quốc, v.v. lực lượng trong làn sóng các mô hình quy mô lớn AI này .
Theo thống kê chưa đầy đủ của Sohu Technology, trong nửa đầu năm nay, ít nhất 20 công ty mô hình quy mô lớn đã nhận được hơn 6 tỷ nhân dân tệ tài trợ. Từ góc độ toàn cầu, số lượng tài chính liên quan vượt quá 50 và Trung Quốc và Hoa Kỳ dẫn đầu, với hơn 20 mỗi nước, liên quan đến tổng số 100 tỷ nhân dân tệ.
Mặc dù số lượng giao dịch trong nước tương đối lớn nhưng số lượng chỉ chiếm 6% trên toàn thế giới, các nhà đầu tư trong nước không hào phóng, thị trường đầu tư mô hình lớn AI hơi vắng vẻ.
Đồng thời, tất cả các bên vẫn chưa đạt được sự đồng thuận về giá trị kinh doanh của các mô hình lớn, Zhu Xiaohu, đối tác quản lý của GSR Ventures và Fu Sheng, chủ tịch của Cheetah Mobile, đã tranh cãi với nhau về điều này trước đó.
Cheng Hao, người sáng lập Yuanwang Capital và Xunlei, đánh giá rằng sẽ không có nhiều hơn 10 mô hình đa năng trên thế giới và có rất ít cơ hội cho tinh thần kinh doanh. Điều này về cơ bản đã trở thành sự đồng thuận trong giới đầu tư, CEO Robin Li của Baidu trước đây cũng từng nói rằng không cần phải phát minh lại bánh xe.
Nhưng nhiều doanh nhân cảm thấy khó đồng ý. Wang Xiaochuan tin rằng các công ty mới thành lập phải có cơ hội, và không có gánh nặng và áp lực thương mại lớn hơn, họ sẽ chạy nhanh hơn các công ty lớn.
Li Wei, Phó Chủ tịch Kỹ thuật & Nhà khoa học trưởng của Đi ra ngoài hỏi, nói với Sohu Technology rằng không có khả năng các nhà sản xuất lớn sẽ độc quyền các mẫu xe cỡ lớn đa năng. “Nhiều startup đã tung ra những mô hình lớn, chứng tỏ vấn đề này không còn là vấn đề lớn nữa”.
Bất chấp sự khác biệt, có sự đồng thuận rằng ứng dụng sẽ là chìa khóa. Từ khi chờ xem có nên làm hay không, đến khi người chơi từ mọi tầng lớp tham gia, mô hình lớn đã đến giai đoạn trả lời cách thực hiện. Cho dù đó là một nhà máy lớn hay một công ty mới thành lập, đây là một tờ phải trả lời.
Ông chủ có vầng hào quang của riêng mình khi bước vào trò chơi, ai đang đầu tư vào mô hình lớn?
ChatGPT ra đời, tạo ra đỉnh cao của mô hình lớn của làn sóng AI thứ ba và một nhóm các ông lớn bắt đầu kinh doanh riêng. Theo thống kê chưa đầy đủ của Sohu Technology, trong nửa đầu năm nay, ít nhất 20 công ty quy mô lớn đã nhận được tài trợ và hầu hết trong số họ đều ở vòng đầu thiên thần hoặc vòng A.
Những doanh nhân này về cơ bản có hào quang của riêng họ, bao gồm Kai-fu Lee, Wang Huiwen, Wang Xiaochuan, Li Zhifei, Zhou Bowen, v.v., những người có nền tảng kinh doanh hoặc quy mô lớn, cũng như những tân binh học thuật như Đại học Thanh Hoa, Đại học Nhân dân Quốc gia. Quốc hội, và Đại học Hồ Tây, trong đó đặc biệt tiêu biểu là Đại học Thanh Hoa, các giáo sư Thanh Hoa đứng sau Shengshu Technology, Shenyan Technology, Dark Side of the Moon, Qingmao Intelligence, Face Wall Intelligence, và Lingxin Intelligence.
Từ góc độ của các nhà đầu tư, không chỉ có các thủ đô công nghiệp như Tencent, Baidu Ventures, Ant Group và TAL, mà còn có các quỹ đầu tư mạo hiểm như Sequoia, IDG, ZhenFund, Sinovation Ventures, Qiming Ventures, Matrix Partners và Qiji Ventures. dàn diễn viên. Sequoia hoạt động tích cực nhất, với ít nhất 5 dự án, bao gồm Light Years Beyond, Shenyan Technology, The Dark Side of the Moon và Project AI 2.0, trong khi Tencent đã đầu tư vào Light Years Beyond, MiniMax và Shenyan Technology.
Về quy mô tài chính, tổng số tiền tài trợ được tiết lộ bởi các dự án trong thống kê này vượt quá 6 tỷ nhân dân tệ. Theo dữ liệu công khai, trong nửa đầu năm nay, có 51 khoản đầu tư của công ty liên quan đến các mô hình lớn AI trên thế giới, với số tiền đầu tư và tài trợ vượt quá 100 tỷ nhân dân tệ, tức là số lượng giao dịch trong nước chiếm gần 40%. , nhưng số tiền tài trợ chỉ khoảng 6%.
Một số giao dịch quy mô lớn tại thị trường Hoa Kỳ chiếm phần lớn, bao gồm khoản đầu tư 10 tỷ đô la của Microsoft vào OpenAI, Bill Gates, Microsoft và khoản đầu tư 1,3 tỷ đô la của Nvidia vào Inflection AI và công ty dữ liệu Databricks của Hoa Kỳ mua lại MosaicML trị giá 1,3 tỷ đô la . Chỉ riêng ba giao dịch này đã chiếm khoảng 90% tổng số giao dịch toàn cầu.
Điều này cũng cho thấy ở một mức độ nào đó rằng mặc dù các mô hình quy mô lớn trong nước tham gia quyết liệt và cổ phiếu ý tưởng trên thị trường vốn đã tăng gấp đôi và tăng vọt, nhưng các nhà đầu tư trên thị trường sơ cấp vẫn tương đối thận trọng, đặc biệt là trong các giao dịch có giá trị lớn.
Qu Kai, người sáng lập Chapter 42, công ty chuyên kinh doanh vốn mạo hiểm FA, tiết lộ rằng hầu hết tất cả các quỹ đô la Mỹ hiện đang xem xét AI và một số quỹ Nhân dân tệ cũng quan tâm. "Nhiều tổ chức rất tích cực, nhưng cuối cùng sẽ không có nhiều tổ chức hành động. Có lẽ sẽ có năm mươi hoặc sáu mươi."
Li Wei, Phó Chủ tịch Kỹ thuật & Nhà khoa học trưởng, cũng có thể cảm thấy rằng cộng đồng đầu tư thực sự rất quan tâm và ưa thích các mô hình lớn, nhưng họ cũng rất thận trọng. "Suy cho cùng, đây là một hướng công nghệ mới với vốn đầu tư lớn, nhưng mô hình kinh doanh hiện chưa rõ ràng."
Guo Tao, một nhà đầu tư thiên thần và chuyên gia cao cấp về trí tuệ nhân tạo, đã phân tích Sohu Technology và nói rằng ngày càng nhiều tổ chức đầu tư nhận ra rằng các mô hình lớn về AI phải đối mặt với số tiền đầu tư lớn, thời gian hoàn vốn dài, tỷ lệ thành công thấp, cạnh tranh khốc liệt trong ngành, và các quy định ngày càng nghiêm ngặt.Và các vấn đề khác, vì vậy cảnh quay có xu hướng thận trọng, và bầu không khí chờ xem hiện tại tương đối mạnh mẽ.
Đồng thời, Guo Tao cho rằng hiện tại không có nhiều công ty AI quy mô lớn đáng để đầu tư, hầu hết các công ty mới thành lập hầu như không có lợi thế đáng kể nào về công nghệ, dữ liệu và hệ sinh thái được ưu ái.
Ngoài ra, định giá của nhiều công ty ngôi sao triển vọng quá đắt, điển hình là cách xa hàng năm ánh sáng, chỉ trong ba tháng, định giá đã tăng từ 200 triệu đô la Mỹ lên 1 tỷ đô la Mỹ, khiến nhiều tổ chức nản lòng. Cái kết của công ty này cũng khá bẽ bàng, Meituan của Wang Xing đã “cứu” hơn 2 tỷ nhân dân tệ cho các anh em và nhà đầu tư của mình, còn Wang Huiwen thì ra đi sớm vì ốm.
Tiếp tục ưu tiên đầu tư Internet và bắt đầu chiến đấu sau khi cơn sốt lắng xuống
Về hướng đầu tư cụ thể của các mô hình lớn AI, các tổ chức đầu tư gần như tiếp tục các sở thích của thời đại đầu tư Internet và lớp ứng dụng là phổ biến nhất. Cheng Hao cho biết Yuanwang Capital chủ yếu đầu tư vào các công ty lớp ứng dụng và phần mềm trung gian.
Theo dữ liệu được Qu Kai tiết lộ, trong số các dự án AI đã nhận được tiền trong năm nay, 10% -20% dành cho các mô hình, 20% -30% dành cho các lớp hạ tầng/trung gian và 60% -70% là cho các lớp ứng dụng. . Nếu không tính các dự án thu được tiền thì các dự án làm hồ sơ có thể lên tới 95%.
Từ cơ sở hạ tầng cơ bản (chẳng hạn như chip, khung và cơ sở hạ tầng khác), đến lớp mô hình, phần mềm trung gian và các ứng dụng khác nhau, ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn AI cũng đã hình thành cấu trúc kim tự tháp ngược tương tự như ngành công nghiệp chip. Trong trường hợp lớp dưới cùng dựa vào công nghệ nguồn mở nước ngoài và khó đột phá, hầu hết các công ty khởi nghiệp trong nước đều đặt cược vào lớp ứng dụng và lớp mô hình chi phí cao chỉ là trò chơi của một số công ty.
Li Wei tin rằng các công ty mới thành lập chủ yếu làm các mô hình quy mô lớn cơ bản và các ứng dụng hạ nguồn của các mô hình quy mô lớn, và việc tạo ra các mô hình quy mô lớn cơ bản là không thực tế và cũng không cần thiết. "Vì vậy, nhiều công ty khởi nghiệp có xu hướng áp dụng theo kịch bản dọc. Thông qua các cuộc gọi API hoặc triển khai tư nhân hóa OEM, họ sẽ tận dụng các dịch vụ mô hình lớn của các nhà cung cấp mô hình lớn để tập trung vào nghiên cứu và phát triển dữ liệu và ứng dụng sáng tạo. Điều này sẽ là một hướng đi tương đối rõ ràng."
Tuy nhiên, làn sóng cuồng mô hình lớn này dường như đã bắt đầu giảm nhiệt, ví dụ thường được trích dẫn là lưu lượng truy cập ChatGPT đạt đỉnh. Theo dữ liệu từ trang web của bên thứ ba SimilarWeb, lưu lượng truy cập toàn cầu của trang web ChatGPT và ứng dụng khách trên thiết bị di động đã giảm 9,7% so với tháng trước vào tháng 6 năm nay, mức giảm đầu tiên kể từ cuối năm ngoái và thời gian mà người truy cập vào website cũng giảm 8,5%. Ngoài ra, lượng truy cập của các trang web như Microsoft Bing và Character.AI cũng sụt giảm ở các mức độ khác nhau trong tháng 6.
"Thị trường trở nên lạnh hơn trong một hoặc hai tháng qua, bởi vì những thay đổi về chất trong các mô hình lớn gần đây đã giảm đi, và có ít doanh nhân mới và những câu chuyện mới để kể hơn so với đầu năm. Nhưng mọi dấu vết và điểm phát sóng có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Fu, điều này là bình thường." Qu Kai nói.
Anh ấy tin rằng trong giai đoạn tiếp theo của mô hình AI lớn, chúng ta phải nỗ lực thực hiện nó. Làn sóng điểm nóng tiếp theo có lẽ sẽ là hai hoặc ba tháng sau, đối với một số lượng lớn các dự án đã nhận được tiền trong nửa đầu năm Trong năm, sẽ mất vài tháng để hoàn thành việc ra mắt sản phẩm, xem liệu có nhiều ứng dụng sát thủ hơn và tốt hơn hay không và xem ai sẽ là người dẫn đầu lớp ứng dụng.
Trên thực tế, các nhà sản xuất lớn hiện đang cố gắng hạ cánh và ứng dụng thương mại các mẫu xe lớn. Khi Huawei phát hành Pangu 3.0 gần đây, họ bày tỏ rằng họ hy vọng sẽ sử dụng nó để giúp ích cho mọi tầng lớp xã hội, thay vì tập trung vào cấp độ mô hình giọng nói. “Chúng tôi bận rộn làm nhiều việc đến nỗi không có thời gian để làm thơ.”
Guo Tao tin rằng mặc dù mô hình AI đã hạ nhiệt nhưng nhìn chung nó sẽ tồn tại trong khoảng một năm và trọng tâm sẽ dần chuyển từ cấp độ công nghệ cơ bản sang cấp độ ứng dụng dọc.
Li Di, Giám đốc điều hành của Xiaoice, đánh giá rằng việc đồng nhất hóa các mô hình lớn hiện nay là nghiêm trọng và không cần nhiều mô hình lớn như vậy trên thị trường, cơn sốt sẽ giảm bớt vào năm 2024 và người ta thấy rằng ai là người trên bờ và người đang bơi khỏa thân.
Không có cơ hội cho mô hình chung? Sự đồng nhất của đường dọc là nghiêm trọng
Đối với các doanh nhân, làm thế nào để suy nghĩ về hướng đi trước khi tham gia vào thị trường là vô cùng quan trọng. Zhu Xiaohu nói rằng ChatGPT rất không thân thiện với các công ty mới thành lập và sẽ từ bỏ những tưởng tượng về tài chính trong hai đến ba năm tới. Fu Sheng phàn nàn về điều này, nói rằng "Các nhà đầu tư của chúng tôi là những người thiếu hiểu biết và những người không biết sợ."
Sau đó, Zhu Xiaohu giải thích rằng anh không từ chối cơ hội kinh doanh trong lĩnh vực mô hình quy mô lớn, nhưng nhắc nhở các doanh nhân không nên mê tín về các mô hình quy mô lớn có mục đích chung. "Đối với hầu hết các doanh nhân, kịch bản là ưu tiên hàng đầu và dữ liệu là vua."
Quan điểm này về cơ bản đã trở thành sự đồng thuận của giới đầu tư trong nước hiện nay. Guo Tao tin rằng các mô hình quy mô lớn có mục đích chung sẽ hình thành một tình huống độc quyền nhất định, và các doanh nhân và "nhà máy nhỏ" sẽ gặp bất lợi về vốn, công nghệ, dữ liệu và hệ sinh thái khi họ triển khai các mô hình quy mô lớn cho mục đích chung .
"Mô hình quy mô lớn có mục đích chung là rất cao và hiệu ứng mạng của nó cũng rất mạnh. Phản hồi của người dùng sẽ khiến nó ngày càng thông minh hơn và công ty sản xuất nó đầu tiên sẽ có lợi thế của người đi đầu." Cheng Hao cũng cho rằng không có cơ hội cho các công ty mới thành lập làm mô hình đại trà đa năng, lớn thì chỉ có nhà máy lớn mới đủ khả năng.
Đồng thời, ông tin rằng mô hình cơ sở chung sẽ không yêu cầu nhiều công ty như vậy trong tương lai. "Có lẽ sẽ không có hơn 10 mô hình mục đích chung nguồn đóng và nguồn mở có thể được sử dụng trên thế giới trong tương lai, điều đó là quá nhiều."
Nhưng nhiều doanh nhân không đồng ý. "Nhiều công ty mới thành lập đã tung ra các mô hình quy mô lớn, chứng tỏ đây không phải là vấn đề lớn. Nếu muốn đạt đến mức GPT-4, cũng rất khó cho các nhà sản xuất hàng đầu và dường như không thể độc quyền. hiện tại." Lý Vị Ương nói.
Ông tin rằng mặc dù các công ty mới thành lập không thể cạnh tranh với các nhà sản xuất quy mô lớn về tài nguyên phần cứng và sức mạnh kỹ thuật, nhưng lợi thế của họ là thực tế hơn, có lộ trình hạ cánh tổng thể hoặc nhu cầu sản phẩm và không tạo ra các mô hình lớn vì lợi ích của các mô hình lớn.
"Mô hình lớn cơ bản không phải là nguyên khối, và có chỗ để mở rộng. Các công ty khởi nghiệp có thể bắt đầu với mô hình một tỷ hoặc mười tỷ, sau đó quyết định có nên tiếp tục phát triển mô hình 100 tỷ theo nhu cầu của mình hay không và làm theo- lên tài nguyên." Li Wei nói.
Nhiều công ty mới thành lập đi theo con đường này khi thực hiện các mô hình quy mô lớn. Ví dụ, Baichuan Intelligence lần đầu tiên đưa ra mô hình 7 tỷ tham số và vẫn đang đào tạo mô hình 50 tỷ tham số, về cơ bản không có công ty khởi nghiệp nào chọn làm mô hình lớn với 100 tỷ tham số.
Theo quan điểm của Li Wei, kích thước của mô hình không phải là chỉ báo duy nhất và kịch bản ứng dụng cũng là một tham chiếu quan trọng. "Đối với hầu hết các ứng dụng, một mô hình quy mô siêu lớn giống như một quả đại bác bắn trúng muỗi. Không chỉ mất nhiều thời gian để suy luận, mà còn tốn rất nhiều chi phí, khó áp dụng và triển khai, và nó không tạo ra nhiều ý nghĩa về hiệu quả thực tế."
Do đó, Li Wei tin rằng việc cạnh tranh một cách mù quáng để đạt được sự hoàn hảo không nên là xu hướng chủ đạo của R&D và đổi mới mô hình quy mô lớn.
Cheng Hao tin rằng trong tương lai, nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ sẽ có mô hình dọc của riêng mình và các công ty khởi nghiệp sẽ có nhiều cơ hội hơn để phát triển các ứng dụng hoặc chuỗi công cụ theo chiều dọc. "Hầu hết các tổ chức đầu tư vẫn đang theo dõi các ngành dọc, như Wang Xiaochuan và Wang Huiwen, ở một mức độ lớn, họ đang đặt cược vào con người chứ không phải tạo ra các mô hình quy mô lớn có mục đích chung."
Tuy nhiên, việc chọn tuyến đường kỹ thuật của đường ray dọc cũng gặp nhiều thách thức. Li Wei thẳng thắn nói rằng việc triển khai quy mô lớn các mô hình quy mô lớn trong lĩnh vực dọc sẽ khó khăn hơn tưởng tượng.
Ông cho rằng một trong những thách thức hiện nay là sự thay đổi quá nhanh và chóng mặt, các công ty mới thành lập khó kết nối và lựa chọn nhà cung cấp quy mô lớn, hầu hết các mô hình quy mô lớn đều chưa tạo ra các dịch vụ thuần thục để có thể áp dụng , và ngược dòng và hạ lưu không thể liền mạch.Vấn đề kết nối và kết hợp.
Đồng thời, vẫn còn những vấn đề như tính đồng nhất kỹ thuật và liên kết thương mại. "Khuyến khích cạnh tranh công nghệ và phát triển các mô hình khác biệt, điều phối hợp tác kinh doanh và giảm sự liên quan giữa các doanh nghiệp là những hướng mà các công ty công nghệ và cộng đồng nên làm việc cùng nhau." Li Wei kêu gọi.