Aunque se ha dicho muchas veces antes que la tecnología se convertirá en uno de los impulsos más importantes para el desarrollo gradual de la industria de los juegos, la rápida iteración de las aplicaciones de IA para juegos sigue siendo asombrosa.
Si el uso de herramientas de IA para mejorar la eficiencia de la producción es la etapa 1.0 (volumen), entonces Tencent NetEase, como líder de la industria, ya ha dado un paso adelante con una diversificación de contenido más compleja, ya sea la configuración del comportamiento de NPC o la aplicación de acciones inteligentes. , estas son las etapas cualitativas 2.0.
La aplicación de la tecnología está más directamente ligada a la competitividad de los contenidos.
Académico y Aplicado
En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de 2023 que acaba de finalizar este año, la Universidad de Xiamen, junto con la Universidad de Comunicación de China, la Academia Central de Bellas Artes, el Instituto de Tecnología de Beijing, la Universidad Jiaotong de Shanghai y otros departamentos universitarios, se está preparando para establecer el "Centro de Investigación Conjunta de la Universidad para la Inteligencia Artificial de Juegos". , continúa profundizando la investigación sobre la inteligencia artificial de juegos.
Según Zhang Junsong, vicedecano de la Escuela de Información de la Universidad de Xiamen, la combinación de juegos y tecnología de inteligencia artificial ha dado lugar al campo de investigación de vanguardia de la inteligencia artificial de juegos. La inteligencia artificial del juego se compromete a crear agentes inteligentes similares a los humanos, ayudando a promover la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial general, y se ha convertido en una parte importante de la competencia tecnológica internacional. Enfatizar y promover el papel clave de la inteligencia artificial de juegos en el desarrollo de la ciencia y la tecnología de vanguardia es un objetivo y una tarea importante para los círculos académicos y de la industria en el futuro.
Entrenar la IA en el juego para ayudar a la innovación y el desarrollo de la IA general es la palabra clave principal.
Por ejemplo, la plataforma Enlightenment, que Tencent quiere abrir a colegios y universidades a partir de 2020, es un conjunto de datos de juego de desensibilización abierto típico y un clúster central de juego para estudiantes, y proporciona herramientas de evaluación, plataformas informáticas y otros servicios de apoyo a la investigación para probar y mejorar la IA en el juego Niveles de toma de decisiones multidimensionales en escenarios de juegos de batalla complejos. Al mismo tiempo, cooperará con 19 de las mejores universidades, como la Universidad de Pekín, la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, para desarrollar cursos, de modo que los estudiantes puedan utilizar formas más interesantes de comprender puntos de conocimiento como el aprendizaje automático y el aprendizaje por refuerzo. , y toma de decisiones de múltiples agentes para cultivar talentos de reserva.
Este es el significado clave de la IA en el ámbito académico, pero desde una perspectiva empresarial, el mundo exterior presta más atención a la aplicación práctica de la IA de los juegos.
En la etapa del juego AI 1.0, usarlo para lograr un aumento sustancial en la eficiencia de la producción es un indicador importante para medir el desarrollo de las empresas en esta área.
Como industria empresarial, los juegos siempre mantienen una sed de contenido. Después del estallido de los juegos móviles, para mejorar la calidad del producto, la carrera armamentista artística se convirtió en la corriente principal; el desarrollo nacional se solidificó y la rectificación del número de versión obligó a las empresas a buscar oro en el extranjero a gran escala; sin normalización, exploración transfronteriza con juegos La tecnología como núcleo se convirtió en la clave para elevar el techo de la industria.nuevo futuro.
Como todos sabemos, la ciencia y la tecnología son las principales fuerzas productivas. El progreso de la ciencia y la tecnología ha mejorado la calidad de los trabajadores, y su estatus y papel en el proceso de producción han sufrido cambios profundos; la penetración de la ciencia y la tecnología en el sistema de datos laborales ha resultado en la aparición de muchas herramientas de producción avanzadas, que han cambiado fundamentalmente el modo de producción moderno. La apariencia ha mejorado mucho la productividad avanzada; el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología ha ampliado el alcance de los objetos de trabajo y ha mejorado la calidad, y el desarrollo y la utilización se han vuelto más profundos y efectivos.
Ahora, las herramientas de producción más avanzadas representadas por AIGC están al frente de todas las compañías de juegos. Mediante el uso competente de las herramientas de IA, es posible ayudar a los equipos pequeños y medianos a controlar los costos y mejorar la eficiencia, al mismo tiempo que intentan producir más y más grandes. proyectos para competir en el mismo escenario.
Además, la creatividad y las ideas son, por supuesto, la competitividad central del equipo de desarrollo, pero ahora el uso de tecnologías emergentes y herramientas avanzadas también se ha convertido en una fuerza decisiva en la planificación desde la imaginación hasta el aterrizaje real del producto.
Tomando como ejemplo a YOOZOO, hace unos días anunció la apertura oficial del Instituto de Innovación de IA.El responsable del Instituto de Innovación de IA dijo en una entrevista con los medios: En la actualidad, la planificación y el diseño de YOOZOO en El campo de la tecnología de IA se divide en dos aspectos: Excelentes talentos técnicos, crearon un equipo de ingeniería de IA, introdujeron soluciones de IA comerciales maduras y también adoptaron algunas tecnologías de IA de código abierto para cooperar con empresas de tecnología externas en la generación de activos de arte, doblaje y establecer conjuntamente un instituto de investigación conjunto para escenarios de aplicaciones específicas que combinan juegos e IA, soluciones personalizadas.
Y en el "2023 Shanghai Game Elite Summit and Game Publishing Industry Report Conference" el mes pasado, Perfect World compartió la aplicación integral de la tecnología AI en todos los aspectos de la tubería interna de desarrollo de juegos, apuntando a las necesidades de diferentes tipos de herramientas AIGC y diferentes proyectos, Entrenamiento dirigido de modelos para diferentes herramientas AIGC. El equipo de producción de contenido puede generar directamente varias imágenes, audio y otros materiales más adecuados para acelerar el proceso de producción de la interfaz de usuario, la animación, el material y otros recursos artísticos. Específicamente, la IA genera nodos de material con funciones específicas para el motor del juego, la construcción de escenas asistida por IA, la asistencia de la trama de la IA, los humanos virtuales, etc.
La otra es la primera vez que Perfect está tratando de demostrar la forma completa del caso impulsado por la fusión de IA: la IA de la aplicación compuesta en GamePlay, incluida la información de la escena, la información del personaje, el desarrollo de la trama, el comportamiento del jugador, el diálogo, etc., todo está calculado por la IA. .
Si la automatización de la tubería de producción es el modelo estándar 1.0 para reducir costos y aumentar la eficiencia, entonces los NPC inteligentes pueden funcionar de manera inteligente de acuerdo con el entorno y las situaciones actuales, y proporcionar a diferentes jugadores diferentes sentidos y experiencias de juego. De hecho, ya han tocado el núcleo. del juego AI 2.0. Hazlo con tranquilidad" a "cómo hacerlo mejor".
Intervención profunda en la calidad del contenido
La teoría del valor del juego mencionó anteriormente que la competencia actual en la industria de los juegos móviles ha entrado en la etapa de control masivo, y el juego popular se ha convertido en un consumible hasta cierto punto y en un miembro del "contenido". La mayoría de los juegos necesitan proporcionar contenido para mantener la popularidad del juego. La diferencia es que la definición de contenido incluye recursos tanto relacionados con la trama como con el juego. Incluye no solo el rendimiento intuitivo de las actualizaciones del juego, sino también las diferentes direcciones del UGC del usuario. y creación secundaria fuera del sitio.
Game AI 1.0 puede tratar de resolver el problema del volumen de distribución, mientras que 2.0 significa que los principales fabricantes esperan utilizar sus ventajas técnicas para intervenir aún más en la "calidad" del contenido, ampliando así la brecha de competencia.
En este subforo de WAIC, Tencent Tianmei J3 compartió algunos contenidos de cooperación con el equipo de Tencent AI Lab, como el diseño de un conjunto de soluciones de percepción ambiental multimodal integradas generales, para que AI pueda modelar terreno 3D de manera eficiente y tomar decisiones, desde El modo 1V1 más simple comienza con la investigación y el entrenamiento de modelos, y se desarrolla gradualmente a un modo 5V5 más complejo.
En realidad, esto está directamente relacionado con el entrenamiento de la naturaleza académica de la IA del juego mencionada anteriormente.
El entorno 3D en FPS está más cerca del desempeño de los seres humanos en el entorno real y tiene el valor de proporcionar investigación de campo cruzado. Los resultados del entrenamiento, además del valor académico, pueden transformarse más directamente en valor comercial en el juego.
Otra aplicación intuitiva es la tecnología de generación de acción AI aplicada por Tianmei en "Reverse War Mobile Games" basada en el modelo de algoritmo de red neuronal autorregresiva (modelo ARNN). En pocas palabras, el NPC en el juego reaccionará de acuerdo con la realidad del jugador. comportamiento del tiempo, estas acciones se pueden generar y ajustar de forma independiente de acuerdo con los principios de la cinemática, mejorando así la inmersión y la jugabilidad del juego.
Esta tecnología también está en cooperación con el Laboratorio Tencent Robotics X. Originalmente se usó para entrenar la IA para permitir que el robot genere el desempeño de acción de simular criaturas reales.También acelera el progreso del entrenamiento de la IA mientras aplica juegos.
En el juego móvil "Naishuihan" lanzado recientemente por NetEase, la aplicación de IA incluye no solo sistemas de pintura y pellizco facial, sino también 400 NPC de IA y más de 40 puntos de registro de letras de IA. Hu Zhipeng, vicepresidente senior de NetEase Group, fue entrevistado previamente por los reporteros Shi dijo que todo el proceso de interacción y los resultados entre los jugadores y los NPC inteligentes en el juego móvil "Naishuihan" estarán profundamente integrados y vinculados con el contenido del juego, lo que afectará la dirección de seguimiento general del juego.
En resumen, los resultados de investigación obtenidos por los grandes fabricantes para un entrenamiento más estandarizado de modelos de IA pueden transformarse directamente en la aplicación de más contenido de juegos, creando más valor directo, lo que también significa el impacto de la IA de juegos en los juegos. cantidad a calidad.
Después de aclarar la dirección, el impacto de la tecnología en la industria de los videojuegos sigue acelerándose.
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¿Cómo entró la IA del juego en 2.0?
Fuente original: Teoría del valor del juego
Autor: Li Yajie
Aunque se ha dicho muchas veces antes que la tecnología se convertirá en uno de los impulsos más importantes para el desarrollo gradual de la industria de los juegos, la rápida iteración de las aplicaciones de IA para juegos sigue siendo asombrosa.
Si el uso de herramientas de IA para mejorar la eficiencia de la producción es la etapa 1.0 (volumen), entonces Tencent NetEase, como líder de la industria, ya ha dado un paso adelante con una diversificación de contenido más compleja, ya sea la configuración del comportamiento de NPC o la aplicación de acciones inteligentes. , estas son las etapas cualitativas 2.0.
La aplicación de la tecnología está más directamente ligada a la competitividad de los contenidos.
Académico y Aplicado
En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de 2023 que acaba de finalizar este año, la Universidad de Xiamen, junto con la Universidad de Comunicación de China, la Academia Central de Bellas Artes, el Instituto de Tecnología de Beijing, la Universidad Jiaotong de Shanghai y otros departamentos universitarios, se está preparando para establecer el "Centro de Investigación Conjunta de la Universidad para la Inteligencia Artificial de Juegos". , continúa profundizando la investigación sobre la inteligencia artificial de juegos.
Según Zhang Junsong, vicedecano de la Escuela de Información de la Universidad de Xiamen, la combinación de juegos y tecnología de inteligencia artificial ha dado lugar al campo de investigación de vanguardia de la inteligencia artificial de juegos. La inteligencia artificial del juego se compromete a crear agentes inteligentes similares a los humanos, ayudando a promover la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial general, y se ha convertido en una parte importante de la competencia tecnológica internacional. Enfatizar y promover el papel clave de la inteligencia artificial de juegos en el desarrollo de la ciencia y la tecnología de vanguardia es un objetivo y una tarea importante para los círculos académicos y de la industria en el futuro.
Entrenar la IA en el juego para ayudar a la innovación y el desarrollo de la IA general es la palabra clave principal.
Por ejemplo, la plataforma Enlightenment, que Tencent quiere abrir a colegios y universidades a partir de 2020, es un conjunto de datos de juego de desensibilización abierto típico y un clúster central de juego para estudiantes, y proporciona herramientas de evaluación, plataformas informáticas y otros servicios de apoyo a la investigación para probar y mejorar la IA en el juego Niveles de toma de decisiones multidimensionales en escenarios de juegos de batalla complejos. Al mismo tiempo, cooperará con 19 de las mejores universidades, como la Universidad de Pekín, la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, para desarrollar cursos, de modo que los estudiantes puedan utilizar formas más interesantes de comprender puntos de conocimiento como el aprendizaje automático y el aprendizaje por refuerzo. , y toma de decisiones de múltiples agentes para cultivar talentos de reserva.
Este es el significado clave de la IA en el ámbito académico, pero desde una perspectiva empresarial, el mundo exterior presta más atención a la aplicación práctica de la IA de los juegos.
En la etapa del juego AI 1.0, usarlo para lograr un aumento sustancial en la eficiencia de la producción es un indicador importante para medir el desarrollo de las empresas en esta área.
Como industria empresarial, los juegos siempre mantienen una sed de contenido. Después del estallido de los juegos móviles, para mejorar la calidad del producto, la carrera armamentista artística se convirtió en la corriente principal; el desarrollo nacional se solidificó y la rectificación del número de versión obligó a las empresas a buscar oro en el extranjero a gran escala; sin normalización, exploración transfronteriza con juegos La tecnología como núcleo se convirtió en la clave para elevar el techo de la industria.nuevo futuro.
Como todos sabemos, la ciencia y la tecnología son las principales fuerzas productivas. El progreso de la ciencia y la tecnología ha mejorado la calidad de los trabajadores, y su estatus y papel en el proceso de producción han sufrido cambios profundos; la penetración de la ciencia y la tecnología en el sistema de datos laborales ha resultado en la aparición de muchas herramientas de producción avanzadas, que han cambiado fundamentalmente el modo de producción moderno. La apariencia ha mejorado mucho la productividad avanzada; el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología ha ampliado el alcance de los objetos de trabajo y ha mejorado la calidad, y el desarrollo y la utilización se han vuelto más profundos y efectivos.
Ahora, las herramientas de producción más avanzadas representadas por AIGC están al frente de todas las compañías de juegos. Mediante el uso competente de las herramientas de IA, es posible ayudar a los equipos pequeños y medianos a controlar los costos y mejorar la eficiencia, al mismo tiempo que intentan producir más y más grandes. proyectos para competir en el mismo escenario.
Además, la creatividad y las ideas son, por supuesto, la competitividad central del equipo de desarrollo, pero ahora el uso de tecnologías emergentes y herramientas avanzadas también se ha convertido en una fuerza decisiva en la planificación desde la imaginación hasta el aterrizaje real del producto.
Tomando como ejemplo a YOOZOO, hace unos días anunció la apertura oficial del Instituto de Innovación de IA.El responsable del Instituto de Innovación de IA dijo en una entrevista con los medios: En la actualidad, la planificación y el diseño de YOOZOO en El campo de la tecnología de IA se divide en dos aspectos: Excelentes talentos técnicos, crearon un equipo de ingeniería de IA, introdujeron soluciones de IA comerciales maduras y también adoptaron algunas tecnologías de IA de código abierto para cooperar con empresas de tecnología externas en la generación de activos de arte, doblaje y establecer conjuntamente un instituto de investigación conjunto para escenarios de aplicaciones específicas que combinan juegos e IA, soluciones personalizadas.
Y en el "2023 Shanghai Game Elite Summit and Game Publishing Industry Report Conference" el mes pasado, Perfect World compartió la aplicación integral de la tecnología AI en todos los aspectos de la tubería interna de desarrollo de juegos, apuntando a las necesidades de diferentes tipos de herramientas AIGC y diferentes proyectos, Entrenamiento dirigido de modelos para diferentes herramientas AIGC. El equipo de producción de contenido puede generar directamente varias imágenes, audio y otros materiales más adecuados para acelerar el proceso de producción de la interfaz de usuario, la animación, el material y otros recursos artísticos. Específicamente, la IA genera nodos de material con funciones específicas para el motor del juego, la construcción de escenas asistida por IA, la asistencia de la trama de la IA, los humanos virtuales, etc.
La otra es la primera vez que Perfect está tratando de demostrar la forma completa del caso impulsado por la fusión de IA: la IA de la aplicación compuesta en GamePlay, incluida la información de la escena, la información del personaje, el desarrollo de la trama, el comportamiento del jugador, el diálogo, etc., todo está calculado por la IA. .
Si la automatización de la tubería de producción es el modelo estándar 1.0 para reducir costos y aumentar la eficiencia, entonces los NPC inteligentes pueden funcionar de manera inteligente de acuerdo con el entorno y las situaciones actuales, y proporcionar a diferentes jugadores diferentes sentidos y experiencias de juego. De hecho, ya han tocado el núcleo. del juego AI 2.0. Hazlo con tranquilidad" a "cómo hacerlo mejor".
Intervención profunda en la calidad del contenido
La teoría del valor del juego mencionó anteriormente que la competencia actual en la industria de los juegos móviles ha entrado en la etapa de control masivo, y el juego popular se ha convertido en un consumible hasta cierto punto y en un miembro del "contenido". La mayoría de los juegos necesitan proporcionar contenido para mantener la popularidad del juego. La diferencia es que la definición de contenido incluye recursos tanto relacionados con la trama como con el juego. Incluye no solo el rendimiento intuitivo de las actualizaciones del juego, sino también las diferentes direcciones del UGC del usuario. y creación secundaria fuera del sitio.
Game AI 1.0 puede tratar de resolver el problema del volumen de distribución, mientras que 2.0 significa que los principales fabricantes esperan utilizar sus ventajas técnicas para intervenir aún más en la "calidad" del contenido, ampliando así la brecha de competencia.
En este subforo de WAIC, Tencent Tianmei J3 compartió algunos contenidos de cooperación con el equipo de Tencent AI Lab, como el diseño de un conjunto de soluciones de percepción ambiental multimodal integradas generales, para que AI pueda modelar terreno 3D de manera eficiente y tomar decisiones, desde El modo 1V1 más simple comienza con la investigación y el entrenamiento de modelos, y se desarrolla gradualmente a un modo 5V5 más complejo.
En realidad, esto está directamente relacionado con el entrenamiento de la naturaleza académica de la IA del juego mencionada anteriormente.
El entorno 3D en FPS está más cerca del desempeño de los seres humanos en el entorno real y tiene el valor de proporcionar investigación de campo cruzado. Los resultados del entrenamiento, además del valor académico, pueden transformarse más directamente en valor comercial en el juego.
Otra aplicación intuitiva es la tecnología de generación de acción AI aplicada por Tianmei en "Reverse War Mobile Games" basada en el modelo de algoritmo de red neuronal autorregresiva (modelo ARNN). En pocas palabras, el NPC en el juego reaccionará de acuerdo con la realidad del jugador. comportamiento del tiempo, estas acciones se pueden generar y ajustar de forma independiente de acuerdo con los principios de la cinemática, mejorando así la inmersión y la jugabilidad del juego.
Esta tecnología también está en cooperación con el Laboratorio Tencent Robotics X. Originalmente se usó para entrenar la IA para permitir que el robot genere el desempeño de acción de simular criaturas reales.También acelera el progreso del entrenamiento de la IA mientras aplica juegos.
En el juego móvil "Naishuihan" lanzado recientemente por NetEase, la aplicación de IA incluye no solo sistemas de pintura y pellizco facial, sino también 400 NPC de IA y más de 40 puntos de registro de letras de IA. Hu Zhipeng, vicepresidente senior de NetEase Group, fue entrevistado previamente por los reporteros Shi dijo que todo el proceso de interacción y los resultados entre los jugadores y los NPC inteligentes en el juego móvil "Naishuihan" estarán profundamente integrados y vinculados con el contenido del juego, lo que afectará la dirección de seguimiento general del juego.
En resumen, los resultados de investigación obtenidos por los grandes fabricantes para un entrenamiento más estandarizado de modelos de IA pueden transformarse directamente en la aplicación de más contenido de juegos, creando más valor directo, lo que también significa el impacto de la IA de juegos en los juegos. cantidad a calidad.
Después de aclarar la dirección, el impacto de la tecnología en la industria de los videojuegos sigue acelerándose.