كيف يبني الذكاء الاصطناعي Web3 أين هو تقاطع الذكاء الاصطناعي واللامركزية

في ظل العصر الرقمي ، تتألق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) و Web3 بنور الابتكار. بفضل خصائصه المتمثلة في الذكاء والتعلم الذاتي ، يتغلغل الذكاء الاصطناعي تدريجياً في حياتنا اليومية ، ويغير طريقة عملنا ، وتواصلنا ، وحتى التأثير على طريقة تفكيرنا. في الوقت نفسه ، فإن تقنية Web3 ، باعتبارها اتجاه تطور الجيل التالي من blockchain ، تكسر قيود الإنترنت التقليدية وتمنح المستخدمين التحكم في الأصول الرقمية وسيادة البيانات.

سوف تستكشف هذه المقالة بعمق تكامل الذكاء الاصطناعي و Web3 ، ** تستكشف إمكانية تقاطع الاثنين ، وتستكشف التغييرات الثورية التي أحدثها تشابك الذكاء الاصطناعي واللامركزية في المستقبل **.

سنستكشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا أكبر في النظام البيئي Web3 ، ونحلل كيف يمكن لـ Web3 تعزيز تطور الذكاء الاصطناعي من خلال دراسات الحالة. دعونا ندخل هذا العصر الرقمي المليء بالابتكار والإمكانيات ، ونستكشف الرحلة الرائعة لتكامل الذكاء الاصطناعي و Web3 معًا.

** حالة تطوير الذكاء الاصطناعي والويب 3 **

** 1. نظرة عامة على تطوير الذكاء الاصطناعي **

في السنوات الأخيرة ، حققت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تطوراً سريعاً وأصبحت نجماً لامعاً في مجال العلوم والتكنولوجيا. يشير الذكاء الاصطناعي إلى التكنولوجيا التي تستخدم خوارزميات الكمبيوتر لمحاكاة الذكاء البشري ، ويمكن أن تساعدنا في فهم ومعالجة كميات هائلة من البيانات والمحتوى ، وتقديم خدمات وتوصيات مخصصة ، وتحسين عملية صنع القرار والكفاءة.

إن الاختراقات المستمرة في التقنيات الرئيسية مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر قد مكّنت الذكاء الاصطناعي من إظهار إمكانات تطبيق قوية في مجالات متعددة مثل التشخيص الطبي والتحكم في المخاطر المالية وخدمة العملاء الذكية. وفقًا لتقرير صادر عن مؤسسة البيانات الدولية (IDC) ، ** تشير التقديرات إلى أنه بحلول عام 2030 ، ستسهم تقنية الذكاء الاصطناعي بأكثر من 15 تريليون دولار أمريكي في قيمة الإنتاج ** في النمو الاقتصادي العالمي **.

لعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في شبكة Web2 الحالية ، ولكن لا تزال هناك بعض المشكلات ، مثل احتكار البيانات ، وتسريب الخصوصية ، وتصفية المعلومات ومعالجتها ، وما إلى ذلك.

** 2. نظرة عامة على تطوير Web3 **

يشير Web3 إلى الجيل التالي من الإنترنت القائم على تقنية blockchain. يضمن المبدأ الأساسي لتكنولوجيا blockchain ، دفتر الأستاذ الموزع ، أمان وشفافية البيانات ويتجنب مخاطر السلامة المحتملة التي قد تنتج عن تخزين البيانات المركزي. يمكن أن توفر تقنية Blockchain المزايا التالية:

• ** الشفافية **: البيانات الموجودة على blockchain مفتوحة ويمكن تتبعها لجميع المشاركين ، مما يمكن أن يزيد الثقة والتعاون.
• ** الكفاءة **: يمكن لـ Blockchain تقليل تدخل ورسوم الوسطاء والأطراف الثالثة ، وزيادة سرعة المعاملات وتقليل التكاليف.
• ** الأمان **: يمكن لـ Blockchain حماية البيانات من العبث أو التسريب ، مما يمنع الاحتيال والهجمات.
• ** الابتكار **: يمكن أن تعزز Blockchain ظهور نماذج أعمال ومنظمات اجتماعية جديدة ، مثل المنظمات المستقلة اللامركزية (DAOs).

مع النضج المستمر لتكنولوجيا blockchain ، ظهرت العديد من التطبيقات اللامركزية (DApps) ، مما يتيح للمستخدمين إجراء المعاملات والتعاون دون وسطاء من أطراف ثالثة. تشير DApps إلى التطبيقات التي تعمل على شبكة blockchain. وهي لا تعتمد على أي منصة مركزية أو مزود خدمة ، ولكنها تشارك بشكل مستقل ويساهم فيها المستخدمون.

يمنح تطوير Web3 المستخدمين قدرًا أكبر من السيادة والسيطرة على البيانات ، ويعزز اللامركزية وإضفاء الطابع الديمقراطي على المجتمع. ومع ذلك ، تواجه DApps أيضًا بعض التحديات والمخاطر ، مثل قابلية التوسع وقابلية التشغيل البيني ونقص واجهة المستخدم الودية وأساليب التفاعل والإشراف القانوني.

** كيف يتم تجسيد الذكاء الاصطناعي في Web3؟ **

الذكاء الاصطناعي والويب 3 هما تقنيتان متقدمتان تمثلان اتجاه التطور المستقبلي ، وقد اخترقتا على التوالي خيالنا للحد الأعلى للإنتاجية وأعادا تشكيل فهمنا للنماذج الاقتصادية. ومع ذلك ، ليس من السهل الجمع بين الاثنين بشكل عضوي ، فهو لا يواجه تحديات فنية فحسب ، بل يحتاج أيضًا إلى إيجاد طلب حقيقي في السوق.

** 1. كيف يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي Web3 **

Generative AI هو نوع من الذكاء الاصطناعي يستخدم لإنشاء محتوى اصطناعي مثل النصوص والصور ومحتوى الصوت والفيديو. يمكن أن يساعد في تسريع العملية الإبداعية وتحسين جودة المحتوى وتنوعه وتقليل التكاليف والوقت. في Web3 ، يحتوي الذكاء الاصطناعي التوليفي على سيناريوهات التطبيق التالية:

• ** الذكاء الاصطناعي القائم على النص وتأثيره على Web3 **: يشير الذكاء الاصطناعي المستند إلى النص إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نص. يمكن استخدامه لتغيير الطريقة التي يبحث بها الأشخاص في الويب ، مما يوفر طريقة أكثر سهولة وتخصيصًا للتنقل عبر الويب من خلال واجهة الدردشة. يمكن استخدامه أيضًا لإنشاء عناصر اللعبة مثل الحوار والقصص والشخصيات في ألعاب blockchain ، وبالتالي تعزيز إبداع وإنتاجية مطوري الألعاب والفنانين.
• ** يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تغيير طريقة إنشاء NFT **: NFT عبارة عن مجموعة رقمية تعتمد على تقنية blockchain ، وهي فريدة من نوعها ونادرة ولا يمكن الاستغناء عنها. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء أنواع مختلفة من NFT ، مثل الفن التوليدي NFT ، وشخصية الذكاء الاصطناعي التفاعلية NFT ، إلخ. يمكن استخدام NFTs كأصول ألعاب أو منتجات افتراضية في metaverse ، ويمكن أيضًا تداولها واستخدامها على منصات مختلفة.
• ** يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء الصور الرمزية والعناصر في GameFi **: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المساعدة في إنشاء أصول اللعبة على نطاق واسع في بيئات Web3 - من الصور الرمزية والمعدات والمركبات إلى القطع الأثرية. هذه الأصول قابلة للتشغيل البيني بشكل كامل داخل كل لعبة ، مما يضمن أن بإمكان أصحاب الأصول استخدامها لمواجهة التحديات الجديدة مع بدء تشغيل الألعاب.
• ** يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في البحث عن الأخطاء **: عند إنشاء بنية تحتية وتطبيقات Web3 ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تبسيط عملية التطوير. على سبيل المثال ، تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتصحيح أخطاء التعليمات البرمجية ، من خلال قراءة التعليمات البرمجية وكتابتها والبحث عن الأخطاء في الكود. يؤدي ذلك إلى تحسين جودة الكود وأمانه ، فضلاً عن توفير وقت التطوير وتكاليفه.

** 2. مساحة تطبيق أوسع في المستقبل **

إن دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحسين جودة المحتوى وخفض التكاليف في عالم Web3 أمر بديهي.بينما يتطور Web3 ويتحول إلى نظام بيئي أكثر لامركزية ويتمحور حول المستخدم ، أصبحت شعبية ودور الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للقياس. صرح الباحث في مجال الذكاء الاصطناعي روجر براون في مدونته أنه من خلال الاستفادة من قدراته ، قد يساهم الذكاء الاصطناعي في الجوانب التالية من مجال Web3:

• ** سوق البيانات اللامركزية **: باستخدام الذكاء الاصطناعي ، من الممكن إنشاء سوق بيانات لامركزي يمنح الأفراد مزيدًا من التحكم في بياناتهم الخاصة. بفضل استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمستخدمين مشاركة بياناتهم واستثمارها بشكل انتقائي مع الحفاظ على الخصوصية والأمان. استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتصنيفها ، وتحسين مطابقة البيانات بين المشترين والبائعين ، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق معاملات بيانات فعالة وذات مصداقية.
• ** الوكلاء المستقلون والعقود الذكية **: من خلال تزويد الوكلاء المستقلين ببيانات في الوقت الفعلي وقواعد محددة مسبقًا ، يعزز الذكاء الاصطناعي وظائف العقود الذكية في منصة Web3. هؤلاء الوكلاء الأذكياء قادرون على التفاوض وتنفيذ الصفقات وتحسين تخصيص الموارد وتقديم خدمة مخصصة. تعمل العقود الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي على تحسين النظام البيئي Web3 من خلال أتمتة العمليات المعقدة وتقليل الوسطاء وتعزيز الثقة والشفافية.
• ** التحليلات والرؤى التنبؤية المستندة إلى النموذج **: يتيح استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات التي تم إنشاؤها في شبكات Web3. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمستخدمي Web3 الحصول على تحليل تنبؤي واتجاهات السوق واتجاهات السوق من خلال تحليل اتجاهات السوق وتحديد المشاعر وتقديم توصيات مخصصة. تتيح الرؤى المستندة إلى البيانات للمستخدمين اكتساب فهم أعمق للمشهد اللامركزي والتنقل فيه بشكل أكثر فعالية.
• ** أنظمة تحديد الأفراد وتصنيفهم **: يعد توفير حلول الهوية اللامركزية والمستقلة أحد أهداف Web3. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في بناء أنظمة قوية للهوية والسمعة من خلال تحليل سلوك المستخدم والتحقق من بيانات الاعتماد وتقييم الجدارة بالثقة. لضمان التفاعلات الآمنة وتعزيز الشعور بالثقة بين المشاركين ، تم تجهيز نظام Web3 البيئي بخوارزميات الذكاء الاصطناعي.

• ** المحتوى المنسق والمخصص **: بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمنصات المحتوى اللامركزية تصفية المحتوى ذي الصلة وتنظيمه والتوصية به للمستخدمين استنادًا إلى تفضيلاتهم وسلوكهم وتفاعلات الشبكة. ستعمل عمليات تنظيم المحتوى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة المستخدم وزيادة المشاركة وتسهيل اكتشاف المحتوى القيم عبر شبكة Web3 الواسعة واللامركزية.
• ** المنظمات المستقلة **: في Web3 ، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تطوير المنظمات المستقلة (DAOs). باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، تستطيع DAOs اتخاذ القرارات وتخصيص الموارد وإدارة عمليات الحوكمة. تعمل DAOs المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة وشفافية وشمولية نموذج حوكمة Web3 من خلال أتمتة آليات التصويت وإدارة الأموال وتحسين العمليات.
• ** تحسين تجربة المستخدم **: تستفيد تطبيقات Web3 من تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام لتحسين تجربة المستخدم. يمكن تبسيط العمليات المعقدة من خلال استخدام روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين والواجهات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، ويتم اعتماد تقنيات Web3 من قبل مجموعة واسعة من المستخدمين.

النظام البيئي Web3 مدعوم بالذكاء الاصطناعي ، ويتصور الناس شبكة إنترنت لا مركزية ومتمحورة حول المستخدم. يمكن أن يؤدي تكامل هاتين التقنيتين إلى تنفيذ العمليات الآلية بذكاء واكتساب رؤى قائمة على البيانات وتقديم تجارب مخصصة من خلال التكامل.

من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات اللامركزية ، من المتوقع أن يصبح المشهد الرقمي أكثر شمولاً وشفافية ويمكن التحكم فيه من قبل المستخدم ، مما يمكّن الناس من التفاعل والتعاون بسهولة وكفاءة أكبر. ستستمر التكنولوجيا في المساهمة في تطوير بيئة رقمية أكثر شمولاً وشفافية ويتحكم فيها المستخدم.

** 3. التطبيق النموذجي: مساعد الذكاء الاصطناعي Web3 **

خذ Web3 Analytics كمثال ، فهي شركة تركز على خدمات بيانات Web3 ، وتهدف إلى توفير حلول شاملة للتحقق من البيانات ، والإنتاج ، والتحليل ، والمعاملات ، والدعم للجيل القادم من الإنترنت.

أحدث منتجاتها الأساسية W3AI هو نموذج عمودي Web3 يعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي ، والتي تقع في AI Layer 2 من صناعة Web3. يوفر W3AI حاليًا سلسلة من الخدمات الشاملة المصممة لتحسين تجربة مستخدم Web3. يتم تجميع هذه الخدمات في ثلاثة مجالات عمل رئيسية:

• ** سؤال وجواب دردشة AI **: من خلال الدردشة ، يمكن لـ W3AI المساعدة في بحث المشروع واسترجاع المعلومات وتحليل البيانات وغيرها من الأعمال.
• ** الذكاء الاصطناعي كخدمة (AaaS) **: الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة ، إنه أداة. يوفر W3AI للمستخدمين روبوتات مجتمع الذكاء الاصطناعي وواجهة برمجة التطبيقات وخدمات أخرى.
• ** خدمة Web3 AI المخصصة **: توفير خدمات ذكاء اصطناعي مخصصة خصيصًا لاحتياجات Web3 ، مثل منصة تحليل البيانات على السلسلة والتحليل المخصص وإنشاء المخططات وإنشاء مجموعة بيانات مخصصة وما إلى ذلك.

يمكن لـ W3AI مساعدة منشئي البيانات في بناء رؤى عالية الجودة وتحقيق الدخل من البيانات من خلال مجموعات البيانات وأدوات التحليل وقدرات التحقق من الملكية. في الوقت نفسه ، يسمح بالتحقق من ملكية البيانات دون الحصول على شهادة من طرف ثالث ** من خلال الجمع بين تكنولوجيا الحوسبة السحابية اللامركزية التي توفرها شبكة فالا ونموذج الإجماع القائم على التخزين الذي توفره سلاسل تخزين الجيل الجديد مثل Arweave و Subspace **.

يمكن القول أن W3AI تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتزويد المستخدمين بحلول بيانات فعالة وذكية وذات مصداقية ، والتي أصبحت ممارسة في بناء مستقبل Web3.

** تحديات تكامل الذكاء الاصطناعي والويب 3 **

** خدمة سحابة Web3 **

على الرغم من الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي و Web3 ، لا تزال هناك بعض الصعوبات التقنية وقيود التطبيق عند الجمع بين الاثنين. فيما يلي بعض التحديات الرئيسية:

• ** مشكلات خصوصية البيانات وأمانها **: يتطلب الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من البيانات لتدريب النماذج ، بينما يؤكد Web3 على ملكية البيانات والخصوصية والأمان. يتطلب ذلك إيجاد توازن بين مشاركة البيانات وحماية البيانات ، وإنشاء آلية ثقة بين استخدام البيانات وترخيص البيانات. أحد الحلول الممكنة هو استخدام تقنيات مثل إثبات المعرفة الصفرية أو التشفير متماثل الشكل أو الحساب متعدد الأطراف لتنفيذ المعالجة المشفرة والتحقق من البيانات.

• ** تكلفة الحوسبة وقضايا الكفاءة **: تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي عادةً الكثير من موارد الحوسبة للتشغيل ، وعادةً ما تكون شبكات blockchain محدودة بعوامل مثل الإنتاجية ووقت الاستجابة والرسوم. وهذا يتطلب مفاضلة بين جودة الحوسبة وسرعة الحوسبة ، والاختيار بين مركزية الحوسبة واللامركزية الحاسوبية. يتمثل أحد الحلول الممكنة في استخدام حلول مثل البنية متعددة الطبقات ، والبروتوكول عبر السلسلة ، والحوسبة خارج السلسلة لتحقيق التنفيذ الموزع والتنسيق للحوسبة.
• ** تقييم القيمة والمسائل التحفيزية **: غالبًا ما يكون المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي ذاتيًا ومتنوعًا وغير مؤكد ، ويحتاج Web3 إلى آلية موضوعية وعادلة وشفافة لتقييم قيمة المحتوى وتقديم الحوافز المقابلة. وهذا يتطلب وضع معيار بين جودة المحتوى وكميته ، وكذلك إنشاء توافق في الآراء بين منشئ المحتوى ومستهلكي المحتوى. أحد الحلول الممكنة هو استخدام تقنيات مثل oracles أو أنظمة السمعة أو نماذج الحوكمة لتمكين التحقق من المحتوى والتصنيف والمكافآت.

** بناء مستقبل التكامل بين الذكاء الاصطناعي والويب 3 **

** خدمة سحابة Web3 **

كان للذكاء الاصطناعي والويب 3 ، باعتبارهما تقنيتان متطورتان ، تأثير عميق في مجالات تخصصهما. ويمكن القول أن إمكانيات ** Web3 والذكاء الاصطناعي غير محدودة ، ومحدودة فقط من خيال المستخدمين **.

يتضمن دمج الذكاء الاصطناعي و Web3 التعاون المتبادل في مجالات متعددة. يمكن لشركات التكنولوجيا والأوساط الأكاديمية ومجتمع blockchain تعزيز التعاون ، وإنشاء نظام أساسي للابتكار ونظام بيئي مفتوح ، وتشجيع المزيد من المشاريع والممارسات ، والترويج المشترك لتطوير الذكاء الاصطناعي والويب 3.

وفي الوقت نفسه ، يلعب المنظمون الحكوميون دورًا مهمًا في تقارب الذكاء الاصطناعي والويب 3. ستساعد صياغة اللوائح والمعايير ذات الصلة ، وضمان أمن وخصوصية بيانات المستخدم ، وتنظيم استخدام العقود والخوارزميات الذكية في إنشاء بيئة تطبيقات ذكاء اصطناعي وويب 3 موثوقة.

من المتوقع أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي و Web3 ، واستكشاف تكامل الذكاء واللامركزية في العصر الجديد ، إلى تحقيق اختراقات مهمة في خصوصية البيانات ومشاركتها ، والمنظمات المستقلة الذكية اللامركزية ، وأداء شبكة blockchain. ومع ذلك ، فإن تكامل الذكاء الاصطناعي والويب 3 يواجه أيضًا العديد من التحديات والمخاطر. فهو يتطلب تعاونًا عبر الصناعة ، وصياغة اللوائح والمعايير ، وجهود تثقيف عامة لبناء مستقبل أكثر انفتاحًا وأمانًا وموثوقية لتكامل الذكاء الاصطناعي والويب 3 **.

ربما يكون أفضل وصف لمستقبل الذكاء الاصطناعي هو الاقتباس الشهير من المؤلف ويليام جيبسون: ** "**** المستقبل هنا بالفعل ، إنه غير موزع بالتساوي" ** ، والذي ينطبق أيضًا على التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والويب 3 اليوم.