GSRベンチャーキャピタルのマネージングディレクターであるZhu Xiaohu氏が「2023 Dark Horse Industry Conference」で述べたように、ChatGPTは強力すぎるため、新興企業には優しくありません。 ChatGPT のような大規模なモデルや製品が成熟するにつれて、これらの基盤に基づいたスタートアップが生み出せる価値はますます少なくなります。価値の 99% がモデルによって生み出されるとしたら、これらのスタートアップに何の意味があるのでしょうか?
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意見: AIGC の波に乗ってレイオフが到来している。平時における危険への備えについて話しましょう
出典: Alibaba Cloud 開発者コミュニティ
作者: 分かりません
誰もが驚いたことに、人工知能の火が世界中に広がっていた当時、2022年に最も急速に成長するAIユニコーンとしてかつて多くのメディアから評価されていた時価総額15億ドルの企業が突然人員削減を発表した。
7月12日朝、アメリカのAIGCユニコーン、ジャスパーの創設者デイブ・ローゲンモーザー氏はLinkedInで、業界の急速な変化を考慮し、より集中してリソースを調整するため、同社は人員削減を開始すると発表した。恥ずかしいのは、2021年に設立されたこのユニコーン企業が、昨年10月に1億2,500万米ドルの資金調達を完了したばかりだということだ。そして過去 2 年間で、それぞれ 4,000 万ドルと 7,500 万ドルの収益を達成しました。
1. 創設者の解雇のお知らせ
本格的に成長するはずだったこの人工知能企業はなぜ従業員を解雇したのでしょうか？創業者のデイブ氏自身が書いた人員削減の発表から、いくつかのヒントが見えてきそうだ。
このことから、当社はより本格的な活動を行うためにチームを再編成する必要があることに気づきました。そのため、社内の一部の役職を削減する必要があり、初期の従業員の多くも影響を受けることになる。変革は困難ですが、この方法によってのみ、Jasper はリソースをより適切に調整して長期的な発展を達成することができます。
もちろん、この発表の最後に、Jasper の創設者であり、この人員削減の発案者であるデイブは、会社に貢献したすべての従業員に感謝の意を表し、人員削減に適切な新しい従業員を見つけて推薦するのを手伝うと述べました。 . 仕事。
実際、要約すると、デイブの解雇発表の紆余曲折はすべて、「会社は生死の瀬戸際にあるので、戦線を縮小し、主要な事業に優位な戦力を集中させなければならない」というインターネット専門用語の一文に置き換えることができる。戦場。」しかし、会社のわずかな縮小が従業員全員にとって大惨事となった。
しかし、ややこしいのは、多額の資金調達を完了し、2年連続で高収益を達成したばかりのAIユニコーンとして、ジャスパーには資金が不足しているはずがなく、研究開発をスピードアップする唯一の方法は解雇することだということだ。従業員、歩いてください。それでは、デイブがジャスパーの将来についてそれほど心配しているのはなぜですか?これには、Jasper のコア製品である Jasper.AI について言及する必要があります。
2、18 か月の奇跡
Jasper.AI は、GPT3 モデルに基づいて開発された AIGC 製品として、コピー生成に重点を置いています。ユーザーはテキストで簡単に説明したり、Jasper.AI を利用して Instagram タイトルを生成したり、TikTok ビデオ スクリプト、広告マーケティング テキスト、電子メール コンテンツなどを作成したりできます。
当時の業界の先駆者として、Jasper.AI は発売されるとすぐに市場を占領し、ソーシャル メディア、海外電子商取引、ビデオ制作などの分野で多数の企業ユーザーを獲得しました。 2022 年の時点で、100 万人以上が無料チャネルを通じて Jasper.AI を試しており、有料ユーザーの数は 70,000 人を超えています。
この大ヒット製品の強い影響力とビジネスの見通しにより、Jasper は、Jasper.AI のリリースから 18 か月後の 2022 年 10 月に、Insight Partners 主導のシリーズ A ラウンドで 1 億 2,500 万ドルの資金調達を受け、その価値も 15 億米ドルに跳ね上がりました。 、ユニコーンの仲間入りを果たしました。当時、Jasper は設立されてから 2 年も経っていませんでした。
3. ChatGPT がすべてを終了します
しかし、すべての良いことは 2022 年 11 月 30 日に突然終わりを迎えました。ChatGPT のリリースは Jasper に大きな打撃を与えました。有料の Jasper.AI と比較して、ChatGPT は無料でオープンなため、開始後は 5 日以内に 100 万人以上のユーザーを蓄積し、GPT3.5 モデルに基づく ChatGPT は多くの点で Jasper.AI に劣りませんでした。
OpenAI が ChatGPT Plus の有料版 (月額 20 ドル) を開始した後でも、価格の点では Jasper.AI (個人版は月額 49 ドル、エンタープライズ版は月額 125 ドル) よりもはるかに安いです。これにより、ChatGPT のリリース直後に、Jasper.AI の浅いユーザーの多くが ChatGPT の採用に目を向けるようになりました。
あるユーザーが Reddit** に投稿したように、「ジャスパー、AI は沈みゆく船で、彼らはまだ GPT3 を使用しています。試してみたところ、GPT4 は驚くほど新しいレベルになりました。数か月前にサブスクリプションをキャンセルしたばかりです」 Jasper.AI に送信しましたが、唯一後悔しているのは、もっと早くキャンセルしなかったことです。」**
Jasper Web サイトの訪問トラフィックがわずか 3 か月で 40% 近く減少したのは、まさに ChatGPT の影響によるものです。一部の業界関係者は、ジャスパーの現在の経済状況はまだ比較的楽観的かもしれないが、このような傾向の下では、同社は新たな成長点を見つけるまで長期的な生き残りを確保するために倹約に依存することを検討する必要があり、解雇がジャスパーの現状となっていると推測している。 . の場合の唯一のオプション
4. 大きな木の下には草は生えません
不完全な統計によると、現在、米国では GPT モデル、ChatGPT、または Jasper.AI に似た他のテクノロジー企業がリリースしたモデルに基づいて開発された製品が数十あり、これらの製品の背後にある新興企業のいくつかは Facing も開発しています。ジャスパーと同様のジレンマ。
テクノロジーの巨人がモデルのバージョンを反復したり、同様の製品をリリースしたりするとき、いくつかの意図しないアクションによって、これらのシェル製品の弱い堀が簡単に破壊されてしまいます。現時点で、これらの新興企業の前に残されているのは、2 つの方法があります - ロールダウン、製品の他の利点を発見する別の方法を見つけるか、ため息の音の中で市場から離れることを余儀なくされます。
GSRベンチャーキャピタルのマネージングディレクターであるZhu Xiaohu氏が「2023 Dark Horse Industry Conference」で述べたように、ChatGPTは強力すぎるため、新興企業には優しくありません。 ChatGPT のような大規模なモデルや製品が成熟するにつれて、これらの基盤に基づいたスタートアップが生み出せる価値はますます少なくなります。価値の 99% がモデルによって生み出されるとしたら、これらのスタートアップに何の意味があるのでしょうか?
ジャスパー氏の強制解雇については、ゴーイング・アウト・アンド・アスクのCEOである李志飛氏も友人の輪の中で自身の考えを共有し、プロユーザー向けの製品機能を提供し、プロユーザーを維持することを目指しているが、現時点ではこの道は険しいようだ。楽観的ではない。」
「カスタム テンプレートと UI プロセスによってアプリケーションが基本モデルのサイフォン効果に抵抗できない場合、GenAI アプリケーションが生き残る方法は何でしょうか? データ ストレージ、チーム コラボレーション、ワークフローとの緊密な統合などの一般的な SaaS ルーチンは依然として役に立ちますか?これらの質問に対する答えは、今後 12 か月間でますます明らかになると予想されます。」
6. あらゆる企業は平時でも危険に備える必要があります
2023 年、デジタル トランスフォーメーションがブームになっていますが、なぜデジタル トランスフォーメーションなのでしょうか?
**そして、デジタル変革のためのツールであるローコード プラットフォームは猛烈な勢いで発展しており、JNPF の市場シェアは上昇しています。 迅速なソフトウェア開発プラットフォームとして、ユーザーは多くのコードを記述することなく、エンタープライズ レベルのアプリケーションを迅速に作成してリリースすることができます。この開発プラットフォームは視覚的およびグラフィカルなツールを提供し、開発者がアプリケーションをより迅速かつ便利に構築できるようにします。 **簡単に言えば、より少ないコードでより迅速にアプリケーションを開発できるツールです。
**プロジェクト URL:**独自のアプリケーションを構築してみてください。
これからの優良企業はデジタル力に優れた企業でなければなりません。デジタル信号はシンプルかつ透明であり、アナログ世界の何層もの障害物を通過するために生まれ、情報を対称化し、要素を活性化し、リソース割り当ての最適な状態に向けて進みます。
5. 最後に書かれている: 波の出口と先端の両方
最後に、国内 AIGC 申請の起業家エコロジーを見てみましょうが、実際、米国と比較して、中国のスタートアップが直面する必要がある課題もまた困難です。
インフラストラクチャエコロジーの観点から見ると、米国は基本的に OpenAI の GPT4 を中心にいくつかの支配的なトレンドを形成しており、さらにいくつかのオープンソースの大規模モデルは基本的に独自のエコロジー構築を完了しています。起業家プロジェクトは、これらの成熟したモデルの中から自分のニーズに応じて選択するだけで済みます。
現時点では、中国では100車種の競争がまだ真っ最中であり、最終的な勝者が決まるまでは、どのような選択をするにしても、100車種に注力するスタートアップ企業にとっては、先が見えない賭けとなるだろう。 AIGC 応用分野。
また、中国国内トップ企業の多くは自社で大規模モデルを開発しているが、すでに上位層のアプリケーションの商用化も視野に入れており、中国の特性に応じたアプリケーション層の構築を先行して完了している。それぞれの会社。 **巨大企業がすべてを奪うこのような傾向の下で、スタートアップ企業が限られた生活空間の中で地位を占めたいのであれば、自社の製品やサービスのための十分強力な堀を構築する方法を見つける必要があります。
結局のところ、ChatGPT によって引き起こされた人工知能に関するカーニバルは、世界規模で無限の価値を持つ出口を生み出しただけでなく、その機会を切望していた無数の企業をリスクの頂点に追いやったのです。明確な将来の見通しがなければ、昨日まで輝いていたユニコーンも一夜にして頂点から転落する可能性があります。