今年の初めにChatGPTが爆発的に爆発し、AIのセキュリティ問題が再び注目を集めました。 3月22日、非営利団体「Future of Life Institute」は連名公開書簡を発行し、世界中のすべての人工知能研究所に対し「人間の安全のために、人工知能システムのトレーニングを中止することが最善である」と呼びかけた。 「GPT-4よりも強力だ。少なくとも6カ月の活動停止処分」との声明が出されており、その中にはマスク氏の名前も含まれている。
マスク氏の目には、AIに対する最大の脅威は「人間の制御が及ばないこと」だという。このため、AI に関する提案のほとんどは、AI の開発の制限と AI の監視の強化を中心に展開されています。
**しかし、マスク氏は地球上で最も断固とした AI テクノロジー推進者の 1 人であり、最もクレイジーな AI 実用主義者の 1 人でもあります。 **
AI を大々的に批判し、その安全性を疑問視する一方で、AI の推進を支持し、さまざまな製品に AI を適用しています。マスク氏はAIの問題に関して完全な「矛盾意識」を示した。 **このアンビバレントな感覚の背後にある内訳は、「AI は非常に危険だ。他人が開発しても心配しないので、自分で使わなければならない」ということかもしれません。 **
マスク氏の密猟仲間に関する情報は海外メディアで初めて報じられ、マスク氏は今年3月以来、アルファベットの人工知能研究部門ディープマインドの研究者らにxAIに参加するよう説得してきた。現在、AlphaStar、AlphaCode、その他のモデルの研究開発に参加した Igor Babuschkin と Manuel Kroiss が、xAI の創設チームのメンバーになりました。
xAIの公式ウェブサイトによると、チームメンバーは、Adam Optimizer、バッチ正規化、レイヤー正規化、敵対的サンプル発見など、AI分野で多くの革新的なテクノロジーに貢献しており、これらのツールや手法はAI業界で広く使用されています。 。その中で、Jimmy Ba によって開発された Adam Optimizer は、現在、深層学習モデルのトレーニングに推奨されるアルゴリズムの 1 つです。
さらに、これらのメンバーは、AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5、GPT-4 などの AI 分野の重要なモデルの研究開発を主導または参加しており、各モデルは伝説となっています。 AIの世界。
Nvidia の AI 研究者である Linxi Jim Fan 氏は、これらの「伝説」についてよく知っており、職場のソーシャル ネットワーキング サイト LinkedIn に次のように投稿しました。 .印象――彼らは数え切れないほど多くの論文を発表している。」
グレッグ・ヤンは湖南省生まれで、ハーバード大学の数学学科で学部と修士号を取得し、有名な中国の数学者邱成通氏に師事しました。学部生として、フープス賞 (ハーバード大学の学部最優秀論文) とモーガン賞 (数学学科で最も優秀な学部研究者に与えられる) にノミネートされました。仕事の後、Microsoft Research に上級研究員として入社しました。
Tony Wu はトロント大学の博士号であり、スタンフォード大学の博士研究員であり、機械学習、機械推論、形式推論に専念しています。以前は、Christian Szegedy 率いる Google N2Formal で働いていました。彼の主な研究対象は、数学の定理を自律的に導き出すことができる「機械数学者」を作成することです。
Guodong Zhang は、浙江大学を卒業し、学士号を取得し、トロント大学で修士号を取得し、2020 年の Borealis AI 奨学金を獲得しました。主に機械学習と人工知能の分野の研究に従事し、大規模な言語モデルのトレーニング、チューニング、調整に重点を置いています。トロント大学とベクトル研究所で勤務。機械学習の理論的基礎と実践的なアルゴリズムに関する彼の研究は、DeepMind、OpenAI、Google Brain などの AI 企業に採用されています。
Zihang Dai 清華大学を卒業し、学士号を取得し、カーネギーメロン大学コンピューターサイエンス学部で博士号を取得しました。 2020年にGoogle Brain Research ScientistとしてGoogleに入社し、主に機械学習とニューラルネットワークの研究に従事。
Manuel Kroiss ソフトウェア エンジニアとして、Google や Deepmind などのテクノロジー企業に勤務し、強化学習と人工知能の分野で多大な貢献をしてきました。
Google 部門には Toby Pohlen と Christian Szegedy も所属しています。ポーレン氏は、ドイツのアーヘン工科大学をコンピュータ サイエンスを専攻して卒業しました。元 Google の研究エンジニアであり、AlphaStar League や Ape-XDQfD などのプロジェクトに参加してきました。機械学習と強化学習に豊富な経験があります。
Christian Szegedy は、ボン大学で数学の博士号を取得し、バークレーのケイデンス研究所で研究員として働いていました。 2010 年に Google に入社して以来、13 年間ディープラーニング、人工知能、コンピューター ビジョンの分野の研究に専念しており、スタートアップ チームの最年長メンバーでもあります。
GPT-4 のリリース直後、OpenAI は ChatGPT がサードパーティ サービスにアクセスできるようにするプラグイン機能を開始しました。 OpenAI は 6 月に、より強力な AI モデル、新しい関数呼び出し機能、より長いコンテキスト処理機能を含む一連の API アップデートをリリースしました。 7 月 6 日、OpenAI は、GPT-4 API が完全にオープンになり、すべての有料 API ユーザーが直接アクセスできるようになると発表しました。
API とプラグインの探索に加えて、OpenAI の野心はそこで止まりません。 OpenAIはApp Storeと同様のモデルストア（マーケットプレイス）のリリースを準備しており、企業は自社のニーズに合わせてカスタマイズしたAIモデルを他社に販売したり、一般的な大規模モデルをベースに垂直分野に正式に大規模モデルをレイアウトしたりすることができる。
「Wired」誌は、現段階でxAIにはOpenAI、Microsoft、Googleに匹敵するクラウドコンピューティング機能が欠けているようだと指摘した。大企業による人工知能プロジェクトへの数百人規模の展開と比較すると、xAI の研究チームはわずか 11 人で、人工知能リスクに関する実務経験があるのは xAI のセキュリティ コンサルタントである Dan Hendrycks のみです。
それでも、マスク氏は依然として自分のチップを持参している。 xAI の公式 Web サイトには、同社は現在 X Corp から独立した会社であるが、X (Twitter)、Tesla、その他の企業と緊密に連携し、言語モデルをトレーニングし、Tesla Computing リソースを使用するためのデータとして Twitter コンテンツを使用する可能性があると記載されています。マスク氏は、テスラ社が自社開発したスーパーコンピューター「Dojo」などのコンピューターをインフラストラクチャーとして他の企業に公開すると述べた。
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剣はAIに向けられ、マスクは密かにチェン・カンを隠す
著者｜トゥー・ミン、リー・ハン、朱月
編集者｜王波
出典：Jiazi Guangnian
マスク氏がAI企業を設立すると多くの人が信じているが、その日がいつ来るかは誰にも分からない。
2,200 年以上前と同じように、雍章邯王は漢軍が板道を建設していることを知っていましたが、漢軍が静かに板道を迂回するとは知りませんでした。負けた。
マスク氏は突然「AI界に参入し、大きなモデルを指差した」北京時間7月13日午前0時23分、マスク氏は何の前触れもなくツイッターで「現実を理解するためにxAIが設立された」と発表した。
劇的なことに、今年3月23日、マスク氏は共同で次のような公開書簡を発表した：人間の安全のため、世界中のすべての人工知能研究所に対し、GPT-4より強力な人工知能システムのトレーニングを一時停止するよう呼びかけた. 6か月。
公開書簡の公開から4か月も経っていないが、「停職処分の声」はまだ私の耳に鳴り響いているが、マスク氏はDeepMind、OpenAI、Google Research、Microsoft Research、米国務省などの世界的な専門家を引き抜いた。トロント大学のコンピューター サイエンス。トップ AI チームの足元に、11 人のメンバーからなる「オールスター創設チーム」が結成されました。
**板道路を建設している間、彼は大手AI企業に「危険すぎるのでやめてください」と説得した。マスク氏はそのルーチンに従わなかったが、AIの世界全体を爆破した。 **
1. 両面ムスク
シリコンバレーの大物たちが「道経」について語るとき、マスク氏は「三十六戦略」を理解しているようだった。
マスク氏はツイッター社を買収する過程で、「空を渡る」「羊を利用する」「捕まえようと努める」などの戦術を用いた。
**AIの分野において、マスク氏は常に「AI脅威論」で最も声を上げてきた人物である。 **
マスク氏は2014年以来、何度も発言し、社会にAIに対する警戒を呼び掛け、AIの監視を強化するよう社会に呼びかけてきた。チャイナ・ビジネス・ジャーナルの不完全な統計によると、マスク氏は過去10年間に「AIに気をつけろ」という公の場で数十回発言し、「人工知能は核兵器よりも危険である」とさえ率直に述べた。
たとえば、2018年にマスク氏は、AIのセキュリティ問題や商用化手法に関するOpenAI経営陣との相違を理由に、OpenAI取締役会からの辞任を発表した。マスク氏はOpenAIを「高度な人工知能の追求において透明性が十分ではなく、商業的すぎる」として公に批判し、GPT-4が誤った情報を広め、偏見を示すことになるのではないかと懸念している。
今年の初めにChatGPTが爆発的に爆発し、AIのセキュリティ問題が再び注目を集めました。 3月22日、非営利団体「Future of Life Institute」は連名公開書簡を発行し、世界中のすべての人工知能研究所に対し「人間の安全のために、人工知能システムのトレーニングを中止することが最善である」と呼びかけた。 「GPT-4よりも強力だ。少なくとも6カ月の活動停止処分」との声明が出されており、その中にはマスク氏の名前も含まれている。
マスク氏の目には、AIに対する最大の脅威は「人間の制御が及ばないこと」だという。このため、AI に関する提案のほとんどは、AI の開発の制限と AI の監視の強化を中心に展開されています。
**しかし、マスク氏は地球上で最も断固とした AI テクノロジー推進者の 1 人であり、最もクレイジーな AI 実用主義者の 1 人でもあります。 **
マスク氏は2013年にはすでに、Googleと高速道路自動運転システムを開発したいと考え、テスラ社内にオートパイロットプロジェクトを提案していた。オートパイロットが 2013 年 10 月に最初の従業員であるドリュー・グレイを採用して以来、テスラはオートパイロットの量産化への道を歩んできました。
Autopilot の第 1 世代ハードウェアの開発には 1 年もかかりませんでした。Google が半自動運転プロジェクトの中止を選択したときも、彼は依然として献身的に取り組み、2 年後には Autosteer 自動運転機能を車に公開しました。テスラを当時世界最大の自動車メーカーに押し上げ、自動運転の中核分野でフルスタックの自社開発・自社生産を達成した唯一のテクノロジー企業です。
マスク氏は自動車分野でのAI応用を断固として推進しているが、それはテスラの自動運転技術が絶対に安全であることを意味するものではない。
ちょうど今年2月、米国道路交通安全局（NHTSA）は、安全上の問題を理由に、完全自動運転ソフトウェアを搭載したテスラ車36万2,000台以上のリコールを強制した。その1カ月後、サンフランシスコ連邦裁判所も、テスラの技術的リスクの隠蔽が「事故や傷害の重大なリスクを生み出した」として訴訟を起こした。
これはマスク氏のAIに対する愛情には影響しない。これまでのところ、航空宇宙会社スペースX、サンシティ、神経テクノロジー研究会社ニューラリンク、ツイッターなど、マスク氏傘下のほぼすべての企業がAI技術を利用しているか、依存していることさえある。
AI を大々的に批判し、その安全性を疑問視する一方で、AI の推進を支持し、さまざまな製品に AI を適用しています。マスク氏はAIの問題に関して完全な「矛盾意識」を示した。 **このアンビバレントな感覚の背後にある内訳は、「AI は非常に危険だ。他人が開発しても心配しないので、自分で使わなければならない」ということかもしれません。 **
この「矛盾感」を感じる人もいるでしょう。小兵の李迪最高経営責任者（CEO）は最近、新華社通信のコラム「新科学技術イノベーション」の独占インタビューに応じ、「なぜマスク氏が大型モデルの研究開発中止を求めたのか」との質問に対し、李迪氏は小兵に「私はその時尋ねた」と答えた。時間、マ SKの動きの目的は何ですか。調査の結果、Xiaoice 氏は、マスク氏自身が大量の GPU を購入したことを発見したため、**「準備のための時間を稼ぐためかもしれない」**という結論に達しました。
リー・ディ自身は、マスク氏が「人工知能は危険だと本気で考えている」と信じているが、さらなる理由からマスク氏は「大型モデルの研究開発を中止するよう求める」声明を発表した**。「人々はこの新しいテクノロジーに直面している。とても窮屈だ」 「途方に暮れ、途方に暮れ、感情や感情は非常に複雑です。しかし、そのような呼びかけや訴えが無駄であることは間違いありません。」李迪は「新しい科学技術イノベーション」コラムで述べた。 **
xAI設立の公式発表後、マスク氏はTwitter Spacesのイベントで2人の政府議員とAIの安全性について会話した。会話の中でマスク氏は「より安全な人工知能ツールのセットを構築したい」と述べた。同氏はまた、「xAIは人間の道徳を人工知能にプログラムするのではなく、最大限の好奇心と真実の追求が可能な人工知能の創造を目指す」とも述べた。
「私はAIの人間性を育み、AIに宇宙の本質を理解させようとしている。これが人間にとって有益な方法であり、AIに人間の重要性を理解させることができる」とマスク氏は語った。それが思い浮かびました。」
この目標を達成するために、マスク氏は少なくとも 4 か月前からすでに独自の AI 会社の設立に本格的に取り組んでいた。海外メディアの報道によると、3月初めにX Holdings CorpとX Corpを登録すると同時に、xAI Companyも同時に登録したという。
4月、マスク氏はフィナンシャル・タイムズ紙とのインタビューで、Nvidiaから1万個のGPUプロセッサを購入したと述べた。当時、マスク氏は自分の行動について「みんなとその飼い犬がGPUを買っているようだ。テスラとツイッターもGPUを買っているに違いない」と説明しており、それ以来業界はマスク氏が独自の人工知能技術を開発しているのではないかと推測してきた。 . スマートなモックアップ。
また4月、マスク氏はテレビ番組でTruthGPTプロジェクトの準備を進めていることをさらに明らかにし、既存の人工知能の「偏り」に対する懸念を公に表明した。同氏は、今回設立されたAIプロジェクトはOpenAIのChatGPTに対抗することを目的としていたとのことで、今考えると当時のTruthGPTプロジェクトが現在のxAIの前身なのかもしれない。
資金調達の面では、世界で最も裕福な人物がお金を見つける能力に疑いの余地はありません。マスク氏はスペースXやテスラの一部の投資家と協議し、投資家にxAIへの資本注入を呼びかけた。 「多くの人が投資している…それは現実であり、彼らはそれに興奮している」と関係者は語った。
マスク氏の密猟仲間に関する情報は海外メディアで初めて報じられ、マスク氏は今年3月以来、アルファベットの人工知能研究部門ディープマインドの研究者らにxAIに参加するよう説得してきた。現在、AlphaStar、AlphaCode、その他のモデルの研究開発に参加した Igor Babuschkin と Manuel Kroiss が、xAI の創設チームのメンバーになりました。
xAIの設立は、対外的にはOpenAIやClaudeを含むすべてのAIテクノロジー企業に挑戦することを目的とし、内部的にはマスクの「Xブランド」の下でリソースをさらに統合することを目的としている。 「ブランドX」はマスク氏が最近構築しようとしているテクノロジー企業の「集合体」で、「X」を普遍的なアプリケーションにすることを目指している。マスク氏は今年３月、米ネバダ州にＸホールディングス・クロップを設立し、ツイッターなど全企業を「Ｘブランド」の枠組みで管理し、商号をＸクロップに更新した。業界アナリストによると、xAIはトレーニングにX Crop（Twitter）のデータを使用し、テスラのコンピューティングリソースを使用する可能性があるという。
xAIの突然の公式発表の背後には、マスクによる一連のデザインがあった。
2. 11 人の大きなボスを掘り出す
今回発表されたチームリストでは、マスク氏以外の11人のメンバーはDeepMind、OpenAI、Google、Microsoft、Teslaといったトップテクノロジー企業の出身であり、いずれもAI業界では著名な「インサイダー」である。 。マスク氏は自分の会社（テスラ）の無慈悲な発掘に頼って、まさに「AIチーム」を掘った。
xAIの公式ウェブサイトによると、チームメンバーは、Adam Optimizer、バッチ正規化、レイヤー正規化、敵対的サンプル発見など、AI分野で多くの革新的なテクノロジーに貢献しており、これらのツールや手法はAI業界で広く使用されています。 。その中で、Jimmy Ba によって開発された Adam Optimizer は、現在、深層学習モデルのトレーニングに推奨されるアルゴリズムの 1 つです。
さらに、これらのメンバーは、AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5、GPT-4 などの AI 分野の重要なモデルの研究開発を主導または参加しており、各モデルは伝説となっています。 AIの世界。
Nvidia の AI 研究者である Linxi Jim Fan 氏は、これらの「伝説」についてよく知っており、職場のソーシャル ネットワーキング サイト LinkedIn に次のように投稿しました。 .印象――彼らは数え切れないほど多くの論文を発表している。」
**このチームでは、中国人科学者の割合が 3 分の 1 に達していることは注目に値します (トニー ウー、グレッグ ヤン、グオドン チャン、ジハン ダイ)。 **その中で、ヤングは xAI の共同創設者でもあります。
グレッグ・ヤンは湖南省生まれで、ハーバード大学の数学学科で学部と修士号を取得し、有名な中国の数学者邱成通氏に師事しました。学部生として、フープス賞 (ハーバード大学の学部最優秀論文) とモーガン賞 (数学学科で最も優秀な学部研究者に与えられる) にノミネートされました。仕事の後、Microsoft Research に上級研究員として入社しました。
Tony Wu はトロント大学の博士号であり、スタンフォード大学の博士研究員であり、機械学習、機械推論、形式推論に専念しています。以前は、Christian Szegedy 率いる Google N2Formal で働いていました。彼の主な研究対象は、数学の定理を自律的に導き出すことができる「機械数学者」を作成することです。
Guodong Zhang は、浙江大学を卒業し、学士号を取得し、トロント大学で修士号を取得し、2020 年の Borealis AI 奨学金を獲得しました。主に機械学習と人工知能の分野の研究に従事し、大規模な言語モデルのトレーニング、チューニング、調整に重点を置いています。トロント大学とベクトル研究所で勤務。機械学習の理論的基礎と実践的なアルゴリズムに関する彼の研究は、DeepMind、OpenAI、Google Brain などの AI 企業に採用されています。
Zihang Dai 清華大学を卒業し、学士号を取得し、カーネギーメロン大学コンピューターサイエンス学部で博士号を取得しました。 2020年にGoogle Brain Research ScientistとしてGoogleに入社し、主に機械学習とニューラルネットワークの研究に従事。
この初期チームを発掘するために、マスク氏は多大な労力を費やした。たとえば、今年3月、マスク氏は元Google DeepMindメンバーのイーゴリ・バブシュキン氏とマヌエル・クロイス氏を採用していることを明らかにし、その際にツイッターのシニアエンジニアリングディレクターとソフトウェアエンジニアリングシニアディレクターのポストを提供した。と、印象的にこの2つが挙げられています。
Igor Babuschkin は DeepMind で 2 回働いています。 2017 年から 2022 年までシニア エンジニアを務め、ディープ ラーニングの研究を開始し、AlphaStar プロジェクトにコア メンバーとして参加します。このモデルは、かつて StarCraft e スポーツ コンテストで人間のチャンピオンを破りました。その後、バブシュキン氏は技術者として OpenAi に入社し、1 年後に上級研究エンジニアとして DeepMind に戻りました。
Manuel Kroiss ソフトウェア エンジニアとして、Google や Deepmind などのテクノロジー企業に勤務し、強化学習と人工知能の分野で多大な貢献をしてきました。
Google 部門には Toby Pohlen と Christian Szegedy も所属しています。ポーレン氏は、ドイツのアーヘン工科大学をコンピュータ サイエンスを専攻して卒業しました。元 Google の研究エンジニアであり、AlphaStar League や Ape-XDQfD などのプロジェクトに参加してきました。機械学習と強化学習に豊富な経験があります。
Christian Szegedy は、ボン大学で数学の博士号を取得し、バークレーのケイデンス研究所で研究員として働いていました。 2010 年に Google に入社して以来、13 年間ディープラーニング、人工知能、コンピューター ビジョンの分野の研究に専念しており、スタートアップ チームの最年長メンバーでもあります。
上記のメンバーに加えて、他の2人のコアメンバーもディープラーニングと人工知能の分野で顕著な業績を残しています。
たとえば、トロント大学のコンピューター サイエンスの助教授であり、カナダの CIFAR-AI 会長でもある Jimmy Ba は、xAI チームの最も有名なメンバーの 1 人です。 2014 年に、彼と Diederik Kingma は、AI の分野で最も影響力のある深層学習論文シリーズ「Adam: A Method for Stochastic Optimization」を共同出版しました。学術ソーシャル ネットワーキング サイト ResearchGate のデータによると、この論文は AI 分野で最も多く引用されており、95,460 回も引用されています。
Kyle Kosic は、フルスタック Web サイト信頼性エンジニア兼データ サイエンティストです。OpenAI などのテクノロジー企業で働いた経験があり、数学研究で豊富な経験があり、自動化、スケーラビリティ、分散コンピューティングの研究に強い関心を持っています。機械学習とデータ分析において豊富な経験を持っています。
米国人工知能セキュリティ センター所長である ダン ヘンドリックス も、X.AI セキュリティ コンサルタントとしてマスク氏から招待されました。
注目すべきは、この組織が「人工知能に関連する社会的リスクの軽減」に取り組んでいることです。これに先立ち、ダン・ヘンドリックス氏は世界の指導者らに向けた公開書簡を発表し、人工知能は「疫病や核戦争」技術に匹敵する、あるいは人類の存続の脅威となると述べた。
ダン・ヘンドリックスの加入でxAIはどこへ向かうのか？マスク氏とどのようなAI開発構想をぶつけるのか。これは期待せずにはいられない。
現在、xAIの採用活動も本格化しています。 xAI チームはサンフランシスコ ベイエリアで経験豊富なエンジニアや研究者を積極的に採用していると報告されています。
**3. xAI は何をしたいのでしょうか? **
お金を求め、人々を揺さぶり、OpenAI を攻撃したマスク氏は、あっという間に xAI を設立しましたが、いったい何がしたいのでしょうか？
xAIの公式サイトには「宇宙を理解する」という一文だけがある。 「安全で有益な AGI を構築する」という OpenAI の目標と比較すると、xAI の目標は明らかにはるかに抽象的です。
この目標をさらに説明するために、マスク氏が xAI を公式発表してから 1 時間以内に、xAI は「最も基本的な未回答の質問は何ですか?」という最初のツイートを投稿しました。
マスク氏は続けて、「最も基本的な未知の質問とは何でしょうか？私のアイドルであるダグラス・アダムスが言ったように、一度尋ねるべきことが分かってしまえば、答えは簡単であることが多いです」と繰り返し、xAIの公式ウェブサイトの紹介文のスクリーンショットを添付した。会社の創立日を赤字で書き、その横に「7+12+23=42」と記されているが、7月12日には明らかに深い意味があり、「42は生命、宇宙、そして万物に対する究極の問い。答えだ」と書かれている。
科学の世界では、42 はミームです。これは、かつて若きマスクの愛読書だったイギリス人作家ダグラス・アダムスの有名なSF小説「銀河ヒッチハイク・ガイド」に由来しています。
小説では、宇宙の究極の質問に対する答えを見つけるために、超知能マウスのグループが「Deep Thought」という名前のスーパーコンピューターを構築しました。 750 万年にわたる計算の後、コンピューターは 42 という 1 つの数字を導き出しました。興味深いことに、ネズミ文明は 42 の究極的な意味を解析するために、さらに 1,000 万年をかけて計算した結果、答えが出るまであとわずか 5 分というところで、計算作業を担当していたコンピューターが爆破されてしまいました。答えが消えた。
それ以来、42 はオタク界や科学界で珍しい地位を占めてきました。
42とxAIの関係について、マスク氏のツイッターでは、一部のネチズンは、42は数学的な意味を暗示しており、マスク氏は第一原理から数学向けAIの問題を解決する可能性があると分析した。 xAI の Lianchuang Yang 氏の態度もこの見解を裏付けるもので、Twitter で「アルには数学、アルには数学！」と投稿しました。
マスク氏のAIに対する恐怖のほとんどは、AIが人間の制御不能になるのではないかという恐怖から来ており、それはAIが意識を生み出すことができるかどうかと密接に関係している。 xAIのツイートへの返信の中で、一部のネチズンはマスク氏にAIには意識があると信じているかと質問したが、マスク氏は直接には答えなかったが、細胞、クォーク、レプトン、宇宙人について言及し、さらには「人生の意味」についても質問した。
xAI の目的は不明で曖昧であるため、推測することしかできません。オンライン質疑応答の前には、意図的に作られた神秘的な雰囲気が際限なく誇張され、拡大された。
現在、xAIに関して比較的確実なトピックは「AIのセキュリティをどのように構築するか」です。北京時間7月13日未明に開催されたTwitter Spacesのイベントで、マスク氏は2人の政府議員とAIの安全性について対話し、その中でより安全な人工知能を構築する計画について説明した。マスク氏は、xAIはルールを使用して既存の方法でAIを構築するのではなく、好奇心を満たし、真実を最大限に追求できる人工知能の作成を目指すと述べた。
xAIの開発目標も決まっており、マスク氏はOpenAIとDeepMindを競合他社とみなすことを何度も公言しており、マスク氏の口からは「AI業界の転覆」などの言葉も頻繁に出てくる。
大きな野心にもかかわらず、現時点では、xAI、OpenAI、DeepMind の間にはまだギャップがあるマスク氏は、これら 2 社を「AI における 2 頭のゴリラ」と呼び、「xAI はまだ始まりにすぎず、到達するには時間がかかるだろう」と述べました。競合他社の規模。」
AGI トラックでは、さまざまな競技者間の競争が非常に激しく、技術の反復速度は数日単位で測定されます。
xAI の正式発表の前日、Anthropic は新しい Claude2 を正式にリリースしました。これにより、コード、数学、推論において大幅な改善が見られました。 Anthropic は現在、OpenAI、DeepMind と並んで最先端 AI モデルの分野でトップ 3 に入る企業であり、その中で唯一大手メーカーとの結びつきが深くない新興企業です。
Anthropic の共同創設者兼 CEO である Dario Amodei は、OpenAI の研究およびセキュリティ担当副社長を務めていましたが、大規模モデルのセキュリティ問題に関して OpenAI と意見の相違があったため、退職を選択し、Anthropic を設立しました。 Claude2 は、モデルの調整に関して 3 つの H、つまり正直 (正直)、役立つ (役立つ)、無害 (無害) に従っています。
xAIの最大の競争相手であるOpenAIと同様に、共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のサム・アルトマン氏は今年4月の公開書簡に応じ、OpenAIはまだGPT-5のトレーニングを開始しておらず、しばらくは開始されないと述べた。 OpenAIは、大規模モデルの規模を拡大し続けることと比較して、GPT-4の機能に焦点を当てることを選択しました。
GPT-4 のリリース直後、OpenAI は ChatGPT がサードパーティ サービスにアクセスできるようにするプラグイン機能を開始しました。 OpenAI は 6 月に、より強力な AI モデル、新しい関数呼び出し機能、より長いコンテキスト処理機能を含む一連の API アップデートをリリースしました。 7 月 6 日、OpenAI は、GPT-4 API が完全にオープンになり、すべての有料 API ユーザーが直接アクセスできるようになると発表しました。
API とプラグインの探索に加えて、OpenAI の野心はそこで止まりません。 OpenAIはApp Storeと同様のモデルストア（マーケットプレイス）のリリースを準備しており、企業は自社のニーズに合わせてカスタマイズしたAIモデルを他社に販売したり、一般的な大規模モデルをベースに垂直分野に正式に大規模モデルをレイアウトしたりすることができる。
「Wired」誌は、現段階でxAIにはOpenAI、Microsoft、Googleに匹敵するクラウドコンピューティング機能が欠けているようだと指摘した。大企業による人工知能プロジェクトへの数百人規模の展開と比較すると、xAI の研究チームはわずか 11 人で、人工知能リスクに関する実務経験があるのは xAI のセキュリティ コンサルタントである Dan Hendrycks のみです。
それでも、マスク氏は依然として自分のチップを持参している。 xAI の公式 Web サイトには、同社は現在 X Corp から独立した会社であるが、X (Twitter)、Tesla、その他の企業と緊密に連携し、言語モデルをトレーニングし、Tesla Computing リソースを使用するためのデータとして Twitter コンテンツを使用する可能性があると記載されています。マスク氏は、テスラ社が自社開発したスーパーコンピューター「Dojo」などのコンピューターをインフラストラクチャーとして他の企業に公開すると述べた。
xAIの公式ウェブサイトで、マスク氏と彼のチームは、一般の質問への回答に重点を置くために、今週金曜日（7月14日）にTwitterの音声チャットルームであるSpacesでオンライン質疑応答会議を開催すると述べた。は発表されていない。 xAI関連の情報公開が続いていることから、今回のマスク氏の「闇」の結果も間もなく公表されることになるだろう。