Buka pintu komunikasi manusia-hewan dengan AI

Sumber asli: Science and Technology Daily

Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI‌ Tak Terbatas

Dalam mitos kuno, ada jembatan di mana seseorang memahami apa yang dikatakan hewan dengan bantuan cincin ajaib dan berbicara dengan burung, binatang buas, serangga, dan ikan; Pelajari bahasa hewan dan berinteraksi dengan mereka. ** Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI), impian dialog manusia-hewan mungkin benar-benar menjadi kenyataan. Beberapa peneliti percaya bahwa kita mungkin akan segera dapat menembus penghalang komunikasi dengan hewan. **

Baru-baru ini, menurut situs web majalah "Discover" AS, ketika paus beluga di lautan berkomunikasi satu sama lain, sinyal vokal tertentu akan mengungkapkan struktur sosial mereka; suara alarm. Sebagai tanggapan, para ilmuwan di dunia sedang membangun program AI untuk menguraikan bentuk komunikasi hewan dengan menganalisis kumpulan data yang sangat besar. **

Prinsipnya agak mirip dengan ChatGPT

** Bagaimana program AI yang menguraikan "bahasa" hewan akan dibuat? **

“Prinsip program AI untuk menguraikan 'bahasa' hewan mirip dengan ChatGPT. Keduanya merupakan model prediksi urutan yang dapat secara akurat memprediksi sinyal komunikasi apa yang akan muncul selanjutnya berdasarkan perilaku hewan tersebut, atau memprediksi perilaku hewan tersebut. perilaku berikutnya berdasarkan sinyal komunikasi. "Baru-baru ini, Wu Jiaji, seorang profesor di Sekolah Teknik Elektronik Universitas Xidian dan seorang ilmuwan Ekspedisi Kutub China, menunjukkan dalam sebuah wawancara dengan seorang reporter dari Harian Sains dan Teknologi.

Wu Jiaji menjelaskan bahwa kemampuan model ini adalah untuk memprediksi data urutan berikutnya, seperti teks berikutnya atau sinyal suara, berdasarkan urutan input yang diketahui, seperti input bahasa teks oleh manusia atau suara yang dibuat oleh hewan. Misalnya, saat kita mengetik "Maaf", ChatGPT memperkirakan bahwa balasan "Tidak apa-apa" mungkin harus dijawab. Alasan mengapa model dapat "mempelajari" korespondensi ini adalah karena secara statistik ditemukan bahwa kombinasi "maaf" dan "tidak masalah" paling sering muncul dengan mempelajari sejumlah besar teks dari Internet atau berbagai literatur. Artinya, ketika "Maafkan saya" muncul, secara probabilistik, teks berikutnya kemungkinan besar akan muncul "Tidak apa-apa". Ketika model mempelajari korespondensi yang cukup dari dialog semacam itu, ia dapat menjawab pertanyaan manusia sesuai dengan itu.

"Membangun model untuk mempelajari 'bahasa' hewan mirip dengan membangun model untuk mempelajari bahasa manusia." Lebih lanjut Wu Jiaji menjelaskan bahwa para ilmuwan akan mengumpulkan sejumlah besar sinyal komunikasi hewan atau perilaku hewan untuk membuat data perilaku hewan mengatur. Selanjutnya, para ilmuwan menggunakan model prediksi urutan untuk mempelajari hubungan antara perilaku dan perilaku hewan. Seperti panggilan burung dan kemungkinan perilaku tindak lanjut yang sesuai, dan hitung probabilitas kombinasi panggilan burung tertentu dan perilaku tertentu. Dengan cara ini, ketika seekor burung membuat panggilan tertentu, para ilmuwan dapat menggunakan model probabilitas ini untuk memprediksi kemungkinan perilaku selanjutnya.

Namun, bahasa manusia dan cara pengungkapannya sangat berbeda dengan "bahasa" hewan, bagaimana para ilmuwan dapat mengatasi perbedaan ini agar modelnya lebih akurat?

Chen Shaohong, pendiri komunitas open source swanhub, mengatakan bahwa perbedaan antara bahasa manusia dan "bahasa" hewan terutama tercermin dalam dua aspek: Pertama, bahasa manusia pada dasarnya terdiri dari suara, dan proporsi bahasa tubuh sangat kecil. Namun, kekayaan "bahasa" hewan jauh lebih tinggi daripada kekayaan manusia. Suara, gerakan, bau, dan lain-lain, semuanya merupakan elemen penting yang membentuk "bahasa" hewan. Kedua, bahasa manusia umumnya memiliki tujuan dan arah yang jelas, sedangkan "bahasa" hewan lebih sederhana dan tidak jelas, dan seringkali hanya dapat mengungkapkan beberapa kebutuhan dan tanggapan yang paling primitif, seperti rasa lapar atau ketakutan. Oleh karena itu, menguraikan "bahasa" hewan tidak hanya membutuhkan pembentukan berbagai metode pengumpulan sinyal hewan, tetapi juga membutuhkan model kecerdasan buatan untuk memiliki kemampuan menganalisis dan memproses data dalam berbagai modalitas.

Permudah pemahaman "bahasa" hewan

Michael Brownstein, seorang profesor di Imperial College London dan kepala ilmuwan Twitter, pernah mengatakan bahwa menguraikan "bahasa" hewan dan memungkinkan manusia berkomunikasi dengan hewan akan menjadi langkah selanjutnya dalam pengembangan kemampuan bahasa AI**, yaitu diharapkan untuk menciptakan masa depan yang cerah untuk komunikasi manusia-hewan. Dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, apa keuntungan menggunakan AI untuk menguraikan "bahasa" hewan?

Dalam penelitian sebelumnya, karena kondisi yang terbatas, para ilmuwan sulit menguraikan "bahasa" hewan, sehingga orang lebih cenderung mempelajari apakah hewan dapat memahami bahasa manusia. Dalam beberapa tahun terakhir, dengan perkembangan teknologi AI, para ilmuwan dapat secara bertahap mempelajari makna spesifik dari sinyal yang dikirimkan oleh hewan. Misalnya, Universitas Milan mengumpulkan 440 panggilan kucing dalam skenario yang berbeda, dan menggunakan model pembelajaran mesin untuk membedakan perbedaan panggilan kucing dalam skenario yang berbeda. Studi-studi ini telah mengungkapkan bahwa beberapa hewan memang memiliki tingkat kemampuan "bahasa" tertentu. "Bahasa" hewan tidak hanya mengungkapkan kebutuhan fisiologis sederhana, tetapi juga menyampaikan informasi yang lebih kompleks seperti emosi.

“Selain itu, penelitian sebelumnya sering berfokus pada analisis perilaku satu spesies, dan untuk memfasilitasi eksperimen, penelitian sering dilakukan di lingkungan buatan atau spesifik. Dengan kemajuan teknologi seperti pengenalan suara dan pengumpulan sinyal biologis, kita dapat mengumpulkan Perilaku dan sinyal dari berbagai spesies dalam keadaan alami, dan membangun basis data perilaku hewan besar yang mencakup berbagai spesies dan lingkungan yang berbeda," kata Chen Shaohong.

Chen Shaohong mengatakan bahwa ini dapat membantu para ilmuwan mengungkapkan hubungan umum antara perilaku dan sinyal komunikasi spesies yang berbeda, atau hubungan komunikasi antar spesies, dan bahkan mungkin untuk membangun model terpadu yang dapat memahami "bahasa" semua hewan berdasarkan pada data ini. Penguraian "bahasa" hewan ini akan memungkinkan orang untuk lebih memahami kehidupan hewan.

Meningkatkan hubungan antara manusia dan hewan

Meskipun kita mungkin tidak akan pernah bisa berbicara dengan paus tentang cuaca, beberapa kemajuan kecil dalam eksplorasi "bahasa" hewan akan sangat meningkatkan hubungan antara manusia dan hewan, kata para peneliti.

Cohen Slobedkoff, seorang ahli anjing padang rumput Amerika Utara di Universitas Arizona Utara di Amerika Serikat, percaya bahwa bahkan jika pikiran hewan sangat berbeda dari manusia, selama manusia dapat membiarkan mereka memahami keinginan kita sedikit, dan pada saat yang sama biarkan mereka Kami memahami beberapa keinginan mereka, dan hubungan antara manusia dan hewan akan menjadi berbeda dari masa lalu.

“Banyak masalah yang kita hadapi saat ini, seperti krisis iklim dan wabah epidemi, terkait dengan fakta bahwa manusia menempatkan dirinya pada posisi yang tidak setara dengan hewan lain.” Filsuf Iva Mejer saat mempelajari masalah komunikasi antarspesies Point keluar, "Kita harus belajar mendengarkan suara binatang."

"Jika ternak dapat mengungkapkan keprihatinan mereka secara langsung kepada kita, masa depan peternakan dapat berubah secara radikal, dan komunikasi antarspesies yang meluas akan memaksa kita untuk secara etis memeriksa kembali hubungan kita dengan hewan dan memaksa kita untuk memikirkan kembali apakah kebiasaan konsumsi manusia itu masuk akal. , untuk mengevaluasi kembali posisi manusia di alam." Tan Mingzhou, kepala strategi Robotika Turing dan mitra AJ Fund, menunjukkan.

Tan Mingzhou mengatakan bahwa mempelajari model "bahasa" hewan akan membantu kita memahami dan membimbing perilaku hewan liar lebih dalam, yang akan sangat membantu perlindungan alam. Selain itu, mempelajari model "bahasa" hewan juga dapat memecahkan masalah komunikasi antara manusia dan hewan peliharaan. Penelitian selanjutnya tentang "bahasa" hewan dapat membantu kita lebih memahami tuntutan dan gagasan hewan peliharaan, sehingga manusia dapat berkomunikasi dengan hewan peliharaan dalam cara yang lebih alami, rukun dan kurangi konflik.

Wu Jiaji menambahkan bahwa studi tentang "bahasa" hewan juga dapat mengungkap sebagian dari rahasia evolusi bahasa manusia. Selalu ada kesamaan mendasar antara ucapan manusia dan "bahasa" hewan, seperti fakta bahwa hampir semua ucapan manusia dan vokalisasi hewan terdiri dari jeda dan perubahan panjang dan nada suku kata. Studi tentang "bahasa" hewan dapat membantu manusia menjelaskan produksi bahasa manusia dari perspektif evolusi dan mekanisme biologis.