Mô hình AI, ứng dụng trí tuệ nhân tạo thời sự nhất năm 2023.
Điện thoại thông minh là thiết bị đầu cuối thông minh phổ biến nhất trên thế giới.
Một cái đại diện cho làn sóng trí tuệ nhân tạo trong tương lai, còn cái kia là sản phẩm công nghệ thành công nhất trong 20 năm qua, trong tiếng Trung đều có một từ giống nhau: trí tuệ.
Vì vậy, sự kết hợp của cả hai dường như là "định mệnh".
Vào tháng 4 năm nay, Lu Qi, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Qiji Chuangtan, đã phát biểu trong bài phát biểu của mình rằng tương lai là thời đại mà các mô hình có mặt ở khắp mọi nơi và dự đoán rằng một ngày nào đó các mô hình lớn sẽ chạy trên điện thoại di động.
Tại Hội nghị Truyền thông Di động Thượng Hải MWC 2023 cách đây không lâu, Zhao Ming, Giám đốc điều hành của Honor, cho biết ông sẽ đi đầu trong việc đưa các mô hình lớn AI vào phía thiết bị để tạo ra một "mô hình cá nhân" ở phía thiết bị. Anh ấy cũng nói, "Mô hình lớn đã phá vỡ nhiều ranh giới suy nghĩ của chúng tôi và là cách giải thích tốt nhất về AI mà chúng tôi từng thấy cho đến nay."
Vào thời điểm đó, Honor Magic V2, chiếc điện thoại di động hàng đầu có giá cao nhất, sắp được phát hành và thế giới bên ngoài diễn giải nó là "Honor sẽ lần đầu tiên mang một mô hình lớn trên Magic V2".
Vào ngày 12 tháng 7, Honor đã phát hành điện thoại di động màn hình gập Magic V2.Kết quả cho thấy Honor Magic V2 không trở thành điện thoại thông minh quy mô lớn đầu tiên. Trong hơn một giờ họp báo, Triệu Minh chỉ đề cập đến một người mẫu lớn. Tuy nhiên, dù Honor có "đến muộn" thì cuộc thảo luận về mẫu điện thoại + AI vẫn chưa dừng lại chút nào.
Google, Huawei, Xiaomi, Baidu, v.v. đều đã chỉ ra rằng họ sẽ áp dụng các công nghệ liên quan đến mô hình quy mô lớn trên điện thoại di động. Ví dụ, Baidu đã ra mắt điện thoại di động Xiaodu vào tháng 5 năm nay, điều này cũng được thế giới bên ngoài giải thích là hy vọng của Baidu trong việc triển khai một mô hình lớn về mặt phần cứng.
Có vẻ như các nhà sản xuất điện thoại di động dường như là những nhà sản xuất tương đối đáng tin cậy trong số các "cổ phiếu ý tưởng" quy mô lớn khác nhau. Chỉ là đã có quá nhiều điểm nóng cho các model lớn, liệu các nhà sản xuất điện thoại có phải là ngoại lệ?
**AI mô hình lớn + điện thoại di động =? **
Điện thoại di động nên được kết hợp với các mô hình AI như thế nào, hiện tại có ba giải pháp chính trong ngành:
Một là Ứng dụng tương tự như dịch vụ đám mây hoặc ChatGPT. Đám mây cung cấp các tính toán mô hình quy mô lớn và sau đó đưa chúng trở lại điện thoại di động. Ưu điểm của giải pháp này là không cần dựa vào sức mạnh tính toán yếu của điện thoại di động điện thoại, nhược điểm là phải kết nối Internet, vấn đề bảo mật thông tin;
Thứ hai là triển khai cục bộ, điện toán cục bộ và dịch vụ cục bộ, sử dụng trực tiếp bộ xử lý đi kèm với điện thoại di động để chạy mô hình lớn, cái mà Zhao Ming gọi là "phía thiết bị". Ưu điểm của nó là không bị hạn chế bởi mạng và thông tin được lưu trữ cục bộ, nhưng liệu sức mạnh tính toán của điện thoại di động có thể hỗ trợ hoạt động của mô hình lớn hay không là một vấn đề;
Giải pháp thứ ba là kết hợp hai giải pháp trên, đám mây và thiết bị đầu cuối hoạt động cùng nhau, ưu điểm và nhược điểm cũng là ưu điểm và nhược điểm của hai giải pháp trên.
Trên thực tế, trước khi Honor tuyên bố sẽ giới thiệu các mẫu AI trên điện thoại di động, công ty đầu tiên cố gắng thiết lập mối liên hệ giữa điện thoại di động và các mẫu AI trên quy mô lớn chính là Google, ngôi nhà của hệ thống Android.
Tất nhiên, Google có lý do chính đáng để kết hợp điện thoại di động và các mô hình lớn - hệ thống Android của họ kiểm soát 81% điện thoại thông minh trên thế giới, có hai tổ chức nghiên cứu AI hàng đầu là Google AI và DeepMind (nhà phát triển AlphaGo) và là cơ sở hạ tầng của các mô hình lớn. người tạo ra Transformer. Bất kể bạn nhìn nó như thế nào, Google là mục tiêu tốt nhất để triển khai mô hình điện thoại di động + AI.
Nhưng kể từ khi OpenAI phát hành ChatGPT vào cuối năm ngoái và trở nên phổ biến trên toàn thế giới, Geegle đã trở thành một kẻ "tụt hậu" trong thế giới bên ngoài. Một sự thật không thể chối cãi là dù đầu tư rất lớn vào lĩnh vực AI nhưng Google lại không thể trở thành ngôi sao chói lọi nhất trong làn sóng AI này.
Vì vậy, vào tháng 5 năm nay, nửa năm sau khi phát hành ChatGPT 3.5, Google cuối cùng đã phát hành một thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn PaLM2 mới để chống lại ChatGPT. Là một cuộc thi khác biệt, PaLM2 có thể được triển khai trên điện thoại thông minh, trong khi đào tạo ChatGPT yêu cầu hàng chục nghìn card đồ họa NVIDIA A100.
Tất nhiên, Google cũng biết khoảng cách giữa điện thoại di động và card đồ họa AI chuyên nghiệp, vì vậy không phải tất cả các mô hình lớn đều có thể được triển khai trên điện thoại di động. PaLM2 chứa bốn mô hình lớn, được đặt tên từ lớn đến nhỏ theo thang tham số: Kỳ lân (Unicorn), Bò rừng (Bison), Rái cá (Otter) và Tắc kè (Gecko). Chỉ Gecko, với các thông số tối thiểu, mới có thể chạy trên điện thoại và Google cho biết nó đủ nhanh để hoạt động ngoại tuyến.
**Việc sử dụng mô hình AI trên điện thoại di động là gì? **
Ngoài những thuật ngữ kỹ thuật khó hiểu, loại chức năng và dịch vụ nào mà mô hình AI có thể mang lại mới là điều quan trọng hơn đối với hàng tỷ người dùng điện thoại thông minh. Nếu chỉ là một robot chat như ChatGPT thì có thể mọi người sẽ hỏi “Tại sao tôi phải dùng ChatGPT thứ hai?”.
Cách tiếp cận của Google là tích hợp mô hình lớn vào các ứng dụng cụ thể để Ứng dụng có các tính năng mô hình lớn của riêng nó. Ví dụ: Gmail có thể tự động soạn email. Người dùng chỉ cần nhập nhu cầu của mình vào mục "Giúp tôi viết" trong Gmail và nó sẽ kết hợp thông tin trong các email trước đó để viết một email hoàn chỉnh, chẳng hạn như thuyết phục người bạn tốt Li Hua học hành chăm chỉ mỗi ngày.
"Giúp tôi viết" chỉ là một phần của chức năng Google Workspace (không gian làm việc), các chức năng khác của Workspac bao gồm tự động viết bài phát biểu dựa trên nội dung PPT. Không rõ liệu các dịch vụ như vậy sẽ chạy trên đám mây hay tại chỗ.
Là một công ty phần cứng, Qualcomm và Google có quan điểm hoàn toàn khác nhau, họ muốn mô hình lớn chạy trên điện thoại như một ứng dụng độc lập, thay vì là một phần của ứng dụng.
Vào tháng 6 năm nay, Qualcomm đã phát hành một video trình diễn: một chiếc điện thoại Android không có kết nối Internet sử dụng Khuếch tán ổn định để tạo ra một bức tranh AI và toàn bộ quá trình không quá 15 giây.
Là một công cụ tạo hình ảnh/hoạt ảnh AI, Stable Diffusion cũng đã được chú ý trong năm qua, nhưng trước đó, Stable Diffusion hầu như luôn được người dùng cá nhân sử dụng trên máy tính và yêu cầu về sức mạnh tính toán của nó không hề thấp.
Sở dĩ Qualcomm có thể chạy Stable Diffusion trên điện thoại di động chủ yếu là để kết hợp đám mây và thiết bị đầu cuối để tạo thành một bộ "AI lai": nếu nhu cầu điện toán lớn thì sẽ giao cho điện toán đám mây; chúng cũng có thể chạy đồng thời. Để chứng thực kế hoạch của riêng mình, Qualcomm thậm chí còn phát hành sách trắng có tên "Hybrid AI là tương lai của AI".
Tuy nhiên, vẫn khó nói giải pháp nào sẽ trở thành xu hướng chủ đạo trong tương lai.
**Ai cần người mẫu lớn hơn? **
Trong số các nhà sản xuất điện thoại di động, Honor là nhà sản xuất đầu tiên tuyên bố rõ ràng rằng họ sẽ triển khai các mô hình quy mô lớn AI trên điện thoại di động.
Tính đến quý 2 năm nay, doanh số bán điện thoại thông minh toàn cầu đã giảm trong 7 quý liên tiếp, các nhà sản xuất điện thoại di động như Apple, Samsung và Xiaomi đều được tha, và Honor cũng không khả quan.
Theo dữ liệu của TechInsights, trong quý đầu tiên của năm nay, các lô hàng điện thoại di động Honor tại Trung Quốc đã giảm 22,2% so với cùng kỳ năm ngoái, mức giảm lớn thứ hai trong số năm nhà sản xuất điện thoại di động hàng đầu trong nước và thị phần của nó cũng giảm từ vị trí thứ hai. lên vị trí thứ tư trong cùng kỳ năm ngoái.
Vào thời điểm thị trường điện thoại di động đang bị thu hẹp và tính đồng nhất ngày càng nghiêm trọng, mô hình AI đã mang đến một trí tưởng tượng mới cho điện thoại thông minh, mặc dù tương lai của nó không rõ ràng nhưng Honor cần nó.
Google có nhiều người dùng phần mềm nhất trên thế giới, với hơn 500 triệu người dùng trong số 15 Ứng dụng của Google; Qualcomm đã xuất xưởng hơn 2 tỷ sản phẩm có khả năng tính toán AI cho đến nay. Ở một mức độ nào đó, họ cũng có lý do để tích cực hơn các nhà sản xuất ĐTDĐ trong việc quảng bá các mẫu ĐTDĐ + AI cỡ lớn.
Nhưng mặt khác, "hiệu suất điện thoại di động quá mức" và "hệ thống bị thổi phồng" cũng là những chủ đề gây tranh cãi trong những năm gần đây. Google, Qualcomm và các nhà sản xuất điện thoại di động cần các mô hình AI lớn nhưng họ cũng phải đối mặt với những câu hỏi từ người dùng. Tài liệu giảng dạy tiêu cực tốt nhất là trò chơi đám mây "chơi tuyệt phẩm 3A trên điện thoại di động" đã từng rất được kỳ vọng, nhưng nó vẫn chưa trở thành xu hướng chủ đạo của thị trường cho đến tận ngày nay. Ngay cả chính Google cũng đóng cửa nền tảng trò chơi đám mây của mình.
Hơn nữa, Apple, "cánh quạt điện thoại thông minh", cho đến nay vẫn chưa thực hiện bất kỳ hành động liên quan nào. Tại WWDC tháng 6 năm nay, Apple thậm chí không một lần nhắc đến "AI" hay "mô hình lớn", khi mô tả các công nghệ liên quan, họ sử dụng một từ vựng truyền thống và hàn lâm hơn - "Machine Learning" (máy học).
Apple luôn là đại diện tiêu biểu cho quan điểm “làm không tốt thì đừng phát hành”, vì vậy, sự bảo thủ của Apple có thể chứng minh từ một khía cạnh rằng việc ứng dụng các mô hình AI lớn trên smartphone vẫn đang trong giai đoạn thăm dò chức năng khi nhu cầu của người dùng là không rõ.
Nhưng dù thế nào đi chăng nữa, sự đổi mới trong ngành điện thoại di động đã im lặng trong một thời gian dài, nếu mô hình lớn có thể mang lại thị trường và sức sống mới, tất cả mọi người rõ ràng đều vui mừng khi thấy nó. Cho dù nó thất bại, cũng chẳng qua là cái khác " đánh giá sai" của những người khổng lồ. (Bài viết này là lần ra mắt đầu tiên của Titanium Media APP)
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Điện thoại di động + mô hình AI, còn lại gì ngoài mánh lới quảng cáo?
Nguồn: Công nghệ Thái Bình Dương
Mô hình AI, ứng dụng trí tuệ nhân tạo thời sự nhất năm 2023.
Điện thoại thông minh là thiết bị đầu cuối thông minh phổ biến nhất trên thế giới.
Một cái đại diện cho làn sóng trí tuệ nhân tạo trong tương lai, còn cái kia là sản phẩm công nghệ thành công nhất trong 20 năm qua, trong tiếng Trung đều có một từ giống nhau: trí tuệ.
Vì vậy, sự kết hợp của cả hai dường như là "định mệnh".
Vào tháng 4 năm nay, Lu Qi, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Qiji Chuangtan, đã phát biểu trong bài phát biểu của mình rằng tương lai là thời đại mà các mô hình có mặt ở khắp mọi nơi và dự đoán rằng một ngày nào đó các mô hình lớn sẽ chạy trên điện thoại di động.
Tại Hội nghị Truyền thông Di động Thượng Hải MWC 2023 cách đây không lâu, Zhao Ming, Giám đốc điều hành của Honor, cho biết ông sẽ đi đầu trong việc đưa các mô hình lớn AI vào phía thiết bị để tạo ra một "mô hình cá nhân" ở phía thiết bị. Anh ấy cũng nói, "Mô hình lớn đã phá vỡ nhiều ranh giới suy nghĩ của chúng tôi và là cách giải thích tốt nhất về AI mà chúng tôi từng thấy cho đến nay."
Vào thời điểm đó, Honor Magic V2, chiếc điện thoại di động hàng đầu có giá cao nhất, sắp được phát hành và thế giới bên ngoài diễn giải nó là "Honor sẽ lần đầu tiên mang một mô hình lớn trên Magic V2".
Google, Huawei, Xiaomi, Baidu, v.v. đều đã chỉ ra rằng họ sẽ áp dụng các công nghệ liên quan đến mô hình quy mô lớn trên điện thoại di động. Ví dụ, Baidu đã ra mắt điện thoại di động Xiaodu vào tháng 5 năm nay, điều này cũng được thế giới bên ngoài giải thích là hy vọng của Baidu trong việc triển khai một mô hình lớn về mặt phần cứng.
Có vẻ như các nhà sản xuất điện thoại di động dường như là những nhà sản xuất tương đối đáng tin cậy trong số các "cổ phiếu ý tưởng" quy mô lớn khác nhau. Chỉ là đã có quá nhiều điểm nóng cho các model lớn, liệu các nhà sản xuất điện thoại có phải là ngoại lệ?
**AI mô hình lớn + điện thoại di động =? **
Điện thoại di động nên được kết hợp với các mô hình AI như thế nào, hiện tại có ba giải pháp chính trong ngành:
Một là Ứng dụng tương tự như dịch vụ đám mây hoặc ChatGPT. Đám mây cung cấp các tính toán mô hình quy mô lớn và sau đó đưa chúng trở lại điện thoại di động. Ưu điểm của giải pháp này là không cần dựa vào sức mạnh tính toán yếu của điện thoại di động điện thoại, nhược điểm là phải kết nối Internet, vấn đề bảo mật thông tin;
Thứ hai là triển khai cục bộ, điện toán cục bộ và dịch vụ cục bộ, sử dụng trực tiếp bộ xử lý đi kèm với điện thoại di động để chạy mô hình lớn, cái mà Zhao Ming gọi là "phía thiết bị". Ưu điểm của nó là không bị hạn chế bởi mạng và thông tin được lưu trữ cục bộ, nhưng liệu sức mạnh tính toán của điện thoại di động có thể hỗ trợ hoạt động của mô hình lớn hay không là một vấn đề;
Giải pháp thứ ba là kết hợp hai giải pháp trên, đám mây và thiết bị đầu cuối hoạt động cùng nhau, ưu điểm và nhược điểm cũng là ưu điểm và nhược điểm của hai giải pháp trên.
Trên thực tế, trước khi Honor tuyên bố sẽ giới thiệu các mẫu AI trên điện thoại di động, công ty đầu tiên cố gắng thiết lập mối liên hệ giữa điện thoại di động và các mẫu AI trên quy mô lớn chính là Google, ngôi nhà của hệ thống Android.
Tất nhiên, Google có lý do chính đáng để kết hợp điện thoại di động và các mô hình lớn - hệ thống Android của họ kiểm soát 81% điện thoại thông minh trên thế giới, có hai tổ chức nghiên cứu AI hàng đầu là Google AI và DeepMind (nhà phát triển AlphaGo) và là cơ sở hạ tầng của các mô hình lớn. người tạo ra Transformer. Bất kể bạn nhìn nó như thế nào, Google là mục tiêu tốt nhất để triển khai mô hình điện thoại di động + AI.
Nhưng kể từ khi OpenAI phát hành ChatGPT vào cuối năm ngoái và trở nên phổ biến trên toàn thế giới, Geegle đã trở thành một kẻ "tụt hậu" trong thế giới bên ngoài. Một sự thật không thể chối cãi là dù đầu tư rất lớn vào lĩnh vực AI nhưng Google lại không thể trở thành ngôi sao chói lọi nhất trong làn sóng AI này.
Vì vậy, vào tháng 5 năm nay, nửa năm sau khi phát hành ChatGPT 3.5, Google cuối cùng đã phát hành một thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn PaLM2 mới để chống lại ChatGPT. Là một cuộc thi khác biệt, PaLM2 có thể được triển khai trên điện thoại thông minh, trong khi đào tạo ChatGPT yêu cầu hàng chục nghìn card đồ họa NVIDIA A100.
Tất nhiên, Google cũng biết khoảng cách giữa điện thoại di động và card đồ họa AI chuyên nghiệp, vì vậy không phải tất cả các mô hình lớn đều có thể được triển khai trên điện thoại di động. PaLM2 chứa bốn mô hình lớn, được đặt tên từ lớn đến nhỏ theo thang tham số: Kỳ lân (Unicorn), Bò rừng (Bison), Rái cá (Otter) và Tắc kè (Gecko). Chỉ Gecko, với các thông số tối thiểu, mới có thể chạy trên điện thoại và Google cho biết nó đủ nhanh để hoạt động ngoại tuyến.
**Việc sử dụng mô hình AI trên điện thoại di động là gì? **
Ngoài những thuật ngữ kỹ thuật khó hiểu, loại chức năng và dịch vụ nào mà mô hình AI có thể mang lại mới là điều quan trọng hơn đối với hàng tỷ người dùng điện thoại thông minh. Nếu chỉ là một robot chat như ChatGPT thì có thể mọi người sẽ hỏi “Tại sao tôi phải dùng ChatGPT thứ hai?”.
Cách tiếp cận của Google là tích hợp mô hình lớn vào các ứng dụng cụ thể để Ứng dụng có các tính năng mô hình lớn của riêng nó. Ví dụ: Gmail có thể tự động soạn email. Người dùng chỉ cần nhập nhu cầu của mình vào mục "Giúp tôi viết" trong Gmail và nó sẽ kết hợp thông tin trong các email trước đó để viết một email hoàn chỉnh, chẳng hạn như thuyết phục người bạn tốt Li Hua học hành chăm chỉ mỗi ngày.
"Giúp tôi viết" chỉ là một phần của chức năng Google Workspace (không gian làm việc), các chức năng khác của Workspac bao gồm tự động viết bài phát biểu dựa trên nội dung PPT. Không rõ liệu các dịch vụ như vậy sẽ chạy trên đám mây hay tại chỗ.
Là một công ty phần cứng, Qualcomm và Google có quan điểm hoàn toàn khác nhau, họ muốn mô hình lớn chạy trên điện thoại như một ứng dụng độc lập, thay vì là một phần của ứng dụng.
Vào tháng 6 năm nay, Qualcomm đã phát hành một video trình diễn: một chiếc điện thoại Android không có kết nối Internet sử dụng Khuếch tán ổn định để tạo ra một bức tranh AI và toàn bộ quá trình không quá 15 giây.
Là một công cụ tạo hình ảnh/hoạt ảnh AI, Stable Diffusion cũng đã được chú ý trong năm qua, nhưng trước đó, Stable Diffusion hầu như luôn được người dùng cá nhân sử dụng trên máy tính và yêu cầu về sức mạnh tính toán của nó không hề thấp.
Tuy nhiên, vẫn khó nói giải pháp nào sẽ trở thành xu hướng chủ đạo trong tương lai.
**Ai cần người mẫu lớn hơn? **
Trong số các nhà sản xuất điện thoại di động, Honor là nhà sản xuất đầu tiên tuyên bố rõ ràng rằng họ sẽ triển khai các mô hình quy mô lớn AI trên điện thoại di động.
Tính đến quý 2 năm nay, doanh số bán điện thoại thông minh toàn cầu đã giảm trong 7 quý liên tiếp, các nhà sản xuất điện thoại di động như Apple, Samsung và Xiaomi đều được tha, và Honor cũng không khả quan.
Theo dữ liệu của TechInsights, trong quý đầu tiên của năm nay, các lô hàng điện thoại di động Honor tại Trung Quốc đã giảm 22,2% so với cùng kỳ năm ngoái, mức giảm lớn thứ hai trong số năm nhà sản xuất điện thoại di động hàng đầu trong nước và thị phần của nó cũng giảm từ vị trí thứ hai. lên vị trí thứ tư trong cùng kỳ năm ngoái.
Google có nhiều người dùng phần mềm nhất trên thế giới, với hơn 500 triệu người dùng trong số 15 Ứng dụng của Google; Qualcomm đã xuất xưởng hơn 2 tỷ sản phẩm có khả năng tính toán AI cho đến nay. Ở một mức độ nào đó, họ cũng có lý do để tích cực hơn các nhà sản xuất ĐTDĐ trong việc quảng bá các mẫu ĐTDĐ + AI cỡ lớn.
Nhưng mặt khác, "hiệu suất điện thoại di động quá mức" và "hệ thống bị thổi phồng" cũng là những chủ đề gây tranh cãi trong những năm gần đây. Google, Qualcomm và các nhà sản xuất điện thoại di động cần các mô hình AI lớn nhưng họ cũng phải đối mặt với những câu hỏi từ người dùng. Tài liệu giảng dạy tiêu cực tốt nhất là trò chơi đám mây "chơi tuyệt phẩm 3A trên điện thoại di động" đã từng rất được kỳ vọng, nhưng nó vẫn chưa trở thành xu hướng chủ đạo của thị trường cho đến tận ngày nay. Ngay cả chính Google cũng đóng cửa nền tảng trò chơi đám mây của mình.
Hơn nữa, Apple, "cánh quạt điện thoại thông minh", cho đến nay vẫn chưa thực hiện bất kỳ hành động liên quan nào. Tại WWDC tháng 6 năm nay, Apple thậm chí không một lần nhắc đến "AI" hay "mô hình lớn", khi mô tả các công nghệ liên quan, họ sử dụng một từ vựng truyền thống và hàn lâm hơn - "Machine Learning" (máy học).
Apple luôn là đại diện tiêu biểu cho quan điểm “làm không tốt thì đừng phát hành”, vì vậy, sự bảo thủ của Apple có thể chứng minh từ một khía cạnh rằng việc ứng dụng các mô hình AI lớn trên smartphone vẫn đang trong giai đoạn thăm dò chức năng khi nhu cầu của người dùng là không rõ.
Nhưng dù thế nào đi chăng nữa, sự đổi mới trong ngành điện thoại di động đã im lặng trong một thời gian dài, nếu mô hình lớn có thể mang lại thị trường và sức sống mới, tất cả mọi người rõ ràng đều vui mừng khi thấy nó. Cho dù nó thất bại, cũng chẳng qua là cái khác " đánh giá sai" của những người khổng lồ. (Bài viết này là lần ra mắt đầu tiên của Titanium Media APP)